貴州民族學院畢業(yè)論文 i 型在山西省 測中的應用 (貴州民族學院 理學院 2006 級 統(tǒng)計班 ) 摘要 :為 了調(diào) 整 一個國家或一個地區(qū)的 政策 使該國家或地區(qū) 的宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定增長，而 為判斷宏觀經(jīng)濟形勢的核心指標，有必要對其進行預測。 本 文 選 用 1952 年 2008 年山西省的 據(jù) 作為山西省體 的樣本 ， 通過介紹 型及建模步驟， 利用 件 ， 嘗試擬合 型，并 將 該模型應用于山西省 據(jù)的實證分析 ，同時對山西省未來 5 年的 出預測 和分析。分析 結果顯示山西省未來 5 年的 速穩(wěn)定增長，表明 在正常情況下山西省未來 5 年的 宏觀 經(jīng)濟穩(wěn)定增長 ，政策利好。 關鍵詞 : 宏觀經(jīng)濟 樣本 者： （理學院 06 級 統(tǒng)計學） 指導教師： （講師） in s 006 of in to of a or a it is to DP is as a to a DP a DP 952 008 to AS in to an on DP at s s in be of 州民族學院畢業(yè)論文 錄 摘要 . i . 一章 引言 . 1 究現(xiàn)狀 . 1 礎知識概述 . 2 分運算 . 2 型 . 2 第二章 建模步驟 . 4 據(jù)平穩(wěn)性檢驗 . 4 穩(wěn)序列的白噪聲檢驗 . 4 型的識別 . 5 型的優(yōu)化 . 5 數(shù)估計 . 6 數(shù)及模型檢驗 . 6 數(shù)的顯著性檢驗 . 6 型的顯著性檢驗 . 7 型預測 . 7 第三章 型對山西省 實證分析 . 8 數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)化處理與檢驗 . 8 穩(wěn)序列的白噪聲檢驗 . 10 型的識別 . 10 型優(yōu)化 . 11 數(shù)估計 . 13 數(shù)及模型的檢驗 . 13 測結果與分析 . 14 第四章 總結 . 16 成果聲明 . 18 致謝 . 19 參考文獻： . 20 附錄： . 21 貴州民族學院 統(tǒng)計學專業(yè) 畢業(yè)論文： 型在山西省 測中的 應用 1 第一章 引言 究現(xiàn)狀 國內(nèi)生產(chǎn)總值 或地區(qū)生產(chǎn)總值是指按市場價格計算的一個國家或地區(qū)所有常住單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動的最終成果 。 地區(qū) 經(jīng)濟運行進行宏觀計量與診斷的一項重要指標，曾被經(jīng)濟學大師凱恩斯推崇有加，特別是在戰(zhàn)后全球經(jīng)濟普遍復蘇的背景下， 地區(qū) 經(jīng)濟是否真正進步的最重要 指標。 從 2008年社會零售品消費總額和物價指數(shù)來看，整體運行態(tài)勢平穩(wěn)，除了年初春節(jié)因素消費增長較快以外，和 2007年相比，增幅有所提高，這與政策向農(nóng)村傾斜和居民可支配收入的提高有很大的關系。居民消費價格總水平（ 運行也穩(wěn)定，既沒有出現(xiàn)通貨膨脹也沒有通貨緊縮 。 2007年，全省完成生產(chǎn)總值 5696 2億元，按可比價格計算，比上年增長 14 2。去年全省經(jīng)濟 健 康 、 快速發(fā)展，總體呈現(xiàn)出 “增長較快，結構優(yōu)化、活力增強、效益提高、民生改善、環(huán)境趨好 ”的良好運行態(tài)勢。去年全省財政收入為 1200億元，增速在全國和中部均進入了第一陣營。企業(yè)效益大幅上升，工業(yè)經(jīng)濟效益綜合指數(shù)達到 190 0，再創(chuàng)歷史新高。同時，全省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入增長 15 3。農(nóng)民人均純收入 3665 7元，增長15 2。就業(yè)再就業(yè)形勢繼續(xù)向 好。 隨著 關于 型的創(chuàng)新成果也不斷涌現(xiàn) ,這些成果結合了經(jīng)濟學及其他學科的前沿理論 ,進行了一些具有開創(chuàng)性的研究。其中還不乏一些具有影響力的成果。如孫旭東、姜金秋、王國輝的多元線性回歸模型和 彩、姜明輝的基于遺傳規(guī)劃的非線性 灰色 )1,1(型等等。諸如此類研究成果還有很多 ,大大的拓展了 外 ,值得一提的是 ,但是 在對已有的 結合模型各自的特征 ,并對模型進行適當?shù)男拚?,才 能得出科學、合理的 有這樣 ,會經(jīng)濟發(fā)展提供科學的力量。 作者：曹利閃（理學院 06 級 統(tǒng)計學） 指導教師：黃介武（講師） 2 礎知識 概述 分運算 相距 1 期的兩個序列值之間的減法運算稱為 1 階差分運算記 階差分： 1 階差分后序列再進行一次 1 階差分運 算稱為 2 階差分記 階差分： 12 差分后序列再進行一次 1 階差分運算稱為 p 階差分記p 階差分： 111 型 本文討 論的求和自回歸移動平均模型 , 簡記為 ),( 模型 , 970年首次提出 , 廣泛應用于各種類型 的 時間序列數(shù)據(jù)的分析方法 , 是 一 種預測精度相當高的短期預測方法。 原理 ： 具有如下結構的模型稱為求和自回歸移動平均模型 , 即 ),( 模型 : a ,0)(,)(,0)()()(2 (1) 式中： )1( 11)(，為平穩(wěn)可逆 ),( 型的自回歸系數(shù)多項式 貴州民族學院 統(tǒng)計學專業(yè) 畢業(yè)論文： 型在山西省 測中的 應用 3 B 11)(，為平穩(wěn)可逆 ),( 型的移動平滑系數(shù)多項式 式（ 1）可以簡記為： )( )( (2) 式中 t為零均值白噪聲序列， 是時間序列式 (2) 顯而易見 , ),( 型的實質(zhì)就是差分運算與 作者：曹利閃（理學院 06 級 統(tǒng)計學） 指導教師：黃介武（講師） 4 第二章 建模步驟 時間序列模型是建立在隨機序列平穩(wěn)性假設的基礎上的 , 因此時間序列的平穩(wěn)性是建模的重要前提。 型及 何非平穩(wěn)時間序列只要通過適當階數(shù)的差分運算就可以實現(xiàn)平穩(wěn) , 就可以對差分后的序列進行 ),( 擬合了。 ),( 模型的具體建模步驟如下 : 據(jù)平穩(wěn)性檢驗 首先要對時間序列數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗?？梢酝ㄟ^時間序列的散點圖或折線圖對序列進行初步的平穩(wěn)性判斷。一般采用 對非平穩(wěn)的時間序列，如果存在一定的增長或下降趨勢等，常需要對數(shù)據(jù)取對數(shù)或進行差分處理，然后判斷經(jīng)處理后序列的平穩(wěn)性。 重復以上過程，直至成為平穩(wěn)序列。此時差分的次數(shù)即為 ),( 型中的階數(shù) d。 從理論上面言，足夠多次的差分運算可以充分地提取序列中的非平穩(wěn)確定性信息。但應當注意的是，差分運算的階數(shù)并不是越多越好。 因為差分運算是一種對信息的提取、加工過程，每次差分都會有信息的損失，所以在實際應用中差分運算的階數(shù)要適當，應當避免過渡差分，簡稱過差分的現(xiàn)象。 穩(wěn)序列的白噪聲檢驗 對平穩(wěn)序列還需要進行純隨機性檢驗，又稱白噪聲檢驗，即檢驗序列是否為白噪聲序列。白噪聲序列沒有分析的必要，對于平穩(wěn)的非白噪聲序列則可以進行 ),( 型的擬合。白噪聲檢驗通常使用 計量對序列進行卡方檢驗。其中： 2)()2( 貴州民族學院 統(tǒng)計學專業(yè) 畢業(yè)論文： 型在山西省 測中的 應用 5 式中， 型的識別 為簡單起見，差分后的平穩(wěn)序列仍記為 對時間序列 合 ),( 型 ，首先是要計算時間序列樣本的自相關系數(shù)（ 偏自相關系數(shù)（ 的值。 然后根據(jù)自相關系數(shù)和偏自相關系數(shù)的性質(zhì)來估計自相關階數(shù) 選擇適當?shù)?),( 型進行擬合。選擇模型的原則如表 1。 表 擇原則 型 拖尾 )(拖尾 )(拖尾 拖尾 ),( 由于樣本的隨機性，樣本的相關系數(shù)不會呈現(xiàn)出理論截尾的完美情況，本應截尾的相關系數(shù)仍會呈現(xiàn)出小值振蕩的情況。又由于平穩(wěn)時間序列通常都具有短期相關性，隨著延遲階數(shù)的增大，相關系數(shù)都會衰減至零值附近作小值波動。 根據(jù) 本相關系數(shù)近似服 從正態(tài)分布。我們知道，一個正態(tài)分布的隨機變量在任意方向上超出 2 的概率約為 此，可以通過自相關和偏相關估計值序列的直方圖來大致判斷在 5的顯著水平下模型的自相關系數(shù)不為零的個數(shù)，進而大致判斷序列應選擇的具體模型形式。 型的優(yōu)化 當一個擬合 模型通過了檢驗，說明在一定的置信水平下，該模型能有效的擬合觀察 序列的波動，但這種有效模型并不是惟一的。 那么，要對模型中的 p和 ),( 型中選擇一個擬合最好的曲線作為最后的方程結果。 一般利用 者：曹利閃（理學院 06 級 統(tǒng)計學） 指導教師：黃介武（講師） 6 即使下述兩個 中： 中心化 ),( 型的 )1(2) 2 C 非中心化 ),( 型的 )2(2) 2 C 中心化 ),( 型的 )1)() 2 C 非中心化 ),( 型的 )2)() 2 C 在所有通過檢驗的模型中使得 所以稱為相對最優(yōu)模型而不是絕對的最優(yōu)模型，是因為我們不可能比較所有模型的 們總是在盡可能全面的范圍里考察有限多個模型的 選擇其中 而這樣得到的 最優(yōu)模型就是一個相對最優(yōu)模型。 數(shù)估計 選擇好了擬合模型之后，下一步就是要利用序列的觀察值確定該模型的口徑，即估計模型中未知參數(shù)的值。 未知參數(shù)的估計方法有三種它們分別是：矩估計、極大似然估計和最小二乘估計，一般選擇 條件 最小二乘估計。 用 件求出未知參數(shù)的值 數(shù)及 模型檢驗 確定了擬合模型的口徑之后，我們還要對該擬合模型進行必 要的檢驗。 數(shù) 的顯著性檢驗 貴州民族學院 統(tǒng)計學專業(yè) 畢業(yè)論文： 型在山西省 測中的 應用 7 參數(shù)的顯著性檢驗就是要檢驗每一個未知參數(shù)是否顯著為零。這個檢驗的目的是為了使模型最精簡。 如果某個參數(shù)不顯著，即表示該參數(shù) 所對應的那個自變量對因變量的影響不明顯，該自變量就可以從擬合模型中刪除。最終模型將由一系列參數(shù)顯著非零的自變量表示。 型 的顯著性檢驗 模型的 顯著性檢驗主要是檢驗模型的有效性。一個模型是否顯著有效主要看它提取的信息是否充分。一個好的擬合模型應該能夠提取觀察值序列中幾乎所有的樣本相關信息，換言之，擬合殘差項中將不再蘊含任何相關信息，即殘差序列應該為白噪聲序列。這樣的模型稱之為顯著有效模型。 反之，如果 殘差序列為非白噪聲序列，那就意味著殘差序列中還殘留著相關信息未 提取，這就說明擬合模型不夠有效，通常 需要選擇其他模型，重新擬合。 型預測 以上所做工作的最終目的就是要利用這個擬合模型對隨機序列的未來發(fā)展進行預測。 所謂預測就是要利用序列已觀測到的樣本值對序列在未來某個時候的取值進行估計。 根據(jù)檢驗和比較的結果，選擇最后的方程模型，使用 到原時間序列的將來走勢。 作者：曹利閃（理學院 06 級 統(tǒng)計學） 指導教師：黃介武（講師） 8 第三章 型對山西省 實證分析 國民生產(chǎn)總值（ 經(jīng)濟基礎、人口增長、資源、科技、環(huán)境等諸多因素的影響，這些因素之間又有著錯綜復雜的關系，因此 ，運用結構性的因果模型分析和預測 歷年的 據(jù)過去的數(shù)據(jù)得出變化規(guī)律，建立預測模型，用此來預測未來的發(fā)展變化，有著重要的意義。 下面以山西省 1952據(jù) (見 附頁 1)為例 , 介紹 并通過模型預測未來 5年內(nèi) 數(shù)據(jù)進行平穩(wěn) 化處理與檢驗 山西省 列的時序圖如下： 圖 3 1 列時序圖 從圖 3 1中我們可以觀察到 數(shù) 上升趨勢 ， 很 明顯 因此 需對 分， 1階 差分 貴州民族學院 統(tǒng)計學專業(yè) 畢業(yè)論文： 型在山西省 測中的 應用 9 圖 3 2 列 1階差分時序圖 由圖 3 2明顯 可 以 看出 1階 差分后的 平穩(wěn) ，因此需對 1階差分后的 2階差分后的 ： 圖 3 3 階差分時序圖 由圖 3 3可看出 2階差分后的 能由圖明顯得出 2階差分后的 面我們通過 驗結果如下： 作者：曹利閃（理學院 06 級 統(tǒng)計學） 指導教師：黃介武（講師） 10 圖 3 4 2階差分后的 分析圖 3 4知 各個 此 2階差分后的 穩(wěn)序列的 白噪聲檢驗 運用 檢驗結果如下： 圖 3 5 穩(wěn) 序列白噪聲檢驗結果圖 檢驗結果顯示，在 延遲 6階 下 值遠 小 于 此 我們可以以很大的把握斷定 穩(wěn) 序列屬于非白噪聲序列。 說明該序列還蘊含著值得我們提取的相關信息。下面對 平穩(wěn)非白噪聲 2階差分 型的識別 模型的認別即模型 定階 ， 可以通過 考察平穩(wěn)非白噪聲序列樣本的自相關圖與偏相關圖來確定 ?？疾?6，結果顯示 延遲 1階 的偏自相關系數(shù)顯著大于 2倍標準差之外，其他階數(shù)的偏自相關系數(shù)都在 2倍標準差范圍內(nèi) ，并且 衰減 為小值波動的過程相當緩慢 ，所以我們可以考慮擬合 )1(疏系數(shù)模型 )4,1(再考察 結果顯示 除 延遲 1到 3階和10階的偏相關系數(shù)大于兩倍標準差以外都在 2倍標準差范 圍內(nèi) 10,3,2,1(把 延遲 10階的偏自相關系數(shù)看作異常點處理擬合 )3(由于自相關和偏相關截尾的階數(shù)都偏長， 我們也 可擬合 )1,1(型 。 貴州民族學院 統(tǒng)計學專業(yè) 畢業(yè)論文： 型在山西省 測中的 應用 11 圖 3關圖 圖 3綜合以上 ,我們可以考慮選用模型 ,2,0),2,1),2,(1,4), ,2,1)1,2,3,10),2,0)對 型優(yōu)化 運用 0,2,3(型 進行 估計 及 檢驗 ， 結果如下： 圖 30,2,3(型參數(shù)估計結果圖 作者：曹利閃（理學院 06 級 統(tǒng)計學） 指導教師：黃介武（講師） 12 圖 30,2,3(型檢驗結果圖 由圖 30,2,3(型常數(shù)項，即均值顯著為 0， 由圖 3模型檢驗即殘差序列為白噪聲序列， 因此再對均值為 0的 )0,2,3(型進行參數(shù)及模型檢驗。檢驗結果如圖 3 而由圖 3所以該模型 不適合，應放棄。 圖 3值為 0的 )0,2,3(數(shù)檢驗結果圖 圖 3值為 0的 )0,2,3(型檢驗結果圖 同理，通過 0,2),10,3,2,1(A R 模型不適合 應 放 棄， )1,2,0()4,1(,2,0(型和 )1,2,1(型 都 可作為待選模型。 經(jīng)過篩選得到 3個待選模型： )1,2,0( )4,1(,2,0( )1,2,1(為了得到最優(yōu)模型，下面用 貴州民族學院 統(tǒng)計學專業(yè) 畢業(yè)論文： 型在山西省 測中的 應用 13 表 )1,2,1()1,2,0()4,1(,2,0(表 3 4 1可以看出， )1,2,1(型的 1,2,0(型的 )4,1(,2,0(型的 因此選用 )1,2,1(型和 )1,2,0(又通過 ， 1,2,1(型的標準差為 擬合)1,2,0(型的標準差為 上得最優(yōu)模型 為 )1,2,1( 數(shù)估計 確定模型為 )1,2,1(型 ，下面通過 其進行參數(shù)估計， 行結果如下： 圖 3 12 )1,2,1(型參數(shù)估計結果圖 由圖知 )1,2,1(型為 )(,( . 數(shù)及模型 的檢驗 由圖知各參數(shù)的統(tǒng)計量 . 通過 )1,2,1(型的檢驗結果如下： 作者：曹利閃（理學院 06 級 統(tǒng)計學） 指導教師：黃介武（講師） 14 圖 3 13 )1,2,1(型檢驗結果圖 由圖知殘差 序列 為白噪聲序列，模型檢驗通過。 測結果與分析 我們利用此模型對 2008年山西省 最終的預測結果是 2008年山西省實際 測 相對誤差 近似 為 明預測值與實際結果是比較 接近 的，另外將預測值 （ 在圖中 為藍色） 和序列觀測值 （ 在圖中 為黑色） 聯(lián)合作圖通過圖示也可以直觀地看出該模型對序列的擬合效果良好。如圖 3 14所示。 圖 3 14 山西省 進一步對 2009 2013 年山西省 測見表 結果表明，未來 5 年山西省 同時也表明 正常 情況下山西省未來 5 年的宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定增長 ，政策利好，社會 經(jīng)濟生活秩序良好 。 貴州民族學院 統(tǒng)計學專業(yè) 畢業(yè)論文： 型在山西省 測中的 應用 15 表 西省 2009 2013年 年份 2009 2010 2011 2012 2013 者：曹利閃（理學院 06 級 統(tǒng)計學） 指導教師：黃介武（講師） 16 第四章 總結 為政府對國家或地區(qū)經(jīng)濟運行進行宏觀計量 與診斷和一項重要指標，對一個國家或地區(qū)的宏觀經(jīng)濟具有指導意思，但 否快速穩(wěn)定增長，不是說預測到它會快速穩(wěn)定增長，以后就一定能按預測的發(fā)展，預測只是說明以前走的 方向 是正確的，沒有偏離主線， 并不是說只要保持以往，就會取得進步。如今，在競爭如此 激烈的時代背景下，人民在競爭，科技在競爭，社會也在競爭，同樣經(jīng)濟也在競爭，在這樣的環(huán)境下，不進 則退 。 因此要想 速穩(wěn)定增長，經(jīng)濟高速度發(fā)展，就得繼往開來，在時代的發(fā)展中，與時俱進。下面就如何保持 速穩(wěn)定增長，提出以下觀點： 在我省政府 治理內(nèi)部宏觀經(jīng)濟時，主要面臨著三大問題：經(jīng)濟持續(xù)增長、充分就業(yè)和物 價的穩(wěn)定。但是在這三大目標實現(xiàn)的過程中，應該確保先后順序的差異。 首先， 應該是實現(xiàn)經(jīng)濟的持續(xù)增長。綜觀我國改革開放以來的經(jīng)濟增長，其發(fā)展速度在全世界是無出其右的。但是我們要看到，我國的經(jīng)濟增長存在著一個 內(nèi)在的缺陷，即經(jīng)濟發(fā)展的起始水平低；在經(jīng)濟上取得成就后表現(xiàn)為增長速度非常快。如果同其他發(fā)達資本主義國家在龐大的經(jīng)濟基礎上取得的不高的增長比例而產(chǎn)生的實際成果相比，就呈現(xiàn)出我國經(jīng)濟的總體水平較低的不足來。為了縮小這種實力上的差距，在今后一個很長的時期內(nèi)，保持一個較高的 且應該是必然的。 其次， 是實現(xiàn)充分就業(yè)。根據(jù)經(jīng)濟常識可知，即使一個國家已經(jīng)實現(xiàn)了最大化就業(yè)，也會有一部分自然失業(yè)存在。所以要完全消除失業(yè)是一個不切實際的空想，我們的目標就是實現(xiàn)最大化的就業(yè)。尤其當前我們 的經(jīng)濟正處在轉(zhuǎn)型期，與經(jīng)濟發(fā)展相配套的社會保障制度和體系還不健全，不能充分發(fā)揮社 會生活“減壓閥”的作用。所以 目前解決失業(yè)問題也就顯得十分必要。 最后，是通貨膨脹， 高通脹以前一直是我們宏觀經(jīng)濟決策過程中注意避免的，但是我國現(xiàn)在正處在通貨緊縮的情況之下，我們也同樣感覺到不便。所以，在 5% 10%這個范圍內(nèi)的物價變動是可以接受的。低于 5%，容易陷入通貨緊縮的危機；高于 10%，又會重溫通貨膨脹的噩夢。 綜上，在實現(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)增長、充分就業(yè)和保持物價的穩(wěn)定的過程中，考慮各方面的因素，最佳的選擇是：高經(jīng)濟增長 +高就業(yè)率 （低失業(yè)率） +適度通脹水平（ 5% 10%之間 ）。 貴州民族學院 統(tǒng)計學專業(yè) 畢業(yè)論文： 型在山西省 測中的 應用 17 一些問題：主要是農(nóng)業(yè)基礎薄弱， “三農(nóng) ”問題依然較為突出；物價持續(xù)高位運行，通脹壓力 較 大。同時，經(jīng)濟發(fā)展方式比較粗放，節(jié)能減排任務仍然艱巨，這些因素都在一定程 度上影響我省經(jīng)濟的發(fā)展。與此同時，促進投資、消費 ，出口協(xié)調(diào)拉動還有發(fā)展空間。在 山西省 經(jīng)濟結構中，投資與消費的驅(qū)動作用更趨協(xié)調(diào)，形成相互依存、互相補充的兩大重要驅(qū)動因素。投資對經(jīng)濟增長的持續(xù)作用很強，對擴大生產(chǎn)能力、改善消費環(huán)境和生活環(huán)境、提高出口產(chǎn)品競爭力都將發(fā)揮重要作用。 投資結構的改變將發(fā)揮以增量變化改變存量結構的作用，促進消費、出口 。 內(nèi)部結構逐步優(yōu)化升級，共同驅(qū)動經(jīng)濟增長的作用也將逐步增強。另外，節(jié)能減排，實現(xiàn)綠色發(fā)展、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展都還有空間。 作者：曹利閃（理學院 06 級 統(tǒng)計學） 指導教師：黃介武（講師） 18 成果聲明 本人鄭重聲明：所呈交的畢業(yè)論文是本人在指導老師的指導下獨立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外 ,本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。本文的研究和撰寫對做出重要貢獻的個人和集體 ,均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律責任由本人承擔。 另 外：本文版權屬貴州民族學院所有。 論文作者簽名： 日期： 貴州民族學院 統(tǒng)計學專業(yè) 畢業(yè)論文： 型在山西省 測中的 應用 19 致謝 在本論文即將完成之際 ,在這我向曾經(jīng)給我支持和幫助的老師和同學們表示衷心的感謝。特別要感謝的是我的指導老師 黃介武老師 ,在 畢業(yè)論文設計過程中 ,黃介武老師給了我很大的幫助 ,黃老師不但對我的論文嚴格要求 ,而且為我指 點迷津 ,幫助我開拓研究思路。在他的不厭其煩的講解、修改、補充、訂正下 ,使我的畢業(yè)論文得以按時保質(zhì)完成 ,在此向黃老師致以誠摯的謝意！ 同時 ,我還要 感謝理學院 的各位領導和老師 ,感謝他們在我四年的本科學習中 ,提供了很好的學習環(huán)境及眾多的學習 機會 ,這給我很大的鼓勵和幫助。 最后 ,感謝評閱、評議論文和出席論文答辯的專家學者 ,感謝你們在百忙中給予指導！ 論文作者簽名： 日期： 作者：曹利閃（理學院 06 級 統(tǒng)計學） 指導教師：黃介武（講師） 20 參考文獻： 1 王燕 , 應用時間序列分析 。 北京 : 中國人民大學出版社 ,2005。 2 趙蕾 、 陳美英 科技和產(chǎn)業(yè) 第 7 卷第 1 期 2007 年 1 月 1671- 1807( 2007) 01- 0045- 04。 3 吳海軍， 經(jīng)濟研究導刊 , 2007年第 2期總第 9期， 007, 4 鐵梅 ， 計量經(jīng)濟分析方法與建模 。 北京 : 清華出版社 ,2006: 126- 154 5 山西統(tǒng)計年鑒 2007 。 6 嵐譯。時間序列分析預測與控制（第三版）。北京：中國統(tǒng)計出版社， 1997。 7 羅佐縣 ,利用 007年油價走趨， 天然氣技術， 2007年第 1卷第 1期， 2007。 8 王燕 ,基本醫(yī)療保險人