1、數(shù)據(jù)倉庫（三）數(shù)據(jù)倉庫庫設(shè)計大大致有如如下幾個個步驟：2.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計明確主題題概念設(shè)計計技術(shù)準備備邏輯設(shè)計計物理設(shè)計計數(shù)據(jù)倉庫庫生成數(shù)據(jù)倉庫庫的運行行與維護護針對每一一個選定定的當前前實施的的主題概念模型型設(shè)計邏輯模型型設(shè)計物理模型型設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫庫生成數(shù)據(jù)倉庫庫運行與與維護2.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計2.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計確定系統(tǒng)統(tǒng)邊界要做的決決策類型型有哪些些？決策者感感興趣的的是什么么問題？這些問題題需要什什么樣的的信息？要得到這這些信息息需要包包含哪些些數(shù)據(jù)源源？概念模型型設(shè)計確定系統(tǒng)統(tǒng)邊界確定主要要的主題題及其內(nèi)內(nèi)容OLAP設(shè)計2.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計確定主要要的主題題即明確數(shù)

2、數(shù)據(jù)倉庫庫的分析析對象，然后對對每個主主題的內(nèi)內(nèi)容進行行較詳細細的描述述，包括括：確定主題題及其屬屬性信息息描述每個個屬性的的取值情情況固定不變變的半固定的的經(jīng)常變化化的確定主題題的公共共碼鍵主題間的的關(guān)系：主題間間聯(lián)系及及其屬性性在確定上上述內(nèi)容容后，就就可以用用傳統(tǒng)的的實體聯(lián)聯(lián)系模型型（E-R模型型）來表表示數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的的概念數(shù)數(shù)據(jù)模型型。例如如：2.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計主題名公共碼鍵屬性信息商品商品號固有信息：商品號，商品名，類別，顏色等采購信息：商品號，供應(yīng)商號，供應(yīng)價，供應(yīng)日期，供應(yīng)量等銷售信息：商品號，顧客號，售價，銷售日期，銷售量等庫存信息：商品號，庫房號，庫存量，日期等供應(yīng)商供

3、應(yīng)商號固有信息：供應(yīng)商號，供應(yīng)商名，地址，電話，供應(yīng)商類型等供應(yīng)商品信息：供應(yīng)商號，商品號，供應(yīng)價，供應(yīng)日期，供應(yīng)量等顧客顧客號固有信息：顧客號，姓名，性別，年齡，文化程度，住址，電話等購物信息：顧客號，商品號，售價，購買日期，購買量等2.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計供應(yīng)商固固有信息息供應(yīng)商供應(yīng)商品品信息日期供應(yīng)商號號顧客固有有信息顧客號顧客日期顧客購物物信息商品采購購信息商品銷售售信息商品商品號日期商品固有有信息商品庫存存信息商品、顧顧客和供供應(yīng)商之之間的E-R圖2.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計邏輯模型型設(shè)計將ER圖轉(zhuǎn)換換成關(guān)系系數(shù)據(jù)庫庫的二維維表定義數(shù)據(jù)據(jù)源和數(shù)數(shù)據(jù)抽取取規(guī)則在邏輯模模型的設(shè)設(shè)計過程程中，

4、需需要考慮慮以下一一些問題題：適當?shù)牧Ａ６葎澐址趾侠淼臄?shù)數(shù)據(jù)分割割策略定義合適適的數(shù)據(jù)據(jù)來源等等2.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計邏輯模型型設(shè)計 粒度度劃分在設(shè)計過過程中需需要考慮慮數(shù)據(jù)倉倉庫中數(shù)數(shù)據(jù)粒度度的劃分分原則，即數(shù)據(jù)據(jù)單元的的詳細程程度和級級別。數(shù)據(jù)越詳詳細，粒粒度越小小，級別別就越低低數(shù)據(jù)綜合合度越高高，粒度度越大，級別就就越高。一般將數(shù)數(shù)據(jù)劃分分為：詳細數(shù)據(jù)據(jù)、輕度度總結(jié)、高度總總結(jié)三種粒度度，或者者采用更更多級的的粒度劃劃分方法法。例如如：根據(jù)時間間跨度進進行的統(tǒng)統(tǒng)計有：天，周周，月，季度，年對于不適適合進行行統(tǒng)計的的屬性值值，可以以采樣獲獲取數(shù)據(jù)據(jù)粒度的劃劃分將直直接影響響到數(shù)據(jù)據(jù)倉庫

5、中中的數(shù)據(jù)據(jù)量以及及所適合合的查詢詢類型，粒度劃劃分是否否適當是是影響數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫性能的的一個重重要方面面。2.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計商品固有有信息：商品表（商品號號，商品品名，類類型，顏顏色，）/*細節(jié)數(shù)據(jù)據(jù) */商品采購購信息：采購表1（商品號號，供應(yīng)應(yīng)商號，供應(yīng)日日期，供供應(yīng)價，）/*細節(jié)數(shù)據(jù)據(jù) */采購表2（商品號號，時間間段1，采購總總量，）/*綜合數(shù)據(jù)據(jù) */采購表n（商品號，時間段段n，采購總量量，）商品銷售售信息：銷售表1（商品號號，顧客客號，銷銷售日期期，售價價，銷售售量，）/*細節(jié)數(shù)據(jù)據(jù) */銷售表2（商品號號，時間間段1，銷售總總量，）/*綜合數(shù)據(jù)據(jù) */銷售表n（商品號，

6、時間段段n，銷售總量量，）商品庫存存信息：庫存表1（商品號號，庫房房號，庫庫存量，日期，）/*細節(jié)數(shù)據(jù)據(jù) */庫存表2（商品號號，庫房房號，庫庫存量，星期，）/*樣本數(shù)據(jù)據(jù) */庫存表n（商品號，庫房號號，庫存存量，年年份，）其它導(dǎo)出出數(shù)據(jù)：2.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計邏輯模型型設(shè)計 數(shù)據(jù)據(jù)分割數(shù)據(jù)的分分割是指指把邏輯輯上是統(tǒng)統(tǒng)一整體體的數(shù)據(jù)據(jù)分割成成較小的的、可以以獨立管管理的數(shù)數(shù)據(jù)單元元進行存存儲（關(guān)關(guān)系），以便于于重構(gòu)、重組和和恢復(fù)，以提高高創(chuàng)建索索引和順順序掃描描的效率率。選擇數(shù)據(jù)據(jù)分割的的因素有有：數(shù)據(jù)量的的大小數(shù)據(jù)分析析處理的的對象（主題）簡單易行行的數(shù)據(jù)據(jù)分割標標準數(shù)據(jù)粒度度的劃分分

7、策略通常采用用時間間屬性性作為數(shù)數(shù)據(jù)分割割的依據(jù)據(jù)數(shù)據(jù)分割割技術(shù)類類似于數(shù)數(shù)據(jù)庫中中的數(shù)據(jù)據(jù)分片技技術(shù)，其其目的是是為了提提高數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的的性能。2.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計邏輯模型型設(shè)計 定義義數(shù)據(jù)來來源及其其抽取規(guī)規(guī)則定義數(shù)據(jù)據(jù)倉庫中中數(shù)據(jù)的的來源，以及數(shù)數(shù)據(jù)的抽抽取規(guī)則則，例如如：主題名屬性名數(shù)據(jù)源系統(tǒng)源表名源屬性名商品商品號庫存子系統(tǒng)商品商品號商品商品名庫存子系統(tǒng)商品商品名商品類別采購子系統(tǒng)商品類別2.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計物理模型型設(shè)計在邏輯模模型設(shè)計計基礎(chǔ)上上確定數(shù)數(shù)據(jù)的存存儲結(jié)構(gòu)構(gòu)、確定定索引策策略、確確定存儲儲分配及及數(shù)據(jù)存存放位置置等與物物理有關(guān)關(guān)的內(nèi)容容，物理理模型設(shè)設(shè)計的具具體

8、方法法與數(shù)據(jù)據(jù)庫設(shè)計計中的大大致相似似。其目目的是為為了提高高數(shù)據(jù)倉倉庫系統(tǒng)統(tǒng)的訪問問性能。常用的的一些技技術(shù)有：合并表建立數(shù)據(jù)據(jù)序列引入冗余余表的物理理分割生成導(dǎo)出出數(shù)據(jù)建立廣義義索引2.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計在常見的的一些分分析處理理操作中中，可能能需要執(zhí)執(zhí)行多表表連接操操作。為為了節(jié)省省I/O開銷，可以把把這些表表中的記記錄混合合存放在在一起，以減低低表的連連接操作作的代價價。這樣樣的技術(shù)術(shù)我們稱稱為合合并表。合并表技技術(shù)與傳傳統(tǒng)關(guān)系系數(shù)據(jù)庫庫中的集集簇(Clustering)技術(shù)術(shù)類似。物理模型型設(shè)計合并表2.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計按照數(shù)據(jù)據(jù)的處理理順序調(diào)調(diào)整數(shù)據(jù)據(jù)的物理理存放位位置，以以

9、減少減減少系統(tǒng)統(tǒng)的磁盤盤I/O的開銷銷。物理模型型設(shè)計建立數(shù)據(jù)據(jù)序列17584623page1page2page3page42.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計物理模型型設(shè)計建立數(shù)據(jù)據(jù)序列12345678page1page2page3page4調(diào)整后的的存儲組組織2.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計在面向某某個主題題的分析析過程中中，通常常需要訪訪問不同同表中的的多個屬屬性，而而每個屬屬性又可可能參與與多個不不同主題題的分析析過程。因此可可以通過過修改關(guān)關(guān)系模式式把某些些屬性復(fù)復(fù)制到多多個不同同的主題題表中去去，從而而減少一一次分析析過程需需要訪問問的表的的數(shù)量。采用該種種數(shù)據(jù)組組織方法法回帶來來大量的的數(shù)據(jù)冗冗余存

10、儲儲，數(shù)據(jù)據(jù)倉庫系系統(tǒng)必須須保證這這些冗余余數(shù)據(jù)的的一致性性。由于于數(shù)據(jù)倉倉庫中的的數(shù)據(jù)是是穩(wěn)定的的，很少少執(zhí)行更更新操作作，不會會因此帶帶來過高高的數(shù)據(jù)據(jù)更新的的代價，卻可以以有效地地提高數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫系統(tǒng)的的性能。物理模型型設(shè)計引入冗余余2.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計類似于在在邏輯設(shè)設(shè)計階段段的數(shù)據(jù)據(jù)分割?？梢愿鶕?jù)據(jù)表中每每個屬性性數(shù)據(jù)的的訪問頻頻率和穩(wěn)穩(wěn)定性程程度對表表的存儲儲結(jié)構(gòu)進進行分割割。對于訪問問頻率較較高的屬屬性，可可以單獨獨考慮其其物理存存儲組織織，以便便選擇合合適的索索引策略略和特定定的物理理組織方方式。對于需要要頻繁更更新的屬屬性，也也可以單單獨組織織其物理理存儲，以免因因數(shù)據(jù)更

11、更新而帶帶來的空空間重組組、重構(gòu)構(gòu)等工作作。物理模型型設(shè)計表的物理理分割2.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計在原始的的細節(jié)數(shù)數(shù)據(jù)的基基礎(chǔ)上進進行一些些統(tǒng)計和和計算，生成導(dǎo)導(dǎo)出數(shù)據(jù)據(jù)，并保保存在數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫中。采用該方方法既可可以避免免在分析析過程中中執(zhí)行過過多的統(tǒng)統(tǒng)計或計計算操作作，減少少輸入/出的次次數(shù)，又又避免了了不同用用戶進行行的重復(fù)復(fù)統(tǒng)計操操作可能能產(chǎn)生的的偏差。物理模型型設(shè)計生成導(dǎo)出出數(shù)據(jù)2.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計用于記錄錄數(shù)據(jù)倉倉庫中數(shù)數(shù)據(jù)于最有有關(guān)的統(tǒng)統(tǒng)計結(jié)果果的索引引被稱為為廣義義索引。如：當月銷售售額最高高的商店店？當月銷售售情況最最差的商商品？這樣的廣廣義索引引的數(shù)據(jù)據(jù)量是非非常小的的，

12、可以以在每次次進行數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫數(shù)據(jù)加加載工作作時生成成或刷新新這樣的的廣義索索引。用用戶可以以從已經(jīng)經(jīng)建立的的廣義索索引里直直接獲取取這些統(tǒng)統(tǒng)計信息息，而不不必對整整個數(shù)據(jù)據(jù)倉庫進進行掃描描。物理模型型設(shè)計建立廣義義索引2.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計數(shù)據(jù)倉庫庫生成建立數(shù)據(jù)據(jù)模式根據(jù)邏輯輯設(shè)計與與物理設(shè)設(shè)計的設(shè)設(shè)計結(jié)果果建立數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫的數(shù)據(jù)據(jù)模式。編制數(shù)據(jù)據(jù)抽取程程序根據(jù)數(shù)據(jù)據(jù)倉庫元元數(shù)據(jù)中中的定義義信息，編制抽抽取程序序，將數(shù)數(shù)據(jù)源中中的數(shù)據(jù)據(jù)作加工工以形成成數(shù)據(jù)倉倉庫中的的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)加載載將數(shù)據(jù)源源中的數(shù)數(shù)據(jù)，通通過數(shù)據(jù)據(jù)抽取程程序加載載到數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的的模式中中去。2.6數(shù)據(jù)倉庫庫的設(shè)計計在數(shù)據(jù)

13、倉倉庫建立立后，就就可以建建立分析析、決策策型的應(yīng)應(yīng)用系統(tǒng)統(tǒng)。在應(yīng)用系系統(tǒng)的使使用過程程中不斷斷加深理理解，改改進主題題，依照照原型法法的思想想使系統(tǒng)統(tǒng)更趨完完善。在系統(tǒng)的的運行過過程中，隨著數(shù)數(shù)據(jù)源中中數(shù)據(jù)的的不斷變變化，需需要通過過數(shù)據(jù)刷刷新操作作來維護護數(shù)據(jù)倉倉庫中數(shù)數(shù)據(jù)的一一致性。數(shù)據(jù)倉庫庫的使用用與維護護2.7聯(lián)聯(lián)機分分析處理理（OLAP）聯(lián)機事務(wù)務(wù)處理：OLTPOnLine Transaction Processing聯(lián)機分析析處理：OLAPOnLine AnalyticalProcessing2.7聯(lián)聯(lián)機分分析處理理（OLAP）OLAP中的幾幾個基本本概念：對象（Object）在

14、分析型型處理中中我們所所關(guān)心和和分析的的對象。例如：商商品的銷銷售金額額維（Dimension）觀察分析析對象的的角度。例如：可可以從三三個維維角度度觀察銷售金金額這這個對象象：時間維：可按時時間角度度分析、統(tǒng)計其其銷售金金額。商品維：可按不不同商品品分類角角度分析析、統(tǒng)計計。地域維：可按連連鎖點不不同地域域角度分分析、統(tǒng)統(tǒng)計其銷銷售金額額。2.7聯(lián)聯(lián)機分分析處理理（OLAP）OLAP中的幾幾個基本本概念：層(Layer)在分析型型應(yīng)用中中，對對對象可以以從不同同深度分分析與觀觀察并可可得到不不同結(jié)果果，因此此，“層層”反映映了對對對象觀察察的深度度。一般而言言，層是是與維相相關(guān)聯(lián)的的，一個個

15、維中可可允許存存在若干干個層，并且可可以又不不同的層層次劃分分方法。例如：時間維：可以有有日、周周、月、季、年年地域維：可以有有市、省省、國、洲商品維：商品的的分類2.7聯(lián)聯(lián)機分分析處理理（OLAP）OLAP中的幾幾個基本本概念：維成員維的一個個取值稱稱為該維維的一個個維成員員。如果一個個維是多多層次的的，則該該維的維維成員是是在不同同維層次次的取值值的組合合。例如：對對時間維來說，某年某某月某日日、某年某某月、某月月某日、某某年都都是其維維成員。對一個數(shù)數(shù)據(jù)項來來說，維維成員是是該數(shù)據(jù)據(jù)項在某某維中位位置的描描述。2.7聯(lián)聯(lián)機分分析處理理（OLAP）OLAP中的幾幾個基本本概念：多維數(shù)組組一

16、個多維維數(shù)組可可以表示示為(維維1,維維2,維維n,變變量)，這樣可可以構(gòu)成成三維、四維及及多維的的數(shù)據(jù)表表示結(jié)構(gòu)構(gòu)。其中中，變量量表示我我們所觀觀察的數(shù)數(shù)據(jù)對象象，維1、維2、維n分別表表示我們們觀察該該數(shù)據(jù)對對象的角角度。如（時間間，商品品種類，商店，銷售額額），從從而構(gòu)成成一個有有關(guān)商品品銷售額額的三維維數(shù)組。（2000年年，家電，南京京市，1億億）（2000年年7月，女女性服裝裝，江蘇省省，10億億）2.7聯(lián)聯(lián)機分分析處理理（OLAP）OLAP中的幾幾個基本本概念：數(shù)據(jù)單元元（單元元格）多維數(shù)組組的取值值稱為數(shù)數(shù)據(jù)單元元。當多維數(shù)數(shù)組的各各個維都都選中一一個維成成員，這這些維成成員的組

17、組合就唯唯一確定定了一個個觀察對對象的值值，即（維成員員1，維維成員2，維成成員n，對象值值）。2.7聯(lián)聯(lián)機分分析處理理（OLAP）假設(shè)：在在一個分分析型應(yīng)應(yīng)用中有有若干個個分析對對象(設(shè)為r個)， 以它它們?yōu)榫劬劢裹c作作不同角角度（設(shè)設(shè)為m個個）與深深度（設(shè)設(shè)為n個個）的分分析，那那么可以以得到多多種不同同的統(tǒng)計計分析結(jié)結(jié)果（共共為（r*m*n）個個）。為了方便便快速地地查到這這些統(tǒng)計計分析結(jié)結(jié)果，OLAP需要解解決以下下三個問問題：OLAP的基本本數(shù)據(jù)模模型OLAP數(shù)據(jù)構(gòu)構(gòu)造方式式數(shù)據(jù)立方方體(Data Cube)與數(shù)據(jù)據(jù)超立方方體(Data Super Cube)2.7聯(lián)聯(lián)機分分析處理理

18、（OLAP）OLAP的基本本數(shù)據(jù)模模型 星型型模式（StarSchema）星形模式式是一種種多維表表結(jié)構(gòu)，它一般般有兩種種不同性性質(zhì)的二二維表組組成：事實表（facttable）：它存放放多維表表中的主主要事實實稱為量量（Measure）維表（DimensionTable）：用以以建立多多維表中中之維成成員值一般一個個n維的的多維表表往往有有n個維維表和一一個事實實表，它它們構(gòu)成成了一個個星形結(jié)結(jié)構(gòu)，稱稱為星形形模式。在星形模模式中主主體是事事實表，而有關(guān)關(guān)維的細細節(jié)則構(gòu)構(gòu)作于維維表內(nèi)以以達到簡簡化事實實表的目目的，事事實表與與維表間間有公共共屬性相相連以使使它們構(gòu)構(gòu)成一個個整體。2.7聯(lián)聯(lián)機

19、分分析處理理（OLAP）產(chǎn)品標識符商店標識符日期標識符銷售金額產(chǎn)品標識符類別大類別日期標識符日月季年商店標識符市名省名國名洲名銷售表產(chǎn)品表商店表日期表星型模式式示意圖圖2.7聯(lián)聯(lián)機分分析處理理（OLAP）上述的星星型模式式可以轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)化成下下面的四四個關(guān)系系：事實表：銷售表（產(chǎn)品標標識符，商店標標識符，日期標標識符，銷售額額）維表1：產(chǎn)品表（產(chǎn)品標標識符，類別，大類別別）維表2：商店表（商店標標識符，市名，省名，國名，洲名）維表3：時間表（時間標標識符，日期，月份，季度，年份）2.7聯(lián)聯(lián)機分分析處理理（OLAP）OLAP的基本本數(shù)據(jù)模模型 雪花花模式（Snowflake Schema）如果每個個維

20、表也也是一個個類似星星型的模模式結(jié)構(gòu)構(gòu)，則稱稱其為雪雪花模式式。例如：上上述的產(chǎn)品表表也可可以是一一個星型型結(jié)構(gòu)。產(chǎn)品（類類別，供供應(yīng)商，顧客）在上述的的星型模模式中，我們只只考慮產(chǎn)產(chǎn)品的分分類，在在這里我我們還可可以從產(chǎn)產(chǎn)品的供供應(yīng)商或或購買顧顧客角度度來來考考慮對產(chǎn)產(chǎn)品進行行分析。也可以以以其中的的供應(yīng)應(yīng)商為為中心再再構(gòu)成一一個星型型模式。2.7聯(lián)聯(lián)機分分析處理理（OLAP）OLAP數(shù)據(jù)構(gòu)構(gòu)造方式式ROLAP：（RelationalOLAP）用傳統(tǒng)的的關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)庫管管理系統(tǒng)統(tǒng)（RDBMS）管理理，將星星型（雪雪花型）模式用用二維表表形式存存儲，表表間用關(guān)關(guān)鍵字相相連，從從而構(gòu)成成一個關(guān)關(guān)系

21、模式式，它稱稱為ROLAP。用戶在ROLAP上的的查詢操操作將被被改寫成成RDBMS中中的查詢詢操作并并執(zhí)行獲獲得查詢詢結(jié)果。MOLAP：（Multi- Demensional OLAP）用多維維數(shù)據(jù)庫庫管理系系統(tǒng)管管理，多多維數(shù)據(jù)據(jù)庫的基基本數(shù)據(jù)據(jù)模式是是一個多多維數(shù)組組。在MOLAP中中，事實實表被表表示成一一個多維維數(shù)組，維的屬屬性值被被映射成成多維數(shù)數(shù)組下標標，而總總結(jié)數(shù)據(jù)據(jù)則作為為多維數(shù)數(shù)據(jù)值存存儲在數(shù)數(shù)據(jù)單元元中。在在查詢時時，可以以通過下下標值取取出相應(yīng)應(yīng)數(shù)組中中的總結(jié)結(jié)數(shù)據(jù)。2.7聯(lián)聯(lián)機分分析處理理（OLAP）OLAP數(shù)據(jù)構(gòu)構(gòu)造方式式OLAP服務(wù)器器必須提提高對OLAP數(shù)據(jù)的的

22、訪問效效率，包包括：數(shù)據(jù)抽取取、轉(zhuǎn)換換及加載載的效率率OLAP數(shù)據(jù)查查詢效率率OLAP數(shù)據(jù)更更新效率率2.7聯(lián)聯(lián)機分分析處理理（OLAP）目前可有有多種方方法以提提高OLAP中中的處理理效率，它們是是：盡量采用用并行操操作方式式以提高高處理速速度。采用物化化視圖方方式。將視圖這這種虛表表形式轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換成實實際存在在的二維維表，以以達到快快速取得得總結(jié)性性數(shù)據(jù)的的目的。采用特殊殊的索引引與集簇簇方式，以加速速星型模模式內(nèi)表表的連接接速度。采用OLAP中中的查詢詢優(yōu)化技技術(shù)，如如共享排排序技術(shù)術(shù)等。采用增量量技術(shù)，在OLAP數(shù)數(shù)據(jù)更新新時保留留不變的的數(shù)據(jù)，僅更改改變動的的數(shù)據(jù)以以加快數(shù)數(shù)據(jù)更新新速度

23、。2.7聯(lián)聯(lián)機分分析處理理（OLAP）數(shù)據(jù)立方方體（Data Cube）數(shù)據(jù)倉庫庫的數(shù)據(jù)據(jù)模式通通常可以以看成是是定義在在多個數(shù)數(shù)據(jù)源上上的數(shù)據(jù)據(jù)視圖。分析數(shù)據(jù)據(jù)的基本本內(nèi)容是是一些統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)據(jù)，獲取取這些統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)據(jù)的常用用方法是是在視圖圖中用統(tǒng)統(tǒng)計函數(shù)數(shù)進行計計算，但但這種方方法的缺缺點是顯顯見的：時間開開銷太大大。為了提高高對統(tǒng)計計信息的的查詢速速度，我我們可以以預(yù)先計計算好數(shù)數(shù)據(jù)視圖圖中的統(tǒng)統(tǒng)計信息息并保存存在數(shù)據(jù)據(jù)倉庫中中，這稱稱為物化化視圖，即將虛虛的視圖圖轉(zhuǎn)變成成實際的的視圖。存放物化化視圖的的三維數(shù)數(shù)據(jù)模型型叫數(shù)據(jù)據(jù)立方體體。2.7聯(lián)聯(lián)機分分析處理理（OLAP）以上面的的星型模模式為例例，其事事實表共共有三維維，即產(chǎn)產(chǎn)品P（product）、商店S（store）及日日期D(Date)，可以為為