1、數(shù)據(jù)搜集方案&丈量系統(tǒng)分析中興康訊六西格瑪推進(jìn)辦目錄工程數(shù)據(jù)搜集方案丈量系統(tǒng)分析概述延續(xù)數(shù)據(jù)丈量系統(tǒng)分析離散數(shù)據(jù)丈量系統(tǒng)分析 重點(diǎn)Kappa一、工程數(shù)據(jù)搜集方案第一步 思索以下問題:1. 搜集數(shù)據(jù)的目的或期望結(jié)果是什么? 2. 普通來講，為了到達(dá)目的需求搜集什么數(shù)據(jù)? 3. 為搜集數(shù)據(jù)，他將監(jiān)測什么過程和產(chǎn)品？起草工程數(shù)據(jù)搜集方案建立數(shù)據(jù)搜集目的決議丈量對象決議如何丈量第二步 起草工程數(shù)據(jù)搜集方案建立數(shù)據(jù)搜集目的決議丈量對象決議如何丈量決議丈量對象時，思索以下問題:我們需求什么數(shù)據(jù)? 決議詳細(xì)的丈量數(shù)據(jù)(將被集中起來)以滿足第1步所述的目的。確認(rèn)所需的每一個Y或X。對每一個丈量，其操作定義是什

2、么? 寫下每一個定義，以確保一切團(tuán)隊成員對于搜集的數(shù)據(jù)有一個共同的了解。第三步 起草工程數(shù)據(jù)搜集方案建立數(shù)據(jù)搜集目的決議丈量對象決議如何丈量丈量工具：當(dāng)決議運(yùn)用丈量工具時，首先檢查該工具能否存在；假設(shè)不存在, 他將需求購置或重新選擇工具。以下是一些工具的例子：秒表，量具，眼睛，直尺，千分尺，計算機(jī)，丈量圖，溫度計，天平，調(diào)查表和X-射線儀器。例如，假設(shè)他決議丈量一個訪問打了多長時間，適宜的丈量工具能夠是一只秒表，或者儲存在訪問系統(tǒng)里的計時軟件。預(yù)備抽樣方案：抽樣方案決議數(shù)據(jù)搜集的頻率和數(shù)量。時間數(shù)據(jù)采集項目數(shù)據(jù)類型采集方式填寫表格數(shù)據(jù)采集負(fù)責(zé)人數(shù)據(jù)處理方式數(shù)據(jù)可靠性檢驗每天每兩小時生產(chǎn)的單板數(shù)

3、離散每兩小時記錄一次設(shè)備利用率及生產(chǎn)狀況統(tǒng)計表生產(chǎn)線操作工每天交到文員處匯總專人抽檢確認(rèn)每天生產(chǎn)單板的焊點(diǎn)數(shù)連續(xù)每兩小時記錄一次設(shè)備利用率及生產(chǎn)狀況統(tǒng)計表生產(chǎn)線操作工每天交到文員處匯總專人抽檢確每天實際生產(chǎn)時間連續(xù)每兩小時記錄一次，對該段時間內(nèi)出現(xiàn)的停機(jī)問題進(jìn)行實時記錄設(shè)備利用率及生產(chǎn)狀況統(tǒng)計表生產(chǎn)線操作工每天交到文員處匯總專人抽檢確認(rèn)每天非生產(chǎn)時間連續(xù)每兩小時記錄一次，對該段時間內(nèi)出現(xiàn)的停機(jī)問題進(jìn)行實時記錄設(shè)備利用率及生產(chǎn)狀況統(tǒng)計生產(chǎn)線操作工每天交到文員處匯總專人抽檢確認(rèn)每天生產(chǎn)中的重要缺陷離散檢查生產(chǎn)中的缺陷情況焊接質(zhì)量實時檢查表生產(chǎn)線操作工每兩周收集一次GR&R每天每小時生產(chǎn)的合格焊點(diǎn)數(shù)

4、連續(xù)每天早晨收集前一天的數(shù)據(jù)資料生產(chǎn)線能力跟蹤統(tǒng)計表車間文員數(shù)據(jù)分析專人抽檢確認(rèn)數(shù)據(jù)搜集方案案例一提高暫時進(jìn)出口通關(guān)效率工程數(shù)據(jù)搜集案例 二.丈量系統(tǒng)分析概述 在實踐任務(wù)中，我們目前的過程管理還大量的建立在閱歷和邏輯的根底上，運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)展定量分析和決策還比較少。 實施6，就是要將我們的過程管理建立在數(shù)據(jù)和現(xiàn)實的根底上，對數(shù)據(jù)進(jìn)展分析。確保數(shù)據(jù)可信和可靠，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)展準(zhǔn)確的分析，是我們的管理和效力的根底。在6工程中，丈量系統(tǒng)分析的主要目的就是確定工程中所運(yùn)用的數(shù)據(jù)能否可信和可靠，為我們的正確決策提供根據(jù)。引入丈量系統(tǒng)分析的目的 6方法建立在這樣一種思想上：基于數(shù)據(jù)的決策。用于決策過程的數(shù)據(jù)必

5、需是可靠的。基于不可靠數(shù)據(jù)的決策與無數(shù)據(jù)支持的決策沒有什么差別，甚至更糟。您的丈量系統(tǒng)能否好得足以讓您放心搜集數(shù)據(jù)？丈量系統(tǒng)分析將給您答案。丈量系統(tǒng)分析使您可以：1. 確定丈量誤差能否很小，相對產(chǎn)品規(guī)范或過程誤差來說能否 可以接受。2. 確定您能否對數(shù)據(jù)的“質(zhì)量充溢自信心。3. 分析丈量儀器能否具有適當(dāng)?shù)姆直媛省?. 假設(shè)丈量誤差不可接受，將留意力重點(diǎn)放在需求改良的方面。丈量是任何6工程的根底 有關(guān)丈量數(shù)據(jù)的常見問題 什么是丈量？ 將一個未知量與一個知的或曾經(jīng)接受的參照值進(jìn)展的比較。 丈量結(jié)果=真實值+誤差為什么我們需求丈量數(shù)據(jù)？ 我們運(yùn)用丈量數(shù)據(jù)來判別產(chǎn)品能否合格，制定有關(guān)過程管理的決策。我

6、接受這件產(chǎn)品嗎？過程是很好，還是需求進(jìn)展調(diào)整？3. 我們對丈量數(shù)據(jù)有什么期望？ 準(zhǔn)確性 數(shù)據(jù)必需通知我們真相！ 反復(fù)性 反復(fù)丈量必需產(chǎn)生同樣的結(jié)果！ 再現(xiàn)性 結(jié)果不應(yīng)該受檢驗員或丈量方法的影響。4. 什么是丈量儀器？ 用來進(jìn)展丈量的任何儀器。5. 什么是檢驗員或者鑒定人？ 運(yùn)用丈量儀器進(jìn)展丈量的個人或安裝。 t2 = p2 m2總的察看偏向 實踐偏向 丈量系統(tǒng)偏向 丈量是一個能影響所察看值的中心值和偏向的過程什么是“丈量系統(tǒng)？丈量系統(tǒng)包括: 人及其培訓(xùn)、過程 丈量程序、方法、設(shè)備量具或丈量工具、環(huán)境及一切這些要素的相互作用。 丈量總偏向: 有關(guān)丈量數(shù)據(jù)的常見問題 丈量系統(tǒng)偏向的來源 丈量系統(tǒng)分

7、析方案 1. 確定數(shù)據(jù)的類型2. 確定誤差的來源3.樣本選擇4.數(shù)據(jù)搜集5.數(shù)據(jù)分析三、延續(xù)數(shù)據(jù)丈量系統(tǒng)分析延續(xù)數(shù)據(jù)丈量系統(tǒng)分析步驟 分 辨 率?“準(zhǔn)確性 (離散性-偏向) 校 準(zhǔn)?穩(wěn) 定 性?線 性?偏 移?“準(zhǔn)確性(居中性-均值)OKOKOKOKOK 1 2 3 1 2 3 部件 A部件 B由于上面刻度的分辨率比兩個部件之間的差別要大，兩個部件將出現(xiàn)一樣的丈量結(jié)果。第二個刻度的分辨率比兩個部件之間的差別要小，部件將產(chǎn)生不同的丈量結(jié)果。A = 2.25B = 2.00丈量儀器分辨率 丈量儀器分辨率: 可定義為丈量儀器可以測得最小變化范圍的才干。看看下面的部件A和部件B，它們的長度非常類似。丈

8、量分辨率描畫了丈量儀器分辨兩個部件的丈量值之間的差別的才干。丈量儀器的分辨率必需小于或等于規(guī)范或過程誤差的10%。A = 2.0B = 2.0部件 A部件 B丈量系統(tǒng)分辨率最高原那么 丈量系統(tǒng)的精度分辨率須比被丈量體要求精度高一個數(shù)量級，即假設(shè)要求丈量精度是0.001，丈量儀器的精度要求須是0.0001。亦即丈量系統(tǒng)應(yīng)該至少能測出上下規(guī)格限間距的1/10 。 例如LSL是5mm，USL是10mm，上下規(guī)格限之差是5mm，丈量設(shè)備應(yīng)至少0.5mm的刻度。丈量的準(zhǔn)確性是丈量所得的平均值與真實值的差別。真實值參考規(guī)范平均值真實值偏 移察看的平均值系統(tǒng)誤差或偏移準(zhǔn) 確 性 在量程范圍內(nèi)，偏倚是基準(zhǔn)值的

9、線性函數(shù)。丈量系統(tǒng)的偏倚具有線性。 普通說來，量程較低的地方，丈量偏倚會比較?。涣砍梯^高的地方，丈量偏倚會比較大?？梢越?jīng)過回歸分析來判別線性。線性度|斜率|過程動搖，線性度越小，丈量系統(tǒng)越好。線 性 丈量系統(tǒng)的分布(s and s2) 長期應(yīng)該堅持穩(wěn)定。 沒有漂移、忽然偏移循環(huán)等。利用控制圖進(jìn)展評價和分析。采用長期的丈量設(shè)備方案以維持穩(wěn)定性穩(wěn) 定 性 一切的丈量系統(tǒng)需求校準(zhǔn):1. 校準(zhǔn)時可參考量具制造者的建議。2. 定期對操作員培訓(xùn)考核。3. 相關(guān)軟件。對比一個知的真實值檢查丈量系統(tǒng)或相對于一個知的規(guī)范調(diào)整量具以致讀數(shù)正確。校 準(zhǔn) 精 確 性 精 確 性描畫了丈量系統(tǒng)的動搖： 可反復(fù)性 動搖由

10、量具本身呵斥； 可再現(xiàn)性 動搖由丈量者的技巧呵斥。 兩 個 組 成 部 分丈量系統(tǒng)反復(fù)性再現(xiàn)性(反復(fù)性和再現(xiàn)性)在一樣條件下，反復(fù)檢查同一物體，產(chǎn)生一樣結(jié)果的量具的才干?；?者.在一樣條件下，對同一物體進(jìn)展反復(fù)丈量所得的偏向。同一丈量者同樣的丈量設(shè)備同樣的工件同樣的環(huán)境的條件精 確 性重 復(fù) 性 在不同的條件下丈量同一物體得到一樣結(jié)果的才干。不同條件下丈量結(jié)果的偏向。不同的丈量者或者不同的丈量設(shè)備丈量者和丈量設(shè)備只能有一樣不同同樣的工件同樣的環(huán)境的條件再 現(xiàn) 性 也 有 兩 個 組 成 部 分精 確 性再 現(xiàn) 性 準(zhǔn)確性和準(zhǔn)確性的關(guān)系 圖1圖2圖3圖4延續(xù)型MSA原理：控制圖方法 用極差圖來確

11、定反復(fù)性用均值圖來確定再現(xiàn)性 用均值圖來確定變差 丈量者與被測對象的關(guān)系 對某一被測對象，不同的丈量者能夠有類似的丈量值被測對象2 對另一工件被測對象3不同的丈量者的丈量值有顯著的差別。part 1part 2part 3Overall Length 對一切被測對象，不同的丈量者都會產(chǎn)生差別； 丈量者的差別根據(jù)被測對象的不同而不同。1321133221. 23個丈量者。2. 10個待測對象。3. 每一個丈量者應(yīng)丈量一切被測對象2-3次。4. 運(yùn)用代表整個過程偏 差的被測對象。5. 隨機(jī)取樣是非常重要的。數(shù)據(jù)搜集原那么 反復(fù)性和再現(xiàn)性與容 差的百分比1Precision to Tolerance

12、 Ratio-P/T反復(fù)性和再現(xiàn)性與總過程偏向的百分比2Precision to TotalVariation Ratio-P/TV3%Contribution量具相對于規(guī)范的丈量才干；量具相對于過程偏向的丈量才干丈量系統(tǒng)的才干3個重要指數(shù)丈量系統(tǒng)的方差與總過程方差的百分比%Study Var%Tolerance%ContributionMinitab顯示:容差百分比調(diào)查百分比奉獻(xiàn)百分比3個重要指數(shù)判別規(guī)范 sgage = 丈量誤差公差 = USL - LSL USL = 規(guī)范上限LSL = 規(guī)范下限2. 對于單邊規(guī)格限：在分子中運(yùn)用2.575 sgage (即5.15/2 = 2.575)

13、公差= USL 平均值 或 平均值 - LSL 總是運(yùn)用歷史 平均值5.15 規(guī)范誤差包含了正態(tài)分布的99%。5.15 s+2.575-2.57599%1. 對于雙邊規(guī)格限：關(guān)于容差百分比的解釋 Minitab要求數(shù)據(jù)排成3列. 堆積數(shù)據(jù)：把一切被測對象放在1列，一切丈量者放在第2列，丈量結(jié)果放在第3列。這意味著假設(shè)有: 10個被測對象 3個丈量者 2次反復(fù)丈量那么每個被測對象編號將反復(fù)6次。運(yùn)用Minitab分析案例 Stat Quality Tools Gage Study Gage R&R Study(Crossed) 翻開數(shù)據(jù)文件: 丈量系統(tǒng)分析 . MTV見 下 頁輸入：部件序數(shù)列操

14、作員數(shù)據(jù)列丈量數(shù)據(jù)列采用 ANOVA 法 Gage R&R %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage R&R 0.004437 10.67 Repeatability 0.001292 3.10 Reproducibility 0.003146 7.56 Operator 0.000912 2.19 Operator*PartID 0.002234 5.37 Part-To-Part 0.037164 89.33 Total Variation 0.041602 100.00 奉獻(xiàn)百分比：10丈量系統(tǒng)不好。 StdDev Study

15、 Var %Study Var %Tolerance Source (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.066615 0.34306 32.66 34.31 Repeatability 0.035940 0.18509 17.62 18.51 Reproducibility 0.056088 0.28885 27.50 28.89 Operator 0.030200 0.15553 14.81 15.55 Operator*PartID 0.047263 0.24340 23.17 24.34 Part-To-Part 0.1927

16、81 0.99282 94.52 99.28 Total Variation 0.203965 1.05042 100.00 105.04 調(diào)查百分比：30%不可接受。 StdDev Study Var %Study Var %Tolerance Source (SD) (5.15*SD) (%SV) (SV/Toler) Total Gage R&R 0.066615 0.34306 32.66 34.31 Repeatability 0.035940 0.18509 17.62 18.51 Reproducibility 0.056088 0.28885 27.50 28.89 Opera

17、tor 0.030200 0.15553 14.81 15.55 Operator*PartID 0.047263 0.24340 23.17 24.34 Part-To-Part 0.192781 0.99282 94.52 99.28 Total Variation 0.203965 1.05042 100.00 105.04 Number of Distinct Categories = 4 差別類數(shù)目： 5不可接受容差百分比：30不可接受。指的是丈量系統(tǒng)可以識別出的過程數(shù)據(jù)中的非重疊組的數(shù)目。差別類數(shù)目 = x 1.41 spart-to-partsgage 留意： 差別類數(shù)目適用于延

18、續(xù)數(shù)據(jù)的ANOVA 法GR&R。 差別類數(shù)目決策 / 值= 95%，可以接受；一致得分= 100% ，就是好系統(tǒng)!離散數(shù)據(jù)丈量系統(tǒng)分析要求離散數(shù)據(jù)丈量系統(tǒng)分析舉例財務(wù)憑證的從當(dāng)前已制單未復(fù)核歸檔的憑證中選取有代表性的憑證樣本25份(合格單據(jù)20份，不合格單據(jù)5份)，由3個財務(wù)稽查人員對這些憑證按照正?；巳蝿?wù)程序分別進(jìn)展2次獨(dú)立復(fù)核，記錄審核結(jié)果，計算反復(fù)性、再現(xiàn)性。翻開數(shù)據(jù)文件: 丈量系統(tǒng)分析. MTVMinitab: Stat Quality Tools Attribute Agreement AnalysisMinitab離散數(shù)據(jù)丈量系統(tǒng)分析Attribute Gage R&R Stud

19、yAttribute Gage R&R Study for MeasurementWithin Appraiser反復(fù)性偏向(評價財務(wù)稽核人員本身的誤差A(yù)ssessment AgreementAppraiser # Inspected # Matched Percent (%) 95.0% CI 1 15 15 100.0 ( 92.8, 100.0)2 15 13 86.7 ( 59.5, 98.3)3 15 14 93.3 ( 68.1, 99.8)# Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials. 結(jié)果顯示1Each A

20、ppraiser vs StandardAssessment Agreement每個財務(wù)稽核人員的檢驗結(jié)果與真值的比較Appraiser # Inspected # Matched Percent (%) 95.0% CI 1 15 14 93.3 ( 68.1, 99.8)2 15 13 86.7 ( 59.5, 98.3)3 15 14 93.3 ( 68.1, 99.8)# Matched: Appraisers assessment across trials agrees with standard.結(jié)果顯示2Assessment Disagreement # 合格/ # 不合格/A

21、ppraiser 不合格 Percent (%) 合格 Percent (%) # Mixed Percent (%) 1 1 16.7 0 0.0 0 0.0 2 0 0.0 0 0.0 2 13.3 3 0 0.0 0 0.0 1 6.7 # 合格/不合格: Assessments across trials = 合格 / standard = 不合格. # 不合格/合格: Assessments across trials =不合格 / standard = 合格. # Mixed: Assessments across trials are not identical.結(jié)果顯示3判錯率：5可接受Between AppraisersAssessment Agreement再現(xiàn)性偏向(評價財務(wù)稽核人員之間的誤差)# Inspected # Matched Percent (%) 95.0% CI 15 13 86.7 ( 59.5, 98.3)# Matched: All app