1、常用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)1第1頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)2上機(jī)指南登陸FTP的軟件：flashxpFTP地址用戶名:stud-axi2003密碼:axi2003以各自學(xué)號(hào)+姓名在”student11統(tǒng)計(jì)學(xué)”目錄下建立子目錄,上傳或保存作業(yè).上課課件在teacher目錄下。第2頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)3FlashFXP的主界面。最上面的是菜單欄快捷鍵區(qū)瀏覽區(qū)，瀏覽區(qū)分為左右兩個(gè)部分，功能完全一樣，分別顯示的是本地或F TP主機(jī)的文件列表通過工具攔上的“Toggle FTP/Local View”

2、圖標(biāo)進(jìn)行遠(yuǎn)程與本地文件夾之間的切換。 左下的是 FlashFxp 的任務(wù)顯示區(qū)。顯示上載/下載的文件名、目標(biāo)、大小等信息，左下角區(qū)域顯示“隊(duì)列”的處理狀態(tài)。右下是 FlashFxp 的信息區(qū)。顯示上載/下載時(shí)的各種系統(tǒng)信息。 第3頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)4單擊會(huì)話菜單的快速鏈接輸入賬號(hào)和密碼單擊鏈接帳號(hào)和密碼會(huì)保存，可以通過菜單欄斷開或鏈接服務(wù)器連接主機(jī)進(jìn)入地址用戶名和密碼鏈接或斷開第4頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)5教學(xué)平臺(tái)，每人的目錄等本機(jī)用戶目錄用于計(jì)算和寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告在student目錄下以學(xué)號(hào)和姓名

3、建立自己的目錄，本學(xué)期本課程所有作業(yè)均交到各自的目錄中，作為平時(shí)成績(jī)的依據(jù)。第5頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)6本學(xué)期本課程所有作業(yè)均交到各自的目錄中，作為平時(shí)成績(jī)的依據(jù)。第6頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)7在本機(jī)用戶盤中建立自己的目錄在該目錄下編程、計(jì)算并完成實(shí)驗(yàn)報(bào)告的寫作。然后在該目錄下將你完成的實(shí)驗(yàn)報(bào)告拉到遠(yuǎn)程服務(wù)器中你的目錄里。用鼠標(biāo)將實(shí)驗(yàn)報(bào)告1拉入到自己的目錄中多媒體課件、作業(yè)和數(shù)據(jù)將放在在遠(yuǎn)程服務(wù)器的teacter目錄下第7頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)8實(shí)

4、驗(yàn)報(bào)告應(yīng)包括以下內(nèi)容：標(biāo)題作者姓名與學(xué)號(hào)實(shí)驗(yàn)?zāi)康慕y(tǒng)計(jì)模型與編程結(jié)果分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告應(yīng)該用word或?qū)懽职寰帉?，?jì)算機(jī)程序也插入實(shí)驗(yàn)報(bào)告中。請(qǐng)看一個(gè)典型的實(shí)驗(yàn)報(bào)告。實(shí)驗(yàn)報(bào)告的格式與方法第8頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)9實(shí)驗(yàn)一 Matlab的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與作圖實(shí)驗(yàn)?zāi)康模毫私釳atlab的運(yùn)行環(huán)境，掌握Matlab幫助信息的閱讀和使用；掌握matlab的數(shù)據(jù)類型及數(shù)組、字符串、單元數(shù)組和結(jié)構(gòu)數(shù)組的定義和引用掌握Matlab的常用作圖命令的用法，并用各種修飾命令對(duì)圖形進(jìn)行修飾和標(biāo)注； 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：認(rèn)識(shí)了解Matlab窗口及操作方法、內(nèi)存變量操作、Matlab幫助信息獲

5、??；一維數(shù)組、二維數(shù)組和多維數(shù)組的定義與定位第9頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)10用三種方式定義數(shù)組：A=0 1 2 3 4 5 6 7 8 9;輸出A(4),A(9);輸出第3到第7個(gè)元素的值；輸出第8到第10個(gè)元素的值；輸出A中大于5的偶數(shù)；定義兩個(gè)55的二維數(shù)組，比較數(shù)組運(yùn)算和矩陣運(yùn)算的結(jié)果；用rand(2,3,4,5)定義一個(gè)數(shù)組，檢測(cè)其維數(shù)、大小和長(zhǎng)度；將以上變量保存到文件bl.mat中，清除內(nèi)存變量，再將bl.mat中的變量調(diào)入內(nèi)存；字符串?dāng)?shù)組的定義與操作；定義一字符串，求其兩個(gè)子串，變換大小寫字符，逆序輸出，比較兩子串是否相同；第10頁，

6、共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三創(chuàng)建一個(gè)單元型數(shù)組，其中包括復(fù)數(shù)、字符串、三維數(shù)組等元素，并顯示其內(nèi)容；將班級(jí)信息建立一個(gè)結(jié)構(gòu)型數(shù)組，包括姓名、性別、課程、成績(jī)等，進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析。繪制sin(x+cos(x+sin(x) )在-2,2上的圖形，設(shè)置曲線的線型、寬度、標(biāo)記、顏色；標(biāo)注圖形（圖名、坐標(biāo)名、圖例和相關(guān)文字說明）在不同窗口中繪制sinx,sin2x,sin3x,sin4x, sin5x,sin6x的圖形；繪制心臟線的極坐標(biāo)圖，并標(biāo)記數(shù)據(jù)點(diǎn)；繪制擺線的x=a(t-sint),y=a(1-cost)，0t 2的圖形實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)11第11頁，共40頁，2022年，

7、5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)12實(shí)驗(yàn)二 Matlab程序設(shè)計(jì) 目的與要求：了解M文件編輯器的基本知識(shí)掌握MATLAB 7的控制流語言理解Matlab變量和函數(shù)的種類程序的調(diào)試和優(yōu)化實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：從鍵盤輸入若干個(gè)數(shù)，當(dāng)輸入0時(shí)結(jié)束輸入，求這些數(shù)的平均值和它們之和；用篩選法求某自然數(shù)范圍內(nèi)的全部素?cái)?shù)。編程用梯形法求定積分的近似值，要求任意給定一個(gè)被積函數(shù)和積分區(qū)間計(jì)算定積分的值，默認(rèn)被積函數(shù)為sin(x);第12頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)13 猜數(shù)游戲。首先由計(jì)算機(jī)產(chǎn)生1,100之間的隨機(jī)整數(shù)，然后由用戶猜測(cè)所產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)。根據(jù)用戶猜測(cè)的

8、情況給出不同提示，如猜測(cè)的數(shù)大于產(chǎn)生的數(shù)，則顯示“High”，小于則顯示“Low”，等于則顯示“You won”，同時(shí)退出游戲。用戶最多可以猜7次。對(duì)編寫的程序進(jìn)行調(diào)試。第13頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)14實(shí)驗(yàn)三 Matlab作圖和圖形界面目的與要求：利用plot、 plot3、surf、mesh命令作圖,并用各種修飾命令對(duì)圖形進(jìn)行修飾和標(biāo)注； 了解圖形界面的控件的設(shè)置方法，制作簡(jiǎn)易的圖形界面。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：第14頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)15編程繪制原點(diǎn)為球心的球體，并將所有x0,y0,z0的部分（也就是

9、1/8球體）被割去 設(shè)函數(shù) ，解決以下問題：（1）求出 并畫出其圖形；（2）計(jì)算 的值； （3）求出方程 的全部實(shí)根。計(jì)算矩陣 的特征值與特征向量。設(shè)計(jì)一個(gè)Matlab的繪圖菜單設(shè)計(jì)Matlab符號(hào)計(jì)算的圖形界面第15頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)16實(shí)驗(yàn)四 數(shù)據(jù)輸入輸出與預(yù)處理目的與要求：掌握Matlab數(shù)據(jù)輸入與輸出的主要命令和方法；了解數(shù)據(jù)平滑的概念、方法和主要命令；理解數(shù)據(jù)中心化的概念和算法掌握非數(shù)或奇異數(shù)據(jù)的查找與處理方法實(shí)驗(yàn)內(nèi)容將Matlab中的carbig數(shù)據(jù)調(diào)入內(nèi)存，將Horsepower中為非數(shù)的數(shù)據(jù)刪除，并將Accelearatio

10、n、Cylinders的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)刪除，再將它們保存到文件carbigx.mat中。第16頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)17example03_01.m是產(chǎn)生已列正弦信號(hào)，加入噪聲信號(hào)，調(diào)用smooth函數(shù)，使用5種方法對(duì)加入噪聲的正弦波進(jìn)行平滑的程序，修改程序:使處理結(jié)果在不同的子窗口內(nèi)顯示，以利于比較；調(diào)整窗口的大小，比較窗口對(duì)平滑結(jié)果的影響。編寫程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和極差歸一化。第17頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)18實(shí)驗(yàn)五數(shù)據(jù)描述分析目的與要求理解數(shù)據(jù)描述性分析分析的基本理論掌握Matlab描述統(tǒng)計(jì)分析的

11、基本命令結(jié)合實(shí)際問題，描述統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的解釋實(shí)驗(yàn)內(nèi)容某小學(xué)60位11歲學(xué)生身高數(shù)據(jù)如下：126 149 143 141 127 123 137 132 135 134 146 142135 141 150 137 144 137 134 139 148 144 142 137147 138 140 132 149 131 139 142 138 145 147 137135 142 151 146 129 120 143 145 142 136 147 128142 132 138 139 147 128 139 146 139 131 138 149第18頁，共40頁，2022年，5月20日

12、，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)19求均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、偏度、峰度；計(jì)算中位數(shù)、上、下四分位數(shù)、極差、四分位極差、三均值繪制學(xué)生身高的直方圖、Box圖，正態(tài)分布概率圖，分析學(xué)生身高是否服從正態(tài)分布；估計(jì)學(xué)生身高在1.2m1.45m的概率；1978-2008年我國居民消費(fèi)數(shù)據(jù)見居民消費(fèi).xls，選取適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行分析； 1.求均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、偏度、峰度；2.計(jì)算中位數(shù)、上、下四分位數(shù)、極差、四分位極差、三均值3.作直方圖4.作BOX圖5.找出異常值并對(duì)所得結(jié)果做分析修改datastats.m使之可以處理更多的統(tǒng)計(jì)信息；第19頁，共40頁，2022年，5月20

13、日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)20人體的胸部、腹部、手臂部分皮膚的有關(guān)數(shù)據(jù)見文件exersice1_7.txt,相應(yīng)指標(biāo)記為x1,x2,x3, 計(jì)算觀測(cè)數(shù)據(jù)的均值向量和中位數(shù)向量計(jì)算觀測(cè)數(shù)據(jù)的Pearson相關(guān)矩陣R，Spearman相關(guān)矩陣Q級(jí)各元素對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)P值，并作相關(guān)性檢驗(yàn)構(gòu)建數(shù)據(jù)描述性分析的圖形界面。第20頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)21實(shí)驗(yàn)六、分布函數(shù)計(jì)算和界面設(shè)計(jì) 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求：學(xué)習(xí)使用pdf,cdf,inv 等命令對(duì)各類隨機(jī)數(shù)的分布函數(shù)、分位點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算利用界面設(shè)計(jì)功能，設(shè)計(jì)概率分布的教學(xué)界面能利用該模塊計(jì)算和繪制各類分布圖形

14、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：某人向空中拋硬幣100次，落下為正面的概率為0.5，這100次中正面向上的次數(shù)的概率。分別使用通用函數(shù)和專用函數(shù)畫出自由度為3,5，15的卡方分布的分布函數(shù)和密度函數(shù)。設(shè)X服從N(5,16),計(jì)算P|X|3， 設(shè)計(jì)分布函數(shù)、密度函數(shù)、分位點(diǎn)函數(shù)界面。第21頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)22實(shí)驗(yàn)七 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求：理解參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn) 的基本原理與步驟；熟悉參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的Matlab命令及其使用方法應(yīng)用matlab工具箱對(duì)對(duì)實(shí)際問題數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并估計(jì)其參數(shù)或假設(shè)檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：用Matlab實(shí)現(xiàn)下列各題 ：1.第2

15、2頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)233.某車間用一臺(tái)包裝機(jī)包裝葡萄糖，包得的袋裝糖重是一個(gè)隨機(jī)變量，它服從正態(tài)分布。當(dāng)機(jī)器正常時(shí)，其均值為0.5公斤，標(biāo)準(zhǔn)差為0.015。某日開工后檢驗(yàn)包裝機(jī)是否正常，隨機(jī)地抽取所包裝的糖9袋，稱得凈重為（公斤） 0.497, 0.506, 0.518, 0.524, 0.498, 0.511, 0.52, 0.515, 0.512 問機(jī)器是否正常？2.在平爐上進(jìn)行一項(xiàng)試驗(yàn)以確定改變操作方法的建議是否會(huì)增加鋼的產(chǎn)率，試驗(yàn)是在同一只平爐上進(jìn)行的。每煉一爐鋼時(shí)除操作方法外，其他條件都盡可能做到相同。先用標(biāo)準(zhǔn)方法煉一爐，然后用

16、建議的新方法煉一爐，以后交替進(jìn)行，各煉10爐，其產(chǎn)率分別為 （1）標(biāo)準(zhǔn)方法：78.1 72.4 76.2 74.3 77.4 78.4 76.0 75.5 76.7 77.3 （2）新方法： 79.1 81.0 77.3 79.1 80.0 79.1 79.1 77.3 80.2 82.1 設(shè)這兩個(gè)樣本相互獨(dú)立，且分別來自正態(tài)總體N(1,2)和N(2,2) ， 1, 2, 均未知。問建議的新操作方法能否提高產(chǎn)率？（取=0.05） 4.某班有31名學(xué)生,某門課程的考試成績(jī) :25,45,50,54,55,61,64,68,72,75,75,78,79,81,83,84,84,84,85,86,8

17、6,86,87,89,89,89,90,91,91,92,1001)做正態(tài)性檢驗(yàn);2) 若拒絕總體的正態(tài)分布假設(shè), 選選擇合適的分布類型, 做分布擬合檢驗(yàn). 第23頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)247. 建立Matlab的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)的圖形界面。5.為了解一種數(shù)學(xué)教學(xué)法的效果是否比原方法的效果有所提高，從10名水平相當(dāng)?shù)膶W(xué)生中隨機(jī)地選5名接受新方法和原方法的教學(xué)實(shí)驗(yàn)，充分長(zhǎng)時(shí)間后，對(duì)這10名學(xué)生的數(shù)學(xué)能力測(cè)試能力予以評(píng)估，并按有若到強(qiáng)排序如下：新方法 4 6 7 9 老方法1 2 3 5 8 106.將18分樣品的每一份均分為1分為二，送給建議二

18、熱測(cè)定某成分的含量，得數(shù)據(jù)如下：甲2.8 3.9 3.1 2.9 3.3 2.6 2.9 3.4 2.9 2.9 2.7 2.6 3.0 3.3 3.4 2.7 3.1 2.8乙2.5 3.1 3.3 2.6 3.1 2.8 2.7 3.2 2.7 2.7 2.5 2.9 3.4 3.0 3.2 2.9 2.8 2.8用符號(hào)檢驗(yàn)法檢驗(yàn)兩位測(cè)驗(yàn)者的測(cè)試結(jié)果是否有差異。第24頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)25實(shí)驗(yàn)八、隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生原理和檢驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求：利用隨機(jī)數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生各類分布的隨機(jī)數(shù)對(duì)均勻分布隨機(jī)數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)設(shè)計(jì)均勻分布隨機(jī)數(shù)的檢驗(yàn)界面 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：用同

19、余法產(chǎn)生（0，1）均勻分布隨機(jī)數(shù)發(fā)生器，比較不同系數(shù)所產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的效果。調(diào)用normrnd函數(shù)生成10003的隨機(jī)矩陣，使其均值分別為0,15,40，方差分別為1，2，3；作出各列數(shù)據(jù)頻數(shù)直方圖。修改隨機(jī)數(shù)檢驗(yàn)的程序，盡可能使用矩陣運(yùn)算，并可自主設(shè)定檢驗(yàn)參數(shù)；利用中心極限定理產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)，并進(jìn)行檢驗(yàn)。編制一個(gè)界面，產(chǎn)生（0，1）均勻分布隨機(jī)數(shù)，并檢驗(yàn)其主要統(tǒng)計(jì)量性質(zhì)第25頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)26實(shí)驗(yàn)九 回歸分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求理解回歸分析及相關(guān)檢驗(yàn)的原理與算法；應(yīng)用回歸分析解決實(shí)際問題用Matlab實(shí)現(xiàn)回歸分析與檢驗(yàn),并建立其系統(tǒng)界面

20、.對(duì)給定的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析并作檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，了解回歸分析在實(shí)際問題中的應(yīng)用；修改regstats.m，增加關(guān)于自相關(guān)和異方差檢驗(yàn)的DW和GQ統(tǒng)計(jì)量；完成下列各題第26頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)271.研究科研人員的年工資與他的論文質(zhì)量、工作年限、獲得資助指標(biāo)之間的關(guān)系.24位科研人員的調(diào)查數(shù)據(jù)(ex81.txt): 設(shè)誤差 , 建立回歸方程; 假定某位人員的觀測(cè)值 , 預(yù)測(cè)年工資及置信度為95%的置信區(qū)間.2、某零件上有一段曲線，為了在程序控制機(jī)床上加工這一零件，需要求這段曲線的解析表達(dá)式，在曲線橫坐標(biāo)xi處測(cè)得縱坐標(biāo)yi共11對(duì)數(shù)

21、據(jù)如下：求這段曲線的縱坐標(biāo)y關(guān)于橫坐標(biāo)x的二次多項(xiàng)式回歸方程.第27頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)28第28頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)294. 54位肝病人術(shù)前數(shù)據(jù)與術(shù)后生存時(shí)間(ex82.txt,指標(biāo)依次為凝血值，預(yù)后指數(shù)，酵素化驗(yàn)值，肝功能化驗(yàn)值，生存時(shí)間）. (1)若用線性回歸模型擬合, 考察其各假設(shè)合理性;(2)對(duì)生存是時(shí)間做對(duì)數(shù)變換，用線性回歸模型擬合, 考察其各假設(shè)合理性;(3) 用變量的選擇準(zhǔn)則，選擇最優(yōu)回歸方程 (4)用逐步回歸法構(gòu)建回歸方程(5)做變換 用線性回歸模型擬合, 考察其各假設(shè)合

22、理性;第29頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)30分析上面的用Matlab實(shí)現(xiàn)的回歸分析與檢驗(yàn)的系統(tǒng)界面，作相應(yīng)修改，使其更具通用性。第30頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)31實(shí)驗(yàn)十 方差分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求理解方差分析的原理與算法；掌握方差分析的主要命令和使用格式，建立聚方差分析實(shí)驗(yàn)界面對(duì)給定的隨機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析實(shí)驗(yàn)內(nèi)容閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，了解回歸分析在實(shí)際問題中的應(yīng)用；設(shè)計(jì)方差分析的圖形界面；實(shí)現(xiàn)下列各題第31頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)321.利用carbig數(shù)據(jù)進(jìn)行多因素

23、方差分析，例如Acceleration 對(duì)三因素org、when、cyl4的方差分析等。2.某班同學(xué)來自安徽三地區(qū)，淮北、江淮和江南，對(duì)同學(xué)的身高進(jìn)行抽樣，問三地區(qū)學(xué)生的平均身高是否有顯著的差異？江南 江淮 淮北175 167 170 183 177 182 174 178 174 176 175 173 163 175 173 168 173 177 174 167 170 176 177 170 165 175 177 175 178 176 173 166 170 176 180 169 172 172 179 180 175 第32頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期

24、三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)33為研究廣告的效果，考察4種廣告方式：當(dāng)?shù)貓?bào)紙（paper)、當(dāng)?shù)貜V播（radio）、店內(nèi)銷售員（people）和店內(nèi)展示（display）的效果。共設(shè)有144個(gè)銷售點(diǎn)，每種廣告隨機(jī)抽取36個(gè)銷售點(diǎn)記錄銷售額，分布在6個(gè)地區(qū)的144個(gè)銷售點(diǎn)的銷售情況生成的數(shù)據(jù)集ADS見下表。數(shù)據(jù)集ADS中有3個(gè)變量：AD表示廣告的類型、AREA表示地區(qū)、SALES表示銷售額（單位：千元）。請(qǐng)完成以下練習(xí)：(1) 概括下列數(shù)據(jù)：用箱形圖、條形圖直觀地呈現(xiàn)四種廣告方式下銷售量的分布情況；計(jì)算四種廣告方式下銷售量的均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、最大和最小值；(2) 進(jìn)行單因素方差分析：檢驗(yàn)四種廣告方式下銷

25、售量數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布，方差是否相等；檢驗(yàn)四種廣告方式下的銷售量是否有顯著差異（）；若四種廣告方式下的銷售量有顯著差異，指出哪些類型的廣告效果有顯著的不同？第33頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)34(3) 在設(shè)計(jì)廣告效果的試驗(yàn)時(shí)，雖然地區(qū)差異對(duì)銷售量的影響并不是我們感興趣的，但希望排除這一因素的影響。數(shù)據(jù)集ADS記錄了各個(gè)銷售點(diǎn)所在的地區(qū)AREA。試用雙因素方差分析方法分析銷售數(shù)據(jù)，并指出廣告方式和地區(qū)對(duì)銷售量是否有顯著影響（）？廣告方式(AD)與地區(qū)(AREA)之間有無交互效應(yīng)？表 ADS數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù) 廣告方式（變量:AD）銷售額（單位：千元）（變

26、量SALES）地區(qū)1地區(qū)2地區(qū)3地區(qū)4地區(qū)5地區(qū)6當(dāng)?shù)貓?bào)紙(paper)75 57 7668 75 8377 75 7266 66 7676 81 6370 86 6294 54 7088 56 8687 65 6584 77 7879 62 7580 62 70當(dāng)?shù)貜V播(radio)69 51 10054 78 7990 77 6083 74 6933 79 7368 75 65100 61 6870 53 7368 63 8379 66 6576 73 7481 57 65店內(nèi)銷售員（people）63 67 8558 82 7880 87 6287 70 7770 75 4068 61

27、5564 40 6776 70 7751 61 7542 71 6564 50 6278 37 83店內(nèi)展示（display）52 61 6141 44 8676 57 5275 75 6333 69 6052 61 4361 66 4169 43 5165 58 5060 52 5544 45 5852 45 60第34頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)35實(shí)驗(yàn)十一 聚類分析實(shí)驗(yàn)?zāi)康睦斫饩垲惙治龅脑砼c算法；掌握聚類分析的主要命令和使用格式，建立聚類分析實(shí)驗(yàn)界面對(duì)給定數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析實(shí)驗(yàn)內(nèi)容閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，了解聚類分析的實(shí)際應(yīng)用；對(duì)18個(gè)民族男性體質(zhì)特征的

28、數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本聚類和變量聚類。第35頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)36某農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各個(gè)區(qū)域單元的有關(guān)數(shù)據(jù)，下面我們運(yùn)用系統(tǒng)聚類法，對(duì)該農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)進(jìn)行聚類分析，步驟如下： (1)用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化方法，對(duì)8項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理； (2)采用歐氏距離測(cè)度21個(gè)區(qū)域單元之間的距離； (3)選用組平均法，計(jì)算類間的距離，依據(jù)不同的聚類標(biāo)準(zhǔn)（距離），對(duì)各樣本（各區(qū)域單元）進(jìn)行聚類，并作出聚類譜系圖。第36頁，共40頁，2022年，5月20日，5點(diǎn)56分，星期三實(shí)用統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)37某農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)各區(qū)域單元的有關(guān)數(shù)據(jù) 樣本序號(hào)x1：人口密度(人/km2

29、)x 2：人均耕地面積(ha)x 3：森林覆蓋率(%)x 4：農(nóng)民人均純收入(元/人)x 5：人均糧食產(chǎn)量 (kg/人)x 6：經(jīng)濟(jì)作物占農(nóng)作物播面比例()x 7：耕地占土地面積比率()x 8：果園與林地面積之比()x 9：灌溉田占耕地面積之比()1363.9120.35216.101192.11295.3426.72418.4922.23126.2622141.5031.68424.3011752.35452.2632.31414.4641.45527.0663100.6951.06765.6011181.54270.1218.2660.1627.47412.4894143.7391.33633.2051436.12354.2617.48611.8051.89217.5345131.4121.62316.6071405.09586.5940.68314.4010.30322.932668.3372.03276.2041540.29216.398.1284.0650.0114.861795.4160.80171.106926.35291.528.1354.0630.0124.862862.9011.65273.3071501.24225.2518.3522.6450.0343.201986.6240.84168.904897