1、2.3 統(tǒng)計(jì)圖形 2.3.1 定量變量的圖形表示 2.3.2 分類變量的圖形表示 圖形是展示數(shù)據(jù)的重要方法，圖形的形象直觀是數(shù)據(jù)報(bào)表無法替代的。,2.3.1 定量變量的圖形表示 1. 直方圖 直方圖(Histogram)又稱柱狀圖、質(zhì)量分布圖。是一種統(tǒng)計(jì)報(bào)告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數(shù)據(jù)分布的情況。 一般用橫軸表示數(shù)據(jù)類型，縱軸表示分布情況。,2.3.1 定量變量的圖形表示 1. 直方圖 對(duì)于數(shù)值型變量，常用直方圖（histogram）來展示變量取值的分布。將變量取值的范圍分成若干區(qū)間，在等間隔區(qū)間的情況下，每個(gè)區(qū)間的長(zhǎng)度稱為組距?？疾鞌?shù)據(jù)落入每一區(qū)間的頻數(shù)與頻率，在每個(gè)區(qū)間上畫

2、一個(gè)矩形，它的寬度是組距，它的高度可以是頻數(shù)、頻率或密度（頻率組距），在高度是密度的情況，每一矩形的面積恰是數(shù)據(jù)落入?yún)^(qū)間的頻率，這種直方圖可以估計(jì)總體的概率密度。,圖2-22 密度直方圖與頻數(shù)直方圖 SAS軟件會(huì)根據(jù)樣本容量在樣本取值范圍內(nèi)自動(dòng)地確定一個(gè)分組方式，另外也提供了設(shè)定分組的方法。,2. 盒形圖 盒形圖（boxplot，又稱箱圖、箱線圖、盒子圖），是利用數(shù)據(jù)中的五個(gè)統(tǒng)計(jì)量：最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法，它也可以粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有有對(duì)稱性，分布的分散程度等信息，,2. 盒形圖 圖2-23的左邊是根據(jù)居民家庭的收入情況所繪的盒形圖；右邊是分地

3、區(qū)情況所繪的盒形圖。,3. 散點(diǎn)圖(Scatter Plot)。 散點(diǎn)圖用于表示一個(gè)變量隨另一個(gè)變量變化的大致趨勢(shì)。 散點(diǎn)圖將序列顯示為一組點(diǎn)。值由點(diǎn)在圖表中的位置表示。,3. 散點(diǎn)圖 比如家庭的收入和支出情況的數(shù)據(jù)，這里家庭總收入是一個(gè)變量，而家庭總支出是第二個(gè)變量。希望通過圖形了解收入和支出的關(guān)系，這時(shí)可以用一個(gè)變量為橫坐標(biāo)（如家庭總收入），另一個(gè)為縱坐標(biāo)（這里是家庭總支出）來作圖（圖2-24）。這種圖稱為散點(diǎn)圖(Scatter Plot)。,4. 線圖 線圖(Line Plot)用來表示變量間的取值變化情況. 適用于顯示在相等時(shí)間間隔下數(shù)據(jù)的趨勢(shì)。在折線圖中，類別數(shù)據(jù)沿水平軸均勻分布，所

4、有值數(shù)據(jù)沿垂直軸均勻分布。,4. 線圖 有單式和復(fù)式兩種（圖2-25）。 在復(fù)式線圖中可用不同顏色的實(shí)線來標(biāo)志區(qū)別，如圖2-25右所示。,2.3.2 分類變量的圖形表示 分類變量也可以通過圖形直觀地描繪出它們各類的數(shù)量和所占比例，常用的有條形圖、餅圖和馬賽克圖。 1. 條形圖 條形圖(Bar Chart)給出分類變量取每個(gè)值的頻數(shù)，如圖2-26所示為變量R_ID取值的條形圖。,2. 餅圖 通常，餅圖(Pie Chart)可以對(duì)分類變量描述其頻數(shù)取值的比例，對(duì)于數(shù)值變量，則像直方圖那樣應(yīng)先計(jì)算各區(qū)間取值的頻數(shù)，再按比例畫出。 圖2-27中給出的是家庭支出分組頻數(shù)的餅圖。要注意的是，如果有太多的分

5、組，那么餅圖就不那么好看了。,3. 馬賽克圖 馬賽克圖(Mosaic Plot)一般不對(duì)單個(gè)變量做，而是對(duì)兩個(gè)分類變量來做。這種圖的好處是直觀顯示了兩個(gè)變量每種取值組合的觀測(cè)個(gè)數(shù)和比例，如圖2-28所示。,2.4.3 編程繪制統(tǒng)計(jì)圖,SAS可以把存貯在SAS數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)以圖形的方式形象直觀地顯示出來。在SAS/GRAPH模塊的支持下，SAS可以作散點(diǎn)圖、曲線圖、直方圖、扇形圖、三維曲面圖、等高線圖、地圖，等等。,1. GCHART過程 (1) 語(yǔ)法格式 GCHART過程用于繪制直方圖、餅形圖（扇形圖）、三維直方圖等表示變量分布的圖形。其語(yǔ)法格式為： PROC GCHART DATA = ；

6、/ AXISn 定義坐標(biāo)； RUN；,(2) 畫條形圖（直方圖） 使用VBAR關(guān)鍵字可以畫條形圖。例如，畫出數(shù)據(jù)集Mylib.sryzc中Income變量的條形圖的代碼如下： proc gchart data = mylib.sryzc; vbar Income; run; 結(jié)果如圖所示。,(2) 畫條形圖（直方圖） 使用HBAR關(guān)鍵字可以畫條形圖。例如，畫出數(shù)據(jù)集Mylib.sryzc中Income變量的條形圖的代碼如下： proc gchart data = mylib.sryzc; Hbar Income; run; 結(jié)果如圖所示。,可以指定分組的變量，例如在每個(gè)區(qū)段內(nèi)再分段，可以用如下

7、代碼： proc gchart data = mylib.sryzc; vbar Income / subgroup = R_Id; run; 結(jié)果如圖所示。 思考：subgroup和group的區(qū)別？,可以指定分組的變量，例如在每個(gè)區(qū)段內(nèi)再分段，可以用如下代碼： proc gchart data = mylib.sryzc; vbar Income / group = R_Id; run; 結(jié)果如圖所示。,(3) 畫三維條形圖 使用BLOCK關(guān)鍵字可以畫三維條形圖。例如，畫出數(shù)據(jù)集mylib.sryzc中Income變量的三維條形圖的代碼如下： proc gchart data = myli

8、b.sryzc; block Income/ group = R_Id; run; 結(jié)果如圖所示。,(4) 畫餅形圖 使用PIE關(guān)鍵字可以畫餅形圖，PIE3D關(guān)鍵字可以畫三維餅形圖。例如，畫出數(shù)據(jù)集mylib.sryzc中Income變量的三維餅形圖的代碼如下： proc gchart data = mylib.sryzc; PIE3D Income; run; 結(jié)果如圖所示。,(4) 畫餅形圖 使用donut關(guān)鍵字可以畫環(huán)形圖，例如，畫出數(shù)據(jù)集mylib.sryzc中地區(qū)(areaID)變量的環(huán)形圖的代碼如下： proc gchart data = mylib.income; donut I

9、ncome/subgroup =areaID; run; 結(jié)果如圖所示。,圖形關(guān)鍵字后的變量名用以指定進(jìn)行圖形描述時(shí)的分組變量，可以是數(shù)值型的（此時(shí)以各組的組中值為分組的標(biāo)志），也可以是字符型的。 選項(xiàng)比較重要的有： SUBGROUP = 變量名（分組變量），指定要進(jìn)行分組（各組段內(nèi)再分組）的變量； TYPE = 統(tǒng)計(jì)量關(guān)鍵字，表示對(duì)變量（SUMVAR所指定的變量）的哪一種統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行繪圖，比如頻數(shù)（FREQ）、均數(shù)（MEAN）、總計(jì)（SUM）、頻數(shù)百分比（PCTN）等； SUMVAR = 變量名（數(shù)值變量），指定要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算的變量，也就是“TYPE = 統(tǒng)計(jì)量關(guān)鍵字”選項(xiàng)中統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算所依據(jù)

10、的變量。,proc gchart data = mylib.income; vbar areaid/sumvar=income type =mean; run;,Sas系統(tǒng) 樣本數(shù)據(jù)中air數(shù)據(jù)集如下，畫出該數(shù)據(jù)集co濃度一周內(nèi)每天均值的直方圖,2. 使用GPLOT過程繪制散點(diǎn)圖和連線圖 通常用散點(diǎn)圖和連線圖可以表示： 一個(gè)變量隨另一個(gè)變量的變化； 變量之間的關(guān)系； 數(shù)據(jù)值的分布。 (1) GPLOT過程的一般格式 PROC GPLOT DATA = ; PLOT * = /; SYMBOLn ; RUN； 常用的選項(xiàng)見表2-6。,PROC GPLOT DATA數(shù)據(jù)集名 選項(xiàng) ； PLOT 縱

11、坐標(biāo)變量*橫坐標(biāo)變量分層變量名 / 選項(xiàng)； *指定繪圖變量和選項(xiàng) PLOT2 縱坐標(biāo)變量*橫坐標(biāo)變量分層變量名 / 選項(xiàng)； *在原圖基礎(chǔ)上重疊繪制第二幅散點(diǎn)圖 SYMBOLn 選項(xiàng) *定義符號(hào)、添加趨勢(shì)線、定義點(diǎn)和線的顏色 BY 變量名列； *按該變量取值分層繪制，要求數(shù)據(jù)集已按該變量排序,表2-6 PLOT語(yǔ)句的選項(xiàng),SYMBOL語(yǔ)句用來控制表示點(diǎn)的符號(hào)和點(diǎn)間的連線。其中n是不同SYMBOL語(yǔ)句的序號(hào)，可以是1-99，缺省為1。選項(xiàng)見表2-7。 表2-7 SYMBOL語(yǔ)句的選項(xiàng),symbol語(yǔ)句是全局語(yǔ)句； 恢復(fù)symbol的默認(rèn)值： goptions reset =symbol; *關(guān)于圖

12、形的設(shè)置恢復(fù)到默認(rèn)值； goptions reset =globol; *所有全局語(yǔ)句的設(shè)置恢復(fù)到默認(rèn)值；,(2) 散點(diǎn)圖 繪制家庭總收入對(duì)家庭總支出的散點(diǎn)圖，代碼如下： proc gplot data = mylib.sryzc; plot Income*outgo; run; 結(jié)果顯示了一個(gè)GRAPHICS窗口，繪出了以Income為縱軸、以O(shè)utgo為橫軸的散點(diǎn)圖（見圖）。,可以在圖中按第三個(gè)變量分組畫出散點(diǎn)圖（如圖2-48右），代碼如下： proc gplot data = mylib.sryzc; plot Income*outgo = r_id; symbol1 color=bla

13、ck v = star; symbol2 color=blue v = dot; run;,(3) 連線圖 為了繪制連線，只要在SYMBOL語(yǔ)句中指定i = join。例如繪制家庭總收入對(duì)家庭編號(hào)的連線圖（圖2-49左），代碼如下： proc gplot data = mylib.sryzc; plot Income*id; symbol i=join v=star; run;,也可以分地區(qū)繪制家庭總收入對(duì)家庭編號(hào)的連線圖（圖2-49右），代碼如下： proc gplot data = mylib.sryzc; plot Income*id=r_id; symbol1 color=black

14、i=join v = star; symbol2 color=blue i=join v = dot; run;,10名男青年身高（cm）與前臂長(zhǎng)（cm）如下，請(qǐng)繪出散點(diǎn)圖。 Libname a c：user； data a.wt5_2； input x y ； cards； 170 45 173 42 160 44 155 41 173 41 188 50 178 47 183 46 180 49 165 43 ； ; ；*繪出散點(diǎn)圖，用于繪圖的變量為x，y，坐標(biāo)軸文本顏色為藍(lán)色 ；*定義散點(diǎn)標(biāo)記為紅色星號(hào)，大小為2 run；,為了考察改革開放以來我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，這里收集了1987-20

15、06年三大產(chǎn)業(yè)的GDP數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析。（gdp123）,symbol i=join; axis1 label=(year) order=(1987 to 2006 by 1); axis2 label=( gdp of each industry); axis3 label=(gdp of priamry industry ); proc gplot ; plot gdp1*year /haxis=axis1 vaxis=axis3;run; plot gdp1*year gdp2*year gdp3*year /overlay haxis=axis1 vaxis=axis2;,symbol

16、i=join; axis1 label=(year) order=(1987 to 2006 by 2); axis2 label=( gdp of each industry); proc gplot ; plot gdp1*year gdp2*year gdp3*year /overlay haxis=axis1 vaxis=axis2; run；,想在sas中畫一個(gè)線圖，橫軸為時(shí)間，縱軸有兩組數(shù)據(jù)，數(shù)量級(jí)不一樣，一組是1000以上的數(shù)據(jù)，另外一組是100左右的數(shù)據(jù)。我想看看這兩組數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化情況，在一個(gè)坐標(biāo)系畫出他們的線圖,左邊刻度表示1000以上數(shù)據(jù)，右邊表示100左右的數(shù)據(jù)，應(yīng)該

17、怎么畫圖呀？,語(yǔ)句格式： proc GPLOT DATA=; SYMBOL1; SYMBOL2 ; plot *=1/ ; plot2 *=2/ ; RUN;,DATA comp; INPUT day dhe meth; CARDS; 1 18 127 2 16 130 3 15 116 4 17 128 5 16 144 6 14 123.75 7 14 130 8 12 153.81 9 8 181 10 9 150 11 7 160 12 5 170 ; run; proc GPLOT DATA=comp; SYMBOL1 C=red V=dot I=spline; SYMBOL2 C=

18、blue V=square I=join; plot dhe*day=1; */ vaxis=1 to 20 by 2; plot2 meth*day=2; */ vaxis=100 to 200 by 10 ; RUN;,ghart主要針對(duì)分類數(shù)據(jù)或單變量計(jì)量數(shù)據(jù)的圖形描述，可以繪制出的圖形主要有條形圖(包括橫條和豎條)、圓圖、環(huán)形圖和星形圖等。 gPlot過程通常用于對(duì)兩個(gè)以上數(shù)值型變量關(guān)系的描述，每一條觀測(cè)上的兩個(gè)變量值被用來作為直角坐標(biāo)系中點(diǎn)的坐標(biāo)來繪制圖形，如散點(diǎn)圖(scatter p1ot)和氣泡圖(babble plot)等。,2.4.4 圖形的調(diào)整與輸出 在圖形中也可以用TIT

19、LE語(yǔ)句和FOOTNOTE語(yǔ)句給圖形加標(biāo)題和腳注。 還可以在圖形的標(biāo)題、標(biāo)簽中使用TrueType字型的漢字，例如： goptions ftext=宋體 htitle=4 cells htext=3 cells; proc gplot data=sasuser.class; title 試驗(yàn)SAS圖形的漢字功能; symbol i=none v=square; plot weight*height; label weight=體重 height=身高; run; 輸出結(jié)果見圖。其中GOPTIONS中的FTEXT選項(xiàng)指定圖形中文本的字體。,為了把GRAPH繪制的圖形保存為兼容的圖形文件，只要在顯

20、示某一頁(yè)圖形輸出時(shí)，選“File-Export”菜單，在出現(xiàn)的輸入文件名的窗口選擇適當(dāng)?shù)奈募愋?，如BMP、WMF、JPEG、PS，等等。 要打印GRAPH生成的圖形，只要選“File-Print”。這樣用Windows的打印驅(qū)動(dòng)程序與SAS/GRAPH的圖形驅(qū)動(dòng)配合來打印。另外，SAS/GRAPH模塊還提供了許多種打印機(jī)的獨(dú)立的驅(qū)動(dòng)程序，可以不依賴于Windows的打印驅(qū)動(dòng)，具體請(qǐng)參考有關(guān)資料或幫助。,練習(xí) 1、 已知一批統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，包括學(xué)號(hào)、性別、年齡、計(jì)算機(jī)成績(jī)、等級(jí)等項(xiàng)，建立一永久數(shù)據(jù)集CLASS8，繪制等級(jí)的條形圖。數(shù)據(jù)如下： 94-001 F 25 88 B 94-002 M 27

21、90 A 94-003 M 24 80 B 94-004 F 24 75 C 94-005 F 23 85 B 94-006 M 24 65 D 94-007 M 22 70 C 94-008 M 25 76 C 94-009 F 22 60 D 94-010 F 23 66 D 94-011 F 22 78 C 94-012 F 24 85 B 94-013 M 23 89 B 94-014 F 22 62 D,練習(xí)： 2、調(diào)用上題數(shù)據(jù)集CLASS8，按變量SEX分組，繪出每組各等級(jí)人數(shù)的條形圖。,利用散點(diǎn)圖繪制sin（x）曲線,利用散點(diǎn)圖繪制sin（x)曲線 data temp; inpu

22、t x; y=sin(x); cards; 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 3 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 4 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 4.9 5.0 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 5.9 6 6.1 6.2 6.3 ; proc gplot ; plot Y*x; run;,DA

23、TA line； INPUT x y ； CARDS； 56 147 42 125 72 160 36 118 63 149 47 128 55 180 49 145 38 115 42 140 68 152 60 115 ； RUN； SYMBOL1 V=dot I=rlcli95 H=0.5 CI=red CV=green CO=blue； PROC GPLOT DATA=line； LABEL x=AGE y=SYSTDLIC PRESSURE； PLOT y*x=1/HMINOR=1 VMINOR=1； RUN； 測(cè)得12名不同年齡婦女的收縮壓數(shù)據(jù)，繪制回歸直線及置信帶等。,SYMBO

24、Ln語(yǔ)句是頻繁用于PROC GPLOT中的一條重要語(yǔ)句，V=表示散點(diǎn)的類型，除DOT外還可取POINT，PLUS，STAR，SQUARE，DIAMOND，HASH和CIRCLE等許多類型； I=表示畫線的類型，I=NONE表示不畫線，I=JOIN表示用直線連接各點(diǎn)， I=NEEDLE表示從圖中各點(diǎn)連垂線到橫軸，I=SPLINE表示用平滑曲線連接各點(diǎn)，I=SMXX用樣條法去平滑噪音數(shù)據(jù)，各數(shù)據(jù)點(diǎn)不必全落在曲線上，XX取01到99，此數(shù)越大越平滑。在本例中，I=RLCLI95， RL表示作直線回歸，還可用RQ和RC代替，分別表示作次和次回歸，CLI表示作單個(gè)預(yù)報(bào)值的置信帶，可用CLM代替，表示作均

25、值的置信帶，95表示置信度，另有個(gè)可選值為90和99。CI表示回歸線的顏色， CV表示散點(diǎn)的顏色，CO表示置信帶的顏色，在PLOT語(yǔ)句中，Y*X=1表示作以X值為橫座標(biāo)， Y值為縱座標(biāo)的圖，作圖方式為SYMBOL1語(yǔ)句所描述，HMINOR=和VMINOR=分別表示橫軸和縱軸的細(xì)刻度數(shù)。,2.4 用SAS繪制統(tǒng)計(jì)圖形 2.4.1 用INSIGHT繪制統(tǒng)計(jì)圖形 2.4.2 用“分析家”繪制統(tǒng)計(jì)圖形 2.4.3 編程繪制統(tǒng)計(jì)圖 2.4.4 圖形的調(diào)整與輸出,2.4.1 用INSIGHT繪制統(tǒng)計(jì)圖形 INSIGHT模塊可以畫出多種統(tǒng)計(jì)圖形，而且圖形清晰、美觀。 1. 繪制直方圖 選擇菜單“Analyz

26、e（分析）”“Histogram/Bar Chart (Y)（直方圖/條形圖）”，打開“Histogram/Bar Chart (Y)”對(duì)話框。在數(shù)據(jù)集的變量列表中，選擇變量，然后單擊“Y”按鈕。,單擊“Output（輸出）”按鈕，在打開的對(duì)話框中選擇“Labels（標(biāo)簽）”選項(xiàng)，如圖所示，以便輸出的圖形顯示中文標(biāo)簽名。單擊“OK”按鈕返回對(duì)話框。,單擊“OK”按鈕，即可得到直方圖如圖2-30左所示。 單擊圖形框左下角處的三角形，在打開的菜單中選擇“Values（值）”，即可在圖中顯示頻數(shù)值，如圖2-30右所示。,2. 繪制條形圖 INSIGHT模塊對(duì)分類變量繪制條形圖。首先單擊R_Id變量名

27、上邊的變量作用按鈕，在彈出的菜單中選擇“Nominal（列名型）”，如圖左所示。 選擇菜單“Analyze”“Histogram/Bar Chart (Y)”，打開“Histogram/Bar Chart (Y)”對(duì)話框。在數(shù)據(jù)集的變量列表中選擇變量，然后單擊“Y”按鈕，如圖右所示。,單擊“Output（輸出）”按鈕，在打開的對(duì)話框中選擇“Labels（標(biāo)簽）”選項(xiàng)，單擊“OK”按鈕返回對(duì)話框。 單擊“OK”按鈕，即可得到條形圖如圖2-34左所示。如果選擇Income_freq（見2.2.2節(jié)）作為分析變量，則可以得到圖2-34右所示的條形圖。,3. 繪制盒形圖 選擇菜單“Analyze”“B

28、ox Plot/Mosaic Plot (Y)”，可以對(duì)區(qū)間型變量作盒形圖，對(duì)分類型變量作馬賽克圖。打開“Box Plot/Mosaic Plot (Y)”對(duì)話框。在數(shù)據(jù)表sryzc的變量列表中，選擇income變量，然后單擊“Y”按鈕，income變量被選定，如圖左所示。 單擊“Output”按鈕，在打開的對(duì)話框中選擇“Labels”選項(xiàng)，取消“Y Axis Vertical”如圖右所示。,單擊“OK”按鈕，即可得到盒形圖如圖2-36左所示。,在“Box Plot/Mosaic Plot (Y)”對(duì)話框中選定多個(gè)分析變量，可以將多個(gè)盒形圖畫在一個(gè)坐標(biāo)系下，這樣便于比較變量的取值情況，如圖所示

29、。 圖形分析：從圖中可以看到支出數(shù)據(jù)在均值兩邊的分布近似對(duì)稱，說明低于和高于平均支出的家庭幾乎各占一半；收入數(shù)據(jù)的二分之一分位數(shù)在均值的左邊，說明大部分人的收入低于平均收入。另外，10號(hào)家庭的收入是一個(gè)極端值，它不具有代表性。,4. 繪制馬賽克圖 選擇“Analyze（分析）”“Box Plot/Mosaic Plot (Y)（盒形圖/馬賽克圖）”命令，可以對(duì)分類變量作馬賽克圖。下面以2.2.2中修改過的數(shù)據(jù)集sryzc為例，作出R_Id變量和Income_freq變量的馬賽克圖。,4. 繪制馬賽克圖 首先將R_Id變量改為“列名型”（參見圖2-33左）。 選擇菜單“Analyze（分析）”“

30、Box Plot/Mosaic Plot (Y)（盒形圖/馬賽克圖）”，打開“Box Plot/Mosaic Plot (Y)”對(duì)話框。在數(shù)據(jù)集sryzc的變量列表中，選擇R_Id變量，然后單擊“Y”按鈕，R_Id變量被選定，單擊“OK”按鈕，得到結(jié)果如圖2-38所示。,5. 繪制散點(diǎn)圖 選擇菜單“Analyze”“Scatter Plot (Y X)”，打開“Scatter Plot (Y X)”對(duì)話框。在變量列表中，選擇Income，單擊“Y”按鈕，Income變量被選定為Y軸變量，選擇Outgo，單擊“X”按鈕，Outgo變量被選定為X軸變量，如圖左所示。 單擊“OK”按鈕，即可得到散點(diǎn)

31、圖如圖右所示?？梢钥闯鍪杖肱c支出有一定的線性相關(guān)關(guān)系。,在數(shù)據(jù)集窗口選中所有1號(hào)地區(qū)的觀測(cè)號(hào)，圖2-40是在散點(diǎn)圖中區(qū)分兩個(gè)地區(qū)的情況，細(xì)點(diǎn)為2號(hào)地區(qū)，粗點(diǎn)為1號(hào)地區(qū)。從該圖可以看出1號(hào)地區(qū)比2號(hào)地區(qū)在收入和支出水平上都要高出許多。,6. 繪制線圖 選擇菜單“Analyze（分析）”“Line Plot (Y X)（分布）”，打開“Line Plot (Y X)”對(duì)話框。在數(shù)據(jù)集sryzc的變量列表中，選擇ID變量，單擊“X”按鈕，ID變量被選定為X軸，然后選擇Income變量，單擊“Y”按鈕，如圖左所示。單擊“OK”按鈕，即可得到線圖如圖右所示。,若在“Line Plot (Y X)”對(duì)話框中，將ID變量選定為X軸，選擇Income變量和Outgo變量，單擊“Y”按鈕。單擊“Output（輸出）”按鈕，在打開的對(duì)話框中選擇“Labels（標(biāo)簽）”選項(xiàng)，如圖左所示，以便輸出的圖形顯示中文標(biāo)簽名。兩次單擊“OK”按鈕，得到關(guān)于Income變量和Outgo變量的復(fù)式線圖（圖右）。,2.4.2 用“分析家”繪制統(tǒng)計(jì)圖形 1. 繪制餅圖 在“分析家”中打開數(shù)據(jù)集my