1516河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?試卷1516河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?試卷1516河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?試卷2021-2021學(xué)年第2學(xué)期期末考試?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?試題A〔供全校各專(zhuān)業(yè)各班使用〕姓名_____________學(xué)號(hào)_________________班級(jí)_____________座號(hào)________提示：1．請(qǐng)考生將答案寫(xiě)在答卷冊(cè)紙上，寫(xiě)在本試題冊(cè)上無(wú)效；2．本試題冊(cè)空白處可以演草，考試結(jié)束后，試題冊(cè)和答卷冊(cè)務(wù)必一同上交，以供查閱。一、單項(xiàng)選擇題〔共10題，每題2分，共20分〕1.利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行展望時(shí)，以下哪一項(xiàng)不是展望精度的主要影響要素.〔〕〔A〕樣本容量〔B〕解說(shuō)變量取值的分別程度〔C〕解說(shuō)變量在展望期的取值〔D〕被解說(shuō)變量在樣本期的初始值2.高斯—馬爾可夫定理中的“最小方差性〞是指〔〕.〔A〕在全部預(yù)計(jì)量中，OLS預(yù)計(jì)量的方差是最小的；〔B〕在全部無(wú)偏預(yù)計(jì)量中，OLS預(yù)計(jì)量的方差是最小的；〔C〕在全部線性無(wú)偏預(yù)計(jì)量中，OLS預(yù)計(jì)量的方差是最小的；〔D〕在全部一致預(yù)計(jì)量中，OLS預(yù)計(jì)量的方差是最小的；3.?i中，Xi的系數(shù)的含義是〔〕.在樣本回歸函數(shù)Yi0.60.56Xi〔A〕在Z不變的條件下，當(dāng)X增添一個(gè)單位時(shí)，Y大概增添個(gè)單位；〔B〕當(dāng)X增添一個(gè)單位時(shí)，Y大概增添個(gè)單位；〔C〕在Z不變的條件下，當(dāng)X增添1%時(shí)，Y大概增添%；〔D〕當(dāng)X增添1%時(shí)，Y大概增添%.某同學(xué)利用DW統(tǒng)計(jì)量查驗(yàn)?zāi)Ｐ湍芊翊嬖谧杂嘘P(guān)性，結(jié)果為存在一階負(fù)自相關(guān)，請(qǐng)指出他的依照應(yīng)當(dāng)是以下哪一個(gè)不等式成立，這里dL、dU分別為臨界值的下限和上限.〔〕〔A〕0<DW<dL〔B〕dL<DW<dU〔C〕4-dU<DW<4-dL

〔D〕4-dL<DW<45.假如回歸模型違反了無(wú)自有關(guān)假定，那么回歸系數(shù)的OLS預(yù)計(jì)量是〔〔A〕無(wú)偏且有效的〔B〕無(wú)偏且非有效的〔C〕有偏且非有效的〔D〕有偏且有效的6．在模型Yi01X1i2X2ii的回歸分析結(jié)果報(bào)告中，F(xiàn)查驗(yàn)的

〕。p值＝，此說(shuō)明〔

〕〔A〕解說(shuō)變量X1對(duì)Y的影響是明顯的；〔B〕解說(shuō)變量X2對(duì)Y的影響是不明顯的；〔C〕解說(shuō)變量X1與X2對(duì)Y的聯(lián)合影響是明顯的；〔D〕解說(shuō)變量X1與X2對(duì)Y的聯(lián)合影響是不明顯的；7.對(duì)于一元經(jīng)典線性回歸模型Yi01Xiui(i1,2,,n)n2eini12是〔〕量，此中ei為殘差平方隨機(jī)偏差項(xiàng)ui的方差的OLS預(yù)計(jì)量n2i1和.〔A〕有偏且非一致的〔B〕無(wú)偏且一致的〔C〕有偏且一致的〔D〕無(wú)偏且非一致的8.采納以下哪一各樣類(lèi)的數(shù)據(jù)建模簡(jiǎn)單出現(xiàn)序列有關(guān)性〔〕.〔A〕時(shí)間序列數(shù)據(jù)〔B〕截面數(shù)據(jù)〔C〕虛假變量數(shù)據(jù)〔D〕實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)利用OLS法獲得冰箱銷(xiāo)售量Y〔千臺(tái)〕對(duì)于可支配收入X〔萬(wàn)億元〕和季節(jié)虛假變量的樣本回歸模型為Yt=1666+566D2t+666D3t-66D4t+688Xt+et此中Dit1t為第i季度，〔〕，括號(hào)內(nèi)數(shù)字為t查驗(yàn)的P值，那么解說(shuō)變0t為其余季度i2,3,4量D2t的系數(shù)可以解說(shuō)為〔〕.〔A〕在收入不變的條件下，第2季度比第1季度大概多銷(xiāo)售冰箱566千臺(tái)；〔B〕第2季度比第1季度大概多銷(xiāo)售冰箱566千臺(tái)；〔C〕在收入不變的條件下，第2季度比第1季度大概多銷(xiāo)售冰箱2232千臺(tái)；〔D〕第2季度比第1季度大概多銷(xiāo)售冰箱2232千臺(tái).在模型中引入虛假變量劃分定性要素的屬性種類(lèi)時(shí)，以下錯(cuò)誤設(shè)定虛假變量的是〔〕.〔A〕0男〔〕0年從前D1女BD211年及此后19780春〔C〕D30春、夏1夏1秋、冬〔D〕D4秋23冬二、判斷題〔共10題，每題1分，共10分,回復(fù)“對(duì)〞或“錯(cuò)〞〕在2021-2021年間，鄭州大學(xué)、河南大學(xué)、信息工程大學(xué)等各校每年招生的人數(shù)是一個(gè)截面數(shù)據(jù).逐漸回歸法是辦理存在序列有關(guān)性和異方差性模型的一種常用方法.3.在樣本回歸模型Yi96688Xiiei中，因?yàn)橄禂?shù)688的絕對(duì)值很大，很小，所以可以以為X對(duì)Y的影響是明顯的，Z對(duì)Y的影響是不明顯的.4.在回歸模型Yi60.56Xi0.66XiZiei中Xi的系數(shù)可以解說(shuō)為：當(dāng)X增添一個(gè)單位時(shí)，Y大概增添個(gè)單位.預(yù)計(jì)k〔k≥1〕元回歸模型獲得的R2比R2小，并且k值越大，二者的差距越大.異方差性會(huì)以致模型回歸系數(shù)的OLS預(yù)計(jì)量不是一致的.Goldfeld-Quandt查驗(yàn)合用于查驗(yàn)任何種類(lèi)的異方差性.利用AIC信息準(zhǔn)那么選擇模型時(shí)，AIC的值越小，模型越好，但與利用SIC準(zhǔn)那么比較，它偏向于獲得比較簡(jiǎn)單的模型.虛“擬變量騙局〞是指在模型中過(guò)多引入虛假變量以致模型不可以識(shí)其余情況.在含有截距項(xiàng)的線性回歸模型中，要反應(yīng)地理地點(diǎn)〔東部、中部、西部〕對(duì)被解說(shuō)變量的影響，應(yīng)當(dāng)引入3個(gè)虛假變量.三、簡(jiǎn)答題〔共4題，每題5分，共20分〕什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)有哪幾個(gè)方面的應(yīng)用簡(jiǎn)述經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的根本步驟及此中需要考慮的問(wèn)題.利用OLS法預(yù)計(jì)存在不完好多重共線性的模型可能會(huì)產(chǎn)生哪些結(jié)果什么叫異方差性查驗(yàn)異方差性有哪幾種查驗(yàn)方法四、綜合應(yīng)用題〔共3題，第1小題24分,其余各小題每題13分，共50分〕1．〔24分〕研究房間個(gè)數(shù)〔bdrms〕、室內(nèi)面積〔sqrft〕和庭院面積〔lotsize〕對(duì)住處交易價(jià)錢(qián)〔price〕的影響，鑒于88個(gè)檢查數(shù)據(jù)，在下利用OLS法回歸的輸出結(jié)果如表-1所示：-1請(qǐng)回復(fù)以下問(wèn)題〔明顯性水平為5%，保留兩位小數(shù)〕：〔1〕計(jì)算表-1中A、B、C、D處的數(shù)值，給出必需的公式?！?分〕〔2〕寫(xiě)出樣本回歸函數(shù)，并解說(shuō)bedrms系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義?！?分〕〔3〕寫(xiě)出回歸方程明顯性查驗(yàn)F統(tǒng)計(jì)量的散布及其樣本值，并對(duì)回歸方程的明顯性進(jìn)行查驗(yàn)?！?分〕〔4〕房間個(gè)數(shù)取決于開(kāi)發(fā)商的戶(hù)型設(shè)計(jì)，有開(kāi)發(fā)商以為“在室內(nèi)面積和庭院面積既定的情況下，戶(hù)型不影響住處交易價(jià)錢(qián)。〞從回歸納果來(lái)看，你能否贊成這一看法，說(shuō)明你的原因。〔4分〕〔5〕現(xiàn)有甲和乙兩套住處，房間個(gè)數(shù)同樣，甲的室內(nèi)面積比乙大20%，而庭院面積比乙小20%，二者交易價(jià)錢(qián)大概相差多少〔用百分比表示〕〔4分〕2.〔13分〕依照對(duì)某地域18個(gè)家庭抽樣檢查獲得的家庭書(shū)刊開(kāi)銷(xiāo)支出〔Y〕、家庭收入〔X〕和戶(hù)主受教育年數(shù)〔Z〕的樣本數(shù)據(jù)，成立以下模型：ln(Yi)0＋1ln(Xi)2Ziui〔i1,2,,18〕〔〕表-2為利用White查驗(yàn)法查驗(yàn)?zāi)Ｐ湍芊翊嬖诋惙讲畹木植枯敵鼋Y(jié)果：-2HeteroskedasticityTest:WhiteF-statisticProb.F(2,15)Obs*R-squaredAProb.Chi-Square(2)ScaledexplainedSSProb.Chi-Square(2)在利用Glejser查驗(yàn)方法查驗(yàn)?zāi)Ｐ湍芊翊嬖诋惙讲钚詴r(shí)，試驗(yàn)?zāi)Ｐ偷幕貧w納果為：e?ii值請(qǐng)依照上述結(jié)果回復(fù)以下問(wèn)題：〔1〕協(xié)助回歸模型的可決系數(shù)R20.35，試計(jì)算表-2中A的數(shù)值，并在的明顯性水平下，利用White查驗(yàn)法查驗(yàn)?zāi)Ｐ汀病衬芊翊嬖诋惙讲钚?〔4分〕〔2〕在的明顯性水平下，利用Glejser查驗(yàn)方法查驗(yàn)?zāi)Ｐ汀病衬芊翊嬖诋惙讲钚?(可供選擇的臨界值為t(16)2.12,t(16)1.746，t(17)2.11,t(17)1.74)〔3分〕〔3〕假定Var(ui)Zi2，你打算用什么方法預(yù)計(jì)模型，請(qǐng)寫(xiě)出詳細(xì)的預(yù)計(jì)步驟.〔6分〕3.〔13分〕依照某國(guó)1960-1995年間個(gè)人實(shí)質(zhì)可支配收入〔X〕和個(gè)人實(shí)質(zhì)開(kāi)銷(xiāo)支出〔Y〕的數(shù)據(jù)，成立以下開(kāi)銷(xiāo)函數(shù)模型：Yt0＋1Xtut〔t1960,,1995〕〔〕在下利用OLS法預(yù)計(jì)的輸出結(jié)果如表-3所示：-3DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/09/16Time:15:27Sample:19601995Includedobservations:36VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.CXR-squaredAdjustedR-squared.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodF-statisticProb(F-statistic)

Meandependentvar.dependentvarAkaikeinfocriterionSchwarzcriterionHannan-Quinncriter.Durbin-Watsonstat請(qǐng)回復(fù)以下問(wèn)題：〔1〕在的明顯性水平下，利用DW查驗(yàn)法查驗(yàn)?zāi)Ｐ湍芊翊嬖谧杂嘘P(guān)性.〔3分〕〔2〕利用LM查驗(yàn)法查驗(yàn)?zāi)Ｐ湍芊翊嬖谧杂嘘P(guān)性，在下的輸出結(jié)果如表-4所示〔滯后階數(shù)p=1〕：-4Breusch-GodfreySerialCorrelationLMTest:F-statisticProb.F(1,33)Obs*R-squaredAProb.Chi-Square(1)TestEquation:DependentVariable:RESIDMethod:LeastSquaresDate:06/09/16Time:15:30Sample:19601995Includedobservations:36Presamplemissingvaluelaggedresidualssettozero.VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.CXRESID(-1)R-squaredAdjustedR-squared.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodF-statisticProb(F-statistic)

Meandependentvar.dependentvarAkaikeinfocriterionSchwarzcriterionHannan-Quinncriter.Durbin-Watsonstat試計(jì)算表-4中A處的值，并在的明顯性水平下，查驗(yàn)?zāi)Ｐ汀病衬芊翊嬖谧杂嘘P(guān)〔4分〕〔3〕假如模型〔〕存在一階自有關(guān)性：utt1t，t～WN(0,2)，你以為采納什么方法預(yù)計(jì)模型比較適合試寫(xiě)出該方法的預(yù)計(jì)步驟.〔6分〕表-5DW查驗(yàn)的臨界值〔明顯性水平為〕k=1k=2nddddULLU3436k為解說(shuō)變量個(gè)數(shù)，n為觀察個(gè)數(shù)〔樣本容量〕.2021-2021年第2學(xué)期期末考試?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?試題A參照答案及評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)一、單項(xiàng)選擇題〔共10題，每題2分，共20分〕1．D2.C3．A5．B6．C7.B8．A9.A10．D二、判斷題〔共10題，每題1分，共10分；回復(fù)“對(duì)〞或“錯(cuò)〞〕1．錯(cuò)2.錯(cuò)3．錯(cuò)4.錯(cuò)5．對(duì)6．錯(cuò)7.錯(cuò)8．錯(cuò)9.對(duì)10．錯(cuò)三、簡(jiǎn)答題〔共4題，每題5分，共20分〕計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)由統(tǒng)計(jì)學(xué)、理論經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)相聯(lián)合形成的一門(mén)經(jīng)濟(jì)學(xué)分支學(xué)科，其目的是揭示社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象張開(kāi)變化中的數(shù)目規(guī)律。〔2分〕計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用主要有以下三個(gè)方面：構(gòu)造分析、經(jīng)濟(jì)展望、政策談?wù)摗！?分〕四個(gè)根本步驟：〔1〕理論模型的設(shè)定：確立作為研究對(duì)象的變量及其主要影響要素、用適合的可以觀察的變量來(lái)表征所要研究的變量及其影響要素、確立模型的數(shù)學(xué)形式、判斷模型是不是可以識(shí)其余。〔2分〕2〕變量數(shù)據(jù)的收集與辦理：數(shù)據(jù)的種類(lèi)及數(shù)據(jù)的質(zhì)量，包含一致性、正確性、圓滿(mǎn)性、可比性等?！?分〕〔3〕模型參數(shù)的預(yù)計(jì)：預(yù)計(jì)方法的選擇?！?分〕〔4〕模型的查驗(yàn)：經(jīng)濟(jì)意義查驗(yàn)、模型假定的查驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)查驗(yàn)?！?分〕利用OLS法預(yù)計(jì)存在異方差性的模型會(huì)產(chǎn)生以下結(jié)果：1〕嚴(yán)重的多重共線性會(huì)使模型的預(yù)計(jì)結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)的微小變化特別敏感，可能出現(xiàn)參數(shù)的預(yù)計(jì)值擁有不合理的大小，甚至“錯(cuò)誤的〞符號(hào)，使回歸納果不可以經(jīng)過(guò)經(jīng)濟(jì)意義查驗(yàn)?！?分〕〔2〕變量的明顯性查驗(yàn)可能產(chǎn)生誤導(dǎo)，使對(duì)被解說(shuō)變量擁有明顯影響的變量沒(méi)法經(jīng)過(guò)明顯性查驗(yàn)。〔2分〕〔3〕可能使得對(duì)被解說(shuō)變量進(jìn)行展望的精度降落。

〔1分〕異方差性的定義：模型中隨機(jī)偏差項(xiàng)ui的方差在不同樣的觀察點(diǎn)處不再為同一常數(shù)，那么稱(chēng)ui存在異方差性。〔2分〕異方差性的查驗(yàn)方法：圖示查驗(yàn)法、戈德菲爾德-匡特〔Goldfeld-Quandt〕查驗(yàn)、懷特〔White〕查驗(yàn)和戈里瑟〔Glejser〕查驗(yàn)等?！?分〕四、綜合應(yīng)用題〔共3題，第1小題24分，其余各小題每題13分，共50分〕〔1〕A==〔1分〕；B==〔1分〕；C=*=〔1分〕；D=(88-4)*=〔1分〕D也可以利用R2和被解說(shuō)變量標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算?！?〕ln(pri?ce)=+(lotsize)+(sqrft)+〔3分〕其余要素不變，房間每增添1個(gè)，住處交易價(jià)錢(qián)均勻上漲%〔3分〕〔3〕F統(tǒng)計(jì)量的散布：F~F(3,84),F統(tǒng)計(jì)量值=；〔3分〕因?yàn)閜值為，小于明顯水平，所以回歸方程明顯〔3分〕?！?〕贊同〔1分〕。變量bedrms明顯性查驗(yàn)的p值為，大于明顯水平，此說(shuō)明bedrms對(duì)price的影響不明顯。〔3分〕〔5〕答案1：甲和乙兩套住處價(jià)錢(qián)的對(duì)數(shù)之差≈*ln(80/100)+*ln(120/100)=即甲的交易價(jià)錢(qián)比乙大概貴9%。〔4分〕答案2：近似計(jì)算：甲和乙兩套住處價(jià)錢(qián)的對(duì)數(shù)之差≈20即甲的交易價(jià)錢(qián)比乙大概貴%。〔4分〕2.〔1〕A=n*R2=18*=〔1分〕White查驗(yàn)的P值=<，所以在的明顯性水平下，ui存在異方差。〔3分〕〔2〕試驗(yàn)?zāi)Ｐ椭衂明顯性查驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量值的絕對(duì)值=>t0.025(16)2.12，所以在的明顯性水平下，ui存在異方差。〔3分〕〔3〕加權(quán)最小二乘法〔1分〕。設(shè)定權(quán)數(shù)序列為wi1/Zi〔1分〕用wi