智能音箱場景下的性能優(yōu)化實踐_第1頁
智能音箱場景下的性能優(yōu)化實踐_第2頁
智能音箱場景下的性能優(yōu)化實踐_第3頁
智能音箱場景下的性能優(yōu)化實踐_第4頁
智能音箱場景下的性能優(yōu)化實踐_第5頁
已閱讀5頁，還剩15頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、智能音箱場景性能優(yōu)化引子： 那些個智能音箱們 3Amazon 最早推出EchoGoogle 推出Google HomeApple 推出HomePod阿里 的 天貓精靈小米 的 小愛同學 4什么智能音箱speakerMicrophoneInternetSkillservicespeaker智能音箱的工作原理框圖 5micTouchScr語音輸入觸屏輸入Internet信號處理本地AISpeakerTTSASRTTS算法引擎語言模型NLP/NLUNLG業(yè)務引擎業(yè)務資源IOT 設備Wifi/BlueTooth/ zigbee /IR技能服務對話式AI操作系統(tǒng)DuerOS基于DuerOS的智能音箱工作

2、流 7tataUFO 智能音箱的性能8硬件性能硬件資源效率，CPU/Memory/IO等能源效率功耗軟件性能并發(fā)容量，吞吐量/并發(fā)用戶數(shù)等響應速度，響應時間/延遲時間等 9智能音箱的性能優(yōu)化響應速度性能測量感知是開始 度量是基礎網(wǎng)絡優(yōu)化減少網(wǎng)絡節(jié)點間的路由（ 節(jié)點的移動 ）架構優(yōu)化調整通信的方式平衡交互的請求邏輯優(yōu)化代碼優(yōu)化與并行處理緩存優(yōu)化多節(jié)點的緩存優(yōu)化基于日志的度量tataUFO 10類似基于ELK 的日志分析系統(tǒng)Logstash 1Logstash 2Logstash 3ElasticSearchKibana View關鍵信息 時間戳tataUFO 網(wǎng)絡優(yōu)化11同機房專線連接帶寬tat

3、aUFO 協(xié)議架構優(yōu)化12智能ASRTTS1NLP/NL音箱2U3智能音箱ASRNLPTTS業(yè)務邏輯優(yōu)化業(yè)務梳理，時延分布tataUFO 13端上的處理延時尾音檢測VAD 檢測ASR識別NLP等業(yè)務處理TTS語音合成技能服務應用（Skill）的優(yōu)化垂直優(yōu)化， 單體最優(yōu) 14面向DBP的FaaS架構CFC上的技能優(yōu)化 15函數(shù)計算的幾大特征：由事件驅動僅按調用次數(shù)收費，不調用不收費高伸縮性、高彈性相較傳統(tǒng)云服務有節(jié)省資源、價格低廉的特點。業(yè)務邏輯優(yōu)化 預處理 16端上的處理延時尾音檢測VAD 檢測ASR識別NLP等業(yè)務處理TTS語音合成緩存優(yōu)化 TTS 預充和緩存NLP 預測流PreTTS預合成TTS 緩存 17端上的處理延時尾音檢測VAD 檢測ASR識別NLP等業(yè)務處理TTS語音合成端上的優(yōu)化緩存無處不在 18硬延時的分布緩沖區(qū)調整實時性Query結果的緩存智能音箱性能的最佳體驗600ms 人的反饋1.25 s 的理想

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論