SPE 翻譯：Mr.Cao容抗模型在水驅(qū)性能及優(yōu)化評(píng)價(jià)方面上的應(yīng)用M. Sayarpour, SPE, 德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校; E. Zuluaga, SPE, C.S. Kabir, SPE, Chevron ETC; and Larry W. Lake,SPE, 德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校。2007年 版權(quán)所有：石油工程師協(xié)會(huì)。本文是為于2007年11月11-14日在美國加利福尼亞州的阿納海姆舉辦的的2007年SPE年會(huì)暨展覽準(zhǔn)備的。本文被選入SPE程序委員會(huì)審查后提交的摘要。該文的內(nèi)容，如上述，由作者校正尚未經(jīng)石油工程師協(xié)會(huì)審議。該材料在出示時(shí)，不代表任何石油工程師協(xié)會(huì)的管理人員及成員的立場。論文發(fā)表在SPE會(huì)議須經(jīng)石油工程師協(xié)會(huì)編輯審核。未經(jīng)石油工程師學(xué)會(huì)的書面同意，禁止電子復(fù)制，分發(fā)或儲(chǔ)存本文件的任何部分用于商業(yè)用途。允許復(fù)印限定不超過300字;插圖不允許被復(fù)制。摘要必須包含突出確認(rèn)在何處和由何人提出的文件。管理員：SPE， P.O. 信箱：，美國得克薩斯州理查德森，75083-3836，傳真01-972-952-9435。摘要容抗模型（CRM）提供了注水性能快速評(píng)價(jià)。這種半解析建模方法是源自于信號(hào)處理的廣義非線性多元回歸技術(shù)。簡單地說，在一個(gè)注入井的速度變化引入了一個(gè)信號(hào)，相應(yīng)的反應(yīng)感到一個(gè)或更多的廠家。 CRM使用的生產(chǎn)和注塑率數(shù)據(jù)與井底壓力，如果有的話，校準(zhǔn)模型針對一個(gè)特定的儲(chǔ)層。此后，該模型用于預(yù)測。我們關(guān)注三個(gè)不同的控制體積為：在整場數(shù)量，每引流量生產(chǎn)井，以及彼此之間的排水體積噴油器/生產(chǎn)井對。與數(shù)值模擬方法，標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的使用唯一的生產(chǎn)/注塑數(shù)據(jù)預(yù)測性能，它提供了簡單和高速的計(jì)算。一旦CRM是與歷史校準(zhǔn)生產(chǎn)/注塑數(shù)據(jù)，我們使用的優(yōu)化技術(shù)最大限度地提高石油生產(chǎn)量重新分配水注射率。要驗(yàn)證容抗模型（CRM）的預(yù)測，模型測試對數(shù)值流模擬結(jié)果。兩個(gè)案例研究表明，標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)能夠成功歷史匹配，使僅重新分配注水生產(chǎn)的石油數(shù)量最大化。本研引出了基于時(shí)間疊加的解析解電容模型的基本微分方程。這樣一來，這種方法相較于以前的方式具有靈活、簡單、效率的優(yōu)勢。引言 CRM的依賴于信號(hào)處理技術(shù)，其中注射率作為輸入信號(hào)的處理和生產(chǎn)率是水庫響應(yīng)或輸出信號(hào)。井間連接以及響應(yīng)延遲構(gòu)成未知的系統(tǒng)參數(shù)。因此，該模型的參數(shù)反映了儲(chǔ)層中彼此之間的連接噴油器/生產(chǎn)井對歷史上的注入，并根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。此后，性能可預(yù)測作出擬合模型參數(shù)。在這方面，CRM也可作為一種非線性多元回歸效果可能分析工具，這對于壓縮和流體帳戶流在儲(chǔ)層（Yousef et al. 等 2006年）。不同于基于數(shù)值仿真的方法，CRM模型符合儲(chǔ)層流體之間的相互作用。 使用注射液/產(chǎn)量數(shù)據(jù)艾伯托尼湖（2003年）用多元線性回歸技術(shù)與擴(kuò)散過濾器，預(yù)測總產(chǎn)液良好基于注射率。在艾伯托尼繼續(xù)工作（2002年），蒂爾（2005）解釋的物理意義時(shí)表示，多元回歸分析的常數(shù)連接作為一個(gè)傳播的唯一功能不變（優(yōu)素福等2006年）。顯示能力的提高從注射提取儲(chǔ)層物性及生產(chǎn)數(shù)據(jù)通過引入電容模型。電容模型考慮壓縮性，孔體積的影響，多元非線性回歸和生產(chǎn)力指數(shù)引入時(shí)間常數(shù)來表征時(shí)間延遲在生產(chǎn)井注入信號(hào)。因此，連接指數(shù)和時(shí)間常數(shù)可以反映儲(chǔ)層和流體注入井和生產(chǎn)井之間的屬性。在這項(xiàng)研究中，我們介紹的解析解電容模型的基本微分方程基于時(shí)間的疊加。我們提出這些解決方案三種不同的油藏控制體積：1）體積整場，2）每一個(gè)生產(chǎn)井排水體積，以及3）引流量在每個(gè)噴油器/生產(chǎn)井對。這些分析解決方案方便CRM的快速應(yīng)用評(píng)估在實(shí)地研究不同層次，從單一嗯，一井組，對整個(gè)領(lǐng)域。 CRM的結(jié)合解析解的物理意義它的重量，其儲(chǔ)層物性辨別能力，其在采取彈性時(shí)間步長，它的簡單，和速度在先前提出的主要優(yōu)勢。我們目前的CRM應(yīng)用到實(shí)際儲(chǔ)層的合成和結(jié)合實(shí)證油分流量的結(jié)果模型。這個(gè)分?jǐn)?shù)流程的方法，通過讓蒂爾介紹（2005）和梁等人開發(fā)的。 （2007年），允許油產(chǎn)率最大化通過重新分配水躋身注入井。容抗模型 我們目前考慮三個(gè)半解析配方不同的控制量，以顯示不同程度的在建模的復(fù)雜性招待。所有的配方假設(shè)流體和孔體積略有可壓縮。CRMP：每次生產(chǎn)用不同的常數(shù) 圖一是對于Np的噴油器和生產(chǎn)井?dāng)?shù)量的一個(gè)模式。代表在現(xiàn)場生產(chǎn)了一個(gè)有效孔隙體積容量的平衡（Liang et al. 等人2007年）提出了這個(gè)電容模型作為管轄微分方程：生產(chǎn)常數(shù)被定義為：fij術(shù)語代表了我注入井注射率分?jǐn)?shù)對生產(chǎn)j的流動(dòng)容抗模型一詞來源于1式類比至電容和電路中的電阻。早些時(shí)候，Liang et.al.等人（2007年）發(fā)布了方程忽視的生產(chǎn)井井底壓力（BHP）的變化的影響的特解。但是，當(dāng)我們考慮必和變化，均衡器?？梢詫懗桑寒a(chǎn)率信號(hào)q(t),由三要素組成的右邊的Eq。四點(diǎn)建議:初級(jí)耗竭、注射輸入信號(hào)的變化,與必和必拓在生產(chǎn)井。Yousef et al. (2006)擴(kuò)大在這點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)的描述Liang et al. (2007)使用數(shù)值積分的積分評(píng)價(jià)噴油率在Eq 。4忽視了對制片人必和必拓的變化。在對比分析,導(dǎo)出了兩種形式的情商整合與疊加4采用解析法應(yīng)用在時(shí)間的基礎(chǔ)上提高CRMP慎重的性質(zhì)與必和必拓兩噴油率數(shù)據(jù)。這兩個(gè)用來獲取解析解方法是基于假設(shè)：1）必和必拓線性變化，但在注射率逐步變化，2）兩者的注入速度和必和必拓在連續(xù)的時(shí)間間隔線性變化。附錄A列出了這些解決方案的細(xì)節(jié)。變化規(guī)律的線性時(shí)間間隔tk，（K為1,2，.，n）的假設(shè)不變的生產(chǎn)力，指數(shù)在時(shí)間總氮生產(chǎn)速度生產(chǎn)井j可以寫成：其中和分別代表在時(shí)間間隔到噴油嘴i和生產(chǎn)井j的變化。式（5）中我們有效地承擔(dān)注射率逐步變化。這個(gè)假設(shè)是與大自然中的離散數(shù)據(jù)場報(bào)告一致。2）如果我們假設(shè)在時(shí)間間隔連續(xù)兩次注射速率和必和非線性變化的tk，在時(shí)間tn，總的生產(chǎn)速度j可以寫成：式（6）中， 和 代表在時(shí)間間隔中，分別在1注射速率和噴油器i和發(fā)生器必變化。CRMT：一次性現(xiàn)場指數(shù) 儲(chǔ)層可能由一個(gè)生產(chǎn)井，作為罐一個(gè)注入井，所有生產(chǎn)和注射率相結(jié)合圖2描述了這一概念。在這口井配置，CRMP解決方案可應(yīng)用于通過分配fij統(tǒng)一到達(dá)罐溶液作為CRMT指定。因此，為了表示與一個(gè)簡單的CRM，總場注入和生產(chǎn)率的領(lǐng)域應(yīng)該是集中和我（噸）和Q（t）的介紹。因此，時(shí)間常數(shù)，將進(jìn)行現(xiàn)場時(shí)間常數(shù)，F(xiàn)，這可能被解釋為高產(chǎn)田平均性質(zhì)。因此，兩者方程簡單的形式。 5和6可以被用來作為代表只有一個(gè)注入井和一個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)總場生產(chǎn)。假設(shè)今后一個(gè)時(shí)期恒定場injectionrate間隔tk，總場生產(chǎn)率可以寫為：其中代表在時(shí)間間隔tk恒定場注入速度。式5改寫為：CRMIP：一次性注入井-生產(chǎn)井對常數(shù)在油藏條件比任何噴油器/生產(chǎn)井，ij對受影響的孔隙體積容量平衡，如圖所示。 3。情商。 1可以進(jìn)行修改，以表示對CRMIP，這是優(yōu)素福等人所指出含蓄執(zhí)政微分方程。 （2006年）為：其中被定義為Pij是所有噴油器之間的平均壓力/生產(chǎn)井對和fij是注入井i注射率比生產(chǎn)井j的分?jǐn)?shù)。 生產(chǎn)率僅僅是從所有注入井的貢獻(xiàn)，因此Youself et.al.（2006年）首次應(yīng)用在空間式的疊加。Liang et.al.（2007）求解每個(gè)生產(chǎn)井的生產(chǎn)速率數(shù)值。與此相反，我們首先解決與每個(gè)噴油器/生產(chǎn)井對，qij通過疊加，在時(shí)間相關(guān)的流量，并將其運(yùn)用在空間疊加通過總結(jié)找到每個(gè)噴油器的流量貢獻(xiàn)率與每一個(gè)生產(chǎn)井的QJ型相關(guān)，附錄B所示。正如CRMP，兩種方法獲得的分析，提出解決方案：1）假設(shè)一個(gè)必線性變化，同時(shí)注入速度是不斷變化的步驟，和2）假設(shè)在連續(xù)的時(shí)間間隔都注入速度和線性變化。1）對于i的固定注射率的情況下，線性必在時(shí)間間隔的變化tk，在tn時(shí)間，總的生產(chǎn)井生產(chǎn)速度j可以寫成： 此處和代表注入井注入速率和BHP的變化率。 2）如果我們假設(shè)一個(gè)連續(xù)兩次注射率和生產(chǎn)井BHP在時(shí)間間隔tk線性變化，生產(chǎn)性總產(chǎn)量在時(shí)間Tn率可寫成：此處和代表注入井注入速率和BHP的變化率。 迄今提出的解析解大大提高了標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的應(yīng)用領(lǐng)域的研究考慮了現(xiàn)場數(shù)據(jù)的離散性。注意，每一個(gè)模型（式 7，6，9，13和14）的解決方案導(dǎo)致總液率的評(píng)價(jià)。我們需要另外一個(gè)關(guān)系分解成油和水的總液體，如提出下一步。分?jǐn)?shù)流模型 在計(jì)算石油產(chǎn)量，我們使用了實(shí)證石油分?jǐn)?shù)流模型，Liang et. al.提出（2007年）。該模型考慮了瞬時(shí)之間的水油比，F(xiàn)wo，累積水冪律關(guān)系注入，無線網(wǎng)絡(luò)，因此，油分流量可寫為：常數(shù)、可以計(jì)算從一個(gè)特定的石油生產(chǎn)井，生產(chǎn)井集團(tuán)，或整個(gè)油田的生產(chǎn)歷史。在評(píng)估了這些常數(shù)，式15用于石油生產(chǎn)估計(jì)。對于一個(gè)注入井和一個(gè)生產(chǎn)井或CRMT，方程系統(tǒng)。 式15可以直接適用。因此，我們可以配合域相結(jié)合的石油生產(chǎn)歷史。 式15、式 9，由下式得出CMRT中的石油產(chǎn)量可以寫為：運(yùn)用一些修改式15中累計(jì)注入水。我們可以擴(kuò)大應(yīng)用到其他標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)。例如，為生產(chǎn)井分?jǐn)?shù)油流CRMP 中j可以寫成：在CRMIP中則是：注意式18中使用每個(gè)生產(chǎn)井的均衡，j和j，和式只有兩個(gè)擬合參數(shù)。 式19認(rèn)為的兩倍注入井?dāng)M合參數(shù)為每個(gè)生產(chǎn)井?dāng)?shù)量。我們可以匹配相結(jié)合的每一個(gè)生產(chǎn)井或整個(gè)生產(chǎn)領(lǐng)域生產(chǎn)的總分?jǐn)?shù)流量計(jì)算任何的石油生產(chǎn)歷史。經(jīng)過評(píng)估常數(shù)，對任何領(lǐng)域的未來表現(xiàn)為輸出作為輸入和石油生產(chǎn)速度注入速度的預(yù)測變得可行。應(yīng)用方法歷史上的匹配和優(yōu)化是兩個(gè)不同的CRM應(yīng)用階段發(fā)現(xiàn)模型參數(shù)。最大限度地減少了總的生產(chǎn)歷史和石油生產(chǎn)歷史平均絕對的錯(cuò)誤是一個(gè)簡單的方法來評(píng)估模型參數(shù)。此后，通過重新分配注入水最大化石油生產(chǎn)將成為優(yōu)化的目標(biāo)。對于每一個(gè)CRM模型，參數(shù)的數(shù)量各不相同。模型參數(shù)的增加從CRMT到CRMP數(shù)量，從CRMP到CRMIP。然而，確保有足夠的數(shù)據(jù)點(diǎn)對模型參數(shù)的正確估計(jì)。例如，要匹配的鎳的噴油器和镎在CRMT生產(chǎn)型總?cè)藬?shù)的生產(chǎn)歷史，需要在時(shí)間兩個(gè)參數(shù)，產(chǎn)量，和外地的時(shí)間常數(shù)，F(xiàn)ield。與此相反，CRMP鎳生產(chǎn)商已經(jīng)為每個(gè)模型參數(shù)的3號(hào)：f1j，f2j，.，j，QJ型和JJ。因此，在使用CRMP領(lǐng)域之一需要有至少Np（Ni3）注射和生產(chǎn)的數(shù)據(jù)點(diǎn)來評(píng)估模型參數(shù)自信。在CRMIP，每個(gè)噴油器/生產(chǎn)井對，四個(gè)模型參數(shù)存在：q（to），ij，fij和Jij。因此，在CRMIP有4Ni Np的模型參數(shù)。換句話說，4 Ni NP是鎳的數(shù)據(jù)點(diǎn)的最小數(shù)目這個(gè)模型需要。如果在生產(chǎn)商必和必拓保持不變，模型參數(shù)減小到的NP（Ni2）為CRMP，鎳和3Ni NP方案CRMIP。作為一項(xiàng)規(guī)則，數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量應(yīng)該四倍的參數(shù)的數(shù)目。對于CRMT，目標(biāo)是盡量減少總場產(chǎn)量預(yù)測絕對誤差。對于CRMP和CRMIP，平均為每個(gè)生產(chǎn)井絕對誤差可以進(jìn)行評(píng)估，這些錯(cuò)誤的總和成為目標(biāo)函數(shù)。在一個(gè)均衡注水系統(tǒng)，我們建議同時(shí)配套生產(chǎn)歷史的所有生產(chǎn)井。因此，與其在一時(shí)間減少為一個(gè)生產(chǎn)井生產(chǎn)的估計(jì)錯(cuò)誤，應(yīng)該盡量減少在整個(gè)生產(chǎn)領(lǐng)域的錯(cuò)誤。在這個(gè)練習(xí)中，注射部位要對生產(chǎn)井應(yīng)總結(jié)為一個(gè),意為：石油分?jǐn)?shù)流模型是為了表現(xiàn)出的線性關(guān)系時(shí)有效WOR的數(shù)據(jù)部分是針對累積，注水標(biāo)繪在一對數(shù)圖。這種情況通常是滿足了生產(chǎn)高watercuts成熟waterfloods。我們告誡，這個(gè)石油分?jǐn)?shù)流模型可能并不適用于在低watercuts水庫，Ershaghi和Abdassah（1984）詳細(xì)討論這一點(diǎn)。在評(píng)估了為所需的CRM模型參數(shù)，優(yōu)化油是通過維護(hù)總場注入速度。在這一步，我們尋求注入水與儲(chǔ)層連通相稱的重新分配，從而確保最大掃描。案例分析我們采用CRMT，CRMP，并CRMIP兩個(gè)案例：1）合成連勝案件和2）MESL領(lǐng)域?yàn)槔?。連勝案件繼續(xù)被選為向艾伯托尼等以往的研究。 （2003年）等。Yousef（2006年），Liang等人。 （2007年）。客戶關(guān)系管理的能力的不同方面來捕捉注射率和生產(chǎn)井井底壓力變化情況在連勝證明。在這兩種情況下，我們目前的總產(chǎn)液量匹配CRMT，CRMP和CRMIP基礎(chǔ)。通過重新分配石油注入水的優(yōu)化是實(shí)現(xiàn)與CRMP。此后，我們送入數(shù)值流模擬模型的優(yōu)化注入率來量化其對總的石油相比，基本情況生產(chǎn)的影響。我們目前在以下這些應(yīng)用的結(jié)果。雷克為例。連勝的情況是一種合成領(lǐng)域的五縱噴油器和四個(gè)垂直生產(chǎn)井組成。圖。 4顯示了井位和兩個(gè)高滲透性條紋。滲透性到處除非發(fā)生兩條紋，并不斷孔隙度為0.18分配全球。共有流動(dòng)性（o+w）為0.45，是飽和無關(guān)。油，水和巖石壓縮分別為5 10-6，1 10-6和1 10-6磅- 1我們使用兩種情景模擬數(shù)據(jù)，模擬現(xiàn)場條件。生成豐富的信號(hào)，使系統(tǒng)特性，才是創(chuàng)造的變化率，壓力大的擾動(dòng)的主要?jiǎng)恿Α?變速率注入圖 5顯示為100個(gè)月每月三五個(gè)注入井注入率。對于所有注入井注射率平均約1000機(jī)頂盒/ D轉(zhuǎn)換盡管如此，平均P1和P4總產(chǎn)率的主導(dǎo)生產(chǎn)總量，如圖主辦。6。在井底壓力保持恒定生產(chǎn)井以250 psia。我們用多個(gè)CRM生產(chǎn)總量相匹配的100個(gè)月的生產(chǎn)歷史。有只是兩個(gè)人的CRMT模型參數(shù)，而參數(shù)的數(shù)目增加至28 CRMP和CRMIP60。在CRMT，外地的時(shí)間常數(shù)，F(xiàn)，是14天。表1和2 CRMP和CRMIP模型，分別顯示參數(shù)。對fij的價(jià)值觀，是強(qiáng)大的量詞井間連通;時(shí)間常數(shù)代表了一個(gè)以生產(chǎn)相關(guān)的注射率（S）的生產(chǎn)井的響應(yīng)延遲。正如所料，由于在這份儲(chǔ)層非均質(zhì)滲透率場，fij最高值生產(chǎn)井P1和P4的都與高permeabilitty兩個(gè)條紋。相比之下，小的時(shí)間與生產(chǎn)井CRMP P1和P4和在CRMIP高燙發(fā)條紋相關(guān)常量表示對注射I1的和I3這些生產(chǎn)商的生產(chǎn)速度快的反應(yīng)。注入井注入水I1的（或3），幾乎完全沿著流動(dòng)連勝并立即增加了生產(chǎn)井的生產(chǎn)速度為P1（或P4）。圖。7顯示了與數(shù)值模式模擬結(jié)果的CRM每個(gè)生產(chǎn)總量相匹配。使用CRMP和CRMIP，可以匹配從CRMP和CRMIP P4的生產(chǎn)制作賽事的總生產(chǎn)量可變噴油速率和生產(chǎn)井馬力。這個(gè)例子顯示了在對生產(chǎn)總量的情況下連勝同時(shí)變異的生產(chǎn)井注射率和馬力。在這種情況下，同樣的注射率如圖所示。 4是應(yīng)用和BHPs是隨機(jī)改變了一個(gè)250 psia的平均每30天為新值。圖。9提出了采用模擬數(shù)據(jù)CRMP模型的總產(chǎn)率匹配。在總生產(chǎn)尖峰對應(yīng)于生產(chǎn)井的井底壓力變化，是由CRMP捕獲。為清晰起見，圖。 9顯示只有300天的窗口。對于CRMP模型擬合參數(shù)列于表3。一如以往，fij的具有代表性的儲(chǔ)層非均質(zhì)性和較小的時(shí)間常數(shù)和更大的生產(chǎn)力指數(shù)直觀地連接到高滲透條紋油井有關(guān)。回到計(jì)算與制片P1和P4也是與這些生產(chǎn)井相關(guān)的有效滲透率反射相關(guān)生產(chǎn)力指數(shù)。在獲得權(quán)和時(shí)間常數(shù)，我們使用了石油生產(chǎn)模式來尋找參數(shù) J和 中的每個(gè)變量與CRMP注射率情況如表4所示，制片因子。這些值與累積的WOR的反對，注水線性段表示，對每個(gè)生產(chǎn)井對數(shù)圖。作為一個(gè)例子，圖10顯示了WOR的對數(shù)圖和累積水對生產(chǎn)井P4的注入。關(guān)于這個(gè)數(shù)字線性部分。百分之五十后含水類似于注水額的適用同樣的標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)，由Ershaghi和Abdassah（1984）討論。此前，圖7在這種情況下提出了相匹配的總產(chǎn)量然而圖11和圖12顯示了產(chǎn)者的P4，分別為油率匹配?；贑RM和石油分?jǐn)?shù)流模型，我們可以配合不僅生產(chǎn)歷史，也優(yōu)化了所需的注射時(shí)間表未來田間表現(xiàn)。對于可變噴油速率的情況下，我們處理的生產(chǎn)歷史，作為第一個(gè)100個(gè)月，此后，我們通過重新分配最大化的注水16個(gè)月期間，累計(jì)產(chǎn)油率優(yōu)化結(jié)果表明，最大的石油生產(chǎn)將出現(xiàn)如果注射3，和I5被關(guān)入和I1的注入井注射和I4仍然受到3862和4000包/ D轉(zhuǎn)換，分別活躍。我們提供了商用油藏?cái)?shù)值流模擬優(yōu)化注入率，并比較了該領(lǐng)域的相關(guān)案件油生產(chǎn)基地?；厩闆r是模擬16個(gè)月石油產(chǎn)量，如果我們一直作為歷史上月相同的注入速度。違反直覺激活I(lǐng)1的噴油器，具有高滲透性連勝相關(guān)，是解釋了剩余油的I1的生產(chǎn)100個(gè)月后的情況。圖13顯示了在相對于基準(zhǔn)預(yù)測情況的優(yōu)化時(shí)期的石油生產(chǎn)增長了35%MESL領(lǐng)域?yàn)槔?。這個(gè)油田位于離岸50英里在一個(gè)一三零零英尺水深油API重力與約3處長在泡粘度24。平均水平滲透率約為1,400醫(yī)師，166名醫(yī)師垂直透氣性好，平均孔隙度為15。末梢水在生產(chǎn)開始注射開始。所需井的實(shí)際數(shù)目是由初始井表現(xiàn)為指導(dǎo);但是，四個(gè)噴油器和六個(gè)生產(chǎn)商在一開始，圖14的設(shè)想。上述這兩所生產(chǎn)井，P2和小六，是水平的。這一初步開發(fā)方案成為我們建模的焦點(diǎn)，其中可變噴油速率和生產(chǎn)井恒必分配。用采集為期六年注入信號(hào)鋪平了豐富的模型參數(shù)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)和石油分流量模型的方法。通過豐富的信號(hào)，我們意味著高利率和浮動(dòng)利率注射。例如，注入井為I1，I2和I3是注射在15000包/ D轉(zhuǎn)換平均水平，而4000預(yù)算/ D是噴油I4的平均注入速度。其中生產(chǎn)井，在P3的平均速率為14,700包/ D和小六是，在2500包/ D轉(zhuǎn)換這些比率轉(zhuǎn)化為30和5在P3和P6，分別占大田生產(chǎn)。圖。 15選擇性地顯示了一些生產(chǎn)商和總產(chǎn)率圖。 16提出了總場注水率和相應(yīng)的總產(chǎn)率。 CRMT，現(xiàn)場時(shí)間常數(shù)，F(xiàn)，估計(jì)140天，通過最小化平均絕對的錯(cuò)誤。圖。 17和18顯示該領(lǐng)域的生產(chǎn)總量和生產(chǎn)井小五比賽，分別與本表5和6的CRMP和CRMIP相應(yīng)的參數(shù)。在獲得權(quán)和時(shí)間常數(shù)J和J值，過減少為每個(gè)外地的石油生產(chǎn)估計(jì)錯(cuò)誤，如表7提出了CRMP生產(chǎn)井估計(jì)。圖19和20場采油速度分別匹配整個(gè)領(lǐng)域和生產(chǎn)井P5。至于斑紋模型提出，我們采用CRMP能夠最大程度地重新分配注入水，而每年保持在8月末總場注入速率常數(shù)實(shí)地石油生產(chǎn)。優(yōu)化結(jié)果表明I1的關(guān)閉，而在噴油器噴油器I2和I3得到他們的24000包/二維最大注射速率和噴油器3保持活躍，10,900RB/ D轉(zhuǎn)換。這些優(yōu)化的注射率中使用了數(shù)值流模擬模型來比較它們對場與石油生產(chǎn)的影響的基本情況。結(jié)果顯示，6，油田的石油產(chǎn)量增加的基本情況相比，我們保持了在總注入率不斷從8至9年，如圖21所示。討論本研究提出通過改變?nèi)齻€(gè)不同的控制量，從而促進(jìn)領(lǐng)域的應(yīng)用解決方案，在CRM分析的新發(fā)展。例如，CRMT可以提供一個(gè)在整個(gè)領(lǐng)域的注水表現(xiàn)大致的了解。相比之下，CRMP或CRMIP增加井的水平，這反過來又可以用于證明單上的影響或在外地生產(chǎn)單一或一組groupof注入井我們的理解。因此，要有效地運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)，我們建議開始與CRMT，由CRMP和CRMIP詳細(xì)評(píng)估后使用。我們發(fā)現(xiàn)兩個(gè)情景模擬數(shù)據(jù)來模擬不同的標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)領(lǐng)域的條件。生成豐富的信號(hào)，使系統(tǒng)特性，才是創(chuàng)造和壓力的變化率大的擾動(dòng)的主要?jiǎng)恿?。可以預(yù)見，現(xiàn)場生產(chǎn)數(shù)據(jù)注入和包含的測量誤差。因此，我們介紹了一個(gè)簡單的合成領(lǐng)域展示其對CRM的參數(shù)估計(jì)的影響，模擬的隨機(jī)誤差率。圖。20顯示由CRMP總產(chǎn)量為兩個(gè)含有百分之二十的隨機(jī)誤差在模擬注入和兩個(gè)注入井和生產(chǎn)井的生產(chǎn)速度每一個(gè)生產(chǎn)商之一匹配。這有或沒有錯(cuò)誤的例子CRMP參數(shù)估計(jì)相當(dāng)不錯(cuò)，從而表明在測量誤差率CRM的能力帳戶。表8比較了兩個(gè)解決方案。結(jié)論1.研究提出三個(gè)電容電阻模型（CRM）和他們的半解析解的配方，使物理意義與模型的參數(shù)。2.例研究表明，校準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的產(chǎn)生解決方案，可與從三維數(shù)值流模擬模型得出的能力。3.標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)能夠快速執(zhí)行歷史擬合和預(yù)測隨后的表現(xiàn)，導(dǎo)致注入水的重新分配和噴油器與洪水表現(xiàn)相稱消除。在測量誤差率也可以受理在歷史擬合。致謝Larry W. Lake 德克薩斯大學(xué)百年主席W. A. (Monty) Moncrief. 來自德州石油風(fēng)險(xiǎn)投資公司的Morteza Sayapour 的支持。感謝 Chevron 管理部門準(zhǔn)許發(fā)表這篇論文。公式字母含義儲(chǔ)層壓縮系數(shù)注入井i比生產(chǎn)井j的分?jǐn)?shù)油流分?jǐn)?shù)水油比觀測注射率生產(chǎn)率指數(shù)時(shí)間變化數(shù)注入井總數(shù)生產(chǎn)井總數(shù)平均壓力井底流壓產(chǎn)液量產(chǎn)油量時(shí)間孔洞原件體積累計(jì)注水量希臘字母含義分流模型的系數(shù)分流模型的系數(shù)時(shí)間常數(shù)油流比水流比積分變量圖標(biāo) F= 土地價(jià)值指標(biāo) i= 注入井指數(shù)ij= 注入井-生產(chǎn)井指數(shù) j= 生產(chǎn)指數(shù) K= 時(shí)間步指數(shù)參考文獻(xiàn)Albertoni, A. 2002. Inferring Interwell Connectivity Only From Well-Rate Fluctuations in Waterfloods. MS Thesis. The University of Texas at Austin, Austin, Texas.Albertoni, A. and Lake, L.W. 2003. Inferring Interwell Connectivity Only From Well-Rate Fluctuations in Waterfloods. SPEREE 6 (1): 616.Ershaghi, I. Abdassah, D. 1984. A Prediction Technique for Immiscible Processes Using Field Performance Data. JPT 36 (4): 664670.Gentil, P. H. 2005. 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