灰度變換及其代碼_第1頁
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文檔簡介

1、11、設(shè)計目的matlab 軟件中實現(xiàn)圖像灰度變換。2、方案簡介灰度即使用黑色調(diào)表示物體。每個灰度對象都具有從 0%白色到 100%黑色的亮度過轉(zhuǎn)變原始圖像數(shù)據(jù)所占有的灰度范圍而使圖像在視覺上得到改觀。本設(shè)計完成圖像的灰度變換,包括圖像反轉(zhuǎn)、對數(shù)變換、伽馬變換和分段線性變換 。3、方案內(nèi)容、圖像反轉(zhuǎn)、圖像反轉(zhuǎn)概念圖像灰度反轉(zhuǎn)簡潔來說就是使黑變白使白變黑將原始圖像的灰度值進(jìn)展翻轉(zhuǎn)使輸出圖 像的灰度隨輸入圖像的灰度增加而削減。假設(shè)對灰度級范圍是0,L-1的圖像求反,就是通過變換將,L-變換到L-,變換公式如下t=L-1-。3.1.2、圖像反轉(zhuǎn)程序 I=imread(”1.tif”);JJ=imad

2、just(I,0 1,1 0); imshow(JJ,); figure; imshow(I,);3.1.3、圖像反轉(zhuǎn)結(jié)果matlab 軟件中運行上述代碼,結(jié)果如下:、對數(shù)變換、對數(shù)變換概念 對數(shù)變換的一般表達(dá)式為s=cLog(1+r)3.2.1 其中 c r0。此以利用這種變換來擴展被壓縮的高值圖像中的暗像素。相對的是反對數(shù)變換的調(diào)整值。、對數(shù)變換程序Image=imread(”1.tif”); imshow(Image);Image=log(1+double(Image); figure(2),imshow(Image,);3.2.3、對數(shù)變換結(jié)果matlab 軟件中運行上述代碼,得到如下

3、結(jié)果:5、分段線性變換、分段線性變換概念數(shù)描述。分段線性函數(shù)的主要缺點是需要更多的用戶輸入。、分段線性變換程序clearb=imread(”1.tif”); f0=0;g0=0; f1=10;g1=30; f2=220;g2=180; f3=255;g3=255;figure,plot(f0,f1,f2,f3,g0,g1,g2,g3); r1=(g1-g0)/(f1-f0); b1=-r1*f0+g0; r2=(g2-g1)/(f2-f1); b2=-r2*f1+g1; r3=(g3-g2)/(f3-f2); b3=-r3*f2+g2; axis(0 255 0 255); m,n=size(

4、b); h=double(b);figure,imshow(mat2gray(h); for i=1:m for j=1:n t=h(i,j); g(i,j)=0;6if(t=f0)&(t=f1)&(t=f2)&(tbiWidth; h=m_DibHead-biHeight; long x,y; int f; int g,a,b; a=2.5; b=0; for(y=0;yh;y+) for(x=0;x255)g=255;if(gbiWidth; h=m_DibHead-biHeight; long x,y; int f,g; int m1,m2,a,b,c,d; a=20; b=120;c=10; d=230; m1=150; m2=255; float g1=( m2-d)/(m1-b);float g2=(d-c)/(b-a);float g3=c/a;for(y=0;yh;y+)for(x=0;xb&fa&f0&f255)g=255;if(gbiWidth; h=m_DibHead-biHeight; long x, y,f,g; for(y=0;yh;y+)

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