題目： 價格“杠桿”能撬動節(jié)水嗎？ 水價調(diào)整對城市居民生活用水需求的影響 單位： 山西財經(jīng)大學統(tǒng)計學院 日期： 二 00 九年九月 價格“杠桿”能撬 動節(jié)水嗎 ？ 水價調(diào)整對城市居民生活用水需求的影響 目 錄 摘要 . 4 一、研究背景 . 5 二、建模思想及模型變量選取 . 7 1、建模思想 . 7 2、變量的選取及數(shù)據(jù)來源 . 8 三、模型的構(gòu)建與相關(guān)檢驗 . 9 1、面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗 . 9 2、面板數(shù)據(jù)的變系數(shù)模型 . 12 四、模型的主要結(jié)論及相應(yīng)分析 . 14 五、政策建議 . 17 參考文獻 . 18 附表 . 20 is on of is of of is an of to In of on of of is on up at of of to on on of We a of 002 007 to of s of In on in is in we of on of we in to 格“杠桿”能撬動節(jié)水嗎 ？ 水價調(diào)整對城市居民生活用水需求的影響 摘要 ： 水是人類賴以生存和發(fā)展的前提，是國民經(jīng)濟的命脈所在。從 我國當前形勢和發(fā)展前景來看 ，水資源短缺已經(jīng)嚴重制約了我國社會和經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。 而價格正是稀缺資源的指示器，同時也是稀缺資源優(yōu)化配置的調(diào)節(jié)杠桿。 近年來 全國各地水價 “ 漲 ” 聲四起 ，科學而合理的水價不 僅能夠促進稀缺資源的優(yōu)化配置，而且能夠保障政府、人民以及相關(guān)企業(yè)的利益。 本文在總結(jié)國內(nèi)外眾多學者研究成果的基礎(chǔ)上，從水價調(diào)整對城市居民生活用水需求影響的角度出發(fā)，在模型可行的條件下， 利用 變系數(shù) 模型對 2002 年 我國 13個省會城市的面板 數(shù)據(jù)進行實證檢驗， 分地區(qū) 研究 了各個城市的水價彈性， 得出水價 上漲能夠明顯起到降低城市居民生活用水需求的作用 ， 大體來看南方城市水價調(diào)整對居民生活用水 需求 的影響力度大于北方城市 ，并作出了水價上漲對居民生活用水需求的影響測度 分析 ； 最后在理論和模型研究的基礎(chǔ)上，針對 這些 現(xiàn)象提 出了 具有可操作性 的政策建議 。 關(guān)鍵字 ：水價 調(diào)整 ， 居民生活用水 ， 面板數(shù)據(jù)模型 一、 研究背景 水是人民生活的基本保障，是社會生產(chǎn)的原動力，它直接影響著社會的進步和經(jīng)濟的發(fā)展。 我國是一個用水大國，在面臨著嚴重干旱缺水的同時也被水資源的浪費現(xiàn)象所困擾，這已經(jīng)成為 了 制約我國社會和經(jīng)濟發(fā)展的瓶頸。 尤其在城市生活中， 水資源浪費現(xiàn)象十分普遍， 因此緩解水資源短缺與浪費之間的對立關(guān)系，確保 城市 居民生活用水的基礎(chǔ)上節(jié)約、保護水資源已經(jīng)迫在眉睫。 在這樣的前提下，研究水價調(diào)整對水資源節(jié)約的影響， 制定出合理的 政策措施 ， 更加有效地運用價格等調(diào)節(jié)需求的杠桿來緩解用水的緊張趨勢 ，無論是對節(jié)約我國稀缺的經(jīng)濟資源和戰(zhàn)略資源， 還是對促進我國社會和經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展都有著舉足輕重的意義 。 目前全國水價 “ 漲 ” 聲一片， 幾乎所有的城市掀起了一股自來水漲價熱潮 ，然而 各地許多城市紛紛加入 水價上漲的“大合唱” ， 究竟水價上調(diào) 能不能起到促進 各個城市 居民節(jié)水的作用，這一舉措又 對城市居民生活用水需求的影響有多大 ， 卻沒有明確 定論 ，本文正是從這一熱點出發(fā)， 讓 價格“杠桿”能否撬 動節(jié)水的謎團浮出水面 。 近年來， 水價 調(diào)整 對人們生活 的影響逐步擴大 ， 國內(nèi)外專家和 學者 對 水價 調(diào)整 的研究數(shù)見不鮮。從研究范圍上看，目前已有的研究中，將單個城市或地區(qū)的水價 調(diào)整 作為研究主體的文章居多。從研究角度上看，主要 是對水價調(diào)整原因及效應(yīng)、居民承受能力、面臨問題等角度闡述。 韓香云 1（ 2004）提出水價 調(diào)整 主要是由于水資源的供給不足 和提高價格、 減少需求。效應(yīng)則主要體現(xiàn)在提高水價增加國家財政收入，促進基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，另外旨在利用水價調(diào)整來提高公民的節(jié)水意識。方磊、申玉銘 2（ 2005）認為在調(diào)整水價前應(yīng)該重點考慮城市低收入人群 ，應(yīng)以制度化的形式規(guī)定最低生活保障等與經(jīng)濟增速之間的關(guān)系或者按價格漲 幅調(diào)整各項社保支付金額以減輕水價改革給低收入人群帶來的經(jīng)濟壓力。對城市居民用水需求的相關(guān)文獻進行 了系統(tǒng)分析， 他從研究目的、不同價格對用水需求的影響、變量選用、數(shù)據(jù)集以及模型估計等方面做了系統(tǒng)的分析和比較 ， 對水需求的未來研究趨勢做了評論 3。 1韓香云。北京市水價改革及效應(yīng)分析 ， 中國水利 ， 2004。 2方磊，申玉銘，北京市水價變化與居民承受能力分析， 研究與探討 ， 2005。 3 , . of a 2002） 經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，在英國水費支出在低收入家庭整體支出中所占的比重急劇上升，政府應(yīng)當采取適當可行的措施來保障低收入家庭，同時也能夠滿足更高的供水和污水處理費用要求。 1997）研究澳大利亞的水價情況，提出要對不同的用戶實行分級收費，以確保形成一個長期穩(wěn)定的可持續(xù)水價。 在對水價調(diào)整面臨問題的研究中，許多學者認為彈性水價、階梯水價是緩解居民承受能力的有效措施；還有學者認為水價調(diào)整要整合社會資源，從社會各方面的共同利益出發(fā)，適度引入市場的競爭機制，以求完善而合理的水價機制。姬鵬程 6（ 2009）提出了我國水價的結(jié)構(gòu)不合理，水價偏低，供水價格和污水處理價格不足以彌補供水成本，這導致供排水企業(yè)的運營效益受限，同時水費的征收也存在著一些問題。此外，現(xiàn)有的研究中方法較為局限， 王英 7利用彈性分析法分析了北京市居民收入和水價對城市用水需求的影響。方磊，申玉銘 8（ 2005）利用采用描述統(tǒng)計的方法來分析北京市水價變化。張逢，陳一，張智，干麗莎 9（ 2007）運用意愿調(diào)查評估法（ ）研究了重慶缺水地區(qū)水價調(diào)整及居民支付意愿 。 通過以上的分析，目前國內(nèi)外現(xiàn)有的研究中研究方向和方法都比較局限， 就水價對城 市居民用水結(jié)構(gòu)影響以及影響程度方面研究比較少 ，從研究較多的單個城市來看，如北京，水價上調(diào)能在一定程度起到節(jié)水的作用，但是其他城市的用水狀況卻沒有過系統(tǒng)的分析，留下了諸多空白 。 隨著水資源的日益 緊缺 ， 水價的變化空間很可能超出歷史時間序列數(shù)據(jù)所描述的觀察范圍 ， 這就對水價政策的研究提出了更高的要求。研究內(nèi)容不再滿足于對特定地區(qū)的特定數(shù)據(jù)集合進行分析以得出描述既定水價影響特征的價格彈性值 ， 而是更注重探索未來價格變化范圍擴大時的消費者用水行為的 影響 特征。 本文正是 突破了地域的限制和方法的單一性 ，利用全國主要城市的數(shù)據(jù)，采用面板數(shù)據(jù)模型，在較大價格范圍內(nèi)研究了水價彈性 ，并且分地區(qū)探索 水價調(diào)整對城市居民生活用水需求的影響，得出更廣泛、2003, 32 (1):81102. 4 of 2002 5 997 6姬鵬程 ， 我國城市水價改革的現(xiàn)狀及建議 ， 宏觀經(jīng)濟管理 ， 2009。 7王英，北京市居民收入和水價對城市用水需求影響分析， 價格理論與實踐 ， 2003。 8方磊，申玉銘，北京市水價變化與居民承受能力分析， 研究與探討 ， 2005。 9張逢，陳一，張智，干麗莎 用于重慶缺水地區(qū)水價調(diào)整及居民支付意愿調(diào)查， 中國給水排水 ， 2007。 更豐富的結(jié)論。 二 、 建模思想及模型 變量選取 1、建模思想 本文意在 考察水價調(diào)整 對城市居民生活用水需求的影響 ， 然而針對我國城市居民的生活用水現(xiàn)狀， 水價 研究存在很大的局限性。 第一，由于 我國水價的調(diào)整受政府管制，很多城市的水價多年來變化很小甚至沒有進行過調(diào)整，這樣可能造成有效的樣本區(qū)間較短， 因此 采用 單純的 時間序列數(shù)據(jù)對 城市居民生活用水需求進行分析， 在一定程度上影響估計量的質(zhì)量及可信性 ； 第二 ， 受地域的限制和經(jīng)濟發(fā)展水平的影響， 中國 各大城市的居民生活用水 差異非常顯著 ， 不適合利用 多個城市 的綜合數(shù)據(jù) 進行研究， 否則可能會造成掩蓋區(qū)域間差異的后果。 因此鑒于數(shù)據(jù)和研究的可操作性，本文選用面板數(shù)據(jù)的變系數(shù) 模型進行分析，可以有效的克服以上局限， 面板數(shù)據(jù)是用來描述一個總體中給定樣本在一段 時間的情況，并對樣本中每一個樣本單位進行多重觀察而得到的數(shù)據(jù)集，它不僅可以同時利用截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)建立計量經(jīng)濟模型，而且能更好的識別和度量單純的時間序列模型和單純截面數(shù)據(jù)模型所不能發(fā)現(xiàn)的影響因素，能夠構(gòu)造和檢驗更復(fù)雜的行為模型。這些優(yōu)點 保證 了 信息量和模型的精度。 另外， 面板 數(shù)據(jù)的單位根和協(xié)整理論是時間序列的單位根和協(xié)整理論的繼承和發(fā)展，它綜合 時間序列和橫截面的特性，通過 加入橫截面能夠更加直接、更加精確的 推斷單位根和協(xié)整的存 在，在時間序列不長、并有截面數(shù)據(jù)的情況下，面板單位根和協(xié)整的應(yīng)用更有價值。 因此， 本文首先對各變量進行面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗，如果各變量同階單整，則 對這些變量進行協(xié)整關(guān)系檢驗，分析它們之間是否具有 長期均衡關(guān)系， 然后 我們 進一步 根據(jù)回歸方程變量的顯著性及其經(jīng)濟意義對影響城市居民生活用水需求的 變量 完成 甄別 篩選 ，最后選取合適的指標 建立面板數(shù)據(jù) 的變系數(shù) 模型 ，并在模型合理的情況下作出 水價調(diào)整對城市居民生活用水的影響測度分析 ，提出 切實可行的政策建議 。 2、 變量的選取 及數(shù)據(jù)來源 根據(jù)需求理論和國內(nèi)外的研究結(jié)果 ， 大多數(shù)學者認為影 響城市居民水需求的主要因素可以概括為 ： 價格、收入、氣候變量、需求管理政策和社會經(jīng)濟變量 等 。我們從 水價調(diào)整對城市居民生活用水需求影響的角度出發(fā)， 構(gòu)造城市居民 用 水量與水價之間的函數(shù)關(guān)系以求得價格彈性 ，相應(yīng)的函數(shù)關(guān)系為 Q=F(P,Z),其中 水量 ,P 為水價 ,變量的選取如下： 水價： 水是生命的源泉，人們的日常生活離不開水， 居民生活用水 是 人們 生活 中 不可或缺 的 部分， 而生活用 水作為一種商品 ,也符合商品供求的一般規(guī)律，水價提高 ， 則用水量下降 ； 水價降低 ， 則用水量 升高； 用水量的 需求 大小在一定程度上 受到價格 波動 的影響 。 人均可支配收入： 生活用水作為一種商品，需要人們在日常 生活中對它進行支付，這種支付能力的大小在一定程度上取決于人們 人均可支配收入的高低。 降水量： 各個地區(qū)降水量的不同會引起當?shù)鼐用裆钣盟枨蟮牟煌?，一般情況下，雨水豐富的地區(qū)，居民生活用水的需求都較大，而干旱少雨的地區(qū)，人民生活用水的需求量較小 。 年均 氣溫 ： 當?shù)貧鉁貢绊懙骄用駥?生活用 水的需求，通常 氣溫高的地方，由于生理及各方面的需求，會增加對水的使用量。 人均全年供水總量： 全年供水量 指公用自來水廠和自備水源的社會單位全年的供 水總量，包括有效供水量及損失水量。 它衡量的是各地區(qū)政府水利機構(gòu)的供水能力。 在搜集全國主要省會城市的統(tǒng)計數(shù)據(jù)時，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性存在很大問題，水價的數(shù)據(jù)處理上，并沒有統(tǒng)一確定的資料可以參考，數(shù)據(jù)比較零散，這就加大了搜集的難度，加之年份的有限，最終確定了 13 個省會城市 2002 年到 2007年的數(shù)據(jù)作為分析。 城市居民生活用水以各個城市的人均生活用水量 (單位噸 )作為衡量指標，用變量 示； 人均可支配收入作為衡量收入水平的指標，用變量 水量采用的是每個城市的年降水量（單位毫米），用 年均 氣溫 是 各個 城市的年平均氣溫（攝氏度），用 示； 人均全年供水總量用 表示，本文用每個城市的全年供水總量與市區(qū)人口的比值代表人均全年供水總量（單位噸）； 這里對水價做一個特別說明，中國的水價情況 ：一是各類水價不等，各地水價差異較大；二是水價調(diào)整受政府管制，價格水平總體較低。近年來，全國主要省會城市對水價的調(diào)整幅度 不盡相同 ， 北京、上海2002 年以來 各 對水價調(diào)整了三次，天津調(diào)整了 4 次，有的城市多年來一直沒有調(diào)整水價，因此鑒于研究的可行性，我們 對省會城市進行篩選， 選擇了水價調(diào)整幅度較大的 13 個 城市進行 分析， 這些城市分別是北京、上海、天津、重慶、廣州、南京、武漢、呼和浩特、太原、杭州、長沙、蘭州、石家莊； 水價 處理采用的是 將每年中不同時段的水價按持續(xù)時段長度進行加權(quán)平均后得到。 本模型中， 人均生活用水量數(shù)據(jù)來自中國城市統(tǒng)計年鑒，人均年 可 支配收入來自各個省或市的統(tǒng)計年鑒，城市的年降水量和氣溫 來自中國統(tǒng)計年鑒，水價的數(shù)據(jù)來自中國水網(wǎng)及各地區(qū)的自來水公司和水務(wù)局等。 另外， 下文中 出現(xiàn)的變量 別是對人均生活用水、水價 、 降水 量 、 年均 氣溫、 人均可支配收入 和人均全年供水總量 作 對數(shù)化處理 ，在建模的 整個過程中 使用 件進行計算處理 。 三 、 模型的構(gòu)建與 相關(guān) 檢驗 1、 面板數(shù)據(jù)的 協(xié)整 檢驗 為了避免偽回歸的發(fā)生 ， 我們 需要對面板數(shù)據(jù) 首先 進行單位根檢驗 ， 以確定其平穩(wěn)性，進而在平穩(wěn)的前提下作變量間的協(xié)整檢驗。 面板單位根檢驗的方法主要有 ： 驗、 驗、 驗、 驗和 驗。前兩種是相同根情況下的單位根檢驗方法 ， 后三種是不同單位根情況下的檢驗方法。 本文通過 驗、 驗和 驗 對所有的變量進行檢驗，檢驗結(jié)果如表 1 所示 表 1 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗 變量 檢驗方法 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 注： *、 *、 *分別表示統(tǒng)計值在 1%、 5%、 10%的顯著性水平下顯著 從 表 1 的計算結(jié)果可以看出， 六 個變量經(jīng)過 位根檢驗、 驗 后，它們的一階差分變量 在 1的顯著性水平上 都拒絕了單位根的 假設(shè)，說明這些變量都是平穩(wěn)的，屬于一階單整 I(1)，因此變量之間存在協(xié)整關(guān)系的可能 。 協(xié)整關(guān)系檢驗是建立經(jīng)濟模型的先決條件 ， 也為研究變量間因果關(guān)系奠定了堅實 的基礎(chǔ) ， 因此 ， 面板數(shù)據(jù)建模前還要進行協(xié)整關(guān)系的檢驗。面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗是對變量之間是否存在長期均衡關(guān)系進行 的 檢驗 ， 傳統(tǒng)方法主要有 G)兩步法和 似然比方法。本研究采用 999)10提出的方法對 數(shù)據(jù)的協(xié)整關(guān)系進行檢驗。 999)構(gòu)造了 7 個檢驗面板變量協(xié)整關(guān)系的統(tǒng)計量 ,其中 4 個是用聯(lián)合組內(nèi)維度 (述 ,即P 和 計量 ,另外 3 個用組間維度(述 ,即 計量。 每一個標準化的統(tǒng)計量都趨于正態(tài)分布 ,但在小樣本情況下 ,在檢驗結(jié)果不一致時 ,要以這兩個統(tǒng)計量為標準。 根據(jù)以上的結(jié)論可知，被解釋變量人均生活用水 相應(yīng)的解釋變量水價 水量 均可支配收入 均氣溫 均全年10 .(1999) 53供水總量 此可以檢驗它們之間是否存在進一步的協(xié)整關(guān)系。檢驗 結(jié)果如表 2所示 表 2 變量的面板協(xié)整檢驗 * * ： *、 *、 *分別表示統(tǒng)計值在 1%、 5%、 10%的顯著性水平下顯著 本文研究樣本為 13個城市 2002年 2007 年的數(shù)據(jù)，小樣本情況下， 計量 均在 1%的顯著 性 水平上拒絕 不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，能夠判定這些變 量之間存在協(xié)整關(guān)系。變量之間的協(xié)整關(guān)系提供了建模的可能，我們試圖 運用這些變量建立合理的模型進行分析，但 對 這 6個變量進行協(xié)整回歸的過程中發(fā)現(xiàn)，人均可支配收入 人均全年供水總量 年均氣溫 不出現(xiàn)不顯著的情況，要不本身 沒有實際的經(jīng)濟意義 ， 因此通過逐步回歸 篩選 變量 后 ，最后剩下的影響因素為 水價 降水量 我們 對人均生活用水 水價 水量 協(xié)整關(guān)系的檢驗， 判斷它們之間是否存在真正的長期均衡關(guān)系， 結(jié)果如表 3所示 。 表 3 變量的面板協(xié)整檢驗 * * * * ： *、 *、 *分別表示統(tǒng)計值在 1%、 5%、 10%的顯著性水平下顯著 從表 3 的結(jié)果可以看出， P、 計量 均在 1%的顯著水平上拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，因此，可以認為我國13 個省會城市的人均生活用水 水價 水量 間存在長期的均衡穩(wěn)定關(guān)系 ，這就為建立合理的面板數(shù)據(jù)回歸模型作好了準備 。 2、 面板數(shù)據(jù)的 變系數(shù)模型 針對我國 13個省會城市 2002 2007年的面板數(shù)據(jù)分析， 被解釋變量人均生活用水 解釋變 量水價 水量 間存在協(xié)整關(guān)系， 為了更好的 測度 13 個城市水價調(diào)整 對于本地區(qū) 人均居民生活用水需求 的影響 程度 ，并開展地區(qū)間的橫向比較， 我們 采用變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型 進行分析 。變系數(shù)模型中， 除了存在個體影響外，橫截面上還存在變化的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)， 其 結(jié)構(gòu)參數(shù)在不同橫截面上是不同的。 本文構(gòu)建固定效應(yīng)的變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型，分別計算每個 城市的水價 系數(shù)1i、 降水量系數(shù)2i及 存在的個體效應(yīng)i， 模型如下， 檢驗 結(jié)果 及參數(shù)的估計結(jié)果 如表 6、表 7 所示： 12i t i i i t i i t i tl s h y s l p r i c e l r a i n u ( 1 , 2 , . . . , 1 3 , 1 , 2 , . . . , 6 ) 其中 , i為 我國 13個 城市人均生活用水存在的個體影響 , 1i、2i分別是水價和降水量對于城市居民人均生活用水的影響系數(shù)； 因所選樣本數(shù)據(jù)的截面?zhèn)€體單位多而時期維度相對短，從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)看，橫截面上各城市居民生活用水需求的差異較大，因此主要考慮截面數(shù)據(jù)中可能存在的異方差問題，使用 計方法來得到系數(shù)的 t 統(tǒng)計值， 這種估計方法 對面板數(shù)據(jù)的誤差相關(guān)結(jié)構(gòu)給予了更細致的考慮 (同步相關(guān)、序列相關(guān)、異方差 )，能夠 提高面板數(shù)據(jù)回歸的一致性和有效性 ，然后我們 根據(jù)估計結(jié)果的 計值可以判斷回歸殘差是否存在序列自相關(guān)問題。 表 6 模型 檢驗 結(jié)果 統(tǒng)計量 結(jié)果 統(tǒng)計量 結(jié)果 .um 7 各城市面板協(xié)整方程的估計結(jié)果 城市 1i 2i i 城市 1i 2i i 北京 和浩特 t 值 t 值 上海 原 t 值 t 值 天津 州 t 值 t 值 重慶 沙 t 值 t 值 廣州 州 t 值 t 值 南京 家莊 t 值 t 值 武漢 t 值 從 模型 的 檢驗結(jié)果看， 擬合優(yōu)度為 統(tǒng)計量 相伴概率 為 存在自相關(guān)問題，方程的整體擬合效果較好 ，說明采用具有固定效應(yīng)的變系數(shù)模型進行研究是正確可行的 。 從上述方程的估計結(jié)果來看 ，各個解釋變量的方向 基本與 預(yù)期相同， 當 水價上漲 時， 城市居民生活用水的 需求將 減少 ， 符合 商品的一般規(guī)律； 當 降水量增加時， 即 對于 降水量 較 多的城市，居民生活用水 的需求 也 將 增加 ， 個別 城市的降水量系數(shù)為負， 我們分析近些年有些 城市降水量波動起伏較大，加之居民生活用水還受到其他 一些潛在 因素的 干擾 ， 有些因素沒有考慮全面也會影響到模型的整體效果， 這在一定程度上 可能 造成用水需求和降水量系數(shù)產(chǎn)生背離 ；方程的截距項即各個城市人均生活用水需求的個體影響大體上均為正值， 體現(xiàn)了居民生活用水的自發(fā)需求大小， 也是與經(jīng)濟意義相符合的 。 各個解釋變量的 t 統(tǒng)計量顯示， 除杭州外，南方 7 個城市 11中有 6 個城市水價因子的系數(shù)顯著，而北方 6 個城市 12水價因子的系數(shù)皆為顯著，表明自來水作為一種商品，運用價格杠桿能夠起到調(diào)節(jié)水需求管理的作用，不同的城市水價上漲在一定程度上可以減少人們的日常生活用水量。 對于降水量的影響系數(shù)， 除武漢和南京不顯著外，其他各個城市的降水量因子系數(shù)都顯著，雖然這兩個城市的降水量沒有對人均生活用水需求產(chǎn)生突顯作用，但我們認為 主要是因為該地區(qū) 人均生活用水需求 受 水價 因子的影響更為顯著，在一定程度上掩蓋了 降水量 對 用水需求 的作用 。 四、模型的主要結(jié)論 及相應(yīng)分析 1、 水價上漲讓節(jié)水深入人心， 價格 “ 杠桿 ” 撬動節(jié)水 已成 事實 。 對于不同的城市 ，水價調(diào)整對城市居民生活用水需求的影響程度不同，但總體來看，水價的上漲能夠明顯的降低居民的生活用水，水價的 變化是居民生活用水需求變動的重要影響因素，并且南方地區(qū)水價變化 引起的居民生活用水的變化幅度大于北方地區(qū)。從水價因子系數(shù)的差異來看，南方城市上海、武漢、南京和廣州的影響力度較大，北方城市石家莊、太原、北京、天津和蘭州的影響力度相對較小，而呼和浩特作為北方的缺水城市，水價調(diào)整對居民用水的影響之大超過了南方的一些城市，這些都說明在現(xiàn)階段水價漲聲四起的情況下，水價的上漲會對人們的日常生活用水造成一定的影響，并且 在這片漲勢下，南方城市的居民生活用水影響幅度大于北方的城市居民。 2、 氣候變化影響居民生活用水。 降水量的變化對人們的生活用水需求也產(chǎn)生一定影響 ，南方地區(qū)的降水量較之北方地區(qū)具有很大的差異，有的城市年降水量是北方地區(qū)的一倍甚至一倍以上， 地區(qū)降水量的增加或減少會影響到城市居民人均生活用水需求的相應(yīng)變化，各個城市降水量的不同，氣候上的差異，造成了人們?nèi)粘Ｉ钣盟拈L期習慣性使用差別。 11 13 個省會城市，南方的 7 個城市分別是上海、重慶、廣州、南京、武漢、杭州和長沙。 12北方的 6 個城市為北京、天津、石家莊、太原、蘭州和呼和浩特。 3、 城市水價彈性的差異化。 海 天津 重慶 廣州 南京 武漢呼和浩特太原 蘭州石家莊絕對值水價彈性圖 1 各個城市的水價彈性 根據(jù)以上的模型結(jié)果，我們 選取符合條件的省會城市進行分析，水價彈性差異如 圖 1 所示，圖中水價彈性取其絕對值。水價彈性系數(shù)絕對值大于 1 的城市 有上海、武漢和呼和浩特，說明水價上漲起到的節(jié)水效果非常明顯；廣州、南京的水價影響系數(shù)介于 1 之間，水價上調(diào)的節(jié)水效果比較明顯；另外 其他城市的 水價彈性 系數(shù)基本在 下波動 ，甚至重慶、蘭州的系數(shù)遠低于 明這些城市水價上漲對居民生活用水需求的影響并不突出 。 4、 水價上漲對 城市居民生活用水需求的影響測度 因地而異 。 能夠看出，水價上漲引起城市居民生活用水需求的降低這點毋庸置疑，但針對不同的城 市，水價上漲的幅度能 夠在多大程度上影響到居民生活用水，節(jié)水的效果到底有多大，我們從四 個角度進行對比分析。這里對城市水價在 2007 年的基礎(chǔ)上統(tǒng)一上調(diào) 10、 15 、 20 和 25 ，然后分別計算調(diào)整水價后各個城市人均生活用水需求的減少程度。從圖 2 可以看出， 2007 年城市居民人均生活用水較多的城市是廣州、南京和武漢，次之是上海、 重慶、 太原和蘭州，最后用水較少的是北京、天津、石家莊和呼和浩特；水價上漲 10后，人均生活用水減少幅度最大的城市為上海、武漢、南京和廣州，而其他城市變化的幅度 相對 較小，甚至有的城市只有細微 的變化，如重慶、天津等；上調(diào) 15后，上海人均生活用水量從 降低到 ，減少幅度達到 ，這勢必會對人們的生活產(chǎn)生影響，但聯(lián)系到上海經(jīng)濟發(fā)展水平和人們的生活水平較高，這在一定范圍內(nèi)降低了影響的程度。另外，上漲后的水價對武漢城市居民影響也較大，因此從節(jié)水和對人們的生活影響來看，上海和武漢的水價上漲幅度控制在 10至15之間較為合理，上漲空間需要循序漸進；如果水價上漲 20 25 ，人們?nèi)粘Ｉ钣盟枨笥绊懨黠@的城市為廣州、南京和呼和浩特，對于廣州和南京這兩個城市，聯(lián)系到它們水資源的 豐裕度及經(jīng)濟發(fā)展水平，水價還有很大的上漲空間，而呼和浩特是個缺水的城市，雖然水價的上漲在節(jié)水方面有很大的作用，但為了保證人們的正常生活，水價的提升要引起關(guān)注；此外，關(guān)于北京、天津、太原、重慶、蘭州和石家莊，除重慶外，均屬于北方城市，面臨水資源緊缺的形勢，這些城市水價即使提升 25對居民生活用水的影響也并不突出，并且水價上調(diào)后的較長時期內(nèi)人們能夠節(jié)水的幅度基本在 5 噸以內(nèi)，因此在水價的定價方面，不僅要考慮到節(jié)水的效應(yīng)，還要顧及到各地不同的經(jīng)濟發(fā)展水平及人們的生活承受力，應(yīng)該根據(jù)不同城市的特點進行合理規(guī)劃，切實符 合各地城市居民的切身利益 。 各城市水價上調(diào)趨勢及人均生活用水量變化0 . 0 01 0 . 0 02 0 . 0 03 0 . 0 04 0 . 0 05 0 . 0 06 0 . 0 07 0 . 0 08 0 . 0 0北京 上海 天津 重慶 廣州 南京 武漢呼和浩特太原 蘭州石家莊人均生活用水量（噸）0 . 0 00 . 5 01 . 0 01 . 5 02 . 0 02 . 5 03 . 0 03 . 5 04 . 0 04 . 5 05 . 0 0水價（元）2 0 0 7 年人均生活用水量 水價上調(diào)1 0 后的人均生活用水水價上調(diào)1 5 后的人均生活用水 水價上調(diào)2 0 后的人均生活用水水價上調(diào)2 5 后的人均生活用水 2 0 0 7 年水價水價上調(diào)1 0 水價上調(diào)1 5 水價上調(diào)2 0 水價上調(diào)2 5 圖 2 各城市水價上調(diào)趨勢及人均生活用水量變化圖 綜上所述，我國 13 個省會城市人均生活用水的 決定和影響因素不盡相同 ，水價調(diào)整的 作用強度 存在 較大差異。 但 總體來看 ，水價調(diào)整對城市居民生活用水需求的影響較為顯著， 存在的差異 與各個地區(qū)的地域條件和經(jīng)濟發(fā)展水平等因素也有一定 關(guān)系 ，因此我們要針對不同的情況，實施合理的政策措施統(tǒng)籌規(guī)劃 。 五 、 政策建議 1、 水價上漲是大勢所趨， 上調(diào)的水價 能夠直接引起城市居民生活用水 需求的減少，起到促進節(jié)水的目的，這是節(jié)約水資源切實可行的途徑。 但是 地域的差異及經(jīng) 濟發(fā)展水平的不同帶來了全國水價的差異化，而水價的調(diào)整對不同城市居民生活用水需求的影響也不盡相同，因此要 針對不同的城市采取不同的水價政策， 這樣 才能夠使水價更加合理，水價制度更加完善。 北京、天津、太原、石家莊等水資源 緊缺 的城市，水價上漲對城市居民生活用水需求的影響 不是特別 明顯，因而不能一味的只靠提高水價來節(jié)約水資源，可以考慮提高污水處理效率以減少成本、跨流域調(diào)水以增加本地水量等方法來改善水資源狀況； 如 上海、武漢等水價上漲對居民節(jié)水有明顯的促進作用的城市，應(yīng)當充 分利用價格杠桿，在適當