1、SPSS11.0-應(yīng)用操作,浙江省立同德醫(yī)院 馮怡,醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的科研離不開資料的收集和積累。 科學(xué)有效的方法能大大提高工作效率減少差錯。 SPSS統(tǒng)計(jì)軟件可以在臨床資料的收集過程中同時完成數(shù)據(jù)的編碼工作，并進(jìn)行計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)錄入。 數(shù)據(jù)編碼就是用SPSS軟件程序所能接受的代碼來代替所收集臨床資料的內(nèi)容,SPSS特點(diǎn),采用下拉式菜單圖標(biāo)按鈕和對話框操作，不需記憶各種命令和選項(xiàng)，操作簡單易學(xué)易用； 能夠極其方便地與dBASE、FoxPro、Excel、Acess、Lotus等流行軟件的數(shù)據(jù)庫和ASCII文本文件交換數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)管理功能強(qiáng)大； 統(tǒng)計(jì)分析方法較為齊全，以表格形式輸出結(jié)果； 更新及時用戶可隨

2、時在Internet上該公司網(wǎng)站()獲取最新信息并獲得免費(fèi)升級。,SPSS的進(jìn)入,進(jìn)入Windows后逐一選取開始程序SPSS for WindowsSPSS 11.0 for Windows單擊SPSS 11.0 for Windows后即可進(jìn)入SPSS。首先是一個對話框，顯示最近打開的數(shù)據(jù)文件結(jié)果文件和程序命令文件可選取你要打開的文件按OK按鈕打開如不喜歡這個對話框可選取對話框下方的Dont show this dialog in the future選項(xiàng)則以后不會再顯示,退出SPSS,要退出SPSS在任一SPSS窗口下逐一選取File Exit或在SPSS Data Editor窗口單擊

3、右上角關(guān)閉按鈕。 如生成了新文件或?qū)σ郧拔募M(jìn)行了修改退出前會提醒你對其進(jìn)行保存。,數(shù)據(jù)編輯窗口,啟動SPSS后，首先進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯窗口SPSS Data Editor,ViewData View為默認(rèn)選項(xiàng)在此窗口下可輸入、修改、保存或查看數(shù)據(jù)（默認(rèn)）,SPSS的幾個窗口菜單,File菜單下常用命令： New創(chuàng)建新文件 Open打開已有文件 Save保存 Save As另存為 Close關(guān)閉窗口,Edit菜單下常用命令： Undo撤銷上次操作； Redo重復(fù)上次操作； Cut剪切； Copy復(fù)制； Paste粘貼； Clear清除； Find查找；,單擊Variable View（變量設(shè)置書簽）

4、則出現(xiàn)另一窗口,名稱,類別,字符寬度,小數(shù)點(diǎn)位數(shù),標(biāo)簽,定義、修改變量或察看變量的設(shè)置情況,練習(xí)：建立一個數(shù)據(jù)庫,焦 慮 自 評 量 表（SAS） 姓名： 性別： 年齡： 病室： 研究編號： 住院號： 評定日期： 診斷： 第 次評定,1、Name即變量名,SPSS變量命名原則如下 1) SPSS變量的變量名由不多于8個字符組成 2) 首字符是字母其后可為字母或數(shù)字或除“？” “！”和“*”以外的字符，但應(yīng)該注意不能以下劃線“-”和圓點(diǎn)“.”作為變量名的最后一個字符。 3) 變量名不能與SPSS保留字相同SPSS的保留字有all、and、by、eq、ge、Gt、le、lt、ne、not、or、t

5、o、with 4) 系統(tǒng)不區(qū)分變量名中的大小寫字符 5) 變量名和變量值盡量避免使用中文字符,2、Type即變量類型,常用常量有三種類型： numeric數(shù)值型 string字符串型 date日期型,3、Width即變量的長度 4、Decimals為小數(shù)位數(shù)。如為數(shù)值型變量需指定小數(shù)位數(shù) 5、Label為變量標(biāo)簽。變量標(biāo)簽是對變量的進(jìn)一步說明變量較多時需對變量的含義加以解釋變量標(biāo)簽就起這樣的作用在統(tǒng)計(jì)分析過程中會在變量名相對應(yīng)的位置上顯示該變量的標(biāo)簽有利于分析結(jié)果得出結(jié)論 6、Values為值標(biāo)簽。變量值標(biāo)簽是對變量的可能的取值所附加的進(jìn)一步說明對分類變量往往要定義其取值的標(biāo)簽單擊行中Valu

6、es格再單擊格中的按鈕即可定義值標(biāo)簽,結(jié)果窗口SPSS Viewer,Your subtopic goes here,二、新變量的生成,在SPSS中可很方便地利用現(xiàn)有變量產(chǎn)生新變量。,常用的統(tǒng)計(jì)描述,某地某年成年男子120 人的紅血球數(shù)(1012/L)記錄如下: 5.195 5.360 4.070 4.065 5.160 4.590 4.520 4.720 4.490 5.260 5.070 5.100 4.315 4.990 4.360 5.450 5.120 5.190 4.580 4.380 4.610 4.360 5.100 4.215 5.070 4.721 4.640 5.000

7、5.510 5.600 4.420 5.180 4.260 5.060 5.280 4.250 4.840 4.800 5.850 5.305 5.000 5.290 5.360 4.950 5.420 5.610 5.630 4.520 4.800 5.000 5.280 4.920 5.170 4.640 5.520 5.140 4.295 5.470 4.840 4.540 4.740 4.880 5.140 4.700 5.560 5.520 4.485 4.290 4.780 4.620 4.810 5.110 4.600 5.200 4.700 5.050 5.220 5.590

8、5.370 4.650 4.780 5.315 5.150 5.070 5.005 5.120 4.985 4.815 5.090 3.980 4.550 4.960 4.780 5.190 5.160 5.640 5.050 5.040 4.320 5.190 4.840 5.000 5.700 5.030 5.155 4.860 4.715 4.920 4.890 5.180 5.875 5.105 5.185 5.130 4.070 5.100 5.260 5.220 5.190 5.010,為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，首先需輸入數(shù)據(jù)，我們選擇在SPSS 下直接輸入數(shù)據(jù),依次打開 analyze-d

9、escriptive statistics-descriptives，,對話框右下方有一”O(jiān)ptions”按鈕，單擊之則出現(xiàn)子對話框上面顯示了常用描述統(tǒng)計(jì)量，可根據(jù)需要進(jìn)行選擇。,Mean（算術(shù)平均數(shù)） Sum（變量各觀測值的和） Distribution（分布參數(shù)組） Skewness（偏度） Kurtosis（峰度） Dispersion （離散組） Minimum（最小值） Std.deviation（標(biāo)準(zhǔn)差）、Variance（方差） Range（全距） S.E.mean（標(biāo)準(zhǔn)誤）,Frequencies 過程,依次選擇 AnalyzeDescriptive statisticsFre

10、quencies，展開主對話框?qū)bc 選入右欄（variables）。主對話框下方有三個按鈕，statistics、charts 和format，,統(tǒng)計(jì)量,圖,格式,單擊 statistics，打開子對話框,Percentile Valuses：百分位數(shù)組 Quartiles：四分位數(shù)，顯示25%、50%、75%的百分位數(shù) Cut points for equal groups：將數(shù)據(jù)平分為所設(shè)定的相等等份的界值。 Percentile（s）：由用戶定義的百分位數(shù)。,單擊 charts 按鈕,None：不輸出圖形，是系統(tǒng)默認(rèn)選項(xiàng)。 Bar charts：要求輸出條形圖。 Pie charts

11、：作圓圖。 Histogram：要求作直方圖，如選擇作此圖，還可選With normal curve 選擇項(xiàng)，表示帶正態(tài)曲線。 Chart Values：圖形所代表的值,單擊 formats 按鈕,Order by：排序組，共四個選擇項(xiàng)： Ascending Values 按變量值的升序排列，此為默認(rèn)選項(xiàng)。 Descending Values 按變量值的降序排列。 Ascending counts 按頻數(shù)的升序排列。 Descending counts 按頻數(shù)的降序排列。 Multiple Variables：多變量選項(xiàng)組，當(dāng)要分析的變量不只一個時，可指定此選項(xiàng)。 Compare Variab

12、les 將所有變量結(jié)果顯示在一個表中。 Organize output by variables 每個變量的結(jié)果單獨(dú)顯示于一張表中。 Suppress tables with more than n categories：設(shè)置控制頻數(shù)表輸出的范圍，當(dāng)分組 變量小于n 時輸出頻數(shù)表，否則不輸出。 以上為frequencies 過程的選項(xiàng)，指定各選項(xiàng)后，單擊OK 就可得結(jié)果，結(jié)果與Descriptives 類似。,t 檢驗(yàn)分為5 類：,樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t 檢驗(yàn) 配對設(shè)計(jì)的差值均數(shù)與總體均數(shù)0 比較的t 檢驗(yàn) 成組設(shè)計(jì)的兩樣本均數(shù)比較的t 檢驗(yàn) 成組設(shè)計(jì)的兩樣本幾何均數(shù)比較的t 檢驗(yàn) 成組設(shè)

13、計(jì)的兩大樣本均數(shù)比較的u 檢驗(yàn),10 例高血壓患者用某藥治療前后的舒張壓(mmHg),例號 治療前 治療后 差值d 1 117 123 -6 2 127 108 19 3 141 120 21 4 107 107 0 5 110 100 10 6 114 98 16 7 115 102 13 8 138 152 -14 9 127 104 23 10 122 107 15,統(tǒng)計(jì)分析，依次選擇AnalyzeCompare meansPaired samples T test（配對t 檢驗(yàn)），彈出對話框如圖5.2，將變量x1、x2 同時選入Paired Variables 框（同時選中x1、x2）

14、。在Options 子對話框中可定義可信區(qū)間和缺失值的處理。單擊OK 鍵提交執(zhí)行即可得結(jié)果。,成組設(shè)計(jì)的兩樣本比較的t 檢驗(yàn),AnalyzeCompare meansIndependentSamples T Test,方差分析,成組設(shè)計(jì)的方差分析（Oneway ANOVA） 配伍組設(shè)計(jì)的方差分析（Twoway ANOVA） 交叉試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析 析因設(shè)計(jì)的方差分析 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方差分析及協(xié)方差分析,AnalyzeCompare MeansOneway ANOVA，彈出對話框，將x 選入Dependent list（應(yīng)變量）框，g 選入Factor（研究因素）框。對話框下方還有三個按鈕：Co

15、ntrast、Post Hoc 和Options。,常用的兩兩比較方法,SNK 即q 檢驗(yàn)， LSD即最小顯著差法， Duncan 即新復(fù)極差法。 單擊Options，展開其對話框，指定輸出方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果。按Continue 返回主對話框，單擊OK 提交執(zhí)行。,四格表資料x 2檢驗(yàn),某醫(yī)院治療慢性腎炎病人,其中用西藥治療79 例,有效者63 人,有效率79.75%,用中藥治療54 例,有效者47 人,有效率87.04%,問兩種藥物治療慢性腎炎有效率是否相同?,x 2檢驗(yàn)數(shù)據(jù)格式,賦權(quán)對話框,舉例:,某地某年60名男女性的HB記錄如下: 男性: 13.2, 15.4 , 14.1, 14.1,

16、 15.2, 14.6, 14.5, 14.7, 14.4, 15.2, 15.0, 15.1, 14.3, 14.9, 14.3, 15.4, 15.1, 15.1, 14.5, 14.3, 14.6, 14.3. 15.1, 14.2, 15.0, 14.7, 14.6, 15.0, 15.5, 15.6, 女性: 14.4, 13.1, 14.2, 13.0, 13.2, 14.2, 14.8, 14.8, 13.8, 13.3, 13.0, 13.2, 13.3, 13.9, 15.4, 13.6, 13.6, 14.5, 14.8, 15.0 15.2, 14.9, 15.1, 14

17、.6, 15.5, 15.1, 14.2, 15.4, 14.8, 14.5, 請將數(shù)據(jù)錄入SPSS,比較男女性之間HB差異是否有意義,加入一列并輸入60名男女性的身高為: 男性: 166, 176, 178, 196, 167, 179, 175, 185, 177, 179, 176, 175, 174, 171, 170, 169, 168, 178, 180, 170, 181, 171, 177, 187, 170, 177, 171, 173, 173, 178, 女性: 156, 156, 168, 156, 167, 169, 165, 165, 177, 169, 166, 165, 164, 161, 160, 169, 168, 168, 150, 160, 151, 161, 1