1、第五章 抽樣調(diào)查,生活常識 為什么要知道一個人的血液情況，只需抽一點點血來化驗就行了？ 由部分認識總體 同質(zhì)和異質(zhì),一天，爸爸叫兒子小華去買一盒火柴。臨出門前，爸爸囑咐兒子要買能劃燃的火柴。小華拿著錢出門了，過了好一會兒，小華才回到家。 “火柴能劃燃嗎？”爸爸問。 “都能劃燃?！?“你這么肯定？” 小華遞過一盒劃過的火柴，興奮地說：“我每根都試過啦?！?生活小片段,思考：得到火柴能否劃燃的信息準確嗎？ 這樣做有什么后果？,問1：在這則笑話中，兒子采用的是什么調(diào)查方式？,全面調(diào)查,問2：這種調(diào)查方式好不好？還可采用什么方法調(diào)查？,抽樣調(diào)查,調(diào)查方式的選擇,下列調(diào)查中，你認為應該采用哪種調(diào)查方式，

2、并說出自己選擇這一觀點的理由。,（1）了解你們班同學周末時間是如何安排的； （2）了解一批圓珠筆芯的使用壽命； （3）了解我國八年級學生的視力情況； （4）要保證嫦娥三號衛(wèi)星的成功發(fā)射，對重要零部件采用何種方式檢查； （5）全國中學生的節(jié)水意識； （6）中央電視臺春節(jié)聯(lián)歡晚會的收視率。,通過調(diào)查總體來收集數(shù)據(jù)，調(diào)查的結(jié)果準確。,工作量大，難度大，而且有些調(diào)查不宜使用普查,通過調(diào)查樣本來收集數(shù)據(jù)，工作量較小，便于進行。,調(diào)查結(jié)果往往不如普查得到的結(jié)果準確,普查與抽樣調(diào)查的比較,思考學習,為了了解你所在地區(qū)老年人的健康狀況，你準備怎樣收集數(shù)據(jù)？ 下面分別是A、B、C三個小組的調(diào)查結(jié)果：,A：小組在

3、公園里調(diào)查了100名老年人，他們一年中生病的次數(shù)如圖所示：,B：小組在醫(yī)院調(diào)查了100名老年病人，他們一年中生病的次數(shù)如圖所示：,C：小組調(diào)查了10名老年鄰居，他們一年中生病的次數(shù)如下表所示：,感悟與反思：,抽樣調(diào)查只考察總體的一部分個體，因此它的優(yōu)點是調(diào)查范圍小，節(jié)省時間、人力、物力和財力，但其調(diào)查結(jié)果往往不如普查得到的結(jié)果準確。 為了獲得較為準確的調(diào)查結(jié)果，抽樣時要注意樣本的代表性和廣泛性.,大樣本一定能保證調(diào)查結(jié)論準確嗎 1936年美國總統(tǒng)競選時，文學文摘向1000萬選民寄去了調(diào)查問卷，這些選民的名單是從電話簿、俱樂部名冊以及雜志的訂戶中挑選的.結(jié)果在寄出的1000萬份調(diào)查問卷中，約有2

4、40萬的選民寄回了調(diào)查表.根據(jù)這部分選民的回答，文學文摘預測共和黨的布蘭登將當選。選舉那天的結(jié)果完全出乎他們的意料，選民中只有38%投了共和黨的票，而民主黨的羅斯福以多數(shù)票當選。文學文摘采用了1000萬的巨大樣本，為何會預測失敗呢？ 原來20世紀30年代是美國經(jīng)濟衰退的時期，那時能夠安裝電話、加入上流社會俱樂部或能訂閱雜志的美國人，大部分支持共和黨。也就是說文學文摘選擇的樣本雖然巨大卻存在偏差，樣本不具有廣泛性和代表性。 文學文摘的事例表明抽樣調(diào)查時，既要關(guān)注樣本的大小，又要關(guān)注樣本的代表性。那是不是在樣本具有代表性的情況下，樣本越大越好呢？一般來說，在樣本具有代表性的情況下，樣本增大，所得結(jié)

5、果誤差會減小。但是當樣本大到一定程度之后，再增加樣本，精確度的增加卻是微小的，同時巨大的樣本不僅耗資太大，也不便于管理。因此在進行抽樣調(diào)查時，關(guān)鍵在于精心設計抽樣方案，選擇有代表性的樣本，這樣，只用較少的經(jīng)費，就可能作出接近真實情況的預測。,（一）概念 抽樣調(diào)查是按照一定程序，從調(diào)查總體中抽取部分樣本進行調(diào)查或觀察，用所獲取的數(shù)據(jù)對總體的數(shù)量特征進行估計和推斷。 抽樣調(diào)查是目前國際上公認和普遍采用的科學的調(diào)查手段。 抽樣調(diào)查旨在以樣本資料來推斷調(diào)查對象總體的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。,一、抽樣調(diào)查概述,總體,樣本,樣本統(tǒng)計量 (X),總體參數(shù)估計,（二）相關(guān)術(shù)語 1.總體與樣本 總體：是所要調(diào)查的全體。一

6、般用“ N ”表示。 樣本：是總體的一部分，是從總體中按一定的程序抽選出來的個體或單元組合。一般用“ n ”表示。,某市在12萬名大學生中抽出1000人進行消費結(jié)構(gòu)調(diào)查。,認識：,總體：12萬名大學生。 樣本：被抽到的1000名大學生。,學校的全體學生的愛好情況是我們要考察的全體對象，稱為總體。,所有實際被調(diào)查的學生的愛好情況組成一個樣本。,總體中每一個考察對象叫做個體,樣本的個數(shù)稱為樣本容量,在一次考前摸底考試中，考生有2萬名。怎樣才能既省時又省力的了解到這些考生的英語平均成績呢？,總體是； 個體是； 樣本是； 樣本的容量是。,萬名考生英語成績,其中每名考生的英語成績,所抽取的名考生的英語成

7、績,深化認識,2、抽樣框與抽樣單元,抽樣框：指對可以供抽樣用的所有調(diào)查單位的名冊或詳細名單。,抽樣框的主要形式有三種： 名單抽樣框 區(qū)域抽樣框 時間表抽樣框。,認識：,例如：要從10000名職工中抽出200名組成一個樣本，則10000名職工的名冊，就是抽樣框。,常見的抽樣框：大學學生花名冊、城市黃頁里的電話列表、工商企業(yè)名錄、街道派出所里居民戶籍冊、意向購房人信息冊。,注意：,在利用現(xiàn)有的名單作為抽樣框時，要先對該名錄進行檢查，避免有重復、遺漏的情況發(fā)生。以提高樣本對總體的代表性。,抽樣單元指構(gòu)成抽樣框的有限又不重復的個體。,1、抽樣單元不僅指構(gòu)成抽樣框的目錄項，同時還表示該目錄項所對應的實際

8、總體特定的一個或一些單元。 2、抽樣單元可大可小。 如：在手機調(diào)查中我們抽中一棟居民樓，居民樓是一級單元，而樓中的每個居民就是二級單元。,說明：,抽樣框的重要性,案例：1936年文學文摘的民意測量：從電話薄和車牌登記名單中選擇1000萬人，最后收到200萬人，預測出43% 的羅斯福支持率（實際是61%）,思考：為什么預測不準？,抽樣框選擇的不合理：只選擇了不成比例的富人樣本，而排除了窮人。,在大蕭條時期擁有汽車、電話的是富人，從電話薄和私人汽車登記薄上抽樣必然導致樣本中富人過多，而窮人基本上都為羅斯福新政投了贊成票。,案例啟示：錯誤的抽樣框?qū)е抡{(diào)查的失敗，當樣本框不恰當時，再大的樣本量也無濟

9、于事。,成功的對比：蓋洛普的配額抽樣,但喬治蓋洛普運用抽樣調(diào)查，卻正確地預測到羅斯福當選。 他之所以成功，是由于運用了配額抽樣法，保證了樣本的代表性。配額抽樣是建立在了解抽樣總體性質(zhì)的基礎上，從各階層各種類型的人中按比例進行抽樣。 此外，他還運用了配額抽樣法，正確地預測了1940年和1944年大選的結(jié)果。,但是，在1948年，他用配額抽樣法也曾導致預測失敗，他預言共和黨侯選人戰(zhàn)勝民主黨侯選人，結(jié)果卻相反。 為什么呢？,主要原因是樣本的代表性出了偏差。 因為1948年，經(jīng)過二戰(zhàn)，美國大量人口從農(nóng)村流向城市，而蓋洛普對人口總體的認識仍停留在1940年的狀況。城市居民傾向于投民主黨的票，因此，樣本中

10、過大的農(nóng)村人口比例造成了對民主黨投票人數(shù)的過低估計。 在1948年，一些研究者開始采用隨機抽樣方法，結(jié)果比配額抽樣方法更成功。,3.抽樣誤差 因使用樣本而產(chǎn)生的誤差 抽樣必然會產(chǎn)生誤差，調(diào)查人員應該做的不是消除誤差，而是通過提高設計的有效性、尋找更好的抽樣框、選擇更合適的抽樣方法來減少或控制抽樣誤差。,抽樣誤差影響因素,總 體,樣本,樣本容量大小,抽樣調(diào)查的方法,日期 10.3011.2 11.13 11.13 11.23 11.23 11.34 11.34 選舉結(jié)果,主辦機構(gòu) New York Times（紐約時報） Reuter（路透社） Harris Poll（哈里斯民意測驗） ABC（

11、美國廣播公司） NBC（國家廣播公司） USA Today（今日美國報） Gallup（蓋洛普公司）,克林頓 54 49 51 52 51 51 51 49,多爾 35 41 39 39 38 38 38 40,佩羅特 9 8 9 7 9 9 9 9,其他 2 2 1 2 2 2 2 2,候選人得票百分比,案例：美國1996年大選,調(diào)查研究總體：美國全體選民 調(diào)查訪問樣本：2000名選民,（11月5日公布）,二、抽樣調(diào)查程序,確定目標總體,確定抽樣框架和個體編號,選擇抽樣樣本,實施調(diào)查,測算結(jié)果,（一）確定目標總體,一種新品牌男士古龍香水的消費者反映。,即明確調(diào)查的全部對象及其范圍。這是抽樣調(diào)

12、查的前提和基礎。清楚地說明研究對象的人口統(tǒng)計學特征（時間、地點、年齡范圍、收入范圍、性別等）。,（二）確定抽樣框架和個體編號,依據(jù)已明確界定的總體范圍，收集總體中所有樣本單位的名單，建立供抽樣使用的抽樣框。完整的抽樣框架中，每個調(diào)查對象應該出現(xiàn)一次，而且只能出現(xiàn)一次；抽樣框的不完整，往往會導致抽樣框誤差產(chǎn)生。 個體編號，即對調(diào)查總體中的個體進行編號。在概率抽樣中，需要對總體中的每一個個體進行編號，以使抽出的每一個個體更具有代表性。,包含盡可能多的樣本單位,所有樣本單位出現(xiàn)的概率相等,問：為了解重慶市中學生的飲料消費情況，需要從全市500所中學中抽取10所中學，再從每所抽中的中學中抽取3個班級，

13、最后從每個抽中的班級中抽取10名中學生。需要選擇哪些抽樣框？ 答：分別收集三個不同層次的抽樣框： 全市500所中學的名單； 每所抽中的中學里所有班級的名單； 每個抽中的班級中所有學生的名單。,以合理的成本選擇誤差最小的抽樣框,依據(jù)研究目的的要求、各種抽樣方法的特點，以及其他限制因素決定采用哪種抽樣方法。,三、確定抽樣方法,考慮調(diào)查精確度的要求、總體性質(zhì)、抽樣方法和人力、財力等客觀條件確定樣本的大小。 其原則是：“代價小，代表性高?！?四、決定樣本大小,（三）選擇抽樣樣本,確定抽樣的技術(shù) 抽樣方法 樣本的數(shù)量 選擇樣本 合理地確定一個抽樣數(shù)目，既滿足抽樣誤差的要求，又使抽樣調(diào)查所需成本費用最小。

14、樣本容量的確定原則是控制在必要的最低限度。,考慮調(diào)查精確度的要求、總體性質(zhì)、抽樣方法和人力、財力等客觀條件確定樣本的大小。 其原則是：“代價小，代表性高?！?在上述幾個步驟的基礎上，嚴格按照所選定的抽樣方法和數(shù)量，從抽樣框中抽取一個個的樣本單位，構(gòu)成樣本。,五、抽取樣本,如何確定替代受訪者：舍棄、過多抽樣、再抽樣,（四）實施調(diào)查,（五）測算結(jié)果,百分比推算法：根據(jù)樣本框架中不同調(diào)研結(jié)果所占比例推斷總體中的各比例結(jié)果。 平均數(shù)推算法：將調(diào)查的樣本結(jié)果加以平均，求出樣本平均數(shù)，代入平均數(shù)推算公式，即 總體=總體個數(shù)X樣本平均數(shù),用樣本指標推斷總體指標的結(jié)果。,三、抽樣技術(shù)的分類及選擇,（一）隨機抽

15、樣技術(shù)及應用,隨機抽樣：又叫概率抽樣，是對總體中每一個個體都給予平等的抽取機會的抽樣技術(shù)。,隨機原則：完全排除了人的主觀因素影響，使每一個單位都有同等的可能性被抽到 。,優(yōu)點：,1、抽出樣本的分布情況接近總體，樣本對總體研究具有充分的代表性 。 2、有助于調(diào)查人員準確地計算抽樣誤差，并有效的加以控制，從而提高調(diào)查的精度,1.簡單隨機抽樣,（1）定義 又叫純隨機抽樣，它是概率抽樣技術(shù)中最簡單的一種。它對調(diào)研總體不經(jīng)過任何分組、排隊，完全憑著偶然的機會從中抽取個體加以調(diào)查。 適應于調(diào)研總體中各個體之間差異較小且各個體數(shù)目較小的情況，或者調(diào)查對象不明，難以分組、分類時的情況。,指樣本單位的抽取不受主

16、觀因素及其他系統(tǒng)性因素的影響，每個總體單位都有均等的被抽中機會,（2）常用方法 抽簽法：a、先編號 b、再把相應號碼寫在卡片上 c、任意抽選，直到抽足規(guī)定樣本數(shù) 適用于調(diào)查總數(shù)中個體數(shù)目少的情況。 搖號機法：使用專門的機器對事先編號的各樣本單位進行選擇。適合于規(guī)模較大的總體。 隨機數(shù)碼表法：又稱亂數(shù)表法，先將總體中的全部個體分別標上1到n個號碼，然后利用隨機數(shù)表隨機抽出所需的樣本。,例：從300人中抽取10人，用隨機數(shù)表法，如何抽?。?總體單位數(shù)目為300，樣本單位數(shù)目為10。利用隨機數(shù)表進行抽樣，其程序如下： 第一步：給總體各單位編號，號碼的位數(shù)要一致，都是三位，不夠位的在前加“0”，總體各

17、單位編號是從001-300。 第二步：以隨機數(shù)表中第二行，第三列的數(shù)字“0”作起點，往后取兩位數(shù)字，構(gòu)成一個與總體單位具有相同位數(shù)的號碼“093”作為起始號碼。 第三步：從起始號碼開始，從左到右依次抽取10個不重復的位于001-300之間的號碼，分別是：093，240，006，120，143，254，085，047，164，148,特點：在差異較大的總體中，簡單隨機抽樣的樣本不一定能保證樣本的代表性。,（3）簡單隨機抽樣的適用性,優(yōu)點： 方法簡單、直觀，理論上是最符合隨機原則的。 每個樣本單位被抽取的概率相同，易估計總體指標 適合與其他抽樣方法結(jié)合使用 缺點： 要求有總體的完整列表且預編碼，樣

18、本較大時編號困難； 總體的差異較大時，樣本能否代表目標總體； 抽出的樣本分散，人力、物力、費用消耗較大 某些事物無法使用簡單隨機抽樣（連續(xù)生產(chǎn)的產(chǎn)品檢驗）,2.系統(tǒng)或等距隨機抽樣,標志可以是有關(guān)標志（誤差?。部梢允菬o關(guān)標志,（1）定義 首先要選擇標志將調(diào)查對象的全部個體按一定順序排隊，其次依簡單隨機抽樣方式從總體中抽取第一個樣本點，即隨機起點，然后依據(jù)按某種固定順序和規(guī)律（抽樣間隔）依次抽取其余樣本點，最終構(gòu)成系統(tǒng)樣本。,按有關(guān)標志：比簡單隨機抽樣更具代表性,按無關(guān)標志：等同于簡單隨機抽樣,（2）操作辦法,將所有樣本單位按某種標志排列，并連續(xù)編號 一種是按與調(diào)查項目無關(guān)的標志排隊,如按照門

19、牌號排列。 一種是按與調(diào)查項目有關(guān)的標志排隊，如按收入給家庭排序。,排隊標志,抽樣間隔,抽選方法,計算抽樣間隔（距離）： A=調(diào)研總體數(shù)N/樣本數(shù)n（遇小數(shù)四舍五入）；,在第一段距離中，完全隨機地抽取一個號碼，設其所在位置的序號是 a； 自 a開始，每隔 A個樣本單位抽取一個，即所抽取的樣本單位所在位置的編號依次為：a，a+A，a+2A，。a+（n-1）A,1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,11 12 13 14 15 16 17 18 19 20,21 22 23 24 25 26 27 28 29 30,31 32 33 34 35 36 37 38 39 40,41 42 43

20、44 45 46 47 48 49 50,51 52 53 54 55 56 57 58 59 60,61 62 63 64 65 66 67 68 69 70,71 72 73 74 75 76 77 78 79 80,N=90，n=10， 則：A=90/10 =9；設a=6,81 82 83 84 85 86 87 88 89 90,舉例,舉例：某居委會擁有居民720戶，在某次市場調(diào)查中需在這一居委會的居民中抽取10戶樣本單元。,若第一個樣本為051，則051，123，195， 267，339，411，483，555，627，699；,若第一個樣本為102，則102，174，246，318

21、，390，462，534，606，678，（750,）,練 習,某城市有私營企業(yè)5989個，擬定樣本量為100個，進行企業(yè)營銷狀況調(diào)查。請問如何使用系統(tǒng)抽樣方法進行抽樣？,1、按照5889個私營企業(yè)的年銷售額（或職工人數(shù)、利潤總額等）進行排序； 2、計算抽樣距離：K=5989/100=59.89，約等于60； 3、采用簡單隨機方法在160號中抽取一個號碼作為第一個樣本單位，如28； 4、以序號28為起點，依照抽樣距離確定所抽取的其他樣本單位編號為：88，148，208，。，直到抽足100個樣本單位為止。,優(yōu)點： 抽中的樣本比較均勻的分布在總體中，利于推算總體目標量，是應用廣泛的一種抽樣方式。

22、缺點： 前提是要有總體每個單位的相關(guān)資料，特別是按有關(guān)標志排隊時，需要更詳細、具體的相關(guān)資料，這是一項復雜和細致的工作。 當抽選間隔和被調(diào)查對象本身的節(jié)奏性（或循環(huán)周期）重合時，會影響調(diào)查精度。,國家統(tǒng)計局的調(diào)查多采用系統(tǒng)抽樣，它便于操作。,3.分層隨機抽樣,（1）定義 是先將調(diào)研總體的所有個體按某一重要特征或標志（如性別、年齡、職業(yè)或地域等）進行分類（組），然后在各類（組）中采用簡單隨機抽樣方式或系統(tǒng)抽樣方式抽取樣本個體的一種抽樣方式。 （*與系統(tǒng)抽樣不同，只能按有關(guān)標志來分組） 分層時： 層間差異性要明顯，避免發(fā)生混淆； 要知道各層中的個體數(shù)目和比例； 分層數(shù)目不宜過多，每個層次內(nèi)的各個個

23、體應保持一致性。,2.1.3,（2）操作辦法 確定分層的標志，如年齡、收入、職業(yè)； 將總體（N）分成若干個互不重疊的部分（N1，N2，N3），每一部分為一層（相互獨立，同層同質(zhì)異層異質(zhì)）； 根據(jù)樣本量（n）大小，確定各層應抽取的樣本量（n1，n2，n3） 各層子樣本構(gòu)成調(diào)查樣本,（3）分層隨機抽樣的形式 等比例分層抽樣 按各層（或各類）中的個體數(shù)目占總體數(shù)量的比例分配各層的樣本數(shù)量。 此方式簡便易行、分配合理，適應于層內(nèi)差異較小的情況。,N=100000,n=1000,分層等比例抽樣,ni/n = Ni/N,練習,某地調(diào)查商業(yè)網(wǎng)點銷售情況。該地區(qū)有商業(yè)網(wǎng)點20000個，計劃抽取樣本200個。按

24、企業(yè)規(guī)模分層，大型商店1500個，中型商店8500個，小型商店10000個。采用分層比例抽樣法，應從各層選取多少個樣本單位？,答案,大型商店應選取樣本數(shù)：,n中=（8500/20000）*200=85（個）,小型商店應選取樣本數(shù)：,n大=（1500/20000）*200=15 （個）,中型商店應選取樣本數(shù)：,n小=（10000/20000）*200=100（個）,非等比例分層抽樣 不是按各層中個體數(shù)占總體數(shù)的比例分配樣本個數(shù)，而是根據(jù)其他因素（層內(nèi)均方差、抽樣工作量和費用大小等）調(diào)整各層的樣本個體數(shù)，即有的層可多抽些樣本個體，有的可少抽些樣本個體。 適用于各層的單位數(shù)目相差懸殊，或?qū)觾?nèi)方差較大

25、的 情形,N=100000,n=1000,分層非等比例抽樣（分層最佳抽樣）,考慮各層在總體中比例、重要性、層內(nèi)標準差計算抽取比例,ni/n = Ni*Si/ Ni*Si,（3）分層隨機抽樣的優(yōu)缺點 優(yōu)點：一是在不增加樣本規(guī)模的前提下降低抽樣誤差，提高抽樣的精度；二是非常便于了解總體內(nèi)不同層次的情況，便于對總體中不同的層次或類別進行單獨研究，或者進行比較。 缺點：“分層注意”,特點：層內(nèi)同質(zhì)，層間異質(zhì) 分層抽樣在層內(nèi)是抽樣調(diào)查，層間是全面調(diào)查，所以分層時應該盡量讓每層內(nèi)的變異程度小，而層間的變異程度大。 (因此分層要全面考慮，而分層的首要目標就是達到同質(zhì)性) 。,4.分群隨機抽樣,（1）定義 又

26、稱整群抽樣、集團抽樣、群體抽樣，是指將總體各個單位按一定標準劃分成若干群，然后以群為單位，從中隨機抽取一些群，對選中的群進行普查。 與分層抽樣相反，其在群內(nèi)是全面調(diào)查，在群間是抽樣調(diào)查。 分群原則： 應選擇能使群間差異小，而群內(nèi)差異大的標志作為分群標志。,適用于： 不同子群相互之間差別不大，而每個子群內(nèi)部的異質(zhì)性程度比較大-層內(nèi)異質(zhì)，層間同質(zhì)（與分層抽樣相反） 當我們不可能或不方便編制一個完整的名單形成目標總體的時候，可以使用整群抽樣。 如對城市的人口進行抽樣的時候，沒有整個城市的人的名冊，可以先選出幾個街道樣本，對街道中的所有戶進行抽樣。,（2）方式 對總體分群，每群個體數(shù)可以相等，也可以不

27、相等。 采用簡單隨機抽樣或系統(tǒng)抽樣方式抽選群體。 對抽中的群體的所有個體調(diào)查。,示意圖：,優(yōu)點 抽取樣本比較簡單方便，樣本比較集中，時間費用少 缺點 樣本集中在某些群，不能均勻分布在總體，如果群體間差異較大或每群中個體的特征非常相似，則抽樣誤差會增大,此方法的可靠程度，主要取決于群與群之間的差異性大小。在大規(guī)模市場調(diào)查時，當群內(nèi)各個體間差異較大，而群間差異較小時，最適合采用分群抽樣。,比較分層抽樣和整群抽樣,通信公司將對某大學學生的通信消費狀況進行調(diào)查，樣本容量為800個。公司對該大學的學生情況不太了解，而且很難得到所有大學生的人員清單。但他們通過努力，獲得了該學校所有班級的名單。為此，研究人

28、員擬采用何種抽樣方法？其步驟是？,練習,答：采取整群抽樣法。其步驟是： 1、對該大學的學生以班級分成若干群； 2、隨機抽取20個班級（群）； 3、獲取被抽取班級的人員清單； 4、對該20個班級進行普查，獲得最終樣本。,（1）定義 又稱多級抽樣或分段抽樣，它是按抽樣元素的隸屬關(guān)系或?qū)哟侮P(guān)系，把抽樣過程分為幾個階段進行。 在社會調(diào)查中，當總體規(guī)模特別大，或者總體分布的范圍特別廣時，研究者一般采取多段抽樣的方法抽取樣本。,5.多階段抽樣,（2）操作步驟,從總體中隨機抽取若干大群（子群）； 再從這幾個大群內(nèi)抽取幾個小群，這樣一層層抽下來，直至抽到最基本的樣本單位為止。,例,（3）特點 抽樣單位的抽選不

29、是一步到位，而是分階段抽樣。 組織方便，對于總體單位多且分散的情況更有效。 在上述每個階段的抽樣中，都要采用簡單隨機抽樣或等距抽樣或分層抽樣的方法進行。,案例： 99 尼爾森全國零售調(diào)研,案 例,某市有24000名教師，分布在全市10個區(qū)的200所學校中?，F(xiàn)要抽取一個由1200名教師組成的樣本，了解他們的住房需求。如果按照三階段抽樣的方法，有以下各種不同的抽樣選擇。請評價以下哪個方案為優(yōu)？,案例小結(jié),B 如果又已知各抽樣階段子總體的差異程度 如果區(qū)與區(qū)之間差別很大，則所抽的區(qū)的規(guī)模就要大一些，如方案1；反之，則小一點； 如果區(qū)與區(qū)之間差別不大，而在每一個區(qū)中，不同學校差別很大，則減小第一階段的

30、抽樣規(guī)模，加大第二階段的抽樣規(guī)模，如方案3； 如區(qū)與區(qū)之間差別不大，且學校與學校之間差別也不大，則盡量加大第三階段的抽樣規(guī)模，相應減小第一、第二階段的抽樣規(guī)模，如方案8或9。,A 如果考慮樣本具有較好的代表性 一般來說，樣本覆蓋的面越大，樣本的代表性越好。則方案3最好，依次遞減，方案9最差；方案1、2居中；,D 綜合考慮抽樣誤差和調(diào)查成本 相對增加開頭階段的樣本數(shù)，適當減少最后階段的樣本數(shù)。也就是說，在人力、經(jīng)費和時間允許的情況下，可選擇方案4、5。,C 考慮研究者所擁有的人力和經(jīng)費 抽的區(qū)和學校越多，意味著所需的人力、經(jīng)費和時間就越多。從這個方面考慮，則方案9最好，依次遞減，方案3最差。,（

31、二）非隨機抽樣技術(shù)及應用,非隨機抽樣 不遵循隨機原則，從方便出發(fā)或根據(jù)主觀判斷來抽取樣本。,簡單易行，尤其適用于做探索性研究,無法估計和控制抽樣誤差，無法用樣本的定量資料，采用統(tǒng)計方法來推斷總體,優(yōu)點：,缺點：,非隨機抽樣技術(shù)有四種：方便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣、雪球抽樣,1.任意抽樣,（1）定義 任意抽樣：又稱偶遇抽樣，即從調(diào)研人員工作方便出發(fā)，在調(diào)研對象范圍內(nèi)隨意抽選一定數(shù)量的樣本進行調(diào)查。 如：如在商店門口、街頭路口、車站碼頭、公園廣場等公共場所，隨便選取某些顧客、行人、旅客、觀眾等 。 （2）兩種方法 街頭攔人法：在街上或路口任意找某個行人，將他（她）作為被訪者，進行調(diào)查。 空間抽樣法

32、：對某一聚集的人群，從空間的不同方向和方位對他們進行抽樣調(diào)查。 （4）特點 簡便易行，節(jié)約時間和費用； 要求調(diào)研總體同質(zhì)性高 樣本的代表性較差，具有很大的偶然性,2.判斷抽樣,調(diào)查者根據(jù)自己的主觀印象、以往的經(jīng)驗和對調(diào)查對象的了解從總體中選擇“最符合調(diào)查對象特征”的原則來確定調(diào)查樣本。 前提是研究人員須對總體的有關(guān)特征有相當高的了解，此法在我國市場調(diào)研中得到廣泛運用。 不同于任意抽樣的“最方便”，而是“最合適”。,方法,1、選擇最能代表普遍情況的調(diào)查對象，分平均型和多數(shù)型。 平均型：選擇代表平均水平的樣本。 多數(shù)型：選擇代表多數(shù)水平的樣本。 2、利用調(diào)查總體的全面統(tǒng)計資料，按照一定標準選擇樣本

33、。,3.配額抽樣,（1）定義 首先將總體中的所有單位按一定的標志分為若干類（組），然后在每個類（組）中用方便抽樣或判斷抽樣方法選取樣本單位。 采用配額抽樣，首先對總體中所有單位按其屬性、特征分類，這些屬性、特性稱為“控制特征”（如性別、年齡、收入、職業(yè)、文化程度等），然后按各個控制特征分配樣本數(shù)額。 它與分層抽樣的區(qū)別在于： 分層抽樣是按照隨機原則在層內(nèi)抽取樣本； 配額抽樣是由調(diào)查人員在配額內(nèi)主觀判斷選定樣本。,根據(jù)配額的要求不同，配額抽樣可分為：獨立控制配額抽樣、非獨立控制配額抽樣,優(yōu)點：簡單易行，選擇余地較大； 缺點：選擇樣本過于偏向某一組別，影響樣本代表性。,某市進行空調(diào)器消費需求調(diào)查，

34、確定樣本容量為200名，選擇消費者收入、年齡、性別三個標準為控制特征進行獨立控制配額抽樣，其各個樣本配額比例及配額數(shù)如下表所示。,獨立控制配額抽樣： 是根據(jù)調(diào)研總體的不同特性，對具有某個特性的調(diào)查樣本分別規(guī)定單獨分配數(shù)額，而不規(guī)定必須同時具有兩種或兩種以上特性的樣本數(shù)額。,非獨立控制配額抽樣： 又稱交叉控制配額抽樣，是同時對兩種或者兩種以上控制特征的每一個樣本數(shù)目都做出具體規(guī)定。,上例中如果采用交叉控制配額抽樣，就必須對收入、年齡、性別這三項特性同時規(guī)定樣本分配數(shù)額，其配額如下表所示。,優(yōu)點：調(diào)查面較廣，提高了樣本代表性； 缺點：操作復雜。,舉例：,4.滾雪球抽樣,（1）定義 以“滾雪球”的方

35、式抽取樣本，即以少量樣本為基礎，逐漸擴大樣本的規(guī)模，直至找出足夠的樣本。 前提：總體樣本單位之間具有一定的聯(lián)系。 （2）基本步驟 找出少量樣本單位；（通常采用隨機方式） 通過這些少量樣本了解更多的樣本單位； 再通過更多的樣本單位去了解更多更多的樣本單位； 如此類推，如同滾雪球，使調(diào)查結(jié)果愈來愈接近總體。,例如，要研究退休老人的生活，可以清晨到公園去結(jié)識幾位散步老人再通過他們結(jié)識其朋友，不用很久，你就可以交上一大批老年朋友。,（3）優(yōu)缺點 優(yōu)： 有針對性，且樣本個體間相似性強。 抽樣誤差較小，成本較低。 缺： 樣本單位之間須有一定的聯(lián)系，且愿意提供此聯(lián)系。,總結(jié),非概率抽樣，常用于概念測試、包裝測試、名稱測試等，這些測試通常不需要對總體的推論 概率抽樣，當需要對整個市場的市場份額或銷售容量做出高度精確的估計時,非概率抽樣的樣本設計不是基于精確概率，但是依然追求樣本的代表性！,四、確定樣本容量,（一）樣本容量： 樣本所含個體數(shù)量的多少。,總體越大，樣本容量越大嗎？ 樣本容量最少需要滿足多少數(shù)量？ 從統(tǒng)計意義上看，選擇多少樣本容量比較合適？ 成本因素如何在確定樣本容量時得到體現(xiàn)？