1、探索大數(shù)據(jù)與人工智能習(xí)題庫一、 單選題1、Spark Streaming是什么軟件棧中的流計(jì)算？Spark B. Storm C. Hive D. Flume2、下列選項(xiàng)中，不是大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢的是？A.大數(shù)據(jù)分析的革命性方法出現(xiàn)B.大數(shù)據(jù)與與云計(jì)算將深度融合C.大數(shù)據(jù)一體機(jī)將陸續(xù)發(fā)布D.大數(shù)據(jù)未來可能會被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨詢公司在Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity研究報(bào)告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透 到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能之中，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素的？A.比爾恩門B.麥肯

2、錫C.扎克伯格D.喬圖斯4、以下哪個(gè)屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)化方面的應(yīng)用？A.精準(zhǔn)廣告B.網(wǎng)絡(luò)管理C.網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化D.客服中心優(yōu)化5、以下哪個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用？A.數(shù)據(jù)商業(yè)化B.物流網(wǎng)絡(luò)C.企業(yè)運(yùn)營D.客戶關(guān)系管理6、2012年7月，為挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值,阿里巴巴集團(tuán)在管理層設(shè)立()一職，負(fù)責(zé) 全面推進(jìn)“數(shù)據(jù)分享平臺”戰(zhàn)略，并推出大型的數(shù)據(jù)分享平臺。A.首席數(shù)據(jù)官B.首席科學(xué)家C.首席執(zhí)行官D.首席架構(gòu)師7、下列選項(xiàng)中，不是kafka適合的應(yīng)用場景是？A.日志收集B.消息系統(tǒng)C.業(yè)務(wù)系統(tǒng)D.流式處理8、下列選項(xiàng)中，哪個(gè)不是HBASE的特點(diǎn)？A.面向行B.多版本C.擴(kuò)展性D.稀疏性9

3、、在數(shù)據(jù)量一定的情況下,MapReduce是一個(gè)線性可擴(kuò)展模型，請問服務(wù)器數(shù)量 與處理時(shí)間是什么關(guān)系？數(shù)量越多處理時(shí)間越長B.數(shù)量越多處理時(shí)間越短數(shù)量越小處理時(shí)間越短D.沒什么關(guān)系10、在Spark的軟件棧中，用于機(jī)器學(xué)習(xí)的是A. Spark Streaming B. Mllib C. GraphX D.SparkSQL11、Spark是在哪一年開源的？A. 1980 B. 2010 C. 1990 D. 2000 12、大數(shù)據(jù)的多樣性使得數(shù)據(jù)被分為三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),那么以下不是三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 之一的是？A結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)13、自然語言處理難點(diǎn)目前有四大類，

4、下列選項(xiàng)中不是其中之一的是？A.機(jī)器性能B.語言歧義性C.知識依賴D.語境14、語音識別常用的應(yīng)用有四個(gè)，下列不是常用應(yīng)用的是？A.聊天B.撥號C.導(dǎo)航D.設(shè)備控制15、以下哪種學(xué)習(xí)方法不屬于人工智能算法？A.遷移學(xué)習(xí)B.對抗學(xué)習(xí)C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)。.自由學(xué)習(xí)16、機(jī)器學(xué)習(xí)研究如何通過計(jì)算的手段，利用經(jīng)驗(yàn)來改善系統(tǒng)自身的性能，請問 機(jī)器學(xué)習(xí)利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練出什么？A.模型B.表結(jié)構(gòu)C.結(jié)果D.報(bào)表17、總體來說，人工智能發(fā)展的未來趨勢是？A.上升B.下降C.不動(dòng)D.大幅度下降18、中國移動(dòng)自主研發(fā)、發(fā)布的首個(gè)人工智能平臺叫做()A.九天B. OneNET C.移娃D(zhuǎn).大云19、以下數(shù)據(jù)單位從小到大排列的

5、順序是？A. GB、B、KB B. B、KB、MB C. KB、ZB、PB D.B、MB、KB20、以下數(shù)據(jù)單位換算錯(cuò)誤的是？A. 1KB=1024B B. 1GB=1024MB C. 1TB=1000GB D. 1MB=1024KB21、以下不是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的項(xiàng)是？A.圖片B.音頻C.數(shù)據(jù)庫二維表數(shù)據(jù)D.視頻22、整個(gè) MapReduce 的過程大致分為 Map、Shuffle、Combine、()?A. Reduce B. Hash C. Clean D. Loading23、人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù) 及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，請問它的英文縮寫

6、是？A. AI B. BI C. AL D. AF24、下列選項(xiàng)中，哪項(xiàng)是由谷歌開發(fā)的人工智能算法框架？A. Kafka B. Tensorflow C. Caffe D.Torch 25、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則是？A.梯度上升法B.梯度下降法C.梯度提升法D.梯度曲線法26、語音識別產(chǎn)品體系有四部分，下列哪項(xiàng)不是體系之一？A.語音合成B.語音播放C.語音識別D.語義理解27、數(shù)據(jù)生態(tài)中，算法模型分為兩代，那么第一代算法模型是？A. Tez B. Spark C. Pig D. MapReduce28、Spark是基于什么的迭代計(jì)算框架?它適用于需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應(yīng) 用場合。需要反復(fù)操作

7、的次數(shù)越多，所需讀取的數(shù)據(jù)量越大，受益越大，數(shù)據(jù)量小 但是計(jì)算密集度較大的場合，受益就相對較?。籄.內(nèi)存B.硬盤C.磁帶D.顯卡29、下列選項(xiàng)中，哪項(xiàng)是分布式文件存儲系統(tǒng)？A. HDFS B. Flume C. Kafka D. Zookeeper30、工信部官網(wǎng)正式發(fā)布大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)”十三五“發(fā)展規(guī)劃是在哪一年？A. 1987 B. 1997 C.2007 D. 201731、學(xué)習(xí)沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)方法是？A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)32、當(dāng)前世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量的單位是？A. KB B. ZB C. GB D. TB33、下列選項(xiàng)中正確說明價(jià)值密度低的是？A.10

8、0TB數(shù)據(jù)中有50TB有效數(shù)據(jù)B. 1TB數(shù)據(jù)中有1KB有效數(shù)據(jù)100PB數(shù)據(jù)中有100PB有效數(shù)據(jù)D. 10EB數(shù)據(jù)中有10EB有效數(shù)據(jù)34、中國移動(dòng)研發(fā)了智能客服問答機(jī)器人(),使業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，更加智能的回 答用戶解決業(yè)務(wù)咨詢、業(yè)務(wù)辦理、流量查詢等問題。A.精靈B.阿爾法蛋C.小度D.移娃35、IBM的()是第一個(gè)在國際象棋上戰(zhàn)勝人類棋手的人工智能計(jì)算機(jī)。A. AlphaGo B.深藍(lán)C.圖靈機(jī)模型D.深度學(xué)習(xí)機(jī)器人36、在 HDFS 中存在 NameNode、DataNode、Client,而 NameNode 是管理 者,DataNode是文件存儲者，那么Client是什么呢？A.連

9、接器B.客戶端C.接口提供者D.數(shù)據(jù)采集37、mapreduce計(jì)算模型適用于哪種任務(wù)？A.多線程處理B.有關(guān)聯(lián)的行處理C.批處理D.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變化處理 38、大數(shù)據(jù)特征有幾種(不包括IBM提出的新特征)？A.1 B.2 C.3 D.439、Hadoop是（）年誕生的？A.1985-1985 B.1995-1996 C. 2005-2006 D.2015-201640、以下哪個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)化方面的應(yīng)用？A.精準(zhǔn)廣告B.網(wǎng)絡(luò)管理C.營銷洞察D.大數(shù)據(jù)檢測和決策41、傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)，其中監(jiān)督學(xué) 習(xí)是學(xué)習(xí)給定標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。請問標(biāo)簽為離散的類型

10、，稱為分類，標(biāo)簽為連續(xù)的 類型，稱為什么？A.給定標(biāo)簽B.離散C.分類D.回歸42、下列選項(xiàng)中，正確描述Flume對數(shù)據(jù)源的支持的是？A.只能使用HDFS數(shù)據(jù)源B.可以配置數(shù)據(jù)源C.不能使用文件系統(tǒng)D.不能使用 目錄方式43、IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特征包括（）、更快（Velocity）、更多（Variety）、更 值錢（Value）和更真實(shí)（Veracity）A.更有效B.更大（Volume）C.更充分D.更直觀44、下列選項(xiàng)中，不是大數(shù)據(jù)的一部分的是？A.海量計(jì)算B.大量數(shù)據(jù)管理C.數(shù)據(jù)分析D.單機(jī)計(jì)算45、Flume采用了三層架構(gòu)，分別為agent，collector和（）A. Map B

11、. storage C.Shuffle D.Hash46、HBASE的特點(diǎn)不包括？A.面向列B.稀疏性C.多版本D.低可靠性47、mapreduce計(jì)算模型適用于哪種任務(wù)？A.多線程處理B.有關(guān)聯(lián)的行處理C.批處理D.實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)變化處理48、最初的大數(shù)據(jù)概念還比較模糊，只是隱約的知道像個(gè)性化推薦、搜索引擎之 類的處理需理需要大量數(shù)據(jù)，那么在搜索引擎方面，誰是世界上最大的廠商？A.谷歌 B.百度 C. 360 D. bing49、今年,大數(shù)據(jù)分析將出現(xiàn)革命性的新方法，從前的很多算法和基礎(chǔ)理論可能 會產(chǎn)生理論級別的突破。而哪項(xiàng)技術(shù)將繼續(xù)成為大數(shù)據(jù)智能分析的核心技術(shù)？ A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.智能物流C.腦科

12、學(xué)D.智能終端50、下列選項(xiàng)中，正確描述Flume對數(shù)據(jù)源的支持的是？A.只能使用HDFS數(shù)據(jù)源B.可以配置數(shù)據(jù)源C.不能使用文件系統(tǒng)D.不能 使用目錄方式 51、HBASE的特點(diǎn)不包括哪些?A.面向行B.稀疏性C.多版本D.高可靠性52、下列選項(xiàng)中，不是用于數(shù)據(jù)存儲的技術(shù)是哪一個(gè)？A. MongoDB B. MySQL C. HDFS D. Java53、屬于“人造智能”，具有意識，達(dá)到或超越人類智慧水平的人工智能稱為()A.高人工智能B.低人工智能C.強(qiáng)人工智能D.弱人工智能54、下列選項(xiàng)中，不是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施的是？A. CPU服務(wù)器B. GPU服務(wù)器C.專用芯片D.游戲顯卡54、以下

13、不是大數(shù)據(jù)特征的是？A.數(shù)據(jù)體量大B.數(shù)據(jù)種類多C.價(jià)值密度高D.處理速度快55、以下應(yīng)用沒有使用你的地理位置信息的是？A.美團(tuán)B.滴滴C.高德地圖D. word56、下列選項(xiàng)中，不是Flume的特點(diǎn)的是？A.可靠性B.集中式架構(gòu)C.可擴(kuò)展性D.可管理性57、在Spark的軟件棧中，用于交互式查詢的是A. SparkSQL B. Mllib C. GraphX D. Spark Streaming58、下列選項(xiàng)中,不是大數(shù)據(jù)的一部分的是？A.海量計(jì)算B.大量數(shù)據(jù)管理C.數(shù)據(jù)分析D單機(jī)計(jì)算59、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的包含關(guān)系是()A.機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)人工智能B.人工智能深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。

14、人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)D.深度學(xué)習(xí)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)60、自然語言處理難點(diǎn)目前有四大類，下列選項(xiàng)中不是其中之一的是？A.機(jī)器性能B.語言歧義性C.知識依賴D.語境61、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不包括冬輸入層B.隱層C.輸出層D.顯層62、以下哪個(gè)不是語音識別的范疇？A.語音聽寫B(tài).語音合成C.語音轉(zhuǎn)寫D.語音喚醒63、Alpha Go是第一個(gè)擊敗人類職業(yè)()選手的人工智能程序。A.國際象棋B.圍棋C.中國象棋D.五子棋 64、隨著閉源軟件在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地盤不斷縮小，老牌IT廠商正在改變商業(yè)模 式，向著什么靠攏？A.閉源B.開源C.獨(dú)立D.封閉65、“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策

15、力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu) 化能力來適應(yīng)()、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。A.海量B.少數(shù)C.小量D.結(jié)構(gòu)化66、Spark Streaming是什么軟件棧中的流計(jì)算？A. Spark B. Storm C. Hive D. Flume67、客服中心是運(yùn)營商和客戶接觸較為頻繁的通道,我們可以利用()在后端給客 服中心建立龐大的知識庫,供接線員們使用幫忙他們快速精準(zhǔn)的找到答案。A.大數(shù)據(jù)技術(shù)B.客戶畫像C.客戶狀態(tài)D.客戶心情67、下列選項(xiàng)中正確說明價(jià)值密度低的是？A.100TB數(shù)據(jù)中有50TB有效數(shù)據(jù)B. 1TB數(shù)據(jù)中有1KB有效數(shù)據(jù)C.100PB數(shù)據(jù)中有100PB有效數(shù)據(jù)D. 10EB數(shù)據(jù)中有1

16、0EB有效數(shù)據(jù)68、學(xué)習(xí)沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)方法是？A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)69、當(dāng)前世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量的單位是？A. KB B. ZB C. GB D. TB70、對抗學(xué)習(xí)中兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)互相競爭，一個(gè)負(fù)責(zé)生成樣本，那么另一個(gè)負(fù)責(zé)做什么？ A.判別樣本B.計(jì)算樣本C.統(tǒng)計(jì)樣本D.生成樣本71、hdfs 中 namenode 的 metadata 的作用是？A.描述數(shù)據(jù)的存儲位置等屬性B.存儲數(shù)據(jù)C.調(diào)度數(shù)據(jù)72、rdd是由多個(gè)什么組成？a. partition puter c.action d.transformation73、IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特征包括更大(

17、Volume)、更快(Velocity)、更多(Variety) 更值錢(Value)和()A.更有效B.更充分C.更真實(shí)(Veracity) D.更直觀74、在Spark的軟件棧中，用于流計(jì)算的是？A. GraphX B. Mllib C. Spark Streaming D. SparkSQL75、以下數(shù)據(jù)量可以稱為大數(shù)據(jù)的是？A. 100MB B. 100KB C. 100PB D. 100MB76、學(xué)習(xí)沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)方法是？A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.強(qiáng)化學(xué)習(xí) 77、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源于方方面面，下列不可以作為數(shù)據(jù)源的是?A. APP應(yīng)用B.地理信息C. 一塊

18、石頭D.商店訂單78、數(shù)據(jù)采集的基本步驟(ETL )中不包括哪項(xiàng)？A.抽取轉(zhuǎn)換B.加載C.計(jì)算79、整個(gè) MapReduce 的過程大致分為 Map、Shuffle、Combine、()?A. Reduce B. Hash C. Clean D. Loading80、人工智能通過輸入的圖片，解析出圖片的內(nèi)容，這種技術(shù)叫什么？A.圖片識別B.語音識別C.自動(dòng)駕駛D.消費(fèi)金融81、“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu) 化能力來適應(yīng)()、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。A.海量B.少數(shù)C.小量D.結(jié)構(gòu)化82、Hadoop2系列版本中默認(rèn)的HDFS的block是多大？A. 3

19、2MB B. 64MB C. 128MB D. 16MB83、以下哪個(gè)場景可以稱為大數(shù)據(jù)場景？A.故宮游客人數(shù)B.故宮門票收入C.美團(tuán)APP的定位信息D.文章內(nèi)容84、下列選項(xiàng)中，不是人工智能的算法中的學(xué)習(xí)方法的是？A.重復(fù)學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C.遷移學(xué)習(xí)D.對抗學(xué)習(xí)85、以下哪個(gè)不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的數(shù)據(jù)商業(yè)化方面的應(yīng)用？A.精準(zhǔn)廣告B.網(wǎng)絡(luò)管理C.營銷洞察D.大數(shù)據(jù)檢測和決策86、在Spark的軟件棧中，用于圖計(jì)算的是()A. Spark Streaming B.Mllib C. GraphX D.SparkSQL二、多選題1、自然語言處理需要解決的難點(diǎn)有哪些？A.語言歧義性B.語言魯棒性C

20、.知識依賴D.語境2、人工智能目前在以下哪三個(gè)領(lǐng)域有了長足的發(fā)展？A.健康B.教育C.探索太空D.理財(cái)3、下列選項(xiàng)屬于人工智能的基本概念有：A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.深度學(xué)習(xí)C. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4、大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用處理需要經(jīng)過哪些流程？A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)建模D.數(shù)據(jù)加工 5、在數(shù)據(jù)清洗的過程中，總共可以歸為三個(gè)階段,它們分別是?A.數(shù)據(jù)加工B.數(shù)據(jù)質(zhì)量C.數(shù)據(jù)校對D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化6、麥肯錫全球研究所對大數(shù)據(jù)的定義是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分 析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有以下哪些特 征？A.海量的數(shù)據(jù)規(guī)模B.快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)C.多樣的數(shù)據(jù)類型D

21、.價(jià)值密度低7、人工智能關(guān)鍵技術(shù)框架主要包括哪兩層？A.基礎(chǔ)設(shè)施B.算法C.技術(shù)D.人員8、大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域成就有哪些？A.金融B.互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)C.工業(yè)生產(chǎn)D.沒有明顯成就9、以下哪些屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應(yīng)用？A.網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化B.數(shù)據(jù)商業(yè)化C.客戶關(guān)系管理D.企業(yè)運(yùn)營管理10、以下哪兩個(gè)屬于大數(shù)據(jù)特征？A.數(shù)據(jù)體量大B.價(jià)值密度高C.數(shù)據(jù)種類多D.處理速度慢11、在非電信領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可被應(yīng)用到的以下哪些方面？A.公共安全B.無明顯應(yīng)用C.智能運(yùn)輸D.智能建筑12、HBASE的特點(diǎn)不包括哪兩項(xiàng)？A.面向行B.稠密性C.多版本D.高可靠性13、那么下列哪些技術(shù)適合流處理？A. Spark St

22、reaming B. Storm C. Hbase D. MapReduce14、以下哪兩項(xiàng)是人工智能發(fā)展的標(biāo)志性產(chǎn)品？A.深藍(lán)B. alphago C.智能門禁D.智能手機(jī)15、使用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的問題可以被分為哪兩類？A.回歸問題B.抽樣問題C.聚類問題D.分類問題16、HDFS在哪些場景中表現(xiàn)很差？A.大量小文件B.隨機(jī)讀取C.修改文件D.存儲和管理PB級別數(shù)據(jù)17、世界經(jīng)濟(jì)論壇以“大數(shù)據(jù)的回報(bào)與風(fēng)險(xiǎn)”主題發(fā)布了全球信息技術(shù)報(bào)告 （第13版），通過該報(bào)告，各國政府逐漸認(rèn)識到大數(shù)據(jù)在哪些方面有重大意義？ A.推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展B.改善公共服務(wù)C.增進(jìn)人民福祉D.保障國家安全 18、電信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)管理

23、和優(yōu)化包含了兩部分的優(yōu)化，下列選項(xiàng)中不在這兩項(xiàng)優(yōu) 化之內(nèi)的是？A.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的優(yōu)化B.網(wǎng)絡(luò)速度的優(yōu)化C.并發(fā)性的優(yōu)化D.網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營管理及優(yōu)化19、通過地理位置信息可以分析出哪些信息？A.顏值B.家庭住址C.工作地址D.體重20、人工智能按照發(fā)展層級劃分可以分為哪三層？A.計(jì)算智能B.感知智能C.認(rèn)知智能D.人工智能21、使用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的問題可以被分為哪兩類？A.回歸問題B.抽樣問題C.聚類問題D.分類問題22、Flume采用了三層架構(gòu)，每一層均可以水平擴(kuò)展,它們分別是？A. agent B. collector C. storage D. source23、人工智能的技術(shù)方向一共有三種，他們分

24、別是？A.語音識別B.計(jì)算機(jī)視覺C.自然語言D.復(fù)雜編程24、Spark適用于那些場景？A.計(jì)算量大B.數(shù)據(jù)量大C.效率要求高D.CRM系統(tǒng)業(yè)務(wù)受理25、關(guān)于RDD，說法正確的兩項(xiàng)是？A. RDD不能由多個(gè)分區(qū)(partition)組成B.彈性、集中式內(nèi)存集C .RDD能生成childrenRDD D.是一個(gè)容錯(cuò)的、并行的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)26、業(yè)務(wù)運(yùn)營監(jiān)控，可以基于大數(shù)據(jù)分析從下列哪三個(gè)維度為運(yùn)營商監(jiān)控管道和 客戶運(yùn)營情況？A.網(wǎng)絡(luò)B.業(yè)務(wù)C.氣候D.用戶27、Yarn架構(gòu)在Hadoop生態(tài)圈中有哪些作用？A.資源分配B.調(diào)度C.保證協(xié)同D.計(jì)算數(shù)據(jù)28、以下數(shù)據(jù)量不能說成大數(shù)據(jù)的是？A. 100MB

25、 B. 1000KB C.100PB D.1EB29、自動(dòng)駕駛中的人工智能技術(shù)包括下面哪三項(xiàng)？A.環(huán)境感知B.行為決策C.運(yùn)動(dòng)控制D.溫度控制30、以下用到語音識別技術(shù)的應(yīng)用包括：A.蘋果手機(jī)Siri B.微信C.百度地圖D.word31、監(jiān)督學(xué)習(xí)的回歸方法包括：A.線性回歸B.邏輯回歸C.多項(xiàng)式回歸D.單一回歸32、人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施不包括哪兩部分？A.系統(tǒng)應(yīng)用B.機(jī)器學(xué)習(xí)算法C.基礎(chǔ)硬件D.算法框架33、HDFS適用于哪些場景？A.大量小文件B.存儲和管理PB級別數(shù)據(jù)C. 一次寫入，多次讀取D.低延遲 讀取34、自然語言處理的主要難點(diǎn)不包括以下哪兩項(xiàng)：A.語言獨(dú)立性B.語言歧義性C.多

26、國語言D.語境35、以下哪兩個(gè)屬于大數(shù)據(jù)特征？A.數(shù)據(jù)體量大B.價(jià)值密度高C.數(shù)據(jù)種類多D.處理速度慢36、以下應(yīng)用使用了你的地理位置信息的是？A.滴滴B.百度地圖C. word D. excel37、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括()、()和輸出層(output layer)。A.輸入層(input) B.隱層(hidden layer) C.卷積層(convolutional layer) D. 池化層(pooling layer)38、自動(dòng)駕駛中的人工智能技術(shù)包括下面哪三項(xiàng)？A.環(huán)境感知B.行為決策C.運(yùn)動(dòng)控制D.溫度控制39、數(shù)據(jù)建模目前有兩種比較通用的方式，分別是？A.通用建模B.專屬

27、建模C.范式建模D.維度建模40、下列選項(xiàng)中，是大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢的是？開源大數(shù)據(jù)商業(yè)化進(jìn)一步深化B.打包的大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用開拓新市場大數(shù)據(jù)細(xì)分市場規(guī)模進(jìn)一步增大D.大數(shù)據(jù)推動(dòng)公司并購的規(guī)模和數(shù)量進(jìn)一 步提升41、2010年12月，工信部發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)十二五規(guī)劃上,把信息處理技術(shù)作為4項(xiàng) 關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一被提出來，其中包括了哪些大數(shù)據(jù)的重要組成技術(shù)？A.海量數(shù)據(jù)存儲B.數(shù)據(jù)挖掘C.圖像視頻智能分析D. python42、在人工智能發(fā)展歷程中有過多次低谷期，這些低谷期最主要的兩項(xiàng)原因是什 么？A.運(yùn)算力不足B.人員不足C.技術(shù)瓶頸D.費(fèi)用太高43、電信行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化包含了兩部分的優(yōu)化，這兩項(xiàng)優(yōu)化是？A.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的優(yōu)化B.網(wǎng)絡(luò)速度的優(yōu)化C.并發(fā)性的優(yōu)化D.網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營管理及 優(yōu)化 44、人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施不包括哪兩部分？A.系統(tǒng)應(yīng)用B.機(jī)器學(xué)習(xí)算法C.基礎(chǔ)