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文檔簡介
1、目錄C O N T E N T SPART 1. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述及方法Overview and Methods of Enterprise Digital TransformationPART 2. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商發(fā)展現(xiàn)狀Development of Enterprise Digital Transformation Service ProviderPART 3. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商TOP100榜單Top 100 Enterprise Digital Transformation Service ProviderPART 4. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大家說Discussion about
2、Enterprise Digital TransformationOverview and Methods of Enterprise Digital TransformationPart1. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述及方法自2020年4月國家提出關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動,培育新經(jīng)濟發(fā)展實施方案,企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型 關(guān)注度越來越高。2020年受疫情影響全球經(jīng)濟下滑近3%,而消費者需求更加個性化、多元化,企業(yè)亟需抓住 人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)帶來的紅利,推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,實現(xiàn)降本增效。本章界定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念和特點,定義目前企業(yè)所處數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段,從政策支持、經(jīng)濟下行、消費趨勢、 技術(shù)迭
3、代四個角度分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必要性?;跀?shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)研究,億歐智庫提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論, 以期為企業(yè)迎來啟示。1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型概述5Overview of Enterprise Digital Transformation數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念眾說紛紜,億歐智庫將其定義為:客戶中心、 新一代信息技術(shù)引導(dǎo)、數(shù)據(jù)驅(qū)動資料來源:億歐智庫自主整理;國務(wù)院發(fā)展研究中心01數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用新一代信息技術(shù),構(gòu)建數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、處理和反饋的閉環(huán),打通不 同層級與不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘,提高行業(yè)整體的運行效率,構(gòu)建全新的數(shù)字經(jīng)濟體系。金蝶03將物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用于企業(yè),通過規(guī)劃及實施商業(yè)模式轉(zhuǎn)型
4、、管理運營轉(zhuǎn)型, 為企業(yè)及其員工帶來全新的數(shù)字化價值提升,不斷提升企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下的新型核心競爭能力。04華為通過新一代數(shù)字技術(shù)深入運用,構(gòu)建一個全感知、全聯(lián)接、全場景、全智能的數(shù)字世界,進(jìn)而優(yōu)化再造物理世界的業(yè)務(wù),對傳統(tǒng)管理模式、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新和重塑,實現(xiàn)業(yè)務(wù)成功。數(shù)字化轉(zhuǎn)型指以客戶為中心,利用 大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù),數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新或重塑企業(yè)營銷、 管理、供應(yīng)鏈、產(chǎn)品、服務(wù)、生產(chǎn)、技術(shù)架構(gòu)及生態(tài),降本增效,構(gòu)建 行業(yè)新生態(tài)。億歐智庫定義客戶AI5G大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈云計算新一代信息技術(shù)數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)營銷企業(yè)管理供應(yīng)鏈生產(chǎn)技術(shù)架構(gòu)產(chǎn)品服務(wù)生態(tài)05阿里巴巴數(shù)字化是一個從業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)
5、、再讓數(shù)據(jù)回到業(yè)務(wù)的過程,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵在于三點:IT 架構(gòu)統(tǒng)一、業(yè)務(wù)中臺互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)據(jù)在線智能化。國家信息中心&京東數(shù)字科技研究院02在新一代數(shù)字科技支撐和引領(lǐng)下,以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素,以價值釋放為核心,以數(shù)據(jù)賦能為主線, 對產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素進(jìn)行數(shù)字化升級、轉(zhuǎn)型和再造的過程。6數(shù)字化轉(zhuǎn)型四大特點:客戶中心、數(shù)據(jù)驅(qū)動、新一代信息技術(shù) 引導(dǎo)及構(gòu)建行業(yè)新生態(tài)數(shù)字化轉(zhuǎn)型四大特點特點一:客戶中心傳統(tǒng)模式下,企業(yè)是以產(chǎn)品為中心,不同產(chǎn)品間割裂性較大。而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn) 型將以客戶中心為核心目標(biāo),圍繞客戶打造多層次體系的組織能力。特點二:數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)搭建全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺,通過收集和處理日常運營、公共網(wǎng)絡(luò)及第三
6、方的海量 結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),洞察業(yè)務(wù)發(fā)展方向。組織結(jié)構(gòu)業(yè)務(wù)創(chuàng)新體驗 流程 決策 用戶數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù)助力客戶數(shù)據(jù)互通,提升客戶體 驗,提高企業(yè)資源利用率。以客戶需求為出發(fā)點,通過數(shù)據(jù) 分析,聯(lián)動多流程及多功能,完 善客戶體驗??蛻粜枨笃髽I(yè)將更注重客戶 體驗,增強線上及 線下客戶體驗。實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的四階段數(shù)字化從企業(yè)個體轉(zhuǎn)型發(fā)展到產(chǎn)業(yè)協(xié)同升級,重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。同時,數(shù)字化轉(zhuǎn)型重塑企業(yè)內(nèi)部流程、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品及服務(wù),形成企業(yè)內(nèi)部新生態(tài)。特點四:構(gòu)建行業(yè)新生態(tài)新一代信息技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用占比外部生態(tài)內(nèi)部生態(tài)營銷生產(chǎn)供應(yīng)鏈管理產(chǎn)品/服務(wù)技術(shù)架構(gòu)傳統(tǒng)線性價值鏈擴 展多節(jié)點立體價值網(wǎng)25.40%19.
7、70%18.30%7.00%7.00%4.20%4.20%2.80%1.40%人工智能物聯(lián)網(wǎng)RPA區(qū)塊鏈5G其他新技術(shù) 對話式AI 虛擬仿真3D打印新一代信息技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)工具,其中人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、RPA是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用滲透率最高的三大技術(shù)。特點三:新一代信息技術(shù)引導(dǎo)客戶互動線上:UI/UX設(shè)計客戶消費旅程線下:全流程互動設(shè)計Step 1數(shù)據(jù)理念Step 2數(shù)據(jù)建設(shè)Step 3數(shù)據(jù)采集Step 4數(shù)據(jù)應(yīng)用互動資料來源:思略特新形勢下,企業(yè)如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)觀、清華中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告2020,億歐智庫自主整理;7全球多數(shù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于L2及L3階段,仍需加
8、大數(shù)據(jù)利用 和生態(tài)合作企業(yè)處在不同數(shù)字化發(fā)展階段,在抓取和利用數(shù)據(jù)方面呈現(xiàn)不同趨勢和特征,也會呈現(xiàn)不同發(fā)展戰(zhàn)略、新型能力、系統(tǒng)性解決方案及業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型創(chuàng)新等。目 前,多數(shù)企業(yè)已跨過初始級發(fā)展階段,在主流業(yè)務(wù)中發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的作用,以提升單項業(yè)務(wù)的運行效率。下一階段,數(shù)字化企業(yè)將持續(xù)擴大生態(tài)合作伙伴, 共同驅(qū)動數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展。單一職能范圍內(nèi)開展數(shù)字技術(shù)應(yīng)用, 但尚未在主流業(yè)務(wù) 中發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的 作用。初始級在主營業(yè)務(wù)的單一職能范圍內(nèi)開展了 新一代信息技術(shù)應(yīng) 用,提升相關(guān)單項 業(yè)務(wù)的運行效率。單元級在業(yè)務(wù)線范圍內(nèi),以流程為驅(qū)動,實現(xiàn)主 營業(yè)務(wù)流程及關(guān)鍵業(yè) 務(wù)與設(shè)備設(shè)施、軟硬 件、行為活動等要素 間的集成
9、優(yōu)化。流程級推動企業(yè)內(nèi)全要素、全過程互聯(lián)互通和 動態(tài)優(yōu)化,實現(xiàn)以 數(shù)據(jù)為驅(qū)動的業(yè)務(wù) 模式創(chuàng)新。網(wǎng)絡(luò)級推動與生態(tài)合作伙伴間資源、業(yè)務(wù)、 能力等要素的開放 共享和協(xié)同合作, 共同培育職能驅(qū)動 型的數(shù)字新業(yè)務(wù)。生態(tài)級L1:初始級L2:單元級L3:流程級L4:網(wǎng)絡(luò)級L5:生態(tài)級資料來源:團體標(biāo)準(zhǔn) T/AIITRE 100012020數(shù)字化轉(zhuǎn)型 參考架構(gòu),億歐智庫自主整理;8創(chuàng)新政策激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟“牽引力”,加快培育數(shù)據(jù)要素市場, 以推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程3月2017年2018年2019年2020年7月關(guān)于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)定并擴大就業(yè)的指導(dǎo)意見 以大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟促進(jìn)就業(yè)為主線,以同步推 進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動者
10、技能數(shù)字化轉(zhuǎn)型為重點,加 快形成適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的就業(yè)政策體系,大力 提升數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)能力。9月2017年政府工作報告數(shù)字經(jīng)濟首次被寫入政府工作報告:深入推進(jìn) “互聯(lián)網(wǎng)+”行動和國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推動“互聯(lián)網(wǎng)+”深入發(fā)展、促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟加快成 長,讓企業(yè)廣泛受益、群眾普遍受惠。4月關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見 明確將數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素寫入政策文件。提出 加快培育數(shù)據(jù)要素市場,推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享,提升 社會數(shù)據(jù)資源價值,加強數(shù)據(jù)資源整合和安全保護(hù)。關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動,培育新經(jīng)濟發(fā)展實施方案大力培育數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài),深入推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,打造數(shù)
11、據(jù) 供應(yīng)鏈,以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)物資流、人才流、技術(shù)流、資金流,形成 產(chǎn)業(yè)鏈上下游和跨行業(yè)融合的數(shù)字化生態(tài)體系。關(guān)于支持新業(yè)態(tài)新模式健康發(fā)展激活消費市場帶動擴大就業(yè)的意見 加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,壯大實體經(jīng)濟新動能。加快傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字 化轉(zhuǎn)型步伐,建立政府-金融機構(gòu)-平臺-中小微企業(yè)聯(lián)動機制,發(fā)展普 惠性“上云用數(shù)賦智”。11月國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)實施方案 各試驗區(qū)堅持新發(fā)展理念,結(jié)合各自優(yōu)勢和結(jié) 構(gòu)轉(zhuǎn)型特點,在數(shù)字經(jīng)濟要素流通機制、新型 生產(chǎn)關(guān)系、要素資源配置、產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展模式 等方面開展大膽探索,充分釋放新動能。資料來源:桌面研究,中國信通院,億歐智庫自主整理;92020年全球經(jīng)濟下行,中國經(jīng)
12、濟雖已出現(xiàn)復(fù)蘇跡象,但疫情 “連帶效應(yīng)”仍使企業(yè)面臨生存危機,降本增效訴求凸顯根據(jù)國際貨幣基金組織(IMF)數(shù)據(jù)顯示,受疫情影響,2020年全球經(jīng)濟萎縮3%,北美洲和歐洲等國GDP下降均超5%。中國情況相對較好,GDP提升2.3%,但仍大幅低于往年。由于全球數(shù)據(jù)總量增長迅速,企業(yè)亟需通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型更快地處理數(shù)據(jù),從而通過數(shù)據(jù)驅(qū)動,重構(gòu)傳統(tǒng)業(yè)務(wù),以期實現(xiàn)降本增效。0.161.008.002006201020142020E2025E47.00163.00億歐智庫:全球數(shù)據(jù)總量增長趨勢(ZB)億歐智庫:2020年全球GDP增長趨勢示意圖-60%-15%-15%-5%-5%0% 0%-2.5%2.5%
13、5%5%60%資料來源:國際貨幣基金組織,億歐智庫自主整理;10消費者需求向“新四化”轉(zhuǎn)變,企業(yè)亟需數(shù)字化變革,滿足不 斷變化的消費者需求資料來源:埃森哲中國消費者數(shù)字趨勢研究、Barclays、CNNIC,億歐智庫自主整理;25%24%20%22%23523501中國平均水平95后95后消費群體具 有兩大特點:消費額高人口占比高個性化體驗化實時化線上化95后80后65后銀發(fā)2020年,95后約占全球四分之一人口,且月均可支配收入高于平均水平,消費者代際變遷會帶來消費方式及行為不同,基于此億歐智庫總結(jié)出2020年消 費者需求“新四化”趨勢:個性化、體驗化、實時化及線上化。企業(yè)應(yīng)通過數(shù)字化技術(shù),
14、升級換代供給方式、營銷手段、渠道和技術(shù)等,更好的滿足變化的消費者需求。億歐智庫:95后人均可支配收入(元/月)億歐智庫:不同年齡段消費者趨勢實時化數(shù)字化營銷、數(shù)字化銷售、數(shù)字化生產(chǎn)及數(shù)字化供應(yīng)鏈均 可助力企業(yè)時刻調(diào)整銷售策略、不斷調(diào)整貨物庫存以及提 升物流速度,更好的滿足個性化的消費者需求。個性化80后消費者具有興趣多元化的特點,趨向個性化消費需求。因此,企業(yè)能夠通過推動營銷、銷售及生產(chǎn)等業(yè)務(wù)數(shù)字化,推出個性化的產(chǎn)品及服務(wù),滿足個性化消費者需求。體驗化消費體驗一直是各年齡段關(guān)注的重點,尤其是80后,更 注重品質(zhì)消費。企業(yè)可以基于新一代信息技術(shù),開發(fā)多元 的購物方式,如直播及VR等,提升消費旅程
15、的購物體驗。線上化截至2020年3月,中國在線消費用戶規(guī)模達(dá)7.1億。在線購物已是80后的主要購買,尤其是95后等年輕群體。企業(yè)可以通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推出精準(zhǔn)及多元的在線消費體驗。億歐智庫:95后占人口總數(shù)比重視11不重視新一代信息技術(shù)迭代加快,多項產(chǎn)品已賦能企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各個節(jié) 點,使企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為可能資料來源:億歐智庫自主整理;億歐智庫通過統(tǒng)計六大數(shù)字化技術(shù)主流應(yīng)用方向和產(chǎn)品發(fā)現(xiàn),人工智能、大數(shù)據(jù)及區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)迭代加快,衍生出大量數(shù)字化產(chǎn)品和系統(tǒng),正 逐步實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。企業(yè)通過運用這些產(chǎn)品和系統(tǒng),推動數(shù)字化進(jìn)程,賦能各個業(yè)務(wù)線,以提升收入、產(chǎn)能及營業(yè)利潤,降低服務(wù)及商業(yè)成本。區(qū)塊
16、鏈云計算增強現(xiàn)實人工智能大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)新一代信息技術(shù).供應(yīng)方平臺(DSP)需求方平臺(DSP)產(chǎn)能提升50-75%服務(wù)成本降低70%商業(yè)成本降低10%營業(yè)利潤提升25%產(chǎn)品上市速度 加快2-4倍收入增加10%研發(fā)時間縮短50%實現(xiàn)輕資產(chǎn)增長提升股票價格乘數(shù)智能客服工業(yè)機器人人力資源物流SaaS工業(yè)軟件供應(yīng)鏈回溯 財稅工法呼叫中心財稅工法云通訊B2B 協(xié)同平臺 物流SaaS 財稅工法B2B 采購平臺 車貨匹配平臺工業(yè)軟件人力資源社交客戶關(guān)系管理(SCRM) 客戶關(guān)系管理(CRM)工業(yè)軟件體感交互動作捕捉智能合約供應(yīng)鏈金融 供應(yīng)鏈管理(SCM)智慧物流工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)云平臺B2B 協(xié)同平臺 工業(yè)機器
17、人區(qū)塊鏈物聯(lián)網(wǎng)智能消防智能交互智能法務(wù)RPA智能零售系統(tǒng)公有云私有云混合云物聯(lián)網(wǎng)安全云測試企業(yè)培訓(xùn)人才管理云平臺視頻內(nèi)容制作視頻會議AR導(dǎo)航 AR遠(yuǎn)程協(xié)助全息顯示SLAM新一代信息技術(shù)12云原生1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法13Methods of Enterprise Digital Transformation企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究框架數(shù)字化營銷提 升 客 戶 體 驗數(shù)字化管理數(shù)字化供應(yīng)鏈數(shù)字化生產(chǎn)數(shù)字化技術(shù)重 構(gòu) 企 業(yè) 運 營數(shù)字化產(chǎn)品/服務(wù)數(shù)字化生態(tài)重 新 定 義 業(yè) 務(wù)順應(yīng)數(shù)字化趨勢,為客戶提供創(chuàng)新產(chǎn)品、服務(wù),并綜合 考慮服務(wù)成本等因素;建立和諧的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,有效利用生態(tài)體系高效 獲客、
18、增強服務(wù)、降低成本、拓展業(yè)務(wù)邊界;的多渠道營銷數(shù)據(jù),實現(xiàn)全域營銷、輔助企業(yè)運營;運用數(shù)字技術(shù),圍繞獲客方式和客戶的全生命周期重塑 企業(yè)銷售流程,基于數(shù)據(jù)持續(xù)調(diào)整和優(yōu)化銷售流程;基于協(xié)同辦公等數(shù)字化管理軟件,實現(xiàn)組織“以人為中 心”,實時在線協(xié)同;數(shù)據(jù)驅(qū)動,建設(shè)實時、動態(tài)、可預(yù)知的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)體系, 滿足客戶隨時、隨地獲得產(chǎn)品和服務(wù)需求及時響應(yīng);實現(xiàn)從單個機器到產(chǎn)線、車間乃至整個工廠的智能決策 和動態(tài)優(yōu)化,滿足客戶個性化需求;基于新一代信息技術(shù),建設(shè)數(shù)字化技術(shù)架構(gòu)和解決方案,支持快速的應(yīng)用開發(fā)和技術(shù)落地;億歐智庫:數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架通過多種新興技術(shù)融合,分析管理以第一方數(shù)據(jù)為主導(dǎo)資料來源:億歐智庫自主
19、整理;億歐智庫:數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架示意圖數(shù)字化營銷數(shù)字化管理數(shù)字化供應(yīng)鏈數(shù)字化生產(chǎn)數(shù)字化技術(shù)數(shù)字化產(chǎn)品/服務(wù)數(shù)字化生態(tài)客戶產(chǎn)品 體驗下單 體驗互動 體驗交付 體驗14企業(yè)發(fā)展將伴隨著關(guān)鍵的改革創(chuàng)新,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是度過拐點期 的重要方式下滑期瓶頸期 下一階段增長期下滑期時間企業(yè)初期業(yè)務(wù)快速成長,經(jīng)營管理能力短板不足雖已存在但不至于影響業(yè)績。但是, 當(dāng)內(nèi)外部業(yè)績發(fā)生重大變化時,對相應(yīng)經(jīng)營管理能力要求更高,導(dǎo)致增長拐點的出 現(xiàn)。企業(yè)發(fā)展過程中兩大重要拐點為:企業(yè)從初創(chuàng)期進(jìn)入增長期、企業(yè)上市前后。億歐智庫:成長型企業(yè)發(fā)展階段歷程當(dāng)成長型企業(yè)遭遇增長拐點時,能力偏科的隱患將集中暴露,隱 患雖小但打擊甚大。業(yè)績
20、增長拐點呈現(xiàn)以下四個方面特性:突發(fā)性:企業(yè)前期快速增長,企業(yè)管理問題隱藏較深,但是其問 題具有突發(fā)性會造成巨大沖擊;持續(xù)性:企業(yè)發(fā)展速度較快,內(nèi)外部環(huán)境變化也非常迅速,拐點 瓶頸期持續(xù)時間相對較長;探索性:企業(yè)特別是創(chuàng)業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)具有高度創(chuàng)新性,其遇到的問 題難以找到可對標(biāo)的成熟解決方案,需要“摸著石頭過河”,探 索解決問題方式;毀滅性:成長型企業(yè)基礎(chǔ)管理能力相對不扎實,遭遇瓶頸期之后 容易一蹶不振甚至破產(chǎn)。數(shù)字化能力是企業(yè)未來發(fā)展的核心競爭力和驅(qū)動力,體現(xiàn)在企業(yè)經(jīng) 驗的業(yè)務(wù)、管理、營銷、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等各個環(huán)節(jié),由內(nèi)而外作用 于企業(yè)的方方面面。在數(shù)字經(jīng)濟時代下,企業(yè)數(shù)字化能力越強,增 長加速度就
21、越快,就越能牽引企業(yè)突破拐點瓶頸期,超越競爭對手, 資料來源:桌面研究,億歐智庫自主整理;15持續(xù)增長。業(yè)務(wù)初創(chuàng)期規(guī)模 企業(yè)業(yè)務(wù)快速增長。雖然企業(yè)管理經(jīng)營存在一些 問題,往往不會 影響到業(yè)績瓶頸期增長期內(nèi)外部環(huán)部分企業(yè)提高數(shù)字化能力,提升經(jīng) 境變化對營管理水平于企業(yè)管 理經(jīng)營能力要求提 高,增長 拐點來臨企業(yè)上 市對經(jīng) 營管理 能力提 出新要 求數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)不斷成長與增值保駕護(hù)航,發(fā)展核心競爭力不斷變化的內(nèi)外部環(huán)境給成長型企業(yè)帶來了巨大壓力,要求他們加快速度、提高效率并提升變革能力。因此,企業(yè)需要及時了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢,抓住數(shù) 字化轉(zhuǎn)型的機會。整體來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以從提高業(yè)績、降低成本、
22、提升客戶滿意度與優(yōu)化體驗、提高企業(yè)市值等維度,為成長型企業(yè)不斷成長與增值 保駕護(hù)航,發(fā)展核心競爭力。順暢的流程,減少冗余 交互,縮短處理時間, 提升客戶滿意度與優(yōu)化 體驗。提升客戶滿意度與優(yōu)化體驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)依托更降低成本數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)實現(xiàn)運營流程簡化和自動化,將資源重新配置到其他環(huán)節(jié),從而降低成本。1.72.53.84.5毛利率營收增長轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者其他企業(yè)提高業(yè)績企業(yè)上市需要擁有可確保實現(xiàn)增長預(yù)期的系統(tǒng)和流程,數(shù)字化轉(zhuǎn) 型可幫助企業(yè)把握銷售機遇,快速響應(yīng)市場需求,增加收入,提 高業(yè)績。億歐智庫:轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者相比其他企業(yè)的信心程度(分值:1-5)億歐智庫:數(shù)字技術(shù)改善客戶體驗調(diào)研億歐智庫
23、:數(shù)字化轉(zhuǎn)型下企業(yè)成本降低程度50%采購成本20%供應(yīng)鏈流程成本提高企業(yè)市值 企業(yè)獲得資本市場認(rèn)可的IPO募集資金,會用于信息化系 統(tǒng)升級。此外,資本市場把使用完善成熟的管理系統(tǒng)作為企業(yè)實現(xiàn)精細(xì)化管理、提高效率和業(yè)務(wù)透明度的標(biāo)志。億歐智庫:SAP數(shù)字化項目啟動前后對企業(yè)估值影響13%資料來源:國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、埃森哲商業(yè)研究院、SAP、賓夕法尼亞沃頓商學(xué)院,億歐智庫自主整理;16SAP項目啟動6%SAP項目完成如何實施:四大階段推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)性、系統(tǒng)性的工程,企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取多速度、不同層級的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,在合適的范圍內(nèi)提升自身數(shù)字化能力,把握數(shù)字化產(chǎn)品和
24、 服務(wù)開拓基礎(chǔ),最終實現(xiàn)成長型企業(yè)全生命周期的分階段建設(shè)和螺旋式發(fā)展。整體來看,企業(yè)以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略落地為指引,分四個階段建設(shè):數(shù)字 化轉(zhuǎn)型診斷-數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計-數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動實施-數(shù)字化生態(tài)構(gòu)建。數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施路徑數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動實施數(shù)字化生態(tài)構(gòu)建對企業(yè)進(jìn)行自上而下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型診 斷,證明數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性及可行 性,并為后面的頂層設(shè)計、行動實施 及生態(tài)構(gòu)建建立基礎(chǔ)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對企業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略的 承接和重構(gòu),需承攬全局,在最高層 次上明確為什么要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實 現(xiàn)哪些目標(biāo),全面系統(tǒng)考慮。企業(yè)需從觀念到能力展開內(nèi)部改革, 根據(jù)自身情況選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型實
25、施的 具體路徑,明確企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型 發(fā)展階段,形成可落地性方案。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是實現(xiàn)企業(yè)的可持 續(xù)增長及長效化運營,因此需要按線 性發(fā)展,鏈接產(chǎn)業(yè)鏈上下游,形成生 態(tài)閉環(huán)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力調(diào)研數(shù)字化準(zhǔn)備度評估數(shù)字化成熟度分析全方位數(shù)字化評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景目標(biāo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略能力數(shù)字化技術(shù)及IT基礎(chǔ)設(shè)施升級良性自循環(huán)的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展階段規(guī)劃明確生態(tài)企業(yè)價值生態(tài)合作切入方式評估利益分配機制確定資料來源:億歐智庫自主整理;17企業(yè)發(fā)展將伴隨著關(guān)鍵的改革創(chuàng)新,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是度過拐點期 的重要方式根據(jù)對領(lǐng)先數(shù)字化企業(yè)研究,億歐智庫認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)需要放到更大的框架下進(jìn)
26、行思考和設(shè)計,因此總結(jié)了“1411”企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖,在 “以客戶為中心”的企業(yè)愿景目標(biāo)之下,圍繞數(shù)字化營銷、數(shù)字化管理、數(shù)字化供應(yīng)鏈、數(shù)字化生產(chǎn)四個維度賦能企業(yè)經(jīng)營管理各環(huán)節(jié),打造四大數(shù)字化 戰(zhàn)略支柱。此外,為了支撐四大數(shù)字化戰(zhàn)略落地,成長型企業(yè)需要構(gòu)筑起一套基礎(chǔ)能力,即數(shù)字化技術(shù)及IT基礎(chǔ)設(shè)施升級,最終形成一個良性自循環(huán)的數(shù) 字化生態(tài)系統(tǒng)。億歐智庫:成長型企業(yè)“4+1+1”數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖“以客戶為中心”的企業(yè)愿景目標(biāo)四大數(shù)字化戰(zhàn)略支柱數(shù) 字 化 營 銷數(shù) 字 化 管 理數(shù) 字 化 供 應(yīng) 鏈數(shù) 字 化 生 產(chǎn)數(shù)字化技術(shù)及IT基礎(chǔ)設(shè)施升級良性自循環(huán)的數(shù)字新生態(tài)系統(tǒng)“以客戶為中心”的企業(yè)愿景
27、目標(biāo)從客戶多樣化與個性化需求出發(fā),優(yōu)化客戶旅程,形 成企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景目標(biāo)。資料來源:億歐智庫自主整理;18四大數(shù)字化戰(zhàn)略支柱基于企業(yè)經(jīng)營管理所需能力不斷優(yōu)化,實現(xiàn)數(shù)字化營 銷、管理、供應(yīng)鏈及生產(chǎn)。數(shù)字化技術(shù)及IT基礎(chǔ)設(shè)施升級建立企業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字化技術(shù)體 系,推動IT基礎(chǔ)設(shè)施升級。良性自循環(huán)的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)合作產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè),按線性舒展,形成左右互相銜 接、作用的關(guān)系鏈,帶動數(shù)字產(chǎn)業(yè)自循環(huán)式良性發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動實施無需孤獨一擲,可視自身情況選擇合適的 解決方案企業(yè)在發(fā)展過程中已實施了許多本地系統(tǒng)及SaaS軟件,這些IT基礎(chǔ)設(shè)施的變化會對企業(yè)經(jīng)營管理產(chǎn)生影響。對于成長型
28、企業(yè)來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動實施并 非坐視不理即完全置換,需要基于企業(yè)的IT基本情況、可投入資源、數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo),選擇適合的而數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動。整體來看,數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動實施需 要考慮以下四大方案:擱置觀望、漸變式升級、增強重構(gòu)、完全置換。梳理現(xiàn)有需求及基礎(chǔ)設(shè)施并選擇優(yōu)化迭代順序企業(yè)現(xiàn)狀各不相同,需要梳理現(xiàn)有數(shù)字化需求并進(jìn)行分類,如業(yè)務(wù)驅(qū)動的變革需求、創(chuàng)新驅(qū)動的變革需求、潛在風(fēng)險預(yù)測驅(qū)動的 變革需求,并結(jié)合當(dāng)前的基礎(chǔ)設(shè)施、市場動態(tài)和組織能力等,對所有需求進(jìn)行優(yōu)先級排序。選擇合適路徑擱置觀望漸變式升級增強重構(gòu)完全置換概述短期內(nèi)需求程度較弱或沒有合 適的解決方案,保留現(xiàn)有系統(tǒng) 及當(dāng)前功能,關(guān)注市場變化,
29、在合適時機進(jìn)一步升級。對現(xiàn)有系統(tǒng)在不改變當(dāng)前程序 功能情況下,進(jìn)行小幅度版本 升級,滿足緊急需求,減少因 升級對業(yè)務(wù)經(jīng)營管理的影響。選擇建立一個新興并行系統(tǒng), 輔助現(xiàn)有系統(tǒng)使用并逐步替代, 或者在現(xiàn)有系統(tǒng)基礎(chǔ)上對原有 系統(tǒng)重構(gòu)。完全放棄原有系統(tǒng),采用新興 數(shù)字化解決方案,完全替換。轉(zhuǎn)型影響 程度資料來源:億歐智庫自主整理;19Development of Enterprise Digital Transformation Service ProviderPart2.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商發(fā)展現(xiàn)狀數(shù)字化營銷:2021年中國市場整體營銷投入或?qū)⒊掷m(xù)增加,數(shù)字化營銷將助力企業(yè)提升傳播效率,促進(jìn)精細(xì)化管
30、理, 更好滿足客戶。數(shù)字化管理:數(shù)字化管理助力企業(yè)構(gòu)建科學(xué)化架構(gòu)、實現(xiàn)協(xié)同化管理、創(chuàng)建生態(tài)化組織。數(shù)字化供應(yīng)鏈:數(shù)字化供應(yīng)鏈以需求驅(qū)動,向新型“網(wǎng)狀”模式轉(zhuǎn)變,助力中小企業(yè)突破成本困局,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。數(shù)字化生產(chǎn):制造業(yè)發(fā)展是國家和企業(yè)關(guān)注的核心領(lǐng)域,而國內(nèi)僅有13.7%的制造企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)轉(zhuǎn) 型需求凸顯。數(shù)字化技術(shù):新一代信息技術(shù)尚未成熟,各有利弊,企業(yè)需通過技術(shù)融合,實現(xiàn)技術(shù)利弊互補,推動數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展。本章將界定數(shù)字化營銷、數(shù)字化管理、數(shù)字化供應(yīng)鏈、數(shù)字化生產(chǎn)及數(shù)字化技術(shù)的五項定義,分析各服務(wù)領(lǐng)域內(nèi)的市場現(xiàn)狀、競爭格局、企業(yè)圖譜、挑戰(zhàn)和機遇。2.1 數(shù)字化營銷21Digita
31、l Marketing2021年中國市場整體營銷投入或?qū)⒊掷m(xù)增加,數(shù)字化營銷將助 力企業(yè)提升傳播效率,促進(jìn)精細(xì)化管理,更好滿足客戶億歐智庫認(rèn)為數(shù)字化營銷指在不斷變化的市場需求與環(huán)境下,通過多種新興技術(shù)融合的方式,對以多方數(shù)據(jù)并行的多渠道營銷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析管理,達(dá)成全 域營銷、輔助企業(yè)運營、實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長的目的,并落地到更多場景,助力企業(yè)完成營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2021年,廣告主有47%的信心認(rèn)為中國市場整體營銷投入將持續(xù)提升,且增長率提升至17%?;诖吮尘跋?,企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型就顯得尤為重要。企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化營銷,將加強企業(yè)與客戶間的溝通,更好了解客戶心理和偏好,收集客 戶反饋,提出更個性化營銷方
32、案。銷售員能夠打破地域限制,實時與用戶進(jìn)行溝通,客戶也能隨時隨地了解產(chǎn)品功能特性, 完善客戶體驗。數(shù)字化營銷的意義:企業(yè)能通過數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型改善營銷流程、提升營銷人員能力、精準(zhǔn)的設(shè)計定制化產(chǎn)品及方案。12%37%13%14%7%6%17% 12%22%25%5%增長50%增長30-49% 增長10-29%增長2000年1512220年5075%201616B輪13121454B輪B輪-C輪C輪-D輪D輪-E輪 E輪-F輪 F輪-IPOIPO其他22% 數(shù)字化營銷27% 數(shù)字化管理22% 數(shù)字化技術(shù)14% 數(shù)字化生產(chǎn)15% 數(shù)字化供應(yīng)鏈億歐智庫:2021數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商TOP100成立時間分布億
33、歐智庫:2021數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商TOP100融資輪次分布3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型代表服務(wù)商案例51Representative Case Studies騰訊企點:基于多年積累的IM能力、領(lǐng)先的AI技術(shù)為企業(yè)提供 全場景的數(shù)字化SaaS服務(wù),提升組織管理效率騰訊企點是通過融合人工智能、大數(shù)據(jù)、云呼叫中心等創(chuàng)新技術(shù),結(jié)合微信、QQ社交通路,提供營銷孵化、銷售轉(zhuǎn)化、交易協(xié)同、客戶服務(wù)等全場景企業(yè) 級SaaS服務(wù),助力企業(yè)提升管理效率的數(shù)字化服務(wù)平臺。資料來源:騰訊企點&云印訪談,億歐智庫自主整理;備注:核心產(chǎn)品僅與應(yīng)用的主流技術(shù)相連;核心 技術(shù)核心 產(chǎn)品企點智能客服企點呼叫中心企點營銷智銷智推企業(yè)QQ 2
34、.0企業(yè)協(xié)同云電子合同企點商通云客服云慧銷企點供應(yīng)鏈協(xié)同企點商圈IM消息流自然語言處理業(yè)務(wù)場景識別業(yè)務(wù)內(nèi) 容提取詢價、報價 商品、詢價單 下單、跟單 訂單、報價單知識圖譜行業(yè)知識圖譜已涉及包裝、鋼鐵、化工、有 色金屬、電子元器件等行業(yè)計算機視覺自動解析訂單自動解析聊天中的圖片,經(jīng)過 結(jié)構(gòu)化處理后生成訂單公、私域全鏈流量智能語音識別語音商機識別自動解析語音,分辨買賣場景, 識別商機,快速業(yè)務(wù)處理包括微信、QQ、廣告、視頻 網(wǎng)站及購物平臺創(chuàng)新技術(shù) 融合應(yīng)用落地 場景合作打造行業(yè)解決方案垂直行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)騰訊企點行業(yè)生態(tài)布局堅持“不打破”原則提供單項應(yīng)用的數(shù)字化SaaS工具合作模式標(biāo)品模式 傳統(tǒng)企
35、業(yè)零售汽車金融物流基于AI技術(shù),開發(fā)定制化產(chǎn)品,通過IM能力,連接上下游互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)生活服務(wù)教育廣告億歐智庫:騰訊企點三大競爭優(yōu)勢騰訊長期積累的IM能力公域流量:搜索、廣告、視頻網(wǎng) 站、購物平臺、信息流媒體;私域流量:微信、QQ群、官網(wǎng)、app、呼叫中心、會議會展。領(lǐng)先可靠的AI自研能力騰訊以 “收購+自研”的模式, 布局了人工智能全鏈路技術(shù), 具有行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)團隊和AI 自研能力。豐富的SaaS服務(wù)經(jīng)驗騰訊企點有14年的企業(yè)級SaaS 服務(wù)經(jīng)驗,涉獵80+行業(yè),已 連接7.5億+的企業(yè)與客戶。包裝52騰訊企點: 云印借助騰訊IM、AI技術(shù)能力優(yōu)勢,為包裝產(chǎn)業(yè) 注入新活力,打造一站式包裝產(chǎn)業(yè)數(shù)
36、字化轉(zhuǎn)型解決方案中國傳統(tǒng)包裝產(chǎn)業(yè)鏈面臨銷售過程管理難、瓦線生產(chǎn)效率低及手動接單易錯率高等困境,亟需實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。云印是一家深耕包裝行業(yè)的數(shù)字化服務(wù)商, 借助騰訊企業(yè)優(yōu)勢的IM、AI技術(shù)能力,共同推出一站式包裝產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。項目背景中國傳統(tǒng)包裝產(chǎn)業(yè)鏈缺乏整體生意鏈布局、缺乏生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)匯集和優(yōu)化、銷售過程管理難、運輸效率低、訂單易錯率高等問題。當(dāng)前包裝產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化SaaS產(chǎn) 品能賦能產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié),例如 針對紙板場或是紙箱廠,甚至到 終端客戶,缺乏對全產(chǎn)業(yè)鏈間的 溝通,騰訊企點利用優(yōu)勢IM及 AI能力,連接包裝產(chǎn)業(yè)上下游, 提升協(xié)作效率。云印是一家包裝產(chǎn)業(yè)數(shù)字化解決 方案服務(wù)商,借助
37、騰訊上下游連 接能力,打造包裝的數(shù)字化產(chǎn)業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)。包裝傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀及數(shù)字化解決方案銷售接單售后生產(chǎn)交付下單跟單外廢貿(mào)易商紙板廠海外造紙廠進(jìn)口貿(mào)易商紙箱廠終端客戶造紙廠廢紙商打包點社會網(wǎng)店國內(nèi)造紙廠二級廠三級廠包裝大客戶包裝SME廢紙廢紙紙 漿幾十噸/天/站紙板紙箱廢紙包印通智控寶箱易通聚好單騰訊企點(IM、AI能力)+云?。〝?shù)字化產(chǎn)品、生態(tài)) 合作推進(jìn)包裝行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型銷售管理廠內(nèi)協(xié)同售后服務(wù)采購服務(wù)采購?fù)ㄓ嵖蛻舢嬒衿髽I(yè)OA業(yè)務(wù)審批流設(shè)備維護(hù)生產(chǎn)管理智能排產(chǎn) 設(shè)備警告嘜頭識別智能下單訂單跟蹤智能客服提升廠內(nèi)生產(chǎn)和協(xié)作效率連接產(chǎn)業(yè)上下游,業(yè)務(wù)流程自動化價值提升資料來源:騰訊企點&云印訪談,億
38、歐智庫自主整理;53嘜頭核對效率提升 50%錄單效率提升 75%對賬效率提升 80%網(wǎng)易易盾:提供涵蓋內(nèi)容安全、業(yè)務(wù)安全、移動安全的一站式 數(shù)字內(nèi)容風(fēng)控服務(wù),有效識別違規(guī)風(fēng)險內(nèi)容,降低運營風(fēng)險網(wǎng)易易盾依托網(wǎng)易20余年的先進(jìn)技術(shù)、實踐經(jīng)驗沉淀,為面向數(shù)字化業(yè)務(wù)的客戶提供專業(yè)可靠的安全服務(wù),提供涵蓋內(nèi)容安全、業(yè)務(wù)安全、移動安全的一 站式數(shù)字內(nèi)容風(fēng)控服務(wù),保障客戶業(yè)務(wù)合規(guī)、穩(wěn)健和安全運營。目前,網(wǎng)易易盾已服務(wù)數(shù)千家行業(yè)頭部付費客戶,覆蓋40萬+開發(fā)者,包括但不局限于人民網(wǎng)、外交部、華泰證券、中信銀行、OPPO、vivo、滴滴、知乎、B站等知名企事業(yè)單位。以客戶價值為導(dǎo)向,共同探索和承接不同行業(yè)視角下
39、的數(shù)字內(nèi)容風(fēng)控挑戰(zhàn),以社會責(zé)任為己任,守護(hù)清朗的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。專項 解決 方案核 心 產(chǎn) 品文本檢測圖片檢測視頻檢測音頻檢測人工審核智能審核管理系統(tǒng)號碼認(rèn)證注冊保護(hù)登錄保護(hù)設(shè)備指紋短信驗證碼營銷反作弊行為式驗證碼實人信息認(rèn)證手游智能反外掛端游智能反外掛SDK加固安全組件iOS、Android應(yīng)用加固內(nèi)容安全業(yè)務(wù)安全移動安全計算機視覺自然語言處理智能語音識別核心技術(shù)機器學(xué)習(xí)技術(shù)底層 技 術(shù) 支 持落地 行業(yè)娛樂社交游戲媒體教育政企金融區(qū)塊鏈廣告合規(guī)合規(guī)評測文檔內(nèi)容檢測網(wǎng)站內(nèi)容檢測歷史數(shù)據(jù)清洗未成年人保護(hù)賬號安全海外安全小程序安全網(wǎng)易易盾六大核心競爭力業(yè) 務(wù) 優(yōu) 勢親歷標(biāo)準(zhǔn)制定,深度業(yè)務(wù)理解網(wǎng)易易盾積
40、極參與多項行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及國家標(biāo)準(zhǔn)制定,熟悉規(guī)則。 豐富的一線行業(yè)實踐,廣受認(rèn)可在娛樂社交、金融、游戲、教育、電商等領(lǐng)域獲頭部客戶認(rèn)可。運 營 優(yōu) 勢緊跟政策,策略樣本庫實時更新網(wǎng)易易盾政策研究團隊會根據(jù)相關(guān)部門要求,實時更新策略樣 本庫,及時向客戶傳達(dá)政策、熱點事件、專項檢查等。 個性化匹配模型、定制化檢測方案網(wǎng)易易盾策略運營團隊,長期與黑灰產(chǎn)對抗,能針對內(nèi)容垃圾 特點及客戶場景需求,提供定制檢測方案,彌補機器能力短板。技 術(shù) 優(yōu) 勢海量數(shù)據(jù)樣本,特征庫沉淀,高精度識別網(wǎng)易易盾日均過濾的數(shù)據(jù)量基數(shù)龐大,基于海量數(shù)據(jù)輔助算法模型實現(xiàn)迭代和快速優(yōu)化,沉淀特征庫,實現(xiàn)更高識別準(zhǔn)度。 標(biāo)準(zhǔn)靈活定制,底層
41、性能強大網(wǎng)易易盾安全策略靈活可調(diào)整,極大滿足業(yè)務(wù)個性化需求 底層資源動態(tài)擴容,彈性伸縮,輕松滿足單日億級請求。資料來源:網(wǎng)易易盾訪談,億歐智庫;54身份信息認(rèn)證內(nèi)容風(fēng)控全鏈路易盾算法:通過預(yù)訓(xùn)練模型+少樣本學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練出大模型。再通過海量數(shù)據(jù)+蒸餾技術(shù)訓(xùn)練出小模型,供線上使用。算法能有效縮短優(yōu)化周期,提高性能。以 OCR 文本識別為 例,傳統(tǒng)OCR聚焦常規(guī)文字識別。易盾根據(jù)行業(yè)特性,升級支持識別特殊字符,包括手寫、藝術(shù)、扭曲等文字。高質(zhì)訓(xùn)練數(shù)據(jù):網(wǎng)易易盾基于多年數(shù)據(jù)積累,構(gòu)建了覆蓋12大類150多個細(xì)分類識別的模型種類,2020年易盾就已實現(xiàn)模型迭代109次,海量數(shù)據(jù)樣本特征庫沉淀,靈活定制標(biāo)
42、 準(zhǔn),多維度檢測,能夠快速響應(yīng)最新輿情,精準(zhǔn)識別負(fù)面評論,有效提升有害內(nèi)容的識別率。網(wǎng)易易盾將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)理解深度融合,推出主機器審核,輔 人工審核的一站式娛樂社交數(shù)字化內(nèi)容風(fēng)控解決方案人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)驅(qū)動下,為了滿足用戶需求個性化、多元化的變化,孵化出一眾結(jié)合“娛樂+社交”的移動應(yīng)用,包括網(wǎng)易云音樂、 快看漫畫、探探等。近兩年,國家越來越重視內(nèi)容管控,而傳統(tǒng)內(nèi)容審核模式難以滿足企業(yè)內(nèi)容管控的需求。企業(yè)亟需實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升審核效率和 準(zhǔn)確度,降低內(nèi)容審核成本,積極承擔(dān)社會責(zé)任,共同構(gòu)建清朗的網(wǎng)絡(luò)空間。網(wǎng)易易盾通過服務(wù)網(wǎng)易內(nèi)外一系列娛樂、社交app,積累大量娛樂社交領(lǐng)域內(nèi)容
43、風(fēng)控經(jīng)驗,結(jié)合業(yè)界領(lǐng)先AI技術(shù), 推出服務(wù)娛樂社交行業(yè)“機器審核+人工審核”的一站式數(shù)字化解決方案,當(dāng)前已服務(wù)探探、快看漫畫、 荔枝App、花椒直播、比心、草莓聊、狼人殺、美篇等,覆蓋蘋果商店TOP榜單的70%。快看漫畫作為一款引領(lǐng)行業(yè)的新生代漫畫閱讀平臺和興趣社區(qū),2019年全球用戶數(shù)就已超2億。由于快看漫畫是一款重內(nèi)容屬性 的app,自建了機器審核、人工審核團隊,還外包了傳統(tǒng)人工審 核團隊,但仍未滿足內(nèi)容風(fēng)控的需求。因此,快看漫畫亟需尋 找一家涵蓋機器審核、人工審核、智能審核管理系統(tǒng)的服務(wù)商, 滿足不同場景數(shù)字內(nèi)容風(fēng)控需求,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。網(wǎng)易易盾 & 某陌生人社交頭部app項目合作網(wǎng)易易
44、盾 & 快看漫畫項目合作“主機器+輔人工”= 娛樂社交數(shù)字化內(nèi)容風(fēng)控解決方案場景識別、LOGO識別 OCR識別、質(zhì)量檢測 人臉識別、文本糾錯內(nèi)容智能識別基礎(chǔ)風(fēng)控賬號風(fēng)控內(nèi)容風(fēng)控業(yè)務(wù)風(fēng)控營銷反作弊注冊保護(hù)號碼認(rèn)證登錄保護(hù)短信驗證碼身份認(rèn)證活體檢測行為式 驗證碼應(yīng)用加固設(shè)備指紋內(nèi)容安全檢測涉黃、涉爆、涉政 違禁、廣告、廣告法智能審核管理產(chǎn)品方自有審核團隊 易盾人工審核團隊增值服務(wù)機器審核優(yōu)勢 技術(shù)+業(yè)務(wù)深度融合。擁有 海量數(shù)據(jù)樣本特征庫沉淀,靈活定制標(biāo)準(zhǔn),多維度檢測,快速過濾有害信息,輕松滿足億級請求。人工審核優(yōu)勢 擁有完善的審核人員培養(yǎng)機制,專業(yè)團隊提供7*24小時全天候支持,嚴(yán)格 保障內(nèi)容安全
45、。政策布控及時,靈活調(diào)配人力。顏值識別、頭像清晰度識別、頭像真人匹配、頭像違規(guī)識別等作為一款娛樂社交領(lǐng)域的頭部app,合作方2020年全球用戶數(shù) 已達(dá)數(shù)億,且80%為90后,高規(guī)模影響力意味著更高要求的內(nèi) 容管控。但是截至2019年初,合作方還未建立一套完整內(nèi)容安 全風(fēng)控機制,不僅影響用戶體驗,也伴隨政策紅線風(fēng)險 ?;?社會責(zé)任感和用戶體驗角度,亟需一套完整數(shù)字內(nèi)容風(fēng)控體系。2019年5月2020年3月機器審核移動安全2020年12月人工審核用戶屬性標(biāo)注 用戶顏值標(biāo)注移動應(yīng)用加固內(nèi)容安全檢測 內(nèi)容智能識別挑戰(zhàn):2個月內(nèi)清 洗20億數(shù)據(jù)。合作內(nèi)容合作內(nèi)容挑戰(zhàn):代碼邏輯不 同,半年產(chǎn)品使用 磨合
46、期。挑戰(zhàn):審核量級較 大,短周期內(nèi)實現(xiàn) 高精度審核。機器審核合作內(nèi)容:策略優(yōu)化, 社區(qū)帖子審核、用戶昵 稱頭像及評論審核等。人工審核合作內(nèi)容:按需定制, 優(yōu)質(zhì)帖推優(yōu)、用戶標(biāo)注 等業(yè)務(wù),支持多語種。資料來源:網(wǎng)易易盾訪談,億歐智庫;55快看漫畫使用了網(wǎng)易易盾的審核后臺,效率提升了3-5倍游戲反外掛7*24小時支持全球化覆蓋場景解決方案明略科技: 企業(yè)級數(shù)據(jù)分析和組織智能服務(wù)平臺明略科技成立于2006年,是全球領(lǐng)先的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析與組織智能服務(wù)平臺。明略科技以大數(shù)據(jù)分析挖掘和認(rèn)知智能技術(shù)為基礎(chǔ),依托自研HAO智能理論 體系,以“數(shù)據(jù)中臺”為重點和突破口,提高數(shù)據(jù)綜合利用效率,推動知識和管理復(fù)雜度高
47、的大中型企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。明略科技已服務(wù)2000+客戶,涉及公安、數(shù)字城市、銀行、證券、稅務(wù)、軌道交通等領(lǐng)域,推動各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。明略科技五大核心競爭力自然語言處理智能語音識別知識工程計算機視覺人機交互深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)大數(shù)據(jù)+HAO智能人類智能HI、人工智能AI、組織智能OI三位一體構(gòu)建了新的人工智能理論核 心 產(chǎn) 品、全面的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)能力落地多個城市級和企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺,在公 安、數(shù)字城市、銀行、證券、稅務(wù)、軌道 交通等行業(yè)具備豐富落地經(jīng)驗。大數(shù)據(jù)分析和大知識應(yīng)用技術(shù)在歷史數(shù)據(jù)達(dá)到10PB級、日均增量數(shù)據(jù) 超過10TB級的環(huán)境下進(jìn)行數(shù)據(jù)價值挖掘, 實現(xiàn)毫秒級預(yù)測性分析,并結(jié)合行業(yè)知識
48、圖譜形成決策和行動。全球領(lǐng)先的知識圖譜技術(shù)基于知識圖譜數(shù)據(jù)庫完成數(shù)據(jù)和知識匯聚 融合、推理及復(fù)雜運算,為政府和企業(yè)打 造感知和認(rèn)知互通的行業(yè)人工智能大腦。端到端的規(guī)劃與建設(shè)經(jīng)驗憑借全生命周期服務(wù)能力,明略科技為客 戶規(guī)劃以數(shù)據(jù)安全為基礎(chǔ),以客戶為中心 的中臺型組織建設(shè)。具有行業(yè)Know-how基于行業(yè)know-how實時反饋系統(tǒng)、業(yè) 務(wù)規(guī)劃能力以及算法模型技術(shù),明略科技 持續(xù)深耕行業(yè)頭部客戶,已有十余年企業(yè) 服務(wù)經(jīng)驗并已服務(wù)超過2000家客戶。營銷金融洞察智能+創(chuàng)新孵化全域/全鏈測量為企業(yè)提供覆蓋線上線 下,公域及私域的全域/ 全鏈測量解決方案。助力企業(yè)基于行業(yè)洞察 及創(chuàng)新神經(jīng)科學(xué)技術(shù)測 量的
49、內(nèi)容表現(xiàn),智能生 成、優(yōu)化及沉淀內(nèi)容, 實現(xiàn)內(nèi)容營銷效果優(yōu)化。全域計劃幫助企業(yè)指揮決策,快 速制定媒介KPI、合理分 配跨屏預(yù)算、智能優(yōu)化 跨媒體組合,提升ROI。助力企業(yè)基于行業(yè)洞察 及創(chuàng)新神經(jīng)科學(xué)技術(shù)測 量的內(nèi)容表現(xiàn),智能生 成、優(yōu)化及沉淀內(nèi)容, 實現(xiàn)內(nèi)容營銷效果優(yōu)化。內(nèi)容智能工業(yè)軌交車輛智能運維系統(tǒng)智能運維優(yōu)化和作業(yè) 管理平臺電力數(shù)據(jù)智能平臺以大數(shù)據(jù)智能平臺為基石, 以行業(yè)Know-how為中心, 全面覆蓋公共安全全線業(yè) 務(wù)。安智公安大數(shù)據(jù)平臺警務(wù)智能應(yīng)用公安領(lǐng)域知識圖譜市、縣域社會綜合治理以明智數(shù)略平臺為技術(shù)依 托、服務(wù)工業(yè)領(lǐng)域企業(yè)數(shù) 字化轉(zhuǎn)型升級,提升運營 效率,實現(xiàn)降本增效。數(shù)字城
50、市智能數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺B端客戶智能營銷 分析平臺基于AI的智能審計平臺產(chǎn)業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)平臺智慧商圈綜合服務(wù)平臺城市IOC統(tǒng)分模型平臺資料來源:明略科技訪談,億歐智庫自主整理;56面向城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展、園區(qū)服 務(wù)等,立足產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展需 求,依托技術(shù)能力,為產(chǎn)業(yè) 的規(guī)劃、招商、建設(shè)、監(jiān)督、 服務(wù)全環(huán)節(jié)提供應(yīng)用支持。依托大數(shù)據(jù)能力,打通金 融行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),實現(xiàn)開 發(fā)、使用、處置的配置最 優(yōu)化和價值最大化。數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品知識圖譜平臺明略科技:通過沉淀各領(lǐng)域中臺建設(shè)經(jīng)驗,形成快速復(fù)用標(biāo)準(zhǔn) 模式,以數(shù)據(jù)中臺協(xié)助政企實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型明略科技已落地200+標(biāo)桿性城市級、企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺的政企項目,將數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)與軌
51、道交通、安防、工業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合形成智能應(yīng)用,進(jìn)行融 合基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。面向電力/電網(wǎng)行業(yè),明略科技推出電力數(shù)據(jù)中臺解決方案,協(xié)助電力/電網(wǎng)行業(yè)相關(guān)企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通,構(gòu)建行業(yè)知識圖譜,推動企業(yè)降本增效,實現(xiàn)內(nèi)部聯(lián)通。項目背景如今,基礎(chǔ)建設(shè)不斷完善,極少 會遇到未經(jīng)通知的停電,大部分 是因?qū)╇娤到y(tǒng)進(jìn)行定期維護(hù), 而提前通知的計劃性停電。計劃性停電是一個復(fù)雜的過程, 需要人為建立CAD模型、進(jìn)行 數(shù)據(jù)檢索、測算停電范圍,涉及 大量數(shù)據(jù)計算。明略科技利用大數(shù)據(jù)、人工智能 等新一代信息技術(shù),打通企業(yè)內(nèi) 部各部門間的壁壘,對結(jié)構(gòu)化、 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加工及 標(biāo)注,推動某省
52、大型電網(wǎng)公司建 設(shè)數(shù)據(jù)中臺,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。電 力/ 電 網(wǎng) 數(shù) 據(jù) 中 臺 解 決 方 案價 值 提 升業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)打通數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖數(shù)據(jù)應(yīng)用門戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)元數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)管 理數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)安全數(shù)數(shù)據(jù)管理據(jù)服 務(wù)共享資 源目錄數(shù)據(jù)安 全共享數(shù)據(jù)加 密脫敏數(shù)據(jù)統(tǒng) 一服務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng) 用API數(shù)據(jù)服 務(wù)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù) 建模模型管理數(shù)據(jù) 編碼標(biāo)準(zhǔn) 規(guī)則數(shù)據(jù) 質(zhì)量指標(biāo)圖譜診斷數(shù) 據(jù) 倉 庫大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)組件(數(shù)據(jù)存儲、分析計算)分析層(個性化指標(biāo)加工,服務(wù)業(yè)務(wù)中臺)匯總層(基于明細(xì)層,形成公共匯總數(shù)據(jù))明細(xì)層(對于核心業(yè)務(wù),形成明細(xì)數(shù)據(jù))貼源層(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)一致)數(shù)據(jù)采集匯聚量測 數(shù)據(jù)采集結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)
53、采集非結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)采集網(wǎng)站 數(shù)據(jù)采集打通近200套業(yè)務(wù)系統(tǒng),按照業(yè)務(wù)應(yīng)用需求接入了6300多張報表,2800多億條數(shù)據(jù)初步構(gòu)建具有貼源層、明細(xì)層、匯總層、分析層四層架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫,支撐全省數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)省時間,提高效率,減少重復(fù)勞動基于數(shù)據(jù)中臺,各部門共建報表中心。報表中心提供的數(shù)據(jù)服務(wù)大幅提升數(shù)據(jù)表可讀性,將基層一 線員工從重復(fù)繁瑣的數(shù)據(jù)填報工作中解放出來。精確計算停電范圍后,進(jìn)一步搭建語音短信下發(fā)系統(tǒng),可以提前通知臺區(qū)內(nèi)小區(qū)居民停電檢修時間“打破”部門間壁壘,讓數(shù)字化在公司內(nèi)部形成趨勢數(shù)據(jù)中臺將各業(yè)務(wù)部門聯(lián)通,互聯(lián)網(wǎng)部開始面對各個業(yè)務(wù)部門的問題和需求,共計打通了200套業(yè) 務(wù)系統(tǒng)。 部門之間的壁
54、壘逐漸瓦解,獲得數(shù)字化成效的業(yè)務(wù)部門逐漸愿意將數(shù)據(jù)提供出來。知識圖譜應(yīng)用明略科技定義了實體類 型、屬性、關(guān)系等,根 據(jù)需求和現(xiàn)有數(shù)據(jù),共 設(shè)計了100種設(shè)備實體, 實體總數(shù)9900 萬, 設(shè)備 關(guān)系1.4億。通過從不同 來源、不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中 進(jìn)行知識抽取, 形成知 識存入知識圖譜中,利 用圖計算方法實現(xiàn)了對 停電范圍自動檢測,工 作人員只需要輸入需要 計劃性維護(hù)、排故的臺 區(qū),根據(jù)設(shè)備依賴關(guān)系 精確計算出停電范圍。線路桿塔電壓等級生產(chǎn)廠家經(jīng)緯度設(shè)備全景圖譜故障現(xiàn)象處置標(biāo) 準(zhǔn)絕緣子檢修知識圖譜解決方案故障設(shè)備知識圖譜業(yè)務(wù)模型歷史查詢統(tǒng)計分析故障研判推理分析故障分類模型 推理圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別模型
55、報表生成模型 模型接入 圖譜問答智能問答助手巡視人員 檢修人員某電網(wǎng)企業(yè)已通過 知識圖譜、業(yè)務(wù)數(shù) 據(jù)模型,實現(xiàn)諸如 停電范圍自動計算、 輸電線路故障研判 等服務(wù)能力。甚至在輸電線路故 障研判中,明略科 技還在業(yè)務(wù)側(cè)研發(fā) 了智能問答助手, 巡視人員通過智能 問答助手就可以了 解輸電線路故障解 決方案。實現(xiàn)成果資料來源:明略科技訪談,億歐智庫自主整理;57唯你科技:集財稅專業(yè)知識、人工智能技術(shù)于一體,專注于財 務(wù)智能化升級行業(yè)智慧財務(wù)解決方案體系核 心 應(yīng) 用核 心 技 術(shù)認(rèn)知計算文檔 理解數(shù)據(jù) 資產(chǎn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)唯你科技服務(wù)過70萬小微企 業(yè),積累了海量財務(wù)歷史數(shù) 據(jù),以打磨
56、其AI技術(shù)。票據(jù) 識別文本 抽取表格 理解可信 計算人機 協(xié)同利用AI技術(shù)對財務(wù)領(lǐng)域各類 文檔進(jìn)行識別與理解,積累 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。認(rèn)知構(gòu)建財務(wù)專業(yè)、行業(yè)領(lǐng)域、通用常識知識圖譜推理計算基于海量歷史數(shù)據(jù),通過知 識挖掘,構(gòu)建財務(wù)知識圖譜, 并應(yīng)用于業(yè)務(wù)的推理處理。數(shù)字 云腦智能 應(yīng)用 平臺針對不同應(yīng)用場景,封裝不 同的模型、算法、引擎和財 務(wù)知識,提供“數(shù)字”服務(wù)。智能 填報智能 稽核智能 核算應(yīng)收 應(yīng)付合并 報表增值 稅智能應(yīng)用組合將助力企業(yè)創(chuàng) 造數(shù)字財務(wù)共享價值,幫助 企業(yè)強化財務(wù)管控,優(yōu)化業(yè) 務(wù)流程,降低財務(wù)成本,提 高管理效率。智能 報表智能 結(jié)算智能 核算智能 稅務(wù)智能 費控智能 報賬合同
57、 管理檔案 管理數(shù)據(jù) 管理數(shù)據(jù) 分析智能 差旅智能 客服核心競爭力領(lǐng)先的人工智能技術(shù)唯你科技將計算機視覺、深度學(xué) 習(xí)、自然語言處理、知識圖譜等 人工智能技術(shù)有效融合,通過聯(lián) 合實驗室、投資、自研三種方式 推進(jìn)人工智能技術(shù)研究。專業(yè)財稅知識&人工智能人工智能公司普遍更專注技術(shù)層 面,唯你科技擁有財務(wù)專家及長 期積累的財務(wù)數(shù)據(jù),將人工智能 和專業(yè)的財稅知識有效結(jié)合,為 客戶提供完整、專業(yè)的可替代人 工作業(yè)方案。工程化能力人工智能公司普遍面臨工程化難 等困境,唯你科技工程化表現(xiàn)突 出,具有豐富的場景落地能力。煙草能源 交通物流零售 環(huán)保航空酒業(yè) 金融國防高等教育基礎(chǔ)教育科研院所醫(yī)療衛(wèi)生公共服務(wù) 行政
58、單位區(qū)縣財政賬易捷大中型企業(yè)智慧財務(wù)解決方案政財易行政事業(yè)單位智慧財務(wù)解決方案智能硬件智能終端(靈鑒系列)、邊緣計算(靈曜系列)、私有AI應(yīng)用(靈犀系列)智能硬件+智能應(yīng)用推進(jìn)轉(zhuǎn)型智能硬件+智能應(yīng)用推進(jìn)轉(zhuǎn)型財務(wù)價值賬易捷能降低企業(yè)用人成本,提升員工人均能效。驅(qū)動財 務(wù)人員向高附加值管理會計工作轉(zhuǎn)型,賦能企業(yè)運營。政財易能有效降低人為風(fēng)險,強化行政事業(yè)單位內(nèi)控管理, 優(yōu)化單位內(nèi)部財務(wù)資源配置,提供優(yōu)質(zhì)決策依據(jù)。側(cè)重降本增效側(cè)重監(jiān)管、合規(guī)、預(yù)算管理助力資料來源:唯你科技訪談,億歐智庫自主整理;58助力基于獨創(chuàng)可信值算法,實現(xiàn)大于99.9%的高精度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 唯你科技通過對每個歷史出錯的字段進(jìn)行在線
59、分類學(xué)習(xí)和分析。 同時通過人工標(biāo)注,不斷修正算法。針對常見的票據(jù)種類和單 證,每個字段都設(shè)有可信值。當(dāng)可信值為0,才需要人工確認(rèn)。唯你科技成立于2013年底,是一家依托財稅行業(yè)豐富的實踐經(jīng)驗,通過人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù),為大中型企業(yè)及行政事業(yè)單位提供智能財稅解決 方案與服務(wù)的人工智能財稅服務(wù)公司。唯你科技目前已累計服務(wù)超過100家大型企業(yè)、40家高校、數(shù)十家醫(yī)院及400家行政事業(yè)單位,其涉獵的行業(yè)包括但不限于煙草、物流、航空、能源、零售、酒業(yè)及公共服務(wù)等。億歐智庫:唯你科技核心技術(shù)、應(yīng)用及整體解決方案體系唯你科技:通過搭建新型智能財務(wù)平臺,助力國投生物實現(xiàn)財 務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型唯你科技基于人工
60、智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù),以智慧化業(yè)務(wù)管控為主線,集成智能費控管理平臺、智能核算平臺、應(yīng)收應(yīng)付自動化、增值稅管理平 臺、影像管理平臺等,為國投生物建設(shè)定制化智能財務(wù)平臺。新型智能財務(wù)平臺可以提升財務(wù)審核時效性和準(zhǔn)確度,減少財務(wù)部門工作壓力,提高財務(wù)風(fēng)險管控,屏蔽人為不可控因素。同時,該集成平臺也提升了國投生物內(nèi)部各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)互通和共享。新型智能財務(wù)平臺為國投生物未來的業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了基礎(chǔ)保障。項目介紹唯你科技為國投生物旗下的食用酒精加工制造企業(yè) 提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù),該企業(yè)注冊資本37.23億元, 包含19家子公司,是亞洲領(lǐng)軍的食用酒精生產(chǎn)商。項目背景財務(wù)部門人工作業(yè)占比高,缺乏業(yè)務(wù)掌
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