1、調(diào)查詢卷的效度、信度調(diào)查詢卷的效度、信度效度？效度？信度？信度？whats reliability? whats validity? 一、一、 Questionnaire Validity 二、二、 Example of Validity 三、三、 Questionnaire Reliability 四、四、 Example of Reliability 五、五、 The correlation between Reliability and ValidityMain ContentPreparative Knowledge1.誤差公理n 誤差(error)是指對事物某一特征的度量值偏離真實值

2、的部分，即測定值與真實值之差，樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之差。n 沒有一項研討推論可以到達百分之百的真實。 No study is free of errors, the inferences are never perfectly valid.n 誤差公理：實驗結(jié)果都會有誤差，誤差自始至終存在于一切科學(xué)實驗的過程之中。 2.誤差的種類(types of error)n 1 1隨機誤差隨機誤差random errorrandom errorn 隨機誤差是由不確定緣由引起的，不隨機誤差是由不確定緣由引起的，不可防止和消除?？煞乐购拖?其偏離總體的方向不能其偏離總體的方向不能確定。包括隨機丈量誤差和

3、抽樣誤差。確定。包括隨機丈量誤差和抽樣誤差。n n 隨機丈量誤差random measurement error ：沒有固定的傾向，可使多次觀測結(jié)果有大有小。n 抽樣誤差sample error ：由于抽樣呵斥的樣本目的與總體目的之間的差別。2系統(tǒng)誤差systematic errorn 是由于偏倚使研討結(jié)果按照一個方向偏離總體， bias產(chǎn)生的錯誤結(jié)果，可校正和消除。 l(3) 過失誤差gross error)是由于科研設(shè)計錯誤，或?qū)嶒炚叩目陀^片面、大意大意引起的誤差。必需防止和剔除！n 問卷檢驗中丈量誤差通常來源于兩個方面：n 一是產(chǎn)生于問卷檢驗過程中的誤差，稱為丈量誤差measuremen

4、t Error，也稱為隨機誤差random error；n 二是由問卷的構(gòu)造質(zhì)量呵斥的誤差，稱為系統(tǒng)誤差system Error。nmeasurement Error reliabilitynsystem Error validityn 一、調(diào)查詢卷的效度nThe validity of a questionnaireThe validity of measuresnThe question of validity is how far can we be sure that a measure really does reflect the concept to which it is su

5、pposed to be referring. n 效度validity通常是指問卷的有效性和正確性，亦即問卷可以丈量出其所欲丈量特性的程度。n 對于一個規(guī)范檢驗來說，效度比信度更為重要。1.1.效度分析的意義效度分析的意義n 效度是問卷調(diào)查研討中最重要的特征，問卷調(diào)查的目的就是要獲得高效度的丈量與結(jié)論，效度越高表示該問卷檢驗的結(jié)果所能代表要檢驗的行為的真實度越高，越可以到達問卷檢驗?zāi)康?，該問卷才正確而有效。n 問卷的準(zhǔn)確性或稱為有效性是用問卷的效度加以刻劃的，它反映了對問卷的系統(tǒng)誤差的控制程度。 2、效度的定義n 效度是指問卷檢驗的準(zhǔn)確性，即檢驗可以反映所要丈量特性的程度.n 其包括兩個方面

6、的含義：一是問卷檢驗的目的；二是問卷對丈量目的的丈量準(zhǔn)確度和真實性。效度是一個具有相對性、延續(xù)性、間接性的概念。n 在丈量實際中，效度被定義為在一系列丈量中，與丈量目的有關(guān)的真變異數(shù) ( 即有效變異 ) 與總變異數(shù)之比：222xvxySSrr2xy 表示丈量的效度系數(shù)，Sv2 代表有效變異數(shù)，Sx2 代表總變異數(shù)。 3. 3.常用的效度目的常用的效度目的n 確定一個問卷效度的方法，通常是以答卷者的問卷得分和另一個效度規(guī)范求相關(guān)，以其相關(guān)系數(shù)的大小來表示效度。假設(shè)相關(guān)系數(shù)高，那么該問卷的效度就高。n 普通常用的效度目的有內(nèi)容效度、構(gòu)造效度。(1)(1)內(nèi)容效度內(nèi)容效度 (content (con

7、tent validity)validity)n 內(nèi)容效度是指問卷內(nèi)容的貼切性relevance和代表性representativeness,即問卷內(nèi)容能否反響所要丈量的特質(zhì)，能否到達檢驗?zāi)康模^好地代表所欲丈量的內(nèi)容和引起預(yù)期反響的程度。內(nèi)容效度常以標(biāo)題分布的合理性來判別，屬于命題的邏輯分析，所以，內(nèi)容效度也稱為“邏輯效度 (logical validity)、“內(nèi)在效度intrinsic Validity、“循環(huán)效度circular validity。 內(nèi)容效度的評價主要經(jīng)過閱歷判內(nèi)容效度的評價主要經(jīng)過閱歷判別進展，通常思索別進展，通常思索3 3方面的問題：方面的問題： 其一是工程所丈量的

8、能否真屬于其一是工程所丈量的能否真屬于應(yīng)丈量的領(lǐng)域；應(yīng)丈量的領(lǐng)域； 其二是檢驗所包含的工程能否覆其二是檢驗所包含的工程能否覆蓋了應(yīng)測領(lǐng)域的各個方面；蓋了應(yīng)測領(lǐng)域的各個方面； 其三是檢驗標(biāo)題的構(gòu)成比例能否其三是檢驗標(biāo)題的構(gòu)成比例能否恰當(dāng)。恰當(dāng)。 n 常用的內(nèi)容效度的評價方法有兩種：常用的內(nèi)容效度的評價方法有兩種：n 一是專家法，即請有關(guān)專家對問卷標(biāo)題與原一是專家法，即請有關(guān)專家對問卷標(biāo)題與原來的內(nèi)容范圍能否符合進展分析來的內(nèi)容范圍能否符合進展分析, ,作出判別，看作出判別，看問卷標(biāo)題能否較好地代表了原來的內(nèi)容。問卷標(biāo)題能否較好地代表了原來的內(nèi)容。n 二是統(tǒng)計分析法，即從同一內(nèi)容總體中抽取二是統(tǒng)計

9、分析法，即從同一內(nèi)容總體中抽取兩套問卷，分別對同一組答卷者進展檢驗兩套問卷，分別對同一組答卷者進展檢驗, , 兩種兩種問卷的相關(guān)系數(shù)就可用來估計問卷的內(nèi)容效度。問卷的相關(guān)系數(shù)就可用來估計問卷的內(nèi)容效度。n 計算某個問題與去掉此問題后總得分的相關(guān)計算某個問題與去掉此問題后總得分的相關(guān)性情況，分析能否需求被剔除敏感性分析。性情況，分析能否需求被剔除敏感性分析。 (2)(2)構(gòu)造效度構(gòu)造效度(Construct(ConstructValidity)Validity)n構(gòu)造效度又稱想象效度，是指問卷對某一構(gòu)造效度又稱想象效度，是指問卷對某一實際概念或特質(zhì)丈量的程度，即某問卷檢驗的實際概念或特質(zhì)丈量的程

10、度，即某問卷檢驗的實踐得分能解釋某一特質(zhì)的程度。假設(shè)我們根實踐得分能解釋某一特質(zhì)的程度。假設(shè)我們根據(jù)實際的假設(shè)構(gòu)造，經(jīng)過問卷檢驗得到答卷者據(jù)實際的假設(shè)構(gòu)造，經(jīng)過問卷檢驗得到答卷者實踐分數(shù)，經(jīng)統(tǒng)計檢驗，結(jié)果闡明問卷能有效實踐分數(shù)，經(jīng)統(tǒng)計檢驗，結(jié)果闡明問卷能有效解釋答卷者該項特質(zhì)，那么說此問卷具有良好解釋答卷者該項特質(zhì)，那么說此問卷具有良好的構(gòu)造效度。的構(gòu)造效度。常用確實定構(gòu)造效度的方法有：n(1)(1)根據(jù)文獻、前人研討結(jié)果、實踐閱歷等建根據(jù)文獻、前人研討結(jié)果、實踐閱歷等建n 立假設(shè)性實際建構(gòu)；立假設(shè)性實際建構(gòu)；n(2)(2)對問卷標(biāo)題進展分析。主要是分析問卷的對問卷標(biāo)題進展分析。主要是分析問卷

11、的n 內(nèi)容，答卷者對標(biāo)題所作的反響，問卷題內(nèi)容，答卷者對標(biāo)題所作的反響，問卷題n 目的同質(zhì)性以及分工程之間的關(guān)系來判別目的同質(zhì)性以及分工程之間的關(guān)系來判別n 問卷的構(gòu)造效度；問卷的構(gòu)造效度；n(3)(3)根據(jù)建構(gòu)的假設(shè)性實際編制適當(dāng)?shù)膯柧?；根?jù)建構(gòu)的假設(shè)性實際編制適當(dāng)?shù)膯柧?；n(4)(4)計算與同類權(quán)威問卷的相關(guān)計算與同類權(quán)威問卷的相關(guān); ;n(5)(5)以統(tǒng)計檢驗的實證方法去調(diào)查問卷能否能以統(tǒng)計檢驗的實證方法去調(diào)查問卷能否能n 有效解釋所欲建構(gòu)的特質(zhì)。有效解釋所欲建構(gòu)的特質(zhì)。 3 3效標(biāo)效度效標(biāo)效度Criterion Criterion ValidityValidityn 效標(biāo)效度也稱為準(zhǔn)那

12、么關(guān)聯(lián)效度效標(biāo)效度也稱為準(zhǔn)那么關(guān)聯(lián)效度Criterion-Related ValidityCriterion-Related Validity、閱歷效度、閱歷效度Empirical ValidityEmpirical Validity、統(tǒng)計效度、統(tǒng)計效度Statistical ValidityStatistical Validity。效標(biāo)效度是闡明問。效標(biāo)效度是闡明問卷得分與某種外部準(zhǔn)那么效標(biāo)間的關(guān)聯(lián)程度，卷得分與某種外部準(zhǔn)那么效標(biāo)間的關(guān)聯(lián)程度，用問卷丈量得分與效度準(zhǔn)那么之間的相關(guān)系數(shù)表用問卷丈量得分與效度準(zhǔn)那么之間的相關(guān)系數(shù)表示。示。 普通估計效標(biāo)效度的主要方法有：n1相關(guān)法，即求某問卷分數(shù)

13、與效標(biāo)間的相關(guān)，所得結(jié)果即效標(biāo)效度。n2區(qū)分法，即看問卷分數(shù)能否可以區(qū)分由效標(biāo)所劃分的團體。n 可以運用t檢驗對先后兩次問卷結(jié)果平均分數(shù)進展差別性檢驗。假設(shè)差別有統(tǒng)計學(xué)意義，闡明問卷是有效的；假設(shè)差別無統(tǒng)計學(xué)意義，闡明問卷是無效的。 (4)(4)判別效度判別效度Discriminant Discriminant ValidityValidityn 判別效標(biāo)也稱為區(qū)分效標(biāo)，是指運用一樣的問卷測定不同特質(zhì)和內(nèi)涵，丈量結(jié)果之間不應(yīng)有太大的相關(guān)性。(5)(5)聚合效度聚合效度Convergent Convergent ValidityValidityn 聚合效度也稱為收斂效度，是指運用不同丈量方法測定

14、同一特質(zhì)所得結(jié)果的類似程度，即對同一特質(zhì)的兩種或多種測定方法間應(yīng)有較高的相關(guān)性。6.6.效度的評價效度的評價n Spitzer以為假設(shè)滿足以下5個條件就可以以為問卷由效：.n1問卷有內(nèi)容效度和構(gòu)造效度；n2在問卷制定階段該當(dāng)請有關(guān)人員提出意見，供修正和提高內(nèi)容效度；n3問卷經(jīng)過反復(fù)運用證明了其可靠性；4假設(shè)有金規(guī)范存在，應(yīng)以金規(guī)范為準(zhǔn)；5無金規(guī)范時可由判別效度替代。7.提高問卷效度的方法n1實際正確，解釋清楚。問卷內(nèi)容要適宜問卷檢驗的目的，標(biāo)題要清楚明了，易于了解，問卷的陳列要由易到難，標(biāo)題的難度和區(qū)分度要適宜；n2操作規(guī)范以減少誤差；n3控制系統(tǒng)誤差。它主要包括儀器不準(zhǔn)，標(biāo)題和指點語有暗示性

15、，答案安排不當(dāng)(被試可以猜測)等, 控制這些要素可以降低系統(tǒng)誤差, 提高效度； n4樣本適宜且要預(yù)防流失。注重問卷調(diào)查的回收率。樣本容量普通不應(yīng)低于30；n5適當(dāng)添加問卷的長度。添加問卷的長度既可提高問卷的信度，也可以提高問卷的效度，但添加問卷的長度對信度的影響大于對效度的影響；n6排除無關(guān)要素干擾。認清并排除足以混淆或要挾結(jié)論的無關(guān)干擾變量。 二、效度分析實例(example) n例2 對例1中的問卷檢驗結(jié)果進展效度分析 1 1問卷的敏感性可靠性分問卷的敏感性可靠性分析析n1操作過程n從菜單項選擇擇Analyze Scale Reliability Analysis Item輸入問卷的各條目

16、或各因子包含的條目 單擊“Statistics按鈕，彈出信度分析統(tǒng)計量對話框 Descriptives for: Scale if item deleted OK nScale if item deleted:去掉當(dāng)前標(biāo)題整個問卷的描畫統(tǒng)計量，即敏感性分析，包括以下內(nèi)容：Scale Mean if Item Deleted:去掉當(dāng)前標(biāo)題問卷合計分的均數(shù)；nScale Variance if Item Deleted: 去掉當(dāng)前標(biāo)題問卷合計分的方差；nCorrected Item-Total Correlation: 當(dāng)前標(biāo)題得分與去掉當(dāng)前標(biāo)題問卷合計分的Pearson相關(guān)系數(shù)；nSquared

17、 Multiple Correlation:以當(dāng)前標(biāo)題為因變量，其它一切標(biāo)題為自變量求得的決議系數(shù)R2；Alpha if Item Deleted: 去掉當(dāng)前標(biāo)題后問卷的Cronbach 系數(shù)。 2輸出結(jié)果nSCL90各條目的敏感性分析結(jié)果各條目的敏感性分析結(jié)果:nItemScaleScaleCorrectednMeanVarianceItem-AlphanifItemifItemTotalifItemnDeletedDeletedCorrelationDeletednA131.72501272.71730.63970.9736nE231.75001253.62820.80270.9732nB

18、331.82501261.07120.74080.9734nA431.75001259.78210.75570.9733nD531.70001278.26670.38720.9740nC631.82501300.04550.05960.9745nI731.90001279.06670.53200.9737nH831.57501255.12240.75900.9733nB931.27501259.23010.65720.9735n.nE8631.17501272.81470.37640.9742nI8731.92501277.14810.62310.9736nI8832.05001282.971

19、80.60570.9737nJ8932.20001304.16410.00000.9741nI9032.17501302.71220.12500.9741n 普通地，在做問卷的敏感性分析時，可以將“Alpha if Item Deleted值，作為調(diào)整標(biāo)題的一個重要參考根據(jù)。n 假設(shè)“Alpha if Item Deleted值越大，其相對應(yīng)的標(biāo)題越應(yīng)是首先思索調(diào)整的標(biāo)題。從本次問卷結(jié)果敏感性分析可以看出，量表的各個標(biāo)題的“Alpha if Item Deleted值均在0.97左右變化，且變化的幅度很小。所以，就 “Alpha if Item Deleted值這項目的看量表各標(biāo)題均可以保管，

20、無需調(diào)整。這個結(jié)果能夠與研討者所采用的SCL-90輛標(biāo)是一個經(jīng)典量表有關(guān)。n摘摘 要要 目的：討論調(diào)查詢卷的目的：討論調(diào)查詢卷的可靠性。方法：對武警十五支隊可靠性。方法：對武警十五支隊201201名戰(zhàn)士，作心思衛(wèi)生自評名戰(zhàn)士，作心思衛(wèi)生自評9090項項調(diào)查詢卷資料，利用調(diào)查詢卷資料，利用SASSAS軟件編程，軟件編程，計算計算AlphaAlpha可靠性系數(shù)，進展可靠可靠性系數(shù)，進展可靠性分析。結(jié)果：有性分析。結(jié)果：有6 6項被剔除到達項被剔除到達要求后，要求后，=0.973569=0.973569，當(dāng)運用規(guī)，當(dāng)運用規(guī)范化數(shù)據(jù)時，范化數(shù)據(jù)時，=0.974102=0.974102。結(jié)論：。結(jié)論：利

21、用可靠性分析，可以從調(diào)查詢卷利用可靠性分析，可以從調(diào)查詢卷表的數(shù)據(jù)中，提取真實的、可靠性表的數(shù)據(jù)中，提取真實的、可靠性的成分。的成分。2 2問卷的構(gòu)造效度的分析問卷的構(gòu)造效度的分析n 問卷的構(gòu)造效度的評價較為復(fù)雜，可用各個標(biāo)題與量表各銀子的相關(guān)分析和因子分析方法來反映。n1利用相關(guān)分析評價問卷的構(gòu)造效度n 從菜單項選擇擇Analyze Scale Reliability AnalysisItem(輸入問卷的各條目或各因子包含的條目) Statistics彈出信度分析統(tǒng)計量對話框 Inter-Item Correlations OK2 2利用因子分析評價問卷的構(gòu)利用因子分析評價問卷的構(gòu)造效度造效

22、度n 因子分析不僅可以評價量表構(gòu)造的相合性，還可以用共性變異共性方差與總變異之比作為構(gòu)造效度的衡量目的。構(gòu)造效度的分析最好運用證明性因子分析，它較探求性因子分析更能闡明問題。 n執(zhí)行Analyze Data Reduction Factor ,彈出“Factor Analysis對話框:n 單擊Descriptives Statistics Initial Solution Correlation Matrix KMO and Bartletts test of sphericity Continue 三、調(diào)查詢卷三、調(diào)查詢卷的信度的信度 Questionnaire Questionnaire

23、 Reliability Reliability 1.1.信度分析的意義信度分析的意義n 信度主要是指問卷能否精準(zhǔn)(precision)。信度分析涉及了問卷檢驗結(jié)果的一致性和穩(wěn)定性，其目的是如何控制和減少隨機誤差。The reliability of measuresn The question of reliability is to what extent does an indicator measure the same thing consistently: i.e. will people answer the same question in the same way on di

24、fferent occasion?n 調(diào)查詢卷的信度包含兩層含義：n 一是一樣的個體在不同時間，以一樣的問卷檢驗，或以復(fù)本檢驗，或在不同的情景下檢驗，能否能得到一樣的結(jié)果，即問卷檢驗結(jié)果能否隨時間和地點等要素而變化；n 二是能否減少隨機誤差對問卷檢驗結(jié)果的影響，從而可以反映問卷所要丈量的真實情況，即問卷檢驗結(jié)果能否具有穩(wěn)定性、可靠性和可預(yù)測性。一個好的問卷必需是穩(wěn)定可靠的，且多次問卷檢驗結(jié)果應(yīng)前后一致。2.信度的定義n 信度是用估計丈量誤差大小的尺度，來闡明問卷檢驗結(jié)果中丈量誤差所占的比率。n 信度可定義為真實分數(shù)(true score)的方差與檢驗實得分數(shù)(observed score) 的

25、方差之比，當(dāng)實得分數(shù)變異可以全部由真實分數(shù)的變異解釋時，檢驗誤差就是0，這時問卷檢驗的信度為1。 n假設(shè)用表示問卷檢驗的信度，實際應(yīng)有n 或 n 式中 表示真實分數(shù)的方差；n 表示實得分數(shù)的方差；n 表示誤差的方差。22XTXXSSr221XEXXSSr2TS2XS2ES3.信度的分類n 信度研討的是問卷檢驗結(jié)果的可靠性與穩(wěn)定性，可以從不同的角度來評價：n1在一樣條件下所得問卷檢驗結(jié)果的一致程度；n2不同研討者用同一種問卷同時檢驗所得結(jié)果的一致程度；n3同一研討者用同一種問卷在不同時間內(nèi)檢驗所得結(jié)果的一致程度。n 4.常用的信度系數(shù)n1 1重測信度重測信度(test-retest (test-

26、retest reliability) reliability) n 假定短時間內(nèi)一批對象的情況并假定短時間內(nèi)一批對象的情況并沒有改動，對每個對象用同一個問卷沒有改動，對每個對象用同一個問卷先后檢驗兩次，兩次檢驗得分的相關(guān)先后檢驗兩次，兩次檢驗得分的相關(guān)系數(shù)就稱為重測信度。重測信度是用系數(shù)就稱為重測信度。重測信度是用皮爾遜積差相關(guān)系數(shù)皮爾遜積差相關(guān)系數(shù)r r公式計算的。公式計算的。 )()()()(2222nYYnXXnYXXYr重測信度也存在著局限性：n 間隔時間長，環(huán)境影響；n 假設(shè)間隔時間短，記憶影響。(2)復(fù)本信度alternate form reliabilityn 復(fù)本通常是根據(jù)一

27、樣的設(shè)計闡明分別獨立編制的兩個平行問卷，即標(biāo)題不同但是內(nèi)容類似的兩份問卷。復(fù)本信度也叫等值性系數(shù)coefficient of equivalence。兩個復(fù)本間隔一定時間或同時施于同一答卷者所得分數(shù)的相關(guān)系數(shù)就是復(fù)本信度。n 缺陷：n 如復(fù)本編制不容易，易出現(xiàn)順序效應(yīng)，受練習(xí)的影響；n 復(fù)本信度只能反響問卷內(nèi)容所呵斥的誤差，無法反響答卷者本身所呵斥的誤差等。(3)分半信度(split-half reliability) n 當(dāng)檢驗沒有復(fù)本且檢驗不可防止地遭到時間的影響，只適宜用于一次檢驗時，可用分半信度。n 分半的方法很多，普通是將奇數(shù)題和偶數(shù)題各作為一半，而非前后分半，目的是防止順序效應(yīng)。分

28、半信度也叫折半信度，其計算方法是將問卷的標(biāo)題分成對等的兩半，分別求出兩半標(biāo)題的總分，再計算兩部分總分的相關(guān)系數(shù)。n 運用分半信度時要留意兩個問題：n 一是問卷標(biāo)題所測的應(yīng)是同一種特質(zhì)；n 二是兩半標(biāo)題應(yīng)是等值的。對問卷標(biāo)題進展分半會呵斥了對整個問卷信度的低估，為此需求對分半信度進展校正，其校正公式為斯皮爾曼-布朗(Spearman Brown)公式：2121) 1(1xxxxXXrnrnrXXr為分半信度21XXr 表示兩半標(biāo)題各自得分和之相關(guān)系數(shù)，n為原問卷相對于變化后問卷長度的倍數(shù)，計算分半信度時n=2。nSpearman Brown公式要求兩個分半表的信度和方差均滿足齊性；n Guttm

29、an: Guttman分半信度，可不滿n 足上述要求(4)庫得理查森信度 (Kuder Richardson)n庫德-理查森信度適用于計算“對或錯的是非題的同質(zhì)性信度，其是計算一切能夠的分半信度的平均數(shù)。 n最有代表性的計算公式是庫德-理查森公式: )1 (12120XniiiKRSqpnnr式中n為問卷包含的標(biāo)題數(shù).2XS 為問卷檢驗總得分的方差，pi表示答對該題的人數(shù)占總答卷人數(shù)的比例，pi可視為該題的難度，qi=1-pi 。 (5)克隆巴赫信度系數(shù) (cronbachs ) n Cronbachs 系數(shù)是Cronbach于1951年創(chuàng)建的，用于評價問卷的內(nèi)部一致性。系數(shù)取值在0到1之間，

30、系數(shù)越高，信度越高，問卷的內(nèi)部一致性越好。Cronbachs 系數(shù)不僅適用于兩級記分的問卷，還適用于多級計分的問卷。 Cronbachs 信度nCronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika. 16, 297-334. nIt is a measure of squared correlation between observed scores and true scores. Put another way, reliability is measured

31、 in terms of the ratio of true score variance to observed score variance.其計算公式為： )1 (1212XniiSSnn式中n為問卷包含的標(biāo)題數(shù)，2iS為答卷者在第i題得分的方差，2XS為答卷者問卷檢驗總得分的方差。 n系數(shù)有以下性質(zhì)：n1系數(shù)是一切能夠的分半信度的平均值；n2系數(shù)是估計信度的最低限制；n3當(dāng)問卷計分為二分名義變量時，即答案為0或1，系數(shù)與KR20值一樣，即庫德-理查森信度公式是克隆巴赫的系數(shù)的一個特例。n 低信度：0.35, 中信度： 0.350.70,高信度： 0.70n 普通地，問卷的系數(shù)在0.8以

32、上該問卷才具有運用價值。nCronbachs 值皆達0.85以上，闡明問卷信度良好。(6)評分者信度inter-scorer reliability*n 調(diào)查評分者信度的方法為，隨機抽取相當(dāng)份數(shù)的問卷，由兩位評分者按記分規(guī)那么分別給分；然后根據(jù)每份問卷的分數(shù)計算相關(guān)系數(shù)，就得到評分者信度。評分者信度也可以是一位評分者兩次評分的相關(guān)系數(shù)。假設(shè)是多個評分者或一位評分者兩次以上的評分，可采用肯德爾調(diào)和系數(shù)和Kappa系數(shù)?？系聽栒{(diào)和系數(shù)用于等級資料，Kappa系數(shù)用于定性資料。n信度系數(shù)類型 ： n重測信度n復(fù)本信度n分半信度Spearman Brown；n Guttmann庫德-理查森系數(shù)n克隆巴

33、赫系數(shù)n評分者信度*5.提高信度的方法 n 問卷的信度越高，遭到人、時、地、物的干擾就越低，其所能反響現(xiàn)實或讓人置信的程度越高，因此在問卷實施前如何有效提高信度是問卷檢驗成敗的關(guān)鍵。通常提高問卷信度的方法為：1 1適當(dāng)延伸問卷的長度適當(dāng)延伸問卷的長度n 問卷標(biāo)題較多，其在一定程度上排除了偶爾要素的影響，從而提高了問卷的信度。n 但是問卷長度的添加與問卷的信度的添加并不總是成正比的，當(dāng)信度系數(shù)較小時，延伸問卷長度，問卷的信度系數(shù)添加較大；而當(dāng)信度系數(shù)較大時，延伸問卷長度對信度系數(shù)的影響就較小。2 2問卷的難度適中問卷的難度適中n 當(dāng)問卷標(biāo)題難度太大時，問卷得分普遍過低；當(dāng)問卷標(biāo)題難度太小時，問卷

34、得分普遍較高。問卷標(biāo)題太難或太易都會使問卷得分差別減小，使實得分數(shù)方差減小，從而降低了問卷的信度。 3 3問卷的內(nèi)容盡量同質(zhì)問卷的內(nèi)容盡量同質(zhì)n 內(nèi)容同質(zhì)的問卷，要求答卷者具有一樣的才干、知識和技藝。因此為了提高問卷的信度，問卷的內(nèi)容應(yīng)盡量堅持同質(zhì)。 4 4檢驗的時間要充分檢驗的時間要充分n 一份問卷應(yīng)保證絕大多數(shù)答卷者在規(guī)定的時間內(nèi)能完成檢驗。當(dāng)答卷者不能從容地回答一切標(biāo)題時，問卷的得分就不能反映答卷者的真實情況。 5 5檢驗的程序要一致檢驗的程序要一致n 問卷標(biāo)題要一致，指點語、回答以下問題的方式、分收試卷的方法和問卷檢驗的時間等都要一致，這些是問卷有較高信度的根本保證。 四、信度分析實例

35、 examplen例1 某人在新入學(xué)的大學(xué)生中隨機抽取40人，組織病癥自評量表SCL-90檢驗，以了解新生心思安康的程度，及有針對性地進展心思教育和引導(dǎo)，防止不測事件的發(fā)生。試就量表檢驗結(jié)果，對此次檢驗的可靠性進展分析 n SCL-90量表，包含90個標(biāo)題，由受試者根據(jù)本人在最近一周以內(nèi)的實踐感受，在：沒有、很輕、中等、偏重、嚴重各選項中選擇一個答案，每個選項分別計為0，1，2，3，4分。n SCL-90分為9個因子，分別為軀體化、強迫病癥、人際關(guān)系敏感、憂郁、焦慮、敵對性、恐懼、偏執(zhí)和精神病性。分析對象為答卷者所選的五項答案得分，計算各因子得分和問卷總分。求各因子的各種信度系數(shù)和問卷總的信度

36、系數(shù)。表11-2 各因子描畫統(tǒng)計量n在“Model:選項中，SPSS提供5種信度分析模型:nAlpha: Cronbach 系數(shù)nSplit-half: 分半信度，又稱n Spearman-Brown系數(shù),其運用的前提n 條件是兩個分半表的信度和方差均滿n 足齊性。nGuttman: Guttman分半信度，可不滿n 足上述要求nParallel:平行模型nStrict Parallel:嚴厲平行模型量表的量表的cronbach cronbach 系數(shù)系數(shù)n 從菜單項選擇擇從菜單項選擇擇Analyze Scale Analyze Scale Reliability Reliability An

37、alysisItem:a1/b2/c3/a4AnalysisItem:a1/b2/c3/a4/ /j89/i90(/j89/i90(共共9090個變量個變量) ) Model: Alpha List item Model: Alpha List item labels OK labels OK nReliability CoefficientsnN of Cases = 40.0 N of Items = 90nAlpha = 0.9740n量表有90個標(biāo)題，量表總的Cronbach 系數(shù)為0.9740，信度較高。各因子的各因子的Cronbach系數(shù)系數(shù)n操作過程n從菜單項選擇擇Analyze

38、 Scale Reliability AnalysisItem: 輸入各因子的條目數(shù)a1/a4/a12/a27/a40/a42/a48/a49/a52/a53/a56/a58 (軀體化因子，共12個變量) Model: Alpha OK n量表的9個因子的Cronbach 系數(shù)分別為：軀體化0.8740；強迫0.8600；人際關(guān)系敏感0.7483；憂郁0.9445；焦慮0.8517；敵對性0.6009；恐懼0.9218；偏執(zhí)0.7210；精神病性0.6461。憂郁、恐懼、軀體化、強迫、焦慮因子的信度較高；人際關(guān)系敏感和偏執(zhí)因子的信度尚可；但是敵對性和精神病性的信度偏低。從結(jié)果中我們還可以看出各項因子的Cronbach 系數(shù)小于問卷總的Cronbach 系數(shù)。分半信度分半信度n操作過程：n從菜單項選擇擇Analyze Scale Reliabili