廣東省佛山市高明區(qū)高中數(shù)學(xué) 第二章 隨機(jī)變量及其分布 2.2 二項(xiàng)分布及其應(yīng)用 2.2.3 獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)與二項(xiàng)分布學(xué)案(無(wú)答案)新人教A版選修2-3(通用)_第1頁(yè)
廣東省佛山市高明區(qū)高中數(shù)學(xué) 第二章 隨機(jī)變量及其分布 2.2 二項(xiàng)分布及其應(yīng)用 2.2.3 獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)與二項(xiàng)分布學(xué)案(無(wú)答案)新人教A版選修2-3(通用)_第2頁(yè)
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廣東省佛山市高明區(qū)高中數(shù)學(xué) 第二章 隨機(jī)變量及其分布 2.2 二項(xiàng)分布及其應(yīng)用 2.2.3 獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)與二項(xiàng)分布學(xué)案(無(wú)答案)新人教A版選修2-3(通用)_第4頁(yè)
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1、223獨(dú)立重復(fù)實(shí)驗(yàn)與二項(xiàng)分布【學(xué)習(xí)目標(biāo)】 1.理解n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布,并能解答一些簡(jiǎn)單的實(shí)際問題。2能進(jìn)行一些與n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布有關(guān)的概率的計(jì)算?!局攸c(diǎn)難點(diǎn)】重點(diǎn):理解n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布,并能解答一些簡(jiǎn)單的實(shí)際問題難點(diǎn):能利用獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布解決一些簡(jiǎn)單的實(shí)際問題【學(xué)習(xí)過程】一.課前預(yù)習(xí)知識(shí)回顧1相互獨(dú)立事件:事件(或)是否發(fā)生對(duì)事件(或)發(fā)生的概率沒有影響,這樣的兩個(gè)事件叫做相互獨(dú)立事件若與是相互獨(dú)立事件,則與,與,與也相互獨(dú)立2相互獨(dú)立事件同時(shí)發(fā)生的概率:二.課堂學(xué)習(xí)與研討1.次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn):(1)一般地,在相同條件下重復(fù)做的次試驗(yàn)稱

2、為次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)(2)在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中,“在相同的條件下”等價(jià)于各次試驗(yàn)的結(jié)果不會(huì)受其他試驗(yàn)影響,即其中,2,n)是第次試驗(yàn)的結(jié)果溫馨提示:理解獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概念,要注意以下幾個(gè)方面:(1)每次試驗(yàn)都是在相同條件下進(jìn)行;(2)每次試驗(yàn)的結(jié)果相互獨(dú)立;(3)每次試驗(yàn)都只有兩種結(jié)果(即某事件要么發(fā)生,要么不發(fā)生),并且在任何一次試驗(yàn)中事件發(fā)生的概率均相等.2.二項(xiàng)分布(1)一般地,在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn) 中,設(shè)事件A發(fā)生的 次數(shù)是,在每次試驗(yàn)中事件A發(fā)生的概率為p,那么在次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中,事件A恰好發(fā)生次的概率為,其中,1,2,n.此時(shí)稱隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布,記作,并稱為成功概率(2)是的二項(xiàng)展

3、開式中的第項(xiàng).于是得到隨機(jī)變量的概率分布列如下:01knP由于恰好是二項(xiàng)展開式中的各項(xiàng)的值,所以稱這樣的隨機(jī)變量服從二項(xiàng)分布(binomial distribution ),記作B(n,p),其中n,p為參數(shù),并記b(k;n,p)溫馨提示:二項(xiàng)分布實(shí)際上是對(duì)次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)從概率分布的角度進(jìn)一步闡述.與次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)恰有次發(fā)生的概率相呼應(yīng),利用二項(xiàng)分布的模型可以快速寫出隨機(jī)變量的概率分布列.類型1獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)概率的求法(自主研析)例1.甲、乙兩人各射擊一次,擊中目標(biāo)的概率分別是和.假設(shè)兩人射擊是否擊中目標(biāo)相互之間沒有影響;每人各次射擊是否擊中目標(biāo)相互之間也沒有影響(1)求甲射擊4次,至少有1次未

4、擊中目標(biāo)的概率;(2)求兩人各射擊4次,甲恰好擊中目標(biāo)2次且乙恰好擊中目標(biāo)3次的概率 某氣象站天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率為80%,計(jì)算:(1)5次預(yù)報(bào)中恰有2次準(zhǔn)確的概率;(2)5次預(yù)報(bào)中至少有2次準(zhǔn)確的概率類型2 二項(xiàng)分布的應(yīng)用例2.從學(xué)校乘汽車到火車站的途中有三個(gè)交通崗,假設(shè)在各個(gè)交通崗遇到紅燈的事件為相互獨(dú)立的,并且概率都是,設(shè)為途中遇到紅燈的次數(shù),求隨機(jī)變量的分布列【歸納升華】解決此類問題首先判斷隨機(jī)變量是否服從二項(xiàng)分布:一般地,如果幾個(gè)相互獨(dú)立的試驗(yàn)具備相同的條件,在這相同的條件下只有兩個(gè)結(jié)果(和),且相同,那么即可建立二項(xiàng)分布的概率模型;其次計(jì)算,1,2,;最后根據(jù)每次試驗(yàn)都是相互獨(dú)立的,求

5、出相應(yīng)的概率即可袋中有8個(gè)白球、2個(gè)黑球,從中隨機(jī)地連續(xù)抽取3次,每次取1個(gè)球有放回抽樣時(shí),求取到黑球的個(gè)數(shù)的分布列類型3 審題不清致誤【典例3】9粒種子分種在3個(gè)坑內(nèi),每坑放3粒,每粒種子發(fā)芽的概率為0.5,若一個(gè)坑內(nèi)至少有1粒種子發(fā)芽,則這個(gè)坑不需要補(bǔ)種,若一個(gè)坑內(nèi)的種子都沒發(fā)芽,則這個(gè)坑需要補(bǔ)種假定每個(gè)坑至多補(bǔ)種一次,求需要補(bǔ)種坑數(shù)的分布列【易錯(cuò)提示】若錯(cuò)把每粒種子發(fā)芽的概率當(dāng)成每坑不需要補(bǔ)種的概率【當(dāng)堂檢測(cè)】1若,則等于()ABC D2某電子管正品率為,次品率為,現(xiàn)對(duì)該批電子管進(jìn)行測(cè)試,設(shè)第次首次測(cè)到正品,則()ABCD3.(2020新課標(biāo)I高考)投籃測(cè)試中,每人投次,至少投中次才能通

6、過測(cè)試.已知某同學(xué)每次投籃投中的概率為,且各次投籃是否投中相互獨(dú)立,則該同學(xué)通過測(cè)試的概率為()A.B. C. D.4一袋中有5個(gè)白球,3個(gè)紅球,現(xiàn)從袋中往外取球,每次任取一個(gè)記下顏色后放回,直到紅球出現(xiàn)10次時(shí)停止,設(shè)停止時(shí)共取了次球,則等于 ()ABCD【課堂小結(jié)】1在次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中某事件恰好發(fā)生次的概率計(jì)算公式為(,1,2,n)正確理解其條件以及參數(shù),p,k的意義是運(yùn)用公式的前提,一般含有“恰好”、“恰有”等字樣的問題往往考慮獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型2判斷一個(gè)隨機(jī)變量是否服從二項(xiàng)分布,關(guān)鍵有兩點(diǎn):一是對(duì)立性,即一次試驗(yàn)中,事件發(fā)生與否兩者必有其一;二是重復(fù)性,即試驗(yàn)是獨(dú)立重復(fù)地進(jìn)行了次3二項(xiàng)分布求解隨機(jī)變量涉及“至少”“至多”問題的取值概率,其實(shí)質(zhì)是求在某一取值范圍內(nèi)的概率,一般轉(zhuǎn)化為幾個(gè)互斥事件發(fā)生的概率的和,或者利用對(duì)立事件求概率【作業(yè)】課

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