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1、概 念: 正交矩陣、正交變換、特征值、特征向量、 特征多項式、特征方程、相似矩陣,前次課內(nèi)容回顧,若 p 是A的對應(yīng)于的特征向量, 則 kp (k0) 也是 A 的 對應(yīng)于的特征向量。 若p1, p2是A的對應(yīng)于的特征向量, 則 p1+p2 (p1+p2 0) 也是A的對應(yīng)于的特征向量。,一些結(jié)論:,一般地,,3)若是 A 的特征值,則,若A可逆,且是A的特征值, 則 是A-1的特征值.,注意 n 階方陣A的特征值、特征向量的求法,2) 對每個特征值 解方程組,定理 3 若 n 階方陣A與B相似,則A與B的特征多項式相 同,從而A與B的特征值亦相同。,定理 4 n 階方陣A相似于對角陣(即A能
2、對角化)充分 必要條件是A有n 個線性無關(guān)的特征向量。,推論 如果 n 階矩陣A的 n 個特征值各不相等,則A與對 角陣相似。,注意 由定理4的證明過程可知:,1)對角陣的對角線上的元素就是A的 n 個特征值; 2)相似變換矩陣 P 的列向量就是A的 n個線性無關(guān) 的特征向量。,定理 6 設(shè)1,2 是實對稱矩陣A的兩個特征值,P1, P2 是對應(yīng)的特征向量,若12,則P1, P2正交。,定理7 設(shè)A是 n 階實對稱矩陣, 是 A的特征方程的 r 重 根, 則特征值恰有 r 個線性無關(guān)的特征向量。 (此時矩陣(AE)的秩 R(AE)= n - r 。),定理表明, n 階實對稱矩陣一定有 n 個
3、線性無關(guān)的特 征向量。,在上述三個定理的基礎(chǔ)上,可得下述定理8.,定理8 設(shè)A是 n 階實對稱矩陣, 則必有正交矩陣 P, 使 ,其中 是以 A 的 n 個特征值為對角元素 的對角陣。,注意此定理不僅表明實對稱矩陣可以對角化,而且指 出其相似變換矩陣可以是正交矩陣。,5 二次型及其標準形,的幾何性質(zhì),我們可以選擇適當(dāng)?shù)淖鴺诵D(zhuǎn)變換,把方程化為標準形,引言 在解析幾何中,為了便于研究二次曲線,注意 此為正 交變換,稱為二次型。,(*)式的左邊是一個二次齊次多項式,從數(shù)學(xué)的觀點 看,化標準形的過程就是通過變量的線性變換化簡一個 二次齊次多項式,使它只含有平方項。 我們把二次齊次多項式稱為二次型。,
4、稱只含平方項的二次型,如,于是,有,為二次型的標準形。,當(dāng) 為復(fù)數(shù)時, 稱為復(fù)二次型;當(dāng) 為實數(shù) 時, 稱為實二次型。我們僅討論實二次型。,二次型的矩陣形式表示,記, 矩陣A是實的對稱陣;,易知,在上述記法下:,稱對稱陣A為二次型 f 的矩陣,也把 f 叫做對 稱陣A的二次型,A的秩就叫做二次型 f 的秩。, 實二次型與實對稱陣之間是一一對應(yīng)的。,例 寫出下列二次型所對應(yīng)的矩陣:,注意:這種習(xí)題雖然簡單,但它是正確解題的前提, 千萬不能寫錯。,解,可見,與標準形對 應(yīng)的矩陣是對角陣,解,問: 與標準形,對應(yīng)的矩陣是什么?此標準形用矩陣如何表示?,用矩陣表述,即尋求可逆變換 X=CY ,其中,為
5、可逆陣,使二次型,化為標準形。也即:,尋求可逆的 線性變換,即,要討論的問題是:,證,A 為對稱陣,則 B 亦為對稱陣,且,由上可見:二次型化簡,即,稱滿足此式 的矩陣A, B是合同的。,的問題等價于:當(dāng)實對稱陣A給定后,如何求 一個可逆陣C,使得 成為對角陣。,總有正交變換 ,使 化為標準形 其中 是 的矩陣 的特征值。,定理10 任給實二次型,在本章第四節(jié),我們已經(jīng)知道,對于任意實對稱陣A, 一定有正交矩陣 P,使得 ,而對正交矩陣來 說 。因此,我們可以借助于正交變換來將二 次型化簡。從而有,例(教材P124例11), 寫出二次型的矩陣A(一定是對稱陣); 求A的特征值(共 n 個,重根
6、按重數(shù)計算); 求各特征值對應(yīng)的特征向量; (在正交化、單位化后)寫出正交矩陣P; 寫出二次型的標準形及所用的正交變換。,注 此類習(xí)題是本章的基本題型之一,要求大家必須掌 握,其解法步驟如下:,求一個正交變換把下列二次型化為標準形。,解 二次型 的矩陣為,它的特征 多項式為,于是A的特征值為,對于,解方程組,得基礎(chǔ)解系,單位化得,對于,解方程組,可得正交的基礎(chǔ)解系,單位化 即得,于是,正 交變換為,標準形為,例 化簡二次型,6 化二次型為標準形的其它方法,若不限于用正交變換,還可以有多種方法把二次型 化成標準形,這里僅介紹配方法。其它方法請大家自 學(xué)。用配方法可以分為兩種情形: 1)二次型中含有平方項; 2)二次型中不含平方項。,解 由于 中含
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