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文檔簡介

1、2.3.2 兩個變量的線性相關(guān) （第二課時）,（）量的線性相關(guān) 1、兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系。 2、散點圖 3、正相關(guān)與負相關(guān) 正相關(guān)：散點圖中的點散布在從_到_的區(qū)域 負相關(guān)：散點圖中的點散布在從_到_的區(qū)域 4.兩個變量之間的線性相關(guān)關(guān)系，回歸直線。,溫故知新,思考：對于求回歸直線方程，你有哪些想法？,探究新知,方案一： 采用測量的方法：先畫一條直線，測量出各點到它的距離，然后移動直線，到達一個使距離之和最小的位置，測量出此時直線的斜率和截距，就得到回歸方程。,方案二： 在圖中選取兩點畫直線，使得直線兩側(cè)的點的個數(shù)基本相同。,方案三、 在散點圖中多取幾組點，確定幾條直線的方程，分別求出各條直

2、線的斜率和截距的平均數(shù)，將這兩個平均數(shù)作為回歸方程的斜率和截距。,公式：,這樣回歸方程為：,這種通過求 的最小值而得到回歸直線的方法，即使得樣本數(shù)據(jù)的點到回歸直線的距離的平方和最小的方法叫做最小二乘法。,思考1,思考：若某人37歲，則其體內(nèi)脂肪含量的百分比約為多少？能說他體內(nèi)脂肪含量一定是20.901？,例、有一個同學(xué)家開了一個小賣部，他為了研究氣溫對熱飲銷售的影響，經(jīng)過統(tǒng)計，得到一個賣出的飲料杯數(shù)與當天氣溫的對比表：,例題講解,（1）畫出散點圖； （2）從散點圖中發(fā)現(xiàn)氣溫與熱飲杯數(shù)之間關(guān)系的一般規(guī)律； （3）求回歸方程； （4）如果某天的氣溫是2，預(yù)測這天賣出的熱飲杯數(shù).,思考：氣溫為2時，小賣部一定能夠賣出143杯左右熱飲嗎？,第二步，判斷線性相關(guān)性；,利用回歸直線方程對總體進行估計，可按下列步驟進行：,第一步，畫出散點圖；,第三步，寫出回歸直線方程。,小結(jié),例、已知下列五名學(xué)生的數(shù)學(xué)成績和物理成績，且知道他們是線性相關(guān)的，求回歸直線方程。,第二步，判斷線性相關(guān)性；,1、利用回歸直線方程對總體進行估計，可按下列步驟進行：,第一步，畫出散點圖；,第三步，寫出回歸直線方程。,積累總結(jié),第二步，求和 ,2、求樣本數(shù)據(jù)的線性回歸方

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