1、我國(guó)三大地區(qū)實(shí)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策前后的能源效率差異及其影響因素研究摘要：產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是優(yōu)化生產(chǎn)力空間布局、形成合理產(chǎn)業(yè)分工體系的有效途徑，是我國(guó)長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略之一。本文在分地區(qū)闡述了能源效率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的基礎(chǔ)上,定量分析了以2008年實(shí)施產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移政策對(duì)東、中和西部地區(qū)不同產(chǎn)業(yè)能源利用效率變化的影響。分析表明，實(shí)施產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移政策對(duì)中部和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)能源利用效率有顯著影響，同時(shí)中西部地區(qū)在政策實(shí)施過(guò)程中應(yīng)該注意節(jié)能減排、提高能源技術(shù)水平，從而提高能源利用效率。關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能源效率產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一、問(wèn)題描述近年來(lái)，伴隨著經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)，我國(guó)能源需求快速上漲。截至2013年，我國(guó)已成為世界上能源消耗增長(zhǎng)速度

2、最快、能源生產(chǎn)和消費(fèi)最大的國(guó)家。在哥本哈根世界氣候會(huì)議上，我國(guó)提出了“到2020年，我國(guó)GDP的二氧化碳排放量將較2005年下降40%50%”的減排目標(biāo)。然而，目前我國(guó)能源消費(fèi)還在持續(xù)增長(zhǎng)，并保持著5%-6%的年均增速。就這一現(xiàn)實(shí)情況而言，實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)成為一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是實(shí)現(xiàn)我國(guó)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。近年來(lái)能源價(jià)格上漲、碳排放標(biāo)準(zhǔn)的提升和東部能源資源衰竭，進(jìn)一步推動(dòng)了能源密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，中東部過(guò)剩的能源密集型產(chǎn)能開始向西轉(zhuǎn)移。在新的產(chǎn)業(yè)布局之下，我國(guó)的能源消費(fèi)情況以及利用效率是否產(chǎn)生了變化？本文將通過(guò)考察能源利用效率與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，對(duì)比產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策實(shí)施前后能源

3、利用效率的差異，并試圖找到影響能源利用效率的產(chǎn)業(yè)方面影響因素，希望找到兼顧能源效率與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的發(fā)展戰(zhàn)略。二、方案設(shè)計(jì)本文將我國(guó)劃分為東、中、西部三大地區(qū)，對(duì)不同地區(qū)的能源利用效率差異與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系進(jìn)行探究，重點(diǎn)考慮產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策實(shí)施前后經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)能源效率的影響。研究?jī)?nèi)容可分為以下兩個(gè)部分：（1）分析各地區(qū)能源消費(fèi)趨勢(shì)。本文將對(duì)1995-2012年三大地區(qū)的煤炭、焦炭和原油三大能源時(shí)間序列進(jìn)行描述和分析，并與GDP增速對(duì)比，說(shuō)明我國(guó)各地區(qū)的能源消費(fèi)整體趨勢(shì)及其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)性。（2）研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移戰(zhàn)略前后三大地區(qū)能源效率的差異及其影響因素?；谖覈?guó)省際面板數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源效率做實(shí)

4、證分析，以2008年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，引入虛擬變量表示產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移戰(zhàn)略實(shí)施前后，建立產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度的多元線性回歸模型，并對(duì)如下假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)：假設(shè)1:在東、中、西三個(gè)地區(qū)，第一產(chǎn)業(yè)對(duì)能源利用效率均存在正向影響假設(shè)2:在東、中、西三個(gè)地區(qū)，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)能源利用效率均存在負(fù)向影響假設(shè)3:在東、中、西三個(gè)地區(qū)，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)能源利用效率均存在正向影響假設(shè)4:在東、中、西三個(gè)地區(qū)，政策因素對(duì)能源利用效率均存在正向影響通過(guò)實(shí)證研究檢驗(yàn)這4個(gè)假設(shè)，探尋不同地區(qū)能源效率的影響因素。本案例使用的數(shù)據(jù)包括：1995-2012年（時(shí)間）全國(guó)30個(gè)省市（西藏除外）的地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值（億元），工業(yè)增加值（億元

5、），建筑業(yè)增加值（億元），金融業(yè)增加值（億元），房地產(chǎn)業(yè)增加值（億元），全國(guó)能源強(qiáng)度，能源消費(fèi)總量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤），煤炭消費(fèi)總量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤），石油消費(fèi)總量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤），天然氣消費(fèi)總量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤），煤炭消費(fèi)量（萬(wàn)噸），焦炭消費(fèi)量（萬(wàn)噸）和原油消費(fèi)量（萬(wàn)噸）數(shù)據(jù)，其中，除全國(guó)能源強(qiáng)度以外的其他數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局1，全國(guó)能源強(qiáng)度數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒。三、建模和數(shù)據(jù)分析過(guò)程（一）我國(guó)能源消費(fèi)現(xiàn)狀我國(guó)的主要消費(fèi)能源包括煤炭、焦炭和原油。圖1顯示了19952012年間我國(guó)東、中、西部地區(qū)三類能源的消費(fèi)總量?？梢钥闯?，我國(guó)的能源消費(fèi)以煤炭為主，而且東部地帶是我國(guó)消費(fèi)的主要地區(qū)。1數(shù)據(jù)來(lái)源：/wo

6、rkspace/index;jsessionid=AEB1280CF3B18DDB32366896EAE868E4?m=fsnd帀n口血)測(cè)疣胎浜瑕醱圖11995-2012年我國(guó)三大地區(qū)的煤炭、焦炭和原油消費(fèi)量在三個(gè)地帶的能源消費(fèi)曲線中，2003年和2011年都是明顯的曲線拐點(diǎn)，這與當(dāng)時(shí)的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)緊密相關(guān)。2003年，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資5.5萬(wàn)億，增長(zhǎng)26.7%，在建總規(guī)模約16萬(wàn)億，相當(dāng)于近3年的工作量，高耗能行業(yè)迅猛擴(kuò)張直接導(dǎo)致對(duì)能源需求大幅上升。鋼鐵、水泥投資在當(dāng)年分別增長(zhǎng)了92.6%和121.9%，2004年一季度又分別增長(zhǎng)了107.2%和101.4%。2011年，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度

7、逐季小幅回落，增長(zhǎng)率為9.2%，低于2010年10.3%的增長(zhǎng)率，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)軟著陸；由于歐債危機(jī)深化等因素影響，全年凈出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)下降；同時(shí)，固定資產(chǎn)投資增速回落。這些因素共同導(dǎo)致了社會(huì)能源需求增長(zhǎng)緩慢。能源利用效率是刻畫能源消費(fèi)情況的一個(gè)重要方面，可通過(guò)能源強(qiáng)度指標(biāo)來(lái)描述，即(1)EI鑰其中，NC為能源消費(fèi)總量（單位：萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤），GDP為1980年不變價(jià)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（單位：億元）。從定義來(lái)看，能源強(qiáng)度表示每?jī)|元GDP消耗的能源消耗，其數(shù)值越小，表示能源利用效率越高。g+.O0.8時(shí)為高度相關(guān)，0.5|r|0.8時(shí)可視為中度相關(guān)，0.3|r|0（i=l,2,3）假設(shè)2:卩力，卩3i，卩

8、5i（i=1，2,3）假設(shè)4：卩6i0（i=1,2,3）采用普通最小二乘法，對(duì)以上模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，各解釋變量回歸系數(shù)的估計(jì)結(jié)果、顯著性檢驗(yàn)結(jié)果以及模型的擬和優(yōu)度如表2所示。表2回歸模型的估計(jì)結(jié)果解釋變量被解釋變量東部中部西部截距項(xiàng)3.83451*1.8708*-4.2257*農(nóng)林牧漁業(yè)0.8691*1.8261*-工業(yè)1.7267*-1.1033*建筑業(yè)-金融業(yè)-0.5486*-0.6829*房地產(chǎn)業(yè)-0.6567*政策因素Dummy-0.1362*0.1573*-0.1199*AdjustedR-squared0.97900.95660.9654注：*,*,*分別表示在10%，1%，0.

9、1%顯著性水平下顯著。可以看到，三個(gè)模型的調(diào)整后R2都達(dá)到了0.9以上，擬合效果比較好?？紤]到解釋變量間可能存在多重共線性，這里對(duì)三個(gè)模型分別進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，其解釋變量的方差膨脹因子（VIF）如表3所示?？梢钥吹?，所有變量的VIF值都小于10，模型均不存在嚴(yán)重多重共線性，滿足回歸模型的統(tǒng)計(jì)假設(shè)。表3各解釋變量的方差膨脹因子（VIF）解釋變量被解釋變量東部中部西部農(nóng)林牧漁業(yè)3.19978.5110-工業(yè)1.7975-3.4687金融業(yè)-2.87643.9862房地產(chǎn)業(yè)-2.3876政策因素2.11255.99866.0437然而，解釋變量的估計(jì)結(jié)果不盡相同，以下分別闡述模型的含義：在東部地區(qū)

10、的模型中，農(nóng)林牧漁業(yè)、工業(yè)占GDP比重的回歸系數(shù)是顯著的，表明第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)對(duì)于能源利用效率都存在影響，且均為正向影響（與假設(shè)1相符，但與假設(shè)2矛盾）。從歷史數(shù)據(jù)來(lái)看，1995年以來(lái)工業(yè)比重緩慢上升至最高點(diǎn)，從2006年起第二產(chǎn)業(yè)比重開始不斷下降，東部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)不斷上升，于2012年超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)比重。自2006年以來(lái)工業(yè)比重和能源強(qiáng)度呈下降趨勢(shì)，從模型中可以看出東部地區(qū)工業(yè)部門調(diào)整比重下降是近年來(lái)東部能源下降的主要驅(qū)動(dòng)因素，原因是解釋變量中工業(yè)占比系數(shù)絕對(duì)值最大。2008年?yáng)|部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重為55%,并且2008年?yáng)|部地區(qū)工業(yè)總值占全國(guó)總值比重為55.9%，高于第二產(chǎn)業(yè)在全國(guó)范

11、圍內(nèi)平均比重54.9%，說(shuō)明東部地區(qū)在開始實(shí)施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策之時(shí)，東部地區(qū)工業(yè)在本地區(qū)乃至全國(guó)起著主導(dǎo)作用。在實(shí)施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策以后，東部地區(qū)較2008年以前的能源強(qiáng)度降低了0.13615個(gè)單位，并且在0.1%顯著性水平上顯著，這意味著實(shí)施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能源強(qiáng)度有了明顯下降，能源利用效率得到一定提升，說(shuō)明實(shí)施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策在一定程度上促進(jìn)了東部地區(qū)提高對(duì)能源的利用效率。對(duì)于中部地區(qū)的模型，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的作用是顯著的。在實(shí)施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策以后，中部地區(qū)較2008年以前的能源強(qiáng)度增加了0.13615個(gè)單位，能源利用效率有所降低。從歷史數(shù)據(jù)來(lái)看，中部地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)比重在不斷下降，但是占比較大，在2012年第一

12、產(chǎn)業(yè)占比為12%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于東部地區(qū)0.6%；而對(duì)比第二產(chǎn)業(yè)，在2009年中部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)比重首次超過(guò)東部地區(qū)，即在實(shí)施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策促進(jìn)中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)崛起之后第二產(chǎn)業(yè)比重上升，從模型回歸效果來(lái)看能源強(qiáng)度也隨之上升，能源利用效率降低。相關(guān)文獻(xiàn)表明，引起能源強(qiáng)度上升的原因比較復(fù)雜，歸納起來(lái)有以下幾點(diǎn)：作為內(nèi)陸地區(qū)，中部地區(qū)受到交通運(yùn)輸和基礎(chǔ)設(shè)施等投資環(huán)境因素的限制，對(duì)外開放程度較東部低，外資利用能力不如東部，同時(shí)與東部地區(qū)缺乏技術(shù)合作交流，導(dǎo)致中部地區(qū)的能源技術(shù)尚未擁有如東部地區(qū)的較高水平；自改革開放以來(lái)，我國(guó)長(zhǎng)期實(shí)施非均衡發(fā)展戰(zhàn)略，導(dǎo)致資源分配不均衡，東部沿海地區(qū)得到大量物力和財(cái)力支持，人才和外來(lái)資

13、本也涌入東部地區(qū)，造成資源配置失衡，抑制了中部地區(qū)能源利用技術(shù)的發(fā)展；實(shí)施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策后，中部地區(qū)處于工業(yè)化快速上升時(shí)期，隨著中部地區(qū)承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移不斷深入，為了促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展中部地區(qū)降低準(zhǔn)入門檻，不惜犧牲環(huán)境吸引高耗能、高污染企業(yè)投資，對(duì)能源利用效率下降起到一定的負(fù)面影響；西部地區(qū)的模型表明，第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)以及政策因素對(duì)能源利用效率均存在負(fù)向作用。工業(yè)占GDP比重上漲1%，能源強(qiáng)度下降1.103個(gè)單位；2008年實(shí)施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策后，較之前能源強(qiáng)度下降0.12個(gè)單位?；仡櫄v史數(shù)據(jù)，西部地區(qū)能源強(qiáng)度為三個(gè)地區(qū)最高，雖然西部地區(qū)能源強(qiáng)度一直下降，1995年西部地區(qū)能源強(qiáng)度為3.48，為

14、東部1.5倍，為中部0.94倍；到了2012年，西部地區(qū)能源強(qiáng)度依舊為1.44，分別為東部地區(qū)、中部地區(qū)的1.77倍、1.42倍?？梢姡瑢?dǎo)致模型系數(shù)與直觀不符的原因可能在于：技術(shù)因素在能源利用效率上對(duì)西部地區(qū)的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于實(shí)施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策后西部地區(qū)工業(yè)化對(duì)能源利用的影響。2012年西部大開發(fā)相關(guān)國(guó)家科技計(jì)劃專項(xiàng)基金累計(jì)建成70多個(gè)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家認(rèn)定企業(yè)技術(shù)中心和國(guó)家地方聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。伴隨著國(guó)家對(duì)西部大量資金和技術(shù)投入，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2012年1-8月數(shù)據(jù)，西部地區(qū)投資為52376億元，同比增長(zhǎng)23.8%，高于同比增長(zhǎng)18.6%的東部地區(qū)，自從2000年我國(guó)政府提出西部大開發(fā)的發(fā)展戰(zhàn)略以來(lái)，主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)年增長(zhǎng)幅度均高于全國(guó)平均水平，使得西部地區(qū)綜合實(shí)力提升。因此，西部地區(qū)能源強(qiáng)度變化除了受經(jīng)濟(jì)結(jié)果影響之外，應(yīng)該受國(guó)家扶持，技術(shù)提升因素影響更大。四、結(jié)論及建議綜上，我國(guó)三大地區(qū)在實(shí)施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策前后呈現(xiàn)出的能源利用效率存在明顯的產(chǎn)業(yè)差異?；诖?，本文對(duì)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策的實(shí)施，提出