1、第第二二篇篇 應(yīng)用篇應(yīng)用篇第第7 7章章 需求預(yù)測技術(shù)需求預(yù)測技術(shù) 運(yùn)輸市場是運(yùn)輸生產(chǎn)者和運(yùn)輸需求者之間進(jìn)行運(yùn)輸服務(wù)產(chǎn)品交易的場所和機(jī)制，是運(yùn)輸活動(dòng)的客觀反映。 有狹義的運(yùn)輸市場和廣義的運(yùn)輸市場之分，它的形成源自于對運(yùn)輸服務(wù)的客觀需求，以及合適的運(yùn)輸工具及有可供運(yùn)輸工具運(yùn)行的鐵路、公路、航道和港站等的運(yùn)力供給，包括設(shè)施和勞務(wù)。指的是運(yùn)輸承運(yùn)人提供運(yùn)輸工具和運(yùn)輸服務(wù)來滿足旅客或貨主對運(yùn)輸需要的交易活動(dòng)場所，即進(jìn)行運(yùn)輸服務(wù)買賣的場所 是指一定地區(qū)對運(yùn)輸需求和供給的協(xié)調(diào)與組織，包括一定的交易場所、較大范圍的營業(yè)區(qū)域和各種顯性或隱蔽的業(yè)務(wù)活動(dòng) （一）運(yùn)輸需求的特征（二）影響運(yùn)輸需求的主要因素 運(yùn)輸需求

2、彈性 運(yùn)輸市場需求是以擁有一定貨運(yùn)量的全體需求者為對象，并表示在不同的運(yùn)價(jià)與全體需求者間對運(yùn)輸工具需求量的關(guān)系，只要在每一運(yùn)價(jià)條件下，求出各需求者需求量的總和即得市場總需求量。1 需求的變動(dòng)是指運(yùn)價(jià)以外其他條件發(fā)生變動(dòng)而導(dǎo)致整條需求曲線的變動(dòng)，見右圖。 需求量的變動(dòng)是指需求者對于某種運(yùn)輸工具的需要量，因運(yùn)價(jià)漲落而發(fā)生的變化，其變動(dòng)是沿一條既定的需求曲線從某一點(diǎn)移至另一點(diǎn)，見左圖。 1. 運(yùn)輸需求彈性 一般用彈性系數(shù)可以較好地反映因運(yùn)價(jià)變動(dòng)而引起需求量變化的程度。運(yùn)輸需求彈性系數(shù) 如果運(yùn)價(jià)變化同需求量變化呈現(xiàn)相反方向，則彈性系數(shù)符號為負(fù)號，為了正確確定提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的價(jià)格策略，應(yīng)根據(jù)E的絕對值

3、是大于1、小于1或等于1來采取不同的價(jià)格策略。 需求量變化的百分比運(yùn)價(jià)變化的百分比 運(yùn)輸需求價(jià)格彈性（一）運(yùn)輸供給的特征 運(yùn)輸供給是指運(yùn)輸市場上運(yùn)輸服務(wù)的供給者在不同的運(yùn)輸條件下所需提供的運(yùn)輸服務(wù)的數(shù)量。 包含：運(yùn)輸供給量，運(yùn)輸方式，運(yùn)輸布局和運(yùn)輸行業(yè)管理體制。 在其它條件不變的情況下，若運(yùn)輸市場運(yùn)價(jià)下跌，則運(yùn)輸服務(wù)的供給量將會減少，反之則增加。我們稱之為運(yùn)輸供給規(guī)律。運(yùn)輸供給曲線 運(yùn)輸供給曲線是一條由左下方向右上方延伸的平滑曲線，在線上任何一點(diǎn)表示著一定運(yùn)價(jià)與一定運(yùn)力供給量的關(guān)系。在一般條件下，運(yùn)價(jià)上漲，運(yùn)力供給量增加；運(yùn)價(jià)下跌，運(yùn)力供給量減少。 2. 運(yùn)輸供給彈性 運(yùn)輸供給的表示方法與運(yùn)輸

4、需求相同，也可用供給表與供給曲線及供給函數(shù)來表示。 若因運(yùn)價(jià)以外的其它條件所發(fā)生的變化，使整條供給曲線向右或向左移動(dòng)，圖1-16表示供給發(fā)生變化。圖1-16 運(yùn)輸供給變化圖 2. 運(yùn)輸供給彈性 若運(yùn)輸供給量的變動(dòng)是由于運(yùn)價(jià)的變化所引起的,則這種增減是在同一供給曲線上某一點(diǎn)的移動(dòng)。運(yùn)輸供給量變動(dòng)SS為供給曲線，由A點(diǎn)移至B點(diǎn)，其供給量由OQ1增至0Q2，是因?yàn)閮r(jià)格由P1提高到P2。 2. 運(yùn)輸供給彈性n 物流需求預(yù)測的可行性n 影響物流需求預(yù)測的因素n 預(yù)測的精度與成本n 預(yù)測的時(shí)間范圍和更新頻率n 穩(wěn)定性與響應(yīng)性n 物流需求預(yù)測的步驟n 確定需求性質(zhì)：獨(dú)立需求或從屬需求n 確定預(yù)測目標(biāo)n 確定

5、預(yù)測內(nèi)容，收集資料進(jìn)行初步分析n 選擇預(yù)測方法n 預(yù)測和結(jié)果評價(jià)物流需求的預(yù)測方法n 定性預(yù)測方法n市場調(diào)研法、小組討論法、德爾菲法等n 定量預(yù)測方法n時(shí)間序列分析、因果關(guān)系分析等時(shí)間序列n 指把某一變量在不同時(shí)間上的數(shù)值按時(shí)間先后順序排列起來所形成的序列，它的時(shí)間單位可是是分、時(shí)、日、周、旬、月、季、年等。n 時(shí)間序列模型是利用時(shí)間序列建立的數(shù)學(xué)模型，主要被用來對未來進(jìn)行短期預(yù)測，屬于趨勢預(yù)測法簡單一次移動(dòng)平均預(yù)測法n 項(xiàng)數(shù)n的數(shù)值，要根據(jù)時(shí)間序列的特點(diǎn)而定，不宜過大或過小n N過大，會降低移動(dòng)平均數(shù)的敏感性，影響預(yù)測的準(zhǔn)確性n N過小，移動(dòng)平均數(shù)易受隨機(jī)變動(dòng)的影響，難以反映實(shí)際趨勢n 一般

6、n取n的大小包含季節(jié)變動(dòng)和周期變動(dòng)的時(shí)期為好，這樣可以消除他們的影響n 對于沒有季節(jié)變動(dòng)和周期變動(dòng)的時(shí)間序列，項(xiàng)數(shù)n的取值可取較大的數(shù)n 如果歷史數(shù)據(jù)的類型呈上升（或下降）的發(fā)展趨勢，則項(xiàng)數(shù)n的數(shù)值應(yīng)取較小的數(shù)，這樣能取得較好的預(yù)測效果。加權(quán)一次移動(dòng)平均預(yù)測法n 簡單一次移動(dòng)平均預(yù)測法，把參與平均的數(shù)據(jù)在預(yù)測中所起的作用同等對待，但參與平均的各期數(shù)據(jù)所起的作用往往是不同的n 需要采用加權(quán)移動(dòng)平均化進(jìn)行預(yù)測指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法模糊綜合評判法模糊綜合評判法 模糊綜合評價(jià)的數(shù)學(xué)模型模糊綜合評價(jià)的步驟：AR12 ,.,nUu uu12 ,.,mVv vv1B11122/./mmBvvv112,.,

7、mB 12345 ,Uu u u u u1234 ,Vv v v v1B10.16/0.42/0.39/0.03/B 很好好一般差10.16,0.42,0.39,0.03B 1B1B1B12 ,.,mBb bbB1122/./mmBbvbvbv0,1,1,2,.,jbjm1122/./nnAauauauA10,1,1niiiaa,.,21naaaA1,2,.,1,2,.,ijinrjm其元素BA RBABARnm模糊綜合評價(jià)的應(yīng)用(0.5,0.2,0.2,0.1)A2 . 05 . 02 . 01 . 01 . 06 . 02 . 01 . 001 . 03 . 06 . 001 . 05 .

8、 04 . 0 李R00(0.5,0.2,0.2,0.1)0.50.2(0.50.4)(0.20.6)(0.20.1)(0.10.1),(0.50.5)(0.20.3)(0.20.2)(0.10.2),(0.50.1)(0.20.1)(0.20.6)(0.BA R李李10.5),(0.50)(0.20)(0.20.1)(0.10.2)(0.4,0.5,0.2,0.1)08. 0 ,17. 0 ,42. 0 ,33. 0(李B按隸屬原則來識別李老師講課按隸屬原則來識別李老師講課效果是效果是“較好較好”（取其最大值（取其最大值

9、所對應(yīng)的評語等級）所對應(yīng)的評語等級） (0.2,0.3,0.5)A評價(jià)評價(jià)項(xiàng)目項(xiàng)目科技水平科技水平 成功概率成功概率 經(jīng)濟(jì)效益經(jīng)濟(jì)效益 高高 中中 低低 大大 中中 小小 高高 中中 低低甲甲 0.7 0.2 0.1 0.1 0.2 0.7 0.3 0.6 0.1乙乙 0.3 0.6 0.1 1 0 0 0.7 0.3 0丙丙 0.1 0.4 0.5 1 0 0 0.1 0.3 0.1R甲1000.70.30R乙100R丙R甲0.30

10、.60.11000.70.30R乙100R丙0.7 0.2 0.1(0.2,0.3,0.5)0.1 0.2 0.70.3 0.6 0.1(0.3,0.5,0.3)BA R甲甲BA R乙乙BA R丙丙)27. 0 , 64 . 0 ,27. 0 (甲B)11. 0 ,33. 0 ,56. 0(乙B)46. 0 ,27. 0 ,27. 0(丙B層次分析（層次分析（AHP）法）法 Analytic Hierarchy ProcessAHP（美國運(yùn)籌學(xué)家、匹茲堡大學(xué)教授（美國運(yùn)籌學(xué)家、匹茲堡大學(xué)教授T.L.Saaty,1977）分析步驟1、建立層次結(jié)構(gòu)模型投資效果好

11、（投資效果好（T）風(fēng)險(xiǎn)程度（風(fēng)險(xiǎn)程度（I1）資金利潤率（資金利潤率（I2）轉(zhuǎn)產(chǎn)難易程度（轉(zhuǎn)產(chǎn)難易程度（I3）產(chǎn)品產(chǎn)品1（P1）產(chǎn)品產(chǎn)品2（P2）產(chǎn)品產(chǎn)品3（P3）（目的層）（目的層）（準(zhǔn)則層）（準(zhǔn)則層）（方案層）（方案層）2、構(gòu)造判斷矩陣A W1/W1 W1/W2 W1/WnW2/W1 W2/W2 W2/Wn .Wn/W1 Wn/W2 Wn/Wn (aij)nn顯然顯然 aii=1， aij=1/aji， aij= aik/ajk(i,j,k=1，2， n)2、構(gòu)造判斷矩陣AW W1/W1 W1/W2 W1/WnW2/W1 W2/W2 W2/Wn Wn/W1 Wn/W2 Wn/Wn nWW1W

12、2WnnW1nW2 nWn2、構(gòu)造判斷矩陣2、構(gòu)造判斷矩陣2、構(gòu)造判斷矩陣CkP1P2PnP1P2.Pnb11b12.b1nb21 b22.b2n.bn1bn2.bnn2、構(gòu)造判斷矩陣3、層次單排序計(jì)算相對重要度4、層次單排序中的一致性檢驗(yàn) max nn1CI=階數(shù)階數(shù)RI1234567890.000.000.580.9021.411.455、層次總排序計(jì)算綜合重要度C1C2C3b11 、b21、b31 b12、b22、b32b13、b23、b335、層次總排序6、總排序的一致性檢驗(yàn)miiiCIcCI1miiiRIcRI1RICICR特征值的計(jì)算方法 1）冪法(3)令,.

13、2 , 1 , 0,1kBWWkk,11kniiW,.;2 , 1 , 0,111kWWkkkikiWW1ni,.,2 , 11kWWnikikinWW11max2）求和法 BC1C2C3C1C2C31531/5111/31/33njibbbnkkjijji,.,2 , 1,1231. 0217. 0333. 0692. 0652. 0556. 00.0770.1300.1112）求和法njbWnjiji,.,2 , 1,1781. 0231. 0217. 0333. 0900. 1692. 0652. 0556. 0317. 0077. 0130. 0111. 0133122111njjnj

14、jnjjbWbWbW2）求和法TnWWWW,.,21niWWWnjjii,.,2 , 1,1261.0998.2781.0634.0998.2900.1106.0998.2317.0998.2781.0900.1317.01331221111njjnjjnjjnjjWWWWWWWWWW2）求和法nWBWnWBWniiiiini11max)()(1 1/5 1/35 1 3 3 1/3 10.1060.6340.261BW =(BW)1= 1 0.106 + 1/5 0.634 + 1/3 0.261= 0.320(BW)2= 5 0.106 + 1 0.634 + 3 0.261 = 1.94

15、1(BW)3= 3 0.106 + 1/3 0.634 + 1 0.261 = 0.7852）求和法 =(BW)1(BW)2(BW)3則nWBWnWBWniiiiini11max)()(3/ )()()(332211WBWWBWWBW3/ 261. 0785. 0634. 0941. 1160. 0320. 0036. 32）求和法2）求和法 BC1C2C3C1C2C31531/5111/31/333）方根法njijibu1115067. 0151321uuu3）方根法niiuu 11466. 215405. 0067. 0333231uuu3）方根法niiiiuuW1258. 0871. 3

16、1637. 0871. 3466. 2105. 0871. 3405. 01466. 2405. 0405. 0321WWWiininWBW)(1max3）方根法例：AHP用于方案排序例： AHP用于方案排序132CCCAC1C2C3C1C2C31 1/5 1/35 1 33 1/3 1C1AC3 C3C1C2W13/ 133153/ 15/ 112583. 06372. 01042. 07833. 09331. 13177. 0 =0385.32583.07833.06372.09331.11042.03177.031max例： AHP用于方案排序1.00332.058.00193.058.

17、00193.0230385.31maxRICICRRInnCI查表：例： AHP用于方案排序例： AHP用于方案排序C1P1P2P3P1P2P31 3 5 4 71/3 1 3 2 51/5 1/3 1 1/2 3P4P5P4P51/4 1/2 2 1 31/7 1/5 1/3 1/3 1W0.4910.2320.0920.1380.046max5.126CI0.032RI1.12CR0.0280.10例： AHP用于方案排序例： AHP用于方案排序例： AHP用于方案排序C2P2P3P2P31 1/7 1/3 1/57 1 5 3 P4P5P4P53 1/5 1 1/35 1/3 3 1Wm

18、ax4.117CI0.039RI0.90CR0.0430.100.0550.5640.1180.263例： AHP用于方案排序例： AHP用于方案排序C3P1P2P1P21 1 3 31 1 3 3 P3P4P3P41/3 1/3 1 11/3 1/3 1 1Wmax4CI0判斷矩陣判斷矩陣C C3 3 P P0.4060.4060.0940.0949 . 0RI例： AHP用于方案排序?qū)哟螌哟蜟1P1P2P3C1C2C30.491 0 0.406 0.157P4P5層次層次P總總排序權(quán)值排序權(quán)值方案方案排序排序43152層次層次P0.1040.6370.2580.232 0.055 0.406 0.1640.092 0.564 0.094 0.3930.138 0.1