1、合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院本科生畢業(yè)論文格式說明：l 論文一級(jí)章標(biāo)題使用宋體小三號(hào)字加粗；l 論文二級(jí)節(jié)標(biāo)題使用宋體小四號(hào)字加粗l 論文三級(jí)、四級(jí)節(jié)標(biāo)題使用宋體小四號(hào)字l 論文正文用宋體小四號(hào)字；l 圖號(hào)及圖標(biāo)題使用五號(hào)字；l 頁碼從正文第一章編排；l 頁面設(shè)置A4紙（1）上2.5cm；下2.5cm；左2.9cm；右2.5cm（2）每行34個(gè)字，字間距加寬0.5磅；每頁36行固定值19磅；l 打印、裝訂地址：合肥工業(yè)大學(xué)圖書館一樓大廳學(xué)位論文制作中心l 咨詢電話：2901293畢業(yè)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)題目 學(xué)生姓名 學(xué) 號(hào) 專業(yè)班級(jí) 指導(dǎo)教師 院系名稱 20 年 月 日題目：居中小三號(hào)字宋體加粗居中小三

2、號(hào)字宋體加粗小四號(hào)字宋體摘 要空間對(duì)象固有的空間位置屬性衍生了各種不確定的空間關(guān)系，包括空間拓?fù)潢P(guān)系、空間方位關(guān)系、空間距離關(guān)系以及它們之間的組合關(guān)系，這些空間關(guān)系通常以非顯性的方式隱含于空間數(shù)據(jù)中，使得人們對(duì)空間數(shù)據(jù)解析和處理的難度大大提高?？臻g數(shù)據(jù)豐富和空間知識(shí)貧乏的現(xiàn)象長期存在著，這種趨勢的發(fā)展促成了空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)（SDMKD）的產(chǎn)生，并成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。關(guān)鍵詞：空間數(shù)據(jù)挖掘，空間聚，拓?fù)洌轿挥⑽念}目：居中小3號(hào)新羅馬字體加粗居中小3號(hào)新羅馬字體加粗小4號(hào)新羅馬字體ABSTRACTThe difficulty of analyzing and processing

3、 for spatial data becomes more and more complicated, because many uncertain spatial relations are born with position attributes of spatial objects, such as spatial topology relations, spatial orientation relations, spatial distance relations and the combinations among them. And these spatial relatio

4、ns are always hidden in spatial data by the undisclosed form. SDMKD (Spatial data mining and knowledge discovery) is emerging when abundant of spatial data and scarce of spatial knowledge coexist, which has become the hot topic of data mining area.Keywords：spatial data mining, spatial clustering, to

5、pology, position居中小3號(hào)字宋體加粗小4號(hào)字宋體加粗目 錄小4號(hào)字宋體第一章 緒論 1 1.1 空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)（SDMKD）及其研究進(jìn)展進(jìn)展1 1.2 智能空間決策支持系統(tǒng)（ISDSS）及其研究進(jìn)展6 1.3 本文研究的主要內(nèi)容 10第二章 SDMKD的理論基礎(chǔ)及主要方法 12 2.1 SDMKD的理論基礎(chǔ) 12 2.2 SDMKD的主要方法 14正文頁碼從1開始編正文前面部分全部不要頁碼小4號(hào)字宋體居中小3號(hào)字宋體加粗圖表清單圖1 空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)（SDMKD）的體系結(jié)構(gòu) 5圖2 GIS體系結(jié)構(gòu) 7圖3 SDSS的結(jié)構(gòu) 9圖4 空間知識(shí)發(fā)現(xiàn)狀態(tài)空間 12圖5 星

6、型模型 19表1 數(shù)據(jù)表 19正文小四號(hào)宋體居中小三號(hào)宋體加粗第一章 緒 論近年來，由于遙感（RS）、全球定位系統(tǒng)（GPS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）、航空攝像、電子攝像、CT成像等空間信息技術(shù)的發(fā)展和廣泛使用，空間數(shù)據(jù)飛速增長，其規(guī)模和復(fù)雜性日益膨脹。與此同時(shí)，以空間數(shù)據(jù)為研究對(duì)象的空間決策支持系統(tǒng)SDSS(Spatial decision support system)迅速發(fā)展起來，SDSS綜合了GIS數(shù)據(jù)處理和DSS模型分析的優(yōu)勢，對(duì)結(jié)構(gòu)化空間問題提供決策支持。目前，其應(yīng)用已涉及到國民經(jīng)濟(jì)眾多領(lǐng)域，如國土規(guī)劃與整治、區(qū)域發(fā)展規(guī)劃、城市發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)布局、交通規(guī)劃、空間優(yōu)化、公共設(shè)施選址、環(huán)

7、境保護(hù)以及災(zāi)害與危機(jī)處理等1-6。然而，由于空間數(shù)據(jù)的多維特性及其特有的空間屬性的存在，空間決策問題越來越復(fù)雜，SDSS需要處理各種非線性、不確定的空間關(guān)系，如空間配置和空間優(yōu)化等?，F(xiàn)有的SDSS在面對(duì)非結(jié)構(gòu)化復(fù)雜空間決策問題時(shí)，其問題求解能力明顯不足，因此需要借助其他理論、方法和技術(shù)（如AI）來提高這種能力。小四號(hào)宋體20世紀(jì)80年代后期，隨著空間信息技術(shù)的不斷發(fā)展，空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)(SDMKD, Spatial data mining and knowledge discovery)開始出現(xiàn)，它較好地解決了空間知識(shí)獲取問題，因此和機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)等共同被引入到空間決策科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域

8、，使得空間決策支持系統(tǒng)在知識(shí)獲取、知識(shí)表達(dá)和知識(shí)推理方面的能力大大提高，并逐步發(fā)展成為智能空間決策支持系統(tǒng)ISDSS，ISDSS的出現(xiàn)使得人們在面對(duì)非結(jié)構(gòu)化復(fù)雜空間問題時(shí)的決策能力大大提高。本論文主要研究空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)及智能空間決策支持系統(tǒng)的基本理論和技術(shù)方法，本章系統(tǒng)地闡述了空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)及其研究進(jìn)展、智能空間決策支持系統(tǒng)及其研究進(jìn)展，并對(duì)全文研究的主要內(nèi)容進(jìn)行了概括。小四號(hào)宋體1.1 空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)（SDMKD）及其研究進(jìn)展小四號(hào)宋體1.1.1 數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)生和發(fā)展1.1.1.1 數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)生和發(fā)展如果沒有對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的能力，沃爾瑪?shù)睦习?/p>

9、絕對(duì)想不到“啤酒與尿布”這兩個(gè)風(fēng)馬牛不相及的東西之間還有著千絲萬縷的聯(lián)系，而將啤酒與尿布放在一起，竟然大大增加轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)的采掘，模式解釋和評(píng)價(jià)過程包括對(duì)所發(fā)現(xiàn)知識(shí)模式進(jìn)行模式解釋和知識(shí)評(píng)價(jià)。1.2 智能空間決策支持系統(tǒng)(ISDSS)及其研究進(jìn)展1.2.1 決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的不斷深入發(fā)展，其在管理領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛。早期，電子數(shù)據(jù)處理技術(shù)EDP的出現(xiàn)使得人們可以利用計(jì)算機(jī)處理各種數(shù)據(jù)和報(bào)表，促進(jìn)了企業(yè)、行業(yè)和部門之間的信息傳遞和交流，實(shí)現(xiàn)了無紙化和辦公自動(dòng)化；隨后，管理信息系統(tǒng)MIS的產(chǎn)生使得企業(yè)或部門能夠以一個(gè)完整的系統(tǒng)參與信息的交換與資源共享，大大推動(dòng)了企業(yè)信

10、息化的發(fā)展。隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的不斷深入發(fā)展，其在管理領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛。早期，電子數(shù)據(jù)處理技術(shù)EDP的出現(xiàn)使得人們可以利用計(jì)算機(jī)處理各種數(shù)據(jù)和報(bào)表，促進(jìn)了企業(yè)、行業(yè)和部門之間的信息傳遞和交流，實(shí)現(xiàn)了無紙化和辦公自動(dòng)化；隨后，管理信息系統(tǒng)MIS的產(chǎn)生使得企業(yè)或部門能夠以一個(gè)完整的系統(tǒng)參與信息的交換與資源共享，大大推動(dòng)了企業(yè)。如果沒有對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的能力，沃爾瑪?shù)睦习褰^對(duì)想不到“啤酒與尿布”這兩個(gè)風(fēng)馬牛不相及的東西之間還有著千絲萬縷的聯(lián)系，而將啤酒與尿布放在一起，竟然大大增加轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)的采掘，模式解釋和評(píng)價(jià)過程包括對(duì)所發(fā)現(xiàn)知識(shí)模式進(jìn)行模式解釋和知識(shí)評(píng)價(jià)。居中小三號(hào)宋體加粗正文小四號(hào)宋體

11、第二章 系統(tǒng)介紹近年來，由于遙感（RS）、全球定位系統(tǒng)（GPS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）、航空攝像、電子攝像、CT成像等空間信息技術(shù)的發(fā)展和廣泛使用，空間數(shù)據(jù)飛速增長，其規(guī)模和復(fù)雜性日益膨脹。與此同時(shí)，以空間數(shù)據(jù)為研究對(duì)象的空間決策支持系統(tǒng)SDSS(Spatial decision support system)迅速發(fā)展起來，SDSS綜合了GIS數(shù)據(jù)處理和DSS模型分析的優(yōu)勢，對(duì)結(jié)構(gòu)化空間問題提供決策支持。目前，其應(yīng)用已涉及到國民經(jīng)濟(jì)眾多領(lǐng)域，如國土規(guī)劃與整治、區(qū)域發(fā)展規(guī)劃、城市發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)布局、交通規(guī)劃、空間優(yōu)化、公共設(shè)施選址、環(huán)境保護(hù)以及災(zāi)害與危機(jī)處理等1-6。然而，由于空間數(shù)據(jù)的多維特

12、性及其特有的空間屬性的存在，空間決策問題越來越復(fù)雜，SDSS需要處理各種非線性、不確定的空間關(guān)系，如空間配置和空間優(yōu)化等?，F(xiàn)有的SDSS在面對(duì)非結(jié)構(gòu)化復(fù)雜空間決策問題時(shí)，其問題求解能力明顯不足，因此需要借助其他理論、方法和技術(shù)（如AI）來提高這種能力。20世紀(jì)80年代后期，隨著空間信息技術(shù)的不斷發(fā)展，空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)(SDMKD, Spatial data mining and knowledge discovery)開始出現(xiàn)，它較好地解決了空間知識(shí)獲取問題，因小4號(hào)字宋體居中小3號(hào)字宋體加粗致 謝作者：年 月 日正文小四號(hào)宋體居中小三號(hào)宋體加粗參考文獻(xiàn)1 梁怡，人工智能、空間分析與空間

13、決策. 地理學(xué)報(bào)，1997，57(2)：56-60.2 李麗娟，馬淑萍，C語言程序設(shè)計(jì)，中國鐵道出版社，2009.3 Innes, Judith and David M. Simpson. Implementing GIS for Planning. Journal of the merican Planning Association,1993, 59(2):23036. 4 Abel，D.J.，S.K.Yap，R.Ackland,M.A.Cameron，D.F.Smith and G.Walker. Environmental Decision Support System Project: An Exploration of Alternative Architectures for Geographical Informat