1、一、名詞解釋（每小題 2 分，共 18 分。）1. 自由度：指消除限制性因數(shù)后，所剩余的獨(dú)立變數(shù)的個(gè)數(shù)，用df 表示。2. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)也稱為隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)，它是以劃分區(qū)組的方法使區(qū)組內(nèi)部條件盡可能一致，以達(dá)到局部控制目的的試驗(yàn)設(shè)計(jì)。3. 準(zhǔn)確性：也叫準(zhǔn)確度，指在調(diào)查或試驗(yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測(cè)值與其真值接近的程度。4. 因素水平：試驗(yàn)因素所處的某種特定狀態(tài)或數(shù)量等級(jí)稱為因素水平，簡稱水平。5. 試驗(yàn)指標(biāo)：為衡量試驗(yàn)結(jié)果的好壞或處理效應(yīng)的高低，在試驗(yàn)中具體測(cè)定的性狀或觀測(cè)的項(xiàng)目稱為試驗(yàn)指標(biāo)。6. 獨(dú)立性檢驗(yàn)：這種根據(jù)次數(shù)資料判斷兩類因子彼此相關(guān)或相互獨(dú)立的假設(shè)檢驗(yàn)就是獨(dú)立性檢

2、驗(yàn)。7. 交互作用 在多因素試驗(yàn)中， 一個(gè)因素的作用要受到另一個(gè)因素的影響，表現(xiàn)為某一因素在另一因素的不同水平上所產(chǎn)生的效應(yīng)不同，這種現(xiàn)象稱為交互作用。8. 極差：資料中最大值與最小值之差，又稱為全距，用r表示。9. 型錯(cuò)誤：是真實(shí)情況為 h0 不真，而樣本點(diǎn)碰巧落入 h0 的接受域而接受了 h0，這種錯(cuò)誤稱為納偽錯(cuò)誤。二、填空題（每空 1 分，共21 分。）1. 總體標(biāo)準(zhǔn)差 、變異系數(shù)、離均差乘積和2. d0、=0 、實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)類別分配符合已知類別分配的理論或?qū)W說3.離均差之和為0 、 離均差的平方和最小4.方差同質(zhì)性、效應(yīng)可加性、 分布正態(tài)性5. 16試驗(yàn)處理數(shù)、 試驗(yàn)處理的重復(fù)數(shù)7.

3、50、 5 、1758.33差異 8.lsd法 、 q 檢驗(yàn)法 、 新復(fù)極差法三、選擇題（共 15個(gè)小題，共15 分。）1. d2. c3. b4. c5.a6. a 7. b8. c9. a10. b11. c12. d13.b14.b15. d四、簡答題（共 5 個(gè)小題，共 26 分。）1. 什么是小概率事件 ?什么是小概率事件實(shí)際不可能性原理?統(tǒng)計(jì)學(xué)上有何用.途？（5分）答：若隨機(jī)事件的概率很小，例如小于0.05 ，0.01 ，0.001 ，稱之為小概率事件（ 1分）；在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，把小概率事件在一次試驗(yàn)中看成是實(shí)際上不可能發(fā)生的事件，稱為小概率事件實(shí)際不可能原理 （2分） 。小概率事件實(shí)

4、際不可能性原理是進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的基本依據(jù)（2分）2. 顯著性檢驗(yàn)的基本步驟是什么？什么是顯著水平？ （ 5分）答：顯著性檢驗(yàn)的基本步驟包括：（ 1）首先對(duì)試驗(yàn)樣本所在的總體作出假設(shè)，包括無效假設(shè)和備擇假設(shè)（ 1 分）；（ 2）在無效假設(shè)成立的前提下，構(gòu)造合適的統(tǒng)計(jì)量，并研究試驗(yàn)所得統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布，計(jì)算無效假設(shè)正確的概率 （ 2 分）；（ 3）根據(jù)“小概率事件實(shí)際不可能性原理” 否定或接受無效假設(shè) （1 分）。顯著水平是用來確定否定或接受無效假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)，生物統(tǒng)計(jì)中常用的顯著水平為 0.05 和 0.01 （1 分）。3、什么是試驗(yàn)誤差？動(dòng)物試驗(yàn)中的誤差來源是什么？（ 6分）答：在科學(xué)研究中

5、，由于受到各種非處理因素的影響，所出現(xiàn)的實(shí)測(cè)值與真值之間的差異稱為試驗(yàn)誤差（2 分）。試驗(yàn)誤差的來源：（ 1）供試動(dòng)物固有的差異（1 分）；（2）飼養(yǎng)管理不一致所引起的差異（1 分）；（ 3）環(huán)境條件的差異（1 分）；（ 4）由一些隨機(jī)因素引起的偶然差異（1 分）4. 什么是完全隨機(jī)設(shè)計(jì)？其應(yīng)用條件、主要優(yōu)點(diǎn)及缺點(diǎn)各是什么？ （6分）答：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是根據(jù)試驗(yàn)處理數(shù)將全部供試動(dòng)物隨機(jī)地分成若干個(gè)組，然后再按組實(shí)施不同處理的設(shè)計(jì)。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)保證使每個(gè)試驗(yàn)動(dòng)物有同等機(jī)會(huì)進(jìn)行任何一個(gè)處理，而不受主觀因素的影響。 （ 2分） 。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)地的應(yīng)用條件是適用于試驗(yàn)動(dòng)物的初始條件比較整齊的情況（ 1分

6、）。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)：一是設(shè)計(jì)容易，處理數(shù)與重復(fù)數(shù)不受限制；二是統(tǒng)計(jì)分析方法簡單，可用 t 檢驗(yàn)或方差分析 （ 2分）；完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的缺點(diǎn)：沒有應(yīng)用局部控制原則，試驗(yàn)誤差較大，試驗(yàn)精確性較低 （1分） 。5. 請(qǐng)說明 55的拉丁方設(shè)計(jì)可用于分析幾個(gè)試驗(yàn)因素的影響，其處理數(shù)為多少，重復(fù)數(shù)為多少？試驗(yàn)結(jié)束后進(jìn)行方差分析， 其誤差自由度為多少？ （ 4 分）.答：55的拉丁方設(shè)計(jì)可用于分析1個(gè)試驗(yàn)因素的影響 （ 1分），其處理數(shù)為 5（ 1分），重復(fù)數(shù)為 5（ 1分） 。試驗(yàn)結(jié)束后進(jìn)行方差分析，其誤差自由度為 12（1分） 。五、計(jì)算題（每小題 10 分，共 20 分。）1. 現(xiàn)從某豬場 6窩仔豬

7、中每窩選出性別相同、 體重接近的兩頭進(jìn)行飼料對(duì)比試驗(yàn)研究，將每窩兩頭仔豬隨機(jī)分配到 a、b兩個(gè)飼料組中，試驗(yàn)時(shí)間為 29天，試驗(yàn)結(jié)果見表 1。請(qǐng)問 a、b兩種飼料飼喂仔豬的增重有無顯著差異？ （ 10分）已知 t 0.05 （5 ） 2.571 ，t 0.01 （ 5） 4.032表 1兩種飼料仔豬增重對(duì)比試驗(yàn)研究單位：窩號(hào)123456a飼料（ x1）101112109.111b飼料（ x2）9.510109.28.610(1) 建立假設(shè) （ 2分）h0 :d =0，即假定兩種飼料飼喂仔豬的平均增重?zé)o差異。ha :d0，即假定兩種飼料飼喂仔豬的平均增重有差異。（2）計(jì)算 t 值窩號(hào)123456

8、a飼料（ x1）1011.41210.39.111.1b飼料（ x2）9.59.810.39.28.610d=x -x20.51.61.71.10.51.11經(jīng)計(jì)算可得：d = 1d i（ 0.5 1.6 1.7 1.1 0.5 1.1 ） 61.0833 （1分）n2( d ) 2 / nsdsdd dd 2 0.2104 （2分）nn( n 1)n(n 1)故：dt 1.0833/0.2104 5.1488 （2分）且 dfn 1 615（1sd.分）（3） 界 t ，作出 推斷 （2分）由 df 5， t 表得： t 0.01 （5 ） 4.032 ，| t| t 0.01 （ 5） 4

9、.032 ， p 0.01 。表明a 料與 b 料 喂仔豬的平均增重差異極 著，a 料 喂仔豬的平均增重極 著高于 b 料 喂的仔豬。2. 某牧 5 公牛，分 從其女兒中各取 5 ， 定乳蛋白含量如表 2， 通 方差分析 明各公牛 女兒乳蛋白含量是否存在 著差異？（ 不 行多重比 分析） （10 分）表 25 公牛女兒乳蛋白含量公牛號(hào)其女兒乳蛋白含量xi.xi.13472.72.83.12.6314.22.8414562.83.22.92.62.714.22.8414612.52.82.62.93.113.92.7814812.92.42.62.42.512.82.5615922.62.92.

10、733.114.32.86合 x.=69.4已知： 2.7 2 2.8 23.1 2 2.7 2+323.1 2 193.92 14.2 2 14.2 213.9 212.8 14.3 2 964.822f0.05(4,20) =2.87 ，f0.01(4,20) =4.43解答 :（1） 算平方和與自由度cx2./kn69.4 2/5 5 192.65（ 1 分）sst= x2ij c=193.92 192.65 1.27（ 1 分）sst= x2i. /n c=964.82/5 192.65=0.314（1 分）ett（1 分）ss=ssss=1.27 0.314=0.956df t =kn1=55 1=24（1 分）df t =k1=51=4（1 分）.df e =df t df t =24 4=20（1 分）(2) 列出方差分析表，進(jìn)行 f 檢驗(yàn)表 3 5頭公牛女兒乳蛋白含量的方差分析表（2 分）變異來源平方和自由度均方