1、 TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark0 o Current Document .系統(tǒng)總體情況2工程背景2建設(shè)目標(biāo)3主要功能3工作協(xié)同3數(shù)據(jù)采集3數(shù)據(jù)加工分析利用4其他4 HYPERLINK l bookmark16 o Current Document .建設(shè)方案4技術(shù)指標(biāo)4軟硬件環(huán)境5系統(tǒng)架構(gòu)6概要設(shè)計(jì)8工作協(xié)同模塊8數(shù)據(jù)采集模塊12數(shù)據(jù)加工利用模塊15工作計(jì)劃模塊22 HYPERLINK l bookmark2 o Current Document .技術(shù)力量、資質(zhì)23 HYPERLINK l bookmark4 o Current Document .部

2、署方案23 HYPERLINK l bookmark6 o Current Document .調(diào)試驗(yàn)收24 HYPERLINK l bookmark8 o Current Document .培訓(xùn)安排24 HYPERLINK l bookmark10 o Current Document .人員構(gòu)成24工程領(lǐng)導(dǎo)小組24軟件研發(fā)小組25技術(shù)支持小組25 HYPERLINK l bookmark12 o Current Document .工程進(jìn)度25 HYPERLINK l bookmark14 o Current Document .服務(wù)承諾26質(zhì)保期內(nèi)2692 質(zhì)保期外27致回收，內(nèi)管通過(guò)

3、文件告知營(yíng)銷、專賣、物流負(fù)責(zé)人，該負(fù)責(zé)人下 發(fā)相關(guān)的業(yè)務(wù)科、專賣科、送貨部，最后到達(dá)一線人員（專賣員、 客戶經(jīng)理、送貨員），由一線人員關(guān)注卷煙A的市場(chǎng)信息，將信息反 饋回上層負(fù)責(zé)人，再由部門負(fù)責(zé)人匯總后反應(yīng)給內(nèi)管。如圖：卷煙外流預(yù)警流程平級(jí)多部門的工作，一般指一線三員工作?；玖鞒虨榭蛻艚?jīng)理、專賣員、送貨員、電訪員中任一人員發(fā) 起以上工作內(nèi)容，依據(jù)內(nèi)容類型轉(zhuǎn)發(fā)特定人員，接收人員依據(jù)信息開(kāi) 展工作，并將工作結(jié)果反應(yīng)給發(fā)起人，或依據(jù)工作內(nèi)容性質(zhì)上報(bào)市場(chǎng) 經(jīng)理或所長(zhǎng)。以終端建設(shè)考評(píng)為例：零售戶B參與終端建設(shè)，客戶經(jīng)理告知 專賣員，讓其協(xié)助考核其守法情況，專賣員定期考核，填寫考核情況，結(jié)果返回給客戶經(jīng)

4、理。如圖:終端建設(shè)考評(píng)流程2. 4. 1. 2.實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)我們將采用jBPM5進(jìn)行工作協(xié)同的開(kāi)發(fā)，jBPM5定位為輕量級(jí)的 可嵌入的工作流系統(tǒng)。用jBPM5進(jìn)行工作流開(kāi)發(fā)可以實(shí)現(xiàn)流程和業(yè)務(wù) 邏輯的別離，別離后流程的變化不會(huì)影響到業(yè)務(wù)邏輯，業(yè)務(wù)邏輯的改 變也不會(huì)影響到流程，能夠更好的適應(yīng)需求的變化。（表達(dá)了設(shè)計(jì)模 式中的責(zé)任鏈模式）。同時(shí)轉(zhuǎn)變了開(kāi)發(fā)的思路，使我們把更多的精力 放到流程開(kāi)發(fā)上，因?yàn)樗M(jìn)行了很大的封裝。利用jBPM5可視化的流 程設(shè)計(jì)器設(shè)計(jì)流程的例子如圖：C Start State 開(kāi)始借款發(fā)起y Tas/-l金嵌判定哈部門經(jīng)理審批5000元總經(jīng)理審批 5000元財(cái)務(wù)撥款部門經(jīng)理駁回略

5、Task Node 總經(jīng)理審批通過(guò) 做Node郵件通知a yEnd State”|.總經(jīng)理審批V財(cái)務(wù)撥款結(jié)束Ijessj&aI2. 4. 2.數(shù)據(jù)采集模塊2. 4. 2. 1.采集內(nèi)容紙質(zhì)信息，如終端建設(shè)考核、申請(qǐng)驗(yàn)收信息等；電子表格信息，即形成一定格式的信息，如終端投入信息、企 業(yè)人口信息、無(wú)證人員信息、卷煙市場(chǎng)價(jià)格信息、涉案信息 等；文本信息，存于現(xiàn)有系統(tǒng)中的文字描述信息或是以Word、 Excel、圖片形式的文件信息，如工作日志、工作周評(píng)估、工 作月評(píng)估、所隊(duì)日志、協(xié)同信息的附件等；系統(tǒng)日志信息，如網(wǎng)上訂貨客戶操作記錄； 口頭信息，零散的沒(méi)有形成文檔的信息，如市場(chǎng)商機(jī)信息、涉案舉報(bào)信息、

6、人口流動(dòng)信息等;協(xié)同信息，一線三員協(xié)同工作時(shí)產(chǎn)生的信息。2. 4. 2. 2.實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)建立mysql結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表，通過(guò)uploadify上傳插件單獨(dú)或 批量的導(dǎo)入word、excel文件建立mongo非結(jié)構(gòu)化的文檔，通過(guò)uploadify上傳插件單獨(dú)或 批量的導(dǎo)入txt文件制作相關(guān)form提交頁(yè)面，手工錄入口頭信息自助部署文件服務(wù)器或利用又拍云和阿里云的OSS (開(kāi)放存儲(chǔ) 服務(wù))上傳保存圖片文件利用pdi (kettle)工具抽取系統(tǒng)相關(guān)日志信息，并定時(shí)向數(shù) 據(jù)模型中etl數(shù)據(jù)Kettle (PDI)是一款國(guó)外開(kāi)源的etl工具，純java編寫，綠 色無(wú)需安裝，數(shù)據(jù)抽取高效穩(wěn)定(數(shù)據(jù)遷移工具)

7、。Kettle提供了全 面的功能，并且最優(yōu)化用戶在建立、升級(jí)和管理數(shù)據(jù)整合架構(gòu)時(shí)的速 度、靈活性和效率。Kettle增強(qiáng)的功能減少了學(xué)習(xí)的周期、簡(jiǎn)單化 了管理和優(yōu)化了開(kāi)發(fā)資源的使用，減少了數(shù)據(jù)整合應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和維護(hù) 周期。因此，Kettle使得企業(yè)能夠花更少的時(shí)間開(kāi)發(fā)他們的整合應(yīng) 用，更多的時(shí)間是不斷的從中受益。采用Kettle將使調(diào)度工具將不 會(huì)訪問(wèn)營(yíng)銷支撐系統(tǒng)，減少營(yíng)銷支撐系統(tǒng)的開(kāi)銷，使調(diào)度和數(shù)據(jù)應(yīng)用相別離，監(jiān)測(cè)模型中的加載及轉(zhuǎn)換任務(wù)將由Kettle完成。Kettle客戶數(shù)的建立轉(zhuǎn)換或作業(yè)的例子如圖田Spoon (Ketllc 30 I oadCintomer田Spoon (Ketllc 3

8、0 I oadCintomertie* 2peri JarweJ Mn TrM Q Core ObfvctsC loedXAFPi*X LoedCuiimv .c_ kodtoutputC_ lock9 | g TrMitfetmCmhyrwi *ha/? VMjeKr di CtoJ OSoitrMvsF*erowfflRfmowp；Fv否填加預(yù)警文字或附件填寫原因說(shuō)明取消預(yù)警2. 4. 3.1. 2.數(shù)據(jù)模型品牌維 品牌6系列 名稱品牌維 品牌6系列 名稱2. 4. 3. 1. 3.實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)系統(tǒng)在平臺(tái)中提供用戶配置預(yù)警的相關(guān)功能，用戶可以設(shè)置相應(yīng) 的閥值，系統(tǒng)會(huì)定時(shí)去數(shù)據(jù)模型中獲取數(shù)據(jù)并和

9、用戶設(shè)置的閥值進(jìn)行 比擬，如果超出閥值那么通過(guò)第三方短信接口向相應(yīng)的內(nèi)管人員發(fā)送信 息，內(nèi)管人員經(jīng)過(guò)研判再?zèng)Q定是否進(jìn)行預(yù)警發(fā)布。2. 4. 3. 2. 涉煙情報(bào)建設(shè)2. 4. 3. 2. 1.業(yè)務(wù)流程專賣人員聯(lián)絡(luò) |站長(zhǎng)情報(bào)信息案件查詢（查詢權(quán)限內(nèi)信息）指揮決策（需特情喊權(quán)）密重 預(yù)警級(jí)別 輕舞密重 預(yù)警級(jí)別 輕舞特情組長(zhǎng)審批做出處置意見(jiàn)特情自行處理2. 4. 3. 2. 2.數(shù)據(jù)模型預(yù)警記錄表預(yù)警記錄ID預(yù)警節(jié)點(diǎn)預(yù)警級(jí)別預(yù)警處置結(jié)果預(yù)警處置人員預(yù)警時(shí)間預(yù)警設(shè)置表預(yù)警設(shè)置ID姓名一身份證號(hào)I 郵箱QQ微信號(hào)一IP|車牌支付寶賬號(hào))卷煙品1碼信用卡號(hào)案件表案件ID 案件類型 案目地點(diǎn)JH案發(fā)環(huán)節(jié)

10、1線索來(lái)源C姓名j_性別1(年1( 籍貫 J案中角色 J車型1車牌)(錄入單位1(錄入時(shí)間|2. 4. 3. 2. 3.實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)系統(tǒng)每天定時(shí)關(guān)聯(lián)案情錄入數(shù)據(jù)和案情預(yù)警設(shè)置數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)線索 即觸發(fā)預(yù)警，根據(jù)專人判斷線索級(jí)別，走對(duì)應(yīng)的流程處置預(yù)警，預(yù)警 處理情況會(huì)保存留檔。根據(jù)指揮、決策、偵查、遠(yuǎn)程引導(dǎo)等辦案需要，系統(tǒng)將提供2D、 衛(wèi)星圖層、3D的地圖。我們將通過(guò)百度Map API, Google Earth API 實(shí)現(xiàn)這局部的功能。Google Earth把衛(wèi)星照片、航空照相和GIS布置在一個(gè)地球的 三維模型上。Google Earth上的全球地貌影像的有效分辨率至少為 100米，通常為30米(

11、例如中國(guó)大陸)，視角海拔高度(Eye alt) 為15公里左右(即寬度為30米的物品在影像上就有一個(gè)像素點(diǎn)，再 放大就是馬賽克了)，針對(duì)大城市、著名風(fēng)景區(qū)、建筑物區(qū)域會(huì)提供 分辨率為1m和0.5m左右的高精度影像，視角高度(Eye alt)分別 約為500米和350米。2. 4. 3. 3. 終端建設(shè)2. 4. 3. 3. 1.主要功能此局部有信息錄入，終端審核，報(bào)表審核3局部功能2. 4. 3. 3. 2.實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)系統(tǒng)報(bào)表局部我們將采用LongQuery報(bào)表工具，LongQuery是龍 騫公司自主開(kāi)發(fā)的一個(gè)強(qiáng)大、靈活的報(bào)表工具，能夠展示豐富的頁(yè)面 內(nèi)容，并將之轉(zhuǎn)換成PDF, HTML,或者X

12、ML格式。主要功能特性包括:.系統(tǒng)總體情況工程背景目前浙煙已經(jīng)建立了較成熟的營(yíng)銷、專賣、物流等關(guān)鍵業(yè)務(wù)系 統(tǒng)，基本能滿足日常專賣專營(yíng)業(yè)務(wù)操作和數(shù)據(jù)查詢要求，但是一直缺 乏一套高效、順暢、靈活、共享的適合基層三員四線的工作協(xié)同平臺(tái), 仍舊依靠傳統(tǒng)的手工管理方式，通過(guò)企業(yè)內(nèi)部即時(shí)通訊工具傳遞、U 盤拷貝大量電子表單和文本文檔實(shí)現(xiàn)信息共享，大量的電子表單和文 本文檔不但加重了員工的輸入負(fù)擔(dān)和管理層分析負(fù)擔(dān)，而且極大延遲 了業(yè)務(wù)效率，導(dǎo)致信息失真和失效。同時(shí)，這種手工模式與現(xiàn)有系統(tǒng) 存在信息脫節(jié)問(wèn)題，兩者缺少信息互通渠道。其次是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無(wú) 法有效利用。三員四線在每日工作協(xié)同中產(chǎn)生大量電子表單、文本

13、文 檔等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大多經(jīng)過(guò)大量手工匯總、整理 加工而形成的，包含了大量有價(jià)值的信息，但是由于缺乏一套有效的 信息采集和利用平臺(tái)，導(dǎo)致這局部非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)流失嚴(yán)重、無(wú)法集中 存儲(chǔ)，更談不上進(jìn)一步的分析、挖掘和利用了。第三是現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析 的手段非常有限。目前主要以Word文檔、Excel表單和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 為主，其中Excel表單由個(gè)別人匯總后手工分析，數(shù)據(jù)分析方式單一, 縱向分析和橫向分析存在局限性，且數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性難以保證。而目前的 Word如工作日志、動(dòng)態(tài)信息等數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、內(nèi)容繁雜，人工進(jìn) 行大量的文本分析幾乎不可能，大局部只能作為輔助說(shuō)明材料使用， 很少用于信息分析，導(dǎo)致現(xiàn)

14、有系統(tǒng)充滿大量有用但無(wú)法利用的信息、。能夠連接到主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在線完成即席查詢式的設(shè)計(jì)和管理查詢結(jié)果可展示為表格、圖形查詢與展示可存儲(chǔ)為報(bào)表，并添加查詢、調(diào)整列、導(dǎo)出功 能全中文界面，能和第三方應(yīng)用整合. 4. 3. 4. 需求分析2. 4. 3. 4. 1.實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)2. 4. 3. 4.1.1.總量預(yù)測(cè) 預(yù)測(cè)算法 二（當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)量*吸煙率+外來(lái)人口*外來(lái) 人口吸煙率）*日人均吸煙量*月天數(shù)（或年天數(shù)）數(shù)據(jù)來(lái)源：當(dāng)?shù)厝丝跀?shù)量：國(guó)家發(fā)布，基本為固定值；吸煙率：國(guó)家發(fā)布外來(lái)人口:公安部門發(fā)布。外來(lái)人口吸煙率：企業(yè)信息調(diào)查，主要考慮的是外 來(lái)務(wù)工人員日人均吸煙量：國(guó)家發(fā)布社會(huì)消費(fèi)總量：省局營(yíng)銷系統(tǒng)社

15、會(huì)庫(kù)存變化數(shù)據(jù)修正：根據(jù)移動(dòng)數(shù)據(jù)修改公安數(shù)據(jù)2. 4. 3. 4.1. 2.單規(guī)格需求關(guān)系預(yù)測(cè)某類別客戶訂足率=某類別戶均進(jìn)貨量/該類客戶最高 訂貨量*100%第一步：計(jì)算各類別單規(guī)格訂足率（每個(gè)訂貨類別每個(gè) 規(guī)格為一個(gè)單元第二步：計(jì)算平均訂足率，將所有類別的單規(guī)格訂足率 結(jié)合權(quán)重進(jìn)行測(cè)算第三步：計(jì)算單規(guī)格需求關(guān)系預(yù)測(cè)。單規(guī)格需求預(yù)測(cè)量 二單規(guī)格訂足率/平均訂足率*該規(guī)格銷量數(shù)據(jù)修正：訂足率往往受卷煙促銷、客戶經(jīng)理壓貨、卷 煙外流等因素影響而失真，而這些因素會(huì)產(chǎn)生社會(huì)庫(kù) 存積壓或零售價(jià)格變化，所以在訂足率預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上 需要進(jìn)行相關(guān)修正。2. 4. 3. 5. 卷煙投放進(jìn)度4. 3. 5.1.實(shí)

16、現(xiàn)設(shè)計(jì)系統(tǒng)將通過(guò)FusionCharts進(jìn)行投放進(jìn)度的可視化展現(xiàn)。FusionCharts是一個(gè)Flash的圖表組件，它可以用來(lái)制作數(shù)據(jù)動(dòng)畫 圖表，其中動(dòng)畫效果用的是Adobe Flash 8 (原Macromedia Flash 的)制作的flash , FusionCharts提供互動(dòng)性和強(qiáng)大的圖表。使用 XML作為其數(shù)據(jù)接口，F(xiàn)usionCharts充分利用流體美麗的Flash創(chuàng)立緊湊，互動(dòng)性和視覺(jué)逮捕圖表。. 4. 4.工作計(jì)劃模塊協(xié)同人員通過(guò)改模塊制定計(jì)劃，計(jì)劃可分為月計(jì)劃、季度計(jì)劃、 半年計(jì)劃和年計(jì)劃。局部計(jì)劃內(nèi)容自動(dòng)來(lái)自于上級(jí)指派的協(xié)同工作安 排。對(duì)應(yīng)計(jì)劃的執(zhí)行情況需要填寫相應(yīng)的

17、月報(bào)，季度報(bào)告和年報(bào)告， 系統(tǒng)根據(jù)角色設(shè)置可進(jìn)行計(jì)劃和報(bào)告的權(quán)限查看。.技術(shù)力量、資質(zhì)杭州龍騫科技是一家專注于互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及增值 業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)和支撐服務(wù)的公司。公司擁有一支優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)，在移 動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有著多年的產(chǎn)品研發(fā)、運(yùn)營(yíng)和管理經(jīng)驗(yàn)。近三 年來(lái)，公司承接多個(gè)國(guó)家級(jí)星火科技計(jì)劃工程及省市兩級(jí)政府科技研 發(fā)工程，獲得20多項(xiàng)軟件著作權(quán)。公司通過(guò)CMMI3認(rèn)證，是省市兩 級(jí)高新技術(shù)企業(yè)和軟件企業(yè)；獲杭州市雛鷹企業(yè)，杭州市十佳科技型 初創(chuàng)企業(yè)等榮譽(yù)。主要客戶有中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、華數(shù)傳媒、浙江 報(bào)業(yè)集團(tuán)、浙江交投集團(tuán)。.部署方案第一步：安裝mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)安裝文件和安裝說(shuō)明完

18、成數(shù) 據(jù)庫(kù)的安裝，并建立相關(guān)的用戶和密碼，同時(shí)賦權(quán)。防火墻開(kāi) 啟mysql的端口。第二步：運(yùn)行sql腳本，導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)，表，視圖，觸發(fā)器，存 儲(chǔ)過(guò)程等，同時(shí)導(dǎo)入局部基礎(chǔ)數(shù)據(jù)第三步：安裝 jdk, nginx, tomcat第四步:把程序的war文件發(fā)布到tomcat下，配置server, xml , 設(shè)置jvm,配置nginx的conf文件第五步：?jiǎn)?dòng)linux定時(shí)任務(wù)，運(yùn)行kettle的作業(yè)和轉(zhuǎn)換.調(diào)試驗(yàn)收我們將提供：技術(shù)人員協(xié)助調(diào)試調(diào)試用戶和密碼測(cè)試用例煙草用戶可以根據(jù)測(cè)試用例逐條測(cè)試并填寫測(cè)試結(jié)果.培訓(xùn)安排我們將為煙草公司相關(guān)人員提供培訓(xùn)，培訓(xùn)的目標(biāo)如下：年可以在系統(tǒng)中編寫工作計(jì)劃和報(bào)告；

19、年能夠上傳word, excel文檔，錄入文本和口頭信息等行 能夠進(jìn)行由上而下，由下而上，平級(jí)的工作協(xié)同后掌握相關(guān)報(bào)表的使用面掌握相關(guān)預(yù)警的處理行掌握情報(bào)的錄入方法和指揮決策流程年理解需求預(yù)測(cè)和投放進(jìn)度功能.人員構(gòu)成工程領(lǐng)導(dǎo)小組由雙方業(yè)務(wù)主管及相關(guān)人員組成，對(duì)工程提供方向性指導(dǎo)，根據(jù) 訪談和調(diào)研需要，負(fù)責(zé)與本系統(tǒng)各業(yè)務(wù)部門及管理層之間的溝通、業(yè)務(wù)上的聯(lián)系等。原那么上由我們公司的研發(fā)部門主管領(lǐng)導(dǎo)擔(dān)任組長(zhǎng)，雙 方指派的工程經(jīng)理負(fù)責(zé)具體協(xié)調(diào)。. 2.軟件研發(fā)小組負(fù)責(zé)工程的業(yè)務(wù)調(diào)研、分析討論，建立業(yè)務(wù)概念模型，概要設(shè)計(jì), 程序編寫和測(cè)試。這局部工作由我們公司技術(shù)部的相關(guān)開(kāi)發(fā)人員組 成。. 3.技術(shù)支持

20、小組根據(jù)運(yùn)維的需要，我們組建了相應(yīng)的技術(shù)支持小組進(jìn)行日常故障 的處理。.工程進(jìn)度根據(jù)本工程建設(shè)目標(biāo)和建設(shè)內(nèi)容的要求，也結(jié)合軟件開(kāi)發(fā)的瀑布 模型，建議工程總體上采用五個(gè)階段來(lái)分步實(shí)施，計(jì)劃用9個(gè)月的時(shí) 間完成工程建設(shè)任務(wù)。實(shí)施計(jì)劃如下：第一階段：設(shè)計(jì)階段（3個(gè)月）制訂工程總體規(guī)劃，明確未來(lái)數(shù)據(jù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架 構(gòu)以及技術(shù)體系，并進(jìn)一步明確未來(lái)的實(shí)施計(jì)劃。同時(shí)，結(jié)合項(xiàng) 目建設(shè)目標(biāo)，設(shè)計(jì)出總體架構(gòu)和概要設(shè)計(jì)。第二階段：實(shí)現(xiàn)階段（3個(gè)月）根據(jù)概要設(shè)計(jì)和總體架構(gòu)的進(jìn)行程序編寫，也會(huì)嚴(yán)格按照編碼 規(guī)范來(lái)保證編碼質(zhì)量，期間根據(jù)情況進(jìn)行代碼評(píng)審和重構(gòu)。第三階段：測(cè)試階段（2個(gè)月）進(jìn)行程序的單元測(cè)試，集成

21、測(cè)試，系統(tǒng)測(cè)試。第四階段：部署階段（0.5個(gè)月）測(cè)試通過(guò)后，在生產(chǎn)環(huán)境配置相關(guān)環(huán)境，部署程序，進(jìn)行相應(yīng) 的調(diào)試調(diào)優(yōu)。第五階段：培訓(xùn)階段（0.5個(gè)月）面向系統(tǒng)使用者進(jìn)行培訓(xùn)，并提供操作手冊(cè)。.服務(wù)承諾保期內(nèi)響應(yīng)時(shí)間：系統(tǒng)使用過(guò)程中如果出現(xiàn)異?；蚬收希覀児緦?在1小時(shí)內(nèi)做出初步的響應(yīng)，4小時(shí)內(nèi)提出解決方案，12小 時(shí)內(nèi)解決問(wèn)題。響應(yīng)方式：根據(jù)故障的難易程度我們將通過(guò) ，郵件，即時(shí) 通信，遠(yuǎn)程桌面等方式進(jìn)行遠(yuǎn)程處理，或者派遣技術(shù)人員進(jìn) 行現(xiàn)場(chǎng)處理。其他服務(wù)：我們公司運(yùn)維部門提供7*24小時(shí)的 技術(shù)支持,解決常見(jiàn)系統(tǒng)故障處理和相關(guān)技術(shù)咨詢。9. 2.質(zhì)保期外響應(yīng)時(shí)間：系統(tǒng)使用過(guò)程中如果出現(xiàn)異常或故

22、障，我們公司將 在2小時(shí)內(nèi)做出初步的響應(yīng)，6小時(shí)內(nèi)提出解決方案，24小 時(shí)內(nèi)解決問(wèn)題。響應(yīng)方式：根據(jù)故障的難易程度我們將通過(guò) ，郵件，即時(shí) 通信，遠(yuǎn)程桌面等方式進(jìn)行遠(yuǎn)程處理，或者派遣技術(shù)人員進(jìn) 行現(xiàn)場(chǎng)處理。其他服務(wù)：我們公司運(yùn)維部門提供7*24小時(shí)的 技術(shù)支持, 解決常見(jiàn)系統(tǒng)故障處理和相關(guān)技術(shù)咨詢。服務(wù)費(fèi)用：根據(jù)公司公開(kāi)公布的服務(wù)價(jià)格表另行收費(fèi)或根據(jù)具 體情況協(xié)商收費(fèi)。1.2.建設(shè)目標(biāo)建設(shè)一個(gè)信息化平臺(tái)支撐一體化專賣專營(yíng)的工作協(xié)同和信息共 享，有效融合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，規(guī)范非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集和加工，徹底解 決目前手工式工作協(xié)同帶來(lái)的工作效率低下、信息無(wú)法共享、大量有 價(jià)值非結(jié)構(gòu)化信息無(wú)法有效利用等問(wèn)

23、題，為臺(tái)州煙草轉(zhuǎn)型提升、精準(zhǔn) 數(shù)據(jù)研究提供基礎(chǔ)平臺(tái)。1. 3.主要功能1.3.1. 工作協(xié)同三員四線根據(jù)實(shí)際工作需求和職責(zé)權(quán)限發(fā)起工作協(xié)同，工作協(xié)同 包括同片區(qū)協(xié)同和跨片區(qū)協(xié)同。發(fā)起流程后，直接顯示指定同片區(qū)人 員和跨片區(qū)的負(fù)責(zé)人，設(shè)置協(xié)同完成提醒時(shí)間，并可監(jiān)控協(xié)同狀態(tài)。 協(xié)同信息接收人接收流程前有短信提醒，并有流程限定時(shí)間提醒。流 程完成后終止相關(guān)提醒設(shè)置，反應(yīng)協(xié)同發(fā)起人。要提供協(xié)同流程的自 定義功能，滿足協(xié)同流程多樣化需求。1. 3. 2. 數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的前提條件，主要完成非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的 采集和人工轉(zhuǎn)換，其廣度與深度直接影響數(shù)據(jù)最終應(yīng)用效果。平臺(tái)要 提供多來(lái)源、多手段的數(shù)

24、據(jù)采集方式。數(shù)據(jù)采集手段分為人工采集和 機(jī)器采集，其中人工采集包括客戶拜訪、實(shí)地調(diào)查、問(wèn)卷調(diào)查等，而 機(jī)器采集包括各信息化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)抽取、終端數(shù)據(jù)上傳、 條碼掃描、RFID等。采集的數(shù)據(jù)除了來(lái)自于平臺(tái)本身的協(xié)同管理信 息外，還應(yīng)能實(shí)現(xiàn)與其他關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)（如135工作法等）的對(duì)接， 實(shí)現(xiàn)多來(lái)源、多用途數(shù)據(jù)的集中處理和融合。1. 3. 3. 數(shù)據(jù)加工分析利用平臺(tái)要實(shí)現(xiàn)對(duì)采集數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理和加工，進(jìn)行適當(dāng)過(guò)濾和篩 選，要具備一定的數(shù)據(jù)挖掘功能，通過(guò)分類與聚類、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè) 預(yù)警等各種數(shù)據(jù)挖掘方法和工具的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)維度劃分，分析指 標(biāo)維護(hù)，為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源。平臺(tái)要在協(xié)同信

25、息、數(shù)據(jù) 采集和加工基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、分流，提供多主題的數(shù)據(jù)利用。 數(shù)據(jù)利用是數(shù)據(jù)應(yīng)用效果的最終展示，平臺(tái)要實(shí)現(xiàn)面向內(nèi)管監(jiān)督、專 賣情報(bào)建設(shè)、卷煙配送、營(yíng)銷、卷煙零售終端建設(shè)等數(shù)據(jù)主題，將數(shù) 據(jù)加工結(jié)果轉(zhuǎn)換成能被客戶理解的知識(shí)，最終應(yīng)用到業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)， 到達(dá)輔助決策分析、優(yōu)化資源、降低本錢的目的。1. 3. 4. 其他協(xié)同人員定期共同制定協(xié)同計(jì)劃，計(jì)劃可分為月計(jì)劃、季度計(jì)劃、 半年計(jì)劃和年計(jì)劃。局部計(jì)劃內(nèi)容自動(dòng)來(lái)自于上級(jí)指派的協(xié)同工作安 排。對(duì)應(yīng)計(jì)劃的執(zhí)行情況需要填寫相應(yīng)的月報(bào)，季度報(bào)告和年報(bào)告， 系統(tǒng)根據(jù)角色設(shè)置可進(jìn)行計(jì)劃和報(bào)告的權(quán)限查看。2.建設(shè)方案2. 1.技術(shù)指標(biāo)具體包括但不限于

26、以下要求：.系統(tǒng)應(yīng)能滿足用戶訪問(wèn)應(yīng)用的時(shí)效性要求，保證提供一致的、可 預(yù)測(cè)的響應(yīng)，平均延時(shí)應(yīng)小于3秒。.在正常運(yùn)行狀態(tài)下，負(fù)荷大于90%的連續(xù)持續(xù)時(shí)間不得超過(guò)10 分鐘。.標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)期內(nèi)不得出現(xiàn)4小時(shí)以上系統(tǒng)中斷。.系統(tǒng)平均故障率要小于0. 5% （系統(tǒng)平均故障率二系統(tǒng)故障持續(xù)時(shí) 間/系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間）。.當(dāng)數(shù)據(jù)量或業(yè)務(wù)量增加時(shí)，系統(tǒng)應(yīng)具有良好的可伸縮性以滿足對(duì) 系統(tǒng)功能、性能的要求。2. 2.軟硬件環(huán)境系類別詳細(xì)環(huán)境開(kāi)發(fā)環(huán)境硬件cpu： itel core i5-2520memory： 4GBstorage： sata 500 GB軟件OS： windowsweb server： tomcatca

27、che： redisdb： mysql/mongojvm： hotspotide： spring tool suite運(yùn)行環(huán)境硬件cpu： e5-2403memory： 16GBstorage： sata 500 GB軟件OS： centosweb server： tomcatcache： redisdb： mysql/mongojvm： hotspotreverse proxy： nginx2. 3.系統(tǒng)架構(gòu)系統(tǒng)總體架構(gòu)應(yīng)用層應(yīng)用層源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)加工分析數(shù)據(jù)挖掘報(bào)等預(yù)警終端建設(shè) 等報(bào)表工作協(xié)同相關(guān)需求 預(yù)測(cè)卷煙投放進(jìn) 度等分析該總體架構(gòu)描述了數(shù)據(jù)遷移整合，分析利用的整個(gè)過(guò)程。該架構(gòu)

28、包括源數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，加工分析，應(yīng)用層5局部構(gòu)成。系統(tǒng)通過(guò)ETL工具把紙質(zhì)，word, excel,關(guān)系數(shù)據(jù)，日志，外部等 數(shù)據(jù)etl到中轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)中轉(zhuǎn)層的中轉(zhuǎn)規(guī)范后把數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng) 庫(kù)，然后建立內(nèi)管監(jiān)督、專賣情報(bào)建設(shè)、卷煙配送、營(yíng)銷、卷煙零售 終端建設(shè)等數(shù)據(jù)主題和多維數(shù)據(jù)模型，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)加工分析層的分析挖 掘，最終提供真煙非法流動(dòng)預(yù)警，涉煙情報(bào)預(yù)警，終端建設(shè)報(bào)表，煙草總需要和單規(guī)格需要的預(yù)測(cè)，投放進(jìn)度的查看和工作協(xié)同。應(yīng)用層程序框架MyBatis 數(shù)據(jù)持久層SqlConfig.xmlSqlMapper.xmDAO 接口DAO實(shí)現(xiàn)Spring業(yè)務(wù)邏輯層ServiceBean.x_ jpLCacheTransactionService 接口Service 實(shí)現(xiàn)Spring控制層SerdetContext