1、第八章 檢驗 可用于單個頻數分布的擬合優(yōu)度檢驗，兩組定性資料（兩率、兩構成比）的差異檢驗、關聯(lián)性檢驗，多組定性資料（多個率、多個構成比）的差異檢驗、配對設計定性資料的差異檢驗、列聯(lián)表資料的差異檢驗、關聯(lián)性檢驗，多個方差的齊性檢驗等。,第一節(jié) 獨立樣本四格表資料的 檢驗,檢驗不僅可以用于推斷單個樣本的頻率分布是否等于某種給定的理論分布， 還可以檢驗兩個樣本的總體分布是否相同。,基本格子只有四個的列聯(lián)表稱為四格表 （four fould table），或 表。,表8-1兩種藥物治療消化道潰瘍4周后療效,處理 愈合 未愈合 合計 愈合率（）,奧美拉唑 雷尼替丁,64（57.84） 51（57.16）

2、,21（27.16） 33（26.84）,85 84,75.29 60.68,合計 115 54 169 68.05,例8-1（P150）。,屬 性,（固定值）,表8-2 獨立樣本資料的四格表,一、 列聯(lián)表 檢驗的基本思想,為理論數，根據 計算，即,為 行 列的理論數 為 行的合計數 為 列的合計數 為總的合計數,R表示行數 C表示列數,查 界值表（附錄三附表）得,按 檢驗水準，拒絕 ，接受 ，兩樣本頻率的差異優(yōu)統(tǒng)計學意義。因為奧美拉唑的愈合率為75，雷尼替丁的愈合率為60.71，可以認為奧美拉唑的愈合率比雷尼替丁的愈合率高。,四格表專用公式：,適用條件：1. 2 . 計算最小理論數即可確定。

3、,例8-1按該式得：,當資料條件：1. 2. 或 應選用Fisher確切概率法。,當資料條件：1. 2. 需校正：,例8-2（P153）。,8-3,查 界值表（附錄三附表8）得,按 檢驗水準，不拒絕 ，尚不能認為 兩種治療方案的總體緩解概率不同。,第二節(jié) 獨立樣本RC列聯(lián)表資料的 檢驗,（一）RC列聯(lián)表 檢驗的基本思想和計算步驟,處 理,合 計,合計 ,屬 性, ,1 2 R,統(tǒng)計量公式：,無 效 5 10 25 40,表8-5三種不同治療方法治療慢性支氣管炎的療效,（二）多個獨立樣本頻率的比較（例8-3）,查附錄三附表8，,即三種治療方法的療效相同,不同或不全相同,32.74,按 檢驗水準，

4、拒絕 ，可以認為這三種藥物的治療效果不同或不全相同。,（三）多個獨立樣本頻率分布的比較,分 組 兒童 成人 合 計,A型 30 19 49,合 計 112 77 189,表8-6 兒童急性白血病患者與成年人急性白血病患者的血型分布,B型 38 30 68,O型 32 19 51,AB型 12 9 21,例8-4試分析兒童急性白血病患者與成年人急性白血病患者的血型分布（表8-6）有無差別？,查附錄三附表8，,按 檢驗水準，不拒絕 ，尚不能認為兒童急性白血病患者與成年人急性白血病患者的血型分布不相同,兒童急性白血病患者與成年人急性白血病患者的血型分布相同,兒童急性白血病患者與成年人急性白血病患者的

5、血型分布不相同,0.695,兩兩比較按四格表的 檢驗處理，只是 水準需按以下 公式 進行調整。 表示檢驗水準修正值 表示兩兩比較需進行檢驗的次數,表示比較的組數,例8-3的兩兩比較需把表8-5分解成3個四格表,第三節(jié) 配對設計資料的 檢驗 可用于配對設計定性資料的差異檢驗、關聯(lián)性檢驗。 一、配對 列聯(lián)表資料的 檢驗,8-8,例8-5（P156）。,表8-7 兩種檢驗方法檢驗結果比較,甲 法 + - 合 計,乙法,+ 80（ ） 31（ ） 111,- 10（ ） 11（ ） 21,合計 90 42 132,總上所述，要比較兩種檢驗方法陽性率有無差別，只要對其中的頻數b與c做 檢驗即可。,適用條

6、件： 適用條件：,按 檢驗水準，拒絕 ，可以認為兩種檢驗方法的陽性結果有差別。鑒于甲法陽性率為90/132=68.20%,乙法陽性率為111/13284.09，可以認為乙法陽性率高于甲法陽性率。,即兩種檢驗方法的陽性率相同,即兩種檢驗方法的陽性率不相同,二、配對 列聯(lián)表資料的 檢驗 可用于 列聯(lián)表資料的差異檢驗、關聯(lián)性檢驗。,8-9,例8-6（P159）。,8-10,為類別數 和 分別為第行合計和第列合計,查 界值表得 按 檢驗水準，不拒絕 ，尚不能認為甲法測定 結果的概率分布與乙法測定結果的概率分布不同。,第四節(jié) 四格表的確切概率法 基本思想：在四格表四個周邊合計不變的條件下，計 算獲得現有

7、數值以及更不利于 的數值的概率，再 根據 水準對 作出推斷。,例8-7（P160）。,8-11,8-12,按 檢驗水準，不拒絕 ，尚不能認為甲藥治療 精神抑郁癥的效果與乙藥不同。,第五節(jié) 卡方檢驗用于擬合優(yōu)度檢驗,1. 原理,判斷樣本觀察頻數（Observed frequency）與理論(期望)頻數（Expected frequency ）之差是否由抽樣誤差所引起。,分布和擬合優(yōu)度檢驗 一、 分布 分布是一種連續(xù)型隨機變量的概率分布。,3.84,7.81,12.59,P0.05的臨界值,2分布（chi-square distribution）,分布隨自由度不同而變化。記為 。,查附表8：,二、

8、擬合優(yōu)度檢驗 擬合優(yōu)度檢驗的應用是根據一個樣本的頻數分布檢驗其未知總體分布是否等于某個給定的理論分布。 ：總體分布等于給定的理論分布 ：總體分布不等于給定的理論分布 （通常用 ）,A為實際頻數 T為理論頻數 如果 成立，則 應該不大； 若 太大，超出一定范圍時，就有理由認為 不成立，從而拒絕 ，接受 ，認為資料不服從所假定的分布。,例8-8（P162）。 : 總體分布等于均數為139.48， 的正態(tài)分布 ：總體分布不等于均數為139.48， 的正態(tài)分布,表8-13 120名男生身高（cm）的頻數分布表及擬合優(yōu)度檢驗統(tǒng)計量的計算,組段 觀察頻數 （1） （2）,(),(3),(4),(5),=(

9、4)-(3),理論頻數,（6）,（7）,122.0 126.0 130.0 134.0 138.0 142.0 146.0 150.0 154.0,5 8 10 22 33 20 11 6 5,0.00832 0.03240 0.09704 0.22642 0.41967 0.63503 0.811411 0.92522 0.97665,0.02408 0.06463 0.12939 0.19325 0.21536 0.17908 0.11111 0.05143 0.01776,2.8900 7.7557 15.5263 23.1898 25.8433 21.4898 13.3331 6.1717 2.1309,0.03240 0.09704 0.22642 0.41967 0.63503 0.81411 0.92522 0.97665 0.99441,1.5405