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通信工程專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)基于Matlab/Simulink的2FSK調(diào)制解調(diào)仿真設(shè)計(jì)與研究目錄摘要 3第一章前言 \h41.1專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)任務(wù)及要求 41.2Matlab簡(jiǎn)介 41.3Matlab下的simulink簡(jiǎn)介 41.4通信系統(tǒng)模型 5第二章FSK調(diào)制解調(diào)原理及Matlab仿真 62.1FSK信號(hào)產(chǎn)生原理 6HYPERLINK\l"_Toc343331245"2.1.12FSK信號(hào)的產(chǎn)生: 62.1.22FSK信號(hào)的頻譜特性: 72.2FSK調(diào)制原理 72.3FSK解調(diào)原理 92.4仿真思路 102.5仿真程序 112.6輸出波形及結(jié)果分析 13結(jié)果分析 17第三章用Simulink仿真FSK調(diào)制解調(diào) 193.1用Simulink仿真FSK調(diào)制 193.1.1Simulink仿真FSK調(diào)制框圖 193.1.2參數(shù)設(shè)置 193.1.3仿真波形 PAGEREF_Toc343331257\h203.2用Simulink仿真FSK解調(diào) 223.2.1Simulink仿真FSK解調(diào)框圖 223.2.2參數(shù)設(shè)置 PAGEREF_Toc343331260\h223.2.3仿真波形及分析 24第五章結(jié)論 26參考文獻(xiàn) 27
摘要本設(shè)計(jì)是基于MATLAB來(lái)實(shí)現(xiàn)調(diào)制與解調(diào)的仿真。主要設(shè)計(jì)思想是利用MATLAB和MATLAB集成環(huán)境下Simulink的仿真平臺(tái),這個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件工具方便快捷靈活的功能實(shí)現(xiàn)數(shù)字調(diào)制解調(diào)中的頻率調(diào)制與解調(diào)的設(shè)計(jì)。首先,先闡述了通信系統(tǒng)的模型,以及FSK信號(hào)的產(chǎn)生原理,調(diào)制與解調(diào)的基本原理。然后分別設(shè)計(jì)了FSK調(diào)制框圖和解調(diào)框圖,實(shí)現(xiàn)了Matlab程序仿真和Simulink系統(tǒng)仿真,在解調(diào)部分各信號(hào)都是采用相干解調(diào)、非相干解調(diào)的方法,同時(shí)在沒(méi)有噪聲的情況下和存在噪聲的基礎(chǔ)上分別對(duì)信號(hào)進(jìn)行調(diào)制與解調(diào),并且在解調(diào)的過(guò)程中都對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的誤碼率在display模塊中有所顯示,得到了比較準(zhǔn)確的結(jié)果,進(jìn)而在存在噪聲和不存在噪聲時(shí)進(jìn)行對(duì)比,對(duì)結(jié)果進(jìn)行了詳盡而且準(zhǔn)確的分析。最后給出了一些結(jié)論:信道中的噪聲大小嚴(yán)重影響通信質(zhì)量。在通信中,要保證通信質(zhì)量高,必須信道信噪比要高。在低信噪比信道中,必須想其它辦法克服,如信道編碼等。FSK(Frequency-shiftkeying)是信息傳輸中使用得較早的一種調(diào)制方式,它的主要優(yōu)點(diǎn)是:實(shí)現(xiàn)起來(lái)較容易,抗噪聲與抗衰減的性能較好。在中低速數(shù)據(jù)傳輸中得到了廣泛的應(yīng)用。
第一章前言1.1專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)任務(wù)及要求1了解并掌握FSK調(diào)制與解調(diào)的基本原理;2在通信原理課程的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)與分析簡(jiǎn)單的通信系統(tǒng);3學(xué)會(huì)利用MATLAB7.0編寫(xiě)程序進(jìn)行仿真,根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果能分析所設(shè)計(jì)系統(tǒng)的性能。4學(xué)習(xí)MATLAB的基本知識(shí),熟悉MATLAB集成環(huán)境下Simulink的仿真平臺(tái)。5利用通信原理相關(guān)知識(shí)在仿真平臺(tái)中設(shè)計(jì)FSK調(diào)制與解調(diào)仿真系統(tǒng)并用示波器觀察解調(diào)后的波形6在指導(dǎo)老師的指導(dǎo)下,獨(dú)立完成課程設(shè)計(jì)的全部?jī)?nèi)容,能正確的闡述和分析設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果。1.2Matlab簡(jiǎn)介Matlab是一種解釋性執(zhí)行語(yǔ)言,具有強(qiáng)大的計(jì)算、仿真、繪圖等功能。由于它使用簡(jiǎn)單,擴(kuò)充方便,尤其是世界上有成千上萬(wàn)的不同領(lǐng)域的科研工作者不停的在自己的科研過(guò)程中擴(kuò)充Matlab的功能,使其成為了巨大的知識(shí)寶庫(kù)。Matlab可以方便的設(shè)計(jì)漂亮的界面,可以像VB等語(yǔ)言一樣設(shè)計(jì)漂亮的用戶接口,同時(shí)因?yàn)橛凶钬S富的函數(shù)庫(kù)(工具箱),所以計(jì)算的功能實(shí)現(xiàn)也很簡(jiǎn)單,進(jìn)一步受到了科研工作者的歡迎。另外,Matlab和其他高級(jí)語(yǔ)言也具有良好的接口,可以方便的實(shí)現(xiàn)與其他語(yǔ)言的混合編程,進(jìn)一步拓寬了Matlab的應(yīng)用潛力??梢哉f(shuō),Matlab已經(jīng)也很有必要成為大學(xué)生的必修課之一,掌握這門(mén)工具對(duì)學(xué)習(xí)各門(mén)學(xué)科有非常重要的推進(jìn)作用。1.3Matlab下的simulink簡(jiǎn)介Simulink是實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模、仿真和分析的一個(gè)集成環(huán)境。它的存在使得Matlab的功能進(jìn)一步擴(kuò)展。它支持連續(xù)離散及兩者混合的線性和非線性系統(tǒng),也支持多重采樣率的多速率系統(tǒng)。Simulink為用戶提供了用方框圖進(jìn)行建模的圖形接口,采用這種結(jié)構(gòu)畫(huà)模型就像用筆和紙來(lái)畫(huà)一樣容易。與傳輸?shù)姆抡孳浖梦⒎址匠毯筒罘址匠探O啾?,具有更直觀、方便、靈活的優(yōu)點(diǎn)。1.4通信系統(tǒng)模型通信系統(tǒng)就是傳遞信息所需要的一切技術(shù)設(shè)備和傳輸媒質(zhì)的總和,包括信息源、發(fā)送設(shè)備、信道、接收設(shè)備和信宿(受信者),它的一般模型如圖1-1所示。圖1-1通信系統(tǒng)一般模型通信系統(tǒng)可分為數(shù)字通信系統(tǒng)和模擬通信系統(tǒng)。數(shù)字通信系統(tǒng)是利用數(shù)字信號(hào)來(lái)傳遞消息的通信系統(tǒng),其模型如圖1-2所示,圖1-2數(shù)字通信系統(tǒng)模型模擬通信系統(tǒng)是利用模擬信號(hào)來(lái)傳遞消息的通信系統(tǒng),模型如圖1-3所示。圖1-3模擬通信系統(tǒng)模型數(shù)字通信系統(tǒng)較模擬通信系統(tǒng)而言,具有抗干擾能力強(qiáng)、便于加密、易于實(shí)現(xiàn)集成化、便于與計(jì)算機(jī)連接等優(yōu)點(diǎn)。因而,數(shù)字通信更能適應(yīng)對(duì)通信技術(shù)的越來(lái)越高的要求。近二十年來(lái),數(shù)字通信發(fā)展十分迅速,在整個(gè)通信領(lǐng)域中所占比重日益增長(zhǎng),在大多數(shù)通信系統(tǒng)中已代替模擬通信,成為當(dāng)代通信系統(tǒng)的主流。第二章FSK調(diào)制解調(diào)原理及Matlab仿真2.1FSK信號(hào)產(chǎn)生原理2.1.12FSK信號(hào)的產(chǎn)生:2FSK是利用數(shù)字基帶信號(hào)控制在波的頻率來(lái)傳送信息。例如,1碼用頻率f1來(lái)傳輸,0碼用頻率f2來(lái)傳輸,而其振幅和初始相位不變。故其表示式為式中,假設(shè)碼元的初始相位分別為和;和為兩個(gè)不同的碼元的角頻率;幅度為A為一常數(shù),表示碼元的包絡(luò)為矩形脈沖。2FSK信號(hào)的產(chǎn)生方法有兩種:模擬法,即用數(shù)字基帶信號(hào)作為調(diào)制信號(hào)進(jìn)行調(diào)頻。如圖1-1(a)所示。鍵控法,用數(shù)字基帶信號(hào)及其反相分別控制兩個(gè)開(kāi)關(guān)門(mén)電路,以此對(duì)兩個(gè)載波發(fā)生器進(jìn)行選通。如圖1-1(b)所示。這兩種方法產(chǎn)生的2FSK信號(hào)的波形基本相同,只有一點(diǎn)差異,即由調(diào)頻器產(chǎn)生的2FSK信號(hào)在相鄰碼元之間的相位是連續(xù)的,而鍵控法產(chǎn)生的2FSK信號(hào),則分別有兩個(gè)獨(dú)立的頻率源產(chǎn)生兩個(gè)不同頻率的信號(hào),故相鄰碼元的相位不一定是連續(xù)的。(a)(b)圖1-12FSK信號(hào)產(chǎn)生原理圖由鍵控法產(chǎn)生原理可知,一位相位離散的2FSK信號(hào)可看成不同頻率交替發(fā)送的兩個(gè)2ASK信號(hào)之和,即其中是脈寬為的矩形脈沖表示的NRZ數(shù)字基帶信號(hào)。其中,為的反碼,即若,則;若,則。2.1.22FSK信號(hào)的頻譜特性:由于相位離散的2FSK信號(hào)可看成是兩個(gè)2ASK信號(hào)之和,所以,這里可以直接應(yīng)用2ASK信號(hào)的頻譜分析結(jié)果,比較方便,即2FSK信號(hào)帶寬為式中,是基帶信號(hào)的帶寬。2.2FSK調(diào)制原理二進(jìn)制頻率調(diào)制是用二進(jìn)制數(shù)字信號(hào)控制正弦波的頻率隨二進(jìn)制數(shù)字信號(hào)的變化而變化。由于二進(jìn)制數(shù)字信息只有兩個(gè)不同的符號(hào),所以調(diào)制后的已調(diào)信號(hào)有兩個(gè)不同的頻率f1和f2,f1對(duì)應(yīng)數(shù)字信息“1”,f2對(duì)應(yīng)數(shù)字信息“0”。二進(jìn)制數(shù)字信息及已調(diào)載波如圖2-1所示。圖2-12FSK信號(hào)在2FSK信號(hào)中,當(dāng)載波頻率發(fā)生變化時(shí),載波的相位一般來(lái)說(shuō)是不連續(xù)的,這種信號(hào)稱(chēng)為不連續(xù)2FSK信號(hào)。相位不連續(xù)的2FSK通常用頻率選擇法產(chǎn)生,如圖2-2所示:圖2-22FSK信號(hào)調(diào)制器兩個(gè)獨(dú)立的振蕩器作為兩個(gè)頻率發(fā)生器,他們受控于輸入的二進(jìn)制信號(hào)。二進(jìn)制信號(hào)通過(guò)兩個(gè)與門(mén)電路,控制其中的一個(gè)載波通過(guò)。調(diào)制器各點(diǎn)波形如圖2-3所示:圖2-32FSK調(diào)制器各點(diǎn)波形由上圖可知,波形g是波形e和f的疊加。所以,二進(jìn)制頻率調(diào)制信號(hào)2FSK可以看成是兩個(gè)載波頻率分別為f1和f2的2ASK信號(hào)的和。2.3FSK解調(diào)原理FSK相關(guān)調(diào)制解調(diào)的原理圖如下:輸入的信號(hào)為:其中ān是аn的反碼。2.4仿真思路1.首先要確定采樣頻率fs和兩個(gè)載波頻率的值f1,f2。2.寫(xiě)出輸入已經(jīng)信號(hào)的表達(dá)式S(t)。由于S(t)中有反碼的存在,則需要將信號(hào)先反轉(zhuǎn)后在從原信號(hào)和反轉(zhuǎn)信號(hào)中進(jìn)行抽樣。寫(xiě)出已調(diào)信號(hào)的表達(dá)式S(t)。3.在2FSK的解調(diào)過(guò)程中,信號(hào)首先通過(guò)帶通濾波器,設(shè)置帶通濾波器的參數(shù),后用一維數(shù)字濾波函數(shù)filter對(duì)信號(hào)S(t)的數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理。輸出經(jīng)過(guò)帶通濾波器后的信號(hào)波形。由于已調(diào)信號(hào)中有兩個(gè)不同的載波(ω1,ω2),則經(jīng)過(guò)兩個(gè)不同頻率的帶通濾波器后輸出兩個(gè)不同的信號(hào)波形H1,H2。4.經(jīng)過(guò)帶通濾波器后的2FSK信號(hào)再經(jīng)過(guò)相乘器(cosω1,cosω2),兩序列相乘的MATLAB表達(dá)式y(tǒng)=x1.*x2→SW=Hn.*Hn,輸出得到相乘后的兩個(gè)不同的2FSK波形h1,h2。5.經(jīng)過(guò)相乘器輸出的波形再通過(guò)低通濾波器,設(shè)置低通濾波器的參數(shù),用一維數(shù)字濾波函數(shù)filter對(duì)信號(hào)的數(shù)據(jù)進(jìn)行新的一輪的濾波處理。輸出經(jīng)過(guò)低通濾波器后的兩個(gè)波形(sw1,sw2)。6.將信號(hào)sw1和sw2同時(shí)經(jīng)過(guò)抽樣判決器,分別輸出st1,st2。其抽樣判決器輸出的波形為最后的輸出波形st。對(duì)抽樣判決器經(jīng)定義一個(gè)時(shí)間變量長(zhǎng)度i,當(dāng)st1(i)>=st2(i)時(shí),則st=0,否則st=st2(i).其中st=st1+st2。2.5仿真程序%程序如下:%2FSK仿真程序clc;clear;set(findobj('Color',[0.8000.8000.800]),'Color','w');%設(shè)置背景白fs=2000;%采樣頻率dt=1/fs;f1=20;f2=120;%兩個(gè)信號(hào)的頻率a=round(rand(1,10));%隨機(jī)信號(hào)g1=a;g2=~a;%信號(hào)反轉(zhuǎn),和g1反向g11=(ones(1,2000))'*g1;%抽樣g1a=g11(:)';g21=(ones(1,2000))'*g2;g2a=g21(:)';t=0:dt:10-dt;t1=length(t);fsk1=g1a.*cos(2*pi*f1.*t);fsk2=g2a.*cos(2*pi*f2.*t);fsk=fsk1+fsk2;%產(chǎn)生的信號(hào)no=0.0*randn(1,t1);%噪聲sn=fsk+no;subplot(311);plot(t,no);title('噪聲波形');ylabel('噪聲幅度');%噪聲波形subplot(312);plot(t,fsk);title('信號(hào)');ylabel('信號(hào)幅度');subplot(313);plot(t,sn);title('疊加有噪聲的信號(hào)');ylabel('幅度A');xlabel('時(shí)間t');figure(2);b1=fir1(101,[10/80020/800]);b2=fir1(101,[90/800110/800]);%設(shè)置帶通參數(shù)H1=filter(b1,1,sn);H2=filter(b2,1,sn);%經(jīng)過(guò)帶通濾波器后的信號(hào)subplot(211);plot(t,H1);title('經(jīng)過(guò)帶通濾波器后f1的波形');ylabel('幅度')subplot(212);plot(t,H2);title('經(jīng)過(guò)帶通濾波器后f2的波形');ylabel('幅度');xlabel('t')sw1=H1.*H1;sw2=H2.*H2;%經(jīng)過(guò)相乘器figure(3)subplot(211);plot(t,sw1);title('經(jīng)過(guò)相乘器h1后的波形');ylabel('幅度')subplot(212);plot(t,sw2);title('經(jīng)過(guò)相乘器h2后的波形');ylabel('?幅度');xlabel('t')bn=fir1(101,[2/80010/800]);%經(jīng)過(guò)低通濾波器figure(4)st1=filter(bn,1,sw1);st2=filter(bn,1,sw2);subplot(211);plot(t,st1);title('經(jīng)過(guò)低通濾波器sw1后的波形');ylabel('幅度')subplot(212);plot(t,st2);title('經(jīng)過(guò)低通濾波器sw2后的波形');ylabel('幅度');xlabel('t')%判決fori=1:length(t)if(st1(i)>=st2(i))st(i)=0;elsest(i)=st2(i);endendfigure(5)subplot(211);plot(t,st);title('經(jīng)過(guò)抽樣判決器后的波形');ylabel('幅度')subplot(212);plot(t,sn);title('原始的波形');ylabel('幅度');xlabel('t')%加入噪聲后no=0.3*randn(1,t1);%噪聲sn=fsk+no;figure(6)subplot(311);plot(t,no);title('噪聲波形');ylabel('噪聲幅度');%噪聲波形subplot(312);plot(t,fsk);title('信號(hào)');ylabel('信號(hào)幅度');subplot(313);plot(t,sn);title('疊加有噪聲的信號(hào)');ylabel('幅度A');xlabel('時(shí)間t');figure(7);b1=fir1(101,[10/80020/800]);b2=fir1(101,[90/800110/800]);%設(shè)置帶通參數(shù)H1=filter(b1,1,sn);H2=filter(b2,1,sn);%經(jīng)過(guò)帶通濾波器后的信號(hào)subplot(211);plot(t,H1);title('經(jīng)過(guò)帶通濾波器后f1的波形');ylabel('幅度')subplot(212);plot(t,H2);title('經(jīng)過(guò)帶通濾波器后f2的波形');ylabel('幅度');xlabel('t')sw1=H1.*H1;sw2=H2.*H2;%經(jīng)過(guò)相乘器figure(8)subplot(211);plot(t,sw1);title('經(jīng)過(guò)相乘器h1后的波形');ylabel('幅度')subplot(212);plot(t,sw2);title('經(jīng)過(guò)相乘器h2后的波形');ylabel('?幅度');xlabel('t')bn=fir1(101,[2/80010/800]);%經(jīng)過(guò)低通濾波器figure(9)st1=filter(bn,1,sw1);st2=filter(bn,1,sw2);subplot(211);plot(t,st1);title('經(jīng)過(guò)低通濾波器sw1后的波形');ylabel('幅度')subplot(212);plot(t,st2);title('經(jīng)過(guò)低通濾波器sw2后的波形');ylabel('幅度');xlabel('t')%判決fori=1:length(t)if(st1(i)>=st2(i))st(i)=0;elsest(i)=st2(i);endendfigure(10)subplot(211);plot(t,st);title('經(jīng)過(guò)抽樣判決器后的波形');ylabel('幅度')subplot(212);plot(t,sn);title('原始的波形');ylabel('幅度');xlabel('t')set(findobj('Color',[0.8000.8000.800]),'Color','w');%設(shè)置背景白%程序完;2.6輸出波形及結(jié)果分析對(duì)于噪聲強(qiáng)度系數(shù)為0(未加噪聲)時(shí),執(zhí)行上述程序得到以下5個(gè)圖形。圖2-5(a)沒(méi)有噪聲時(shí)的波形圖2-5(b)帶通濾波后的波形圖2-5(c)相乘后的波形圖2-5(d)低通濾波后的波形圖2-5(e)判決后的波形圖2-5噪聲為0(沒(méi)有噪聲)時(shí)的波形而對(duì)于噪聲強(qiáng)度系數(shù)(方差)為0.3時(shí),執(zhí)行上述程序又可得到另外5個(gè)圖形。圖2-6(a)沒(méi)有噪聲時(shí)的波形圖2-6(b)帶通濾波后的波形圖2-6(c)相乘后的波形圖2-6(d)低通濾波后的波形圖2-6(e)判決后的波形圖2-6噪聲方差為0.3時(shí)的波形結(jié)果分析2FSK信號(hào)的調(diào)制解調(diào)原理是通過(guò)帶通濾波器將2FSK信號(hào)分解為上下兩路2FSK信號(hào)后分別解調(diào),然后進(jìn)行抽樣判決輸出信號(hào)。本實(shí)驗(yàn)對(duì)信號(hào)2FSK采用相干解調(diào)進(jìn)行解調(diào)。對(duì)于2FSK系統(tǒng)的抗噪聲性能,本實(shí)驗(yàn)采用同步檢測(cè)法。設(shè)“1”符號(hào)對(duì)應(yīng)載波頻率f1,“0接收端上下支路兩個(gè)帶通濾波器的輸出波形中H1,H2。在H1,H2波形中在分別含有噪聲n1,n2,其分別為高斯白噪聲ni經(jīng)過(guò)上下兩個(gè)帶通濾波器的輸出噪聲——窄帶高斯噪聲,其均值同為0,方差同為(σn)2,只是中心頻率不同而已。其抽樣判決是直接比較兩路信號(hào)抽樣值的大小,可以不專(zhuān)門(mén)設(shè)置門(mén)限。判決規(guī)制應(yīng)與調(diào)制規(guī)制相呼應(yīng),調(diào)制時(shí)若規(guī)定“1”符號(hào)對(duì)應(yīng)載波頻率f1,則接收時(shí)上支路的抽樣較大,應(yīng)判為“1”,反之則判為“在(0,Ts)時(shí)間內(nèi)發(fā)送“1”符號(hào)(對(duì)應(yīng)ω1),則上下支路兩個(gè)帶通濾波器輸出波形H1,H2。H1,H2分別經(jīng)過(guò)相干解調(diào)(相乘—低通)后,送入抽樣判決器進(jìn)行判決。比較的兩路輸入波形分別為上支路st1=a+n1,下支路st2=n2,其中a為信號(hào)成分;n1和n2均為低通型高斯噪聲,其均值為零,方差為(σn)2。當(dāng)st1的抽樣值st1(i)小于st2的抽樣值st2(i),判決器輸出“0”符號(hào),造成將“1”判為第三章用Simulink仿真FSK調(diào)制解調(diào)3.1用Simulink仿真FSK調(diào)制3.1.1Simulink仿真FSK調(diào)制框圖用Simulink仿真FSK調(diào)制的框圖如下:圖3-12FSK信號(hào)的simulink模型方框圖其中sinewave和sinewave1是兩個(gè)頻率分別為f1和f2的載波,PulseGenerator模塊是信號(hào)源,NOT實(shí)現(xiàn)方波的反相,最后經(jīng)過(guò)相乘器和相加器生成2FSK信號(hào)。3.1.2參數(shù)設(shè)置各參數(shù)設(shè)置如下:圖3-2載波sinwave的參數(shù)設(shè)置載波f1的參數(shù):其中幅度為1,f1=20Hz,采樣時(shí)間為0.002s,見(jiàn)圖3-2。載波f1的參數(shù):其中幅度為1,f1=120Hz,采樣時(shí)間為0.002s,見(jiàn)圖3-3。圖3-3載波sinwave1的參數(shù)設(shè)置信號(hào)源s(t)選擇了基于采樣的PulseGenerator信號(hào)模塊其參數(shù)設(shè)置如下:圖3-4方波信號(hào)模塊參數(shù)設(shè)置其中方波是幅度為1,周期為3,占1比為33%的基于采樣的信號(hào)。3.1.3仿真波形經(jīng)過(guò)以上參數(shù)的設(shè)置,運(yùn)行后得到各點(diǎn)的時(shí)間波形如下:圖3-52FSK信號(hào)調(diào)制各點(diǎn)的時(shí)間波形由上圖可看出經(jīng)過(guò)f1和f2兩個(gè)載波的調(diào)制,2FSK信號(hào)有明顯的頻率上的差別。另外,用參數(shù)f1=10和f2=20再次運(yùn)行后,波形見(jiàn)圖3-6,2FSK信號(hào)有明顯的頻率上的差別。圖3-62FSK信號(hào)調(diào)制各點(diǎn)的時(shí)間波形(f1=10和f2=20)
3.2用Simulink仿真FSK解調(diào)3.2.1Simulink仿真FSK解調(diào)框圖用Simulink仿真FSK解調(diào)的原理圖如下:圖3-72FSK信號(hào)的simulink解調(diào)模型方框圖其中包含隨機(jī)二進(jìn)制序列產(chǎn)生模塊、M-FSK基帶調(diào)制模塊、信道模塊、M-FSK基帶解調(diào)模塊、誤碼率計(jì)算模塊、Scope模塊、Display模塊、比較模塊、Dlay模塊。3.2.2參數(shù)設(shè)置隨機(jī)二進(jìn)制序列產(chǎn)生模塊貝努力二進(jìn)制序列產(chǎn)生器,用來(lái)產(chǎn)生調(diào)制二進(jìn)制信號(hào).要設(shè)置的參數(shù)兩個(gè),一個(gè)是Probabilityofazero即二進(jìn)制中”0”產(chǎn)生的概率,設(shè)置成0.5;另一個(gè)是Sampletime即每秒發(fā)送多少個(gè)脈沖,這個(gè)值可以由仿真后的Scope中的數(shù)據(jù)與仿真時(shí)間相除得到,可以任意設(shè)置。這里設(shè)置成1/20,即一秒發(fā)送2M-FSK基帶調(diào)制模塊作用是用來(lái)產(chǎn)生兩個(gè)載頻信號(hào)來(lái)調(diào)制二進(jìn)制脈沖序列,實(shí)現(xiàn)2FSK的調(diào)制功能。主要的參數(shù)有:①M(fèi)-arynumber,指的是載頻的個(gè)數(shù),由于本設(shè)計(jì)中需要2個(gè)載頻,所以設(shè)為2。②Frequencyseparation,指的兩個(gè)載頻的間隔頻率,高置適中即可,設(shè)為100HZ。M-FSK基帶解調(diào)模塊由于是實(shí)現(xiàn)解調(diào)功能,所以主要參數(shù)相應(yīng)的要高置成一樣,即M-arynumber為2;Frequencyseparation設(shè)為100HZ。信道模塊作用是用模擬一個(gè)加性高斯白噪聲信道。主要參數(shù):Mode,有Eb/no、Es/no、SNR等幾種選擇,都是表示信道中噪聲對(duì)信號(hào)的大小,這里設(shè)為SNR,大小不同,信道中噪聲對(duì)信號(hào)的大小就不同,SNR越大信道中噪聲對(duì)信號(hào)就越小,誤碼率就小,這個(gè)大小仿真后的scope模塊中看到,可以從-5dB到5dB變化。誤碼率計(jì)算模塊用來(lái)計(jì)算接收到的信號(hào)的差錯(cuò)率,輸出結(jié)果有三組,依次是差錯(cuò)率、已檢到的
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