1、論人工智能與自然智能的關(guān)系論人工智能與自然智能的關(guān)系摘要：人工智能從其產(chǎn)生開場，就表現(xiàn)出強大的生命力，已成為人類科學(xué)認(rèn)識和社會理論活動不可缺少的工具，它開拓理解放人類智能的道路。但與人類智能相比，其局限性也非常明顯，只有在人類智能的配合下，它才能真正發(fā)揮預(yù)先設(shè)定的功能。不管從人工智能與自然智能的關(guān)系以及能動與被動的關(guān)系看，還是從認(rèn)識論的根本原理看，人工智能超過人類智能、甚至統(tǒng)治人類智能都是不可能的。中圖分類號：B80文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1009-4474(2022)02-0137-04延長和增強人腦的智能，進(jìn)步主體認(rèn)識才能論文聯(lián)盟.Ll.，是研究人工智能的目的。在某些部分功能上，人工智能已

2、經(jīng)可以代替甚至超過人類智能，但從全局看，造出一個與人一樣可以思維的機器來，是不可能的。人的認(rèn)識才能是無限開展的，人的智能程度處于進(jìn)化之中，作為人類認(rèn)識工具的人工智能也在不斷開展，但人工智能與人的智能的差距始終存在，人的主體地位是改變不了的。當(dāng)我們對智能機器作哲學(xué)分析時，應(yīng)當(dāng)實事求是、恰如其分地評價，否那么，對人工智能這門新學(xué)科的開展是不利的。實際上，人工智能的重大打破，還有待智能科學(xué)、思維科學(xué)的開展。如今間隔 真正的智能系統(tǒng)尚很遠(yuǎn)，盡管就其潛力而言，人工智能是2l世紀(jì)的科學(xué)。一、人工智能的開展人工智能是相對人類智能而言的，它是指用機械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能，也稱機器智能或智能模擬

3、。人工智能的開展主要有兩條途徑：一是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法，從大腦的構(gòu)造方面模擬人腦的智能活動，即構(gòu)造模擬；二是以控制論、信息論為理論根底，采取黑箱的方法，用電子計算機從功能或行為方面模擬和代替人的某些智能，即功能模擬。人工智能作為具有高度綜合性的學(xué)科范疇，包含著非常豐富深廣的內(nèi)容。它是系統(tǒng)論、控制論、信息集約論、電子學(xué)、仿生學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、機器人學(xué)、數(shù)理邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等多學(xué)科橫斷跨界、交融結(jié)合的產(chǎn)物，其包羅各門學(xué)科的廣泛性，可以說除哲學(xué)之外，任何一門科學(xué)都不能與之相比。概括地說，人工智能是自然科學(xué)技術(shù)、社會科學(xué)技術(shù)和思維科學(xué)技術(shù)三大領(lǐng)域有機綜合的產(chǎn)物，其誕生和開展將促

4、使人類認(rèn)識改造客觀世界及主體自身升華到一個劃時代的新高度。雖然人工智能這個控制論的分支，從產(chǎn)生到如今還只有很短的歷史，但無論在理論方面，還是在應(yīng)用研究方面都已獲得很大成績。二、人工智能的優(yōu)越性人工智能作為本世紀(jì)中葉新崛起的、綜合性最強的新興前沿科學(xué)，它涉及非常廣泛的學(xué)科領(lǐng)域，它也可以同各門科技成果相結(jié)合，形成獨立的綜合性智能科學(xué)體系。在當(dāng)代新的科學(xué)技術(shù)革命浪潮中，它愈來愈顯示出強大的生命活力，具有無限廣闊的開展前景。1人工智能是人類智能的必要補充。人工智能是隨著科學(xué)技術(shù)的開展，在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機器設(shè)備，大大延伸和擴展了自己的手腳功能，迫切需要相應(yīng)地延伸思維器官和放大智力功能的情況下，產(chǎn)生

5、開展起來的。它是機器進(jìn)化的結(jié)果，也是人類智能的物質(zhì)化。它和人腦功能互相聯(lián)絡(luò)、互相促進(jìn)，使人類的認(rèn)識范圍不斷地向微觀和宏觀兩極擴展，使人能通過間接方式到達(dá)對事物更深層次的本質(zhì)的認(rèn)識，使意識的內(nèi)容得到極大豐富和增長。它已成為人類科學(xué)認(rèn)識和社會理論活動不可缺少的技術(shù)助手。中國科學(xué)院吳文俊在機器證明方面獲得的成果，引起了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的重視。他在這個領(lǐng)域內(nèi)找到了一個快速斷定過程，將幾何問題表示為代數(shù)問題，于1977年證明了初等幾何主要一類定理證明可以機械化。后又于1978年證明了初等微分幾何中主要一類定理證明可以機械化，而且找到了實現(xiàn)機械化證明實在可行的方法。1980年，他只用了幾十個小時就在一臺微型機

6、上得出一個不算簡單的新定理。吳文俊的工作對人工智能有兩點啟發(fā)：一是強調(diào)在人工智能研究中從機器模擬人的求解目的轉(zhuǎn)向討論機器求解問題的方法；二是使人們重新注意定理證明技術(shù)在實際中的詳細(xì)應(yīng)用，特別是在實現(xiàn)信息檢索機械化中的重要作用。2人工智能開拓了人類智力解放的道路。人工智能預(yù)示著第三次工業(yè)革命的到來，成為改變社會生活面貌的宏大杠桿。如今，自動化技術(shù)不僅浸透到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑、交通、航天和武器等消費和軍事領(lǐng)域，例如，現(xiàn)代軍事技術(shù)的重要分支戰(zhàn)術(shù)模擬技術(shù)，就是用蒙特一卡洛法的處理隨機因素的數(shù)學(xué)方法，在計算機上完好地模擬包含在戰(zhàn)斗過程中可能出現(xiàn)成百上千的偶爾性因素，并使過程屢次重復(fù)，從而模擬出可能出現(xiàn)的戰(zhàn)

7、斗結(jié)局；而且浸透到產(chǎn)品訂貨、自動售貨以及分配等流通領(lǐng)域；還浸透到銀行管理等金融領(lǐng)域，圖書館管理、情報資料檢索，電化教育以及通信等信息領(lǐng)域；甚至在家庭里面，也出現(xiàn)了各種自動化家用電器。有人把這些自動化叫做四A革命或者五A革命，即四個或五個方面的自動化：工業(yè)自動化、農(nóng)業(yè)自動化、信息自動化、辦公自動化或家庭自動化。三、人212智能的局限性同人的智能比擬，人工智能有假設(shè)干局限性。人工智能是利用了人和機器的共性兩者都是一個信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，而拋開了人和機器的區(qū)別。但實際上這種區(qū)別是存在的，而且是不容無視的本質(zhì)區(qū)別：人工智能不等于人的智能，而是人的智能的物化，它既有可能性，又有局限性。1人工智能只能模擬人的某

8、些自然屬性，人的社會屬性是不能模擬的。以電子計算機為根底的人工智能只是主體認(rèn)識客體的手段。電子計算機的主要特點是它的邏輯構(gòu)造建立在二值邏輯根底上，計算機只懂機器語言，即由1與0組成的代碼。嚴(yán)格地說，機器連1與0也不認(rèn)識，只不過是穿孔卡片通過光電管把代碼變成脈沖信號而已。即使給計算機配上智能軟件，可以稱之為智能機器，也不能改變計算機的性質(zhì)，它仍然是論文聯(lián)盟.Ll.認(rèn)識工具。早期的電子計算機由人直接操作，是人在使用工具。目前雖已部分用程序完全代替了人的操作，使信息處理自動化，但程序表達(dá)的是人的認(rèn)識活動，它僅把人的直接操作變?yōu)殚g接操作，因此，仍然是人在使用工具。作為認(rèn)識工具的計算機，在本質(zhì)上是一種處

9、理信息的機器。人腦與這種信息轉(zhuǎn)換器不同，它不僅是加工廠，而且是信息源。雖然人的認(rèn)識過程也需要信息處理，但更需要對所理解的信息進(jìn)展思維，加以去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里的改造，由感性認(rèn)識上升到理性認(rèn)識。2人工智能不具有人的主觀能動性。假如以控制論的觀點來分析，那么所謂能動性，就是人的大腦在獲取外界各種信息后，自動地進(jìn)展分析、綜合而作出反映；同時，又與原來儲存的信息進(jìn)展比擬、概括，最后作出控制客觀對象的決策，付諸詳細(xì)的行動。在整個過程中，相對于主觀來說，認(rèn)識和改造的客觀對象總是處于被動的地位。智能機可以模擬人的思維，甚至可以部分地超過人的思維功能，但在人事先沒有給它安排好程序的情況下，它

10、不能主動地提出任何一個問題，更不能有目的地改造客觀世界。就是說，它沒有人和人腦那樣的能動性。相對于人來說，它只能是被動的。由此可見，信息處理與認(rèn)識活動之不同，就在于機器只理解信息的形式，進(jìn)展符號加工；人腦卻能理解信息的內(nèi)容，進(jìn)展能動思維。3人工智能只有在自然智能親密配合之下，才能真正發(fā)揮自己的作用。人工智能和自然智能之間存在自然而合理的分工，決不是互相排擠和互相取代，而是要互相補充和互相支援，并合理地組織優(yōu)化互相間的關(guān)系。對這兩個系統(tǒng)而言，人是主要的。人工智能應(yīng)處處為人工作，適應(yīng)并滿足人的需要。人和自然智能不僅是人工智能的建立者和使用者，而且是人工智能的唯一掌握者。四、人工智能不可能取代人類智

11、能隨著控制論研究的深化和智能機器的開展，出現(xiàn)了人與計算機的關(guān)系問題，包括機器能否思維，人工智能與人類智能有無界限，機器能否超過人、統(tǒng)治人等。對于人和(人工)智能機器的關(guān)系問題，應(yīng)該進(jìn)展辯證的考察，既要看到兩者的聯(lián)絡(luò)，又要看到兩者的區(qū)別；既不能把有機物和無機物之間的界限絕對化，又不能抹煞兩者在性質(zhì)上的差異。就人類的總體而言，智能機的應(yīng)用，只能保證人類思維的開展，決不會取消或減弱人的思維活動。1從人工智能與自然智能的關(guān)系看，機器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。人的自然智能，就是指人的智慧和才能。它與人的知識不同。假如說，人的知識是對客觀外界規(guī)律性的認(rèn)識，那么智能那么是運用這種對客觀外界規(guī)律性的認(rèn)識來解決

12、矛盾，有目的地改造客觀世界的才能。從信息論的觀點看，知識主要指一個人有目的地以某種很好的方式使用這些有用信息的才能。因此，我們認(rèn)為，知識是智能的根底，智能是知識的深化和開展。人工智能那么是用電子計算機模擬人的思維活動，完成一部分原來需要人的大腦擔(dān)負(fù)的工作。人工智能的本質(zhì)是用機器模擬人腦的功能，是人腦的延長。人工智能只是人腦智能的放大和延伸，它是由人創(chuàng)造的。機器智能所具有的思維才能，不過是人的思維才能在機器上的投影，是模擬人的思維的結(jié)果。人工智能僅僅是對輸入的信息根據(jù)指令進(jìn)展歸納和選擇，它決沒有自身的目的性，不會產(chǎn)生自覺的目的。人工智能不具有人類智能的本質(zhì)特征。人工智能只能在原有的知識中進(jìn)展排比

13、、挑選，而不能產(chǎn)生創(chuàng)造的靈感。人腦的思維可以通過概念、判斷、推理等形式，直接越過一系列復(fù)雜的邏輯次序，可以不拘泥于原來腦中儲存的信息識別客體。人工智能和人類思維的不同還在于，人工智能不能模擬人類思維的社會本質(zhì)。由于人工智能不具有社會屬性，因此它永遠(yuǎn)也不能成為獨立的思維主體。2從認(rèn)識論的根本原理看，機器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。人工智能的本質(zhì)是用機器模擬人的思維功能。因為作為物質(zhì)的一種運動形式的思維活動是可以認(rèn)識的，是有一定的物質(zhì)根底的，因此人們可以制造出特定的機器來模擬思維的一定方面和特性。機器模擬思維的前提是對思維的認(rèn)識，其中包括對思維的物質(zhì)基儲思維規(guī)律以及思維功能的認(rèn)識。然而，辯證唯物論的

14、認(rèn)識論的一條根本原理就是，認(rèn)識的客體決定認(rèn)識的主體，認(rèn)識的客體先于認(rèn)識的主體。主體對客體的認(rèn)識總是受客體開展程度的制約。作為認(rèn)識客體和模擬對象的認(rèn)識在后，只有隨著人腦及其思維才能的開展，人對大腦及其思維才能的認(rèn)識才能開展，從而機器模擬大腦及其思維才能的活動才能深化。因此，人工智能只能理解信息的形式，而人卻能理解信息的內(nèi)容。3從能動與被動的關(guān)系看，機器超過人、統(tǒng)治人是不可能的。用哲學(xué)語言說，就是人具有主觀能動性。這種主觀能動性是建立在理論根底上的，因此，不僅機器不可能有這種能動性，連動物也沒有這種能動性。正是這一點，電子計算機雖然可以在某些方論文聯(lián)盟.Ll.面，如運算速度、準(zhǔn)確性及記憶容量等方面超過人，但在總體方面，永遠(yuǎn)不可能等同于大腦，更談不上超過人、統(tǒng)治人。綜上所述，人工智能是以機器為主體，模擬人的智能而人工地制作出來的。作為模擬