2022-10-1720XX年匯報(bào)人：傅智翔2022-2023年AI制藥行業(yè)洞察報(bào)告目錄contens01行業(yè)發(fā)展概述02行業(yè)環(huán)境分析03行業(yè)現(xiàn)狀分析04行業(yè)格局及發(fā)展趨勢(shì)第一章行業(yè)發(fā)展概述01行業(yè)定義AI制藥是指將機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理及大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)應(yīng)用到制藥領(lǐng)域各個(gè)環(huán)節(jié)，顯著優(yōu)化新藥研發(fā)的效率及質(zhì)量，降低臨床失敗概率及研發(fā)成本。AI制藥是指將自然語(yǔ)言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）及大數(shù)據(jù)（BigData）等人工智能技術(shù)應(yīng)用到制藥領(lǐng)域各環(huán)節(jié)，以提高、優(yōu)化新藥研發(fā)的效率及質(zhì)量，降低臨床失敗概率及研發(fā)成本。計(jì)算機(jī)視覺(jué):機(jī)器代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量，并進(jìn)一步做圖形處理，成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測(cè)的圖像。語(yǔ)音識(shí)別:讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別和理解過(guò)程把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高新技術(shù)。自然語(yǔ)言處理:實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法，應(yīng)用于機(jī)譯、輿情監(jiān)測(cè)、自動(dòng)摘要、觀點(diǎn)提取、文本分類(lèi)、問(wèn)題回答、文本語(yǔ)義對(duì)比、語(yǔ)音識(shí)別等方面。機(jī)器學(xué)習(xí):人工智能的核心，計(jì)算機(jī)通過(guò)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。大數(shù)據(jù):涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。AI制藥行業(yè)定義A迅速發(fā)展首次正式應(yīng)用制藥領(lǐng)域:美國(guó)制藥公司默沙東運(yùn)用計(jì)算機(jī)輔助進(jìn)行藥物設(shè)計(jì),涉及三維定量構(gòu)效關(guān)系分析、分子對(duì)接、分子動(dòng)力學(xué)模擬等計(jì)算技術(shù)行業(yè)發(fā)展歷程20世紀(jì)80年代AI制藥發(fā)展初期，首批AI制藥初創(chuàng)企業(yè)涉足AI藥物發(fā)現(xiàn)研發(fā)領(lǐng)域，由于行業(yè)發(fā)展前景尚不明朗，資本市場(chǎng)大多持懷疑和觀望態(tài)度，業(yè)內(nèi)僅有少數(shù)企業(yè)合作。2010-2015年AI制藥緩行過(guò)渡期，一方面是由于行業(yè)研究重心放在制藥單個(gè)環(huán)節(jié)上，導(dǎo)致AI制藥的規(guī)?；虡I(yè)化受阻；另一方面，該時(shí)期的研發(fā)成果未能有效證明AI在新藥研發(fā)過(guò)程中有顯著的加速增效作用自此，部分初創(chuàng)企業(yè)開(kāi)始探索新的商業(yè)模式，縱向拓展服務(wù)鏈條，如直接生產(chǎn)分子化合物2016-2017年AI制藥快速發(fā)展期，2018年以來(lái)，國(guó)際市場(chǎng)涌現(xiàn)大批AI制藥初創(chuàng)企業(yè)，投資者對(duì)于AI制藥行業(yè)信心逐漸增加，大量資本開(kāi)始涌入市場(chǎng)，當(dāng)年國(guó)內(nèi)外AI制藥企業(yè)融資總額突破2010年以來(lái)新高2019年，由于商業(yè)化問(wèn)題，整個(gè)AI醫(yī)療行業(yè)陷入低谷，受此影響，投資者對(duì)于AI制藥領(lǐng)域的相對(duì)熱度減退，投資增長(zhǎng)緩慢2020年受疫情影響，醫(yī)療行業(yè)成為大熱點(diǎn)，資本再次聚焦AI制藥領(lǐng)域，隨著一些老牌AI制藥公司及行業(yè)新銳的加入，AI制藥的投融資市場(chǎng)迎來(lái)新一波熱潮2018年-至今產(chǎn)業(yè)鏈上游AI制藥行業(yè)上游龍頭企業(yè)已開(kāi)始對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行延伸，逐漸進(jìn)軍原材料生產(chǎn)領(lǐng)域，以規(guī)避高額進(jìn)口原料的成本支出，攫取上游毛利。此外，伴隨著上游原料生產(chǎn)企業(yè)的重組進(jìn)程加快以及中國(guó)市場(chǎng)參與者技術(shù)水平的提高，AI制藥行業(yè)上游原材料供應(yīng)有望朝著專(zhuān)業(yè)化和規(guī)?；姆较蚶^續(xù)發(fā)展，逐漸搶奪外資企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的話語(yǔ)權(quán)。產(chǎn)業(yè)鏈上游AI制藥行業(yè)中游企業(yè)原材料大部分依靠進(jìn)口，主要原因是下游消費(fèi)終端為保障科研成果，對(duì)行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定性要求較高，因此，中游科研用制備廠商更傾向于選擇儀器先進(jìn)、供應(yīng)鏈穩(wěn)定的進(jìn)口原材料供應(yīng)商。企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格主要受市場(chǎng)供求關(guān)系的影響。由于AI制藥企業(yè)的產(chǎn)品毛利較高，原材料價(jià)格波動(dòng)不會(huì)對(duì)企業(yè)的盈利能力產(chǎn)生重大影響。產(chǎn)業(yè)鏈上游AI制藥行業(yè)下游企業(yè)市場(chǎng)空間廣闊、銷(xiāo)售范圍廣、用戶分散、單批數(shù)量少、銷(xiāo)售單價(jià)高等特點(diǎn)。隨著全球范圍內(nèi)生物醫(yī)藥行業(yè)研究的深入及產(chǎn)業(yè)化程度的提升，中國(guó)行業(yè)產(chǎn)品種類(lèi)進(jìn)一步豐富，應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)增加，個(gè)性化、高端化的產(chǎn)品將逐漸獲得更廣闊的應(yīng)用空間。第二章行業(yè)環(huán)境分析02010203行業(yè)政策環(huán)境1“十四五”規(guī)劃加深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革，完善創(chuàng)新藥物、疫苗、醫(yī)療器械等快速審評(píng)審批機(jī)制q新一代人工智能，前沿基礎(chǔ)理論突破，深度學(xué)習(xí)框架等開(kāi)源算法平臺(tái)構(gòu)建，學(xué)習(xí)推理與決策、圖像圖形、語(yǔ)音視頻、自然語(yǔ)言識(shí)別處理等領(lǐng)域創(chuàng)新q加強(qiáng)建設(shè)包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等在內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃要大力推動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)品研發(fā)，推動(dòng)企業(yè)圍繞尚未滿足的臨床需求，加大投入力度，開(kāi)展創(chuàng)新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)；支持企業(yè)立足本土資源和優(yōu)勢(shì)，面向全球市場(chǎng)，緊盯新靶點(diǎn)、新機(jī)制藥物開(kāi)展研發(fā)布局，積極引領(lǐng)創(chuàng)新q以新一代信息技術(shù)賦能醫(yī)藥研發(fā)，探索人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，通過(guò)對(duì)生物學(xué)數(shù)據(jù)挖掘分析、模擬計(jì)算，提升新靶點(diǎn)和新藥物的發(fā)現(xiàn)效率；在實(shí)驗(yàn)動(dòng)物模型構(gòu)建、藥物設(shè)計(jì)、藥理藥效研究、臨床試驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)加強(qiáng)信息技術(shù)應(yīng)用，縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本。推進(jìn)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用和整合共享，探索建立統(tǒng)一的臨床大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為創(chuàng)新藥研發(fā)及臨床研究提供有力支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）推動(dòng)智能化制造發(fā)展；鼓勵(lì)大型企業(yè)加大5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用力度，全面提升研發(fā)設(shè)計(jì)、工藝仿真、生產(chǎn)制造、設(shè)備管理、產(chǎn)品檢測(cè)等智能化水平，實(shí)現(xiàn)全流程動(dòng)態(tài)優(yōu)化和精準(zhǔn)決策國(guó)務(wù)院國(guó)務(wù)院國(guó)務(wù)院AI制藥行業(yè)政策支持十四五規(guī)劃政府報(bào)告國(guó)家政策領(lǐng)導(dǎo)講話國(guó)務(wù)院發(fā)布政策、十四五規(guī)劃、政府報(bào)告、領(lǐng)導(dǎo)講話等都有對(duì)AI制藥行業(yè)做了一些綱領(lǐng)性的指導(dǎo)，合理的解讀能夠?yàn)锳I制藥行業(yè)做了好的發(fā)展指引。行業(yè)政策支持AI制藥行業(yè)社會(huì)環(huán)境改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，幾度趕超世界各國(guó)，一躍而上，成為GDP總量?jī)H次于美國(guó)的唯一一個(gè)發(fā)展中國(guó)家。但同時(shí)我們也應(yīng)看到其中的不足之處，最基本的問(wèn)題便是就業(yè)問(wèn)題，我國(guó)人口基數(shù)大，在改革開(kāi)放后，人才的競(jìng)爭(zhēng)更顯得尤為激烈，大學(xué)生面對(duì)畢業(yè)后的就業(yè)情況、失業(yè)人士一直困擾著我國(guó)發(fā)展過(guò)程中，對(duì)于國(guó)家來(lái)說(shuō)，促進(jìn)社會(huì)就業(yè)公平問(wèn)題需持續(xù)關(guān)注并及時(shí)解決；對(duì)于個(gè)人來(lái)說(shuō)提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃也是人生發(fā)展的重中之重。中國(guó)當(dāng)前的環(huán)境下，挑戰(zhàn)與危機(jī)并存，中國(guó)正面臨著最好的發(fā)展機(jī)遇期，在風(fēng)險(xiǎn)中尋求機(jī)遇，抓住機(jī)遇，不斷壯大自己。自改革開(kāi)放以來(lái)，政治體系日趨完善、法治化進(jìn)程也逐步趨近完美，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系也在不斷蓬勃發(fā)展；雖在一些方面上弊端漏洞仍存，但在整體上，我國(guó)總體發(fā)展穩(wěn)中向好，宏觀環(huán)境穩(wěn)定繁榮，二十一世紀(jì)的華夏繁榮美好，對(duì)于青年人來(lái)說(shuō)，也是機(jī)遇無(wú)限的時(shí)代。行業(yè)社會(huì)環(huán)境行業(yè)社會(huì)環(huán)境傳統(tǒng)AI制藥行業(yè)市場(chǎng)門(mén)檻低、缺乏統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，服務(wù)過(guò)程沒(méi)有專(zhuān)業(yè)的監(jiān)督等問(wèn)題影響行業(yè)發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)與電烙鐵的結(jié)合，縮減中間環(huán)節(jié),為用戶提供高性價(jià)比的服務(wù)。90后、00后等各類(lèi)人群，逐步成為AI制藥行業(yè)的消費(fèi)主力。行業(yè)社會(huì)環(huán)境第三章行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀03行業(yè)現(xiàn)狀相較于世界范圍，中國(guó)在AI制藥領(lǐng)域的起步較晚，本土企業(yè)對(duì)于該領(lǐng)域的涉足也相對(duì)較為謹(jǐn)慎，但近幾年來(lái)隨著政府相繼出臺(tái)一系列宏觀政策，進(jìn)一步加快了傳統(tǒng)制造向智能制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加之新冠疫情的影響推動(dòng)了創(chuàng)新藥的需求，資本市場(chǎng)對(duì)于AI制藥的信心逐漸攀升，大量資本涌入該領(lǐng)域，行業(yè)內(nèi)涌現(xiàn)大批AI制藥初創(chuàng)企業(yè)，同時(shí)不斷有大型藥企和互聯(lián)網(wǎng)巨頭加入AI制藥的隊(duì)伍，中國(guó)AI制藥的潛在市場(chǎng)正被逐漸打開(kāi)；2019年AI制藥潛在市場(chǎng)空間達(dá)1,633億元人民幣，較2018年提高6.5%，2020年受疫情影響市場(chǎng)空間有所回落，下降至1,448億元。目前中國(guó)在該領(lǐng)域的AI技術(shù)主要應(yīng)用于創(chuàng)新藥的研發(fā)，因此其市場(chǎng)增速和空間與創(chuàng)新藥和AI技術(shù)迭代升級(jí)息息相關(guān)，當(dāng)前創(chuàng)新藥市場(chǎng)規(guī)模僅占總體醫(yī)藥市場(chǎng)的10.0%，未來(lái)這一比例將繼續(xù)逐步擴(kuò)大q根據(jù)目前中國(guó)整體醫(yī)藥市場(chǎng)及創(chuàng)新藥市場(chǎng)空間的情況，以及AI制藥各市場(chǎng)主體的在研項(xiàng)目情況，未來(lái)創(chuàng)新藥市場(chǎng)占整體醫(yī)藥市場(chǎng)的比例或?qū)⑦_(dá)到15%，2021-2026年復(fù)合增長(zhǎng)率為16.1%，2026年的AI制藥潛在市場(chǎng)空間將達(dá)到3,643億人民幣行業(yè)現(xiàn)狀行業(yè)得以保持快速增長(zhǎng)，主要因?yàn)槭艿揭韵氯齻€(gè)因素的影響：（1）AI制藥行業(yè)的發(fā)展需要大量科學(xué)實(shí)驗(yàn)的支持，拉動(dòng)產(chǎn)品的需求提升；（2）本土AI制藥企業(yè)的研發(fā)技術(shù)不斷提高，逐漸發(fā)展擴(kuò)大，豐富了AI制藥行業(yè)產(chǎn)品的種類(lèi)，擴(kuò)大了市場(chǎng)規(guī)模；3）相關(guān)政策的逐漸完善，使得AI制藥的監(jiān)管愈加完善，生產(chǎn)、消費(fèi)、使用流程得到安全保障，促進(jìn)了行業(yè)的發(fā)展。近五年來(lái)，相關(guān)法律政策相繼出臺(tái)，AI制藥企業(yè)的技術(shù)研發(fā)水平不斷提高，促使AI制藥行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從2014年的215億元增長(zhǎng)至2020年的548.5億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)15%。未來(lái)五年，預(yù)計(jì)中國(guó)AI制藥行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將以18%的增長(zhǎng)率持續(xù)增長(zhǎng)，并于2023年達(dá)到829億元左右的市場(chǎng)規(guī)模。熱點(diǎn)三行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量整體提高熱點(diǎn)二科研服務(wù)市場(chǎng)持續(xù)增長(zhǎng)熱點(diǎn)一AI制藥應(yīng)用領(lǐng)域廣泛AI制藥行業(yè)具有市場(chǎng)空間廣闊、銷(xiāo)售范圍廣、用戶分散、單批數(shù)量少、銷(xiāo)售單價(jià)高等特點(diǎn)。AI制藥行業(yè)技術(shù)提升，多元化科研服務(wù)平臺(tái)持續(xù)擴(kuò)張，促進(jìn)高價(jià)值服務(wù)企業(yè)品牌形成。行業(yè)產(chǎn)品化發(fā)展，集研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售于一體的綜合性科研服務(wù)企業(yè)逐漸增多。AI制藥行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量有待提升制約AI制藥行業(yè)發(fā)展。行業(yè)內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，導(dǎo)致研究結(jié)果可靠性難以保證，產(chǎn)品喪失市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。AI制藥行業(yè)難形成統(tǒng)一的監(jiān)督管理規(guī)范,產(chǎn)品質(zhì)量主要靠企業(yè)自主檢測(cè)保障，監(jiān)管難度大。中國(guó)AI制藥行業(yè)產(chǎn)品主要集中在中低端領(lǐng)域，高端領(lǐng)域被外資企業(yè)壟斷，產(chǎn)品品質(zhì)有待進(jìn)一步提升。行業(yè)熱點(diǎn)關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞全球范圍內(nèi)，自2016年以來(lái)，AI制藥藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的投資金融整體呈上升態(tài)勢(shì)；2019年全球資本市場(chǎng)對(duì)AI醫(yī)療熱度減退，投資金額大幅縮水，2020年受疫情影響，AI醫(yī)療尤其是藥物研發(fā)領(lǐng)域重新獲得投資者關(guān)注，全球AI制藥藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的投資金額較上年增長(zhǎng)約75%，該數(shù)字至2021年再創(chuàng)新高，達(dá)到127.3億美元q與全球AI制藥藥物研發(fā)發(fā)展趨勢(shì)類(lèi)似，2016-2021年的中國(guó)AI制藥初創(chuàng)企業(yè)融資金額整體呈上升態(tài)勢(shì)，2021年達(dá)到約1AI制藥市場(chǎng)投融資熱度不斷上升行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素1宏觀政策利好AI制藥相關(guān)領(lǐng)域國(guó)家多個(gè)“規(guī)劃”和“行動(dòng)計(jì)劃”中要求推動(dòng)智能化制造發(fā)展，鼓勵(lì)大型企業(yè)加大5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用力度，強(qiáng)調(diào)科技前沿技術(shù)攻關(guān)，有利于人工智能領(lǐng)域的深入發(fā)展，為相關(guān)企業(yè)AI技術(shù)研發(fā)的進(jìn)一步突破創(chuàng)造良好的政策環(huán)境關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞qAI技術(shù)的迭代推進(jìn)了AI制藥的發(fā)展進(jìn)程，早在20世紀(jì)80年代，美國(guó)制藥公司默沙東就運(yùn)用計(jì)算機(jī)輔助進(jìn)行藥物設(shè)計(jì)，伴隨著谷歌DeepMind研發(fā)的AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold1和AlphaFold2的相繼問(wèn)世，又從蛋白質(zhì)空間預(yù)測(cè)上為大分子藥藥物研發(fā)提供了優(yōu)化思路qAI技術(shù)是AI制藥行業(yè)發(fā)展的根本，AI技術(shù)在制藥流程中參與的環(huán)節(jié)越多、在各環(huán)節(jié)內(nèi)滲透的程度越高，藥物研發(fā)的效率也越高AI技術(shù)的突破為賦能制藥領(lǐng)域創(chuàng)造條件行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素2商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展從應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看，AI制藥行業(yè)產(chǎn)品廣泛的運(yùn)用于醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、檢驗(yàn)學(xué)、衛(wèi)生免疫學(xué)、食品安全、農(nóng)業(yè)科學(xué)等民營(yíng)領(lǐng)域第四章行業(yè)前景趨勢(shì)04ABCAI制藥行業(yè)缺乏完備的質(zhì)量控制和質(zhì)量保證體系，生產(chǎn)商缺乏統(tǒng)一的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，行業(yè)內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量良莠不齊，導(dǎo)致產(chǎn)品的可靠性難以保證，喪失產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力質(zhì)量參差不齊行業(yè)發(fā)展問(wèn)題政府秉承創(chuàng)新開(kāi)放的態(tài)度，支持和鼓勵(lì)科學(xué)研究創(chuàng)新，對(duì)科學(xué)研究試驗(yàn)不設(shè)置嚴(yán)格限制，因此，AI制藥行業(yè)不存在統(tǒng)一的監(jiān)督管理規(guī)范，產(chǎn)品質(zhì)量主要依靠生產(chǎn)企業(yè)自主檢測(cè)，AI制藥行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)管難度加大行業(yè)監(jiān)管難度大在中低端產(chǎn)品領(lǐng)域，仍然有較大比例的產(chǎn)品依賴于進(jìn)口渠道。此外，AI制藥行業(yè)企業(yè)缺乏創(chuàng)新研發(fā)能力以及仿制能力，加重下游消費(fèi)端對(duì)進(jìn)口科研用檢測(cè)試劑的依賴，不利于AI制藥行業(yè)的發(fā)展高端產(chǎn)品發(fā)展落后AI制藥行業(yè)發(fā)展建議發(fā)展建議1發(fā)展建議2發(fā)展建議3提升產(chǎn)品質(zhì)量（1）政府方面：政府應(yīng)當(dāng)制定行業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范AI制藥行業(yè)生產(chǎn)流程，并成立相關(guān)部門(mén)，對(duì)科研用AI制藥行業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行監(jiān)督，形成統(tǒng)一的監(jiān)督管理體系，完善試劑流通環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重點(diǎn)加強(qiáng)冷鏈運(yùn)輸環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，保證AI制藥行業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量，促進(jìn)行業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的發(fā)展；（2）生產(chǎn)企業(yè)方面：AI制藥行業(yè)生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)嚴(yán)格遵守行業(yè)生產(chǎn)規(guī)范，保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。目前市場(chǎng)上已有多個(gè)本土AI制藥行業(yè)企業(yè)加強(qiáng)生產(chǎn)質(zhì)量的把控，對(duì)標(biāo)優(yōu)質(zhì)、高端的進(jìn)口產(chǎn)品，并憑借價(jià)格優(yōu)勢(shì)逐步替代進(jìn)口。此外，AI制藥行業(yè)企業(yè)緊跟行業(yè)研發(fā)潮流，加大創(chuàng)新研發(fā)力度，不斷推出新產(chǎn)品，進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)占有率，也是未來(lái)行業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。全面增值服務(wù)單一的資金提供方角色僅能為AI制藥行業(yè)企業(yè)提供“凈利差”的盈利模式，AI制藥行業(yè)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)日趨嚴(yán)重，利潤(rùn)空間不斷被壓縮，企業(yè)業(yè)務(wù)收入因此受影響，商業(yè)模式亟待轉(zhuǎn)型除傳統(tǒng)的AI制藥行業(yè)需求外，設(shè)備管理、服務(wù)解決方案、貸款解決方案、結(jié)構(gòu)化融資方案、專(zhuān)業(yè)咨詢服務(wù)等方面多方位綜合性的增值服務(wù)需求也逐步增強(qiáng)。中國(guó)本土AI制藥行業(yè)龍頭企業(yè)開(kāi)始在定制型服務(wù)領(lǐng)域發(fā)力，鞏固行業(yè)地位多元化融資渠道可持續(xù)公司債等創(chuàng)新產(chǎn)品，擴(kuò)大非公開(kāi)定向債務(wù)融資工具（PPN）、公司債等額度獲取，形成了公司債、PPN、中期票據(jù)、短融、超短融資等多產(chǎn)品、多市場(chǎng)交替發(fā)行的新局面；企業(yè)獲取各業(yè)態(tài)銀行如國(guó)有銀行、政策性銀行、外資銀行以及其他中資行的授信額度，確保了銀行貸款資金來(lái)源的穩(wěn)定性。AI制藥行業(yè)企業(yè)在保證間接融資渠道通暢的同時(shí)，能夠綜合運(yùn)用發(fā)債和資產(chǎn)證券化等方式促進(jìn)自身融資渠道的多元化，降低對(duì)單一產(chǎn)品和市場(chǎng)的依賴程度，實(shí)現(xiàn)融資地域的分散化，從而降低資金成本，提升企業(yè)負(fù)債端的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。以遠(yuǎn)東宏信為例，公司依據(jù)自身戰(zhàn)略發(fā)展需求，堅(jiān)持“資源全球化”戰(zhàn)略，結(jié)合實(shí)時(shí)國(guó)內(nèi)外金融環(huán)境，有效調(diào)整公司直接融資和間接融資的分布結(jié)構(gòu)，在融資成本方面與同業(yè)相比優(yōu)勢(shì)突出。行業(yè)建議行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)1AI賦能可以大幅降低藥企研發(fā)成本和風(fēng)險(xiǎn)，顯著提高研發(fā)效率由于AI賦能可以大幅降低藥企研發(fā)成本和風(fēng)險(xiǎn)，顯著提高研發(fā)效率，近年來(lái)備受市場(chǎng)關(guān)注，未來(lái)AI技術(shù)在制藥領(lǐng)域的滲透率將不斷提高，AI制藥或?qū)⒊蔀閯?chuàng)新藥藥物研發(fā)的主流方式，重點(diǎn)研發(fā)領(lǐng)域?yàn)槁圆『桶┌Y。q從2020年中國(guó)城市部分疾病粗死亡率的數(shù)據(jù)中可以看到，惡心腫瘤、腦血管病及心臟病一直處于高位；癌癥作為中國(guó)人口死亡的主要病因之一，占據(jù)超過(guò)四分之一的比重，截至目前癌癥的防治形勢(shì)仍然十分嚴(yán)峻，抗腫瘤領(lǐng)域一直是新藥研發(fā)的熱門(mén)賽道；此外，近年來(lái)中國(guó)城市內(nèi)分泌，營(yíng)養(yǎng)和代謝疾病、消化系統(tǒng)疾病、神經(jīng)系統(tǒng)疾病及精神障礙疾病等慢性病的死亡率整體呈上升趨勢(shì)，由于龐大的人口基數(shù)及老齡化的加劇，中國(guó)的慢性病領(lǐng)域的潛在市場(chǎng)空間不斷增長(zhǎng)，對(duì)于國(guó)產(chǎn)慢性病創(chuàng)新藥的需求緊迫，或?qū)⒊蔀榭鼓[瘤之外的另一研發(fā)重點(diǎn)qAI技術(shù)的應(yīng)用使傳統(tǒng)的制藥流程更為高效，同時(shí)大幅降低時(shí)間、資金成本，近年來(lái)備受資本市場(chǎng)青睞，隨著AI應(yīng)用成熟度的提升，未來(lái)AI技術(shù)在制藥領(lǐng)域的滲透率將不斷提高，成為創(chuàng)新藥研發(fā)的主流方式從單環(huán)節(jié)或多環(huán)節(jié)向端對(duì)端的“一站式新藥研發(fā)”轉(zhuǎn)變業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的AI制藥初創(chuàng)企業(yè)將縱向拓展并形成更完整的AI制藥業(yè)務(wù)鏈，完善AI制藥流程，從單環(huán)節(jié)或多環(huán)節(jié)向端對(duì)端的“一站式新藥研發(fā)”轉(zhuǎn)變；同時(shí)橫向形成多元化商業(yè)模式，進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前中國(guó)的AI制藥初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)布局主要集中在藥物研發(fā)領(lǐng)域，尤其是靶點(diǎn)確認(rèn)、化合物篩選、分子生成、ADMET性質(zhì)預(yù)測(cè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，小部分本土企業(yè)提供臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)服務(wù)；由于近年來(lái)不斷有初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)入AI制藥領(lǐng)域，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，大型藥企和互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)在選擇合作對(duì)象時(shí)更注重AI制藥初創(chuàng)企業(yè)的AI技術(shù)服務(wù)能力和自研管線的豐富程度，可以提供更全面的新藥研發(fā)解決方案的企業(yè)則更有利于脫穎而出行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)2提升技術(shù)服務(wù)能力AI制藥行業(yè)企業(yè)面向多元化的科研實(shí)驗(yàn)需求，建立多種技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，向客戶提供除了所需的原材料以外的提取、分析等技術(shù)服務(wù)，形成企業(yè)特有競(jìng)爭(zhēng)力聚焦投資業(yè)務(wù)AI制藥行業(yè)企業(yè)憑借多年的客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，設(shè)備融資租賃和服務(wù)體系日趨完備，信息化服務(wù)于一身的綜合服務(wù)體系，能夠進(jìn)行有效遷移，為投資業(yè)務(wù)的長(zhǎng)期健康發(fā)展提供有力支持。AI制藥行業(yè)商依托本身提供的資金服務(wù)，具備融資渠道暢通的資金優(yōu)勢(shì)，可為行業(yè)建設(shè)提供初期資金支持，且可通過(guò)杠桿提升資金效率AI制藥行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化與定制化界限被打破，未來(lái)趨于融合。標(biāo)準(zhǔn)化加微定制的產(chǎn)品戰(zhàn)略，有效平衡企業(yè)操作層面與消費(fèi)者需求層面的矛盾讓消費(fèi)者既擁有足夠的確定性，也有足夠的彈性。AI制藥行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用使得實(shí)際操作和施工賦能方式深入介入，使得平臺(tái)從簡(jiǎn)單的流量供給入口轉(zhuǎn)變?yōu)楣ぞ吖┙o、技術(shù)供給、工人供給的模式。中國(guó)消費(fèi)升級(jí)倒逼AI制藥行業(yè)提高服務(wù)質(zhì)量，用戶需求從獲取公司信息并與公司對(duì)接暢通轉(zhuǎn)變?yōu)楦幼⒅伢w驗(yàn)注重實(shí)際的效果，滿足用戶需求，提供個(gè)性化定制服務(wù)，成為AI制藥行業(yè)新的發(fā)展方向。行業(yè)面臨洗牌標(biāo)準(zhǔn)化趨勢(shì)融合行業(yè)平臺(tái)職能轉(zhuǎn)化注重用戶體驗(yàn)由于新冠疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)的巨大沖擊，各行各業(yè)都面臨資源重新洗牌，因此AI制藥行業(yè)也進(jìn)入洗牌期。下游企業(yè)缺乏核心技術(shù)。投資融資主要集中于行業(yè)主流企業(yè)，對(duì)中小企業(yè)面臨巨大挑戰(zhàn)。AI制藥行業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)行業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)AI制藥行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)更新速度不夠，不能及時(shí)適應(yīng)用戶的需求。服務(wù)更新慢實(shí)體經(jīng)濟(jì)遭遇疫情“黑天鵝”疫情持續(xù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)沖擊。另一個(gè)是“灰犀?！保瑐鶆?wù)衰退，在這次應(yīng)對(duì)疫情的過(guò)程中，各國(guó)都用了非常多的財(cái)政政策，發(fā)了很多國(guó)債，全球范圍內(nèi)國(guó)債水平相對(duì)于GDP上升了18%，而且以后的利率水平還會(huì)提升。黑天鵝/灰犀牛為用戶提供專(zhuān)業(yè)的信息獲取與共享服務(wù)不能滿足信息化需求。信息不對(duì)稱(chēng)產(chǎn)品質(zhì)量不夠完善，有待提高，產(chǎn)量不達(dá)標(biāo)產(chǎn)品質(zhì)量25%85%8%75%行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)醫(yī)療行業(yè)受經(jīng)濟(jì)周期影響較弱，于AI制藥企業(yè)而言具有“低風(fēng)險(xiǎn)、高收益”的特點(diǎn)，吸引眾多新興市場(chǎng)參與者加入其中。目前中國(guó)AI制藥行業(yè)市場(chǎng)企業(yè)數(shù)量眾多，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，成為制約中國(guó)AI制藥行業(yè)行業(yè)發(fā)展的主要原因。中國(guó)AI制藥行業(yè)公司數(shù)量眾多，但大多以簡(jiǎn)單融資租賃為主要業(yè)務(wù)方式，服務(wù)模式單一，同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，為中國(guó)AI制藥行業(yè)行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)以下不良影響：（1）價(jià)格戰(zhàn)引發(fā)收益率報(bào)價(jià)逐年下降：部分AI制藥行業(yè)公司為抓住優(yōu)質(zhì)客戶資源，依靠?jī)r(jià)格戰(zhàn)取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致行業(yè)毛利率下降，醫(yī)院選擇合作企業(yè)時(shí)“唯價(jià)格論”，不利于行業(yè)良性發(fā)展；（2）過(guò)高授信加大財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)：AI制藥行業(yè)公司對(duì)各家醫(yī)院的總體授信額度偏高，甚至超過(guò)醫(yī)院的償還能力，為自身帶來(lái)較大財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，不利于企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展。未來(lái)，AI制藥行業(yè)行業(yè)要想獲得突破，首先需要企業(yè)間形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局醫(yī)療行業(yè)受經(jīng)濟(jì)周期影響較弱，于AI制藥企業(yè)而言具有“低風(fēng)險(xiǎn)、高收益”的特點(diǎn)，吸引眾多新興市場(chǎng)參與者加入其中。目前中國(guó)AI制藥行業(yè)市場(chǎng)企業(yè)數(shù)量眾多，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象日趨嚴(yán)重，成為制約中國(guó)AI制藥行業(yè)行業(yè)發(fā)展的主要原因。中國(guó)AI制藥行業(yè)公司數(shù)量眾多，但大多以簡(jiǎn)單融資租賃為主要業(yè)務(wù)方式，服務(wù)模式單一，同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，為中國(guó)AI制藥行業(yè)行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)以下不良影響：（1）價(jià)格戰(zhàn)引發(fā)收益率報(bào)價(jià)逐年下降：部分AI制藥行業(yè)公司為抓住優(yōu)質(zhì)客戶資源，依靠?jī)r(jià)格戰(zhàn)取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致行業(yè)毛利率下降，醫(yī)院選擇合作企