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設計題目柔性制造系統(tǒng)中機床調度優(yōu)化研究機械電子工程系08級機電（2）班王磊指導老師：邊培瑩柔性制造系統(tǒng)中機床調度優(yōu)化研究一、選題目的和意義二、調度與遺傳算法相關理論三、基于遺傳算法進行機床調度四、C語言相關知識及編程五、總結一、選題的目的和意義柔性制造系統(tǒng)具有提高設備利用率、減少在制品庫存量、進步產(chǎn)品質量和一致性等諸多優(yōu)點。但是系統(tǒng)的這些優(yōu)點能否發(fā)柔揮，取決于各生產(chǎn)設備調度后的運行效率情況，如倉庫的調度、機床的調度、物料運輸車輛的調度等。其中機床的調度優(yōu)化起到非常關鍵的作用。通過設計適合的調度算法對機床各種工作情況進行實時的調度研究，具有非常現(xiàn)實的意義，它的優(yōu)化可提高生產(chǎn)任務的加工效率。本文主要針對機加工車間加工機床的調度問題進行研究，并運用遺傳算法進行優(yōu)化，尋求最佳加工路徑。二、調度與遺傳算法相關理論調度是針對一項可分解的生產(chǎn)任務,探討在盡可能滿足約束條件的前提下,通過下達生產(chǎn)指令,安排其組成部分使用哪些資源、其加工時間以及加工順序,以獲得生產(chǎn)任務執(zhí)行時間或成本的最優(yōu)化。2.1機床調度的分類1.根據(jù)零件和車間構成不同分為：單機車間調度問題并行機車間調度問題開放車間調度問題流水車間調度問題作業(yè)車間調度問題2.根據(jù)作業(yè)的加工特點分為靜態(tài)調度、動態(tài)調度。2、2調度的優(yōu)化算法（1）數(shù)學規(guī)劃方法（2）基于啟發(fā)式規(guī)則的調度方法（3）基于人工智能(AI)的方法（4）基于仿真的方法（5）計算智能方法（6）組合調度方法（7）基于DEDS的解析模型方法（8）禁忌搜索（9）模擬退火（10）拉氏松弛法根據(jù)以上優(yōu)化方法的分析比較,最

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