1、會計學1G邊緣云計算介紹及應用邊緣云計算介紹及應用第一頁，編輯于星期六：十三點 七分。目錄目錄一一二二我國我國5G5G邊緣計算的發(fā)展邊緣計算的發(fā)展三三5G5G邊緣計算的優(yōu)勢邊緣計算的優(yōu)勢5G5G邊緣計算的概念邊緣計算的概念5G5G邊緣計算的應用邊緣計算的應用四四第1頁/共22頁第二頁，編輯于星期六：十三點 七分。 邊緣計算技術就是解決不同應用帶來的多樣化網(wǎng)絡需求的核心技術之一，在靠近接入網(wǎng)的機房增加計算能力，將能夠大幅降低業(yè)務時延、減少對傳輸網(wǎng)的帶寬壓力降低傳輸成本、進一步提高內(nèi)容分發(fā)效率提升用戶體驗。傳統(tǒng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)中，信息的處理主要位于核心網(wǎng)的數(shù)據(jù)中心機房內(nèi)，所有信息必須從網(wǎng)絡邊緣傳輸?shù)胶诵木W(wǎng)

2、進行處理之后再返回網(wǎng)絡邊緣。 5G時代，傳輸網(wǎng)架構(gòu)中引入邊緣計算技術，在靠近接入側(cè)的邊緣機房部署網(wǎng)關、服務器等設備，增加計算能力，將低時延業(yè)務、局域性數(shù)據(jù)、低價值量數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)在邊緣機房進行處理和傳輸，不需要通過傳輸網(wǎng)返回核心網(wǎng)，進而降低時延、減少回傳壓力、提升用戶體驗。 為實現(xiàn)邊緣計算，需要在更底層的網(wǎng)絡節(jié)點增加計算和轉(zhuǎn)發(fā)能力，運營商組網(wǎng)結(jié)構(gòu)將逐步演進，邊緣計算能力持續(xù)提升。 邊緣計算是5G時代的核心技術之一，但其架構(gòu)開放，也可以部署應用于4G LTE網(wǎng)絡。運營商將在現(xiàn)有網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)上平滑演進，最終實現(xiàn)低層網(wǎng)絡節(jié)點計算能力的全面覆蓋，邊緣計算能力持續(xù)提升。第2頁/共22頁第三頁，編輯于星期六：十三

3、點 七分。 邊緣計算技術將推動5G技術更好的發(fā)展 隨著物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，邊緣計算將與云計算共同推進物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，邊緣計算的核心是將計算任務從云計算中心，遷移到產(chǎn)生源數(shù)據(jù)的邊緣設備上，較之傳統(tǒng)云計算，有安全性更高、低延時、減少帶寬成本等優(yōu)勢。 5G推動社會從人聯(lián)時代走向物聯(lián)時代，連接數(shù)的大量增長，疊加邊緣計算自身優(yōu)勢，將成為5G時代不可或缺的一部分。同時，由邊緣計算帶來的算力需求將成為5G時代重要增量部分。第3頁/共22頁第四頁，編輯于星期六：十三點 七分。目錄目錄一一二二我國我國5G5G邊緣計算的發(fā)展邊緣計算的發(fā)展三三5G5G邊緣計算的優(yōu)勢邊緣計算的優(yōu)勢5G5G邊緣計算的概念邊緣計算的概念5G

4、5G邊緣計算的應用邊緣計算的應用四四第4頁/共22頁第五頁，編輯于星期六：十三點 七分。三大運營商的行三大運營商的行動動 從國內(nèi)運營商進展看，三家運營商在邊緣計算領域布局的思路有所差異，中國移動以能力開放引入第三方垂直應用合作廠商為主，中國聯(lián)通探索引入社會資本通過合資公司建設邊緣計算平臺，中國電信的策略類似中國移動，打造開放平臺拓展外部伙伴。 1、中國移動：2019年MWC大會上中國移動發(fā)布Pioneer 300先鋒行動，總體技術組發(fā)展邊緣計算總體架構(gòu)、行業(yè)標準及開源項目的研究，并成立邊緣計算開放實驗室，首批34家合作伙伴在各行業(yè)探索解決方案。 2、中國聯(lián)通：2019年MWC大會上中國聯(lián)通發(fā)布

5、CUBE-Edge 2.0及行業(yè)實踐白皮書，2018年中國聯(lián)通已在全國15個省市開展了MEC邊緣云試點。2019年中國聯(lián)通與網(wǎng)宿科技成立的合資公司云際智慧掛牌成立，重點拓展邊緣計算業(yè)務。 3、中國電信：MEC技術與產(chǎn)業(yè)峰會上中國電信網(wǎng)絡技術和規(guī)劃部總工表示，中國電信將充分利用已有的1800個CDN節(jié)點，通過端局DC化改造，在運營商網(wǎng)關/設備引入邊緣計算。同時電信重點打造邊緣計算開放平臺ECOP，拓展外部合作伙伴，合作伙伴超過12家。第5頁/共22頁第六頁，編輯于星期六：十三點 七分。 邊緣計算的功能實現(xiàn)需要服務器和網(wǎng)關等設備，以及配套的溫控、動環(huán)監(jiān)控等設備。邊緣機房與核心數(shù)據(jù)中心條件有很大區(qū)別

6、，可能無法滿足傳統(tǒng)通用服務器的部署和運行需求。 1）機架空間限制。傳輸和接入機房機架多為600mm深，少部分為800mm，數(shù)據(jù)中心服務器機柜更多為800mm深。 2）環(huán)境溫度穩(wěn)定性。邊緣機房規(guī)模較小，制冷系統(tǒng)穩(wěn)定性無法達到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心機房的標準，機房溫度可能達到45C以上。 3）機房承重、抗震、電磁兼容性等限制。邊緣機房的承重標準普遍低于數(shù)據(jù)中心，抗震等級、電磁兼容性、空氣質(zhì)量等條件也較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心機房更低。另一方面，邊緣計算對服務器的性能有不同要求，需要服務器有一定計算和存儲能力，還有大量異構(gòu)計算需求，對硬件性能、運維管理有較高要求。為滿足多PCIe設備應用場景下的性能和穩(wěn)定性，服務器主板設

7、計將采用NUMA Balance設計。面向垂直行業(yè)還需要引入邊緣計算網(wǎng)關，為各類行業(yè)現(xiàn)場需要的基礎網(wǎng)絡功能和協(xié)議提供接口，實現(xiàn)行業(yè)垂直領域的現(xiàn)場部署。通信設備通信設備商商第6頁/共22頁第七頁，編輯于星期六：十三點 七分。第三方專業(yè)第三方專業(yè)廠商廠商 專業(yè)CDN廠商邊緣計算可以看做CDN和云計算的結(jié)合，專業(yè)CDN廠商已經(jīng)有大量分散的CDN節(jié)點資源和技術儲備，在邊緣計算領域有一定優(yōu)勢，在邊緣計算領域布局進度很快。具體來看： 1、Akamai：Akamai是CDN技術的創(chuàng)始人，是全球CDN行業(yè)龍頭。Akamai在2003年就與IBM合作邊緣計算，2018年6月Akamai與IBM在其WebSphe

8、re上提供基于邊緣Edge的服務。 2、網(wǎng)宿科技：網(wǎng)宿科技是國內(nèi)CDN龍頭，18年6月北京郵電大學聯(lián)合網(wǎng)宿科技共同發(fā)起成立了“邊緣計算與網(wǎng)絡系統(tǒng)聯(lián)合實驗室”，18年9月公司變更前期定增資金用途，新增“網(wǎng)宿計算能力共享平臺”、將社區(qū)云項目變更為“面向邊緣計算的支撐平臺”，2019年1月公司與聯(lián)通成立的邊緣計算合資公司正式掛牌成立，在邊緣計算建設和運營等領域取得實質(zhì)性進展。 3、Limelight：Limelight是北美主要CDN廠商之一，在2018年上半年在其CDN網(wǎng)絡上推出了增強版的EdgePrism OS軟件，允許用戶在邊緣端進行本地內(nèi)容輸入和交付。第7頁/共22頁第八頁，編輯于星期六：十

9、三點 七分。 云計算云計算廠商廠商 在行業(yè)垂直領域有深厚積淀的云計算廠商也是邊緣計算重要的參與方。邊緣計算和云計算有一定競爭關系，會將部分在傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)中心處理的內(nèi)容在邊緣進行處理。同時邊緣計算與云計算又有一定協(xié)同性，云計算廠商尤其是SaaS廠商針對行業(yè)垂直應用有深刻理解，邊緣計算節(jié)點需要處理智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等領域，在城市管理、工藝流程管理、車輛管理等領域已經(jīng)有大量技術儲備的SaaS廠商有望在邊緣計算領域?qū)崿F(xiàn)技術的遷移。具體來看：1、微軟：2、亞馬遜：3、Google4、阿里5、騰訊6、百度第8頁/共22頁第九頁，編輯于星期六：十三點 七分。目錄目錄一一二二我國我國5G5G邊緣計算的

10、發(fā)展邊緣計算的發(fā)展三三5G5G邊緣計算的優(yōu)勢邊緣計算的優(yōu)勢5G5G邊緣計算的概念邊緣計算的概念5G5G邊緣計算的應用邊緣計算的應用四四第9頁/共22頁第十頁，編輯于星期六：十三點 七分。邊緣計算成為邊緣計算成為5G5G傳輸網(wǎng)核心技術傳輸網(wǎng)核心技術之一之一為實現(xiàn)更強的網(wǎng)絡功能，5G拓展三大應用場景，在無線側(cè)通過硬件/軟件技術的大幅提升，契合不同應用場景的網(wǎng)絡性能需求，但在傳輸側(cè)，由于硬件技術升級空間有限，必須通過網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的優(yōu)化滿足5G時代新應用對網(wǎng)絡性能的要求。5G面向大帶寬（eMBB）、大規(guī)模連接（mMTC）、超低時延高可靠（URLLC）三大應用場景，需要提供不同的網(wǎng)絡性能。在無線側(cè)有大量新技

11、術實現(xiàn)對不同應用場景的支撐，但傳輸網(wǎng)絡側(cè)，硬件技術提升有限的情況下，需要對網(wǎng)絡架構(gòu)進行革新。第10頁/共22頁第十一頁，編輯于星期六：十三點 七分。部署在部署在5G5G網(wǎng)絡不同網(wǎng)絡不同層次層次 5G業(yè)務場景眾多，不同業(yè)務場景對信息處理和轉(zhuǎn)發(fā)的需求差異較大，因此邊緣計算也將部署在不同的網(wǎng)絡層次，實現(xiàn)對各種業(yè)務的針對性支持。5G網(wǎng)絡中可以按需將邊緣計算節(jié)點部署在接入云、邊緣云或匯聚云。1）對于低時延（URLLC）場景，邊緣計算需要部署在靠近基站的接入云；2）對于大流量熱點（eMBB）場景，邊緣計算可以部署在邊緣云提高復用率；3）對于廣域大連接（mMTC）場景，邊緣計算可部署在更高的匯聚云，實現(xiàn)大范

12、圍覆蓋區(qū)域內(nèi)的業(yè)務需求。第11頁/共22頁第十二頁，編輯于星期六：十三點 七分。 CDN+CDN+云計算形成核心技術云計算形成核心技術 傳統(tǒng)云計算架構(gòu)無法克服傳輸性能問題，邊緣計算則在網(wǎng)絡邊緣、數(shù)據(jù)源附近進行數(shù)據(jù)處理，將計算、存儲、傳輸和自我管理融合在一起，實時響應，極大地提高數(shù)據(jù)采集和進行高級應用的效率。5G網(wǎng)絡中，對實時性要求較高、對存儲要求有限的數(shù)據(jù)將大部分通過邊緣計算節(jié)點進行處理和分發(fā)，而對計算能力極高、對存儲空間要求很大的數(shù)據(jù)，才需要返回到傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心進行處理和存儲。集中式數(shù)據(jù)中心和邊緣計算平臺相結(jié)合，是高效率、低成本支撐5G多種應用場景的長期發(fā)展方向。第12頁/共22頁第十

13、三頁，編輯于星期六：十三點 七分。邊緣計算跟隨邊緣計算跟隨5G5G應用應用落地落地 邊緣計算跟隨5G應用落地，有望長期受益5G網(wǎng)絡建設逐步完成后，大量新應用有望迅速落地。移動通信網(wǎng)絡已經(jīng)極大改變了人類的生活，但人類對更高性能的通信能力的追求從未停止，隨著流量爆炸性增長、海量設備連接，大量新應用和商業(yè)模式持續(xù)落地?？梢灶A見的未來，VR/AR、自動駕駛、智慧家居、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等應用將在5G時代進入規(guī)模商用階段。第13頁/共22頁第十四頁，編輯于星期六：十三點 七分。目錄目錄一一二二我國我國5G5G邊緣計算的發(fā)展邊緣計算的發(fā)展三三5G5G邊緣計算的優(yōu)勢邊緣計算的優(yōu)勢5G5G邊緣計算的概念邊緣計算的概念

14、5G5G邊緣計算的應用邊緣計算的應用四四第14頁/共22頁第十五頁，編輯于星期六：十三點 七分。 隨著網(wǎng)絡底層技術的不斷革新，新的應用和商業(yè)模式推陳出新，5G面向的三大應用場景，未來將催生大量新應用，對網(wǎng)絡性能產(chǎn)生更高要求。5G時代，eMBB場景將帶動VR/AR、超清視頻、超清直播等應用的落地；mMTC場景將帶動廣域物聯(lián)網(wǎng)、智慧家居、智慧城市等應用的成熟；URLLC場景有望帶來自動駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)等新技術和應用的落地。隨著這些下游應用的成熟，對網(wǎng)絡能力又提出更高的要求，必須通過新的網(wǎng)絡技術才能滿足大量新應用的需求。第15頁/共22頁第十六頁，編輯于星期六：十三點 七分。 基于邊緣計

15、算的視頻應用基于邊緣計算的視頻應用 傳統(tǒng)CDN向移動端和邊緣側(cè)進一步演進。傳統(tǒng)移動網(wǎng)絡中，數(shù)據(jù)和傳輸管道缺乏交互，用戶所處環(huán)境的空口資源和無線信道質(zhì)量變化較快，難以實時動態(tài)調(diào)整應用層參數(shù)以適配無線信道的變化。邊緣計算節(jié)點位于傳輸和接入之間，可以獲得業(yè)務層TCP信息，也可以獲得接入側(cè)無線信道信息，進而通過雙向跨層優(yōu)化提升用戶體驗。同時邊緣節(jié)點的下沉將進一步降低移動回傳網(wǎng)的流量壓力，同時通過全局DNS系統(tǒng)在控制平面實現(xiàn)流量向邊緣CDN節(jié)點的調(diào)度。第16頁/共22頁第十七頁，編輯于星期六：十三點 七分。 基于邊緣計算的基于邊緣計算的VR/ARVR/AR應用應用 VR/AR的沉浸式體驗對時延提出極高要

16、求以克服眩暈感，同時傳統(tǒng)方案中需要在終端安裝巨大的APP來實現(xiàn)VR/AR場景的體驗，對移動終端的內(nèi)存、續(xù)航能力等帶來很大的負擔。通過部署在接入側(cè)的邊緣計算節(jié)點，可以將VR/AR場景按需傳輸給終端用戶，節(jié)約本地存儲空間，同時大幅降低時延。同時，靠近用戶的邊緣計算節(jié)點能夠確定用戶位置，實現(xiàn)基于位置的AR內(nèi)容匹配，未來有望探索全新的就近內(nèi)容提供和廣告等商業(yè)模式。第17頁/共22頁第十八頁，編輯于星期六：十三點 七分。 基于邊緣計算的視頻監(jiān)控智能分析應用基于邊緣計算的視頻監(jiān)控智能分析應用 視頻監(jiān)控的回傳流量較大，而且大部分畫面是無價值或低價值的，將數(shù)據(jù)本地存儲或?qū)崟r回傳都不具有經(jīng)濟性。通過邊緣計算平臺

17、，可以對視頻內(nèi)容進行預分析和處理，過濾低價值內(nèi)容，將高價值內(nèi)容進行回傳，在核心網(wǎng)數(shù)據(jù)中心進行運算處理和存儲，從而大幅節(jié)約傳輸資源，優(yōu)化存儲資源，提升信息分析效率。第18頁/共22頁第十九頁，編輯于星期六：十三點 七分。 基于邊緣計算的基于邊緣計算的V2XV2X應用應用 5G uRLLC場景下對V2X的時延要求為20ms以下，對自動駕駛的時延要求為5ms以下，邊緣計算是實現(xiàn)超低時延的必備解決方案。邊緣計算能夠解決低時延問題，但由于車輛快速移動特性，需要不同小區(qū)的基站協(xié)同連續(xù)接入，5G網(wǎng)絡提供三種不同的連續(xù)性會話業(yè)務模式，運營商根據(jù)網(wǎng)絡環(huán)境選擇適合的策略，網(wǎng)絡可根據(jù)簽約信息、本地配置和應用請求等，為應用配置適合的服務模式