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文檔簡介

1、教材: 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) (第三版)浙江大學(xué) 盛驟 等 編 高等教育出版社,2,2005 Henan Polytechnic University,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),隨機(jī)試驗(yàn)、樣本空間和隨機(jī)事件 隨機(jī)事件間的關(guān)系與運(yùn)算 隨機(jī)事件的概率及其性質(zhì) 條件概率、全概公式與貝葉斯公式 隨機(jī)事件的獨(dú)立性,第一章 隨機(jī)事件及其概率,3,2005 Zhang Yongjin,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),兩 類 現(xiàn) 象,在一次試驗(yàn)中結(jié)果呈現(xiàn)出不確定 性,在大量重復(fù)試驗(yàn)中其結(jié)果又呈現(xiàn)出一定的規(guī)律 性的現(xiàn)象。,確定現(xiàn)象,在一定條件下必然發(fā)生的現(xiàn)象。,如:在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下,水加熱至10

2、0時(shí)沸騰; 上拋一物體必然下落; 同性電荷必然相斥;等等。,隨機(jī)現(xiàn)象,如:拋一枚硬幣可能出現(xiàn)正面,也可能出現(xiàn)反面; 電話交換臺(tái)在1分鐘內(nèi)接到的呼叫次數(shù); 測試在同一工藝下生產(chǎn)的燈泡的壽命;等等。,高等數(shù)學(xué),線性代數(shù)等,概率論,數(shù)理統(tǒng)計(jì)等,4,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),E1:拋一枚硬幣,觀察正面H和反面T出現(xiàn)的情況;,E2:將一枚硬幣連拋三次,觀察正、反面出現(xiàn)的情況;,E3:將一枚硬幣連拋三次,觀察正面出現(xiàn)的次數(shù);,E4:擲一枚骰子,觀察出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù);,隨機(jī)試驗(yàn)舉例,E5:電話交換臺(tái)在1分鐘內(nèi)接到的呼叫次數(shù);,E6:在一批燈泡中任意抽取一只,測試它的壽命;,E7:記錄某地一

3、晝夜的最高溫度與最低溫度。,5,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),定義2 隨機(jī)試驗(yàn)E所有可能結(jié)果組成的集合稱為E的樣 本空間(S,);樣本空間的元素稱為樣本點(diǎn)(e,)。,二、樣本空間與隨機(jī)事件,E1:拋一枚硬幣,觀察正面H和反面T出現(xiàn)的情況,S1=H,T,E2:一硬幣連拋三次,觀察正面、反面出現(xiàn)的情況,S2=HHH,HHT,HTH,THH,HTT,THT,TTH,TTT,例如,顯然,樣本點(diǎn)是由試驗(yàn)的目的所確定的。,6,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),E3:一枚硬幣連拋三次,觀察正面出現(xiàn)的次數(shù),S3=0,1,2,3,E4:擲一枚骰子,觀察出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),S4=1,2

4、,3,4,5,6,E5:電話交換臺(tái)在1分鐘內(nèi)接到的呼叫次數(shù),S5=0,1,2,3,,E6:在一批燈炮中任意抽取一只,測試它的壽命,S6=t|t0,E7:記錄某地一晝夜的最高溫度與最低溫度,S7=(x,y)|T最低xy T最高,7,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),定義3 樣本空間S的子集稱為隨機(jī)事件,簡稱為 事件。特別的,S稱為必然事件;稱為不可能事 件;單個(gè)樣本點(diǎn)組成的單點(diǎn)集e稱為基本事件。,試驗(yàn) E:擲一枚骰子,觀察出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)。,樣本空間 S=1,2,3,4,5,6,,“出現(xiàn)偶數(shù)點(diǎn)”的事件A=2,4,6;,例如,“出現(xiàn)不小于3的點(diǎn)數(shù)”的事件B=3,4,5,6;,“出現(xiàn)大于6

5、點(diǎn)”的事件為不可能事件;,“出現(xiàn)點(diǎn)數(shù)不超過6”的事件為必然事件S,等等。,8,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì), 在一次試驗(yàn)中,事件A發(fā)生當(dāng)且僅當(dāng)A中的一 個(gè)樣本點(diǎn)出現(xiàn);, 必然事件在每次試驗(yàn)中均發(fā)生;不可能事件 在每次試驗(yàn)中均不發(fā)生;, 基本事件之間兩兩互斥,且在每次試驗(yàn)中有且有一個(gè)發(fā)生。,說 明,9,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),集合間的關(guān)系與運(yùn)算,意義:事件A發(fā)生必導(dǎo)致事件B發(fā)生。,2、事件AB稱為事件A與事件B的和事件。,意義:“和事件AB發(fā)生”“事 件A與事件B至少有一個(gè)發(fā)生”。,三、事件間的關(guān)系與運(yùn)算,10,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論

6、與數(shù)理統(tǒng)計(jì),3、事件AB稱為事件A與 事件B的積事件。,意義:“積事件AB發(fā)生”= “事件A與事件B同時(shí)發(fā)生”。,4、事件A-B稱為事件A與事 件B的差事件。,意義:“差事件A-B發(fā)生” “事件A發(fā)生,事件B不發(fā)生”。,11,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),5、若AB=,則稱事件 A與事件B是互不相容的,或互 斥。,意義:“事件A與事件B互斥”= “事件A與事件B不能同時(shí)發(fā)生”,6、若AB=,且AB=S, 則稱事件A與事件B互為對(duì)立事件 或互逆。,意義:在每次試驗(yàn)中,事件 A與事件 有且僅有一個(gè)發(fā)生。,互逆一定互斥,互斥不一定互逆.,12,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率

7、論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),【例1】用事件A,B,C的運(yùn)算關(guān)系表示下列復(fù)合事件:,解,1、A發(fā)生,B與C均不發(fā)生;,特別注意:,13,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),2、A,B,C至少有一個(gè)發(fā)生;,“A,B,C不會(huì)同時(shí)不發(fā)生”,解,對(duì)應(yīng)于不同的等價(jià)說法有多種表示形式:,“A,B,C至少有一個(gè)發(fā)生”,互斥分解也有各種表示形式,如:,14,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),3、A,B,C都不發(fā)生;,4、A,B,C不多于兩個(gè)發(fā)生。,“A,B,C至少有一個(gè)不發(fā)生”,“A,B,C不會(huì)同時(shí)發(fā)生”,解,“A,B,C都不發(fā)生”,“A,B,C至少有一個(gè)發(fā)生的事件 不發(fā)生”,解,15,2005

8、,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),【例2】射擊3次,事件 表示第 次命中目標(biāo) , 則事件“至少命中一次”為(多選題):,解由事件運(yùn)算律知:,而 僅表示“恰有一次擊中目 標(biāo)”,故應(yīng)選A,B,C。,16,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),它表示“甲滯銷”與“乙暢銷”至少有一個(gè)發(fā)生,故應(yīng) 選(D). ,【例3】事件A表示“甲產(chǎn)品暢銷,乙產(chǎn)品滯銷”,則其對(duì)立 事件表示( )。 (A) “乙暢銷”; (B) “甲乙均暢銷”; (C) “甲滯銷”; (D) “甲滯銷或乙暢銷”。,解設(shè)事件B:“甲暢銷”,C:“乙暢銷”,則,從而,17,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

9、,設(shè)好事件,并用簡單事件的運(yùn)算關(guān)系來表達(dá)復(fù) 雜事件在解概率題中是基本而重要的。特別,要弄 清“恰有” 、“至少” 、“至多” 、“都發(fā)生” 、“都不發(fā)生”、不都發(fā)生”等詞語的含義。,有些文字表達(dá)的事件可通過設(shè)事件為字母,再 利用事件的關(guān)系與運(yùn)算來表達(dá)。此外,要注意同一 個(gè)事件的不同表達(dá)形式,注意語言表述的準(zhǔn)確性。,注 意,利用文圖易知:差事件可化為積事件,和事件可互斥分解為,顯然,這種互斥分解不一定唯一。,18,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),本節(jié)要點(diǎn)提示,四個(gè)概念:隨機(jī)現(xiàn)象, 隨機(jī)試驗(yàn), 樣本空間, 隨機(jī)事件;,四個(gè)關(guān)系:包含,相等,互斥,互逆;,三個(gè)運(yùn)算:和,積,差。,事

10、件運(yùn)算律。,19,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),2、概率及其性質(zhì),研究隨機(jī)事件時(shí),不僅希望了解哪些隨機(jī)事件可能出現(xiàn),而且希望知道事件出現(xiàn)的可能性的大小。,我們用0,1中的一個(gè)數(shù)來表示隨機(jī)事件A發(fā)生的可 能性大小,并稱之為該事件的概率,記為P(A)。,一、古典概型,定義1 具有下列特點(diǎn)的隨機(jī)試驗(yàn)稱為古典概型 (等可能概型): ()、試驗(yàn)的樣本點(diǎn)只有有限個(gè); ()、試驗(yàn)中每個(gè)基本事件發(fā)生的可能性相同.,下面沿概率論的發(fā)展軌跡介紹概率概念的形成。,20,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),設(shè)古典概型的樣本空間含有n個(gè)樣本點(diǎn),事 件包含k個(gè)樣本點(diǎn),則事件的古典概率為,

11、在古典概率計(jì)算中,注意掌握一些如“摸球問題” “分房問題”,“隨機(jī)取數(shù)問題”等典型模型中概率的計(jì) 算。,21,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),【例1】袋中有5只紅球和6只黑球,現(xiàn)從中任意取出 2只球,試求下列事件的概率: (1)取出的2只全為紅球; (2)取出的2只球中一只為紅球一只為黑球; (3)取出的2只球中至少有一只黑球。,球是可辨的如編號(hào)1-5為 紅球,6-11為黑球,以保 證等可能性;,分析理解題意:,不放回抽樣;,摸球模型,22,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),“任意取出2只”:如認(rèn)為是“依次” 取出,則樣本 點(diǎn)是有序結(jié)果,計(jì)數(shù)時(shí)采用排列;如認(rèn)為

12、是“一 次”同時(shí)取出2只,則樣本點(diǎn)是無序結(jié)果,計(jì)數(shù)時(shí) 采用組合。,樣本空間和樣本點(diǎn):采用不同方法時(shí),樣本空間和 樣本點(diǎn)有所不同.但計(jì)算必須在相同樣本空間中進(jìn) 行.,設(shè)好事件:A=“取出的2只全為紅球”;B=“取出的 2只中紅球、黑球各一”; C=“取出的2只中至少有 一只黑球”。,解,23,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),此時(shí),樣本空間是所有的兩個(gè)不同球的排列,相當(dāng)于 兩不同號(hào)碼的有序數(shù)對(duì)。 注意:同色(1,2)和(2,1)是不同的樣本點(diǎn)。,正確計(jì)數(shù):,方法1依次有序取2只,樣本點(diǎn)總數(shù)基本事件總數(shù)相當(dāng)于“從編號(hào)分別為1- 11的11張卡片中任意取2張的”不同排列種數(shù),即,(1

13、)A所含的樣本點(diǎn)數(shù)相當(dāng)于“從編號(hào)分別為1-5的5 張卡片中任意取2張的”不同排列種數(shù),即,24,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),(2)B所含的樣本點(diǎn)分兩類:先紅后黑相當(dāng)于“從編號(hào)1-5中取1個(gè),再從編號(hào)6-11中取1個(gè)”,由乘法原理知:共有56個(gè)不同樣本點(diǎn);先黑后紅相當(dāng)于“從編號(hào)中6-11取1個(gè),再從編號(hào)1-5 中取1個(gè)”,由乘法原理知:共有65個(gè)不同樣本點(diǎn);因此由加法原理知:B所含樣本點(diǎn)總數(shù)為,故由古典概率計(jì)算公式得:,25,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),故由古典概率計(jì)算公式得:,(3)C所含的樣本點(diǎn)分兩類:一紅一黑先紅后黑, 先黑后紅,有60個(gè);兩黑“

14、從編號(hào)6-11中取2個(gè)”的排 列數(shù)有65=30個(gè)。因此,由加法原理知:C所含樣本 點(diǎn)總數(shù)為,故由古典概率計(jì)算公式得:,26,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),此時(shí),樣本空間是所有的兩個(gè)不同球的組合,相當(dāng)于 一次取兩不同號(hào)碼的不同組合。 注意:同色(1,2)和(2,1)是同一個(gè)樣本點(diǎn)。,方法2一次無序取2只,樣本點(diǎn)總數(shù)相當(dāng)于“從編號(hào)分別為1-11的11張卡片中 任意取2張的”不同組合種數(shù),即,(1)A所含的樣本點(diǎn)數(shù)相當(dāng)于“從編號(hào)分別為1-5的5 張卡片中任意取2張的”不同排列種數(shù),即,27,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),故由古典概率計(jì)算公式得:,(2)B所含的

15、樣本點(diǎn)數(shù)相當(dāng)于“從編號(hào)1-5中取1個(gè),再從編號(hào)6-11中取1個(gè)”的不同組合數(shù),因此,由乘法原理知:B所含樣本點(diǎn)總數(shù)為,故由古典概率計(jì)算公式得:,28,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),故由古典概率計(jì)算公式得:,(3)C所含的樣本點(diǎn)分兩類:一紅一黑 , 兩黑“從編號(hào)6-11中取2個(gè)”組合數(shù)。因此,由加法原理 知:C所含樣本點(diǎn)總數(shù)為,29,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),從N件產(chǎn)品中任取n件,每種不同取法就是一個(gè)樣本 點(diǎn),樣本點(diǎn)總數(shù)基本事件總數(shù)相當(dāng)于是“從N個(gè)相異元 素中取n個(gè)元素”的組合數(shù),即為,【例2】設(shè)有N件產(chǎn)品,其中D件為次品.現(xiàn)從中作不放 回抽樣任取n件

16、,求其中恰有k(kD)件次品的概率.,解N件產(chǎn)品是可辨的?!安环呕厝稳件”相當(dāng)于 “一次同時(shí)取n件”,因而,試驗(yàn)結(jié)果是無序的。,設(shè)事件A=“任取n件中恰有k件次品”,則其所含樣本 點(diǎn)總數(shù)相當(dāng)于“從D件次品中取k件,再從N-D件正品中取,30,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),故由古典概率公式得:,許多問題如正品次品,男生女生等與本例屬于相同 的數(shù)學(xué)模型。這種類型概率稱為超幾何分布。,n-k件”的不同組合數(shù),由乘法原理知為,31,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),【例3】 將n只球隨機(jī)地放入N個(gè)盒子中去(Nn), 試求“每個(gè)盒子至多有一球”的概率(設(shè)盒子容量不限

17、).,解由于盒子容量不限, 所以n只球放入N個(gè)盒子的每種 放法就是一個(gè)樣本點(diǎn).,樣本點(diǎn)總數(shù)為,(從N個(gè)盒子中可重復(fù)地取n個(gè)的排列數(shù)每個(gè)球有N種 放法,一共有n只球,由乘法原理知有Nn種),而“每個(gè)盒子至多有一只球”的有利場合數(shù)知為,分房問題,32,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),(從N個(gè)盒子中選n個(gè) 出來,再放入n只球n!,由乘法原理),故所求概率為,許多問題生日問題、住房問題、乘客下車問題等 與本例屬于相同的數(shù)學(xué)模型。,因此,“n人中至少有兩人生日相同”的概率為:,例如,生日問題:n(365)個(gè)人生日各不相同 的概率為,33,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

18、,n人中至少有兩人生日相同的概率,34,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),【例4】 從0,1,2,9共十個(gè)數(shù)中隨機(jī)取4個(gè),求下列事件的概率: (1)A1:4個(gè)數(shù)中不含1和8; (2)A2:4個(gè)數(shù)中既含1也含8; (3)A3:4個(gè)數(shù)中不含1或8。,解顯然,基本事件總數(shù)十取四的組合 :,三事件的有利場合數(shù)分別為:,除1,8外的八取四的組合,隨機(jī)取數(shù)問題,35,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),1,8必取,再在除1,8外的八取二的組合,乘法原理,不含“1或8”分為互斥的三類:含1不含8,含8不含1,既 不含1也不含8,加法原理,故所求概率分別為:,36,2005,河南

19、理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),【例4】某接待站在某一周內(nèi)接待了12次來訪者,已知 所有這些來訪都是在星期二與星期四進(jìn)行的,問能否由此 推斷該接待站的接待時(shí)間是有規(guī)定的?,解若接待時(shí)間沒有規(guī)定,且來 訪者可在一周內(nèi)任何一天到接待站, 則“12次來訪都在星期二與星期四” 的概率為(千萬分之三):,人=“球”,星期幾=“盒”,抽象:模型化,37,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),小概率事件在一次具體試驗(yàn)中幾乎是不會(huì) 發(fā)生的.統(tǒng)計(jì)推斷原理,小概率事件在大量重復(fù)試驗(yàn)中幾乎是必然 發(fā)生的.,關(guān)于小概率事件的重要結(jié)論,于是,上面的例題就可利用統(tǒng)計(jì)推斷原理對(duì)某種假設(shè)作出判斷(接受或拒絕)

20、,這在數(shù)理統(tǒng)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)中是非常有用的。,38,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),理解題意:分析隨機(jī)試驗(yàn)的基本事件,構(gòu)造盡可能 簡單的等可能的樣本空間,特別是不同方法求解時(shí), 必須在同一樣本空間中進(jìn)行計(jì)算;,設(shè)好事件: 一般在理解題意前提下,設(shè)出一些簡單 事件,使其它復(fù)雜事件能利用簡單事件的關(guān)系與運(yùn) 算表達(dá)出來;,正確計(jì)數(shù):計(jì)算樣本點(diǎn)總數(shù)基本事件總數(shù)和事件 所含樣本點(diǎn)總數(shù)有利場合數(shù),避免計(jì)數(shù)的重復(fù)或 遺漏。常用到排列、組合、乘法原理和加法原理等 知識(shí)。,計(jì)算古典概率的基本思路,39,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),利用公式:常用古典概率計(jì)算公式、對(duì)立事件概率

21、公式、加法公式、全概公式、貝葉斯公式、乘法 公式等。,注意模型:解題時(shí)注意模型化,抓住問題本質(zhì)。,40,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),二、幾何概率,定義2 設(shè)試驗(yàn)E的樣本空間為一幾何區(qū)域,其 測度長度、面積或體積等 m()為有限值,若任意事 件A發(fā)生的概率與A的測度m(A)成正比,則稱該試驗(yàn)為幾 何概型.,設(shè)E為幾何概型,A為事件,則A發(fā)生的概率為:,41,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),以x,y分別表示兩人到達(dá)的時(shí)刻,則能會(huì)面的充要條件為,【例5】兩同學(xué)相約7點(diǎn)到8點(diǎn)在南大門會(huì)面,先到者 等候另一人20分鐘,過時(shí)離去,求兩人能會(huì)面的概率。,解,這是幾何概

22、率問題:可能結(jié)果的點(diǎn)(x,y)構(gòu)成邊長60的正方形;能會(huì)面的點(diǎn)(x,y)構(gòu)成會(huì)面區(qū)域,故所求概率為,42,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),【例6】從區(qū)間(0,1)中隨機(jī)地取兩個(gè)數(shù),求下列事 件的概率: (1)兩數(shù)之和小于1.2; (2)兩數(shù)之和小于1,且兩數(shù)之積大于0.09.,解,設(shè)所取兩數(shù)分別為x,y,樣本點(diǎn)(x,y)為正 方形區(qū)域S=0,1;0,1,即樣本空間為該正方形S。,故由幾何概率計(jì)算公式得:,(1)事件A=“兩數(shù)之和小于1.2”對(duì)應(yīng)的平面區(qū)域?yàn)椋?43,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),故由幾何概率計(jì)算公式得:,(2)事件B=“兩數(shù)之和小于1,積大

23、于0.09”對(duì)應(yīng)的平 面區(qū)域?yàn)椋?注意:利用定積分計(jì)算平面區(qū)域面積.,44,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),將幾何概型的結(jié)果轉(zhuǎn)化為某個(gè)可度量是幾何區(qū)域S 直線、平面或空間等中隨機(jī)點(diǎn)來確定,找出事件 A發(fā)生相應(yīng)的區(qū)域SA;,計(jì)算樣本空間S和隨機(jī)事件SA的幾何測度長度、面 積、體積等;,利用幾何概率公式計(jì)算A的概率。,計(jì)算幾何概率的基本思路,45,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),定義3 設(shè)在相同條件下進(jìn)行的n次試驗(yàn)中事件A發(fā)生 nA(頻數(shù))次,稱比值,(1) ;,(2),(3)若 是兩兩互斥事件組,則,為事件A在n次試驗(yàn)中發(fā)生的頻率。,1、頻率,頻率具有下列性質(zhì)

24、:,三、概率,46,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),表1:拋一枚硬幣觀察正面H出現(xiàn)的頻率,47,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),表2:438023個(gè)字符中英文字母頻率,Dewey.G:Relative Frequency of English Spellings,1970.,練習(xí):利用word統(tǒng)計(jì)功能確定一篇文章中單詞的頻率。,48,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),由上述可知,頻率具有下列特點(diǎn):,隨機(jī)波動(dòng)性對(duì)相同或不同的試驗(yàn)次數(shù),同一事件的頻數(shù)不一定相同,從而所得的頻率也不一定相同,因而無法用頻率來度量事件發(fā)生的可能性的大??;,在第五章將證

25、明貝努里大數(shù)定理:,從理論上保證了利用頻率穩(wěn)定值 量度事件 發(fā)生的 可能性大小(概率)的可行性.,頻率穩(wěn)定性隨著試驗(yàn)次數(shù)的無限增大,事件的頻率逐漸穩(wěn)定于某個(gè)常數(shù),因而可用該常數(shù)來度量事件發(fā)生的可能性的大小。,49,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),2、統(tǒng)計(jì)概率,事件A發(fā)生的頻率的穩(wěn)定值p稱為A的統(tǒng)計(jì)概率,即,當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n相當(dāng)大時(shí),可以用頻率作為概率的近 似值:,事件頻率的穩(wěn)定性通常也稱作相應(yīng)事件發(fā)生的統(tǒng) 計(jì)規(guī)律性.,50,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),至此,我們根據(jù)不同背景給出了三種概率定義,即 古典概率、幾何概率和統(tǒng)計(jì)概率,可以看出,它們均具 有下面三條性

26、質(zhì):,、非負(fù)性,、規(guī)范性,、可列可加性 設(shè) 為兩兩互斥事件組,則有,前蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家科爾莫戈羅夫在1933年將上述三條性 質(zhì)演繹為三條公理,由此可得度量事件發(fā)生可能性大小 的概率的公理化定義.,51,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),定義4 設(shè)S為隨機(jī)試驗(yàn)E的樣本空間,對(duì)E的每個(gè)事 件A,稱滿足下列公理的實(shí)數(shù)(集合函數(shù))P(A)為事件A的 概率:,四、概率公理化定義,、非負(fù)性,、規(guī)范性,、可列可加性 設(shè) 為兩兩互斥事件組,則有,52,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),五、概率的性質(zhì),由概率的公理化定義可得概率的性質(zhì):,性質(zhì)1 P()=0.,證在可列可加性中取所有的A

27、K=得:,再由非負(fù)性得:,性質(zhì)2 設(shè) 為兩兩互斥事件組,則有,有限可加性,證在可列可加性中取AK=(k=n+1,n+2,), 再利用性質(zhì)1即得.,53,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),證將事件B分解為互斥事件的和事件得:,性質(zhì)3 若 , 則,由有限可加性得:,即得:,由非負(fù)性得:,減法公式有條件,54,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),性質(zhì)4 對(duì)任意事件A, 總有,證由于,所以由減法公式得:,再由概率的非負(fù)性、規(guī)范性知:,即得:,注意: 減法公式是需要“包含”條件的,55,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),證因?yàn)?即,注意:公式 在計(jì)算概率時(shí)是

28、非常 有用的.當(dāng)直接計(jì)算某事件概率比較困難時(shí),可以轉(zhuǎn) 而計(jì)算其對(duì)立事件的概率,進(jìn)而利用上述公式所需 的概率.,性質(zhì)5,所以由有限可加性及規(guī)范性得:,56,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),證將AB互斥分解得:,又,故由有限可加性與減法公式得:,加法公式,性質(zhì)6,注意:雖然AB=(A-B)B,但P(A-B)不能用減 法公式,而A-B=A-AB,且P(A-AB)可用減法公式!,57,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),加法公式可推廣至有限個(gè)事件的和事件.,例如,三個(gè)事件的加法公式:,n個(gè)事件的加法公式請(qǐng)看教材,掌握其規(guī)律.,在應(yīng)用文圖的直觀性時(shí),可以把事件A的概率 視

29、為該平面集合A的面積,注意P(S)=1。利用此觀 點(diǎn)容易理解和記憶一些概率公式(例如,減法公式, 加法公式,乘法公式等)。,58,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),【例7】設(shè)A,B兩事件,且P(A)=0.6,P(B)=0.7.問 1、在什么條件下,P(AB)取得最大值,并求最大值? 2、在什么條件下,P(AB)取得最小值,并求最小值?,解由概率的加法公式得:,由0P(A)P(B)知:A,B,且AB,故A 與B相容,且應(yīng)有 保證和事件概率最小,于是, ,故,1、當(dāng) 最小時(shí), 才能最大.,否則P(A)=P(B) =P(AB)=0矛盾,note,59,2005,河南理工大學(xué)精品課程

30、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),由于AB,故P(AB)0。,易知:當(dāng) 時(shí),有,2、當(dāng) 最大時(shí),P(AB)才能最小.,否則P(AB)=P(A)+P(B)1,60,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),【例2】設(shè)A,B,C為三事件,且P(A)=P(B)=P(C)=0.25, P(AB)=P(BC)=0,P(AC)=0.125.求A,B,C至少有一個(gè)發(fā)生的 概率.,解由于 ,故利用概率非負(fù)性與減法 公式得:,即,由三事件的加法公式得“A,B,C至少有一個(gè)發(fā)生” 的概率為:,注意:選擇 有助于解題,但若從 無法確定 的值.,61,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),3、條件概率,一、條件概

31、率的概念與計(jì)算,解易知:,【引例】將一枚硬幣連拋兩次,觀察正反面出現(xiàn)的情 況。設(shè)事件A:“至少有一次正面”,事件B:“兩次同面”, 求“在事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生”的概率P(B|A)。,在“至少有一次正面”發(fā)生的條件下計(jì)算B發(fā)生的概率時(shí),可取A為樣本空間(縮減樣本空間),此時(shí),B只含一個(gè)樣本點(diǎn)HH,故,62,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),此外,在樣本空間S中易計(jì)算得:P(A)=3/4,P(AB)= 1/4,且有,顯然,P(B|A)P(B)=1/2。,定義1 設(shè)A,B為兩個(gè)事件,且P(A)0,稱,為“在事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生”的條件概率。,由此,一般可定義條件概率。

32、,63,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),不難看出,計(jì)算條件概率P(B|A)有兩種方法:,在原樣本空間S中分別求出P(A),P(AB),再 按定義公式計(jì)算; 在縮減樣本空間A中按一般概率P(B)計(jì)算。,64,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),解方法1在原樣本空間S中計(jì)算,【例1】一盒子裝有5只產(chǎn)品,其中3只一等品,2只二 等品。從中取產(chǎn)品兩次,每次任取一只,作不放回抽樣。 設(shè)事件A為“第一次取到一等品”,事件B為“第二次取到一 等品”,求條件概率P(B|A)。,因?yàn)椤安环呕匾来稳芍弧庇行颍帕械拿糠N不同 結(jié)果就是一個(gè)樣本點(diǎn),所以樣本點(diǎn)總數(shù)為,A所含樣本點(diǎn)均為“

33、第一次取一等品的兩產(chǎn)品”,故其 所含樣本點(diǎn)總數(shù)有利場合數(shù)為,65,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),而AB的樣本點(diǎn)均為“兩次均取一等品”,故其所含樣本點(diǎn)總數(shù)有利場合數(shù)為,由古典概率公式得:,從而,由條件概率公式得:,方法2在縮減樣本空間A中計(jì)算,66,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),“第一次取一等品的兩只”均為A所含樣本點(diǎn),共有 ,其中兩只均為一等品的為AB所含樣本點(diǎn), 共有 故由古典概率公式得:,S,AB,A,67,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),1、條件概率也是概率。因而也滿足概率的三條公 理及其各個(gè)性質(zhì)。,對(duì)立事件概率公式:,等等,此處

34、不一一列舉.,二、條件概率的性質(zhì),例如,加法公式:,此外,概率P(A)就是條件概率P(A|S),即 P(A)=P(A|S)。,68,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),注意:當(dāng)P(A)0時(shí),乘法公式與條件概率定義式是等價(jià)的; 當(dāng)P(A)0,P(B)0時(shí),有 P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B); 乘法公式可以推廣到多事件情形.例如,三事件的 乘法公式為P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)P(AB)0。,由條件概率定義即可得:,乘法公式 設(shè)A,B為兩個(gè)事件,且P(A)0,則,2、乘法公式,69,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),乘法公式

35、的幾何解釋:若將事件A的概率看作“A 在S中所占的面積比”幾何概率,則顯然成立:,其中 表示A的面積.,應(yīng)用乘法公式求多事件積事件概率的兩種情形:,、積事件是其中各事件相繼影響而形成;,、積事件中各事件或都發(fā)生、或都不發(fā)生、或其 中部分發(fā)生部分不發(fā)生,但事先并不知確已發(fā)生與否。,70,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),【例2】據(jù)以往資料表明,某一3口之家患某種傳染病 的概率有以下規(guī)律:P孩子得病=0.6,P母親得病|孩子 得病=0.5,P父親得病|母親及孩子得病=0.4.求“母親 及孩子得病但父親未得病”的概率。,解設(shè)A,B,C分別表示孩子、母親、父親得病的事 件。由題意知:,

36、現(xiàn)求,由乘法公式得:,71,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),注意 由于本例中 都是地位平 等的隨機(jī)事件,沒有一個(gè)事先知道確已發(fā)生,所以所求 概率是積事件概率 ,而不是條件概率,72,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),【例2】設(shè)某透鏡第一次落下打破的概率為1/2,若第 一次未打破,第二次落下打破的概率為7/10,若前兩次均 未打破,第三次落下打破的概率為9/10,試求該透鏡落下 三次而未打破的概率.,解設(shè)事件Ai=“透鏡第i次落下打破”(i=1,2,3), B=“透鏡落下三次而未打破”。,因?yàn)?,且前次事件對(duì)后次事 件有影響,故由乘法公式得:,方法1,由已知條件

37、知:,73,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),于是,,方法2,因?yàn)槭录巴哥R三次落下打破”為,且 兩兩互斥,故由可加性得:,74,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),其中,由乘法公式得:,故得:,再由對(duì)立事件概率公式得:,75,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),定義2 設(shè)S為隨機(jī)試驗(yàn)E的樣本空間,B1,B2,, Bn為E的滿足下列條件的事件組:,則稱 B1,B2,Bn 為樣本空間S 的一個(gè)完備事件組劃分.,3、全概率公式與貝葉斯公式,(i)BiBj=(ij,I,j=1,2,n);,(ii),例如,在擲一枚骰子觀察出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù)試驗(yàn)中,,B1=1,2,3

38、,B2=4,5,B3=6 就是樣本空間S的一個(gè)完備事件組。,76,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),定理1 設(shè)S為試驗(yàn)E的樣本空間, B1,B2,Bn為S的 一個(gè)完備事件組,且P(Bi)0(i=1,2,n),則對(duì)任意事 件A有全概率公式:,【證】因?yàn)锳可互斥分解為,所以由有限可加性與乘法公式得:,77,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),【證】由條件概率、乘法公式與全概率公式得,定理2 設(shè)S為試驗(yàn)E的樣本空間, B1,B2,Bn為S的 一個(gè)完備事件組,A為E的事件,且P(Bi)0(i=1,2,n), P(A)0,則有貝葉斯公式:,78,2005,河南理工大學(xué)精品課

39、程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),在應(yīng)用全概率公式與貝葉斯公式時(shí),有兩個(gè)問題需 要弄清楚:,當(dāng)事件的發(fā)生與相繼兩個(gè)試驗(yàn)有關(guān)時(shí),從第一試驗(yàn) 入手尋找完備事件組;,當(dāng)事件的發(fā)生是由諸多兩兩互斥的原因而引起的, 可以這些“原因”為完備事件組。,2、如何區(qū)分是用全概率公式還是用貝葉斯公式,1、如何確定完備事件組,一般,可從下列兩個(gè)方面來尋找完備事件組:,“由因求果”用全概率公式,“執(zhí)果求因”用貝葉斯公式.,79,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),【例3】設(shè)工廠A和工廠B的產(chǎn)品次品率分別為1%和2%, 現(xiàn)從A與B的產(chǎn)品分別占60%和40%的一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取 一件,發(fā)現(xiàn)是次品,則該次品屬A廠生產(chǎn)的概

40、率是多少?,解由于產(chǎn)生次品的“原因”是“A廠生產(chǎn)”和“B廠 生產(chǎn)”,因此,完備事件組可設(shè)為:,事件A為“隨機(jī)抽取一件為次品”.,由全概率公式得:,80,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),由貝葉斯公式得:,81,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),【例4】設(shè)在12只乒乓球中有9只新球和3只舊球,第一次 比賽取出3只,用后放回去;第二次比賽又取出3只,求第二 次取到的3只球中有2只為新球的概率.,【解】這里有兩個(gè)相繼“試驗(yàn)”:“第一次取出3只” 和 “第二次取出3只”.因此,可根據(jù)“第一次試驗(yàn)”的各種情 形確定完備事件組.,第一次取出3只球有4種情況:沒有新球、有一只

41、新 球、有兩只新球和全是新球,分別用事件表示為:,設(shè)A為事件:“第二次取出2新1舊”,則由古典概率計(jì) 算公式超幾何分布得:,82,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),注意:第二次取球時(shí)12只球的新舊組成是隨第一 次取出的3球組成的變化而變化,易得:,從9新3舊中取3舊,從9新3舊中取1新2舊,從9新3舊中取2新1舊,從9新3舊中取3新,83,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),從9新3舊中取2新1舊,從8新4舊中取2新1舊,從7新5舊中取2新1舊,從6新6舊中取2新1舊,由全概率公式得:,84,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),由全概率公式得:,85

42、,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),4、獨(dú)立性,一、事件的獨(dú)立性,定義1 設(shè)A,B為兩個(gè)事件,如果,則稱A,B為相互獨(dú)立的事件.,定理 設(shè)A,B為兩個(gè)事件,且P(A)0,則,A,B相互獨(dú)立,由條件概率可得,86,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),即 相互獨(dú)立.,解因?yàn)锳,B相互獨(dú)立,所以,從而,【例1】設(shè)事件A,B相互獨(dú)立,證明事件 也相互獨(dú)立.,可以證明:在 中,只要有一組 獨(dú)立,則其余各組均獨(dú)立.,87,2005 He Xianzhi,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),獨(dú)立性的概念可以推廣到多事件.,定義2 設(shè)A,B,C為三個(gè)事件,如果,則稱A,B,C為相互獨(dú)立的事件.,如果只滿足前三個(gè)條件,則稱A,B,C為兩兩獨(dú)立的事件.,相互獨(dú)立一定兩兩獨(dú)立, 反之不然.,88,2005,河南理工大學(xué)精品課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),【例2】三人獨(dú)立地去破譯一份密碼,已

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