概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 4.5 特征函數(shù).ppt_第1頁
概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 4.5 特征函數(shù).ppt_第2頁
概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 4.5 特征函數(shù).ppt_第3頁
概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 4.5 特征函數(shù).ppt_第4頁
概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 4.5 特征函數(shù).ppt_第5頁
已閱讀5頁,還剩44頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、一、概念,Def. 1. 設(shè)X,Y 為(, ,)概率空間中的兩個(gè)實(shí)隨機(jī)變量,則稱Z=X+iY 復(fù)隨機(jī)變量, i2=-1.,二維r.v. (X, Y) , 有如下性質(zhì):,獨(dú)立 Z1, Z2 獨(dú)立,(1) Z1=X1+iY1, Z2=X2+iY2為復(fù)隨機(jī)變量,則(X1,Y1) 與(X2,Y2), 4.5 特征函數(shù),(2) Z1=X1+iY1, Z2=X2+iY2為復(fù)隨機(jī)變量,則E Z1 Z2=EZ1 E Z2,Def. 2. 設(shè)X為為(, ,)概率空間中的實(shí)隨機(jī)變量,其特,征函數(shù)(c.d.f.)定義為,Remark1: Euler公式為,Remark2: 特征函數(shù)是關(guān)于實(shí)變量t的復(fù)值函數(shù),由于,所

2、以特征函數(shù)對(duì)一切實(shí),數(shù)t 均有意義.,Remark3: 特征函數(shù)只與分布有關(guān),因此亦稱為某分布的特征函數(shù),若離散型隨機(jī)變量X的分布律為,則其特征函數(shù)為,若連續(xù)型隨機(jī)變量X的p.d.f.為,則其特征函數(shù)為,重要分布的特征函數(shù):,EX1 退化分布I(x-c)的特征函數(shù),EX2 0-1分布B(1,p)的特征函數(shù),EX3 二項(xiàng)分布B(n,p)的特征函數(shù),EX4 均勻分布U(a,b)的特征函數(shù),二、性質(zhì),(1),為復(fù)數(shù),則有,注:上述三條性質(zhì)為特征函數(shù)的特征性質(zhì),,滿足這三條性質(zhì),則其必為特征函數(shù)。,(3),先取定a,使,從而,的特征函數(shù)為,若X,Y 獨(dú)立,則,則,三、逆轉(zhuǎn)公式與唯一性定理,則,證明:根

3、據(jù)Dirichlet積分:,定理1(逆轉(zhuǎn)公式)設(shè)分布函數(shù)(x)的特征函數(shù)為,由Fubini定理交換積分次數(shù)得到,因此由勒貝格控制收斂定理并利用引理可得,定理2(唯一性定理)分布函數(shù)由特征函數(shù)唯一確定,證明:應(yīng)用逆轉(zhuǎn)公式,在F(x)的每一連續(xù)點(diǎn)上,當(dāng)y,而分布函數(shù)由其連續(xù)點(diǎn)上的值唯一確定,定理2得證。,由唯一性定理可知,特征函數(shù)唯一確定分布,因而特征函數(shù)也完整地描述了隨機(jī)變量,特別當(dāng)p(x)絕對(duì)可積時(shí),有以下更強(qiáng)結(jié)果。,定理3(Fourier逆變換)若,則相應(yīng)的分布函數(shù)F(x)的導(dǎo)數(shù)存在且連續(xù),且有,因此,由于,因此由控制收斂定理知:,四、分布函數(shù)的再生性,許多重要的分布函數(shù)具有一個(gè)有趣的性質(zhì)再

4、生,性。這個(gè)性質(zhì)用特征函數(shù)來研究最方便,下面通過幾個(gè),例子來說明。,所以,證明:,由唯一性定理知,證明:,所以,且獨(dú)立,則,EX6,證明:,所以,五、多元特征函數(shù),若隨機(jī)向量,的分布函數(shù)為,則它的特征函數(shù)定義為,通常記,則上式表示為,類似地有下列若干性質(zhì),的特征函數(shù)為,為:,的特征函數(shù),的特征函數(shù)為,滿足:,(9)(連續(xù)性定理)若特征函數(shù)序列,是某分布函數(shù)所對(duì)應(yīng)的特征函數(shù)。,多元正態(tài)分布,一、密度函數(shù)與特征函數(shù),其二階中心矩定義為,則X 的數(shù)學(xué)期望定義為,的方差,協(xié)方差有下列性質(zhì):,由上述定義可以看出:協(xié)方差陣的對(duì)角元素為,Proof:,(1)顯然,(2),Proof,則,令,Proof:,令,Pf:,不相關(guān).,Th2、若,相互獨(dú)立,則根據(jù)獨(dú)立性,由特征函數(shù)的性質(zhì)知:,相互獨(dú)立。,Proof:,即正態(tài)分布的線性組合仍服從正態(tài)分布,(柯赫倫定理),分布函數(shù)的其他特征數(shù),2、變異系數(shù),方差(或標(biāo)準(zhǔn)差)反映了隨機(jī)變量取值的波動(dòng)程度,,但是比較兩個(gè)R.V波動(dòng)大小時(shí),僅看方差大小有時(shí)會(huì)產(chǎn),值有量綱;不同量綱的隨機(jī)變量用方差(或標(biāo)準(zhǔn)差),比較波動(dòng)大小,不太合理。(

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論