1、 whyu 小記-Informatica 緩慢變化維探究 by 韓文瑜1Informatica 緩慢變化維探究韓文瑜2005-06（個(gè)人觀點(diǎn)，僅供參考） whyu 小記-Informatica 緩慢變化維探究 by 韓文瑜21、緩慢變化維概述31.1 概述31.2 原理31.3 Informatica 實(shí)現(xiàn)42、Informatica PowerCenter 緩慢變化維實(shí)現(xiàn)42.1 覆蓋（Type 1 Dimension - keep most recent values in target）52.2 全歷史記錄（Type 2 Dimension - keep a full history o

2、f changes in the target）92.2.1 版本號方式112.2.3 時(shí)戳方式122.3 記錄最新及上一次歷史（Type 3 Dimension - keep the current and previousvalues in the target）133. 緩慢變化維的擴(kuò)展143.1 緩慢變化維+業(yè)務(wù)規(guī)則143.2 緩慢變化維加載的改進(jìn)15 whyu 小記-Informatica 緩慢變化維探究 by 韓文瑜31、緩慢變化維概述1.1 概述緩慢變化維 Slowly Changing Dimensions（A typical slowly changing dimension

3、 is aproduct dimension in which the detailed description of a given product is casionally adjusted.）： 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)加載規(guī)則，數(shù)據(jù)倉庫中用于實(shí)現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)與當(dāng)前數(shù)據(jù)的同時(shí)記 錄。 與 OLTP 系統(tǒng)不同的是，數(shù)據(jù)倉庫中可以保留下數(shù)據(jù)的變化信息，及歷史數(shù)據(jù)的記錄。 由于系統(tǒng)的設(shè)計(jì)不同，OLTP 系統(tǒng)可以方便的得到實(shí)時(shí)的報(bào)表，卻難于得到混合的、復(fù)雜的、 包含歷史的統(tǒng)計(jì)信息。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)卻由于有其專有的建模方式，可以方便的做到這些。在 數(shù)據(jù)倉庫中，一個(gè)典型的事實(shí)表設(shè)計(jì)，其包含多個(gè)主鍵，周圍由多個(gè)星形圍繞

4、著它的維 表構(gòu)成，這些維表則是一些具有簡單主鍵的表。對于維表數(shù)據(jù)的歷史存儲的需要，一種典型 的數(shù)據(jù)加載規(guī)則即是 Slowly Changing Dimensions 方式。即當(dāng)維表數(shù)據(jù)發(fā)生改變，數(shù)據(jù)倉庫 需要感知，并真實(shí)的記錄下數(shù)據(jù)的每一步細(xì)微變化。1.2 原理緩慢變化維的實(shí)現(xiàn)原理，采用的是數(shù)據(jù)倉庫的 4 種常用數(shù)據(jù)加載規(guī)則中的全表比對方 式。在 ETL 過程中，抽取所有源數(shù)據(jù)，并進(jìn)行相應(yīng)規(guī)則轉(zhuǎn)換，完成后先不插入目標(biāo)，而對每條數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)表比對。根據(jù)主鍵值進(jìn)行插入與更新的判定，目標(biāo)表已存在該主鍵值的，表示該記錄已有，并進(jìn)行其余字段比對，如有不同，則進(jìn)行 Update 操作，如目標(biāo)表沒有存在該主

5、鍵值，表示該記錄還沒有，即進(jìn)行 Insert 操作。通過全表比對，感知數(shù)據(jù)的變化，并 進(jìn)行相應(yīng)的處理。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載規(guī)則可以有多種方式實(shí)現(xiàn)，緩慢變化維是其中一種非常強(qiáng)大的方 式。而根據(jù)它的具體設(shè)計(jì)不同又可分為 3 種：覆蓋、全歷史記錄、記錄最新及上一次歷 史。在以下的介紹中將把數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載規(guī)則融入進(jìn)去，并結(jié)合 Informatica 的緩慢變化維的實(shí)現(xiàn)詳細(xì)說明。 whyu 小記-Informatica 緩慢變化維探究 by 韓文瑜41.3 Informatica 實(shí)現(xiàn)Informatica 在產(chǎn)品中結(jié)合理論，完美的體現(xiàn)了緩慢變化維的思想，并將它的三種設(shè)計(jì)方 式利用向?qū)?、模版，方便、?guī)

6、范的指導(dǎo)使用者完成設(shè)計(jì)。運(yùn)行 PowerCenter 的 Designer 工具，我們可以看到關(guān)于 Mapping 的建立，可以采用直接 Create 方式也可以選擇向?qū)Х绞?。而其中向?qū)Х绞街校址譃?Getting Started 和我們要介紹 的 Slowly Changing Dimensions 方式。Getting Started 方式即普通 mapping 建立的向?qū)Х绞?，?Slowly Changing Dimensions 方式即我們所要討論的緩慢變化維方式。 2、Informatica PowerCenter 緩慢變化維實(shí)現(xiàn)在菜單中選擇 Mappings?Wizards?S

7、lowly Changing Dimensions，此時(shí)將正式進(jìn)入我們的正題，設(shè)計(jì)者可以根據(jù)實(shí)際的需求，結(jié)合數(shù)據(jù)加載的規(guī)則，根據(jù)向?qū)У闹笇?dǎo)，一步一步最 終完成緩慢變化維 Mapping 的設(shè)計(jì)。第一個(gè)彈出窗口列出了我們所說的緩慢變化維所具有的 3 種設(shè)計(jì)方式 whyu 小記-Informatica 緩慢變化維探究 by 韓文瑜52.1 覆蓋（Type 1 Dimension - keep most recent values in target）此種方式是緩慢變化維中最簡單的一種，它用于保證數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)為當(dāng)前的最新 值，不保留歷史數(shù)據(jù)，如發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫中當(dāng)前數(shù)據(jù)已為舊數(shù)據(jù)，則對當(dāng)前已有記錄進(jìn)

8、行值更 新，主鍵值不變，如發(fā)現(xiàn)有新數(shù)據(jù)，則把新數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中，并賦予新的主鍵值。 通俗地說，就是指對于源表中的同一條數(shù)據(jù)，目標(biāo)（數(shù)據(jù)倉庫）中始終只會保留一條，也就 是最新的一條，一旦第一次插入后，數(shù)據(jù)就存在了，其在維表中的 ID（主鍵）就不再改變了，發(fā)生數(shù)據(jù)改變時(shí)，只對其字段作 Update 操作。 這種方式在確認(rèn)數(shù)據(jù)的歷史不需要記錄，只需保留當(dāng)前最新信息的時(shí)候使用。第二步則選擇緩慢變化維的源表，并給新的目標(biāo)表命名。當(dāng)然我們的數(shù)據(jù)加載是要有源 有目標(biāo)的，所以源的選擇就是很自然的。而此處并沒有目標(biāo)的選擇，卻有一個(gè) New TargetTable 定義，這是為什么呢？其實(shí)也很好理解，該功能既

9、然是一個(gè)向?qū)В蛘哒f是一個(gè)模版， 對于現(xiàn)實(shí)的不同目標(biāo)結(jié)構(gòu)，不同的命名，不同的字段大小，工具是無法去做各個(gè)字段的對應(yīng) 匹配的，即使顯示出源及目標(biāo)結(jié)構(gòu)，并讓設(shè)計(jì)者選則相應(yīng)對應(yīng)，這會造成向?qū)У膹?fù)雜化，及 各種類型的匹配等隱含錯(cuò)誤在其中，故向?qū)Р惶峁┰诖诉M(jìn)行源與目標(biāo)的對應(yīng)設(shè)計(jì)。于是 Informatica 采取根據(jù)不同的緩慢變化維的方式，并結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫的建模思想，以 whyu 小記-Informatica 緩慢變化維探究 by 韓文瑜6現(xiàn)有的源表結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，構(gòu)建一個(gè)虛擬的目標(biāo)表結(jié)構(gòu)，生成其數(shù)據(jù)字典定義，故在此需要為 新的目標(biāo)表進(jìn)行命名，需要說明的是，生成的目標(biāo)表結(jié)構(gòu)僅是作為 Informatica 元

10、數(shù)據(jù)存儲在 Rep 里，在未對其生成實(shí)際的物理表以前，他并不對目標(biāo)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生任何影響。 當(dāng)定義了目標(biāo)表名后，選擇下一步。此時(shí)出現(xiàn)的一步，可以看到向?qū)⒃幢淼乃凶侄味剂性谧筮叺牧斜碇?，而右邊有兩個(gè) 框，分別是 Logical Key Fields 與 Fields to compare for。這就是 Informatica 關(guān)于緩慢變化維 的理論的實(shí)際運(yùn)用了。我們說過，緩慢變化維是通過全表比對的方式去感知數(shù)據(jù)的變化，而全表比對在 實(shí)際的操作過程中，就需要面對兩個(gè)問題，第一，如何去定位一條記錄；第二，如何去比對 數(shù)據(jù)。我們知道數(shù)據(jù)庫中唯一定位一條數(shù)據(jù)是通過 Key 來實(shí)現(xiàn)的，Informati

11、ca 也采用同樣 的方式，所以 Logical Key Fields 即是選擇那個(gè)能唯一確定數(shù)據(jù)的 Key，當(dāng)然同時(shí)支持聯(lián)合 主鍵。而第二點(diǎn)，既是選擇那些你需要比對的字段，當(dāng)然可以全選，也可以部分選擇，全選 即表示，所有字段均比對，任何一個(gè)字段數(shù)據(jù)發(fā)生改變，都要感知到，并進(jìn)行相應(yīng)更新，而 部分選擇，則表示只關(guān)心所選字段，只對所選字段進(jìn)行比對，當(dāng)它們發(fā)生變化時(shí)，才會感知 whyu 小記-Informatica 緩慢變化維探究 by 韓文瑜7到，并進(jìn)行更新，而未選字段則不能感知到變化，即使其發(fā)生改變，也不對目標(biāo)作任何更新。 選擇后，如圖所示以上選擇表示，全表比對，所有字段均參與比對。在此特別說明，

12、如果字段中包含大字 段的，請勿選擇進(jìn)行比對，大字段類型的是不能進(jìn)行比對的，否則會發(fā)生錯(cuò)誤。點(diǎn)擊完成，工具將按源表結(jié)構(gòu)、緩慢變化維思想、數(shù)據(jù)倉庫建模思想生成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的覆蓋型的緩慢變化 維 Mapping 。 whyu 小記-Informatica 緩慢變化維探究 by 韓文瑜8如上圖所示，其中除了我們所選的源及定義的目標(biāo)，自動生成了幾個(gè)其他的轉(zhuǎn)換模塊，用于共同完成需求。我們將結(jié)合整個(gè)數(shù)據(jù)流的走向詳細(xì)介紹該 Mapping。 首先，我們可以看到整個(gè)數(shù)據(jù)流分為兩條主線，一條是新數(shù)據(jù)的插入，一條是更新變 化了的數(shù)據(jù)。其次，可以看到數(shù)據(jù)由源出來后，進(jìn)入了四個(gè)模塊，而他們是各有用處的。第一，打開查找模塊，

13、可以看到只有我們所選的兩個(gè)邏輯主鍵值傳入，而它的查找條 件正是這兩個(gè)值。正好說明了，全表比對在實(shí)現(xiàn)時(shí)，需要用源的主鍵值唯一的在目標(biāo)中進(jìn)行 數(shù)據(jù)的查找，通過主鍵查找，確定目標(biāo)中是否已有該數(shù)據(jù)，如果沒有，則為新數(shù)據(jù)，如果有， 則需要作字段值的比對，確認(rèn)是否數(shù)據(jù)已發(fā)生改變，如果發(fā)生改變則需要進(jìn)行更新操作。需 要說明的是，該查找模塊是根據(jù)我們所虛擬生成的目標(biāo)表而構(gòu)建的，在后面將講到如何將其 換成我們的實(shí)際目標(biāo)表。第二，打開數(shù)據(jù)比對的表達(dá)式模塊 EXP_DetectChanges，可以看到它總共有兩組我們剛 才選擇的比對字段，其中一組加了 PM_PREV_前綴，并多了三個(gè)字段 PM_PRIMARYKEY

14、、 ChangedFlag、NewFlag。這兩組字段，一組是由源直接過來的，一組是由目標(biāo)表查找過來的（即加了 PM_PREV_的這一組）。多了的這三個(gè)字段即是這里面最重要的幾個(gè)字段了。 PM_PRIMARYKEY，它由查找表的相應(yīng)字段過來，即查找表的主鍵值。ChangedFlag，判定 數(shù)據(jù)是否發(fā)生改變的標(biāo)志字段，可以看到它的表達(dá)式是，在確定該數(shù)據(jù)目標(biāo)已有的情況下 （PM_PRIMARYKEY 有值：NOT ISNULL），對所有已選比對字段進(jìn)行比對，當(dāng)任何一對字段值 發(fā)生差異時(shí)，其值為 1，否則為 0。NewFlag，判定是否該條數(shù)據(jù)為新數(shù)據(jù)，即目標(biāo)表中未存 在的數(shù)據(jù)，（PM_PRIMAR

15、YKEY 無值：ISNULL）即通過邏輯主鍵去查找，未找到值，從而確認(rèn) 該數(shù)據(jù)為目標(biāo)表中未有數(shù)據(jù)，新數(shù)據(jù)為 1，否則為 0。 第三，此時(shí)根據(jù)這兩個(gè)標(biāo)志字段，對于每一條從源出來的數(shù)據(jù)，我們就可以標(biāo)記出它 為新數(shù)據(jù)、未發(fā)生改變的舊數(shù)據(jù)，發(fā)生改變的舊數(shù)據(jù)三種方式，而其中未發(fā)生改變的舊數(shù)據(jù) 將不作任何處理，而對另兩種數(shù)據(jù)，我們將采用新增于修改兩種方式處理。這就是我們所看 到的 Mapping 的兩條主線。Mapping 通過 Filter 模塊與 Update 模塊配合，并配合使用兩個(gè) 標(biāo)志字段完成對數(shù)據(jù)的分流，并分別進(jìn)行插入與更新操作。而在插入新記錄時(shí)，可以看到多 了一個(gè) Sequence 模塊，其

16、實(shí)這就是我們所說的數(shù)據(jù)倉庫中維表的主鍵，而在我們以源 為基礎(chǔ)生成的目標(biāo)表結(jié)構(gòu)中也自動加入了該字段。第四，完成對 Mapping 的分析，我們即可開始進(jìn)行更改，使用我們真正的目標(biāo)表替換掉剛才所生成的虛擬目標(biāo)表。要替換的即三個(gè)模塊，查找模塊，兩個(gè)目標(biāo)定義。替換時(shí)注意， 需要先把新的模塊放入 Mapping，把需要替換掉的模塊的原來的輸入輸出，完全移至新的模 whyu 小記-Informatica 緩慢變化維探究 by 韓文瑜9塊上，然后刪除需要替換的模塊，查找模塊替換時(shí)注意查找條件的設(shè)置。第五，最終完成替換，且保存編譯同過后，即可建立 Session 進(jìn)行運(yùn)行了。測試效果可 以采用如此方式，首先清

17、空目標(biāo)表，運(yùn)行一次，可以看是否目標(biāo)與源數(shù)據(jù)一致，此時(shí)保持目 標(biāo)與源不變，在運(yùn)行一次，看是否又有數(shù)據(jù)新插入，或有更新，如有則表示比對過程有問題， 如果都沒有，表示正確，此時(shí)分別進(jìn)行源修改，目標(biāo)修改，源增加數(shù)據(jù)三種方式，看目標(biāo)的 操作是否正確，最后作目標(biāo)的數(shù)據(jù)刪除后運(yùn)行，因該是不作任何操作，則表示正確。2.2 全歷史記錄（Type 2 Dimension - keep a full history of changes inthe target）全歷史記錄是緩慢變化維中最為強(qiáng)大的一種加載方式。它將可以完全實(shí)現(xiàn)覆蓋方式能實(shí)現(xiàn)的加載方式，且可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的歷史記錄，可以記錄下每一個(gè)數(shù)據(jù)的細(xì)微變化。通過

18、比 對，如發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫中當(dāng)前數(shù)據(jù)已為舊數(shù)據(jù)，則對當(dāng)前已有記錄進(jìn)行舊數(shù)據(jù)標(biāo)記，主鍵值不 變，同時(shí)把修改過的數(shù)據(jù)作為新的一條數(shù)據(jù)插入，并賦予新的主鍵值；如發(fā)現(xiàn)有新數(shù)據(jù)， 則把新數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中，并賦予新的主鍵值。通俗地說，就是指對于源表中的同 一條數(shù)據(jù)，目標(biāo)（數(shù)據(jù)倉庫）中會根據(jù)變化保留下多條，即記錄下每次的變化，并對最新的 一條進(jìn)行標(biāo)記。而對于全歷史記錄，根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫建模思想，又可采取三種記錄方式。版本號方式、標(biāo)志方式及時(shí)戳方式。全歷史記錄的向?qū)В懊鎺讉€(gè)步驟與覆蓋方式相同，不在贅述，當(dāng)選擇完邏輯主鍵與比 whyu 小記-Informatica緩慢變化維探究by韓文瑜10對字段后，繼續(xù)下一步。

19、此時(shí)可以看到，窗口中出現(xiàn)了三種選擇，Keep the version : 版本號方式 需要在目標(biāo)表中增加版本號字段，用于記錄該數(shù)據(jù)的版本號。采用該方式，可以根據(jù)記錄的版本號對比，版本號最大的將是最新的記錄，而數(shù)據(jù)的歷史信息，可以由版本號的遞增得出。Mark the current : 標(biāo)志方式需要在目標(biāo)表中增加標(biāo)志字段，用于標(biāo)記同樣的數(shù)據(jù)那一條是最新。Mark the dimension: 時(shí)戳方式 需要在目標(biāo)表中增加起始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間字段，用于標(biāo)記該條記錄抽取進(jìn)入目標(biāo)表的時(shí)間及因?yàn)槠鋽?shù)據(jù)被更改后，變?yōu)闅v史數(shù)據(jù)的時(shí)間。采用該方式，根據(jù)其開始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間字段來得到當(dāng)前最新，即結(jié)束時(shí)間為 why

20、u 小記-Informatica 緩慢變化維探究 by 韓文瑜11空的就是最新的記錄，其余的填入結(jié)束時(shí)間的，可以根據(jù)時(shí)間的先后，得出歷史信 息的演變。而此種方式因?yàn)槔昧藭r(shí)間字段，也詳細(xì)記錄下了歷史信息的演變時(shí)間，是 緩慢變化維中最為強(qiáng)大的一種加載方式，它記錄的信息也是最全的。下面分別對三種方式作一個(gè)詳細(xì)說明：2.2.1 版本號方式版本號方式生成后如上圖所示。其中與覆蓋方式相同的處理也不再作說明，此處只對其關(guān)鍵的不同點(diǎn)作說明。它的操作 方式為，為每條記錄預(yù)留 1000 個(gè)版本空間，對于不同的兩條記錄，其進(jìn)入數(shù)據(jù)庫后主 鍵的相差值將是 1000，而中間的這些值，既是留給每條的版本空間。當(dāng)進(jìn)入為新

21、數(shù)據(jù)時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)上一個(gè)序列號值*1000，產(chǎn)生新記錄的主鍵值，并插入目標(biāo)表。當(dāng)發(fā)現(xiàn)是已有的數(shù)據(jù)發(fā)生改變，則把修改后的數(shù)據(jù)插入目標(biāo)表，其主鍵值取原值的主鍵 值+1，而版本號亦是取原的版本號+1，每條新記錄的版本號均是從 0 開始編號。當(dāng)然， 對于實(shí)際的業(yè)務(wù)需求，不一定都需要 1000 的版本空間，也許 1000 不夠，這都可以根據(jù)當(dāng)前 的實(shí)際情況在 Mapping 中進(jìn)行修改。2.2.2 標(biāo)志方式它的操作方式類似版本號方式，為每條記錄預(yù)留 1000 個(gè)變化空間。新記錄的插入 whyu 小記-Informatica 緩慢變化維探究 by 韓文瑜12主鍵的產(chǎn)生類似版本號方式，以 1000 為倍數(shù)增加

22、，而其新記錄標(biāo)志設(shè)置為 1，而當(dāng)為舊數(shù) 據(jù)時(shí)，一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)被更改過，則把該修改后的數(shù)據(jù)新插入目標(biāo)，主鍵值取舊數(shù)據(jù) 主鍵+1，并同時(shí)找到舊數(shù)據(jù)，更新其標(biāo)志位為0。2.2.3 時(shí)戳方式它的操作方式為當(dāng)新記錄插入時(shí)，取系統(tǒng)的當(dāng)前時(shí)間，為其置上開始時(shí)間，此時(shí)其結(jié)束 時(shí)間為空，當(dāng)為舊數(shù)據(jù)時(shí)，把修改后的數(shù)據(jù)插入目標(biāo)，主鍵由序列號生成器順序產(chǎn)生，同時(shí)找到舊數(shù)據(jù)，更新其結(jié)束時(shí)間為當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間。這種方式在系統(tǒng)中，只要結(jié)束時(shí)間為空 的即是當(dāng)前的最新值，而舊數(shù)據(jù)也可根據(jù)其開始時(shí)間結(jié)束時(shí)間看出它的實(shí)效空間，及舊數(shù)據(jù) 的先后順序。 whyu 小記-Informatica緩慢變化維探究by韓文瑜13全歷史記錄的方式是緩慢

23、變化維的最為強(qiáng)大的一種記錄方式，由于其設(shè)計(jì)的精妙，可以 完全冗余發(fā)生的在抽取過程中出現(xiàn)的事故及數(shù)據(jù)恢復(fù)工作，即使在運(yùn)行過程中發(fā)生了斷 電等事故，我們完全不需要去關(guān)系，抽取到底進(jìn)行到那個(gè)步驟，抽取了多少，目標(biāo)插入了多 少。我們只要在環(huán)境恢復(fù)后，重新運(yùn)行抽取，即可重新完成數(shù)據(jù)的整合。 2.3 記錄最新及上一次歷史（Type 3 Dimension - keep thecurrent and previous values in the target）此種方式是緩慢變化維中較為折中的做法，但需要表結(jié)構(gòu)隨之適應(yīng)。它的原理是把目標(biāo) 表字段擴(kuò)充一倍，其中一組用來記錄最新的信息，另一組用來記錄上一次的歷史。

24、這種方式，對于那些不是需要所有歷史信息的表可以適用，但同時(shí)帶來的是表結(jié)構(gòu)需要 相應(yīng)的調(diào)整，增加相同的一組字段，在字段本身就多的情況下，其新表的字段數(shù)將是源表字 段數(shù)*2 ，故使用此種方式需要斟酌。 whyu 小記-Informatica緩慢變化維探究by韓文瑜143.緩慢變化維的擴(kuò)展關(guān)于緩慢變化維的各種方式，上面以作詳細(xì)的說明，在此要說明的是，這僅是根據(jù)工具 的模版生成的 Mapping，在現(xiàn)實(shí)的環(huán)境中我們可能會碰到各種各樣的不同需求，此時(shí)我們就 需要在這個(gè)模版上進(jìn)行自己的擴(kuò)展開發(fā)了。3.1 緩慢變化維+業(yè)務(wù)規(guī)則緩慢變化維只是一個(gè)數(shù)據(jù)加載規(guī)則，而真正的業(yè)務(wù)是復(fù)雜的，不可能直接把數(shù)據(jù)不做任 何處理，插入即可。此時(shí)，我們的做法是，先利用模版生成緩慢變化維的加載規(guī)則，然后再 緩慢變化維的源替換為我們根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則處理完的結(jié)果，即把緩慢變化維只作為所有轉(zhuǎn)化結(jié) 束完后的最后一個(gè)環(huán)節(jié)，僅作為我們的數(shù)據(jù)加載規(guī)則。這樣做即可以保證我們的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù) 規(guī)則進(jìn)行轉(zhuǎn)化，又保證我們的數(shù)據(jù)按要求進(jìn)行歷史的信息記錄。 whyu 小記-