1、Six Sigma Blackbelt 培訓(xùn)課程,Agenda,Module I : Process Guide 1. Introduction 2. DMAIC Module II : Tool Guide 1. 階段別Tool的使用方法 2. Minitab使用Guide,Acknowledgement, 感謝參加本教材的企劃到開(kāi)發(fā)為止整個(gè)過(guò)程的諸位. 給BB課程教材開(kāi)發(fā)給予幫助的人 - CU 經(jīng)營(yíng)革新Team : , , - Learning Center : , - DDM事業(yè)本部 : , , , , , - 情報(bào)通信事業(yè)本部 : - LG Micron : .,Introductio

2、n,Module I : Process Guide - 1. Introduction,Module I 1. Introduction,學(xué) 習(xí) 目 標(biāo),STEP 1. Innovation的重要性 STEP 2. 6 理解, 理解Innovation的概念和組織及革新活動(dòng)的 重要性. 可以說(shuō)明革新活動(dòng)的概念和6的各種意義.,學(xué) 習(xí) 內(nèi) 容,STEP 1. Innovation的重要性,1. 經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略和經(jīng)營(yíng)革新之間的關(guān)系,1) 什么是經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略?,在變動(dòng)的企業(yè)環(huán)境下為了企業(yè)的生存和成長(zhǎng)隨環(huán)境的變化從整體上有計(jì)劃地開(kāi)展企業(yè)活動(dòng)的戰(zhàn)略.,2) 企業(yè)環(huán)境的理解, 環(huán)境-1 股東 員工 消費(fèi)者 協(xié)力社

3、等., 環(huán)境-2 : 經(jīng)濟(jì)環(huán)境, 技術(shù)環(huán)境 - 經(jīng)濟(jì)環(huán)境 : 國(guó)際收支, 經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)率, 人均GNP, 消費(fèi)結(jié)構(gòu) 的行業(yè)的成長(zhǎng)率,勞動(dòng)力資源,工資 - 技術(shù)環(huán)境 : 制造工程 原材料 產(chǎn)品 流通 技術(shù)情報(bào), 環(huán)境-3 : 社會(huì)環(huán)境, 自然環(huán)境等 - 社會(huì)環(huán)境 : 出生率 死亡率 高齡者增加,家族構(gòu)成的變化, 城市的高度密集, 交通的變化, 價(jià)值觀 - 自然環(huán)境 : 大氣 日光 河 大海 綠地,環(huán)境,自然,協(xié)力社,股東,員工,消費(fèi)者,社會(huì),環(huán)境,環(huán)境-3,環(huán)境-2,環(huán)境-1,環(huán)境,經(jīng)濟(jì),技術(shù),環(huán)境,企 業(yè),3) 什么是經(jīng)營(yíng)革新 ?,隨著技術(shù)發(fā)展,企業(yè)環(huán)境的變化為了能夠確保組織的永久性而必然會(huì)出現(xiàn)的

4、經(jīng)營(yíng)上整體性的革新.,4) 經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略 VS 經(jīng)營(yíng)革新,企業(yè)環(huán)境分析 - 1次, 2次, 3次,經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略樹(shù)立,能夠達(dá)成經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的具體的實(shí)行戰(zhàn)略,2. 21C創(chuàng)造成果的條件, Joiner的三角形 第四代經(jīng)營(yíng),創(chuàng)造成果,品質(zhì)目標(biāo),科學(xué)性Process,Team Work,3. 21世紀(jì)是品質(zhì)時(shí)代,從前面的內(nèi)容中也可以知道進(jìn)入21世紀(jì)之后世界經(jīng)濟(jì)狀況也在不斷的變化.特別是在去年中國(guó)加入WTO之后在國(guó)際市場(chǎng) 與中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈,并且韓-中之間的技術(shù)差距也在不斷縮小. 并且顧客的要求也在多樣化并且時(shí)時(shí)刻刻在變化 這也是一個(gè)事實(shí). 能夠克服目前狀況的唯一的途徑就是只有強(qiáng)化一流的市場(chǎng)支配能力. 這就是我們

5、把我們的3P(People, Process, Product)水平要提高到世界一流水平的理由,也就是要強(qiáng)化6活動(dòng)的理由. 把6活動(dòng)做為經(jīng)營(yíng)的最優(yōu)先課題,并且要徹底而有效地開(kāi)展,這才是能夠滿足顧客所需要價(jià)值的唯一途徑.世界級(jí)碩學(xué)者 朱蘭(J.M. Juran)把20世紀(jì)定義為生產(chǎn)性時(shí)代, 把21世紀(jì)定義為品質(zhì)時(shí)代. 21世紀(jì)是品質(zhì)在左右企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力.實(shí)際上調(diào)查的結(jié)果也表明在美國(guó)獲得過(guò) Malcolm國(guó)家級(jí)品質(zhì)獎(jiǎng)的企業(yè)的股票 增長(zhǎng)率是比S 從01年已經(jīng)集中力量實(shí)施的Big Y 指標(biāo)中在02年可以看到成果的 Project (COPQ, RTY 等) 02年要集中力量實(shí)施的Big Y 領(lǐng)域中的Pr

6、oject (生產(chǎn)性向上, RTY,收率向上),* 事業(yè)部 Big Y, Big Y Project選定方法(例題), Big Y 展開(kāi)例題,Vision,中長(zhǎng)期戰(zhàn)略,年度戰(zhàn)略,KPI,Target, Little Y的展開(kāi),Big Y,Little Y,Target,Little Y,Little Y,已確認(rèn)的Biz. Issue為中心在全體最優(yōu)化的觀點(diǎn)選定Big Y, 導(dǎo)出Little y.分析與已選定為Project推進(jìn)對(duì)象的Y有關(guān)的Process., SIPOC,Process,供應(yīng)者,投入物,Process,結(jié)果物,顧客, Process 分析,為了確認(rèn)Process的整體像,要明確

7、供應(yīng)者(Supplier), 投入物(Input), Process,結(jié)果(Output),顧客(Customer).,2. Process分析,1) QFD是什么 ?,把顧客多樣的Needs轉(zhuǎn)換成研究, 開(kāi)發(fā), 要素技術(shù), 制造, Marketing/銷售以及物流階段等事業(yè)部要求事項(xiàng)的系統(tǒng)性的 接近方法.,2) QFD 制作順序,明確定義社內(nèi)外顧客. 利用各種各樣的渠道收集顧客之音. 把顧客之音輸入在QFD的左側(cè). 在SIPOC分析的內(nèi)容中把Process的主要Step(Function)輸入在QFD的上側(cè). 分析顧客之音和業(yè)務(wù)間的關(guān)系.,3. 利用QFD選定Project,3) 簡(jiǎn)單的QF

8、D制作例題(美容院的情況),“OOO Hair Design” 連鎖店為了滿足顧客要求開(kāi)展了選定優(yōu)先改善對(duì)象的活動(dòng). 對(duì)去年一個(gè)月之內(nèi)訪問(wèn)的顧客作為調(diào)查對(duì)象,做問(wèn)卷調(diào)查的結(jié)果找到了4個(gè)顧客要求事項(xiàng). 1. 更低廉的價(jià)格 2. 方便的預(yù)約 3. 與顧客形成良好關(guān)系 4. 附加Service(涂指甲油, 修指甲等),核心Process,Haircut and other services Time Planning Accepting Reservations Recruiting Keeping the staff Planning Additional services Purchasing

9、accessories,1 2 3 4,VOC Weight,1 3 3 2,Total,3 9 0 0,1 27 9 0,0 27 9 0,1 9 27 6,1 0 9 0,0 0 0 6,3 0 0 2,( : 強(qiáng)(9分) : 一般(3分) : 弱(1分) 無(wú)標(biāo)識(shí) : 無(wú)),Total, QFD 制作結(jié)果,4) VOC聽(tīng)取,我們Team確保了哪些 VOC 渠道?,顧客情報(bào)源,數(shù)據(jù)類型,定性,定量,Interview,Focus Groups,Survey,觀察,不滿,顧客Service擔(dān)當(dāng),營(yíng)業(yè)擔(dān)當(dāng),現(xiàn)有的企業(yè)情報(bào),產(chǎn)業(yè)專家,2次資料,競(jìng)爭(zhēng)者,Benchmarking,市場(chǎng)分析,顧客調(diào)查方

10、法,Listening Posts,研究,Kano 分析, 強(qiáng) 中,5) Interview,必要情報(bào),決定方法,對(duì)象,問(wèn)卷內(nèi)容,約定實(shí)施,實(shí)施,整理,- 面對(duì)面Interview - 電話Interview - Focus Group Interview,- 候補(bǔ)選定 - 對(duì)象決定,- 問(wèn)卷項(xiàng)目 決定 - 問(wèn)卷內(nèi)容 - 事前調(diào)查,- 地點(diǎn) - 時(shí)間,- 導(dǎo)入 - 提問(wèn) - 收尾,- 當(dāng)天 整理 結(jié)果,- Interview Process,6) 問(wèn)卷調(diào)查,問(wèn)卷項(xiàng)目,個(gè)別項(xiàng)目,排列項(xiàng)目,問(wèn)卷構(gòu)成,事前調(diào)查,必要情報(bào) 具體化,問(wèn)卷對(duì)象為 中心,誘發(fā)興趣,驗(yàn)證,整體構(gòu)成,必要情報(bào),問(wèn)卷制作,Sam

11、pling,問(wèn)卷實(shí)施,- 問(wèn)卷調(diào)查Process,4. QFD制作事例,LG Restaurant利用QFD選定6改善活動(dòng)Project. 首先通過(guò)Interview從社內(nèi)外顧客收集了顧客之音(VOC).,1) Step 1 : 把VOC轉(zhuǎn)換成所要求的品質(zhì)特性,顧客對(duì)Restaurant的要求事項(xiàng)收集的結(jié)果如下. 顧客之音主要是表現(xiàn)為顧客的不滿,因此有必要 把顧客之音轉(zhuǎn)換成顧客所要求的品質(zhì)特性. 這時(shí)既要短又要明確肯定的表現(xiàn)顧客所要求的品質(zhì)特性. (主要是, 以“要- ”的形式來(lái)表現(xiàn)),有時(shí)上的菜并不是我點(diǎn)的菜.- Stake有味道. 帳單上的計(jì)算有誤. - 服務(wù)員的態(tài)度不夠親切. 等待的時(shí)間

12、太長(zhǎng).- 要服務(wù)時(shí)找不到服務(wù)員. 支付時(shí)需要的時(shí)間太長(zhǎng). - 比起價(jià)格菜的質(zhì)量太差. 剩了好多菜.,必須是我點(diǎn)的菜.- 菜的質(zhì)量要好. 帳單要準(zhǔn)確.- 服務(wù)員要親切. 要迅速招待.- 我希望的時(shí)候要及時(shí)得到服務(wù).- 買單之前帳單必須準(zhǔn)備好.- 和價(jià)格相應(yīng)的質(zhì)量好的菜. 不可以浪費(fèi)菜.,VOC(顧客之音),要求的品質(zhì)特性,2) Step 2 : 決定所要求品質(zhì)的權(quán)重,決定前面所導(dǎo)出來(lái)的各個(gè)要求品質(zhì)的權(quán)重. 通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查等可以利用相對(duì)頻率決定權(quán)重,又可以利用AHP(Analytic Hierarchy Process)決定權(quán)重.,購(gòu)買汽車時(shí)顧客選擇基準(zhǔn)是要考慮價(jià)格,Design,穩(wěn)定性,維護(hù)費(fèi)用等

13、. 這四個(gè)基準(zhǔn)的權(quán)重是利用AHP來(lái)決定一下. 列, 行基準(zhǔn)如果重要度相同的話1,列對(duì)比行相對(duì)來(lái)說(shuō)重要的話賦予3, 5, 7, 9分.,價(jià)格比Design重要3倍,穩(wěn)定性比價(jià)格重要9倍., 課題實(shí)習(xí) : 利用下列樣式請(qǐng)選定權(quán)重.,3) Step 3 : QFD完成,問(wèn)題整理得好 與顧客CTQ聯(lián)系得比較明確 與事業(yè)成果直接聯(lián)系在一起 可以期待Positive Impact 要解決的問(wèn)題與Team員的職務(wù), 目標(biāo)直接聯(lián)系在一起 缺點(diǎn)/不良等問(wèn)題被定義得較好, 表現(xiàn)為可以測(cè)定的指標(biāo) (Y或者代用特性值) 沒(méi)有已知答案 問(wèn)題的范圍不可預(yù)測(cè),Specific,Measurable,Attainable,R

14、elevant,Time,問(wèn)題的范圍明確,可以測(cè)量成果,Team可以解決,與事業(yè)目標(biāo)有密切關(guān)系,4個(gè)月以內(nèi)可以解決,5. Project 選定 (SMART),發(fā)生型問(wèn)題(已經(jīng)出現(xiàn)的問(wèn)題,能看到的問(wèn)題) 脫離問(wèn)題.脫離了基準(zhǔn) 未達(dá)成的問(wèn)題.未達(dá)成課題 (內(nèi)銷減少) 探索型問(wèn)題(要找的問(wèn)題) 改善問(wèn)題.改善方法 強(qiáng)化.強(qiáng)化體制 (換率變動(dòng)) 設(shè)定型問(wèn)題(要?jiǎng)?chuàng)造的問(wèn)題) 開(kāi)發(fā)問(wèn)題. 創(chuàng)造機(jī)會(huì) 達(dá)成問(wèn)題.達(dá)成目標(biāo) (開(kāi)拓新市場(chǎng)),t 1,t 2,t 3,過(guò)去,現(xiàn)在,未來(lái),發(fā)生型問(wèn)題,探索型問(wèn)題,設(shè)定型問(wèn)題,原因志向,目標(biāo)志向,5. 問(wèn)題的種類,3) 明確性以及理解可能性,4) 測(cè)定缺陷,5) 反映實(shí)

15、際結(jié)果,Y要與“顧客核心要求事項(xiàng)”直接聯(lián)系,并且這些指標(biāo)要能夠測(cè)定顧客滿意的程度.,1) 決定顧客核心要求事項(xiàng)Y,- 對(duì)每一個(gè)顧客核心要求事項(xiàng)都要有個(gè)Y. - 如果沒(méi)有Y尺度的話就無(wú)法知道有沒(méi)有滿足了顧客核心要求事項(xiàng).,2) 合理的周期,- 測(cè)量的周期應(yīng)該能夠滿足準(zhǔn)確判斷的需要. - 過(guò)少測(cè)量或者過(guò)多測(cè)量是都不可以的.,- 與各個(gè) “顧客核心要求事項(xiàng)”之間的關(guān)系 : 要明確而且要能夠理解. - DATA可靠性確保 : 測(cè)量的方法要一致, 用同樣的定義,要使用同樣的基準(zhǔn),- 每次都要測(cè)定Process的缺陷(顧客不希望的部分) - 成功率不作為指標(biāo),- 平均不作為指標(biāo). - 個(gè)別顧客并不關(guān)心性能

16、的平均值是多少,他們只關(guān)心產(chǎn)品性能的好壞.,1. 測(cè)量對(duì)象(Y)的明確化,Step 2. 定義Y, 大家一起想一想 什么是好的指標(biāo)?,指標(biāo)對(duì)顧客來(lái)說(shuō)是一個(gè)重要的項(xiàng)目 滿足顧客Needs嗎? 滿足顧客Spec嗎? 指標(biāo)是從事業(yè)目標(biāo)導(dǎo)出來(lái)的 能不能使用在分析目標(biāo)時(shí)? 所有的員工都可以很容易理解嗎? 指標(biāo)要引導(dǎo)Process的改善 原因和效果之間的關(guān)系是否可以為正確的措施對(duì)應(yīng)而使用? 指標(biāo)是否符合當(dāng)時(shí)的要求? 焦點(diǎn)是否放在Process? 指標(biāo)要容易獲得 DATA是否容易收集? 能不能按照正確判斷所需要的周期來(lái)測(cè)定? 過(guò)少測(cè)量或是過(guò)多測(cè)量都是不可以的. 確保DATA的可靠性 ; 同樣方法的測(cè)定, 同

17、樣的定義, 使用同樣的基準(zhǔn),2. Benefit 分析,- 對(duì)顧客的效果大小是? - 改善Project是否與事業(yè)戰(zhàn)略一致? - 財(cái)政上可以得到的利潤(rùn)有多少? - 這個(gè)改善是日常性的還是比較緊急的? - 在目前狀態(tài)下可能會(huì)發(fā)生的結(jié)果的嚴(yán)重性程度是? - 為了實(shí)施這個(gè)改善Project將需要多少資源? - 這個(gè)改善Project是否在我們的控制范圍內(nèi)? - 如果沒(méi)有任何對(duì)策的話將會(huì)導(dǎo)致什么樣的結(jié)果?,Team名,推進(jìn)Team,制作日,制作者,顧客,公司,定量,定性,3. Project 驗(yàn)證,1) Process Mapping 整體Process中決定Start Point和End Point

18、并且羅列整個(gè)Process之后為了導(dǎo)出Process上的主要問(wèn)題而使用的 Map 2) 使用記號(hào),記號(hào),意義,使用時(shí)注意事項(xiàng),開(kāi)始 / 結(jié)束,從顧客的觀點(diǎn)考慮開(kāi)始 / 結(jié)束,Activity,記錄時(shí)用名詞或動(dòng)詞,意識(shí)決定/判斷,明確對(duì)Yes/No的Activity,事情的進(jìn)行方向,3) Quick Action Point 導(dǎo)出 Process Mapping結(jié)束之后,找出在目前Process中可以及時(shí)改善的部分并且對(duì)此展開(kāi)Quick Action活動(dòng)., 為了導(dǎo)出Quick Action Point而分析Process問(wèn)題 (例題),- Start Point, End Point 設(shè)定 -

19、 相關(guān)部門定義 - 區(qū)分業(yè)務(wù)Step - Step 別 Issue(細(xì)部)導(dǎo)出 - 發(fā)現(xiàn)改善機(jī)會(huì),時(shí)間 要考慮Process cycle time和費(fèi)用是密切聯(lián)系在一起的比如.檢查,返工等待,承認(rèn)等可以回避的效果,費(fèi)用 龐大的費(fèi)用節(jié)減是通過(guò) 找出Process非效率性從而可以去除或者獲得,期待差異 理解顧客的要求,要針對(duì)目前的Process成果及顧客的期待值之間的差異集中努力進(jìn)行改善,附加價(jià)值 要找出Process內(nèi)部的無(wú)附加價(jià)值的活動(dòng)和造出不良品的step, 造成返工的step, Quick Action的形態(tài),Bottleneck 工程 人與人之間的很大的差距 : 未共有的工程知識(shí) 有錯(cuò)誤

20、的標(biāo)準(zhǔn) 不正確的Gage,4) Quick Action Plan 樹(shù)立, 假如Quick Action要成功的話,可以迅速采取措施 在Team的控制下 效果比較大的(金額, Sigma值) 及時(shí)可以看到成果 容易實(shí)施,非附加價(jià)值活動(dòng),Quick Action Idea,評(píng)價(jià),完了與否,Process Step,4. 利用其他Tool的Project 選定方法,1) 利用Brainstorming的Project選定,- 在部門或者在組織內(nèi)部所有成員聚在一起通過(guò)Brainstorming方法找出對(duì)Big Y的達(dá)成有障礙的因素.,- 導(dǎo)出來(lái)的問(wèn)題從量的角度來(lái)說(shuō)比較多時(shí)利用親合圖法做Groupin

21、g.,親合圖法(Affinity Diagram),1,4,7,10,13,2,5,8,11,14,3,6,9,12,15,A,B,C,D,1,3,6,15,2,11,13,4,7,14,10,5,8,9,12,對(duì)導(dǎo)出來(lái)的問(wèn)題進(jìn)行投票之后選定首先要實(shí)施的Project . : 準(zhǔn)備適當(dāng)?shù)倪x定基準(zhǔn)之后通過(guò)Team成員們的投票來(lái)決定Project . (緊迫性, 效果性, 資源投入度, 時(shí)期, 難易度等經(jīng)常使用的這些基準(zhǔn).,實(shí)行課題,Weight,綜合 順序,制作日,Assy名,D-AY,1997.4.2228,制作者,型號(hào)名,LG-VCR,OOO,實(shí)施目的,參加者,PJT名,W-PJT,可靠性品

22、質(zhì)確保,OOO,OOO,OOO,OOO,OOO,OOO,2) 通過(guò)FMEA選定Project,出口營(yíng)業(yè)調(diào)查了Buyer和貸款支付條件的往來(lái)?xiàng)l件別件數(shù)的結(jié)果D/A和O/A條件占了82%,改善領(lǐng)域,3) 利用Pareto Chart選定Project的方法,Step 3. Project 登錄,1. 組織Project Team,就已選定的Theme選定具有經(jīng)驗(yàn)的人員之后Involve.,人事,IT,財(cái)務(wù),協(xié)力社,顧客,Process 專家,開(kāi)發(fā)/設(shè)計(jì),生產(chǎn),品質(zhì),決定可能需要參加的技能部門, 參加的Member是,根據(jù)各個(gè)功能的專業(yè)性以及 開(kāi)展Project 活動(dòng)需要時(shí)參與即可.,像財(cái)務(wù)部門的話

23、研討B(tài)enefit時(shí)就可以參與. 但是要找出潛在的X因子時(shí)就沒(méi)必要參與. 顧客方的參與者是在QFD階段就可以參與, 樹(shù)立基本計(jì)劃的階段是沒(méi)必要參與. Process專家是在Project Benefit 研討階段沒(méi)必要 參與,但是Process Mapping階段是可以參與.,主要改善對(duì)象,目標(biāo)水準(zhǔn),K P I,World best,Target,實(shí)績(jī),能得到的經(jīng)營(yíng)上的成果是 ?( 定量 /定性),Project名,Neck Point,外部環(huán)境,內(nèi)部環(huán)境,為什么要做？,怎么做？,Team名 :,組成Team,姓名,所屬,作用,定量成果,定性成果,記述達(dá)成Project 目標(biāo)時(shí)主要要 改善的對(duì)

24、象,選定Project的 推進(jìn)背景從外部 及內(nèi)部環(huán)境觀點(diǎn) 來(lái)分析以及記述,記述Project推進(jìn)中的Neck Point,優(yōu)先要解決的課題 (突破極限的Idea或者 How to項(xiàng)目),未作成指標(biāo)的定性成果中記述Infra構(gòu)筑, 確保力量,核心Skill確保等內(nèi)容,記述活動(dòng)成果中的定量成果 例) 經(jīng)常利潤(rùn),銷售,損益,EVA 等,具體記述達(dá)成Project目標(biāo) 及 KPI目標(biāo)的方法, Tool, Skill和突破極限的Idea,記述已導(dǎo)出的KPI 的現(xiàn)實(shí)績(jī), World Top水準(zhǔn) 及目標(biāo)水準(zhǔn),推進(jìn)日程,2. Project 登錄書的制作,導(dǎo)出Process別細(xì)部推進(jìn)內(nèi)容之后樹(shù)立Project

25、活動(dòng)計(jì)劃,Project 活動(dòng)計(jì)劃 (例), 1) DMAIC : Define, Measure, Analysis, Improve, Control,2)上述樣式并不是已定型化的,根據(jù)狀況它可以變更使用,管理(C),改善(I),分析(A),測(cè)量(M),定義(D),Process,推進(jìn) 內(nèi)容,6/1,6/17,7/15,8/12,10/14,10/30,1.1 Biz. Issue確認(rèn) 1.2 VOC, CTQ 1.3 Project選定 2.1 測(cè)量對(duì)象定義 2.2 Project Review 3.1 組成推進(jìn)Team 3.2 Project 登錄,4.1 測(cè)量對(duì)象選定 4.2 測(cè)量計(jì)

26、劃樹(shù)立 4.3 測(cè)量系統(tǒng)驗(yàn)證 5.1 Data 采集 5.2 工程能力分析 5.3 改善方向/ 目標(biāo)設(shè)定,6.1 驗(yàn)證假因子 7.1 選定根本原因,8.1 選定最佳案 9.1 實(shí)行計(jì)劃樹(shù)立 9.2 實(shí)行 / 驗(yàn)證 9.3 Benefit 掌握,10.1 改善Process 登錄標(biāo)準(zhǔn) 11.1 樹(shù)立管理計(jì)劃 12.1 Project 完了報(bào)告書 12.2 實(shí)施共有會(huì) 12.3 登錄在知識(shí)經(jīng)營(yíng)欄,3. 活動(dòng)計(jì)劃樹(shù)立,Define Check Point 1825,選定的Project是不是經(jīng)營(yíng)上的重要Issue事項(xiàng) ? 為了明確記述問(wèn)題,是否明確選定了顧客,是否和顧客充分地進(jìn)行相談? Team活動(dòng)

27、范圍是否被定義,期間選定是否恰當(dāng)? Team成員是否確保了解決問(wèn)題所必要的能力,他的作用和責(zé)任是否被定義 ? KPI是否明確設(shè)定及它的目標(biāo)是否明確地被設(shè)定以及是否和Champion合議過(guò)? 是否已經(jīng)掌握了預(yù)想Benefit ? CTQ是否被系統(tǒng)化,是否定義了它的重要度及優(yōu)先順序? 是否系統(tǒng)性/邏輯性地整理了CTQ對(duì)顧客的影響及對(duì)事業(yè)的Impact? 是否定義了Project集中于哪些CTQ,并且其選定的理由是否明確?,Measure,Module : Process Guide - 2. Measure,Module 2. Measure,學(xué) 習(xí) 目 標(biāo), 要知道測(cè)定的重要性以及明確 有關(guān)于P

28、rocess的測(cè)量對(duì)象,學(xué) 習(xí) 內(nèi) 容, 要知道DATA采集方法 要知道測(cè)量方法的妥當(dāng)性, 要掌握現(xiàn)Sigma水平,STEP 4. Data收集計(jì)劃樹(shù)立 STEP 5. 現(xiàn)水平掌握,Step 5. 現(xiàn)水平掌握,Step 4. DATA采集計(jì)劃樹(shù)立,4.1 找出假因子 4.2 樹(shù)立測(cè)量計(jì)劃 4.3 測(cè)量系統(tǒng)驗(yàn)證,5.1 Data 收集 5.2 現(xiàn)水平測(cè)定 5.3 改善方向,Measure階段是測(cè)量已被選定的CTQ的現(xiàn)水平并且設(shè)定Base line, 對(duì)CTQ設(shè)定改善目標(biāo)及方向的階段.,目的,活動(dòng) STEP,Output,Step 4 - 假因子List : 特性要因圖 or Logic Tree

29、 - 測(cè)定計(jì)劃書 - Gage R 把合格品判定為不合格品的概率(第1種 Error : 危險(xiǎn)率),誤判斷為不合格的次數(shù),誤判斷為不合格的次數(shù),=,合格品的總測(cè)量次數(shù),合格樣品數(shù) 反復(fù)次數(shù),4) 偏差(Bias) : 判斷人員區(qū)分合格/不合格的尺度,B =,P(FA),P(Miss),B = 1 : 沒(méi)有偏差 B 1 : 判定為不合格的機(jī)率比較大 B 1 : 判定為合格的機(jī)率比較大,統(tǒng)計(jì)量,適合,附帶條件下可以使用,不合格,有效性(E),誤判斷概率: P(FA),遺漏概率: P(Miss),0.90 1.0,0.0 0.05,0.0 0.02,0.80 0.90,0.05 0.10,0.02

30、0.05,0.80 以下,0.10 以上,0.05 以上, 利用Minitab的 二元分類 系數(shù)型 Gage R&R的 Study,Ex) 為了分析以Go/No-Go Gage判定合格/不合格的系數(shù)型測(cè)試系統(tǒng) 選了15 EA 樣品 (合格品 8個(gè),不合格品7個(gè))之后由3名測(cè)試人員反復(fù)測(cè)了3次后得到了如下的Data., Minitab 使用方法 : Stat Quality Tools Attribute Gage R&R Study,指定系數(shù)型測(cè)試 Data的輸入Column,指定 樣品編號(hào) 輸入Column,指定測(cè)試者編號(hào) 輸入Column,指定樣品的標(biāo)準(zhǔn)值 輸入Column,若Data是順

31、次尺度時(shí) Click,Attribute Gage R&R Study Attribute Gage R&R Study for Measurem Within Appraiser Assessment Agreement Appraiser # Inspected # Matched Percent (%) 95.0% CI A 15 14 93.3 ( 68.1, 99.8) B 15 13 86.7 ( 59.5, 98.3) C 15 13 86.7 ( 59.5, 98.3) # Matched: Appraiser agrees with him/herself across tr

32、ials., 測(cè)量一致性 評(píng)價(jià),-評(píng)價(jià)每個(gè)測(cè)試人員反復(fù)測(cè)試出的值之間的測(cè)量一致性,* 各測(cè)試人員的反復(fù)測(cè)量的結(jié)果的一致性的比率,100,Each Appraiser vs Standard Assessment Agreement Appraiser # Inspected # Matched Percent (%) 95.0% CI A 15 14 93.3 ( 68.1, 99.8) B 15 12 80.0 ( 51.9, 95.7) C 15 12 80.0 ( 51.9, 95.7) # Matched: Appraisers assessment across trials agr

33、ees with standard. Assessment Disagreement Appraiser # NG/G Percent (%) # G/NG Percent (%) # Mixed Percent (%) A 0 0.0 0 0.0 1 6.7 B 1 6.7 0 0.0 2 13.3 C 0 0.0 1 6.7 2 13.3 # NG/G: Assessments across trials = NG / standard = G. # G/NG: Assessments across trials = G / standard = NG. # Mixed: Assessme

34、nts across trials are not identical., 測(cè)量準(zhǔn)確性(Accuracy)的 評(píng)價(jià),-比較每個(gè)測(cè)試人員的測(cè)試值 vs 標(biāo)準(zhǔn)(參考值)時(shí)評(píng)價(jià)是否一致,* 每個(gè)測(cè)試人員反復(fù)測(cè)試結(jié)果的準(zhǔn)確性 比率,標(biāo)準(zhǔn)值一致的次數(shù),總樣品數(shù),100,點(diǎn) :對(duì)比率的點(diǎn)推定值,線 : 信賴區(qū)間的寬度,* Graph 解釋, 正確度 分析 測(cè)量已知參考值的15個(gè)部件時(shí)正確地判斷了14次時(shí),這時(shí)求正確判定的比率p的 點(diǎn)推定值 & 95信賴區(qū)間., Hint : STATBasic Statistics1Propotion,Test and CI for One Proportion Test

35、 of p = 0.5 vs p not = 0.5 Exact Sample X N Sample p 95.0% CI P-Value 1 14 15 0.933333 (0.680515, 0.998314) 0.001,點(diǎn)推定,信賴區(qū)間,Between Appraisers 再現(xiàn)性 Assessment Agreement # Inspected # Matched Percent (%) 95.0% CI 15 11 73.3 ( 44.9, 92.2) # Matched: All appraisers assessments agree with each other.,All

36、Appraisers vs Standard Assessment Agreement # Inspected # Matched Percent (%) 95.0% CI 15 11 73.3 ( 44.9, 92.2) # Matched: All appraisers assessments agree with standard. Executing from file: C:new minitabMACROSGAtGage.MAC, 測(cè)試人員之間的測(cè)量一致性的評(píng)價(jià), 測(cè)試人員的綜合性意見(jiàn)和與標(biāo)準(zhǔn)間的比較,測(cè)試人員間測(cè)出的結(jié)果一致的比率,和標(biāo)準(zhǔn)值比較之后 再比較看看所有測(cè)試人員們測(cè)出的

37、結(jié)果一致的程度,測(cè)試一致性比率 =,對(duì)每個(gè)樣品的各測(cè)試人的測(cè)試結(jié)果一致的次數(shù),總樣品數(shù),100,10. 調(diào)查問(wèn)卷的可信度和適當(dāng)性,1) 概要,進(jìn)行調(diào)查問(wèn)卷之前對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的可信度和適當(dāng)性的進(jìn)行檢查.因?yàn)檎{(diào)查問(wèn)卷是把人具有的抽象的概念變換成 經(jīng)驗(yàn)性指標(biāo)的一種測(cè)試工具. 所謂的可信度是指利用調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行反復(fù)測(cè)試時(shí)能夠得到多少次的同樣結(jié)果, 適當(dāng)性是指根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷時(shí)調(diào)查問(wèn)卷的內(nèi)容和構(gòu)成如何充分地反映出想要測(cè)試的內(nèi)容. 舉個(gè)例子吧.假設(shè)調(diào)查顧客對(duì)LG電子生產(chǎn)的特定產(chǎn)品的滿意度.這次調(diào)查的目的在于通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷看看使用過(guò)此 產(chǎn)品的顧客對(duì)此產(chǎn)品的滿意程度是如何時(shí),根據(jù)此目的如何能夠很好地調(diào)查出顧客的滿意度需要

38、從調(diào)查問(wèn)卷的 可信度和適當(dāng)性這兩個(gè)觀點(diǎn)上要進(jìn)行分析.,2) 可信度的概念 : 可信度是指一個(gè)調(diào)查工具(調(diào)查問(wèn)卷 等)對(duì)于測(cè)試內(nèi)容具有多少的穩(wěn)定性并一貫性地進(jìn)行測(cè)試的準(zhǔn)確性 (Accuracy).,測(cè)試結(jié)果分?jǐn)?shù) = 參考值(T) + 測(cè)量誤差(e),可信度 =,T + e,T,意思是可信度“1”時(shí)測(cè)試誤差為 “0”,并且可以認(rèn)為是每次調(diào)查 結(jié)束后從被調(diào)查者身上得到同樣的反應(yīng)的可信 的測(cè)試工具(調(diào)查問(wèn)卷). 但是,可信度為“0” 或者接近于 “0”的時(shí),測(cè)量的誤差比較大比如像個(gè)指著別的數(shù)值的稱一樣,可能判斷成為不能 一貫性地測(cè)試出回答者的反應(yīng) 的測(cè)量工具.,3) 調(diào)查可信度的方法, 再檢查可信度(

39、Test Retest Reliability) : 這個(gè)方法是對(duì)于同樣的調(diào)查問(wèn)卷過(guò)一段時(shí)間之后再次進(jìn)行的,追蹤可信度的固有的 方法. 這個(gè)方法雖然有單純的一面 ,但是有可能因被調(diào)查者 的記憶過(guò)大的反映出其可信度., 同等檢查可信度(Equivalent form Reliability) : 使用樣式同樣的 A種和B種的調(diào)查問(wèn)卷,但是難于做出水準(zhǔn)同樣內(nèi)容不同的問(wèn)卷. 在這個(gè)方法中2份調(diào)查問(wèn)卷雖相似,但不完全一樣,所以在再檢查可信度上出現(xiàn)的記憶效果雖然相似,但是不一樣的,所以 在這里再檢查可信度上出現(xiàn)的記憶效果不會(huì)成為問(wèn)題. 但是目前留下來(lái)的問(wèn)題是制作同等調(diào)查問(wèn)卷有時(shí)很難., 一半可信度(Sp

40、ilt-Half Reliability) : 把調(diào)查問(wèn)卷的內(nèi)容分兩部分后各打分的方法.這個(gè)方法是把一個(gè)問(wèn)卷的內(nèi)容分半之后根據(jù)兩個(gè)部分的相關(guān)系數(shù)推定可信度 值的方法.一半可信度的決定在實(shí)際資料分析上是根據(jù)如何把問(wèn)卷分成兩個(gè)部分,可信度的推定值也產(chǎn)生變化., 內(nèi)容里的 適合尺度(Inter Item Consistency Reliability) : 假設(shè)一個(gè)內(nèi)容是一個(gè)檢查方法時(shí)舉個(gè)例子有10個(gè)內(nèi)容就可假設(shè)做了10次試驗(yàn). 這是確認(rèn)10個(gè)內(nèi)容的結(jié)果之間一致程度如何來(lái)調(diào)查可信度的一種方法.,4) 適當(dāng)性(Validity),適當(dāng)性顯示出 是否正確地測(cè)試到 調(diào)查的概念以及目的, ,并且主要在問(wèn)卷制

41、定的階段上考慮. 適當(dāng)性大致可分為內(nèi)容適當(dāng)性和概念適當(dāng)性. 內(nèi)容適當(dāng)性(Content Validity) 主要問(wèn)題是測(cè)試項(xiàng)目是否實(shí)際地測(cè)量出研究人員意圖的內(nèi)容. 這是根據(jù)在調(diào)查領(lǐng)域上有專門 知識(shí)的人的主觀意識(shí)的判斷來(lái)決定的. 下面2個(gè)問(wèn)題中若測(cè)試喜好就使用第一個(gè)問(wèn)題. 但是,若要測(cè)試購(gòu)買意思的話就使用第二個(gè)問(wèn)題. - 您喜歡的品牌是什? - 測(cè)試喜好程度 - 您想購(gòu)買的品牌是什么? - 測(cè)試購(gòu)買意識(shí) 概念適當(dāng)性(Construct Validity) 是指測(cè)試內(nèi)容是否充分地反映出想要調(diào)查的抽象的概念. 舉個(gè)例子的話 像顧客對(duì)品牌的忠誠(chéng)度或者滿意度這樣的抽象的概念 是不能直接測(cè)試出來(lái)的 ,所以

42、這時(shí)利用測(cè)試可能的幾個(gè)句子來(lái)進(jìn)行測(cè)試. 這時(shí)要看測(cè)試抽象的概念時(shí)使用的句子是否恰當(dāng). - 判斷適當(dāng)性 : 是一種測(cè)試方法.測(cè)試不同的概念時(shí)互相之間的相關(guān)關(guān)系要小. - 集中適當(dāng)性 : 即使使用其他不同的方法測(cè)試同樣一個(gè)概念,測(cè)量出的值之間也要顯示出高的相關(guān)關(guān)系.,1. 水準(zhǔn)的計(jì)算順序,水準(zhǔn)的評(píng)價(jià)是根據(jù)數(shù)據(jù)的形態(tài)不同(是連續(xù)型的還是離散型)評(píng)價(jià)指標(biāo)也會(huì)不同的. 所以計(jì)算時(shí)也要區(qū)分后進(jìn)行分析.,Step 5. 了解 目前 水準(zhǔn),2. 工程能力(Process Capability)的 概念 Data是連續(xù)型時(shí),定義: 工程的品質(zhì)達(dá)成能力. (語(yǔ)義上的定義) 工程達(dá)到最佳條件時(shí),即管理狀態(tài)時(shí)顯示出產(chǎn)

43、品的每個(gè)變動(dòng)的程度的量. (Juran) 在統(tǒng)計(jì)性管理狀態(tài)下的工程的正常運(yùn)轉(zhuǎn),即不受外部影響的在正常的工程上發(fā)生的一系列不可預(yù)測(cè)的結(jié)果. (Western Electric Co.) 是指解決有影響的原因或者至少最小化了的狀態(tài)下的工程上最大的成果. (E.G. Kirkpatrick) 在正常的穩(wěn)定條件下因一定的因素引起的其工程的品質(zhì)上達(dá)成的能力. (A.V. Feigenbaum),找Key Word !,最佳的條件,管理狀態(tài),變動(dòng)的大小,達(dá)成能力,1) 工程能力指數(shù) : Cp(Process Capability Index)的理解,工程能力指數(shù)是評(píng)價(jià)工程能力也就是對(duì)顧客允許的誤差的滿意程

44、度的指標(biāo).所以這些指數(shù)對(duì)顧客允許的規(guī)格有相對(duì)的大小.,X,優(yōu)秀的能力,不足的能力,X,LSL,USL,LSL: Lower Spec Limit: 規(guī)格下限 USL: Upper Spec Limit: 規(guī)格上限 M: 目標(biāo)值: 一般 (USL+LSL)/2,M,X,LSL,USL,M,Process Tolerance 3 寬度,Spec Tolerance: USL-LSL,X,LSL,USL,M,Spec Tolerance: USL-LSL,移動(dòng)幅度, 根據(jù)下面的表格能看出的Cpk的問(wèn)題點(diǎn)是?,2) 工程能力指數(shù) : CPk 工程平均的傾斜度和了解其幅度的指數(shù),3) 工程能力指數(shù)的 計(jì)

45、算 只有單邊規(guī)格時(shí) Cpk的計(jì)算,只有管理上限時(shí),只有管理下限時(shí),Cpk =,3 x ,管理上限值 平均,Cpk =,3 x ,平均 管理下限值,按長(zhǎng)期來(lái)看時(shí), 假設(shè)了使用的Data的值因偶然的原因從中央值移動(dòng)了 1.5.,4) 長(zhǎng)短期 Z值( Level)的 理解, Zst, Zlt,+4.5,-7.5,1.5,目標(biāo),距離 = 4.5,3.4 ppm, 6的 目標(biāo)值是 - Cp : 2.0 - Ppk : 1.5,5) 有工程的規(guī)格界線和目標(biāo)值時(shí)了解工程平均的移動(dòng)和其幅度的指數(shù)(Cpm的利用),X,LSL,USL,M,Spec Tolerance: USL-LSL,移動(dòng)幅度, 根據(jù)下面的表格

46、能看出的Cpm的問(wèn)題點(diǎn)是?, Cpk和 Cpm比較時(shí)?,6) ZBench 的 意義,10%,6%,全部 : 16 %,在標(biāo)準(zhǔn)正規(guī)分布表格上 Good Rate是 84%, 找出Defect Rate分為16%的位置. 這個(gè)Z值叫做ZBench.,16%,84%,Zbench = 1,表示目前水準(zhǔn)的Z值 ZBench + 1.5,7) 利用工程能力指數(shù)的 現(xiàn)象診斷 及 改善方向,Quick Action,最佳化 (Optimize),調(diào)整 (adjustment),不穩(wěn)定 (異常原因),散布 (偶然原因),脫離目標(biāo)值 (Off-Target),Cp-Pp 大確認(rèn)管理圖,Cp1.5,Cp-Ppk

47、0.5,通過(guò)怎樣的工程能力指數(shù)能了解到異常原因引起的變動(dòng)的程度呢?,9) 工程上可能會(huì)發(fā)生的現(xiàn)象 - 異常原因引起的變動(dòng), 群間變動(dòng)和群內(nèi)變動(dòng)的差異大時(shí)我們可以認(rèn)為異常原因引起的變動(dòng)大. 隨之應(yīng)該首先要考慮Cp, Pp的差異. 當(dāng)然要跟管理圖一起進(jìn)行分析.,通過(guò)怎樣的工程能力指數(shù)能了解到超出目標(biāo)值的范圍呢?,10) 工程上可能會(huì)發(fā)生的現(xiàn)象 - 超出目標(biāo)值, 確認(rèn)Cp, Ppk的差異就能判斷這個(gè)現(xiàn)象.,通過(guò)怎樣的工程能力指數(shù)能了解到偶然原因引起的變動(dòng)的程度呢?,11) 工程上可能會(huì)發(fā)生的現(xiàn)象 - 偶然原因引起的變動(dòng), 可以利用Cp的大小來(lái)判 斷.,10%,9%,ZLSL = 1.34,ZUSL

48、= 1.28,19%,ZBENCH = .88, 長(zhǎng)/短期 Z值的 定義, Zbench值的 定義,12) 工程能力指數(shù)的 使用 Guide,4.5,1.5,Zshift,A,B,C,D,Z st, Zshift的 定義, 4 Block的 定義,Lot判定用,4Block計(jì)算用,了解現(xiàn)水準(zhǔn)時(shí),Ppk Zlt Zbench,Pp Ppk,Cp Zst Ppk Zlt, 工程能力指數(shù)的 實(shí)際使用 Guide,13) Example,某事業(yè)部的 BB向MBB咨詢目前自己的工程狀態(tài)如下,應(yīng)該怎樣去改善工程.,能看出DATA基本上形成正規(guī)分布. 流程的平均傾斜于規(guī)格下限處,所以能看出超出下限的不良發(fā)生

49、的很多. within 工程能力是0.9, Overall工程能力是0.83顯示出的工程能力非常低.為了改善這個(gè)狀態(tài)需要把工程平局和目標(biāo)值一致后降低變動(dòng).,群內(nèi),群間的標(biāo)準(zhǔn)偏差,Within 工程能力指數(shù),Overall 工程能力指數(shù),實(shí)際測(cè)量值基準(zhǔn)的Performance(PPM),Within 基準(zhǔn)的 Performance(PPM),Overall 基準(zhǔn)的 Performance(PPM),14) 利用Minitab的工程能力指數(shù) 分析 結(jié)果 分析,在X Bar & R Chart上沒(méi)有超出管理界線的點(diǎn),并且點(diǎn)的排列上沒(méi)有任何的規(guī)律,所以可判斷為管理狀態(tài). 可以解釋在Capability

50、 Histogram上數(shù)據(jù)形成正規(guī)分布. 在Normal Prob Plot上各點(diǎn)基本形成一條直線,所以可解釋為正規(guī)分布. 工程平均靠近規(guī)格下限,所以可能發(fā)生很多超出規(guī)格下限的不良., File : 測(cè)量.mtw(wine.mtw),Stat Quality Tools Capability Analysis(Normal).,Data列 選擇,Subgroup 大小,規(guī)格 上限,規(guī)格 下限,工程能力 指數(shù) 計(jì)算1,15) 利用Minitab的 工程能力指數(shù) 分析 Minitab 使用方法,對(duì)結(jié)果的 解釋,Zst, Zlt, Zshift ?,Cp和 Ppk是多少?,工程能力 指數(shù) 計(jì)算 2,

51、Stat Quality Tools Capability Sixpack(Normal).,對(duì)結(jié)果的 解釋,1. Subgroup的 平均的 變化是 ?,2. Subgroup的 范圍的 變化是?,3. Data是否形成正規(guī)分布?,4. 大約的 Cp和 Ppk值是多少?,16) 非正規(guī)分布的 工程能力的 計(jì)算 (Data Transformation),雖然是連續(xù)型Data,并且在異常Data的確認(rèn)過(guò)程中做過(guò)檢查,但是在正規(guī)性 Test上中還是不顯示出正規(guī)分布時(shí), 可以根據(jù)需要把Data變換之后形成正規(guī)分布并使用.,Stat Control Charts Box-Cox Transforma

52、tion.,輸入變換的Data的結(jié)果的 Column,變換的 Data的 Lambda值,Stat Quality Tools Capability Analysis(Normal).,選擇在前面知道的 Lambda值的范圍., 非正規(guī)分布的 工程能力的 計(jì)算 (Data Transformation), 有* mark的項(xiàng)目是 變換后的的Data值., 變換之前的Data的 分布形狀,DPU,Defects Per Unit 一個(gè)Unit里 存在的 Defect數(shù),DPO,Defects Per Opportunities 和一個(gè)Unit里存在的機(jī)會(huì)數(shù)比較的Unit里存在的 Defect數(shù),

53、DPMO,Defects Per Million Opportunities DPO的 值 1,000,000,缺陷(Defect): 導(dǎo)致顧客不滿的所有因素. 單位(Unit): 檢查或者作業(yè)基準(zhǔn)的最小數(shù)量. 機(jī)會(huì)(Opportunity): 可能成為Defect的所有可能的機(jī)會(huì)次數(shù).,17) 離散型 DATA的 指標(biāo),1 單位(Unit) 1 機(jī)會(huì)(Opportunity),1 單位(Unit) 5 機(jī)會(huì)(Opportunity), 單位,機(jī)會(huì),缺陷的數(shù),在下面的加工Drill產(chǎn)品上計(jì)算出單位數(shù), 機(jī)會(huì)數(shù), 缺陷數(shù)以及計(jì)算出 DPU, DPO, DPMO.,單位數(shù): 機(jī)會(huì)數(shù): 不良數(shù):,D

54、PU: DPO: DPMO:,缺陷, 生產(chǎn)能力的 評(píng)價(jià),Drill加工廠的 K總一直責(zé)備B線生產(chǎn)擔(dān)當(dāng)部長(zhǎng),他說(shuō):B線的不良率比A線高的原因是因?yàn)閾?dān)當(dāng)部長(zhǎng)無(wú)能所以下屬們不認(rèn)真做事的結(jié)果. 比較下面兩個(gè)部門的生產(chǎn)能力之后參考下一頁(yè)的內(nèi)容評(píng)價(jià)K總是否做出了公平的評(píng)價(jià).,生產(chǎn)能力 評(píng)價(jià) 結(jié)果,誰(shuí)的生產(chǎn)能力更好呢?, 利用泊松(Poison)公式的 收益計(jì)算,Y =,Y =,=,在這里,Y是 收益( Yield) d/u是 每個(gè)Unit的 Defect數(shù) r 是 Defect數(shù) e 是 指數(shù)函數(shù)(e = 2.718.) 所以, r=0時(shí)有可能是 Zero Defect. 這個(gè)叫做“Rolled Thro

55、ughput Yield(累計(jì)收益)”.,True Yield,Defect Model的同時(shí)泊松(Poisson)分布,e = 0.367879,-1,發(fā)生Defect的機(jī)會(huì)增加到無(wú)限大時(shí) Yield就接近于“0”.,DPU = 1.0時(shí) 若r = 0 的話 Y = 0.3678794412., 收益概念的 變化,新概念的 收益,考慮工程的各階段 包括返工及部件報(bào)廢進(jìn)行管理 總比初期收益低 在生產(chǎn)流程的質(zhì)量上得到 從一開(kāi)始抓無(wú)缺陷 考慮工程是以多個(gè)構(gòu)成的這一點(diǎn), 累計(jì)收益(YRT : Rolled Throughput Yield),YRT = 0.95 0.980.930.95 = 82.

56、3%,最終合格品,Input,工程 1 95% Yield,工程 2 98% Yield,工程 3 93% Yield,工程 495% Yield,50000 ppm 損失,19000 ppm 損失,65170 ppm 損失,43292 ppm 損失,1百萬(wàn)個(gè)中發(fā)生177462個(gè)損失,YFT = First Time Yield 個(gè)別工程上無(wú)返工的 收益(一開(kāi)始正確地加工的合格率) YRT = Rolled Throughput Yield 一個(gè)產(chǎn)品在整個(gè)工程上連一次不良都不發(fā)生的同時(shí)能合格的概率 YNA = Normalized Yield 連續(xù)的工程的 平均 收益 / 評(píng)價(jià)完成品的 質(zhì)量程度,YFT 95%,YFT 97%,YFT 99%,YFT 97%,YRT? YNA?, 新概念的 收益, 收益的 計(jì)算,P1,P2,P3,投入數(shù)量 100 個(gè),返工,報(bào)廢 5,10,再投入 5,返工,90,79,11,再投入 6,報(bào)廢 5,報(bào)廢 5,最終合格品 80 個(gè),以前的 收益,新概念的