1、PAGE PAGE 16統(tǒng)計(jì)(tngj)調(diào)研第18期南京市統(tǒng)計(jì)局 2013年12月23日大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)(jsh)演變、關(guān)鍵技術(shù)需求及管理創(chuàng)新的研究 摘要(zhiyo)：大數(shù)據(jù)浪潮洶涌來襲，與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣，這絕不僅僅是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命，更是在全球范圍啟動(dòng)透明政府、加速企業(yè)創(chuàng)新、引領(lǐng)社會(huì)變革的利器，在統(tǒng)計(jì)工作中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不可避免，如何能讓政府統(tǒng)計(jì)抓住大數(shù)據(jù)這個(gè)利器，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)工作的躍升，將是我們面臨的一項(xiàng)緊迫任務(wù)。關(guān)鍵字：大數(shù)據(jù) 統(tǒng)計(jì) 創(chuàng)新發(fā)展一、大數(shù)據(jù)的概念 1、大數(shù)據(jù)的概念?！按髷?shù)據(jù)”是一個(gè)涵蓋多種技術(shù)的概念，簡單地說，是指無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的

2、數(shù)據(jù)集合。“大量化(Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價(jià)值密度低（Value）”是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征。 2、大數(shù)據(jù)(shj)的價(jià)值體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)在5個(gè)方面創(chuàng)造價(jià)值，一是先見之明(xin jin zh mng)，通過已經(jīng)發(fā)生的，正在發(fā)生的事件或?qū)嶒?yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)或預(yù)測需求，洞察變化傾向；二是英明決策，通過自動(dòng)算法代替來生成支持人類的決策；三是一目了然，能夠及時(shí)有效的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系；四是有的放矢，能夠細(xì)化人群，定制行動(dòng)；五是推陳出新，提供創(chuàng)新的商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)。二、大數(shù)據(jù)的發(fā)展(fzhn)演變大數(shù)據(jù)，IT行業(yè)的又一次技術(shù)變革，大數(shù)據(jù)的浪潮洶涌而至，對(duì)國家治理、

3、企業(yè)決策和個(gè)人生活都在產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，并將成為云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域又一重大創(chuàng)新變革。未來的十年將是一個(gè)“大數(shù)據(jù)”引領(lǐng)的智慧科技的時(shí)代。數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展歷史如圖所示： 大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了一種新一代技術(shù)和構(gòu)架，用于以很經(jīng)濟(jì)的方式、以高速(o s)的捕獲、發(fā)現(xiàn)和分析技術(shù)，從各種超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值，而且未來急劇增長的數(shù)據(jù)迫切需要尋求新的處理技術(shù)手段。目前，IT專業(yè)人員對(duì)云計(jì)算中諸多關(guān)鍵技術(shù)最為關(guān)心的是大規(guī)模數(shù)據(jù)并行處理技術(shù)。大數(shù)據(jù)并行處理沒有通用和現(xiàn)成的解決方案，對(duì)于應(yīng)用行業(yè)來說，云計(jì)算平臺(tái)軟件、虛擬化軟件都不需要自己開發(fā)(kif)，但行業(yè)的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理應(yīng)用沒有現(xiàn)成和通用的軟件，需要針

4、對(duì)特定的應(yīng)用需求專門開發(fā)，涉及到諸多并行化算法、索引查詢優(yōu)化技術(shù)研究、以及系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，這些都為大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展提供了巨大的驅(qū)動(dòng)力。三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用(yngyng)的核心技術(shù)需求（一）分析(fnx)技術(shù)分析技術(shù)意味著對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以實(shí)時(shí)得出答案，由于大數(shù)據(jù)的特殊性，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)還處于發(fā)展階段，老技術(shù)會(huì)日趨完善，新技術(shù)會(huì)更多出現(xiàn)(chxin)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)涵蓋了以下的的五個(gè)方面1、可視化分析。數(shù)據(jù)可視化無論對(duì)于普通用戶或是數(shù)據(jù)分析專家，都是最基本的功能。數(shù)據(jù)圖像化可以讓數(shù)據(jù)自己說話，讓用戶直觀的感受到結(jié)果。2、數(shù)據(jù)挖掘算法。圖像化是將機(jī)器語言翻譯給人看，而數(shù)據(jù)挖掘就是機(jī)器的母語。分割

5、、集群、孤立點(diǎn)分析還有各種各樣五花八門的算法讓我們精煉數(shù)據(jù)、挖掘價(jià)值。這些算法一定要能夠應(yīng)付大數(shù)據(jù)的量，同時(shí)還具有很高的處理速度。3、預(yù)測分析能力。數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析師對(duì)數(shù)據(jù)承載信息更快更好地消化理解，進(jìn)而提升判斷的準(zhǔn)確性，而預(yù)測性分析可以讓分析師根據(jù)圖像化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些前瞻性判斷。4、語義引擎(ynqng)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多元化給數(shù)據(jù)分析帶來新的挑戰(zhàn)，我們需要一套工具(gngj)系統(tǒng)的去分析，提煉數(shù)據(jù)。語義引擎需要設(shè)計(jì)到有足夠的人工智能以足以從數(shù)據(jù)中主動(dòng)地提取信息。5、數(shù)據(jù)(shj)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)質(zhì)量與管理是管理的最佳實(shí)踐，透過標(biāo)準(zhǔn)化流程和機(jī)器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以確保獲得一

6、個(gè)預(yù)設(shè)質(zhì)量的分析結(jié)果。（二）存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(In-Memory Databases)讓信息快速流通，大數(shù)據(jù)分析經(jīng)常會(huì)用到存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫來快速處理大量記錄的數(shù)據(jù)流通。比方說，它可以對(duì)某個(gè)全國性的連鎖店某天的銷售記錄進(jìn)行分析，得出某些特征進(jìn)而根據(jù)某種規(guī)則及時(shí)為消費(fèi)者提供獎(jiǎng)勵(lì)回饋。 NoSQL數(shù)據(jù)庫是一種建立在云平臺(tái)的新型數(shù)據(jù)處理模式，NoSQL在很多情況下又叫做云數(shù)據(jù)庫。其在處理海量數(shù)據(jù)同時(shí)請(qǐng)求時(shí)，它也不會(huì)有任何問題。比方說，如果有1000萬人同時(shí)登錄某個(gè)Zynga游戲，它會(huì)將這些數(shù)據(jù)分布于全世界的服務(wù)器并通過它們來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，結(jié)果與1萬人同時(shí)在線沒什么兩樣。（三） 分布式計(jì)算技術(shù)(jsh)如

7、果想要同時(shí)處理(chl)實(shí)時(shí)分析與NoSQL數(shù)據(jù)功能，那么你就需要分布式計(jì)算技術(shù)。分布式技術(shù)結(jié)合了一系列技術(shù)，可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。更重要的是，它所使用的硬件非常便宜，因而讓這種技術(shù)的普及(pj)變成可能。SGI的Sunny Sundstrom解釋說，通過對(duì)那些看起來沒什么關(guān)聯(lián)和組織的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以獲得很多有價(jià)值的結(jié)果。比如說可以分發(fā)現(xiàn)一些新的模式或者新的行為。運(yùn)用分布式計(jì)算技術(shù)，銀行可以從消費(fèi)者的一些消費(fèi)行為和模式中識(shí)別網(wǎng)上交易的欺詐行為。 分布式計(jì)算技術(shù)讓不可能變成可能，分布式計(jì)算技術(shù)正引領(lǐng)著將不可能變?yōu)榭赡堋kybox Imaging就是一個(gè)很好的例子。這家公司通過對(duì)衛(wèi)星

8、圖片的分析得出一些實(shí)時(shí)結(jié)果，比如說某個(gè)城市有多少可用停車空間，或者某個(gè)港口目前有多少船只。它們將這些實(shí)時(shí)結(jié)果賣給需要的客戶。沒有這個(gè)技術(shù)，要想快速便宜的分析這么大量衛(wèi)星圖片數(shù)據(jù)將是不可能的。（四） Hadoop-大數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)大數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)類型(lixng)的數(shù)據(jù)，它可能由TB甚至(shnzh)PB級(jí)信息組成，既包括(boku)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括文本、多媒體等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)類型缺乏一致性，使得標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)技術(shù)無法對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效存儲(chǔ)，而且我們也難以使用傳統(tǒng)的服務(wù)器和SAN方法來有效地存儲(chǔ)和處理龐大的數(shù)據(jù)量。這些都決定了“大數(shù)據(jù)”需要不同的處理方法，而Hadoop目前正是廣泛應(yīng)用的大

9、數(shù)據(jù)處理技術(shù)。Hadoop是一個(gè)基于Java的分布式密集數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的軟件框架。該框架在很大程度上受Google在2004年白皮書中闡述的MapReduce的技術(shù)啟發(fā)。Hadoop主要組件包含如下圖：四、統(tǒng)計(jì)工作如何在大數(shù)據(jù)(shj)時(shí)代開拓創(chuàng)新（一）大數(shù)據(jù)形勢(shì)(xngsh)下的統(tǒng)計(jì)工作在政府統(tǒng)計(jì)發(fā)展歷程中，現(xiàn)代信息技術(shù)得到了廣泛運(yùn)用，尤其是最近幾年，我國建立了以基本單位名錄庫、企業(yè)一套表制度、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集處理軟件和聯(lián)網(wǎng)直報(bào)系統(tǒng)為核心的統(tǒng)計(jì)四大工程，全力推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、空間信息技術(shù)等現(xiàn)代信息技術(shù)在統(tǒng)計(jì)工作中的應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式(shngchnfngsh)正在發(fā)

10、生著深刻變革。數(shù)據(jù)采集實(shí)現(xiàn)電子化。隨著計(jì)算機(jī)在企業(yè)中的普及和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營信息化水平的提高，國家統(tǒng)計(jì)局在2011年開始全面推行企業(yè)一套表制度，將所有面向企業(yè)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查整合成統(tǒng)一的報(bào)表，由企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)在線填寫數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了在線審核，實(shí)時(shí)上報(bào)。在價(jià)格調(diào)查和住戶調(diào)查中大力推行手持電子終端，全面推行調(diào)查員直接調(diào)查和住戶記賬的電子化，不斷加大手機(jī)和平板電腦等手持電子設(shè)備采集數(shù)據(jù)的力度，使住戶、價(jià)格等調(diào)查的數(shù)據(jù)采集方式、匯總方式、上報(bào)方式和數(shù)據(jù)審核方式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，有效減輕了采價(jià)員和記賬戶的工作量，大大促進(jìn)了數(shù)據(jù)采集的規(guī)范化。數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)(shxin)網(wǎng)絡(luò)化。我國已建成以國家統(tǒng)計(jì)局為中心，連接各省級(jí)、市級(jí)、

11、縣級(jí)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)和大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道統(tǒng)計(jì)站的統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)專網(wǎng)。依托業(yè)務(wù)專網(wǎng)，通過實(shí)施統(tǒng)計(jì)四大工程，建立起了以國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中心為核心，13個(gè)省級(jí)分節(jié)點(diǎn)(ji din)數(shù)據(jù)中心組成的全國統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)聯(lián)網(wǎng)直報(bào)體系。國家統(tǒng)計(jì)局各專業(yè)，各省、市、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)可以按權(quán)限到國家數(shù)據(jù)中心獲取企業(yè)等調(diào)查對(duì)象的原始數(shù)據(jù)，通過國家統(tǒng)計(jì)局開發(fā)的能夠支持各專業(yè)、各地區(qū)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、分析的統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)應(yīng)用軟件平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)在線加工(ji gng)數(shù)據(jù)。資料存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫化。目前，已基本建成以統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)流程為基礎(chǔ)，與統(tǒng)計(jì)軟件平臺(tái)對(duì)接，能夠方便管理和處理不同類別及統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫體系，包括元數(shù)據(jù)庫、基本單位名錄庫、經(jīng)濟(jì)地理信息庫、

12、專業(yè)原始數(shù)據(jù)庫和國家數(shù)據(jù)庫等。空間信息技術(shù)廣泛應(yīng)用。近年來，統(tǒng)計(jì)部門積極探索遙感（RS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）和全球定位系統(tǒng)（GPS）為代表的空間信息技術(shù)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。在“三農(nóng)(sn nn)”調(diào)查領(lǐng)域，國家統(tǒng)計(jì)局已在江蘇等地開始利用遙感技術(shù)進(jìn)行(jnxng)農(nóng)作物對(duì)地抽樣調(diào)查和農(nóng)作物播種面積遙感測量。在投資統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域，正在探索利用遙感和全球定位系統(tǒng)開展投資項(xiàng)目調(diào)查和監(jiān)測。在普查領(lǐng)域，通過使用國土資源部門提供的高分辨率衛(wèi)星遙感影像資料和相關(guān)地理數(shù)據(jù)，對(duì)普查小區(qū)進(jìn)行了無縫劃分和統(tǒng)一管理，確保了對(duì)所有普查小區(qū)的完整覆蓋、不重不漏。在普查資料開發(fā)利用中，構(gòu)建起適應(yīng)國家、省、市、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)應(yīng)用需要的5級(jí)

13、基本單位統(tǒng)計(jì)空間信息系統(tǒng)和人口地理信息系統(tǒng)。(二)大數(shù)據(jù)(shj)時(shí)代統(tǒng)計(jì)發(fā)展面臨的難題 在初步了解了大數(shù)據(jù)技術(shù)及統(tǒng)計(jì)信息化發(fā)展?fàn)顩r后，對(duì)比我們的統(tǒng)計(jì)工作，不難發(fā)現(xiàn)，目前統(tǒng)計(jì)工作在技術(shù)應(yīng)用方面已經(jīng)不能有效地合上新技術(shù)發(fā)展節(jié)拍，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面與一些國內(nèi)公司的差距也在不斷擴(kuò)大，歸納原因主要是我們對(duì)數(shù)據(jù)多樣性需求不足，導(dǎo)致相關(guān)應(yīng)用得不到及時(shí)有效開發(fā)。1、數(shù)據(jù)采集、收集方式有待改進(jìn)。一是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集方式信息化程度依然不高，依然是調(diào)查單位定期錄入繁多的指標(biāo)數(shù)據(jù)，繼續(xù)遵循著“我布置，你填報(bào)”的模式，給調(diào)查對(duì)象的任務(wù)多，為調(diào)查對(duì)象提供的服務(wù)少，調(diào)查對(duì)象的配合度整體不高，源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證；二是數(shù)據(jù)來源

14、方式較少，不能有效、及時(shí)整合各部門行政記錄和企業(yè)的原始會(huì)計(jì)記錄等。2、缺乏有效的數(shù)據(jù)分析、挖掘(wju)工具。海量的數(shù)據(jù)收集完成(wn chng)后，僅僅在完成簡單疊加匯總后就束之高閣，缺乏開發(fā)欲望和有效的數(shù)據(jù)開發(fā)手段。缺乏單個(gè)指標(biāo)特性挖掘工具，不能有效地發(fā)掘關(guān)聯(lián)指標(biāo)間相關(guān)性關(guān)系，無法揭示其中蘊(yùn)藏的社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)及商業(yè)價(jià)值；數(shù)據(jù)處理平臺(tái)建設(shè)滯后于社會(huì)發(fā)展需要，信息化程度有待進(jìn)一步提高。3、社會(huì)對(duì)政府(zhngf)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)需求不足。目前，我們常規(guī)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布后在社會(huì)中能引起反響的不多，甚至還沒有民間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)吸引眼球。導(dǎo)致出現(xiàn)這種情況的原因復(fù)雜，但主要有以下幾種原因：一是政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在公信力方面有待

15、提高，政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)公信力不強(qiáng)，使數(shù)據(jù)失去了意義，自然吸引不了目光。二是不能有效及時(shí)統(tǒng)計(jì)社會(huì)關(guān)注點(diǎn)，主動(dòng)性不強(qiáng)，給人們的感受就是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與他們無關(guān)。三是對(duì)宏觀數(shù)據(jù)的解讀不夠，通過觀察我們不難發(fā)現(xiàn)，每次宏觀數(shù)據(jù)發(fā)布后往往是媒體和機(jī)構(gòu)在解讀數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)本身對(duì)數(shù)據(jù)的解讀較少，致使調(diào)查對(duì)象不能有效地理解宏觀數(shù)據(jù)對(duì)自身的影響，關(guān)注需求降低。（三）統(tǒng)計(jì)(tngj)工作如何適應(yīng)大數(shù)據(jù)革命面對(duì)迅猛發(fā)展的大數(shù)據(jù)革命浪潮，我們不能坐以待斃，要主動(dòng)出擊，抓住這一促進(jìn)(cjn)統(tǒng)計(jì)大發(fā)展的良機(jī)，力爭在大數(shù)據(jù)時(shí)代占有一席之地，以鞏固我們統(tǒng)計(jì)的陣地，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展。1、加大統(tǒng)計(jì)信息化系統(tǒng)(xtng)投入。要進(jìn)一步完

16、善統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)體系建設(shè)，使系統(tǒng)更加安全、穩(wěn)定、高效，切實(shí)做到“提高統(tǒng)計(jì)能力，提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高統(tǒng)計(jì)公信力”，為加速統(tǒng)計(jì)工作現(xiàn)代化，提升國家軟實(shí)力做出更大的貢獻(xiàn)。2、運(yùn)用多種技術(shù)提高統(tǒng)計(jì)信息化水平。積極運(yùn)用遙感、地理信息技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)，力爭早日實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)調(diào)查項(xiàng)目設(shè)計(jì)、工作布置和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集、上報(bào)、匯總、處理、發(fā)布的電子化、網(wǎng)絡(luò)化和無紙化。3、擴(kuò)大原始數(shù)據(jù)來源。爭取在不久的將來，實(shí)現(xiàn)主要通過整理各部門行政記錄和搜集企業(yè)會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)與經(jīng)營記錄來采集原始數(shù)據(jù)，在價(jià)格調(diào)查中嘗試?yán)秒娮由虅?wù)的交易數(shù)據(jù)，在企業(yè)調(diào)查中考慮直接利用企業(yè)的電子化生產(chǎn)經(jīng)營及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，在批發(fā)零售業(yè)統(tǒng)計(jì)中利

17、用大型商場、超市的電子化交易數(shù)據(jù)。4、在提供(tgng)信息服務(wù)上下功夫。既要為黨政領(lǐng)導(dǎo)提供決策數(shù)據(jù)，又要為普通民眾和調(diào)查對(duì)象提供服務(wù)，讓普通民眾關(guān)心的衣食住行都能在統(tǒng)計(jì)中找到答案，重新(chngxn)樹立統(tǒng)計(jì)的地位。主動(dòng)為調(diào)查對(duì)象提供國際國內(nèi)相關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)信息、行業(yè)運(yùn)行信息和統(tǒng)計(jì)咨詢服務(wù)功能，使調(diào)查對(duì)象在為政府提供資料的同時(shí)，能夠及時(shí)獲得信息服務(wù)。5、深入(shnr)數(shù)據(jù)挖掘。引入商業(yè)公司對(duì)海量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)，對(duì)外提供有價(jià)值的商業(yè)信息服務(wù)。引入有能力的商業(yè)公司對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效開發(fā)和分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)規(guī)?；⒍鄻踊?、高速化的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合和管理，并應(yīng)用先進(jìn)的分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智慧洞察；對(duì)

18、數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)的分析與預(yù)測，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的清晰呈現(xiàn)；利用商業(yè)公司提供的豐富開發(fā)工具來開發(fā)分析應(yīng)用，向社會(huì)提供從大數(shù)據(jù)開發(fā)中產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值。 6、將行政數(shù)據(jù)向民間開發(fā)。使民間機(jī)構(gòu)能夠通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析摸清行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，形成制定決策的依據(jù)，以便不斷創(chuàng)造新商務(wù)，推動(dòng)商業(yè)成功。五、參考文獻(xiàn)1. 于薇：“大數(shù)據(jù)(shj)”背景(bijng)下的信息處理技術(shù)分析與研究，數(shù)字(shz)圖書館論壇，2012年12期。2.黃宜華：大數(shù)據(jù)研究的技術(shù)層面和主要研究內(nèi)容，南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系，2012年。3.網(wǎng)絡(luò)部網(wǎng)管支撐處：大數(shù)據(jù)技術(shù)研，中國移動(dòng)通信，2012年。4：IBM發(fā)布大數(shù)據(jù)全球調(diào)研白皮書，移動(dòng)通信，2013年 第5期。5.蔡易霖：“大數(shù)據(jù)時(shí)代”對(duì)統(tǒng)計(jì)工作的挑戰(zhàn)，昆明市統(tǒng)計(jì)局內(nèi)網(wǎng)，2013年6月。6.李金昌 徐璐：改革開放30年中國統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的回