1、面向企業(yè)的商業(yè)智能分析云介紹，insighligence 2015.8三亞1/14大數(shù)據(jù)最吸引的地方在哪？在數(shù)據(jù)中蘊藏的價值！22/14如何才能發(fā)掘出其中的價值？不同類型的數(shù)據(jù)，發(fā)掘方法不一樣！3大數(shù)據(jù)有幾種類型？大數(shù)據(jù) Big Data稀疏數(shù)據(jù)密集數(shù)據(jù)43/14分別需要用什么辦法來解決？大數(shù)據(jù) Big Data稀疏數(shù)據(jù)密集數(shù)據(jù)big Data “大數(shù)據(jù)”BI商業(yè)智能5分析了解狀態(tài)發(fā)現(xiàn)問題分析原因績效改善分析解讀數(shù)據(jù)深度應(yīng)用算法實時/自動化分析智能決策數(shù)據(jù)建模ETL（）數(shù)據(jù)分層按建集市DW獨立于數(shù)據(jù)源密集數(shù)據(jù)有意義數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性強位置相對集中數(shù)據(jù)提煉挖掘算法結(jié)構(gòu)+非結(jié)構(gòu)分布式流式計算稀疏數(shù)據(jù)

2、來源廣泛類型復雜數(shù)據(jù)間關(guān)聯(lián)弱價值密度低數(shù)據(jù)量大4/145/14大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域有幾種？大數(shù)據(jù) Big Data稀疏數(shù)據(jù)密集數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)”大數(shù)據(jù)”企業(yè)”大數(shù)據(jù)”big66/14各個領(lǐng)域中都有哪些應(yīng)用？對企業(yè)而言，最主要和常用的領(lǐng)域是以“密集數(shù)據(jù)、BI分析應(yīng)用”為大數(shù)據(jù) Big Data的企業(yè)大數(shù)據(jù)。稀疏數(shù)據(jù)密集數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)”大數(shù)據(jù)”企業(yè)”大數(shù)據(jù)”big分析進展采購管理供應(yīng)商關(guān)系實時定價用戶社區(qū)經(jīng)營狀況庫存管理質(zhì)量管理用戶建模與動態(tài)供應(yīng)商協(xié)同業(yè)務(wù)進展用戶服務(wù)產(chǎn)品管理語義搜索購物非醫(yī)MRO財務(wù)管理客戶績效資產(chǎn)管理感知配菜 77/14制約企業(yè)BI應(yīng)用的主要在哪里？當前BI應(yīng)用呈現(xiàn)需求旺盛但失敗率高企的狀況

3、對此，有人認為是缺BI，錯了！有人認為是企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)不夠大，也錯了！究其原因，關(guān)鍵在缺乏有效驅(qū)動管理績效的數(shù)據(jù)分析方法。88/舉個例子說明一下。只需要：“客戶名稱，銷售時間，銷售產(chǎn)品，銷售數(shù)量，銷售部門”這幾個小數(shù)據(jù)，就可以實現(xiàn)完整的客戶分析，初步實現(xiàn)精確營銷。一表兩圖分析客戶行為的走勢及變化的原因。小數(shù)據(jù)就能讓企業(yè)洞察客戶行為的變化，關(guān)鍵在方法！客戶行為精準分析編號客戶名稱生產(chǎn)力貢獻度活躍度流失率貢獻率001A100+5%050C350+0.8%076D617-6%對比分析趨勢分析8765432106050總采購量 目標群采購目標同期目標群采購指數(shù) (目標群采購)占比99/14一兩個方法不

4、解決問題。企業(yè)中需要分析的地方多著呢，都有方法嗎？的分析產(chǎn)品 in-Sight IBI 覆蓋了企業(yè)中所有的管理領(lǐng)域，適用于各種企業(yè)類型。分析模塊都是是的，基于企業(yè)管理最佳實踐的方法設(shè)計的。109/14產(chǎn)品 in-SightIBI各個分析模塊組合在一起了完整的企業(yè)經(jīng)營分析體系。企業(yè)進展經(jīng)營狀況業(yè)務(wù)進展財務(wù)管理風險管理策劃，研發(fā)，銷售，生產(chǎn)，采購，庫存，服務(wù)，客戶績效，供應(yīng)商績效供應(yīng)鏈，項目，客戶關(guān)系，供應(yīng)商關(guān)系，質(zhì)量，企業(yè)文化，公共關(guān)系，安全產(chǎn)品，資產(chǎn)，IT系統(tǒng)，協(xié)同績效，人力資源1110/14你們這些分析模塊都經(jīng)過了實踐檢驗了嗎？是的，請看這些案例。第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)龍大食品蔬菜種植、生

5、豬養(yǎng)殖/屠宰/加工、冷凍食品、伐木及木制品、 食用油生產(chǎn)銷售中國鋁業(yè)鋁及相關(guān)產(chǎn)品的勘探、開采、冶煉、加工、銷售中國南車鐵路機、列車研發(fā)、制造、維修海爾集團家電產(chǎn)品研發(fā)、制造、銷售、配送、服務(wù)航天信息國稅稅控系統(tǒng)及其他IT產(chǎn)品的設(shè)計、制造、服務(wù)北大方正悉地國際建筑設(shè)計中石化森美成品油、潤滑油等石油產(chǎn)品批發(fā)、零售房地產(chǎn)、金融、醫(yī)院、信息、分銷及大宗產(chǎn)品交易、鋼鐵、微電子中核五建核電站建設(shè)1210/14信息在招標中戰(zhàn)勝IBM和SAP，建設(shè)完成了國內(nèi)唯一、基于國際公認的SCOR模型的供應(yīng)鏈典型案例：執(zhí)行和供應(yīng)鏈運營績效的管理能力。企業(yè)年營收2000大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，有效了企業(yè)對供應(yīng)鏈億元，150萬張

6、訂單，5000個型號，2400產(chǎn)品，每天到每張訂單變化。1311/14面向企業(yè)的商業(yè)智能分析云是怎么一回事？以insight IBI為基礎(chǔ)；通過互聯(lián)網(wǎng)接入，借助云的方式；以問題發(fā)現(xiàn)和運營績效改善為目的，向企業(yè)管理者提供易用的管理分析服務(wù)；分析范圍覆蓋企業(yè)管理的所有領(lǐng)域。14未來的業(yè)務(wù)模式如何？現(xiàn)在的模式未來的混合互補模式分析評價項目實施項目實施數(shù)據(jù)準備模型修改數(shù)據(jù)規(guī)劃與治理企業(yè)管理全領(lǐng)域100+分析模塊互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)運維系統(tǒng)運維銷售銷售1512/1413/14現(xiàn)在有和類似的廠商嗎？BI分析模塊能覆蓋企業(yè)管理全部分析領(lǐng)域的，全世界只有的一家，沒有第二家。分析方法已經(jīng)申請專利。1614/14這項業(yè)務(wù)前景如何？他為企業(yè)管理者智能分析工具，讓企業(yè)的日常管理工作智能化；它能讓現(xiàn)在