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文檔簡介

1、1,STRATA 培訓,Emerge井曲線反演,2,STRATA 培訓,Emerge井曲線反演,Emerge井曲線反演模塊，通過分析井曲線與井旁地震屬性的關系，進行單屬性、多屬性分析，并通過神經(jīng)網(wǎng)絡建立井曲線與地震屬性的非線性映射關系。 Emerge的地震屬性包括內部屬性和外部屬性，內部屬性包括：瞬時屬性、頻率屬性、分頻屬性、差分屬性、積分屬性、波形屬性。 外部屬性包括：相干、波阻抗、AVO屬性等。,測井數(shù)據(jù),地震數(shù)據(jù),井特征曲線,地震屬性曲線,統(tǒng)計尋找關系,單屬性預測,概率性神經(jīng)網(wǎng)絡預測,多屬性預測,關系應用于地震數(shù)據(jù)體,交互驗證,井曲線/ 巖相數(shù)據(jù)體,3,STRATA 培訓,Emerge井

2、曲線反演,EMERGE 實際上是試圖尋找目標測井曲線與地震道屬性組合之間的關系. 井旁道的所有屬性.,通過統(tǒng)計分析井曲線與地震單屬性的相關關系,4,STRATA 培訓,Emerge井曲線反演,多屬性分析,5,STRATA 培訓,Emerge井曲線反演,神經(jīng)網(wǎng)絡,MLFN神經(jīng)網(wǎng)絡,概率神經(jīng)網(wǎng)絡 (PNN),PNN實際上是數(shù)學內插方法，它使用神經(jīng)網(wǎng)絡的結構來實現(xiàn)。PNN類似于多維屬性空間上的克里金。每個輸出點把新點處的新屬性組與已知的培訓例子中的屬性進行比較來確定的，得到的預測值是培訓目標值的加權組合。,6,STRATA 培訓,Emerge井曲線反演,預測曲線和實際曲線的對比結果,原始曲線,預測曲線,多屬性預測,MLFN預測,PNN預測,7,STRATA 培訓,阻抗和PNN預測孔隙度剖面對比,可看出高孔隙度的河道 反映內幕更清晰,8,STRATA 培訓,Emerge井曲線反演特點,Emerge與其他井曲線反演軟件的比較： （1）Emerge 通過引入內部地震屬性和外部地震屬性（地震反演數(shù)據(jù)體等），分析井曲線與地震屬性的關系，并通過先進的PNN神經(jīng)網(wǎng)絡射建立起井曲線與地震屬性的非線性映射關系，在關系交差時可以通過分頻段統(tǒng)計的方法建立這種關系，使反演達到理想的效果,算法先進合理，適合井多和井少的區(qū)塊應用面廣。 ( 2 ) 偽聲波曲線重構法井曲線反演，反演過程簡單。反演缺乏理論根基。 （

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