1、Hu JianResearch Methodology1Chapter One Introduction2 What is research?Research is a systematic approach to finding answers to questions. P (questions) P (systematic approach) P (answers)Purpose Process ProductI. Definition of Research31. Having good questionsSignificantOriginalAnswerable42. Enjoyin

2、g a Systematic ApproachResearch should follow a set of procedures which are clearly described and can be fully justified.Remember: no approach is perfect.53. Obtaining Valid AnswersThe claimed answer is the only answer that we can obtain. e.g. a relation between L2 learners vocabulary size and their

3、 reading amount Vocabulary 6II. Research ProcessDeveloping research questions reading the literature selecting research design collecting data analyzing data writing thesis/dissertation7III. Classifications of ResearchTheoretical vs. practical research (aims of research)Theoretical: aiming at develo

4、ping or testing theories rather than at resolving practical issues. Practical: aiming at solving concrete problems. 8Chapter TwoResearching9Developing research questions 1. ProceduresIdentifying a research topic;Narrowing down the topic;Reviewing the literature and discussing with other researches;F

5、orming questions: general/specific102. Problems in question formationProblem one: no research ideaSolutions: Personal experienceAttending conferences and talking with other researchers112. Problems in question formationProblem 2: topic being too broadProblem 3: questions not worth investigationProbl

6、em 4: questions like a shopping list12II. Reading the literature1. Sources of LiteratureIndicesUnpublished papers (conference papers, manuscripts etc.)JournalsBooksTextbooksDictionaries and encyclopediasMonographsCollections132. Procedures for reviewing the literatureConstructing a working bibliogra

7、phy via manual search and computer searchArranged alphabeticallyContaining the name of the author, the title, facts about publication, page numbers.143. Deciding the scope1) Long-shot, medium-shot and close-up review:Long-shot: background reviewMedium-shot: a description of empirical studies on the

8、topic in generalClose-up: the details of some specific studies15Deciding the scope2) Decide what is for the detailed reading164. Summarizing the informationRead backwards, beginning with the most recent one and moving back to the old ones.17Chapter threeResearch Design181. Fundamental conceptsPopula

9、tion and sampleVariablesLevels of measurement 19統(tǒng)計(jì)分析的基本概念總體、個(gè)體和樣本變量20Fundamental conceptsPopulation and samplePopulation: whatever the researcher is studying.Sample: a representative portion of the whole target population, which is typically obtained through random sampling.21總體、個(gè)體和樣本總體（population)：

10、由研究任務(wù)決定的研究事物或人的全體。個(gè)體（individual)：構(gòu)成總體的每一個(gè)單位。樣本（sample)：為了調(diào)查總體的性質(zhì)而從總體中抽出的這部分個(gè)體。 樣本大小的合適性：地區(qū)性研究：500-1000 全國(guó)性研究：1500-2500描述性研究：樣本數(shù)占總體的10%，如果總體本身小，樣本數(shù)占總體的20%。相關(guān)性研究：30人以上。因果比較研究：各組30人以上。實(shí)驗(yàn)研究：各組至少15人以上，30人以上最為合適22Relation between population and sampleDraw a sample from the population;Generalize the result

11、s from the sample back to the population.23VariablesVariable is a feature that must be varied from person to person or from object to object.Independent and dependent variables:Independent variable can be a cause which produces change in the dependent variable;Independent variable can be a predictor

12、 which is used to predict the dependent variable. 24Example OneHypothesis: L2 learners who have done six revisions of the same composition progressed faster than those who simply wrote six different compositions without revisionsIndependent variable: methods of teaching writingMethod 1: multiple rev

13、isionsMethod 2: multiple compositions without revisionDependent variable: Improvement in L2 writing25Example 2Hypothesis: Students way of learning English is determined by their beliefs about what can lead to success in learning.Learners beliefs about English learningLearners way of learning26Modera

14、tor variableA moderator variable is measured to see whether it modifies the relationship between the independent variable and the dependent variable.27ExampleHypothesis: Using L1 in the process of learning English has a negative effect on the students learning outcomes but it has a stronger negative

15、 effect on adults than children.The use of L1 (I)Learning outcomes (D)Age (M)28Control variablesVariables whose effects are neutralized or kept constant In a study on the effects of outside reading on the development of reading comprehension abilities, the researcher purposely selected all the stude

16、nts who had scores above 80 on CET-4.Overall English proficiency29Intervening variablesAny variables that are not measured in a study but produce effect together with the independent and moderator variables on the dependent variables, usually used to explain the relationship between independent and

17、dependent variables30統(tǒng)計(jì)分析的基本概念變量（variables)：指?jìng)€(gè)人或事物可以變化的特性。變量特征：離散性、變異性和規(guī)律性離散性：研究者通過(guò)觀察或測(cè)量而獲得的數(shù)據(jù)，都是分散的數(shù)字形式。變異性：研究者在相同條件下采取相同的觀測(cè)方法，得出的觀測(cè)結(jié)果不同。規(guī)律性：波動(dòng)在一定范圍內(nèi)出現(xiàn)31變量的類型根據(jù)變量的不同功能劃分：自變量(independent variable)：對(duì)其他變量產(chǎn)生作用的變量，統(tǒng)計(jì)學(xué)上一般用x表示因變量（dependent variable)：受其他變量影響或作用的變量，統(tǒng)計(jì)學(xué)上一般用y表示調(diào)節(jié)變量（moderator variable)：特殊的自變量，

18、調(diào)節(jié)因變量與主要自變量之間的關(guān)系，對(duì)自變量與因變量之間的關(guān)系產(chǎn)生影響控制變量（control variable)：為防止對(duì)研究產(chǎn)生影響而固定、中立或消除的變量介入變量（intervening variable)：解釋自變量和因變量之間的關(guān)系32變量的類型努力程度和學(xué)習(xí)成績(jī)的關(guān)系在多大程度上受到專業(yè)方向的影響，其受試者是中級(jí)外語(yǔ)水平的學(xué)生33Levels of MeasurementNominal scale: name objects or classify objects (sex, marital status, mother tongue, nationality, occupation

19、 etc.)34變量的測(cè)量層次Levels of Measurement定類測(cè)量（classificatory or nominal measurement）：也稱做名義測(cè)量。變量的值沒(méi)有大小之分，只代表研究對(duì)象的不同類型。只具有是與否，或是等于或不等于的數(shù)學(xué)特質(zhì)。如性別，0=男生，1=女生，或1=男生，2=女生。0、1、2無(wú)大小之分。35Ordinal ScaleAn ordinal scale provides information about the relative amount of some trait possessed by objects, in addition to n

20、aming it. 36變量的測(cè)量層次Level of Measurement定序測(cè)量（ordinal or ranking measurement)：決定次序， 把研究對(duì)象從高到低或從大到小進(jìn)行排列。如：受教育程度1-5進(jìn)行排列，分別代表小學(xué)、初中、高中、大學(xué)和研究生程度，這里的1、2、3、4、5之間有大小之分。37Interval scaleProviding information about the distance between two attributes, equal distances between two consecutive points on the scale.3

21、8變量的測(cè)量層次Level of Measurement定距測(cè)量（interval measurement)：確定距離的多少。不僅可以知道兩個(gè)不同變量值之間存在差異，而且還可以比較高低，確定它們之間的差距。 如：學(xué)習(xí)成績(jī)：好、中、差（3、2、1） 90、75、4539變量的測(cè)量層次Level of Measurement定比測(cè)量（ratio measurement)：最高一級(jí)的測(cè)量等級(jí)，具有乘除的數(shù)學(xué)特質(zhì)。外語(yǔ)研究中所使用的統(tǒng)計(jì)方法很少要求達(dá)到定比的測(cè)量層次。402 Quantitative and QualitativeDefinitions:Quantitative research is

22、 empirical research where the data are in the form of numbers. (numeric data)Qualitative research is empirical research where the data are not in the form of numbers. (narrative data)412 Quantitative and QualitativeMore differences:Different goals: the goal of quantitative design is to examine varia

23、bles that have already been established in the literature and to see to what extent hypotheses regarding these variables can be confirmed or refutedThe goal of qualitative design is to identify variables for further research and to formulate hypotheses for testing in the future.42Differences between

24、 Quantitative and Qualitative DesignsQuantitative Qualitative ObjectiveExamining variables identified; testing hypothesesIdentifying variables;Generating hypothesesQuestions Specified before data-collectionGradually specified in the processSample A large sampleA small sampleData-collectionStructured

25、 Less-structuredData-analysisStatistical Non-statistical and statistical Outcome GeneralizableUngeneraliable 43Historical development of the two designs1) The mono-design stage: from the 19th century to the 1980s, either design was employed in a single studyBefore 1950s, quantitative design was domi

26、nant;In the 1960s, quantitative design gradually moved into the mainstream of social science research. 2) The mixed design stage: both designs are needed44定性方法與定量方法 定性方法:早，人類學(xué)、社會(huì)學(xué)Baos 自然觀察現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查研究（field research）：直接觀察和參與性觀察歸納分析：結(jié)論容易帶上主觀性個(gè)案研究（case study）綜合法全面觀定量方法（實(shí)驗(yàn)方法和統(tǒng)計(jì)方法）從假設(shè)出發(fā)，事先有看法控制和操縱變量遠(yuǎn)離數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)離當(dāng)事人

27、，強(qiáng)調(diào)研究的客觀性所得數(shù)據(jù)信度高，具有可重復(fù)性結(jié)論帶有普遍性缺點(diǎn)：使用起來(lái)有很大的局限性45定性方法與定量方法一現(xiàn)象學(xué)觀點(diǎn)邏輯實(shí)證主義觀點(diǎn)1強(qiáng)調(diào)親身參與活動(dòng)以獲得經(jīng)驗(yàn)強(qiáng)調(diào)用實(shí)驗(yàn)方法獲得數(shù)據(jù) 只有通過(guò)個(gè)人主觀經(jīng)驗(yàn)才能認(rèn)識(shí)人類行為只有擺脫主觀狀態(tài)才能了解社會(huì)現(xiàn)象的因果關(guān)系了解就是移情了解要保持距離 依賴定性數(shù)據(jù)依賴定量數(shù)據(jù)二綜合法分析法三歸納法演繹法四自然觀察操縱和控制變量觀察面廣，但較分散觀察面窄，但較集中變量不加控制，有利于了解有利于了解變量間的因果關(guān)系，但 變量的復(fù)雜關(guān)系，但易顧此失彼。容易把問(wèn)題簡(jiǎn)單化。注意內(nèi)容，忽略形式。注意形式，忽略內(nèi)容主觀，解釋力強(qiáng)?？陀^，解釋力弱。接近現(xiàn)實(shí)，所需要時(shí)

28、間長(zhǎng)。所需時(shí)間短，但人為成分較大。五描寫性推斷性沒(méi)有干擾的自然現(xiàn)象有控制的實(shí)驗(yàn)歸納數(shù)據(jù)，進(jìn)行描寫歸納數(shù)據(jù)，進(jìn)行推斷。旨在發(fā)現(xiàn)規(guī)律或模式旨在驗(yàn)證已有的假設(shè)效度高，信度低。信度高，效度低。可概括程度低的個(gè)案研究?？筛爬ǔ潭雀叩亩嘣^察。46Experimental studyAn experimental study is a study in which the researcher manipulates one or more independent variables and measures their effect(s) on one or more dependent variabl

29、es.Basic elements of the experimental study:A treatment in which one or more variables are manipulated;A comparison involving at least two groups of people or two conditions;The measurement of one or more dependent variables as the result of treatment;Random sampling47Experimental study實(shí)驗(yàn)研究的定義和特點(diǎn)：研究

30、者有意識(shí)地使一個(gè)變量發(fā)生變化，然后觀察這種變化是否對(duì)另一個(gè)變量產(chǎn)生影響。特點(diǎn)：研究者對(duì)自變量的控制；對(duì)被試者隨機(jī)抽樣。48Types of experimental studiesExperimental studies are classified as pre-experimental design (前實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)), quasi-experimental design (準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)) and true-experimental design (真正的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)） 49術(shù)語(yǔ)及其表達(dá)方式 (Campbell & Stanley 1963)X: treatment 實(shí)驗(yàn)處理 X1 X 2 不同的實(shí)

31、驗(yàn)處理方法，X地方為空白：沒(méi)有經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)處理。O: observation 一次觀察或測(cè)量 O1 O 2 不同的觀察或測(cè)量結(jié)果同行：X1 O1 同一組被試者同列：X1 X2 同時(shí)發(fā)生R: randomization 隨機(jī)抽樣，隨機(jī)化處理從左到右：時(shí)間順序兩行用破折號(hào)分開：對(duì)比兩組已經(jīng)經(jīng)過(guò)隨機(jī)化處理。兩行用虛線分開：對(duì)比兩組未經(jīng)過(guò)隨機(jī)化處理?？刂平M：control group 實(shí)驗(yàn)組：experimental group50Different types of experimental studiesPre-experimentalQuasi-experimentalTrue-experiment

32、alVariousdesignsOne-group posttest only studyX O1Posttest only nonequivalent groupsEG: X O1 O2Posttest only equivalent groupsEG: R X O1CG: O2One-group Pretest-posttest studyO1 X O2Pretest/posttest nonequivalent groupsEG: O1 X O2CG: O3 O4Pretest/posttest equivalent groupsEG: R O1 X O2CG: R O3 O4Diffe

33、rent featuresNo CGNo randomizationHaving CGNo randomizationHaving a CGRandomization 51Pre-experimental studies1) One-shot case study (一次性個(gè)案研究; 單組后測(cè)設(shè)計(jì)) X O只對(duì)一個(gè)組進(jìn)行某種處理，然后對(duì)組里的個(gè)體進(jìn)行觀察，用來(lái)評(píng)估該項(xiàng)處理產(chǎn)生的效果。問(wèn)題（缺陷）：無(wú)控制組。沒(méi)有一個(gè)未經(jīng)過(guò)X處理的組別與實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行對(duì)準(zhǔn)，因此難以準(zhǔn)確評(píng)估X的效果；在進(jìn)行X處理前，沒(méi)有對(duì)該組進(jìn)行評(píng)估或觀察，缺少了與X處理后進(jìn)行比較的根據(jù)。52Pre-experimental stud

34、ies2) one-group pretest-posttest design (單組實(shí)驗(yàn)前后測(cè)試設(shè)計(jì)；單組前后測(cè)設(shè)計(jì)） O1 X O2缺陷：無(wú)控制組。喻愛菊 “英語(yǔ)快速閱讀實(shí)驗(yàn)報(bào)告。”外語(yǔ)教學(xué)與研究1988年第3期。考察閱讀策略培訓(xùn)的有效性53True experimental design1） Posttest only equivalent groups (等值組后測(cè)設(shè)計(jì)） R X O1 R O2優(yōu)點(diǎn)：有控制組；控制了自然因素和偶然事件的影響。隨機(jī)抽樣：避免了自然組可能存在的差異，保證了兩組在諸多變量上的同等水平。保證了兩組起點(diǎn)相同，不需要進(jìn)行預(yù)先測(cè)試。避免了測(cè)試效應(yīng)。 最科學(xué)、最簡(jiǎn)單、

35、最理想的模式。只要有可能進(jìn)行隨機(jī)抽樣，都可以進(jìn)行。54True experimental design2） Pretest-posttest equivalent group design R O1 X O2 R O3 O4 優(yōu)點(diǎn)：有控制組；控制了自然因素和偶然事件的影響。隨機(jī)抽樣：避免了自然組可能存在的差異，保證了兩組在諸多變量上的同等水平。保證了兩組起點(diǎn)相同。55Quasi-experimental studiesPosttest only nonequivalent groups design (非等值組后測(cè)設(shè)計(jì)）（實(shí)驗(yàn)組）X O1.（控制組） O2缺陷：在進(jìn)行X處理前，沒(méi)有對(duì)該組進(jìn)行評(píng)

36、估或觀察，缺少了與X處理后進(jìn)行比較的根據(jù)。沒(méi)有隨機(jī)取樣。優(yōu)點(diǎn)：有控制組；控制了自然因素和偶然事件的影響。56Quasi-experimental studies2） Pretest/posttest nonequivalent groups design (非等值前后測(cè)設(shè)計(jì)）EG: O1 X O2 CG: O3 O4無(wú)法隨機(jī)挑選被試者時(shí)，利用原封不動(dòng)的兩個(gè)自然組進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。陽(yáng)志清 鄧威：“詞匯教學(xué)對(duì)理工科學(xué)生閱讀水平的影響。”外語(yǔ)教學(xué)與研究1996年第3期。57Quasi-experimental studies3) Time series design（時(shí)間次序設(shè)計(jì)）O1 O2 O3O4 On

37、 X On+1 On+2On+3On+4優(yōu)點(diǎn)：在難以設(shè)置控制組時(shí)使用，能夠控制成熟因素、偶然事件或其他自然因素的影響；能夠控制測(cè)試效應(yīng)。58Quasi-experimental studies）Equivalent time-sampling design (等值時(shí)間樣本設(shè)計(jì)）：在只有實(shí)驗(yàn)組的情況下，讓該組在一段時(shí)間內(nèi)反復(fù)、系統(tǒng)地接受某種處理（X1），并交替使用另一種處理（X 0）。X1 O1 X0 O2 X1 O3 X0 O4 X1 On-1 X0 On X0 = 零處理 優(yōu)點(diǎn)：滿足內(nèi)部效度的要求，可以控制歷史的影響；可以控制外部因素的影響。59Quasi-experimental stud

38、ies5) Separate sample pretest-posttest design(分離樣本前后測(cè)設(shè)計(jì)）O1 X O2 O3 X O4 O5 X O6 On-1 X On優(yōu)點(diǎn)：能夠測(cè)量大批被試者，不因?yàn)橐粫r(shí)人數(shù)不夠而發(fā)愁。如果設(shè)計(jì)包括多個(gè)組，可以為時(shí)很長(zhǎng)，能夠徹底觀察變量。便于排除歷史的影響和客觀自然因素等的影響。60Chapter fourData Analysis61第一節(jié) 外語(yǔ)教學(xué)研究的類型根據(jù)研究數(shù)據(jù)劃分:第一手研究(Primary research): 研究者親自深入課堂,從學(xué)生或教師處直接獲取所需要的數(shù)據(jù),一般為實(shí)證研究或經(jīng)驗(yàn)研究第二手研究(Secondary resear

39、ch):通過(guò)對(duì)間接獲得的數(shù)據(jù)或資料進(jìn)行研究, 可以是文獻(xiàn)研究、內(nèi)容研究等。 特點(diǎn)：理論性、思辨性、綜述性、介紹性等62外語(yǔ)教學(xué)研究的類型根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)和類型劃分：定性研究 如個(gè)案研究、觀察等定量研究1）調(diào)查研究2）實(shí)驗(yàn)研究63外語(yǔ)教學(xué)研究的類型根據(jù)研究目的劃分：描述性研究 (descriptive research)：匯報(bào)諸要素的實(shí)際情況探索性研究 (exploratory research)：是一種可行性研究（feasibility study)相關(guān)性研究 (correlational research)：發(fā)現(xiàn)不同因素間是否有相互聯(lián)系或相互依存的關(guān)系解釋性研究（explanatory res

40、earch)64外語(yǔ)教學(xué)研究的類型根據(jù)收集數(shù)據(jù)的時(shí)間劃分：橫向研究 (cross-sectional study)：研究者在同一時(shí)間內(nèi)進(jìn)行的調(diào)查研究縱向研究（longitudinal study)：研究者在不同時(shí)期內(nèi)進(jìn)行重復(fù)調(diào)查，以了解受試者在不同階段的變化情況。65第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)基本概念統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)樣本的實(shí)際資料計(jì)算出的數(shù)據(jù)，能夠說(shuō)明樣本集中趨勢(shì)、離散程度等分布特征，如平均值、標(biāo)準(zhǔn)差等。參數(shù)：根據(jù)統(tǒng)計(jì)量推斷，表示總體分布特點(diǎn)的特征，如總體平均值、總體標(biāo)準(zhǔn)差等。66描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)（descriptive statistics)：對(duì)所收集的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行加工整理、綜述概括，通過(guò)直觀或非直

41、觀的形式對(duì)資料進(jìn)行分析和描述。推斷統(tǒng)計(jì)（inferential statistics)：根據(jù)描述統(tǒng)計(jì)從受試者（樣本）獲得的數(shù)據(jù)信息，對(duì)受試者所代表的總體進(jìn)行推斷，或驗(yàn)證假設(shè)，以決定數(shù)據(jù)是否與研究預(yù)測(cè)一致。 影響因素：樣本大小、總體的變化程度67第二節(jié) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作定量數(shù)據(jù)的收集數(shù)據(jù)的SPSS錄入數(shù)據(jù)的整理68定量數(shù)據(jù)的收集收集方法：測(cè)試和問(wèn)卷測(cè)試：可以是全國(guó)性的考試、學(xué)校組織的考試，也可以是研究者自行實(shí)施的考試問(wèn)卷：開放式問(wèn)卷/非結(jié)構(gòu)式問(wèn)卷 （適合收集定性數(shù)據(jù)） 封閉式問(wèn)卷/結(jié)構(gòu)式問(wèn)卷，一般用 Likert scale (利克特量表） （適合收集定量數(shù)據(jù)）69問(wèn)卷設(shè)計(jì)問(wèn)卷一般由問(wèn)卷說(shuō)明、指導(dǎo)語(yǔ)

42、、問(wèn)題構(gòu)成。問(wèn)卷說(shuō)明：一般包括以下信息：介紹調(diào)查者的身份、調(diào)查目的、調(diào)查內(nèi)容以及為受試者保密的承諾和措施等。指導(dǎo)語(yǔ)：向受試者說(shuō)明如何回答問(wèn)題。問(wèn)題：包括受試者的個(gè)人信息和正式問(wèn)題。最后還有鳴謝的詞句等。70關(guān)于英語(yǔ)學(xué)習(xí)焦慮的問(wèn)卷調(diào)查第一部分:個(gè)人情況1.年齡:性別：（）男（）女英語(yǔ)入學(xué)成績(jī)：3.漢語(yǔ)入學(xué)成績(jī)：4.每周課外花在英語(yǔ)學(xué)習(xí)上的大致時(shí)間：（小時(shí)）71第二部分：英語(yǔ)學(xué)習(xí)焦慮調(diào)查說(shuō)明：請(qǐng)你根據(jù)自己的實(shí)際情況，按照每個(gè)序號(hào)所代表的含義，選出其中一個(gè)。所選答案一定要能真實(shí)地反映你對(duì)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的看法。1表示 這個(gè)句子完全或幾乎不適合我的情況。2表示 這個(gè)句子通常不適合我的情況。3表示 這個(gè)句子有時(shí)

43、適合我的情況。4表示 這個(gè)句子通常適合我的情況。5表示 這個(gè)句子完全或幾乎完全適合我的情況。72問(wèn)卷我在課堂上講英語(yǔ)不緊張。（-）我不喜歡開口講英語(yǔ)，因?yàn)槲覔?dān)心講不好。當(dāng)別人用英語(yǔ)問(wèn)我時(shí)，我能從容地用英語(yǔ)回答。（-）我在公共場(chǎng)合講英語(yǔ)會(huì)令我感到不自在。我和外國(guó)人講英語(yǔ)時(shí)不緊張。 （-）如果有外賓用英語(yǔ)向我問(wèn)路，我會(huì)感到緊張。如果聚會(huì)有外國(guó)人參加，我會(huì)感到不自在。當(dāng)我必須講英語(yǔ)時(shí)，我有信心講好。（-）當(dāng)我用英語(yǔ)與朋友交談時(shí)，我不緊張。（-）我能主動(dòng)用英語(yǔ)回答老師的提問(wèn)。（-）73問(wèn)卷11. 當(dāng)著很多人的面講英語(yǔ)時(shí)，我感到緊張。12. 當(dāng)別人的英語(yǔ)講得比我好時(shí)，我也敢開口講英語(yǔ)。（-）13. 當(dāng)英

44、語(yǔ)老師問(wèn)我問(wèn)題時(shí)，我緊張得連自己知道的東西都回答不好。13. 上英語(yǔ)課時(shí)，我有信心講好英語(yǔ)。（-）14. 即使作好了準(zhǔn)備，我在英語(yǔ)課堂上仍然感到緊張。15. 我敢在英語(yǔ)課堂上用英語(yǔ)向老師提問(wèn)。（-）16. 如果我在同學(xué)面前講錯(cuò)了英語(yǔ)，我感到很沒(méi)面子。18. 如果在英語(yǔ)課堂上表現(xiàn)不好，我擔(dān)心老師對(duì)我的看法不好。19. 當(dāng)別人的英語(yǔ)比我的講得好時(shí)，我擔(dān)心他們會(huì)瞧不起我。20. 與老師講英語(yǔ)時(shí)講錯(cuò)了， 我擔(dān)心老師對(duì)我的評(píng)價(jià)不好。74SPSS*SPSS軟件（Statistical Package for the Social Science）SPSS（Statistical Package for t

45、he Social Science）社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包是世界最著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。在國(guó)際學(xué)術(shù)交流中，凡是用SPSS軟件完成的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析，可以不必說(shuō)明算法，由此可見其影響之大和信譽(yù)之高。75數(shù)據(jù)的SPSS錄入數(shù)據(jù)的SPSS錄入包括各變量屬性的定義和數(shù)據(jù)的錄入，具體步驟如下：1 打開SPSS，進(jìn)入到數(shù)據(jù)編輯窗口。2 點(diǎn)擊variable view 即可進(jìn)入變量編輯視窗。3 變量視窗中一共有name, type, width, decimal, label, values, missing, columns, align和scale等變量屬性。Name 定義變量名，type定義變量類型，wi

46、dth定義數(shù)值需要的字節(jié)數(shù)，decimal 定義數(shù)值中小數(shù)的位數(shù)，label定義變量名的真實(shí)含義，values定義數(shù)值的真實(shí)含義，missing定義缺省值，columns定義列的寬度，scale定義變量的測(cè)量類型。4 點(diǎn)擊data view 即可進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯視窗。76數(shù)據(jù)的SPSS錄入定義變量名：點(diǎn)擊name下的單元格，鍵入第一個(gè)變量名“編號(hào)”，然后在以下的單元格中依次鍵入其他的變量名。確定變量的類型：numeric or string (如姓名）定義變量的缺省值：點(diǎn)擊missing下面none單元格下，再點(diǎn)擊單元格右邊的按紐，就會(huì)出現(xiàn)missing values 的對(duì)話框，然后在discre

47、te missing values下的第一個(gè)方框里填上缺省值999。定義變量的測(cè)量類型：在scale下面的單元格中定義變量的測(cè)量類型。SPSS只有三種測(cè)量類型供選擇：scale（定距、定比）, ordinal（定序）和nominal（定類）。定義變量的標(biāo)簽：以“時(shí)間”為例，label中可以鍵入“每周課外花在英語(yǔ)學(xué)習(xí)上的時(shí)間”。定義變量值標(biāo)簽：以“性別”為例，點(diǎn)擊value labels 對(duì)話框，第一個(gè)value中鍵入，第二個(gè)value中鍵入“男“。存盤，生成擴(kuò)展名為.sav 的文件。將原始數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)編輯器中。77數(shù)據(jù)的整理（）反向問(wèn)題的重新編碼將原來(lái)的數(shù)據(jù)文件另存為新的數(shù)據(jù)文件。打開重新編碼

48、的對(duì)話框，即點(diǎn)擊數(shù)據(jù)編輯界面中transform命令，選擇recode的into same variable命令。選定需要重新編碼的個(gè)變量。從對(duì)話框中左邊的變量列表中分別選中an1、an3、 an5 、an8 、an9 、an10、an12、 an14 、an16等，單擊右向按紐，將其移入numeric variable方框中確定新舊變量值的轉(zhuǎn)換方法，在old value 中填入，new value中填入，然后點(diǎn)擊add按紐，完成其他編碼后點(diǎn)擊continue按紐，點(diǎn)擊主對(duì)話框中的OK.5 重新命名編碼后的變量。78第三節(jié) 項(xiàng)目分析項(xiàng)目分析(item analysis):將受試者問(wèn)卷的得分總和

49、進(jìn)行高低排序，把總分最高的25%看成是高分組，把總分最低的25%看成是低分組，然后對(duì)他們進(jìn)行比較。比較高分組和低分組在每道問(wèn)題上得分的平均值差異，如果差異小，達(dá)不到顯著水平，即認(rèn)為這道問(wèn)題不合適。使用Likert scale收集的數(shù)據(jù)需要通過(guò)item analysis排除不適當(dāng)?shù)膯?wèn)卷問(wèn)題。換言之，如果某個(gè)指標(biāo)不能清楚地區(qū)分受試者，則應(yīng)認(rèn)為這道問(wèn)題不合適，而應(yīng)將其排除。 793.1 問(wèn)卷量表的總分求和問(wèn)卷量表的總分求和，就是把問(wèn)卷中需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的那些項(xiàng)目的得分相加，得出一個(gè)總的分?jǐn)?shù)。具體步驟：1 打開SPSS的計(jì)算對(duì)話框，即點(diǎn)擊數(shù)據(jù)視窗中的transform命令，選擇compute命令，打開

50、計(jì)算變量對(duì)話框。2 在計(jì)算變量的對(duì)話框中給表示總分的新變量命名，定義求和的算式。該步驟將根據(jù)求和的結(jié)果建立新的變量。803.1 問(wèn)卷量表的總分求和 (續(xù))1）在目標(biāo)變量對(duì)話框中鍵入“總分”作為新的變量名。2）在函數(shù)對(duì)話框中選擇統(tǒng)計(jì)函數(shù)表達(dá)式SUM(numexpr, numexpr,)，點(diǎn)擊向上的箭頭。數(shù)值表達(dá)式對(duì)話框就會(huì)出現(xiàn)SUM?,問(wèn)號(hào)表示即將選入的變量。3）在變量列表對(duì)話框中選擇并雙擊an1r變量，就會(huì)取代第一個(gè)問(wèn)號(hào)。然后再選中第二個(gè)問(wèn)號(hào)，再在變量列表中雙擊an2變量。813.1 問(wèn)卷量表的總分求和 (續(xù))3）鍵入一個(gè)逗號(hào)，雙擊變量列表中的第三個(gè)變量，依次類推，直到把最后一個(gè)變量an20移

51、入進(jìn)來(lái)為止。最后單擊OK按紐，提交運(yùn)行。求和結(jié)果：數(shù)據(jù)文件后就會(huì)出現(xiàn)新的變量名“總分”以及各受試者的總分。823.2 問(wèn)卷量表總分高低排序1 打開SPSS的數(shù)值排序?qū)υ捒?，點(diǎn)擊數(shù)據(jù)編輯界面的Data命令，選擇sort cases.2 選擇排序的變量。在sort cases 對(duì)話框中，雙擊變量“總分”，將其移入sort by對(duì)話框中。在sort order下選擇descending，表示選擇由高到低的排序方式，單擊OK按紐提交運(yùn)行。結(jié)果：數(shù)據(jù)文件中的總分變量的受試者排序不再是錄入時(shí)的順序。833.3 確定高分組和低分組1 確定113名受試者高分和低分25% 處的得分,以便確定高分組和低分組：總分

52、前28名和后28名。2 通過(guò)重新編碼，將確定的高分組和低分組生成一個(gè)新的變量。1）打開重新編碼并另存為不同變量的對(duì)話框，點(diǎn)擊數(shù)據(jù)編輯界面的Transform命令，選擇recoded, 并打開into different variables對(duì)話框。843.3 確定高分組和低分組(續(xù))2)從左邊的變量列表中選擇并雙擊 “總分”變量,將其移入Numeric variable Output方框中,并出現(xiàn) “總分?”字樣。然后在輸出變量名Name框中鍵入“分組”二字，作為新變量名。3）單擊change按紐，“分組”就會(huì)取代“總分?中的問(wèn)號(hào)。在label方框中鍵入“高分組與低分組”，表示變量“分組”的含義

53、。853.3 確定高分組和低分組(續(xù))4）點(diǎn)擊Old and new values，進(jìn)行舊數(shù)值轉(zhuǎn)化為新數(shù)值的工作。在range _ through highest 中鍵入64，并在new value中鍵入1，然后點(diǎn)擊add按紐，Old New 方框中就會(huì)出現(xiàn)64 thru Highest 1,表示所有64分以上所有數(shù)值重新編碼為1，即為第1組。同樣，將47分以下所有數(shù)值重新編碼為2，點(diǎn)擊Continue按紐，回到主對(duì)話框，點(diǎn)擊OK提交程序運(yùn)行。863.3 確定高分組和低分組(續(xù))5）定義數(shù)值標(biāo)簽，說(shuō)明1代表高分組，2 代表低分組。873. 4 獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)用于比較兩個(gè)不同樣本

54、的平均值是否有顯著性差異。3.3.1 具體步驟：1 選擇獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)對(duì)話框。點(diǎn)擊數(shù)據(jù)編輯界面的analyze命令，選擇compare means,并打開independent samples t test 對(duì)話框。883. 4 獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn) (續(xù)）2 選定檢驗(yàn)變量和分組變量。從左邊變量列表中選擇從an1r到an20共20個(gè)變量，單擊上面的右向箭頭，將其移入test variables方框中。再?gòu)淖兞苛斜碇羞x擇“分組”變量，單擊下面的右向箭頭，將其移入grouping variables方框，再點(diǎn)擊define groups按紐，進(jìn)入定義組別對(duì)話框。893. 4 獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn) (續(xù)）3

55、 定義組別。在group 1:鍵入1，在group 2：鍵入2，即比較高分組和低分組。單擊continue按紐，返回主對(duì)話框。單擊OK,提交運(yùn)行。903. 4 獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn) (續(xù)）3.3.2 輸出結(jié)果及結(jié)果說(shuō)明1 分組統(tǒng)計(jì)表N=受試者人數(shù) Mean=平均值Std. Deviation=標(biāo)準(zhǔn)差Std. Error Mean = 各組平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差913. 4 獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn) (續(xù)）2 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)表獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)表要求兩組總體方差必須相等。因此，首先看Levines Test for Equality of Variances (方差齊性檢驗(yàn)）1）如果Levine檢驗(yàn)的顯著性概率（sig.) .05，就說(shuō)明兩組的方差是相等的，需要查看Equal variances assumed的數(shù)據(jù)作為t檢驗(yàn)的結(jié)果數(shù)據(jù)。923. 4 獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn) (續(xù)）如果顯著性概率.05,說(shuō)明兩組的差異顯著，需要使用校正t檢驗(yàn)，即Equal variances not assumed一行的數(shù)據(jù)作為t 檢驗(yàn)的結(jié)果