1、基于直方圖差值比較的人臉識別系統(tǒng)設(shè)計(jì) 姓名：班級：指導(dǎo)教師：人臉識別研究背景研究背景21世紀(jì)的今天，安全問題已經(jīng)成為困擾人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾獑栴}之一。社會的發(fā)展促進(jìn)了人的流動(dòng)性，進(jìn)而也增加了社會的不穩(wěn)定性。隨著服務(wù)數(shù)量的不斷增加，密碼越來越多以致無法全部記住，而且密碼有時(shí)也會被他人所竊取，各種密碼被破解的概率越來越高近年來人類生物特征越來越廣泛地用于身份識別，而且生物特征可以更好的進(jìn)行安全控制，世界各國政府都在大力推進(jìn)生物識別技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用故發(fā)展起眾多的基于人類生物特征的人類身份識別技術(shù)，如DNA識別技術(shù)、指紋識別技術(shù)、虹膜識別技術(shù)、語音識別技術(shù)、人臉識別技術(shù)。2人臉識別的應(yīng)用前景此處添加內(nèi)容

2、此處添加內(nèi)容雙擊添加應(yīng)用前景優(yōu)點(diǎn)：圖像攝取可控缺點(diǎn)：需要建立龐大的數(shù)據(jù)庫優(yōu)點(diǎn)：圖像實(shí)時(shí)性缺點(diǎn)：圖像質(zhì)量低信用卡照片匹配互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用銀行儲蓄安全人群檢測優(yōu)點(diǎn)：潛在的巨大圖像庫缺點(diǎn)：照片質(zhì)量不統(tǒng)一優(yōu)點(diǎn)：信息視頻價(jià)值高缺點(diǎn)：存在虛假優(yōu)點(diǎn)：監(jiān)控效果好缺點(diǎn)：圖像質(zhì)量差3識別系統(tǒng)的構(gòu)成圖像讀取從電腦中直接打開要識別的圖像人臉檢測檢測所給圖像中是否存在人臉特征提取提取人臉圖像中顯著特征點(diǎn)的位置（如眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等器官）人臉識別通過將輸入人臉圖像與人臉數(shù)據(jù)庫中的所有已知原型人臉圖像計(jì)算相似度并對其排序來給出輸入人臉的身份信息4人臉識別系統(tǒng)流程圖及指標(biāo)圖像的讀取將原彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像將灰度圖像均衡化增

3、強(qiáng)效果人臉鎖定人臉識別5將原彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像圖像增強(qiáng),邊緣檢測都是針對灰度圖像進(jìn)行的,而我們的原圖是彩色圖像,所以首先我們要對原圖類型進(jìn)行轉(zhuǎn)換。實(shí)現(xiàn)過程代碼：i=imread(f:face1.jpg);j=rgb2gray(i);imshow(j);imwrite(j,f:face1.tif)成果展示： 7灰度圖像均衡化圖像增強(qiáng)：圖像增強(qiáng)的目的是為了改善圖像的視覺效果,提高圖像的清晰度和工藝的適應(yīng)性,以及便于人與計(jì)算機(jī)的分析和處理,以滿足圖像復(fù)制或再現(xiàn)的要求。如：灰度變換增強(qiáng)。有多種方法可以實(shí)現(xiàn)圖像的灰度變換,其中最常用的就是直方圖變換的方法,即直方圖的均衡化。這種方法是一種使輸出圖像直

4、方圖近似服從均勻分布的變換算法。Matlab7.0圖像處理工具箱中提供了圖像直方圖均衡化的具體函數(shù)histeq(),同時(shí)我們可以用函數(shù)imhist()函數(shù)來計(jì)算和顯示圖像的直方圖。灰度圖像直方圖均衡化，通過比較原圖和直方圖均衡化后的圖像可見,圖像變得更清晰,而且均衡化后的直方圖比原直方圖的形狀更理想。對比圖：8人臉識別通過將輸入人臉圖像與人臉數(shù)據(jù)庫中的所有已知原型人臉圖像計(jì)算相似度并對其排序來給出輸入人臉的身份信息。識別理論：它以概率論為基礎(chǔ)的,常用的實(shí)現(xiàn)算法主要是直方圖均衡化和直方圖規(guī)定化。直方圖均衡化：直方圖均衡化是圖像處理領(lǐng)域中利用圖像直方圖對對比度進(jìn)行調(diào)整的方法。這種方法通常用來增加許

5、多圖像的局部對比度，尤其是當(dāng)圖像的有用數(shù)據(jù)的對比度相當(dāng)接近的時(shí)候。通過這種方法，亮度可以更好地在直方圖上分布。這樣就可以用于增強(qiáng)局部的對比度而不影響整體的對比度，直方圖均衡化通過有效地?cái)U(kuò)展常用的亮度來實(shí)現(xiàn)這種功能。直方圖均衡化處理的“中心思想”是把原始圖像的灰度直方圖從比較集中的某個(gè)灰度區(qū)間變成在全部灰度范圍內(nèi)的均勻分布。直方圖均衡化就是對圖像進(jìn)行非線性拉伸，重新分配圖像像素值，使一定灰度范圍內(nèi)的像素?cái)?shù)量大致相同。直方圖均衡化就是把給定圖像的直方圖分布改變成“均勻”分布直方圖分布。10人臉識別直方圖規(guī)定化直方圖均衡化能夠自動(dòng)增強(qiáng)整個(gè)圖像的對比度，但它的具體增強(qiáng)效果不容易控制，處理的結(jié)果總是得到

6、全局均勻化的直方圖。實(shí)際上有時(shí)需要變換直方圖，使之成為某個(gè)特定的形狀，從而有選擇地增強(qiáng)某個(gè)灰度值范圍內(nèi)的對比度。 這時(shí)可以采用比較靈活的直方圖規(guī)定化。一般來說正確地選擇規(guī)定化的函數(shù)可以獲得比直方圖均衡化更好的效果。所謂直方圖規(guī)定化，就是通過一個(gè)灰度映像函數(shù)，將原灰度直方圖改造成所希望的直方圖。所以，直方圖修正的關(guān)鍵就是灰度映像函數(shù)。11人臉識別方案確定：直方圖均衡化主要用于增強(qiáng)動(dòng)態(tài)范圍較小的圖像的反差,基本思想是把原始圖的直方圖變換為均勻分布的形式,這樣就增強(qiáng)了像素灰度值的動(dòng)態(tài)范圍,從而達(dá)到增強(qiáng)圖像整體對比度的效果。直方圖均衡化的優(yōu)點(diǎn)是能自動(dòng)地增強(qiáng)整個(gè)圖像的對比度,但它的具體的增強(qiáng)效果不好控制,處理的結(jié)果總是得到全局均衡化的直方圖。實(shí)際中有時(shí)需要變換直方圖使之成為某個(gè)需要的形狀,從而有選擇地增強(qiáng)某個(gè)灰度