1、第七章 災(zāi)害(zihi)風(fēng)險評估防災(zāi)科技(kj)學(xué)院于汐共一百六十七頁第七章 災(zāi)害(zihi)風(fēng)險評估第一節(jié) 災(zāi)害風(fēng)險評估(pn )原理第二節(jié) 汶川地震綜合風(fēng)險評估案例第三節(jié) 地震生命損失評估第四節(jié) 脆弱性評估概述第五節(jié) 災(zāi)害風(fēng)險評估典型模型共一百六十七頁第一節(jié) 災(zāi)害風(fēng)險評估(pn )原理一、評估原理(yunl)（一）相關(guān)性評估（二）概率推斷（三）類似推斷（四）趨勢外推與動態(tài)評估（五）等級評估共一百六十七頁（一）相關(guān)性評估(pn )相關(guān)性概念：兩種以上客觀現(xiàn)象之間的依存關(guān)系。相關(guān)性原理評估意義：為區(qū)域災(zāi)害風(fēng)險評估與管理者提供了邏輯上的歸納與演繹(yny)。主要包括以下五大類關(guān)系！共一百六十七頁

2、（一）相關(guān)性評估(pn )（1）獨立關(guān)系：一般不存在；（2）依賴關(guān)系：風(fēng)險B的發(fā)生依賴風(fēng)險誘因A的發(fā)生；（3）并聯(lián)關(guān)系：多個風(fēng)險誘因同時影響一個或多個風(fēng)險事件；（4）串聯(lián)關(guān)系：多個風(fēng)險誘因一起(yq)影響一個或多個風(fēng)險事件；（5）混合關(guān)系：上述兩種以上同時發(fā)生共一百六十七頁（二） 概率(gil)推斷在一定的發(fā)生頻次范圍內(nèi)，其出現(xiàn)概率是一個客觀存在的定值。在防災(zāi)系統(tǒng)健全和統(tǒng)計完善區(qū)域，可以根據(jù)(gnj)統(tǒng)計概率來預(yù)測區(qū)域現(xiàn)在和未來災(zāi)害事件的發(fā)生可能性及損失大小。共一百六十七頁（三） 類似(li s)推斷類似推斷原理：已知兩個(lin )先后發(fā)生事件間的相互聯(lián)系規(guī)律，則可以利用先導(dǎo)事件的發(fā)展規(guī)律來

3、評價后來事件的發(fā)展趨勢。共一百六十七頁（四） 趨勢(qsh)外推與動態(tài)評估趨勢(qsh)與動態(tài)評估： 在區(qū)域防災(zāi)措施較為穩(wěn)定的前提下，可以從區(qū)域災(zāi)害發(fā)展趨勢來推測、評估其為未來狀態(tài)； 當(dāng)區(qū)域防災(zāi)管理方案有較大變化時，則趨勢外推原理不適用，需要動態(tài)地更新評估。共一百六十七頁（五） 等級(dngj)評估目標(biāo)：為了(wi le)區(qū)域災(zāi)害風(fēng)險管理中有效地實施等級防護，災(zāi)害研究者需要從等級保護的基本原理出發(fā)，將風(fēng)險評估結(jié)果的等級化與防災(zāi)措施的等級化關(guān)聯(lián)起來。共一百六十七頁（六）評估指標(biāo)的分級(fn j)方法分級：根據(jù)一定的方法或標(biāo)準(zhǔn)把風(fēng)險指標(biāo)值所組成的數(shù)據(jù)集劃分成不同的子集，借以凸現(xiàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的個體差

4、異性。分級原則：科學(xué)性原則：改善分級間隔的規(guī)則性適用性原則：具體應(yīng)用需要進行(jnxng)美觀性原則：色彩平衡、易于理解共一百六十七頁（六）評估指標(biāo)的分級(fn j)方法分級統(tǒng)計方法：1）等間距分級：間距優(yōu)點：簡明實用，均勻變化缺點：數(shù)據(jù)差異(chy)過大情形不適用共一百六十七頁（六）評估(pn )指標(biāo)的分級方法分級統(tǒng)計方法：2）分位數(shù)分級：也是一種等值分級法。指標(biāo)值按照大小(dxio)排列，劃分相等的分段，處于分段點的值是分位數(shù)。優(yōu)點：每一級別數(shù)據(jù)個數(shù)接近一致，較好制圖效果缺點：數(shù)據(jù)差異過大情形不適用共一百六十七頁（六）評估指標(biāo)(zhbio)的分級方法分級統(tǒng)計方法(fngf)：3）標(biāo)準(zhǔn)差分級

5、：反映數(shù)據(jù)間離散程度的一個參數(shù)分界點為：特點：適用于風(fēng)險度數(shù)值分布具有正態(tài)分布規(guī)律，是一種不等值分級方法共一百六十七頁（六）評估指標(biāo)的分級(fn j)方法分級統(tǒng)計方法：4）自然斷點法：任何統(tǒng)計數(shù)列都 存在一些自然轉(zhuǎn)折點、特征點，而這些點選擇(xunz)及相應(yīng)的數(shù)值分級可以基于使每個范圍內(nèi)所有數(shù)據(jù)值與其平均值之差原則來找，常見有頻率直方圖、坡度曲線圖、累積頻率直方圖法等。優(yōu)點：每一級別數(shù)據(jù)個數(shù)接近一致，較好制圖效果缺點：數(shù)據(jù)差異過大情形不適用共一百六十七頁（六）評估指標(biāo)的分級(fn j)方法分級統(tǒng)計方法：此外還有等比分級、等差分級和按嵌套平均值分級。目前(mqin)：ArcGIS等地理信息系統(tǒng)軟

6、件已部分具備這樣數(shù)據(jù)分級功能。共一百六十七頁（六）評估(pn )指標(biāo)的分級方法地震災(zāi)害分級標(biāo)準(zhǔn)：級響應(yīng)：地震災(zāi)害造成300人以上死亡(swng)，或直接經(jīng)濟損失占該?。▍^(qū)、市）上年國內(nèi)生產(chǎn)總值1%以上。級應(yīng)急響應(yīng)：地震災(zāi)害造成50人以上、300人以下死亡。級應(yīng)急響應(yīng)：地震災(zāi)害造成20人以上、50人以下死亡。級應(yīng)急響應(yīng)：地震災(zāi)害造成20人以下死亡。共一百六十七頁（六）評估(pn )指標(biāo)的分級方法災(zāi)害 經(jīng)濟損失人口死亡e（107元）d（108元）c（109元）b（1010元）a（1010元）E（19人）E.eD（1099人）D.dC（100999人）C.cB（10009999人）B.bA（1000

7、0人）A.a中國(zhn u)地震災(zāi)度等級劃分資料來源：國家科委全國重大自然災(zāi)害綜合研究組（1994）共一百六十七頁二、 災(zāi)害(zihi)風(fēng)險評估方法（一）歷史(lsh)情景類比法（附加）物理模型法即實驗法（三）專家評分法（四）鄰域類比法共一百六十七頁（一）歷史(lsh)情景類比法適用性：統(tǒng)計資料具有連續(xù)性、完備性的區(qū)域。具體有：（1）災(zāi)損擬合法A概念(ginin)：一種依據(jù)已經(jīng)發(fā)生災(zāi)害的致險強度、承災(zāi)體脆弱性和損失率，來尋找承災(zāi)體損失率與災(zāi)害強度、脆弱性諸指標(biāo)之間函數(shù)關(guān)系的方法。注意：通常樣本30個以上B 通常有概率分布統(tǒng)計、直方圖及核擴散理論三種形式共一百六十七頁（一）歷史(lsh)情景類

8、比法1.概率分布不能處理樣本不多、系統(tǒng)過于復(fù)雜2.直方圖統(tǒng)計過于粗糙和不穩(wěn)定3.核擴散理論在函數(shù)和系數(shù)選取處于(chy)理論研究階段，難以投入共一百六十七頁（一）歷史(lsh)情景類比法（2）參數(shù)評估法：基于損失率的承災(zāi)體風(fēng)險損失評估科學(xué)性強，可給出未來不同(b tn)災(zāi)害對應(yīng)強度及發(fā)生概率下的損失水平。A難度：獲取評估單位承災(zāi)體損失率、物理暴露量及配套能力資料困難；不同承災(zāi)體損失敏感性與損失率之間對應(yīng)關(guān)系難以獲取。B 基本操作步驟：風(fēng)險度（D）=致災(zāi)因子危險性（H）*脆弱性（V）風(fēng)險度（D） =危險性（H）*暴露性（Ve）*損失敏感性（Vs）*應(yīng)對災(zāi)害能力（Vd）共一百六十七頁（一）歷史(l

9、sh)情景類比法（2）參數(shù)評估法 風(fēng)險度評估涉及的評估指標(biāo)十分復(fù)雜，每一評估要素有眾多因子，一般應(yīng)當(dāng)進行定量化標(biāo)識和歸一化處理。 根據(jù)各因子之間及它們與評價目標(biāo)相關(guān)性，理順不同因子組合方式與層次，確定標(biāo)度指標(biāo)和作用權(quán)重。 采用的方法有層次分析法、模糊(m hu)聚類綜合評價法、灰色聚類評價法、物元模型、W值法等。 另外，由于參數(shù)評估涉及災(zāi)害評估數(shù)據(jù)多具有空間屬性，因此應(yīng)用GIS的空間分析和統(tǒng)計功能。 共一百六十七頁（二）物理(wl)模型法及實驗法含義：根據(jù)對自然災(zāi)害事件的災(zāi)害動力學(xué)過程認(rèn)識，以物理學(xué)模型及實驗手段模擬災(zāi)害發(fā)生環(huán)境及過程，從而找出致災(zāi)因子強度、承災(zāi)體脆弱性諸指標(biāo)之間函數(shù)關(guān)系模型。

10、注意：1、僅農(nóng)作物干旱損失和洪澇減產(chǎn)損失有進展，耗時費力；2、只適用小空間(kngjin)尺度災(zāi)害風(fēng)險評估，大的空間(kngjin)不可能。 共一百六十七頁（三）專家(zhunji)評分法含義：依據(jù)對災(zāi)害感知較多、較深入人員經(jīng)驗，來對承災(zāi)體的損失水平進行估算。適用： 評估精度要求不高的情形(qng xing)，尤其對缺乏資料的村鎮(zhèn)級災(zāi)害風(fēng)險評估十分適用。 德爾菲法、問卷法等綜合方法。 共一百六十七頁（四）鄰域(ln y)類比法含義：為解決資料缺失地區(qū)風(fēng)險損失問題(wnt)，許多研究者采取相鄰地區(qū)類比的方法來進行災(zāi)損風(fēng)險的評估。操作方法（劉新立、史培軍）（1）選定進行類比的自然環(huán)境和社會經(jīng)濟條件

11、的指標(biāo)（2）用多次聚類方法在資料缺失地區(qū)周圍尋找相似地區(qū)。（組間聚類）（3）用相似地區(qū)的風(fēng)險損失數(shù)據(jù)估計資料缺失地區(qū)風(fēng)險損失共一百六十七頁第四節(jié) 脆弱性評估(pn )引言風(fēng)險評估(pn )內(nèi)容脆弱性評估概述共一百六十七頁（一）評估(pn )內(nèi)容UN“國際減災(zāi)戰(zhàn)略”：風(fēng)險評估是對生命、財產(chǎn)、生計及人類依賴的環(huán)境等可能(knng)帶來的潛在威脅或傷害的致災(zāi)因子和成災(zāi)體的脆弱性進行分析和評價，進而判定出風(fēng)險性質(zhì)和范圍的一種過程。共一百六十七頁（一）評估(pn )內(nèi)容1、災(zāi)變致險程度(chngd)評估：分析致災(zāi)因子過去活動頻繁程度(chngd)和強度，來確定致災(zāi)因子的強度及其發(fā)生的肯能性。（1）致災(zāi)因

12、子強度評估（2）致災(zāi)因子發(fā)生概率（3）致災(zāi)程度綜合評估共一百六十七頁（一）評估(pn )內(nèi)容（1）致災(zāi)因子強度評估一般根據(jù)自然因素的變異程度（震級、風(fēng)力大小、溫度/降水異常程度）或成災(zāi)體所承受災(zāi)害影響程度（地震烈度、洪水(hngshu)強度）但呢個屬性指標(biāo)確定。直觀表示：無、輕、中、重、特等級別共一百六十七頁（一）評估(pn )內(nèi)容（2）致災(zāi)因子發(fā)生概率評估 一般根據(jù)一定時段內(nèi)該強度自然災(zāi)害發(fā)生次數(shù)確定，通常(tngchng)用概率（或頻次、頻率）等表示。 一般致災(zāi)因子強度越大，發(fā)生概率越小 特定情況下也用致災(zāi)因子發(fā)生頻率（百年一遇、十年一遇）表示共一百六十七頁（一）評估(pn )內(nèi)容（3）致

13、災(zāi)程度綜合評估(pn ) 即對致災(zāi)因子強度、概率及致災(zāi)環(huán)境的綜合分析，它能夠給出評估區(qū)域的每一種災(zāi)害風(fēng)險的致險危險性等級。共一百六十七頁二、 脆弱性評估(pn )概述 脆弱性（Vulnerability）：也有學(xué)者把它翻譯成易損性。 目前，脆弱性這一概念已經(jīng)成為一個貫通自然科學(xué)和社會科學(xué)的重要概念，廣泛應(yīng)用于氣候變化、環(huán)境變化、生物物理、風(fēng)險管理(gunl)和災(zāi)害管理(gunl)研究之中。 共一百六十七頁二、 脆弱性評估(pn )概述 20世紀(jì)70年代，英國學(xué)者把“脆弱性”的概念引進到自然災(zāi)害研究領(lǐng)域。1976，奧基夫等人在自然雜志(zzh)上發(fā)表了一篇題為排除自然災(zāi)害的“自然”觀念的論文，作

14、者指出，自然災(zāi)害不僅僅是“天災(zāi)”（Act of God），由社會經(jīng)濟條件決定的人群脆弱性才是造成自然災(zāi)害的真正原因。 1976年，奧基夫等（OKeefe, Westgate and Wisner）在自然雜志發(fā)表了 taking the naturalness out of natural disasters論文。共一百六十七頁二、 脆弱性評估(pn )概述1.國際減災(zāi)戰(zhàn)略2004年提出的脆弱性的定義：由物質(zhì)、社會、經(jīng)濟和環(huán)境因素或進程所決定的狀態(tài)，這一狀態(tài)提高社區(qū)對致災(zāi)因子影響的敏感性。2.聯(lián)合國開發(fā)計劃署（UNDP）給出關(guān)于(guny)人類脆弱性的概念決定人們受到特定致災(zāi)因子影響的可能性和范

15、圍，由物質(zhì)、社會、經(jīng)濟和環(huán)境因素所形成的人類處境和過程。共一百六十七頁二、 脆弱性評估(pn )概述3.政府間氣候變化專門委員會（IPCC）2001年在報告(bogo)2001年氣候變化描述氣候變化背景下的脆弱性為：系統(tǒng)對于氣候變化，包含氣候變異及極端氣候，易于受到影響 (susceptible) 或不能處的程。共一百六十七頁二、 脆弱性評估(pn )概述4.聯(lián)合國救災(zāi)組織(UNDRO)于1991年在減輕自然災(zāi)害，現(xiàn)象、影響(yngxing)和選擇手冊中提出的脆弱性的概念：脆弱性用來表示預(yù)期損失的程度，如用修理費除以置換的成本，范圍從0到1，是致災(zāi)因子強度的函數(shù)。共一百六十七頁二、 脆弱性評估

16、(pn )概述5.特納（Turner）2003年提出(t ch)的脆弱性概念：脆弱性可以廣義定義為一個特定的系統(tǒng)、子系統(tǒng)或系統(tǒng)的成分由于在災(zāi)害、壓或擾動下可能受到的傷害程度。共一百六十七頁二、 脆弱性評估(pn )概述6.亞歷山大（Alexander）在2000年出版的著作面對巨災(zāi)-自然災(zāi)害新視角 中給出的定義為：如果風(fēng)險是硬幣的一個面，那么另一面就是脆弱性，我們(w men)可以松散地定義為潛在的損失或其他不利的影響。資料來源：聯(lián)合國大學(xué)網(wǎng)站 共一百六十七頁二、 脆弱性評估(pn )概述2009年修訂的國際減災(zāi)戰(zhàn)略的定義較好地說明了脆弱性的涵義：“社區(qū)、系統(tǒng)或資產(chǎn)易于(yy)受到某種致災(zāi)因子

17、損害的性質(zhì)和處境”。 紅十字會與紅新月會國際聯(lián)合會所認(rèn)可，并在此基礎(chǔ)上進一步加以完善，把這一概念擴大到包含人為災(zāi)害的所有災(zāi)害，其定義為：“關(guān)于預(yù)測、處置、抵御和從自然或人為災(zāi)害影響中恢復(fù)過來的能力的個人或團體性質(zhì)” 共一百六十七頁（一）評估(pn )內(nèi)容ISDR(2004)：承災(zāi)體脆弱性是指承災(zāi)體受到自然災(zāi)害風(fēng)險沖擊時的易損程度，它由一系列影響承災(zāi)體系統(tǒng)對自然災(zāi)害沖擊的敏感程度的自然、社會、經(jīng)濟與環(huán)境因素及相互作用過程(guchng)所決定 .本質(zhì)：承災(zāi)系統(tǒng)可獲得能夠降低風(fēng)險程度與災(zāi)害影響的所有能力和資源的組合。共一百六十七頁脆弱性評估(pn )內(nèi)容1、承災(zāi)體脆弱性評估一般劃分：（1）承災(zāi)體暴

18、露性評估：這種評估分析是處在某種風(fēng)險(fngxin)中的承險客體數(shù)量（或價值量）及分布，一般用量化統(tǒng)計指標(biāo)表示。（2）承災(zāi)體敏感性評估：各種類型承災(zāi)體本身對不同種類自然災(zāi)害及其強度的響應(yīng)能力，一般根據(jù)承災(zāi)體物理、動力和歷史損失資料共一百六十七頁（一）評估(pn )內(nèi)容2、承災(zāi)體脆弱性評估一般劃分：（3）區(qū)域社會應(yīng)對災(zāi)害能力評估：不同區(qū)域人類社會為各種承災(zāi)體防災(zāi)所配備的綜合措施力度(ld)及針對特定災(zāi)害專項措施力度(ld)。 綜合應(yīng)對災(zāi)害能力：區(qū)域經(jīng)濟與社會發(fā)展儲備、保險程度以及對外開發(fā)程度等、專項應(yīng)對災(zāi)害能力則與特定災(zāi)害預(yù)報水平及防治工程力度有關(guān)。（4）承災(zāi)體脆弱性綜合評估：上述三個內(nèi)容的集成

19、分呢系與綜合評估。共一百六十七頁二、 脆弱性評估(pn )指標(biāo)一、物理暴露性（Ve）評估（一）物理暴露性：是指暴露在致災(zāi)因子影響范圍內(nèi)的人類生命(shngmng)、資產(chǎn)（有形和無形資產(chǎn)）、生態(tài)環(huán)境等價值或數(shù)量。共一百六十七頁二、 脆弱性評估(pn )指標(biāo)（二）評估指標(biāo)暴露性的評估指標(biāo)主要有數(shù)量型、價值量型之分。指標(biāo)有個數(shù)、面積、長度等，視評估目標(biāo)和獲取資料具體情況而定。人口以外的財產(chǎn)包括生態(tài)環(huán)境均可以采用(ciyng)價值量來評估。主要有經(jīng)濟價值、使用價值和社會價值。共一百六十七頁第五節(jié) 災(zāi)害風(fēng)險評估典型(dinxng)模型主講內(nèi)容一、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)（DRI）二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險

20、熱點地區(qū)研究計劃(SPOT)三、 災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)(DRM)四、歐洲多重風(fēng)險評估（五、美國災(zāi)害評估模型（HUZUS）六、地方（社區(qū)）風(fēng)險評估七、分析與討論共一百六十七頁引言(ynyn)國內(nèi)外對脆弱性的兩種理解：一是強調(diào)災(zāi)害對系統(tǒng)所產(chǎn)生傷害的程度，因此其核心是關(guān)心人類系統(tǒng)對災(zāi)害的暴露(bol)程度以及系統(tǒng)對不同災(zāi)害頻率與強度沖擊的敏感性與脆弱性，而不考慮人類系統(tǒng)有無能力處理災(zāi)害結(jié)果并不在意；二是強調(diào)脆弱性是系統(tǒng)在遇到災(zāi)害之前就已經(jīng)存在的狀態(tài)，認(rèn)為脆弱性是人類系統(tǒng)內(nèi)部固有特質(zhì)中衍生而出的，因此其核心是探討人類社會或社區(qū)受災(zāi)害影響的結(jié)構(gòu)性因素。共一百六十七頁一、 災(zāi)害風(fēng)險(fngxin)指數(shù)系統(tǒng)

21、（一）DRI（disaster risk index)： 1、全球尺度災(zāi)害風(fēng)險管理代表，世界上第一個全球尺度的，空間分辨率到國家的人類脆弱性評價指標(biāo)體系；2、研究國家發(fā)展與災(zāi)害關(guān)系；3、是一個(y )以死亡率校準(zhǔn)的指數(shù)，即度量災(zāi)害造成死亡的風(fēng)險。共一百六十七頁一、災(zāi)害風(fēng)險(fngxin)指數(shù)系統(tǒng)（一）DRI的概念模型災(zāi)害風(fēng)險公式： R=HPopVul式中： R風(fēng)險（死亡人數(shù)）； H為致災(zāi)因子，依賴給定災(zāi)害的頻率和強度； Pop為暴露區(qū)的人口數(shù)量； Vul為脆弱性，依賴于社會、政治、經(jīng)濟(jngj)狀況共一百六十七頁一、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)（二）DRI評估方法(fngf)與模型1.致災(zāi)因

22、子的選擇：地震、熱帶氣旋、洪水和干旱數(shù)據(jù)源：地震：國家地震系統(tǒng)理事會截止到2002年地震目錄，http：/cnss/共一百六十七頁一、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)氣旋：二氧化碳信息分析中心（1991），一個影響沿海地帶的風(fēng)暴和其他天氣現(xiàn)象的全球地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，http：/洪水(hngshu)：美國地質(zhì)調(diào)查局（1997），HYDRDO1k Elevation Derivative 數(shù)據(jù)庫，http：/gtopo30/hydro/干旱（自然干旱）：國際氣候預(yù)報研究所/哥倫比亞大學(xué)，國家環(huán)境預(yù)測氣候中心（截止2002年），國際氣候預(yù)報中心綜合降水分析（CMAP）,月降水柵格數(shù)據(jù)，http：/共一

23、百六十七頁一、災(zāi)害風(fēng)險(fngxin)指數(shù)系統(tǒng)（二）DRI評估(pn )方法與模型2.國家的選擇：所有主權(quán)國家，但采取了變通共一百六十七頁一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)(zhsh)系統(tǒng)3.指標(biāo)的選擇1）風(fēng)險指標(biāo)：死亡人口數(shù)量；死亡率；相對(xingdu)受傷人口的死亡率共一百六十七頁一、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)3.指標(biāo)的選擇2）脆弱性指標(biāo)：經(jīng)濟、經(jīng)濟活動類型、環(huán)境質(zhì)量和依賴性、人口、健康和衛(wèi)生條件、早期預(yù)警能力(nngl)、教育、發(fā)展8個方面。共一百六十七頁一、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)2）脆弱性指標(biāo)分項組成：經(jīng)濟：按購買力評價的人均GDP人類貧困(pnkn)指數(shù)（HPI）償還債務(wù)總量（占貨物出口和服

24、務(wù)的百分比）通貨膨脹、食品價格（年變化百分比 ）、失業(yè)率（占總勞動力的百分比）共一百六十七頁一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)(zhsh)系統(tǒng)2）脆弱性指標(biāo)：經(jīng)濟活動類型： 耕地 永久種植谷物的可耕地的百分比 城市(chngsh)人口比例 農(nóng)業(yè)占GDP的百分比 農(nóng)業(yè)勞動力的百分比共一百六十七頁 一、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)2）脆弱性指標(biāo)：環(huán)境(hunjng)屬性和質(zhì)量： 森林和林地的覆蓋率 人為原因引起的土壤退化共一百六十七頁一、災(zāi)害風(fēng)險(fngxin)指數(shù)系統(tǒng)2）脆弱性指標(biāo)：人口(rnku)： 人口增長 城市增長 人口密度 老年撫養(yǎng)比共一百六十七頁一、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)2）脆弱性指標(biāo)：健康和衛(wèi)生

25、(wishng)： 擁有獲得改善供水條件的人口比例（總數(shù)、城市、農(nóng)村） 每千人擁有醫(yī)生數(shù) 醫(yī)院床位數(shù) 男、女預(yù)期壽命 5歲以下幼兒死亡率共一百六十七頁一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)(zhsh)系統(tǒng)2）脆弱性指標(biāo)：早期預(yù)警能力：每千人擁有收音機（TV）量教育(jioy)：文盲率發(fā)展：人類發(fā)展指數(shù)共一百六十七頁一、災(zāi)害風(fēng)險(fngxin)指數(shù)系統(tǒng)3）數(shù)據(jù)源：數(shù)據(jù)源分為致災(zāi)因子數(shù)據(jù)源、災(zāi)情（死亡人數(shù)）數(shù)據(jù)源以及(yj)脆弱性指標(biāo)數(shù)據(jù)源。共一百六十七頁一、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)脆弱性因子：人類發(fā)展指數(shù)：聯(lián)合國開發(fā)計劃署（2002），人類發(fā)展指數(shù)，http：/腐敗(fbi)指數(shù)：透明國際（2001）,全球腐敗報

26、告（2001）http：/共一百六十七頁一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)(zhsh)系統(tǒng)脆弱性因子：土地退化：國際土壤參考信息中心（ISRIC），聯(lián)合國環(huán)境計劃署（1990），全球人為引起的土地退化評（GLASOD），http：/www.grid.unep.ch/data/grid/gnv18.php其他社會經(jīng)濟變量:聯(lián)合國環(huán)境計劃署/全球資源信息數(shù)據(jù)庫(截至(jizh)2002),CEO-3數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站：http：/www.grid.unep.ch（數(shù)據(jù)由世界銀行、世界資源所、聯(lián)合國糧農(nóng)組織數(shù)據(jù)庫匯編）共一百六十七頁一、災(zāi)害風(fēng)險(fngxin)指數(shù)系統(tǒng)脆弱性指標(biāo)數(shù)據(jù)源：死亡人數(shù)：魯汶大學(xué)（截至2002），E

27、M-DAT：國外災(zāi)害援助辦公室/災(zāi)后流行病研究中心國際災(zāi)害數(shù)據(jù)庫，http：/www.cred.be/（干旱、饑荒造成死亡人數(shù)也包括在內(nèi)）人口總數(shù)：國際地球科學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)中心，國際食品政策研究所，世界資源所（2000），世界柵格人口第二版（GPW）,http：/plue/gpw/；聯(lián)合國環(huán)境(hunjng)計劃署，國際農(nóng)業(yè)研究咨詢小組，國家地理信息和分析中心（1996），亞洲人口和行政邊界數(shù)據(jù)庫，http：/grid.unep.ch/data/grid/human.php共一百六十七頁一、災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)(zhsh)系統(tǒng)4）物理暴露計算： phExpnat=Popi/YnphExpnat是一個國家總

28、物理暴露量Popi為一個特定影響范圍內(nèi)的總?cè)丝赮n為統(tǒng)計(tngj)時段年數(shù)共一百六十七頁一、災(zāi)害風(fēng)險(fngxin)指數(shù)系統(tǒng) 專家共選取了24個社會、經(jīng)濟和環(huán)境變量，可以針對不同的災(zāi)種選擇相應(yīng)的脆弱性指標(biāo)。然后通過一個復(fù)合對數(shù)回歸模型(mxng)對一系列社會、經(jīng)濟和環(huán)境指數(shù)進行統(tǒng)計分析，DRI可以檢驗每個災(zāi)種的風(fēng)險。共一百六十七頁一、災(zāi)害風(fēng)險(fngxin)指數(shù)系統(tǒng)5）脆弱性指標(biāo)的篩選和計算：兩個假設(shè)：一是一個風(fēng)險可以用過去災(zāi)害(zihi)死亡人數(shù)表示二是風(fēng)險遵循:共一百六十七頁一、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險指數(shù)系統(tǒng)5）脆弱性指標(biāo)的篩選和計算：可以轉(zhuǎn)化成：（對數(shù)形式）多災(zāi)種的風(fēng)險綜合(zngh)式

29、子（略）共一百六十七頁二、全球(qunqi)自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃The Hotspots Project：世界銀行和哥倫比亞大學(xué)聯(lián)合研究項目(xingm)The Hotspots Project評估體系：死亡風(fēng)險（mortality-related risks）經(jīng)濟損失風(fēng)險角度災(zāi)害類型：洪水、龍卷風(fēng)、干旱、地震、滑坡和火山6種災(zāi)害共一百六十七頁二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點(r din)地區(qū)研究計劃（一）數(shù)據(jù)來源與處理方法主要指標(biāo)：風(fēng)險、災(zāi)害(zihi)暴露和脆弱性1.風(fēng)險指標(biāo)：死亡率經(jīng)濟損失總量經(jīng)濟損失占GDP的比重共一百六十七頁二、全球(qunqi)自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃（一）數(shù)據(jù)

30、來源與處理方法主要指標(biāo)：風(fēng)險、災(zāi)害暴露和脆弱性2.災(zāi)害暴露指標(biāo)：致災(zāi)因子：氣旋(qxun)、干旱、洪水、地震、火山、滑坡災(zāi)害參數(shù)：例如：洪水用極端洪水次數(shù)、地震用大于里氏4.5級的頻率等共一百六十七頁二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點(r din)地區(qū)研究計劃3.脆弱性指標(biāo)：采用EM-DAT獲得過去20年歷史損失數(shù)據(jù)計算每個災(zāi)種的損失率，每個災(zāi)種都包括兩類損失死亡損失率和經(jīng)濟損失率，而每個災(zāi)種的死亡損失率和經(jīng)濟損失率又分別包括28個地區(qū)財富等級組合，即7個地區(qū)(非洲、東亞和太平洋、歐洲和中亞、拉丁美洲和加勒比海地區(qū)、中東(zhngdng)和南非、北美、南亞)和4個財富等級(高、中高、中低、低)的損失率組

31、合，這是根據(jù)世界銀行標(biāo)準(zhǔn)分類定義的。共一百六十七頁二、全球(qunqi)自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃災(zāi)害脆弱性參數(shù)：土地面積、人口總數(shù)和人口密度、國家或省GDP、國家農(nóng)業(yè)GDP產(chǎn)值、主要道路(dol)和鐵路長度。共一百六十七頁二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)(dq)研究計劃（二）風(fēng)險評估的步驟 ：(1)從EMDAT數(shù)據(jù)庫中摘錄19812000年災(zāi)害h導(dǎo)致的全球死亡數(shù)據(jù)。(2)利用每個災(zāi)種范圍(fnwi)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，計算居住在那個地區(qū)受災(zāi)害影響的總?cè)藬?shù)：Ph 。(3)簡單計算一個災(zāi)害死亡率：rh =M P 。因為這個數(shù)字很小，因此它被表示為人10萬人。共一百六十七頁二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險熱點地區(qū)研究(

32、ynji)計劃（二）風(fēng)險評估的步驟 ：(4)災(zāi)害h影響地區(qū)內(nèi)的每個GIS柵格單元為i，則預(yù)期(yq)柵格單元死亡人數(shù)全球特定災(zāi)種死亡率該柵格單元的人口，即：Mhi =rhPi。對所有6個災(zāi)種都用這種方法計算，得到每個柵格單元的多災(zāi)種死亡數(shù)值：，這種計算方法假設(shè)全球的死亡率都是統(tǒng)一的，并且災(zāi)害的嚴(yán)重程度對死亡的相對分布沒有影響。(5)如果用j表示不同地區(qū)和國家財富等級的組合，那么計算一個特定柵格單元的死亡人數(shù)可以表示成Mhij =rhj Pi共一百六十七頁二、全球自然災(zāi)害風(fēng)險(fngxin)熱點地區(qū)研究計劃(6)如果災(zāi)害的等級用W表示，并假設(shè)地區(qū)財富等級組合J的加權(quán)方式(fngsh)是相同的，那

33、么，在某一柵格單元內(nèi)的累計死亡人數(shù)：因為不同災(zāi)種的災(zāi)害等級不一定都用相同的單位計算，所以簡單地把結(jié)果數(shù)值相加將導(dǎo)致這個指標(biāo)很大程度上受較大單位數(shù)值的災(zāi)害影響。因此需經(jīng)過轉(zhuǎn)化，則： 其中為暴露于災(zāi)害h的地區(qū)內(nèi)的柵格單元數(shù)量。共一百六十七頁二、全球自然災(zāi)害(zrnzihi)風(fēng)險熱點地區(qū)研究計劃(7)得到每個柵格單元的多災(zāi)種死亡風(fēng)險熱點指標(biāo)(zhbio)：(8)把計算結(jié)果轉(zhuǎn)化為110的指標(biāo)等級，繪制出風(fēng)險分布圖。經(jīng)濟損失風(fēng)險的計算和死亡風(fēng)險類似，只要把死亡數(shù)據(jù)換成經(jīng)濟損失數(shù)據(jù)即可。共一百六十七頁三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)(zhbio)系統(tǒng)1、該系統(tǒng)是由國立哥倫比亞大學(xué)和美洲間發(fā)展銀行共同研究成果；2、以等

34、開發(fā)概念(ginin)框架，代表了每一個國家當(dāng)前的脆弱性和風(fēng)險管理狀態(tài)；3、該系統(tǒng)在進行災(zāi)害風(fēng)險度量方面，不僅考慮預(yù)期的損失、死亡和等價的經(jīng)濟損失，還包括了社會、組織和制度因子，如經(jīng)濟、環(huán)境、住宅供給、基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)、健康等共一百六十七頁三、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)該指標(biāo)(zhbio)系統(tǒng)包括四大指數(shù)系統(tǒng)；美洲計劃計算了國家響應(yīng)50年、100年、1OO年一遇的災(zāi)害的經(jīng)濟能力。共一百六十七頁三、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)（一）災(zāi)害赤字指數(shù)DDI：度量一個地區(qū)災(zāi)害發(fā)生后的經(jīng)濟損失和可用于應(yīng)對(yngdu)災(zāi)害的資源的指標(biāo)。共一百六十七頁三、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)式中：分子為

35、潛在損失：是由致災(zāi)因子發(fā)生的超越概率和暴露體的脆弱性共同決定(judng)；分母為經(jīng)濟恢復(fù)力：表示政府所能獲得國內(nèi)和國外基金的能力。共一百六十七頁三、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)MCE計算(j sun)模型：LR=EV(IRFs)K。E是所有暴露財產(chǎn)的經(jīng)濟數(shù)值；V()是脆弱性函數(shù)，與災(zāi)害事件的強度有關(guān)；IR是與選擇的災(zāi)害重現(xiàn)期有關(guān)的災(zāi)害事件的強度；Fs是對當(dāng)?shù)赜绊懫鹱饔玫囊蛩?；K是校正脆弱性函數(shù)不確定性的因子。 共一百六十七頁三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)(zhbio)系統(tǒng)(一)災(zāi)害(zihi)赤字指數(shù)：經(jīng)濟恢復(fù)力，主要有以下組成內(nèi)容：種類指標(biāo)保險和再保險支付能力F1P災(zāi)害準(zhǔn)備金F2P援助和捐贈F3

36、P新稅F4P一個地區(qū)預(yù)算再分配的余額F5P外部信貸F6P內(nèi)部信貸F7P共一百六十七頁三、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)DDI大于1，意味著該地區(qū)即使負(fù)很多外債，額沒有能力(nngl)處理極端災(zāi)害事件共一百六十七頁三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)(zhbio)系統(tǒng)補充分子：每年預(yù)期損失或純保費，等同于一個地區(qū)用來(yn li)應(yīng)對發(fā)生災(zāi)害可能造成損失年均投資或存款額分母：每年資金花費，每年投資預(yù)算中，用來支付應(yīng)對可能發(fā)生災(zāi)害的資金百分比共一百六十七頁三、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)補充(bchng) 用來表示每年預(yù)期損失或純風(fēng)險保費與每年資金花費的比例。意義：表示每年投資預(yù)算中，用來支付應(yīng)對可能發(fā)生災(zāi)

37、害的資金百分比。共一百六十七頁三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)(zhbio)系統(tǒng)（二）地方災(zāi)害指數(shù)：1.LDI是用來識別那些與極端事件相比更容易發(fā)生的、強度稍弱災(zāi)害事件所導(dǎo)致的社會環(huán)境風(fēng)險。2.描述一個地區(qū)遭受小尺度災(zāi)害事件的傾向性和對當(dāng)?shù)匕l(fā)展造成的累積影響，如滑坡、洪水、小地震、颶風(fēng)(j fn)和火山等。公式：共一百六十七頁三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)(zhbio)系統(tǒng)3、地方(dfng)災(zāi)害指數(shù)(LDI)的計算方法當(dāng)?shù)貫?zāi)害量級和地理分布由3個次級指標(biāo)構(gòu)成：經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化的死亡人數(shù)K；受影響人數(shù)(無家可歸的人數(shù))A；物質(zhì)損失(建筑物和作物) L，即LDI= LDIK+LDIA+LDIL共一百六十七頁三、災(zāi)害(zih

38、i)風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)3、地方災(zāi)害指數(shù)(zhsh)(LDI)的計算方法式中， ；PI（K，A，L） 相當(dāng)于由各災(zāi)種e(4個)造成的(K，A，L )影響的持續(xù)指數(shù)。共一百六十七頁三、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)LCem相當(dāng)于由各災(zāi)種e在各省(區(qū))m造成的(K，A，L)影響地方(dfng)系數(shù)x共一百六十七頁三、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)式中：x為對應(yīng)于K、A或L的損失(snsh)數(shù)值；Xem為在m省(區(qū))由各e災(zāi)種造成的損失數(shù)值x;Xm為所有災(zāi)害類型的總數(shù)；共一百六十七頁三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)(zhbio)系統(tǒng)xeC為影響整個國家的災(zāi)害事件e的x值；xC為整個國家的x值的總數(shù)； 為所有災(zāi)害

39、類型e與國家m中已有影響記錄的城市(chngsh)數(shù)量之間的關(guān)系。通過上述公式計算出各國的LDI數(shù)值。共一百六十七頁三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)(zhbio)系統(tǒng)（三）通用脆弱性指數(shù)：1.PVI是一個合成指標(biāo)，可以評價(pngji)一個地區(qū)的脆弱性狀態(tài)，確定該地區(qū)主要脆弱性因素。2. 提供了度量災(zāi)害事件的直接、間接及潛在影響的方法。公式：共一百六十七頁三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)(zhbio)系統(tǒng)公式(gngsh)中適用（ES，SF）的 公式中適用(LR)的 共一百六十七頁三、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)xtic為t時間段內(nèi)c國家變量的原始數(shù)據(jù)；xti為綜合考慮所有國家的變量；xtM 為t時間段內(nèi)變量的最

40、大值; xtm最小值；rank(xti)為(xtM-xtm)的值；公式中的權(quán)重W可采用層次分析法計算(j sun)得出共一百六十七頁三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)(zhbio)系統(tǒng)根據(jù)(gnj)公式分別計算三個次級指標(biāo)的PVI數(shù)值：1、敏感度(ES)、2、社會和經(jīng)濟脆弱度(SF)、3、恢復(fù)力缺乏(LR) ，得出：PVI = (PVIES + PVISF +PVILR )3最后，繪制出各國的PVI柱狀圖即可 共一百六十七頁三、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng) 的最好指標(biāo)是易受影響人口、財產(chǎn)、投資、生產(chǎn)、生計、古跡(gj)和人類活動：計算如下表所示描述指標(biāo)權(quán)重人口增長（平均年增長率）ES1w1城市增長（平均

41、年增長率）ES2w2人口密度（人/km*2）ES3w3每天收入低于1美元的貧困人口PPPES4w4資本(百萬美元/km*2)ES5w5貨物進口與服務(wù)（占GDP比重）ES6w6總國內(nèi)固定投資（占GDP比重）ES7w7可耕地、永久性耕地（占總土地面積比重）ES8w8共一百六十七頁三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)(zhbio)系統(tǒng) 可以用貧窮、個人安全的缺乏、文盲、收入不平等、失業(yè)(sh y)、通貨膨脹、債務(wù)、環(huán)境惡化等指標(biāo)反映：計算如下表所示描述指標(biāo)權(quán)重人類貧困指數(shù)（HPI-1）ES1w1受贍養(yǎng)人口與工作年齡人口比重ES2w2用基尼系數(shù)衡量社會不平等、收入集中化ES3w3失業(yè)者占勞動人口的比重（%）ES4w4

42、通貨膨脹、食物價格（年增長）ES5w5農(nóng)業(yè)與GDP增長的相關(guān)性（年增長）ES6w6債務(wù)償付（占GDP的比重）ES7w7人文因素誘發(fā)的土地退化ES8w8共一百六十七頁三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)(zhbio)系統(tǒng) 恢復(fù)力的缺乏程度，可以用人類發(fā)展、人類資產(chǎn)、經(jīng)濟再分配、管理、財政保護、社區(qū)災(zāi)害意識(y sh)、對危機狀況的準(zhǔn)備程度、環(huán)境保護這些指標(biāo)來反映，它們反映了災(zāi)后恢復(fù)，或消化吸收災(zāi)害影響能力。描述指標(biāo)權(quán)重人口發(fā)展指數(shù)（HDI）ES1w1性別相關(guān)指數(shù)（GDI）ES2w2社會花費（養(yǎng)老金、健康、教育占GDP的比重）ES3w3協(xié)同管理指數(shù)ES4w4設(shè)施和房屋保險（占GDP的比重）ES5w5每千人擁有電視

43、機臺數(shù)ES6w6每千人醫(yī)院床位數(shù)ES7w7環(huán)境可持續(xù)能力指數(shù)（ESI)ES8w8共一百六十七頁三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)(zhbio)系統(tǒng)總體(zngt)來說，PVI所反映的包括由于物質(zhì)和人的物理暴露程度而產(chǎn)生的易損性 ；容易產(chǎn)生間接和潛在影響的社會脆弱性 以及消化吸收結(jié)果能力的缺乏 。共一百六十七頁三、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)（四）風(fēng)險管理指數(shù)： RMI是把一組度量一個國家風(fēng)險管理方面(fngmin)表現(xiàn)的指數(shù)集合。這些指標(biāo)反映了一個國家在組織、發(fā)展、降低脆弱性和損失、備災(zāi)和災(zāi)后盡快恢復(fù)的能力和制度行為方面的表現(xiàn)。RMI通過對風(fēng)險識別、降低風(fēng)險、災(zāi)害管理、治理和財政保護這四個公共政策來量化

44、實現(xiàn)的。共一百六十七頁三、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)RMI包括：風(fēng)險識別RI：風(fēng)險的客觀評價，對個體感知的能力降低風(fēng)險RR：對預(yù)報和減緩方面(fngmin)的度量；災(zāi)害管理DM：對響應(yīng)和恢復(fù)力的度量；管治和財政保護FP：是度量制度化程度和風(fēng)險轉(zhuǎn)移的指數(shù)共一百六十七頁三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)(zhbio)系統(tǒng)風(fēng)險管理指標(biāo)中風(fēng)險識別指數(shù)RMIRI估算過程示意圖描述指標(biāo)權(quán)重系統(tǒng)災(zāi)害和損失清單RI1w1致災(zāi)因子監(jiān)測與預(yù)報RI2w2致災(zāi)因子評價與制圖RI3w3脆弱性與風(fēng)險評估RI4w4公共信息與公共參與RI5w5風(fēng)險管理的培訓(xùn)教育RI6w6共一百六十七頁三、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)風(fēng)險管理風(fēng)預(yù)

45、測和減緩指數(shù)PMIRR描述指標(biāo)權(quán)重土地利用和城市規(guī)劃中考慮風(fēng)險問題RR1w1流域干預(yù)與環(huán)境保護RR2w2致災(zāi)事件控制與管理技術(shù)實施RR3w3住房改善與居民倒塌房屋的重建RR4w4升級與強化安全標(biāo)準(zhǔn)和建筑法規(guī)RR5w5強化與改進公共和私有財產(chǎn)RR6w6共一百六十七頁三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)(zhbio)系統(tǒng)響應(yīng)和恢復(fù)力指數(shù)RMIDM估算過程示意圖描述指標(biāo)權(quán)重應(yīng)急行動組織與協(xié)調(diào)DM1w1應(yīng)急響應(yīng)計劃和預(yù)警系統(tǒng)的實施DM2w2設(shè)備、工具和設(shè)施的捐贈DM3w3內(nèi)部機構(gòu)響應(yīng)的模擬、升級與測試DM4w4社會備災(zāi)與培訓(xùn)DM5w5恢復(fù)與重建計劃DM6w6共一百六十七頁三、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)2、研究結(jié)

46、果(ji gu)及表達：Excel圖共一百六十七頁三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)(zhbio)系統(tǒng)3、城市級的應(yīng)用RT=RF(1+F)，RT為總風(fēng)險系數(shù)，RF為物質(zhì)風(fēng)險，F(xiàn)為影響系數(shù)，它的值取決于社會經(jīng)濟脆弱(curu)度FS和缺乏恢復(fù)力FR的值。因此，共一百六十七頁三、災(zāi)害風(fēng)險管理指標(biāo)(zhbio)系統(tǒng)注意：1）FS和FR的權(quán)重由層次分析法得出，RF、F、FFSi和FFRj由一組函數(shù)計算得出；2）RF、F 、FFSi和FFRj的值均在01內(nèi)。最后(zuhu)，利用GIS繪制出一個城市的物質(zhì)風(fēng)險和總風(fēng)險的分布圖。共一百六十七頁三、災(zāi)害(zihi)風(fēng)險管理指標(biāo)系統(tǒng)4、結(jié)論：1）通過對風(fēng)險的描述，指標(biāo)系統(tǒng)強

47、調(diào)了干預(yù)的必要性;2）通過恰當(dāng)?shù)亩攘匡L(fēng)險，進而可以以此確定(qudng)發(fā)展過程中的優(yōu)先次序，并采取行動降低或控制；共一百六十七頁四、歐洲多重風(fēng)險(fngxin)評估多重風(fēng)險評估方法（multi-risk ssessment）是一種通過綜合所有自然和技術(shù)致災(zāi)因素引發(fā)的所有相關(guān)風(fēng)險來評價一個特定地區(qū)的潛在風(fēng)險方法（Greiving，2006）。是一種對于具有(jyu)空間相關(guān)性的各種災(zāi)害的綜合風(fēng)險評估法。共一百六十七頁脆弱性四、歐洲(u zhu)多重風(fēng)險評估 多重風(fēng)險評估(pn )中風(fēng)險因子的構(gòu)成強度和概率定量化致災(zāi)因子潛在危害災(zāi)害暴露應(yīng)對能力風(fēng)險共一百六十七頁四、歐洲多重風(fēng)險(fngxin)評

48、估 （一）致災(zāi)因子(ynz)指標(biāo)致災(zāi)因子指標(biāo)自然和技術(shù)災(zāi)害災(zāi)害指標(biāo)相對重要程度雪災(zāi)可能出現(xiàn)崩塌的地區(qū)數(shù)2.30%干旱觀測到干旱數(shù)量7.50%地震峰值地面加速度、傷亡人數(shù)11.10%極端溫度高溫天氣、熱浪、嚴(yán)寒、寒潮3.60%洪災(zāi)河流洪災(zāi)重現(xiàn)15.60%森林大火每1000km2內(nèi)火災(zāi)次數(shù)、生物地理區(qū)11.40%滑坡專家意見（向所有歐洲地質(zhì)專家發(fā)放問卷）6.00%風(fēng)暴潮冬季風(fēng)暴出現(xiàn)概率、冬季風(fēng)速的變化4.50%海嘯海嘯相關(guān)滑坡、構(gòu)造活動帶等相關(guān)地帶1.40%火山噴發(fā)過去一萬年已知的火山噴發(fā)2.80%空難5km范圍內(nèi)機場數(shù)量和年乘客數(shù)量7.50%主要事故各區(qū)域每km2內(nèi)化學(xué)工廠數(shù)量2.10%核事故核

49、電站位置和距核電站距離8.40%石油生產(chǎn)、加工、儲存、運輸區(qū)域內(nèi)煉油廠、石油港和石油管線的總數(shù)2.30%共一百六十七頁四、歐洲(u zhu)多重風(fēng)險評估(二)綜合致災(zāi)因子圖所謂綜合致災(zāi)因子圖將所有單個致災(zāi)因子的信息綜合起來表達在一張圖上，以反映(fnyng)每一個地區(qū)所有災(zāi)害發(fā)生的可能性。綜合的方法是對所有單個致災(zāi)因子的強度求加權(quán)和，即每個致災(zāi)因子的Delphi權(quán)重和對應(yīng)致災(zāi)因子強度序列相乘。共一百六十七頁三、歐洲(u zhu)多重風(fēng)險評估(三)綜合脆弱性圖所謂綜合脆弱性圖把潛在災(zāi)害有關(guān)災(zāi)害暴露和應(yīng)對能力信息結(jié)合起來制作一張圖，以反映(fnyng)每個地區(qū)總體脆弱性圖。區(qū)域脆弱性由災(zāi)害暴露和應(yīng)

50、對能力決定，災(zāi)害暴露由三個指標(biāo)進行度量：共一百六十七頁三、歐洲(u zhu)多重風(fēng)險評估地區(qū)人均(rn jn)GDP度量一個地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)設(shè)備、生產(chǎn)能力、居民建筑等災(zāi)害暴露程度人口密度代表暴露區(qū)可能受到災(zāi)害的人口自然區(qū)的破碎化程度表示生態(tài)脆弱性同樣以人均GDP作為刻畫應(yīng)對能力指標(biāo)，反映一個地區(qū)應(yīng)對和處理災(zāi)害影響的響應(yīng)潛力。共一百六十七頁四、歐洲多重風(fēng)險(fngxin)評估四、綜合風(fēng)險圖所謂綜合風(fēng)險圖是把綜合致災(zāi)因子(ynz)和綜合脆弱性圖信息結(jié)合起來制作一張圖，反映每個地區(qū)的綜合風(fēng)險即綜合風(fēng)險圖。具體方法：首先，總的致災(zāi)因子強度等級和脆弱性綜合指數(shù)等級排列成一個55的矩陣，然后把每一級致災(zāi)

51、因子強度等級數(shù)分別與脆弱性綜合指數(shù)等級加和，共得9個綜合風(fēng)險等級，從而制作出綜合風(fēng)險圖。共一百六十七頁綜合風(fēng)險指標(biāo)(zhbio)的運算應(yīng)對能力各種致災(zāi)指標(biāo)洪澇森林大火地震冬季風(fēng)暴石油運輸主要事故其他綜合致災(zāi)因子圖1-5級區(qū)域人居GDP人口密度自然區(qū)破碎化程度國家人均GDP災(zāi)害暴露綜合致災(zāi)因子圖1-5級綜合風(fēng)險圖共一百六十七頁綜合風(fēng)險指標(biāo)矩陣致災(zāi)強度等級脆弱性等級123451234562345673456784567895678910共一百六十七頁五、美國災(zāi)害(zihi)評估模型（一）HAZUS概述HAZUS是由FEMA和國家建筑科學(xué)院（NIBS）共同研究成果。HAZUS模型是一個標(biāo)準(zhǔn)化全國通用

52、多災(zāi)害損失估計方法，最早用于地震，現(xiàn)又增加有洪水、颶風(fēng)等。HAZUS建立在GIS平臺(pngti)全面基于風(fēng)險分析的工具軟件包。共一百六十七頁五、美國災(zāi)害(zihi)評估模型HAZUS研究目的：降低自然災(zāi)害和人為災(zāi)害人員傷亡和財產(chǎn)損失；支持(zhch)減災(zāi)、應(yīng)急管理、抗災(zāi)、災(zāi)后恢復(fù)的國家計劃；評估損失來應(yīng)用于減災(zāi)和備災(zāi)，增強國家穩(wěn)定性和經(jīng)濟安全性。共一百六十七頁五、 美國災(zāi)害(zihi)評估模型一、HAZUS概述HAZUS組成七個模塊：潛在致災(zāi)因子：地震、洪水和颶風(fēng)數(shù)據(jù)庫：國家級別、默認(rèn)數(shù)據(jù)庫包括全部建筑物、關(guān)鍵設(shè)備、交通系統(tǒng)和生命線設(shè)施(shsh)直接損失：財產(chǎn)共一百六十七頁五、美國災(zāi)害評估

53、(pn )模型間接損失：次生損失社會損失：人員傷亡、轉(zhuǎn)移家庭(jitng)和暫時避難所需求經(jīng)濟損失：評估結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)損失、內(nèi)容物損失、重新安置成本、商品存貨損失、資本損失、工資收入損失、租金損失間接經(jīng)濟損失：災(zāi)害所造成區(qū)域范圍和對區(qū)域經(jīng)濟的長期影響。評估結(jié)果可以提供銷售、收入、雇傭的變化。共一百六十七頁五、美國災(zāi)害(zihi)評估模型HAZUS應(yīng)用： HAZUS最初(zuch)用于聯(lián)邦應(yīng)急管理局在地震后損失評估，隨后用于西雅圖地震、伊薩貝爾颶風(fēng)、2004佛羅里達的四次颶風(fēng)中損失評估，以及FEMA的大比例尺洪水風(fēng)險規(guī)劃共一百六十七頁五、美國災(zāi)害評估(pn )模型HAZUS應(yīng)用：在美國：聯(lián)邦機構(gòu)(

54、jgu)、地方應(yīng)急管理、消防和大學(xué)教學(xué)實踐國際應(yīng)用：如我國臺灣共一百六十七頁五、美國(mi u)災(zāi)害評估模型（二）HZAZUS評估的三個層次第一層次：提供基本損失估計。目的：滿足減災(zāi)規(guī)劃數(shù)據(jù)：基礎(chǔ)(jch)數(shù)據(jù)來源于國家數(shù)據(jù)庫和嵌在HAZUS-MH內(nèi)部的分析參數(shù)，外加少量附加數(shù)據(jù)共一百六十七頁五、美國(mi u)災(zāi)害評估模型第二層次：提供詳細(xì)區(qū)域損失估計， 數(shù)據(jù)：在第一層次基礎(chǔ)數(shù)據(jù)外，需要近期相對詳細(xì)的“地方數(shù)據(jù)”，地震災(zāi)害評估的地質(zhì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、建筑物清單、公用設(shè)施和交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)，相關(guān)技術(shù)人員參與的結(jié)果(ji gu)更有價值共一百六十七頁五、美國災(zāi)害(zihi)評估模型第三層次：提供建筑物內(nèi)更為

55、詳細(xì)損失估計。目的：面向不同用戶的專門損失估計問題數(shù)據(jù)：在第二(d r)層次的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，掌握HAZUS-MH模型開發(fā)的高級用戶，共一百六十七頁五、美國災(zāi)害評估(pn )模型（三）HAZUS評估的基本流程第一步：致災(zāi)因子識別第二步：致災(zāi)因子概覽第三步：數(shù)據(jù)清單第四步：損失評估第五步：降低(jingd)風(fēng)險措施共一百六十七頁第一步：致災(zāi)因子識別界定研究區(qū)域生成研究區(qū)域地理底圖識別致災(zāi)因子風(fēng)險評估流程輸出結(jié)果研究區(qū)域地理底圖所關(guān)心的致災(zāi)因子清單第二步：致災(zāi)因子瀏覽HAZUS-MH致災(zāi)因子數(shù)據(jù)庫分析數(shù)據(jù)缺失情況收集額外數(shù)據(jù)（根據(jù)需要）概括并區(qū)分致災(zāi)因子致災(zāi)因子數(shù)據(jù)升級進行概括致災(zāi)因子圖致災(zāi)因子概括區(qū)

56、分致災(zāi)因子第三步：數(shù)據(jù)清單評估HAZUS-MH提供清單數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)缺失情況收集額外地方數(shù)據(jù)（根據(jù)需要）把地方數(shù)據(jù)整合到HZAZUS-MH清單數(shù)據(jù)的圖和表升級HAZUS-MH地方數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源清單第四步：損失評估整合HAZUS-MH第二層次的致災(zāi)因子數(shù)據(jù)運行HAZUS-MH情景運行風(fēng)險評估工具計算未包括于HZAZUS-MH的災(zāi)害物理暴露評價風(fēng)險評估結(jié)果損失評估表，圖和總結(jié)報告各種災(zāi)害風(fēng)險評估工具的輸出結(jié)果第五步：降低風(fēng)險措施識別降低風(fēng)險的基本措施評價降低風(fēng)險措施識別最終降低風(fēng)險措施證實降低風(fēng)險措施降低風(fēng)險措施的初步清單降低風(fēng)險措施的短期清單降低風(fēng)險措施的最終清單降低風(fēng)險措施的匯總清單HAZUS評估

57、的基本流程及其輸出結(jié)果共一百六十七頁五、美國災(zāi)害評估(pn )模型（四）地震災(zāi)害(zihi)評估的基本流程示例1.區(qū)域基礎(chǔ)信息區(qū)域狀況建筑物清單重要設(shè)施清單生命線設(shè)施清單共一百六十七頁五、美國(mi u)災(zāi)害評估模型1.區(qū)域基礎(chǔ)信息區(qū)域狀況：面積(min j)、社區(qū)數(shù)、人口、戶數(shù)、建筑物數(shù)量（包括價值）、居民房屋數(shù)量（包括價值）、交通和公用生命線（價值）共一百六十七頁五、美國災(zāi)害(zihi)評估模型1.區(qū)域(qy)基礎(chǔ)信息建筑物清單：居民住房、非居民住房共一百六十七頁五、美國災(zāi)害評估(pn )模型1.區(qū)域基礎(chǔ)信息重要設(shè)施清單(qngdn)：必要設(shè)施：醫(yī)院、學(xué)校、警察局、消防站、應(yīng)急設(shè)施等高風(fēng)險

58、設(shè)施：水壩、防洪提、核電站、危險物站共一百六十七頁五、美國災(zāi)害評估(pn )模型1.區(qū)域基礎(chǔ)信息生命線設(shè)施清單：運輸系統(tǒng)：鐵路、高速公路、輕軌、公共汽車、擺渡口、港口、航空港、道路類：橋梁、涵洞、路段(l dun)、道路設(shè)施等日用生命線系統(tǒng)：飲用水、天然氣、電力、石油、通信等共一百六十七頁五、美國災(zāi)害(zihi)評估模型2.損失分析1）直接損失分析2）次生(cshng)災(zāi)害損失3）社會影響4）經(jīng)濟損失共一百六十七頁五、美國(mi u)災(zāi)害評估模型1）直接損失分析建筑物損失：按行業(yè)部門、構(gòu)造以及不同破壞等級重要設(shè)施損失：醫(yī)院、學(xué)校、警察局、消防站和EOCS（按照三級分：超過50%達到的中等損失、

59、超過50%的完全損失，一天(y tin)后能恢復(fù)50%的功能）共一百六十七頁五、美國災(zāi)害評估(pn )模型運輸(ynsh)與日用生命線損失：總體損失，按四級分:中等損失、完全損失、一天能恢復(fù)50%功能七天能恢復(fù)50%功能；具體到每個地點各種管線、電力和飲用水系統(tǒng)功能恢復(fù)速度。共一百六十七頁五、美國(mi u)災(zāi)害評估模型2）次生災(zāi)害(zihi)損失次生火災(zāi)：蒙特卡洛模擬法，估計燃火點數(shù)量和著火面積次生廢棄物：磚塊和木塊、鋼筋混凝土塊噸）（運力）共一百六十七頁六、地方（社區(qū)）風(fēng)險(fngxin)評估 盡管目前在風(fēng)險和脆弱性評估方面開展了許多工作、但是這些評價方法很少關(guān)注評估地方性風(fēng)險以及特定地區(qū)

60、脆弱群體的減災(zāi)(jin zi)需要。共一百六十七頁六、地方(dfng)（社區(qū)）風(fēng)險評估（一）社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)CBDRM：社區(qū)災(zāi)害風(fēng)險管理系統(tǒng)是一種地方尺度的風(fēng)險和脆弱性評價，是鑒別家庭(jitng)和地方群體管理和處理緊急事件和災(zāi)害能力的一種重要定量分析工具。共一百六十七頁六、 地方（社區(qū)）風(fēng)險(fngxin)評估CBDRM目的：用來降低脆弱性并提高家庭和社區(qū)(sh q)承受災(zāi)害影響的能力，該系統(tǒng)有利于人們參與實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展并從中受益。共一百六十七頁六、地方（社區(qū)）風(fēng)險(fngxin)評估根據(jù)UN減災(zāi)十年（IDNDR）委員會提出社區(qū)災(zāi)1、害風(fēng)險管理優(yōu)勢：社區(qū)成員(chngyun)熟悉周圍環(huán)境，