1、模糊綜合評判法舉例第1頁，共25頁，2022年，5月20日，6點57分，星期四模糊綜合評價模型對方案、人才、成果的評價，人們的考慮的因素很多，而且有些描述很難給出確切的表達，這時可采用模糊評價方法。它可對人、事、物進行比較全面而又定量化的評價，是提高領(lǐng)導(dǎo)決策能力和管理水平的一種有效方法。第2頁，共25頁，2022年，5月20日，6點57分，星期四模糊綜合評價的基本步驟：（1）首先要求出模糊評價矩陣R 其中R表示方案X在第i個指標(biāo)處于第j級評語的隸屬度，當(dāng)對多個目標(biāo)進行綜合評價時，還要對各個目標(biāo)分別加權(quán)，設(shè)第i個目標(biāo)權(quán)系數(shù)為W，則可得權(quán)系數(shù)向量：A（W1，W2，W）第3頁，共25頁，2022年，

2、5月20日，6點57分，星期四（2）綜合評判 利用矩陣的模糊乘法得到綜合模糊評價向量B，BAR（其中為模糊乘法），根據(jù)運算的不同定義，可得到不同的模型模型1 M（，V）主因素決定型第4頁，共25頁，2022年，5月20日，6點57分，星期四模型2 M（，）主因素突出型模型3 M（，+）加權(quán)平均型第5頁，共25頁，2022年，5月20日，6點57分，星期四例1：對某品牌電視機進行綜合模糊評價設(shè)評價指標(biāo)集合：U圖像，聲音，價格； 評語集合：V很好，較好，一般，不好；第6頁，共25頁，2022年，5月20日，6點57分，星期四首先對圖像進行評價：假設(shè)有30%的人認(rèn)為很好，50%的人認(rèn)為較好，20%的

3、人認(rèn)為一般，沒有人認(rèn)為不好，這樣得到圖像的評價結(jié)果為： （0.3，0.5，0.2 ，0) 同樣對聲音有：（0.4，0.3，0.2，0.1)對價格為：（0.1，0.1，0.3 ，0.5)所以有模糊評價矩陣：第7頁，共25頁，2022年，5月20日，6點57分，星期四設(shè)三個指標(biāo)的權(quán)系數(shù)向量：A 圖像評價，聲音評價，價格評價（0.5, 0.3, 0.2)應(yīng)用模型1，bj=max(airij)有綜合評價結(jié)果為：BAR（0.3, 0.5, 0.2, 0.2)歸一化處理：B（0.25, 0.42, 0.17, 0.17)所以綜合而言，電視機還是比較好的比重大。第8頁，共25頁，2022年，5月20日，6點

4、57分，星期四例2：買電腦綜合評價某同學(xué)想購買一臺電腦，他關(guān)心電腦的以下幾個指標(biāo)：運算功能，存儲容量，運行速度，外設(shè)配置，價格。于是請同學(xué)們參謀買電腦。第9頁，共25頁，2022年，5月20日，6點57分，星期四=“存儲容量”；=“運行速度”；=“外設(shè)配置”；=“價格”。為了數(shù)學(xué)處理簡單，先令指標(biāo)集：=“運算功能”；第10頁，共25頁，2022年，5月20日，6點57分，星期四評語集其中=“很受歡迎”；=“較受歡迎”；=“不太受歡迎”；=“不受歡迎”；任選一臺電腦，請同學(xué)和購買者對各因素進行評價。若對于運算功能 有20%的人認(rèn)為是“很受歡迎”，50%的人認(rèn)為“較受歡迎”，30%的人認(rèn)為“不太受

5、歡迎” ，沒有人認(rèn)為“不受歡迎”，則 的單因素評價向量為第11頁，共25頁，2022年，5月20日，6點57分，星期四同理，對存儲容量 ，運行速度 ，外設(shè)配置 和價格分別作出單因素評價，得組合成模糊評判矩陣第12頁，共25頁，2022年，5月20日，6點57分，星期四運算功能 存儲容量 運行速度 外設(shè)配置 價格據(jù)調(diào)查，近來用戶對微機的要求是：運行速度快，外設(shè)配置較齊全，價格便宜，而對運算功能和存儲容量則要求不高。于是得各因素的權(quán)重分配向量：作模糊變換：第13頁，共25頁，2022年，5月20日，6點57分，星期四第14頁，共25頁，2022年，5月20日，6點57分，星期四第15頁，共25頁，

6、2022年，5月20日，6點57分，星期四若進一步將結(jié)果歸一化得：結(jié)果表明，用戶對這種微機表現(xiàn)為“很受歡迎”的程度為0.32，“較受歡迎”和“不太受歡迎”的程度為0.27，“不受歡迎”的程度為0.14。按最大隸屬原則，結(jié)論是：“很受歡迎”。第16頁，共25頁，2022年，5月20日，6點57分，星期四指標(biāo)集： U=政治表現(xiàn)及工作態(tài)度，教學(xué)水平，科研水平，外語水平；評語集： V=好，較好，一般，較差，差；例3：“晉升”的數(shù)學(xué)模型，以高校教師晉升教授為例第17頁，共25頁，2022年，5月20日，6點57分，星期四（1）建立模糊綜合評判矩陣 當(dāng)學(xué)科評審組的每個成員對評判的對象進行評價，假定學(xué)科評審

7、組由7人組成，用打分或投票的方法表明各自的評價 例如對王，學(xué)科評審組中有4人認(rèn)為政治表現(xiàn)及工作態(tài)度好，2人認(rèn)為較好，1人認(rèn)為一般，對其他因素作類似評價。第18頁，共25頁，2022年，5月20日，6點57分，星期四評判集因素集好較好一般較差差政治表現(xiàn)及工作態(tài)度42100教學(xué)水平61000科研水平00511外語水平22111第19頁，共25頁，2022年，5月20日，6點57分，星期四第20頁，共25頁，2022年，5月20日，6點57分，星期四（2）綜合評判以教學(xué)為主的教師，權(quán)重A1=(0.2,0.5,0.1,0.2)以科研為主的教師，權(quán)重A2=(0.2,0.1,0.5,0.2)B1=(0.5

8、,0.2,0.14,0.14,0.14)B2=(0.2,0.2,0.5,0.14,0.14)歸一化（即將每分量除以分量總和），得 B1=(0.46,0.18,0.12,0.12,0.12) B2=(0.17,0.17,0.42,0.12,0.12) 若規(guī)定評價“好”“較好”之和要占50%以上才可晉升，則此教師晉升為教學(xué)型教授，不可晉升為科研型教授。第21頁，共25頁，2022年，5月20日，6點57分，星期四例4： 模糊綜合評判在不同廠商工程機械產(chǎn)品的社會評價中的應(yīng)用備擇對象： X=x1,x2,x3=徐工挖掘機，中聯(lián)挖掘機，三一挖掘機確定指標(biāo)集： U=u1,u2,u3,u4,u5=工作性能，性

9、價比，駕駛舒適度，外觀，售后服務(wù) 第22頁，共25頁，2022年，5月20日，6點57分，星期四確定評語集： V=v1,v2=好,一般確定權(quán)重矢量：A=(a1,a2,a3,a4,a5)=(0.5,0.2,0.1,0.05,0.15)確定評價矩陣：第23頁，共25頁，2022年，5月20日，6點57分，星期四因素徐工挖機的好評度中聯(lián)挖機的好評度三一挖機的好評度隸屬度好(v1)一般(v2)好(v1)一般(v2)好(v1)一般(v2)工作性能(u1)0.80.20.70.30.80.2性價比(u2)0.70.30.60.40.60.4駕駛舒適度(u3)0.60.4100.70.3外觀(u4)0.80.20.50.50.60.4售后服務(wù)(u5)100.70.30.80.2不同品牌挖掘機的社會評價第24頁，共25頁