基于某種治療方法的埃博拉病毒根除策略摘要以2014年世界衛(wèi)生組織公布的有關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合新療法的治療要求，對人群做合理的分類，建立了新療法介入前模型和介入后模型，通過合理估計(jì)曲線擬合和概率平均的方法得到了各個(gè)參數(shù)。重點(diǎn)分析了新療法介入后的模型，用龍格一庫塔法求解了方程，并對幾內(nèi)亞、利比里亞及塞拉利昂三個(gè)埃博拉重點(diǎn)疫區(qū)的病情控制效果做出了具體的分析，得到如下結(jié)果引入新療法對幾內(nèi)亞地區(qū)的埃博拉發(fā)病人數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)模擬后發(fā)現(xiàn)，病人人數(shù)在新療法介入前增長最快，即惡化趨勢達(dá)到高峰期。介入后雖然病人很多，但增長趨勢以趨于平緩，惡化趨勢進(jìn)入“高平臺(tái)期”，雖然表面看來病人數(shù)目高居不下實(shí)際上惡化病人數(shù)目已經(jīng)得到了控制，疫情大約在新療法介入之后出現(xiàn)緩解。之后的兩個(gè)月病人下降速率最快，說明緩解期內(nèi)將有大量病人出院。發(fā)病者的比例在半年后將逐漸趨向于0，進(jìn)入病情惡化的最終控制期。引入新療法對利比里亞地區(qū)的埃博拉發(fā)病人數(shù)進(jìn)行模擬后發(fā)現(xiàn)，新療法介入前是疫情的高潮期，發(fā)病人的比率在一周后達(dá)到高平臺(tái)區(qū)。病情惡化大約在兩周之后逐漸兩個(gè)月之后是疫情的緩解期。比率兩個(gè)月后趨向于0進(jìn)入最終控制期，這是因?yàn)槔壤飦喌某跏疾∪藬?shù)目比幾內(nèi)亞少人口分散，模型反映出利比里亞進(jìn)入最終控制期的時(shí)間比幾內(nèi)亞要早。引入新療法對塞拉利昂地區(qū)的埃博拉發(fā)病人數(shù)進(jìn)行模擬后發(fā)現(xiàn)，由于塞拉利昂的病人初值較大并且在介入前一直以一個(gè)較快的速度上升，病情在一周后達(dá)到高平臺(tái)期，直至九個(gè)月后為進(jìn)入緩解期，隨后病人比率趨近于0，進(jìn)入完全控制期。比較三地病情控制效果，塞拉利昂地區(qū)惡化趨勢最終控制期偏晚，采集到的數(shù)據(jù)是從模擬發(fā)病初期才開始，而塞拉利昂的控制數(shù)據(jù)是從發(fā)病半年后開始的，因此數(shù)據(jù)的不完備可能會(huì)給控制效果預(yù)測帶來一定的影響。因此，不單單要考慮到疾病的傳播速度，還要考慮藥物分配傳送系統(tǒng)傳送地點(diǎn)，等其他因素，從而徹底根除當(dāng)前的緊張局面。關(guān)鍵詞微分方程；概率平均；龍格一庫塔方法；曲線擬合一、問題的重述埃博拉病毒?。ㄒ酝Q作埃博拉出血熱）是一種嚴(yán)重且往往致命的疾病，死亡率高達(dá)該病會(huì)影響人類和非人類靈長目動(dòng)物（猴子、大猩猩和黑猩猩）埃博拉是年在兩起同時(shí)出現(xiàn)的疫情中首次出現(xiàn)的，一起在剛果民主共和國靠近埃博拉河的一個(gè)村莊，另一起出現(xiàn)在蘇丹一個(gè)邊遠(yuǎn)地區(qū)，病毒的起源尚不得而知但基于現(xiàn)有證據(jù)，人們認(rèn)為果蝠（狐蝠科）可能是埃博拉病毒的宿主迄今為止，該（感染者人境后發(fā)病臨床表現(xiàn)為典型埃博病從未在中國發(fā)生過。作為一個(gè)幅員遼闊、人口眾多，人員流動(dòng)頻繁和國際交往日益密切的大國，我國已經(jīng)初步建立了行之有效的急性傳染病防控體系和衛(wèi)生應(yīng)急管理體系。在絕大多數(shù)情況下烈性傳染血熱的病例都能夠及時(shí)得到處理。上述國情決定了對急性傳染病在我國的傳播方式進(jìn)行建模其系統(tǒng)參數(shù)可以借鑒但不能完全照搬外國的研究。本研究旨提出一種計(jì)算機(jī)仿真模型，模擬外來輸人性埃博急拉病例出現(xiàn)后，不同的防控策略對該病在我國傳播生的模式的影響，并為相關(guān)部門提供循證決策的參考依據(jù)。因此，我們必須在調(diào)查研究的基礎(chǔ)上，應(yīng)用科學(xué)的分析方法，揭示預(yù)測埃博拉傳播的趨勢，本文利用傳染病模型對南非部分國家的埃博拉疫情進(jìn)行了模擬，模擬結(jié)果與實(shí)際疫情比較吻合在此基礎(chǔ)上對疫情的發(fā)展提出了預(yù)測，以期有利于對疫情的防范和控制。二、問題分析埃博拉爆發(fā)初期，政府和公眾對其重視程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，當(dāng)被感染者大幅度增加時(shí)，政府才開始采取多種措施我們在傳染病模型基礎(chǔ)上，結(jié)合新療法的治療要求，建立了新療法介入前后的模型，通過合理估計(jì)、曲線擬合和概率平均的方法，得到了各個(gè)參數(shù)。重點(diǎn)分析了控后模型，用龍格一庫塔法求解了方程，并對幾內(nèi)亞、利比里亞及塞拉利昂三個(gè)埃博拉重點(diǎn)地區(qū)做出具體的分析，得到了各地區(qū)病情惡化控制效果的預(yù)測情況，對病情惡化地區(qū)給予了相應(yīng)的意見和建議。以下為各國家因埃博拉病毒的致病數(shù)、致死數(shù)及死亡率年份國家埃博拉病毒類型病例數(shù)死亡數(shù)病死率2012剛果民主共和國本迪布焦型5729512012烏干達(dá)蘇丹型74572012烏干達(dá)蘇丹型2417712011烏干達(dá)蘇丹型111002008剛果民主共和國扎伊爾型3214442007烏干達(dá)本迪布焦伊爾型264187712005剛果扎伊爾型1210832004蘇丹蘇丹12月剛果扎伊爾型3529832003（1月4月）剛果扎伊爾型1431289020012002剛果扎伊爾型59447520012002加蓬扎伊爾型6553821996南非扎伊爾型425224531996（7月12月）加蓬扎伊爾型111001996（1月4月）加蓬扎伊爾型6021681995科特迪亞塔伊森林型315245811994加蓬扎伊爾型1001994蘇丹蘇丹型5231601979剛果民主共和國扎伊爾型3422651977蘇丹蘇丹型111001976剛果民主共和國扎伊爾型28415153三模型假設(shè)與符號說明埃博拉爆發(fā)初期,政府和公眾對其重視程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,當(dāng)被感染者大幅度增加時(shí),政府才開始采取多種措施,以控制埃博拉的進(jìn)一步蔓延所以埃博拉的傳播可分為三個(gè)階段新療法實(shí)施前,接近于自然傳播時(shí)的傳播模式過渡期在公共開始意識(shí)到埃博拉的嚴(yán)重性到政府采取得力措施前的短短一段時(shí)間內(nèi)新療法實(shí)施后,再介入人為因素的傳播模式我們統(tǒng)一將所有地區(qū)的埃博拉傳播規(guī)律用”新療法實(shí)施前”和”新療法實(shí)施后”兩個(gè)時(shí)期來分析31假設(shè)一在埃博拉病毒傳播期內(nèi)所考察地區(qū)的總?cè)藬?shù)N不變，即不考慮生死，也不考慮遷移。人群分為易感染者（SUSCEPTIBLE）和已感染者（INFECTIVE）兩類（取兩個(gè)詞的第一個(gè)字母，稱之為SI模型），以下簡稱健康者和病人。時(shí)刻T這兩類人在總?cè)藬?shù)中所占比例分別記作ST和IT。假設(shè)二每個(gè)病人每天有效接觸的平均人數(shù)是常數(shù)，稱為日接觸率。當(dāng)病人與健康者接觸時(shí)，使健康者受感染變?yōu)椴∪?。假設(shè)三模型三在假設(shè)一和假設(shè)二的基礎(chǔ)上進(jìn)行考慮，然后設(shè)病人每天治愈的比例為，稱為日治愈率。病人治愈后成為仍可被感染的健康者，顯然是這種傳染病的平均傳染期。132符號說明某一具T體時(shí)刻病人XT人數(shù)每天每個(gè)病人有效接觸的人數(shù)總?cè)薔數(shù)健康者總ST人數(shù)病人總?cè)薎T數(shù)初始時(shí)刻0I病人的比例病人的最大值MT日治愈率平均傳染率1接觸率移出者RT初始時(shí)刻健0S康者的比例四、模型的建立與求解以幾內(nèi)亞為例來說明參數(shù)分析方法首先對模型進(jìn)行假設(shè)把研究對象當(dāng)成理想人群，總?cè)藬?shù)保持在固定水平N。沒有遷入遷出及其他原因引起的死亡現(xiàn)象。假設(shè)患傳染病后通過治好的人，都具有長期的免疫力。同時(shí)設(shè)傳染病的潛伏期很短，可以忽略不計(jì)，即任何患病后立即成為傳染者。在這種情況下，把居民分成易感染著，傳S染者,及移出者三類，分別記作，和，三者之和保持常熟IRSTRTN（11）STIRTN41建立模型與求解病人的接觸率為，日治愈率為，傳染病人的日接觸數(shù)為模型構(gòu)成根據(jù)傳染病模型SIR（12）0,DSISTIIDRIT由（11）式和（12）式的第1、2個(gè)方程解得（13）10STE取的泰勒展開式的前三項(xiàng)，移出人數(shù)變化率近似地等于（14）201DRRNST在初始值下得到其解為累計(jì)移出人數(shù)0201TANH,2SRTT其中12000,TASSIS所以，（1，4）式可化為（1,5）201,DRTTSCH因?yàn)?，所以?1T，21TCH（15）式當(dāng)且僅當(dāng)，即時(shí)，取得極大值，也即移出的人最02T2TDRT多下面我們再分析和的變化情況模型中前兩個(gè)方程與無關(guān)，所以,STIRTRT可以從前兩個(gè)方程求與之間的關(guān)系STI即先考慮（16）0,DITISI消去，得一階方程DT01,SIIS解此方程得（17）0LNOIS記LIM,LI,LIM,TTRT不論初始條件如果，即病人終將治愈或死亡0,S0最終未被感染的健康者的比例是，在（17）式中令，得是方是S0ISS的程在內(nèi)的根。00LNSIS,若，則先增加，當(dāng)時(shí)，達(dá)到最大值0ITIT001LNMSISI然后減小且趨于0，單調(diào)減小至就是說，如果僅當(dāng)感染者比例ITTS有一段時(shí)期才認(rèn)為傳染病在蔓延，則是閥值，當(dāng)時(shí)傳染病會(huì)蔓延。0S若，則單調(diào)減小至減小傳染期接觸數(shù)，使得傳染病就0SITS0不會(huì)蔓延注意人們的健康意識(shí)衛(wèi)生水平越高，日接觸率越小，醫(yī)療水平越高，日治愈率越大，所以提高衛(wèi)生和醫(yī)療水平是控制傳染病蔓延的主要途徑。42實(shí)際數(shù)據(jù)表12014年幾內(nèi)亞埃博拉病毒造成的累積病例和死亡總數(shù)日期32632732833141444749414416420423426累積86103112122127143151158168197208218224病例死亡總數(shù)62667080838695101108122136141143日期51535557510512523527528616365616累積病例226231235236233248258281291328344351398死亡總數(shù)149155157158157171174186193208215226264日期618620625630727678712714717720累積病例390390393413412408409406411410415死亡總數(shù)267270275303305307309310310310314圖1圖2用CUBIC擬合初步用曲線擬合處理一下原始數(shù)據(jù),如圖2所示光滑的線為CUBIC擬合曲線?？梢钥闯龃蟾庞袃蓚€(gè)峰值,第一個(gè)峰值是由于新療法介入,將會(huì)消弱居民的恐慌心理,導(dǎo)致疑似病例中非感染者比例較高第二個(gè)峰值則是因大部分真正帶病的疑似者已轉(zhuǎn)化為確診后,未帶菌者相對比例增大造成的。三階擬合能在一定程度上反映的規(guī)律,但經(jīng)分析就會(huì)發(fā)現(xiàn)如果用原始圖來分析誤差就會(huì)特別大,不妨去除偏離幾個(gè)偏離太大的點(diǎn),得到下圖3,其中平直的線為LINEAR擬合直線圖3經(jīng)處理后的圖像以及LINEAR擬合曲線圖4威布爾分布圖現(xiàn)用威布爾分布4觀察一下處理后的的值得分布情況,如圖4所示可見主要分布在2241之間,其中概率最大的取值為352,故取352為的概率平均值疑似轉(zhuǎn)化為病例的日轉(zhuǎn)化比由已知數(shù)據(jù)求得的每天的變化趨勢如圖5所示。去除一些偏離太大的點(diǎn)得到圖6圖5幾內(nèi)亞地區(qū)埃博拉疑似轉(zhuǎn)化為病例圖6經(jīng)過處理后的圖像由原始數(shù)據(jù)看到總的趨勢是向下的先用曲線擬合處理得到如圖7所示的圖形光滑的線是的五階擬合線。因初期自由帶菌者較多,會(huì)有一較大的峰值,疫情得到重視后總趨勢是下降的。最后用威布爾分布來觀察一下值的分布情況,如圖8所示。圖7五階擬合曲線圖8威布爾分布圖可以看出的值主要分布在00621之間,但是不同于分布的那么均勻,所以我們不能簡單的用一個(gè)有效值來取代的值經(jīng)過仔細(xì)分析,我們把的值等效為兩個(gè)階段值2218和061,如圖9所示的兩個(gè)有效值分布在中直線的兩側(cè)。圖9等效為兩個(gè)有效值從對與的分析來看,可以將強(qiáng)化控制后的這段時(shí)間分為兩個(gè)階段過渡期和平穩(wěn)期這兩個(gè)階段的產(chǎn)生是與埃博拉自身的特性有關(guān)同時(shí)由于強(qiáng)化控制初期,埃博拉的控制力度不夠,造成很多自帶菌者與健康者自由接觸加之各項(xiàng)措施從頒布到實(shí)行總會(huì)有一段緩沖期等等諸多因素導(dǎo)致了過渡期的形成,其中過渡期特征為較大,退出率較小從的原始數(shù)據(jù)中我們可以看出,的值也存在階段性埃博拉病毒介入前,的值大概在098左右擺動(dòng),不存在較大的波動(dòng)而埃博拉病毒介入后,的值基本都在098以上由于的定義中包括了治愈率與死亡率兩部分,在過渡期,由于發(fā)病人數(shù)較多,治愈率相對較低當(dāng)進(jìn)入平穩(wěn)期后,發(fā)病人數(shù)減少,治愈率必然增高故這與我們上面對于過渡期和平穩(wěn)期的假設(shè)是吻合的從數(shù)據(jù)可推算出其值在1230,經(jīng)過分析取與地區(qū)的人口密度、生活習(xí)慣等因素,由于在強(qiáng)化控制階段對人員的流動(dòng)控制的相當(dāng)嚴(yán)格,還采取了比如封校、小區(qū)隔離、公共場合的關(guān)閉、減少聚集活動(dòng)等有效措施,故我們可估計(jì)模型的求解從我們建立的模型是無法得到的解析解的為了解決這個(gè)問題,我們求助于MATLAB中的龍格庫塔方法來求出方程的數(shù)值解先通過采集到的實(shí)際數(shù)據(jù)算出每一天的,做出它們與時(shí)間的函數(shù)圖象,然后畫出通過模型解出的數(shù)值解的圖象對比這兩組圖,可以發(fā)現(xiàn)實(shí)際和理論存在著一定的差異這必然是因?yàn)閰?shù)估計(jì)不合理造成的所以,必須通過不斷調(diào)整那些非計(jì)算得到的參數(shù)來使實(shí)際圖象和理論圖象趨于一致如經(jīng)過多次調(diào)試發(fā)現(xiàn),求解幾內(nèi)亞模型時(shí),取069人,019,078時(shí),實(shí)際圖象和理論圖象有最好的符合而這三個(gè)值均在我們估計(jì)的范圍內(nèi),所以即認(rèn)為這三個(gè)值是合理的各地疫情分析塞拉利昂地區(qū)塞拉利昂地區(qū)的病人累計(jì)所占比率統(tǒng)計(jì)圖如下圖10所示參數(shù)取定,可見,塞拉利昂衛(wèi)生部門采取的措施開始不是很得力,從而導(dǎo)致了疫情的持續(xù),快速的增長,一直到國家下達(dá)嚴(yán)防命令使新療法介入后才采取有效的措施,故塞拉利昂的疫情緩解將是從新療法介入后才開始的圖10塞拉利昂地區(qū)原始圖利比里亞地區(qū)（圖11）根據(jù)原始數(shù)據(jù)劃出的利比里亞累計(jì)病人比例的統(tǒng)計(jì)圖由于利比里亞疫情開始時(shí)期較晚,當(dāng)時(shí)全非洲對埃博拉以較為重視,因而疫情控制比幾內(nèi)亞難度要小取定模擬數(shù)據(jù)如下說明新療法介入后的控制水平將有較大提高幾內(nèi)亞（圖12）幾內(nèi)亞的發(fā)病人數(shù)在用藥前這段時(shí)間內(nèi)有最大的增長率由于新療法介入,公眾健康意識(shí)增強(qiáng),疫情從用藥后將趨于緩和在參數(shù)分析中,幾內(nèi)亞各參數(shù)取值如下每個(gè)自由病人平均每天感染069人,模擬結(jié)果說明新療法有效的阻止了疫情的進(jìn)一步擴(kuò)大這說明治療后幾內(nèi)亞的控制水平有較大提高圖11利比里亞地區(qū)原始圖圖12幾內(nèi)亞地區(qū)原始圖各地病情控制效果預(yù)測總體的分析與假設(shè)1根據(jù)現(xiàn)有的控制程度進(jìn)行預(yù)測如果隨著疫情的緩解人們的警惕心理下降,新療法實(shí)施不得力,將會(huì)導(dǎo)致疫情的傳播死灰復(fù)燃,引起病人的比率又出現(xiàn)小的峰值2根據(jù)新療法介入進(jìn)行預(yù)測隨著新療法的介入和因埃博拉治療方案的完善,治愈率可能會(huì)有較大提高,同時(shí),預(yù)防措施也會(huì)更加有效,因此實(shí)際病情控制效果很可能會(huì)比我們預(yù)測的要好幾內(nèi)亞地區(qū)的疫情預(yù)測新療法對幾內(nèi)亞地區(qū)的埃博拉發(fā)病人數(shù)進(jìn)行模擬,得到圖14病人比例圖,其中的離散的點(diǎn)是實(shí)際住院人數(shù)占得比率可見1病人數(shù)目在新療法介入前增長最快,即疫情達(dá)到高峰期介入以后雖然病人很多但增長趨勢已趨于平緩,此時(shí)疫情進(jìn)入”高平臺(tái)期”,雖然表面看來病人數(shù)目高居不下實(shí)際上疫情已經(jīng)得到了控制2疫情大約在新療法介入之后出現(xiàn)緩解之后的兩個(gè)月病人下降速率最快說明在這段時(shí)間內(nèi)將有大量病人出院,這段時(shí)期可稱為”緩解期”3發(fā)病者的比率在12月初以后逐漸趨向于0,即進(jìn)入疫情的最終控制期需要指出的是,預(yù)測是依據(jù)新療法介入后進(jìn)行的,實(shí)際的埃博拉最終控制期可能會(huì)有所提前塞拉利昂地區(qū)的疫情預(yù)測求解方程得到塞拉利昂的疫情預(yù)測圖圖15,其中離散的不規(guī)則的點(diǎn)是實(shí)際住院病人比率,可以看出圖15病情控制效果模擬圖1塞拉利昂病人的初值較大,且在介入前一直以一個(gè)較快的速度上升2病情在一周后左右達(dá)到高平臺(tái)期3直至第二年二月為疫情的”緩解期”隨后病人比率趨近于0疫情進(jìn)入”完全控制期”利比里亞地區(qū)的疫情預(yù)測利用已知數(shù)據(jù)求解介入后模型,得到利比里亞的病情控制效果圖14注意圖中Y軸值得數(shù)量級為105其中離散的點(diǎn)是實(shí)際住院病人比率可以看出圖13從新療法介入前開始圖14從新療法介入后開始1新療法介入前是疫情的”高潮期”2發(fā)病人的比率在即高潮期一周后出現(xiàn)最大值,達(dá)到”高平臺(tái)區(qū)”3疫情大約在兩周之后開始逐漸趨向緩解之后兩個(gè)月是疫情的”緩解期”4發(fā)病者的比率逐漸趨向于0,即進(jìn)入疫情的”最終控制期”容易看出利比里亞進(jìn)入最終控制期的時(shí)間比幾內(nèi)亞要早,這是因?yàn)槔壤飦喌某跏疾∥?、模型的?yōu)缺點(diǎn)與改進(jìn)藥物運(yùn)輸從總體上來看,醫(yī)藥物流呈現(xiàn)出以下六大特點(diǎn)1）我國醫(yī)藥物流企業(yè)存在“一小二多三低”現(xiàn)象,其中“一小”指大多數(shù)企業(yè)規(guī)模小?！岸唷敝钙髽I(yè)數(shù)量多、產(chǎn)品重復(fù)多?！叭汀笔侵钙髽I(yè)集約度低、利潤率低、管理效能低。2物流運(yùn)作手段較為基本和原始。3管理方式較為簡單和粗放。4產(chǎn)品市場實(shí)行區(qū)域性銷售政策。5品種的資源占有程度是企業(yè)實(shí)力的體現(xiàn)。6）醫(yī)藥物流分銷主要以多級分銷形式為主。影響藥品銷售量的波動(dòng)性因素連鎖藥店藥品需求的波動(dòng)性是造成銷售量波動(dòng)的主原因。引起藥品需求波動(dòng)的因素固然很多。大總結(jié)起來以下幾種因素占所有因素的80。1藥品需求季節(jié)性波動(dòng)。許多疾病的發(fā)生具有季節(jié)性。所以，像感冒藥等許多藥品的需求存在著季節(jié)性，使人們對它們的購買也產(chǎn)生了季節(jié)性。2藥品更新替代性波動(dòng)。技術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)新，不斷產(chǎn)生新的藥品替代歸的藥品，許多藥品是有生命周期的，它使藥品的銷售產(chǎn)生了更新替代性被動(dòng)。3突發(fā)性、偶然性波動(dòng)。自然界的突發(fā)、偶然的事件例如氣候異常、自然災(zāi)害、SARS等，也會(huì)造成藥品銷售量的被動(dòng)。制定合理的藥品配送計(jì)劃從上面的分析可以認(rèn)識(shí)到，合理的藥品配送才能保證連鎖經(jīng)營的效益，達(dá)到連鎖經(jīng)營的目的。合理的藥品配送產(chǎn)生于對市場消費(fèi)科學(xué)的預(yù)測分析基礎(chǔ)上，因此連鎖藥店必須重視銷售資料的積累，重視藥品的市場預(yù)測分析，以產(chǎn)生合理的藥品配送計(jì)劃。因此，我們有如下設(shè)想和建議1搜集積累歷史銷售資料，建立并存儲(chǔ)藥品的歷史銷售信息數(shù)據(jù)庫，開發(fā)預(yù)測分析的計(jì)算機(jī)程序模型庫。2按照配送周期，使用藥品銷售量發(fā)展趨勢與季節(jié)比例預(yù)測分析模型，定期分析預(yù)測市場藥品銷售量，形成藥品的初步配送計(jì)劃。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)對每種藥品銷售量的趨勢與季節(jié)性的預(yù)測分析可以在幾十秒內(nèi)完成，千余種藥品營業(yè)面積約80平米的藥店一般的藥品經(jīng)營品種數(shù)的預(yù)測分析可以在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)實(shí)現(xiàn)，即藥品的初步配送計(jì)劃完全可以在一個(gè)工作日之內(nèi)實(shí)現(xiàn)。解決辦法在藥品的物流成本中，為保障既定服務(wù)水平對倉儲(chǔ)及運(yùn)輸設(shè)施有著很高的要求，同時(shí)費(fèi)用較高。每一個(gè)配送點(diǎn)，都需要付出巨大的代價(jià)；特別是一些特殊藥品，其運(yùn)輸設(shè)備要求是昂貴的冷凍或冷藏車輛且所有物流資源很難共享或相互協(xié)同利用；另外存貨的最大資源在目前的物流水平下是無法達(dá)到共享，因此不同庫存配送點(diǎn)的存貨很難調(diào)度，導(dǎo)致在網(wǎng)絡(luò)中一方面存在大量的存貨，而另一方面可能在某些地區(qū)出現(xiàn)斷貨，這些資源浪費(fèi)的最終表現(xiàn)均為成本增加。集中配送是由幾個(gè)物流據(jù)點(diǎn)共同協(xié)作制定的計(jì)劃，共同組織車輛設(shè)備，對某一地區(qū)的用戶進(jìn)行配送。在具體執(zhí)行配送作業(yè)計(jì)劃時(shí)，可以共同使用配送車輛，提高車輛實(shí)載率，提高配送經(jīng)濟(jì)效益和效率，有利于降低配送成本。多家制藥廠利用同一個(gè)配送中心，由該配送中心負(fù)責(zé)向該藥品零售商在全國的分店供貨。每家分店每周向配送中心發(fā)出所需的貨物訂單，配送中心于是按照訂單從倉庫里揀選出不同制藥廠的庫存藥品，然后將這些不同制藥廠的零散藥品整合成整車運(yùn)輸量進(jìn)行運(yùn)輸。通過這種方法，制藥廠和藥品零售商都不需要保持大量商品庫存，此外，制藥廠也避免了因?yàn)樨涍\(yùn)量不足整車而必須向運(yùn)輸公司支付最低費(fèi)用，同時(shí)還可以保持很高的服務(wù)率。對于藥品零售商來說，集中配送由于可以將多家制藥廠的零散藥品整合成整車一次性到貨，從而減少了藥品零售商和更多制藥廠進(jìn)行聯(lián)系訂貨、檢驗(yàn)的手續(xù)，從而使得集中配送對藥品零售商也具有非常大的吸引力。針對藥品設(shè)計(jì)集中配送模式流程配送是指在經(jīng)濟(jì)合理區(qū)域范圍內(nèi)，根據(jù)客戶要求，對物品進(jìn)行揀選、加工、包裝、分割、組配等作業(yè)，并按時(shí)送達(dá)指定地點(diǎn)的物流活動(dòng)。它是物流中一種特殊的、綜合的活動(dòng)形式，是商流與物流緊密結(jié)合，包含了商流活動(dòng)和物流潔動(dòng)，也包含了物流中若干功能要素的一種形式。此處提及的藥品配送主要涉及到對散裝藥品進(jìn)行的接單、揀貨、分貨、配貨與送貨流程（見圖1）。使用集中配送收到的成效目前，藥品集中采購與配送政策已經(jīng)在許多省、市、縣開展了起來。以陜西寶雞為例，2007年年末，寶雞率先在陜西省開展了藥品以及醫(yī)用耗材集中配送進(jìn)社區(qū)和農(nóng)村的試點(diǎn)工作。此項(xiàng)集中配送制度具體由寶雞各縣區(qū)的衛(wèi)生局負(fù)責(zé)，由其選定一個(gè)配送單位，對當(dāng)?shù)氐泥l(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的藥品和醫(yī)用耗材進(jìn)行統(tǒng)一的集中配送。在集中配送制度實(shí)施后，寶雞的藥品價(jià)格得到了明顯的降低。據(jù)當(dāng)?shù)赜嘘P(guān)部門統(tǒng)計(jì)，政策實(shí)施后，寶雞當(dāng)?shù)氐乃幤妨魍ōh(huán)節(jié)至少減少了13個(gè)，而藥價(jià)則便宜了15左右。“零庫存”是以庫存控制中的庫存成本最小為目的，對同一周期的采購模式進(jìn)行分析，是利用最少的資金及最小的庫存，發(fā)揮最大的效益1。藥品是醫(yī)院開展醫(yī)療活動(dòng)不可缺少的物資，加強(qiáng)藥庫管理是當(dāng)前醫(yī)院管理的重要部分。庫存管理是醫(yī)院藥品供應(yīng)鏈的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，提高庫存管理工作水平是在保證藥品供應(yīng)的同時(shí)，降低費(fèi)用、節(jié)約成本、加快藥品周轉(zhuǎn)的有效手段。兩種藥品采購模式控制庫存的方法高低限量法采購模式高低限量法核心是利用計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)特殊時(shí)期藥品出庫量、新藥出庫情況、長假期間處方量及藥品銷售額，根據(jù)這些數(shù)據(jù)確定藥品儲(chǔ)存量2。盡量降低儲(chǔ)存成本。醫(yī)院可根據(jù)自身情況制定出合適的高低限量，例如每種藥品的高限量可定為該藥品20天用量，低限量則是其10天用量。因?yàn)樗幤酚昧烤哂胁环€(wěn)定性，可每兩、三個(gè)月進(jìn)行一次全面調(diào)整，平時(shí)若單個(gè)藥品流通數(shù)量變化很大，可及時(shí)調(diào)節(jié)該品種高低限量以保證藥品供應(yīng)或防止藥品積壓。零庫存訂貨法采購模式根據(jù)我院藥品供需情況，確定A類為常用且用量大或重要不可缺少的藥品，品種數(shù)約占庫存品種總數(shù)的520，占用資金額占資金總額的70左右3B類為常用且用量小的藥品，品種數(shù)約占庫存品種總數(shù)的2025，金額占資金總額的1520C類為偶用或備用的藥品，品種繁多，占6070，資金占用少，僅占資金總額的10左右。零庫存的藥品每周制定一次采購計(jì)劃，具體如下。零庫存的藥品采購量平均每日消耗量7D平均每日消耗量庫存量/庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)計(jì)算期天數(shù)/庫存周轉(zhuǎn)率庫存周轉(zhuǎn)率每周銷售量或金額/每周平均庫存量或金額計(jì)劃周期內(nèi)平均庫存期初庫存期末庫存/2。對于常用藥品B類藥品每2周制定一次采購計(jì)劃，具體為常用藥品采購量每日銷售量14D現(xiàn)有庫存量庫存下限。對非常用藥品C類藥品每月制定一次采購計(jì)劃，具體為非常用藥品采購量每月銷售量現(xiàn)有庫存量庫存下限。對于特殊藥品每月制定一次采購計(jì)劃，具體為特殊藥品采購量每月銷售量庫存下限安全庫存。周轉(zhuǎn)率是庫存管理的衡量指標(biāo)，庫存周轉(zhuǎn)率越高表明庫存管理的效率越高反之，表明庫存周轉(zhuǎn)率越低，意味著庫存占用資金量越大，保管等各種費(fèi)用也會(huì)越高采用高低限量法進(jìn)行庫存控制，避免了傳統(tǒng)上人為憑記憶及經(jīng)驗(yàn)等方法采購藥品的弊端，但在應(yīng)用中需注意特殊時(shí)段所需藥品的高低限量，要經(jīng)常進(jìn)行跟蹤調(diào)節(jié)以保證藥品沒有脫銷現(xiàn)象的發(fā)生。執(zhí)行零庫存采購模式比高低限量采購模式平均每月的周轉(zhuǎn)率提高了約7768，平均每月周轉(zhuǎn)天數(shù)降低了339天，在銷售量增長的情況下，庫存量有明顯的降低，達(dá)到了控制藥品庫存、降低庫存成本的目的。降低了庫存成本可以降低庫存管理的成本，規(guī)避了藥品積壓的風(fēng)險(xiǎn)。零庫存使醫(yī)院不必再設(shè)置大面積的倉庫和更多