1、第六章 遙感圖像的人工判讀,6.1遙感信息提取 遙感信息提?。↖nformation extraction）可分為五種類型。 分類（classification）是指利用圖象的光譜信息、空間信息以及多時相對目標物進行識別并歸類。 變化檢測（change detection）是指從不同時期觀測的圖象光譜信息中檢測目標物的變化。,第六章 遙感圖像的人工判讀,物理量的提?。╡xtraction of physical quantities）是通過光譜信息測量目標物的溫度，或求出大氣成分，以及通過立體像對測出高程等。 指標提?。?extraction of index）是指提取出植被指標那種新計算出來

2、的指標的過程。 特殊地物及狀態(tài)的識別（identification of specific feature）是指識別災害狀況、線性構(gòu)造、遺跡等特殊的地物或地表狀況。,第六章 遙感圖像的人工判讀,第六章 遙感圖像的人工判讀,遙感信息提取由人工或計算機進行。人工信息提?。╥nformation extraction by human）與計算機信息提取（information extraction by computer）(即圖象的計算機處理)各有優(yōu)缺點，所以遙感信息的提取幾乎都是利用人和計算機雙方的作用，完全依靠單方進行的情況是很少的。目前傾向于盡可能采用計算機來代替人工所進行的圖象判讀。例如，通

3、過使計算機學習判讀人員所具有的知識而進行信息提取，這種方式稱為專家系統(tǒng)（expert system）,第六章 遙感圖像的人工判讀,第六章 遙感圖像的人工判讀,6.2遙感圖像判讀 圖像判讀（image interpretation）：根據(jù)人的經(jīng)驗和知識，按照應用目的解釋圖象所具有的意義，識別目標，并定性、定量地提取出目標的形態(tài)、構(gòu)造、功能等有關(guān)信息，把它們匯總在底圖上的過程。,第六章 遙感圖像的人工判讀,6.2遙感圖像判讀 傳統(tǒng)的方法是采用目視判讀，這是一種人工提取信息的方法，使用眼睛目視觀察（可借助一些光學儀器），憑借人的經(jīng)驗、知識和手頭的相關(guān)資料，通過人腦的分析、推理和判斷，提取有用的信息。

4、 目前發(fā)展起來的自動判讀是利用計算機，通過一定的數(shù)學方法（如統(tǒng)計學、模糊數(shù)學等），即所謂的“模糊識別”的方法來提取有用信息的，自動判讀技術(shù)還與圖像處理、控制論、運籌學、計算機視覺、計算機制圖和人工智能等技術(shù)、理論或方法有關(guān)。,第六章 遙感圖像的人工判讀,6.3景物特征和判讀標志 景物特征主要有光譜特征、空間特征和時間特征。此外，為微波區(qū)還有偏振特性。景物的這些特征在圖像上以灰度變化的形式表現(xiàn)出來。因此，圖像的灰度是以上三者的函數(shù)。即 不同的地物，這些特征不同，在圖像上的表現(xiàn)形式也不同。因此，判讀員可以根據(jù)圖像上的變化和差異來區(qū)分不同的類別。再根據(jù)經(jīng)驗、知識和必要的資料，可以判斷地物的性質(zhì)和一些

5、自然現(xiàn)象。,第六章 遙感圖像的人工判讀,6.3.1衛(wèi)星遙感圖像的判讀特點 衛(wèi)星遙感圖像的判讀特征主要有以下四點： 1、 宏觀性 一張衛(wèi)星圖像覆蓋的范圍是航空象片無法相比的，這對于研究和掌握制圖區(qū)域的自然景觀、地貌結(jié)構(gòu)、巖性分布、水系類型、居民地格局、道路網(wǎng)絡(luò)、以及地物要素的布局特征等，幾乎是理想的宏觀手段，從而通過衛(wèi)星圖像判讀可以獲得豐富、確切的地形宏觀內(nèi)容和宏觀特征。鑲嵌衛(wèi)星圖像在判讀中的使用將會更加突出衛(wèi)星圖像判讀的宏觀特征。,第六章 遙感圖像的人工判讀,6.3.1衛(wèi)星遙感圖像的判讀特點 衛(wèi)星圖像判讀宏觀特征的另一個表現(xiàn)，則是能在全球范圍內(nèi)不間斷地獲取圖像信息。這幾乎也是其它手段難以做到的

6、。由于圖像判讀地域的廣大，判讀工作將可以在全球范圍內(nèi)進行。同時隨著圖像分辨率的提高，可望借助衛(wèi)星遙感圖像判讀，在全球范圍內(nèi)獲得比例尺越來越大的制圖資料。,第六章 遙感圖像的人工判讀,6.3.1衛(wèi)星遙感圖像的判讀特點 2、 光譜性 衛(wèi)星遙感圖像的重要性質(zhì)之一是它具有多光譜信息。它不僅反映地形地物的亮度特點，同時還反映它們的光譜特點。為此圖像判讀技術(shù)必須與之相適應，這就需要既能判讀制圖要素的亮度特點，又能判讀它們的光譜特征的新方法。,第六章 遙感圖像的人工判讀,6.3.1衛(wèi)星遙感圖像的判讀特點 這種新的判讀方法的特點是，一方面根據(jù)影象色調(diào)來判讀地形地物要素的形狀特征；另一方面通過不同光譜段圖象的比

7、較來判讀要素的光譜性能。因此它不是象常規(guī)判讀方法那樣，只借助影象幾何形態(tài)，然后根據(jù)經(jīng)驗來判讀地形地物要素，而是在影象幾何形態(tài)的基礎(chǔ)上，根據(jù)要素的光譜性質(zhì)來判讀其屬性。顯然，衛(wèi)星遙感圖象判讀的光譜特征將能為制圖工作提供更多更可靠的制圖信息和資料。,第六章 遙感圖像的人工判讀,6.3.1衛(wèi)星遙感圖像的判讀特點 3、 動態(tài)性 衛(wèi)星，尤其是資源系列衛(wèi)星，由于具有長期不間斷地提供地面圖像數(shù)據(jù)的能力，因此由衛(wèi)星圖像判讀所提供的制圖信息可以實現(xiàn)動態(tài)化，也就是說它能提供地形和地物要素在時間上的演變和變化。例如通過對多時性圖像的判讀可以了解：城市發(fā)展、道路變化、水庫興建、冰川進退、洪水消漲、作物生長、以及人工地

8、物調(diào)查和河流湖泊的季節(jié)性變化與地形制圖和專題制圖有關(guān)的地圖信息。,第六章 遙感圖像的人工判讀,6.3.1衛(wèi)星遙感圖像的判讀特點 為此衛(wèi)星遙感圖象判讀必須同時使用多種圖像資料，注重對比、比較等方法，以及依賴廣泛的科學知識和比較豐富的生活經(jīng)驗。顯然，動態(tài)判讀的難度更大，因為它不僅需要判定要素和現(xiàn)象的屬性，還要通過判讀來跟蹤和查尋它們的變化。所以動態(tài)性是圖像判讀技術(shù)的重要發(fā)展，同時又是動態(tài)制圖的必要手段。,第六章 遙感圖像的人工判讀,6.3.1衛(wèi)星遙感圖像的判讀特點 4、 透視性 衛(wèi)星遙感圖像的透視性特點，其含義是它能夠提供某些隱伏信息。衛(wèi)星圖像判讀所能獲得的透視信息基本上有兩類，一類是淺水水域的水

9、深和水底地形信息；另一類是云層和地表下面的某些隱伏信息，例如云霧覆蓋下的地表形態(tài)、淺干沙層下的埋藏地表、平原區(qū)下面的某些斷裂構(gòu)造等。衛(wèi)星圖像上的這些透視信息起因比較復雜，然而圖像的光譜性是其中重要因素。,第六章 遙感圖像的人工判讀,6.3.1衛(wèi)星遙感圖像的判讀特點 對水體的透視信息主要反映在藍、綠光譜段的圖像上；對云霧、沙層的透視信息只能反映在微波圖像上。另外，還有一些透視信息實際上是地表與地下某些現(xiàn)象的相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)，而不是電磁波透射的結(jié)果。例如，平原松散地層下的埋藏斷裂構(gòu)造線，可能由于所含地下水沿斷裂上滲，使松散地層沿構(gòu)造線富水所致。因此衛(wèi)星遙感圖像記錄的只是平原地表土壤含水的隱伏制圖信息

10、。透視信息對制圖作業(yè)有時是特別重要的，例如淺海區(qū)水底地形制圖，就可以通過判讀衛(wèi)星遙感圖像水部透視信息而進行。,第六章 遙感圖像的人工判讀,6.3.2光譜特征及其判讀標志 在第二章中已詳細介紹了各種地物具有各自的波譜特性，地物的反射波譜一般用一條連續(xù)的曲線表示。而多波段傳感器一般分為一個一個波段進行探測，在每個波段里傳感器接收的是該波段區(qū)間的地物輻射能量的積分值（或平均值）。當然還受到大氣、傳感器響應特征等的調(diào)制。圖6-1為三種地物的波譜特性曲線及其在多波段圖像上的波譜響應。,第六章 遙感圖像的人工判讀,6.3.3空間特征及其判讀標志 景物的各種幾何形態(tài)為其空間特征，它與物體的空間坐標X、Y、Z

11、密切相關(guān)，這種空間特征在像片也是由不同的色調(diào)表現(xiàn)出來。它包括通常目視判讀中應用的一些判讀標志：形狀、大小、圖形、陰影、位置、紋理、類型等。,第六章 遙感圖像的人工判讀,形狀 指各種地物的外形、輪廓。從高空觀測地面物體形狀是在X-Y平面內(nèi)的投影；不同物體顯然其形狀不同，其形狀與物體本身的性質(zhì)和形成有密切關(guān)系。 大小 地物的尺寸、面積、體積在圖像上按比例縮小后的相似性記錄。 圖形 自然或人造復合地物構(gòu)成的圖形。 陰影 由于地物高度Z的變化，阻擋太陽光照射而產(chǎn)生的陰影。它既表示了地物隆起的高度，又顯示了地物側(cè)面形狀。,第六章 遙感圖像的人工判讀,位置 地物存在的地點和所處的環(huán)境。圖像上除了地物所在的

12、位置還與它所處的背景有很大的關(guān)系。例如處在陽坡、陰坡的樹，可能長勢不同或品種不同。 紋理 圖像上細部結(jié)構(gòu)以一定頻率重復出現(xiàn)，是單一特征的集合。單個地看是各個葉子的形狀、大小、陰影、色調(diào)、圖形。當它們聚集在一起時就形成紋理特征。圖像上的紋理包括光滑的、波紋的、斑紋的、線性及不規(guī)則的紋理特征。 類型 各大類別組成類型。如水系類型、地貌類型、地質(zhì)構(gòu)造類型、土壤類型、土地利用類型等。在各自的類型中，根據(jù)其形狀、結(jié)構(gòu)、圖形等又可分為許多種類。,第六章 遙感圖像的人工判讀,6.3.4時間特征及其判讀標志 對于同一景物的時間特征表現(xiàn)在不同時間地面覆蓋類型不同，地面景觀發(fā)生很大變化。如冬天冰雪覆蓋，初春為露土

13、，春夏為植物或樹林枝葉覆蓋。對于同一種類型，尤其是植物，隨著出芽、生長、茂盛、枯黃的自然生長過程，景物及景觀也在發(fā)生巨大變化。又如洪水期和枯水期，及不同時期水中還沙量變化都隨時間而變。 景物的時間特征在圖像上以光譜特征及空間特征的變化表現(xiàn)出來。例如水稻田在插秧前后為水的光譜特征，而在水稻長高時，一直到成熟之前都為植物的光譜特征，特別在收割前后，田中無水的跡象。又如森林砍伐，砍伐區(qū)在擴大，形狀發(fā)生變化等。,第六章 遙感圖像的人工判讀,6.3.5影響景物特征及其判讀的因素 一、地物本身的復雜性 由于地物種類的繁多造成景物特性復雜變化和判讀上的困難。從大的種類來看，種類的不同，構(gòu)成了光譜特征的不同及

14、空間特征的差別。這給判讀時區(qū)分地物類別帶來了好處。但同一大的類別中有許多亞類、子亞類，它們無論在空間特征及光譜特征上很相似或相近，這會給判讀帶來困難。,第六章 遙感圖像的人工判讀,還有同一種地物，由于各種內(nèi)在或外部因素的影響使其出現(xiàn)不同的光譜特征或空間特征，有時甚至差別很大。即常常在像片上發(fā)現(xiàn)不同類別出現(xiàn)相似或相同的判讀標志，而同一類別又出現(xiàn)不同的判讀標志。我們可以用分級結(jié)構(gòu)的概念來處理地物類別的復雜性。如以地球資源類別為例，以信息樹來表示分級結(jié)構(gòu)，頂部列出的是比較一般的地表特征類別。下部是逐級劃分的子類，根據(jù)需要還可以繼續(xù)往下分。,第六章 遙感圖像的人工判讀,在第二章中已介紹了許多類別不同、

15、反射曲線不同，以及同一種地物在不同條件下，反射曲線改變的例子。這里再列舉一些例子。例如植被反射特征曲線主要由葉子的色素、細胞結(jié)構(gòu)和含水量等因素形成。色素的影響主要在0.40.7m的可見光區(qū)域，葉綠素對藍色和紅色光吸收多，對綠色吸收少，如果葉中含葉紅素、葉黃素（均為黃色色素）或花青苷素（紅色色素），則在可見光部分的反射部分的反射特性曲線將明顯改變，對紅光吸收少，但對于藍光仍吸收多，在紅外區(qū)(2.6m)變化不大。,第六章 遙感圖像的人工判讀,差別主要發(fā)生在可見光部分，可見色素的影響主要發(fā)生在可見光。 細胞結(jié)構(gòu)的不同，使反射特性改變主要表現(xiàn)在紅外部分。下圖為大豆和玉米的葉子內(nèi)部構(gòu)造，及其反射特性曲線

16、的差別。,第六章 遙感圖像的人工判讀,近紅外部分的反射還與葉子的稠密程度有關(guān)。大多數(shù)類型的植物，對近紅外的反射率約為4550%，透射率也約為4550%，吸收率小于5%。如果有重疊覆蓋的葉子，則從上一片葉子透過來的紅外光將再次被反射。下圖表示不同葉片數(shù)的棉花葉子的反射綠變化情況，可見光處不變，近紅外相差很大。植物葉子的稠密程度與植物長勢密切相關(guān)，一般說來葉子茂密長勢好。如果用假彩色 合成，則長勢好的植物紅色更鮮，可以從這個角度來探測植物的長勢。,第六章 遙感圖像的人工判讀,植物葉子的含水量變化，反射特性曲線總的看來都有變化。但在1.3m以后更明顯。下圖為玉米葉子含水量的反射特性，從圖中可以看出葉

17、子中含水量變少，0.66m處變化較大（一般作物成熟時，葉子含水量會明顯減少），另二處是1.4和1.9m處變化最大，而這兩處為水氣吸收帶，不在大氣窗口內(nèi)。由于葉子水氣失去，內(nèi)部構(gòu)造也會發(fā)生變化，因此近紅外波段的反射率也發(fā)生較大的變化。植物葉子的含水量與植物的生長期和長勢有密切關(guān)系。,第六章 遙感圖像的人工判讀,又如土壤的光譜特性曲線與以下一些因素有關(guān)。首先是土壤類型，對于同一種類的土壤，與其所含水量、有機質(zhì)含量、氧化鐵含量、粘土、砂、粉砂相對百分含量以及土壤表面的粗糙度有關(guān)，實際上土壤類型與后面的各種因素也有直接的關(guān)系。從土壤質(zhì)地來看，與其所含粘土顆粒、粉砂顆粒和砂顆粒的相對比例有關(guān)。一般規(guī)定顆

18、粒直徑小于0.002mm的土壤稱粘土；顆粒直徑為0.0020.005mm的土壤稱粉砂；0.052.0mm的土壤顆粒稱為砂。三種成份不同的混合比例可定出不同質(zhì)地的土壤名稱，圖1為土壤質(zhì)地分類三角形。圖2為三種低含水量土壤的反射特性曲線。,第六章 遙感圖像的人工判讀,二、傳感器特性的影響 傳感器特性對判讀標志影響最大的是分辨率。分辨率的影響可從幾何、輻射、光譜及時間幾個方面來分析。,第六章 遙感圖像的人工判讀,（1）幾何分辨力 傳感器瞬時視場內(nèi)所觀察到地面的大小稱空間分辨率。如Landsat MSS圖像的空間分辨率為80米80米，TM圖像為30 30米；SPOT圖像，多光譜的為20 20米，全色的

19、為10 10米。 空間分辨率的大小并不等于判讀像片時能可靠地（或絕對地）觀察到像元尺寸的地物，這與傳感器瞬時視場跟地物的相對位置有關(guān)。,第六章 遙感圖像的人工判讀,假定地面上有一個地物，大小和形狀正好與一個像元一樣，并且正好落在掃描時的瞬時視場內(nèi)，則在圖像上能很好地判讀出它的形狀及輻射特性。但實際上這種情況相當少見。大多數(shù)如圖（b）所示，地物跨在兩個像元中，由于傳感器的探測器對瞬時視場內(nèi)的輻射量取其積分值（平均值），這樣地物在兩個像元中都有關(guān)系，在圖像上地物的形狀和輻射量都發(fā)生變化，這就無法確切地判讀出該地物的形狀和輻射特性。,瞬時視場,某種地物,像元2,像元1,像元 3,地物,像元2,像元1

20、,像元 3,地物,(a),(b),(c),第六章 遙感圖像的人工判讀,當?shù)匚镌龃蟮綀D（c）的情況，地物面積等于兩個像元的大小，那么至少在一個像元中能正確反映地物的輻射量，判讀時能較正確地確定該種地物的輻射特性。假定像元的寬度為a，則地物的寬度為3a或至少為2.828a時，才能被分辨出來。這個大小被稱為圖像的幾何分辨力。,第六章 遙感圖像的人工判讀,幾何分辨力太差的圖像使得像元中包含的類別不純，引起輻射亮度改變，這在兩種純地物交界處是十分明顯的，往往這些地方的像元亮度與第三種地物相近。如在MSS-7影像上植物與水的交界處的像元亮度會出現(xiàn)土壤亮度的現(xiàn)象。此外在地類混雜的地區(qū)也十分明顯，如稀疏種植的

21、林區(qū)和作物區(qū)等。判讀時應與周圍地物結(jié)合分析或?qū)ε凶x區(qū)建立混合地物的判讀標志。,第六章 遙感圖像的人工判讀,（2）輻射分辨力（傳感器的探測能力） 即使兩種地物面積都超過了幾何分辨力，能否判讀出來，還取決于傳感器的輻射分辨力（當然還與地物間反射率大小有關(guān)，如果兩種地物的亮度一樣，就無法區(qū)分）。所謂輻射分辨力是指傳感器能區(qū)分兩種輻射強度最小差別的能力。傳感器的輸出包括信號和噪聲兩大部分。如果信號小于噪聲，則輸出的是噪聲。如果兩個信號之差小于噪聲，則在輸出的記錄上無法分辨這兩個信號。,第六章 遙感圖像的人工判讀,（3）光譜分辨力 與幾何分辨力比較，光譜分辨力似乎為探測光譜能量的最小波長間隔，而確切一些

22、講，應為光譜探測能力，它包括傳感器總的探測波段的寬度、波段數(shù)、各波段的波長范圍和間隔。 有效方法是根據(jù)被探測目標的特性選擇一些最佳探測波段。所謂最佳探測波段，是指這些波段中探測各種目標之間和目標與背景之間，有最好的反差或波譜效應特性的差別。,第六章 遙感圖像的人工判讀,（4）時間分辨力 時間分辨力是指對同一地區(qū)重復獲取圖像所需的時間間隔。時間分辨力與所需探測目標的動態(tài)變化有直接的關(guān)系。 大多在軌道間不進行立體觀察的衛(wèi)星，時間分辨力等于其重復周期。進行軌道間立體觀察的衛(wèi)星的時間分辨力比重復周期短。如SPOT衛(wèi)星，在赤道處一條軌道與另一條軌道間交向攝取一個立體像對，時間分辨力為2天。時間分辨力越短

23、的圖像，能更詳細地觀察地面物體或現(xiàn)象的動態(tài)變化。與光譜分辨力一樣并非時間越短越好，也需要根據(jù)物體的時間特征來選擇一定時間間隔的圖像。此外還與衛(wèi)星軌道設(shè)計有關(guān)。,三、目視能力的影響 人眼目視能力包括對圖像的空間分辨能力、灰階分辨能力和色別與色階分辨能力。 人眼的空間分辨能力與人眼的張角（分辨角）、影像離人眼的距離、照明條件、圖像的形狀和反差等有關(guān)。實驗證明，正常人眼的分辨角為1分，在明視距離處250mm處，能分辨相距75 m的兩個點。解決人眼空間分辨能力的限制造成的判讀困難，可通過放大圖像的比例尺，使用光學儀器放大觀察的方法來克服。,第六章 遙感圖像的人工判讀,第六章 遙感圖像的人工判讀,人眼對

24、灰度（亮度）信息的分辨，主要取決于視網(wǎng)膜上視桿細胞的靈敏度。人眼究竟能分辨多少灰度階，說法不一。但一般人眼能分辨10 多級灰階。這樣對判讀標志的分辨也就受到限制。解決的方法是對圖像進行線性拉伸，或進行彩色合成等各種增強處理。反差增大了，人眼對圖像的判讀能力相對提高；因為人眼對顏色的分辨比對灰階的分辨能力要強得多，所以進行彩色合成后能提高人眼的判讀能力。,第六章 遙感圖像的人工判讀,6.4 目視判讀的一般過程和方法 6.4.1 判讀前的準備 1、判讀員的訓練 判讀知識 專業(yè)知識的學習 實踐訓練 2、搜集充足的資料,第六章 遙感圖像的人工判讀,需收集的資料包括：歷史資料、統(tǒng)計資料、各種地圖及專題圖

25、，以及實況測定資料和其他輔助資料等等 3、了解圖像的來源、性質(zhì)和質(zhì)量 4、判讀設(shè)備和儀器,第六章 遙感圖像的人工判讀,6.4.2 判讀的一般過程 （一） 建立判讀標志 能否建立正確的判讀標志是準確判讀的關(guān)鍵。,航空像片上森林的判讀標志,第六章 遙感圖像的人工判讀,（二）初步解譯 （三）野外調(diào)查 （四）詳細解譯 （五）制圖,第六章 遙感圖像的人工判讀,6.5 目視解譯方法 目視判讀過程中，如何利用判讀標志來辨認地物或自然現(xiàn)象的存在及其屬性呢？通?？梢詺w納為以下幾種： （一） 直判法 直判法是指通過圖象判讀標志，能直接確定某一地物或自然現(xiàn)象的存在和屬性的一種直觀判讀方法。一般具有明顯的形態(tài)、色調(diào)特

26、征的地物和現(xiàn)象，多運用這種方法。,第六章 遙感圖像的人工判讀,（二） 對比法 是指將判讀地區(qū)圖象上所反映的某些地物和自然現(xiàn)象，與另一已知圖象相比較，進而確定某些地物和自然現(xiàn)象的屬性。當然，對比必須在各種條件相同的情況下進行，如地區(qū)自然景觀、氣候條件、地物特征等基本相同；使用的圖象應是同一類型；成像條件相似。,第六章 遙感圖像的人工判讀,（三） 鄰比法 在同一幅圖象或相鄰較近的圖象上，進行鄰比較，以此區(qū)分兩種不同目標，這種方法稱鄰比法。顯然它只能區(qū)分不同地物類型，或者繪出它們的界線，但不一定能鑒別出地物和目標的屬性。使用這種方法時，要求圖象的色調(diào)或色彩保持正常，并且最好是在同一成像范圍內(nèi)進行。,

27、第六章 遙感圖像的人工判讀,（四） 邏輯推理法 它借助各種地物或自然現(xiàn)象之間的內(nèi)在聯(lián)系所表現(xiàn)的現(xiàn)象，用邏輯推理的方法，間接判斷某一地物或自然現(xiàn)象的存在和屬性。當利用眾多的表面現(xiàn)象來判斷某一未知對象時，需特別注意它們之中哪些是可靠的間接判讀標志，哪些是不可靠的。,（五） 歷史對比法 利用不同時間重復成像的圖象加以對比分析，從中了解地物與自然現(xiàn)象的變化情況，稱為歷史對比法。此方法對自然動態(tài)研究尤為重要，如泥石流、沙丘移動、冰川進退、洪水泛濫、河岸沖刷、土地利用、城市發(fā)展、道路演變等。 上述幾種方法在具體應用中不能孤立使用，應當相互結(jié)合、相輔相成。,Elements of Visual Interp

28、retation - process of identifying objects or conditions in aerial photos and determining their meaning,Photo/Image interpretation is powerful because: - aerial perspective - 3 dimensional depth perception (requires stereo pair) - ability to obtain a historical record and document change,Recognition

29、Elements 1. Location - x,y coordinates 2. Size - length, width, area 3. Shape - geometric characteristics 4. Pattern - relative spatial arrangement 5. Shadow - silhouette 6. Tone or Color - gray tone or hue 7. Texture - repetitions of tone or color 8. Site - elevation, slope, aspect, exposure 9. Ass

30、ociation - related phenomena present,1. Location 2 ways to determine precise x,y coordinates - traditional field survey - GPS GPS requires image to be rectified to a base map then extract x,y coordinate information directly from image,2. Size - length, width, area - size does matter - measurement of known objects/features provides the interpreter a reference from which to compare the relative size of unknown objects/features - absolute and rela