1、InSAR獲取DEM的過程與方法（1）數(shù)據(jù)選取與解碼主圖像的選取原則為:主影像的方位向頻譜、距離向頻譜、空間位置、獲取時(shí) 間必須盡量接近數(shù)據(jù)集合平均位置，保證數(shù)據(jù)相干性損失最小。數(shù)據(jù)選取的基本原則：1.SAR圖像中包含相同的測(cè)試區(qū)域，2.兩次數(shù)據(jù)獲 取時(shí)的波位相同，且空間基線小于極限基線。3.場(chǎng)景時(shí)間間隔不能太久。大多 數(shù)星載SAR平臺(tái)軌道都設(shè)計(jì)為整數(shù)天周期重訪，同一測(cè)試場(chǎng)景的數(shù)據(jù)會(huì)在整數(shù) 周期后重復(fù)獲得。（2）復(fù)圖像配準(zhǔn)配準(zhǔn)實(shí)際上是建立數(shù)據(jù)空間上的映射關(guān)系，使得 SAR 圖像上的每一點(diǎn)都能 找到其在 DEM 數(shù)據(jù)網(wǎng)格中的位置，從而確定其高程值。經(jīng)典的精配準(zhǔn)方法按照描述圖像相對(duì)形變的方式不同可

2、以分為以下兩類 :一 類是二維形變函數(shù)法，一類是成像幾何法。前一類方法首先采用某種優(yōu)化過程（如 相關(guān)系數(shù)最大化、條紋清晰度最大化等）選取主輔圖像中的控制點(diǎn)，再以控制點(diǎn) 坐標(biāo)及相對(duì)偏移量構(gòu)造二維形變函數(shù)來描述主輔圖像之間的形變。這類算法包括 相關(guān)系數(shù)法（快速傅里葉分析法偏移量追蹤法等） .此類方法有著計(jì)算簡單的優(yōu) 點(diǎn)，在較平坦地形及較短基線情形下能夠達(dá)到 SM 干涉測(cè)量的配準(zhǔn)精度要求.但 該類配準(zhǔn)方法有以下兩個(gè)缺點(diǎn):首先，當(dāng)圖像對(duì)之間的相關(guān)性較差時(shí)，很難得到 足夠數(shù)量的高精度控制點(diǎn);另外，二維形變函數(shù)通常只能描述諸如平移和尺度縮 放等線性形變，盡管較復(fù)雜的形變函數(shù)也可以描述整體的非線性形變，但在

3、復(fù)雜 地形且較長基線條件下，上述形變函數(shù)模型的描述能力就遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到干涉測(cè)量所 要求的精度。成像幾何法的基本思想：對(duì)于復(fù)雜地形的干涉?zhèn)攘?，需要根?jù)地形起伏信息 計(jì)算不同下視角下 SAR 圖像的扭曲關(guān)系來達(dá)到圖像的精確配準(zhǔn)?；谛l(wèi)星軌道 和外部數(shù)字高程的成像幾何配準(zhǔn)方法通過 主輔圖像成像空間幾何的差異建立輔 圖像到主圖像的非線性映射。（3）干涉圖生成首先SAR單視復(fù)圖像對(duì)的配準(zhǔn)，然后方向位和距離位的預(yù)濾波，再將濾波后 的主圖像和輔圖像做復(fù)共軛相乘，得到最終的干涉圖。就是在輔圖像上找到和主 圖像反應(yīng)同一地物的像素點(diǎn)，叫做同名點(diǎn)。（4）平地相位消除為了降低相位處理的難度，需要對(duì)干涉相位進(jìn)行去平地處理。

4、常用的平地 效應(yīng)消除方法主要有:基于軌道參數(shù)的數(shù)值計(jì)算方法和條紋主頻率估計(jì)法。前一 種方法去除的是真正意義上的平地效應(yīng)，但需要較精確的軌道參數(shù)和場(chǎng)景中心 位置參數(shù)，較大的軌道誤差往往還會(huì)引入新的干涉條紋，該方法計(jì)算量較大;條 紋主頻率估計(jì)法去平地方法只需要對(duì)干涉相位圖進(jìn)行頻率域處理。（5）相位濾波濾波實(shí)現(xiàn)方法有兩種：傳統(tǒng)的多視處理，以分辨率的犧牲來抑制噪聲，還有 一種是數(shù)字圖像濾波方法，在濾除噪波的同時(shí)盡量保持相位圖的細(xì)節(jié)信息。前者 基于 SAR 干涉相位圖的均勻隨機(jī)場(chǎng)假設(shè)，以當(dāng)前處理窗口的多個(gè)相鄰像素平均 相位值作為新的相位值進(jìn)行估計(jì)，該方法實(shí)現(xiàn)簡單，在干涉相位條紋比較稀疏的 時(shí)候具有很好的

5、效果。包括均值濾波、中值濾波、頻域低通濾波、小波域低通濾 波等。后者從研究干涉相位噪聲統(tǒng)計(jì)特性入手，根據(jù)噪聲和地形相位之間的統(tǒng)計(jì) 獨(dú)立特性，采用局部統(tǒng)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)過濾，代表有 Lee 濾波。（6）相位解纏相位解纏是將相位由主值（區(qū)間為（-n,n ）恢復(fù)為真實(shí)相位值的過程。相位解纏分為兩類：路徑跟蹤法和最小范數(shù)法路徑跟蹤法包括枝切線法、區(qū)域增長法，最小生成樹法等，枝切線法通過對(duì) SAR 干涉相位圖中可能導(dǎo)致相位解纏誤差的“殘差點(diǎn)”的識(shí)別和處理減小解纏誤 差，再通過路徑積分得到相位解纏。區(qū)域增長法，首先選定一些基準(zhǔn)相位區(qū)域， 在這個(gè)區(qū)域內(nèi)進(jìn)行相位解纏，再用區(qū)域增長方法確定相鄰區(qū)域的相位解纏，最后 將

6、所有分塊區(qū)域以某種最優(yōu)準(zhǔn)則加以連通，完成那個(gè)整體解纏。本方法穩(wěn)健性較 好，由于采用了逐點(diǎn)求解，算法的速度較慢。最小生成樹法，首先確定相位圖中 連通區(qū)域，并在連通區(qū)域內(nèi)進(jìn)行基于泰勒展開的相位解纏，在沿著最小生成樹確 定的積分路徑進(jìn)行區(qū)域間的相位解纏，從而恢復(fù)整體相位解纏，該方法穩(wěn)健性較 好，工作量較大?？傮w上來看，路徑跟蹤法以相位積分方式處理解纏問題，局部 處理精度較高，但在相位噪聲嚴(yán)重的情況下，會(huì)出現(xiàn)不可解纏區(qū)域和鱗狀相位解 纏誤差區(qū)域。最小范數(shù)法將相位解纏問題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)化問題來求解。常用的是二優(yōu)化準(zhǔn)則 最小范數(shù)法采用全局優(yōu)化策略處理相位解纏問題，總是能夠得到解纏結(jié)果，但解 纏相位可能產(chǎn)生失真，誤差不可控。目前還沒有找到一種兼顧局部高精度相位恢 復(fù)與整體誤差小的方法。新 SAR 干涉測(cè)量，在距離向，方位向，加入時(shí)間維變量， 產(chǎn)生三維相位解纏問題，更難計(jì)算。（7）高程反演高程反演就是通過雷達(dá)斜