1、第十章習(xí)題10. 1Ho:三個總體均值之間沒有顯著差異。 比：三個總體均值之間有顯箸差異。方差分析：單因素方差分析SUMMARY組觀測數(shù)求和平均方差1579015861.52460015036.6666733497165. 6667154.3333方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit組間425. 58332212. 79172. 8813310.1078578. 021517組內(nèi)664. 6667973. 85185總計1090. 2511答：方差分析可以看到，由于P-0. 10780. 01,所以接受原假設(shè)說明了三個總體均值之 間沒有顯著差異。10.2H。:五個個總體均值之

2、間相等。H：:五個總體均值之間不相等。方差分析:屮因素方差分析SUMMARY組觀測數(shù)求和平均方差133712 333334 333333255010153448120 666667458016155678130. 8方差分析差斤源SSdfMSFP-valueF crit組間93 76812423 4420315 823371 02E-054 579036組內(nèi)26 66667181 481481總計120. 434822答：方差分析可以看到，由于P=1.02E-050.01,所以拒接原假設(shè)H。說明了五個總體均值 之間不相等。10.3比：四臺機(jī)器的裝填量相等。H：:四臺機(jī)器的裝填量不相等方差分析:

3、單因素方差分析SUMMARY組觀測數(shù)求和平均方差1416. 124. 030. 0003332624. 014. 0016670. 0001373519. 873. 9740. 000334416. 024. 0050. 000167方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit組間0. 00707630. 00235910. 09840. 0006855.416965組內(nèi)0. 003503150. 000234總計0. 01057918答：方差分析可以看到，由于P=0. 000680.01,所以拒接原假設(shè)比。說明了四臺機(jī)器裝填量 不相同。10.4比:不同層次管理者的滿意度沒有差異。H

4、：:不同層次管理者的滿意度有差異.方差分析:單因素方差分析SUMMARY組1觀測數(shù)求和平均方差列15387.60.8列27628. 8571430. 809524列36355. 8333332. 166667方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit組間29. 60952214.8047611.755730. 0008493. 68232組內(nèi)18. 89048151. 259365總計48.517答：方差分析可以看到，由于P-0. 0008490. 05,所以拒接原假設(shè)比。說明了不同層次管理 者的滿意度有差異。10.5也3個企業(yè)生產(chǎn)的電池平均壽命之間沒有顯著差異。H：: 3個企業(yè)生

5、產(chǎn)的電池平均壽命之間有顯著差異VAR00002單因素方差分析平方和df均方F顯著 性組615.62307.817. 06.000間00008組216.4121& 03內(nèi)003總832.014數(shù)00多重比較因變量：VAR00002LSD(I)VAR00001(J)VAR00001均值差 (I-J)標(biāo)準(zhǔn) 誤顯著 性95%饑信區(qū)間下限上限14.4002. 6858. 54820. 252. 0000*760002181.003. 001. 80002. 685.515-4.057. 651076188-14.402. 685-20.2-8 541.00000*76.000518822. 003. 0

6、0-12. 60000*2. 685.001-18.4-6. 747651882-1.8002. 685-7. 654. 0511.000076.5151883. 002. 0012. 6002. 685.0016. 74818. 4500*76218*均值差的顯著性水平為0. 05。答：方差分析可以看到，由于P=0. 0003K0.01,所以拒接原假設(shè)Ho。說明了不同3個企業(yè)生 產(chǎn)的電池平均壽命之間有顯著差異。通過SPSS分析(1, 2, 3代表A, B.C公司)，通過顯著性對比可知道A和B以及B和C公 司有差異。10.6也不同培訓(xùn)方式對產(chǎn)品組裝的時間沒有顯著影響。比：不同培訓(xùn)方式對產(chǎn)品組裝

7、的時間沒有顯著影響。方差分析:單因素方差分析SUMMARY組觀測數(shù)求和平均方差a980.88. 9777780. 164444b971.47. 9333330. 3675c869.98. 73750. 454107方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit組間5. 34915622. 6745788. 2745180. 0019623.422132組內(nèi)7. 434306230. 323231總計12. 7834625答：方差分析可以看到，由于P=0. 001960. 05,所以拒接原假設(shè)Ho。說明了不同培訓(xùn)方式對 產(chǎn)品組裝的時間沒有顯著影響。10.8行因素(供應(yīng)商)HoIUFUFU

8、FUFUbH：u：(i二 1,2, 3, 4, 5)不全相等列因素(車速) Ho：U：=UFU5Hx：U1(i=l,2, 3)不全相等方差分析:無重復(fù)雙因素分析SUMMARY觀測數(shù)求和平均方差1311.33.7666670. 4933332310. 13.3666670. 3033333310.63.5333330. 303333439.33. 10.215312. 14.0333330. 503333db17.73. 540. 073z520.84. 160. 258gb14.92. 980. 092方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit行1. 54933340. 38733

9、321.719630.0002363. 837853列3. 48421.74297.682242.39E-064. 45897誤差0. 14266780. 017833總計5. 17614答：根據(jù)方差分析，對于行因素，P二0. 0002360.01,所以拒絕原假設(shè)。說明不同供應(yīng)商生產(chǎn)的輪胎對磨損程 度有顯箸影響。對于列因素，p二2.39E-06C0.01,所以拒絕原假設(shè)，說明不同車速對磨損程度有顯著影 響。10.9行因素（品種）H。:不同品種對收獲量沒有顯著彫響。H：:不同品種對收獲量有顯著影響。 列因素（施肥方案）H。:不同施肥方案對收獲疑沒有顯著影響。H：:不同施肥方案對收獲量有顯著影響。

10、方差分析:無重復(fù)雙因素分析SUMMARY觀測數(shù)求和平均方差1441.610.41. 2866672446.211. 551.953449. 112. 2752. 0825452.713. 1751. 1891675451.512. 8751. 1691671566.213. 240. 9832561.312. 263. 5633559.811. 961. 133|4553.810. 761. 133方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit行19. 87744.969258. 0899470. 0021073. 259167列15. 661535. 22058. 4989820.

11、0026833. 490295誤差7. 371120. 61425總計42. 909519答：根據(jù)方差分析，對于行因素，P二0.0021070. 05,所以接受原假設(shè)。說明不同銷售地區(qū)對銷售量沒有顯著 影響。對于列因素，p=0. 1521550. 05,所以接受原假設(shè)，不同包裝方法對銷售量沒有顯著影 響。10. 11Ho：競爭者對銷售額無顯著影響Hu競爭者對銷售額有顯著影響Ho：位置對銷售額無顯著影響乩：位置對銷售額有顯著影響Ho：競爭者和位置對銷售額無顯著交互影響H1：競爭者和位置對銷售額有顯著交互影響主體間效應(yīng)的檢驗因變量：銷售額源III型平 方和df均方FSig.校正模型3317. 88

12、9a11301. 62611.919.000截距44802.778144802.7781770.472.000招市位習(xí)1736.2222868.Ill34. 305.000競爭者1078. 3333359.44414. 204.000超市付胃*競 爭者503. 333683. 8893.315.016誤差607.3332425. 306總計48728.00036校正的總計3925.22235a. R 方二.845 （調(diào)整 R 方二.774）答：用SPSS進(jìn)行分析得出：1：因為SIG小于0.01,所以拒絕原假設(shè)，競爭者對銷售額有顯著影響。2：因為SIG小于0.01,所以拒絕原假設(shè)，超市位置對銷售

13、額有顯著影響。3：因為SIG大于0.01,所以接受原假設(shè)，超市位宜和競爭者對銷售額無顯著的交互影響10. 12Ho：廣告方案對銷售額無顯著影響H1；廣告方案對銷售額有顯著影響Ho：廣告媒體對銷售額無顯著影響H：廣告媒體對銷售額有顯著影響Ho：廣告方案和廣告媒體對銷售額無顯著交互影響 出：廣告方案和廣告媒體對銷售額有顯著交互影響主體間效應(yīng)的檢驗因變雖：銷售額源III型平方和df均方FSig.校正模型448.000589.6005.600.029截距3072.00013072.000192.000.000廣告方案344.0002172.00010.750.010媒體4&000148.0003.000.134廣告方案*媒體56.000228.0001.7