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1、,大數據時代的人文社科學術出版,目 錄 CONTENTS,重要性 Importance,學術出版,人類出版活動,困境 Dilemma,出版周期長,三大出版領域邊界模糊,學術出版,大眾出版 教育出版,受眾面窄,內,內,圖書期刊行政區(qū)隔明顯,外,外,經濟成本高,內,知識需求 變化,學術生產 方式變化,出版主體 變 化,出版技術 手段變化,01,02,03,04,3.1,驅動學術出版從“小眾化”走向“大眾化”,3.2,驅動學術生產的智能化、跨界化,3.3,驅動出版業(yè)務流程的科學化、精準化,驅動學術出版服務的個性化、精準化,3.4,3.1 驅動學術出版從“小眾化”走向“大眾化”,學術推廣,知識普及,模

2、擬化 智能化,跨國別生產 跨學科生產,3.2 驅動學術生產的智能化、跨界化,案例 利用大數據進行人文社科研究,陳云松：大數據中的百年社會學 利用大數據詞頻統(tǒng)計技術，通過對社會學關鍵詞的詞頻分析初步展示百年社會學發(fā)展歷程的現象和規(guī)律。,學科軌跡研究,之 前,大數據時代,常用方法： 案例分析、內容分析 困境： 缺乏數據的經驗支撐,快速、深度、數據統(tǒng)計分析,案例 利用大數據進行人文社科研究,大師的影響力可以量化嗎？,之 前, NO,大數據時代,從馬克思到吉登斯，后人再也難以超越前人的輝煌。 斯賓塞和馬克思是歷史上影響力增長最快的大家。 20世紀，社會學家的成名越來越早。, YES,打通各出版部門間界限； 打通各出版物間界限。,“兩 通”,協同辦公平臺可實時、跨區(qū)與作者、編輯、設計人員、營銷人員、讀者互動、協作，實現數字產品的一體化制作和個性化定制。,“協 同”,選題策劃、編輯設計、營銷推廣都更加科學、精準，更加貼近和理解消費需求。,“一 準”,3.3 驅動出版業(yè)務流程的科學化、精準化,3.4 驅動學術出版服務的個性化、精準化,全方位的知識服務,用戶體驗、閱讀需求實時挖掘,出版效果智能分析 + 科學評估,再造

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