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文檔簡介
1、11.3相互獨立事件同時 發(fā)生的概率(3),2.獨立重復試驗,1.獨立事件的定義: 事件A(或B)是否發(fā)生對事件B(或A)發(fā)生的概率沒有影響,這樣的兩個事件叫做相互獨立事件.,2.獨立事件同時發(fā)生的概率的計算公式 如果事件A1,A2,An相互獨立,那么這n個事件同時發(fā)生的概率等于每個事件發(fā)生的概率的積,即:,P(A1A2An)=P(A1)P(A2)P(An),不可能同時發(fā)生的兩個事件叫做互斥事件.,如果事件A(或B)是否發(fā)生對事件B(或A)發(fā)生的概率沒有影響,這樣的兩個事件叫做相互獨立事件 .,P(A+B)=P(A)+P(B),P(AB)= P(A)P(B),互斥事件A、B中有一個發(fā)生,記作
2、A + B,相互獨立事件A、B同時發(fā)生記作 A B,互斥事件與相互獨立事件,一.新課引人,分別記在第1,2,3,4次射擊中,這個射手擊中目標為事件A1,A2,A3,A4,那么射擊4次,擊中3次共有下面四種情況:,因為四種情況彼此互斥,故四次射擊擊中3次的概率為,一般地,如果在1次試驗中某事件發(fā)生的概率是P,那么在n次獨立重復試驗中這個事件恰好發(fā)生k次的概率,二項分布公式,例1 設一射手平均每射擊10次中靶4次,求在五次射擊中擊中一次,第二次擊中,擊中兩次,第二、三兩次擊中,至少擊中一次的概率,由題設,此射手射擊1次,中靶的概率為0.4, n5,k1,應用公式得, 事件“第二次擊中”表示第一、三
3、、四、五次擊中或擊不中都可,它不同于“擊中一次”,也不同于“第二次擊中,其他各次都不中”,不能用公式它的概率就是0.4,n5,k2,,“第二、三兩次擊中”表示第一次、第四次及第五次可中可不中,所以概率為0.40.40.16,設“至少擊中一次”為事件B,則B包括“擊中一次”,“擊中兩次”,“擊中三次”,“擊中四次”,“擊中五次”,所以概率為,P(B)P5(1)P5(2)P5(3)P5(4)P5(5) 0.25920.34560.23040.07680.010240.92224,1P5(0),例2 某氣象站天氣預報的準確率為80%,計算(結果保留兩個有效數(shù)字): 5次預報中恰有4次準確的概率; 5
4、次預報中至少有4次準確的概率。,解:(1) 記預報1次,結果準確”為事件A.預報5次相當于作5次獨立重復試驗,根據(jù)n次獨立重復試驗中事件發(fā)生k次的概率公式, 5次預報中恰有4次準確的概率是:,答: 5次預報中恰有4次準確的概率約為0.41.,例2 某氣象站天氣預報的準確率為80%,計算(結果保留兩個有效數(shù)字): 5次預報中恰有4次準確的概率; 5次預報中至少有4次準確的概率。,(2) 5次預報中至少有4次準確的概率,就是5次預報中恰有4次準確的概率與5次預報都準確的概率的和,即:,答: 5次預報中至少有4次準確的概率約為0.74.,例3 甲,乙兩人進行五局三勝制的乒乓球比賽,若 甲每局獲勝的概
5、率是0.6,乙每局獲勝的概率是0.4。 (1)求甲以3:0獲勝的概率; (2)求甲以3:1獲勝的概率; (3)求甲以3:2獲勝的概率。,解(1)記“在一局比賽中,甲獲勝”為事件A,甲3:0獲勝相當于在3次獨立重復試驗中事件A發(fā)生了3次,根據(jù)n次獨立重復試驗中事件發(fā)生k次的概率公式,甲3:0獲勝的概率是:,答:甲3:0獲勝的概率是0.216,例3 甲,乙兩人進行五局三勝制的乒乓球比賽,若 甲每局獲勝的概率是0.6,乙每局獲勝的概率是0.4。 (1)求甲以3:0獲勝的概率; (2)求甲以3:1獲勝的概率; (3)求甲以3:2獲勝的概率。,(2)甲3:1獲勝即甲在前3局中有2局獲勝,且第4局獲勝。記
6、 “甲在前3局中有2局獲勝”為事件 ,“甲在第4局獲勝”為事件 ,由于它們是相互獨立事件,則甲3:1獲勝的概率是:,答:甲3:1獲勝的概率是0.2592,例3 甲,乙兩人進行五局三勝制的乒乓球比賽,若 甲每局獲勝的概率是0.6,乙每局獲勝的概率是0.4。 (1)求甲以3:0獲勝的概率; (2)求甲以3:1獲勝的概率; (3)求甲以3:2獲勝的概率。,(3)甲3:2獲勝即甲在前4局中有2局獲勝,且第5局獲勝。記 “甲在前3局中有2局獲勝”為事件 ,“甲在第5局獲勝”為事件 ,由于它們是相互獨立事件,則甲3:2獲勝的概率是:,答:甲3:2獲勝的概率是0.20736,1獨立重復試驗是在同樣條件下重復地,各次之間獨
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