1、醫(yī)學(xué)(yxu)統(tǒng)計(jì)學(xué)第一章 緒論(xln)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 任艷峰共二十九頁(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)：是一門(mén)處理數(shù)據(jù)中變異性的科學(xué)與藝術(shù)，內(nèi)容包括收集、整理、分析、解釋和表達(dá)數(shù)據(jù)，目的是求得可靠的結(jié)果。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(Medical Statistics)：是應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法，研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中有關(guān)(yugun)數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析的一門(mén)應(yīng)用科學(xué)。 一、統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics)的定義(dngy)及用途共二十九頁(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的用途(yngt) 統(tǒng)計(jì)學(xué)好比總體(zngt)和樣本間的橋梁 ; 幫助人們?cè)O(shè)計(jì)和實(shí)施從總體中科學(xué)地抽取樣本，使樣本中的個(gè)體不多也不少，信息豐富，代表性好； 幫助人們挖掘樣本中的信息，推斷總

2、體的規(guī)律性； 幫助人們確切地描述樣本中觀(guān)察到的現(xiàn)象，恰當(dāng)?shù)亟忉尶傮w中可能存在的規(guī)律性。共二十九頁(yè)二、統(tǒng)計(jì)工作的基本(jbn)步驟1、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)（design）:包括觀(guān)察性、實(shí)驗(yàn)性設(shè)計(jì)。對(duì)資料收集、整理和分析全過(guò)程進(jìn)行的總體設(shè)想和安排 。2、收集資料（collection of data）：采取措施取得準(zhǔn)確可靠的原始數(shù)據(jù)。 要求：準(zhǔn)確、及時(shí) 來(lái)源(liyun)：（1）統(tǒng)計(jì)報(bào)表 （2）經(jīng)常性工作記錄 （3）專(zhuān)題調(diào)查或?qū)嶒?yàn) 共二十九頁(yè) 3、整理資料（sorting of data）：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、改錯(cuò)、數(shù)量化，為后續(xù)研究奠定基礎(chǔ)。 4、分析(fnx)資料（analysis of data）： 統(tǒng)計(jì)描

3、述（descriptive statistics）利用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)圖表等，對(duì)資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行測(cè)定和描述。 統(tǒng)計(jì)推斷（inferential statistics）是用樣本信息估計(jì)或推斷總體特征 ，包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。共二十九頁(yè)同質(zhì)性(homogeneity) ：處于同一總體的個(gè)體之間存在共性，稱(chēng)為同質(zhì)性。例如，同性別、同年齡的小學(xué)生具有同質(zhì)性。變異性(variation) ：同一總體內(nèi)的個(gè)體間大小不等，存在差異，稱(chēng)為變異性。例如，同性別、同年齡的小學(xué)生屬于同一個(gè)總體，但他們的身高、體重又存在變異。變異性是統(tǒng)計(jì)學(xué)的根本需要(xyo)。 統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)就是在變異的背景上描述同一總

4、體同質(zhì)性，揭示不同總體異質(zhì)性(heterogeneity) 。（一）同質(zhì)(tn zh)與變異三、幾個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念共二十九頁(yè)（二）總體和樣本總體 (population)：表示大同小異的對(duì)象（某個(gè)測(cè)量值）全體。或根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)研究對(duì)象的全體（集合）。如一個(gè)國(guó)家的所有成年人（身高值）；某地的所有小學(xué)生（身高值） 。樣本 (sample)：從研究總體中隨機(jī)抽取的一部分有代表性的個(gè)體(gt)（ individuals ）的觀(guān)察值的集合；抽樣(sampling)：從研究總體中抽取一部分有代表性的個(gè)體的方法；數(shù)據(jù)(data)：對(duì)樣本中個(gè)體進(jìn)行深入的觀(guān)察與測(cè)量，獲取的測(cè)量值。共二十九頁(yè) 有限總

5、體：有明確的時(shí)間、空間范圍限制的總體。 無(wú)限總體：沒(méi)有明確的時(shí)間、空間范圍限制的總體。 目標(biāo)總體(target population)：研究結(jié)果所要推論到的總體，即試圖(sht)對(duì)某個(gè)總體下結(jié)論。 研究總體(study population)：來(lái)源于目標(biāo)總體中的一個(gè)較小的總體。如關(guān)于吸煙與肺癌的研究以英國(guó)成年男子為目標(biāo)總體；1951年英國(guó)全部注冊(cè)醫(yī)生只是成年男子中的一部分，是研究總體。共二十九頁(yè) （三）參數(shù)(cnsh)與統(tǒng)計(jì)量參數(shù)(parameter) ：描述總體特征(tzhng)的指標(biāo)，常用希臘字母表示。統(tǒng)計(jì)量(statistic) ：描述樣本特征的指標(biāo)。常用拉丁字母表示。統(tǒng)計(jì)量是參數(shù)附近波

6、動(dòng)的隨機(jī)變量 。抽樣誤差總體樣本抽取部分觀(guān)察單位 ？ 推斷inference共二十九頁(yè) （四）變量(binling)的類(lèi)型（數(shù)據(jù)的類(lèi)型）衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)中把所有的醫(yī)學(xué)資料(zlio)分為兩大類(lèi)：定性資料(zlio)和定量資料(zlio)。共二十九頁(yè)住院號(hào)年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局20256552716571.55無(wú)中學(xué)順產(chǎn)足月20256532216074.05無(wú)小學(xué)助產(chǎn)足月20258302515868.06管理員大學(xué)順產(chǎn)足月20225432316169.05無(wú)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20224662515962.011商業(yè)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20245352715768.02無(wú)小學(xué)順產(chǎn)早產(chǎn)20

7、258342015866.04無(wú)中學(xué)助產(chǎn)早產(chǎn)20194642415870.53無(wú)中學(xué)助產(chǎn)足月20257832915457.07干部中學(xué)剖宮產(chǎn)足月某醫(yī)院(yyun)產(chǎn)科住院產(chǎn)婦基本信息共二十九頁(yè)住院號(hào)年齡身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局20256552716571.55無(wú)中學(xué)順產(chǎn)足月20256532216074.05無(wú)小學(xué)助產(chǎn)足月20258302515868.06管理員大學(xué)順產(chǎn)足月20225432316169.05無(wú)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20224662515962.011商業(yè)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20245352715768.02無(wú)小學(xué)順產(chǎn)早產(chǎn)20258342015866.04無(wú)中學(xué)助產(chǎn)早產(chǎn)201

8、94642415870.53無(wú)中學(xué)助產(chǎn)足月20257832915457.07干部中學(xué)剖宮產(chǎn)足月Quantitative data 計(jì)量資料Qualitative data 計(jì)數(shù)資料觀(guān)察(gunch)單位observations個(gè)體individualsUnits；elements變量(binling)variables共二十九頁(yè)定性資料：按某種屬性分類(lèi)(fn li)，然后清點(diǎn)每類(lèi)的數(shù)據(jù)，稱(chēng)計(jì)數(shù)資料（count data）或(enumeration data)。也叫定性數(shù)據(jù)(Qualitative data) 。包括無(wú)序分類(lèi)資料和有序分類(lèi)資料。 共二十九頁(yè) 無(wú)序分類(lèi)變量(categorical

9、variable)資料：或名義變量(nominative variable)變量只能定性的劃分成兩類(lèi)或少數(shù)幾個(gè)互相排斥的類(lèi)別。有二分類(lèi)(binary variable) ，多分類(lèi)等等。例如，性別（男女）、疾?。ㄓ袩o(wú)）和結(jié)局（生死）等。 有序分類(lèi)變量(ordinal variable)資料：變量值之間存在程度上的差別(chbi)。例如，問(wèn)卷調(diào)查常問(wèn)對(duì)某件事情的滿(mǎn)意程度：極不滿(mǎn)意、有點(diǎn)滿(mǎn)意、中度滿(mǎn)意、很滿(mǎn)意、極滿(mǎn)意。有些臨床體檢或?qū)嶒?yàn)室檢驗(yàn)常用、+、+和+來(lái)表示測(cè)量結(jié)果共二十九頁(yè)定量變量資料：用儀器、工具等測(cè)量(measure) 方法獲得的數(shù)據(jù)，即為計(jì)量(jling)資料(measurment d

10、ata)。變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值的大小，一般有度量衡單位?？煞譃殡x散型變量和連續(xù)型變量。共二十九頁(yè) 離散(lsn)型變量(discrete variable) ：變量值只能取整數(shù)。例如，一月中的手術(shù)病人數(shù)，一年里的新生兒數(shù)。 連續(xù)型變量(continuous variable) ：變量可以在實(shí)數(shù)軸上連續(xù)變動(dòng)。例如，血壓、身高、體重等。共二十九頁(yè) 例：一組2040歲成年人的血壓（舒張壓）以12kPa（90mmHg）為界分為正常與異常兩組，統(tǒng)計(jì)每組例數(shù)。 8 低血壓 8 正常血壓 12 輕度高血壓 15 中度高血壓 17 重度高血壓計(jì)量資料等級(jí)資料計(jì)數(shù)資料共二十九頁(yè)變量轉(zhuǎn)化：變量只能由高級(jí)向低

11、級(jí)轉(zhuǎn)化。離散型變量常常(chngchng)通過(guò)適當(dāng)?shù)淖儞Q或連續(xù)性校正后借用連續(xù)型變量或有序變量的方法來(lái)分析。連續(xù)型有序二值共二十九頁(yè) （五）概率(gil)（ probability ）確定性現(xiàn)象：在一定條件下，一定會(huì)發(fā)生(fshng)或一定不會(huì)發(fā)生(fshng)的現(xiàn)象。其表現(xiàn)結(jié)果為兩種事件：肯定發(fā)生(fshng)某種結(jié)果的叫必然事件；肯定不發(fā)生(fshng)某種結(jié)果的叫不可能事件。隨機(jī)現(xiàn)象：在同樣條件下，可能會(huì)出現(xiàn)兩種或多種結(jié)果，究竟會(huì)發(fā)生哪種結(jié)果，事先不能確定。其表現(xiàn)結(jié)果稱(chēng)為隨機(jī)事件。 隨機(jī)事件的特征：隨機(jī)性；規(guī)律性：每次發(fā)生的可能性的大小是確定的。共二十九頁(yè)概率（probability ）

12、 ：描述隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的指標(biāo)。常用P表示。0 p 1。小概率事件 ： 發(fā)生的可能性小于等于0.05（ P 5）或0.01（P 1）稱(chēng)為小概率事件(習(xí)慣)，統(tǒng)計(jì)學(xué)上認(rèn)為(rnwi)一次抽樣過(guò)程中不大可能發(fā)生。必然事件：必然會(huì)發(fā)生的事件（P = 1 ）。 不可能事件 ：必然不會(huì)發(fā)生的事件（P=0 ） 共二十九頁(yè)頻率(pnl) frequency樣本的實(shí)際發(fā)生率稱(chēng)為頻率。設(shè)在相同條件下，獨(dú)立重復(fù)(chngf)進(jìn)行n次試驗(yàn)，事件A出現(xiàn)f 次，則事件A出現(xiàn)的頻率為f / n。 頻率與概率間的關(guān)系： 樣本頻率總是圍繞概率上下波動(dòng) 樣本含量n越大，波動(dòng)幅度越小，頻率越接近概率。共二十九頁(yè)（六）誤差(

13、wch)誤差：實(shí)際觀(guān)察(gunch)值與客觀(guān)真實(shí)值之差。 （1）系統(tǒng)誤差 （2）隨機(jī)誤差共二十九頁(yè)（1）系統(tǒng)誤差（systematic error） 概念：由人為因素造成的有一定(ydng)傾向性或規(guī)律性的誤差。（在實(shí)際觀(guān)測(cè)過(guò)程中，由受試對(duì)象、研究者、儀器設(shè)備、研究方法、非實(shí)驗(yàn)因素影響等原因造成）。流行病學(xué)稱(chēng)之為偏倚（bias）。 特點(diǎn)：觀(guān)察值有系統(tǒng)性、方向性、周期性的偏離真值。 控制：可以通過(guò)嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和技術(shù)措施消除。共二十九頁(yè)（2）隨機(jī)誤差（random error） 概念：排除上述誤差(wch)后尚存的誤差(wch)，受多種無(wú)法控制的偶然因素的影響。 特點(diǎn)：大小方向不一的隨機(jī)變化。

14、種類(lèi)： 測(cè)量誤差（ measurement error） 抽樣誤差（ sampling error） 由于個(gè)體變異和抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量之間、樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)之間的差異。共二十九頁(yè)四、統(tǒng)計(jì)(tngj)、計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)(tngj)軟件的關(guān)系統(tǒng)計(jì)(tngj)和計(jì)算機(jī)的關(guān)系統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)軟件的關(guān)系SPSS軟件共二十九頁(yè)五、學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)應(yīng)注意(zh y)的問(wèn)題注重培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)思維（概率和應(yīng)用）掌握統(tǒng)計(jì)的基本方法(fngf)和技能正確理解和表達(dá)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果共二十九頁(yè)六、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)主要學(xué)習(xí)(xux)內(nèi)容1 、統(tǒng)計(jì)描述（定量資料和分類(lèi)資料的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)指標(biāo)、抽樣誤差和參數(shù)估計(jì)及常用統(tǒng)計(jì)圖表）；2 、常見(jiàn)的理論分

15、布及其應(yīng)用（正態(tài)分布）；3 、總體參數(shù)的估計(jì)(gj)（分總體均數(shù)、總體率和總體平均數(shù)）；4 、假設(shè)檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)、方差分析、相對(duì)數(shù)、四格表及列聯(lián)表資料的卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)等）；5 、回歸與相關(guān)；6 、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和調(diào)查設(shè)計(jì)共二十九頁(yè)目的(md)和要求熟悉醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念掌握統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟掌握重要的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念掌握資料/數(shù)據(jù)的類(lèi)型 統(tǒng)計(jì)描述-統(tǒng)計(jì)推斷 總體-樣本 參數(shù)(cnsh)-統(tǒng)計(jì)量 概率-小概率事件 定性資料-定量資料（計(jì)數(shù)資料-計(jì)量資料） 抽樣誤差共二十九頁(yè)內(nèi)容摘要醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)。 幫助人們挖掘樣本中的信息，推斷總體的規(guī)律性。 幫助人們確切地描述樣本中觀(guān)察到的現(xiàn)象，恰當(dāng)?shù)亟忉尶傮w中可能存在的規(guī)律性。1、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)（design）: