研究報(bào)告附RFP標(biāo)準(zhǔn)指南位CDP02Part定義CDP03PCDP07CDP08CDP10PartCDP與ConvertlabCDP11CDP12CDP15Part3.CDP在營(yíng)銷中的核心應(yīng)用場(chǎng)景26持續(xù)拉新：找到目標(biāo)潛在客戶和細(xì)分市場(chǎng)機(jī)會(huì)點(diǎn)27Part4.自建與購(gòu)買CDP產(chǎn)品的注意事項(xiàng)30企業(yè)選型和實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)31ROIPart5.CDP行業(yè)案例實(shí)踐36CDP37CDP用案例44CDP48位CDP的過(guò)去與現(xiàn)在讓線上交易的份額不斷攀升，使得企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。企業(yè)開(kāi)始對(duì)自身運(yùn)營(yíng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有了CDP理時(shí)，需要大量的定制化數(shù)據(jù)源，品牌客戶在部署這一類的CDP往往需要的時(shí)SCRM營(yíng)銷類的CDP廠商，這類企業(yè)擁有龐大且豐富的B端數(shù)據(jù)的管理經(jīng)驗(yàn)，可以根據(jù)客戶需求豐富不同行業(yè)的用戶畫像。通過(guò)加深對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的理解，也可以快速產(chǎn)生行業(yè)標(biāo)品服務(wù)。在應(yīng)用層面的用戶標(biāo)簽、用CDP配識(shí)別，到數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和挖掘，再到應(yīng)用和賦能，通過(guò)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)和分析，洞察人與人、人與物的關(guān)系，最后賦能企業(yè)營(yíng)銷，形成一套完整。我們?cè)谂c眾多企業(yè)的溝通中發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)乏力甚至停滯的，往往是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的冗余狀態(tài)與低效管理。企業(yè)無(wú)法打破數(shù)據(jù)孤島，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量龐雜且分散業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)于內(nèi)外部各個(gè)應(yīng)用、渠道及觸點(diǎn)，海量數(shù)據(jù)值。PPC位DD據(jù)庫(kù)。近幾年迅速躥紅，新的CDP供應(yīng)商如雨后春筍般涌現(xiàn)，這樣的熱潮背后是營(yíng)銷人對(duì)數(shù)據(jù)掌控的渴望，他們希望把各個(gè)渠道的客戶數(shù)據(jù)源收集和集成到數(shù)據(jù)庫(kù)中，并且管理和存儲(chǔ)客戶行為數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)提煉分析根據(jù)國(guó)際市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner給CDP的定義，客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)是由營(yíng)銷人管理的客戶數(shù)據(jù)庫(kù)，將來(lái)自不同渠道的實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整合、分析和應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)客戶建模、提升營(yíng)銷效率和優(yōu)化客戶對(duì)客戶的潛在需求進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，再結(jié)合營(yíng)銷自動(dòng)化系統(tǒng)或者智能營(yíng)銷引擎等平臺(tái)執(zhí)行實(shí)時(shí)個(gè)性化營(yíng)銷策配置關(guān)聯(lián)配置關(guān)聯(lián)位ETL實(shí)時(shí)合并客戶實(shí)時(shí)客戶畫像實(shí)時(shí)標(biāo)簽實(shí)時(shí)圈客實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析用于實(shí)時(shí)交互管理的預(yù)測(cè)性客戶分析IdentityResolution位只報(bào)告已知客戶或線數(shù)據(jù)XX重可以收集匿名訪客程跟蹤在線和離線客戶數(shù)據(jù)，除非手動(dòng)處理的客戶數(shù)據(jù)范圍更廣，包含任意的數(shù)據(jù)把多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)通過(guò)身份識(shí)別技術(shù)打通形成單一客戶視圖(single主要收集第一方的反映個(gè)性化的特定客戶標(biāo)識(shí)符(如姓名、手機(jī)號(hào)碼和客長(zhǎng)期保留數(shù)據(jù)能夠和客戶建立深度連接，并且對(duì)潛在客能夠影響所有類型主要影響廣告，使廣告更有針對(duì)性地三方數(shù)據(jù)(通過(guò)數(shù)據(jù)提供者、戶標(biāo)識(shí)符只能短時(shí)間保留數(shù)位CDP的市場(chǎng)規(guī)模與發(fā)展階段ch業(yè)為代表的需求方陸續(xù)嘗試搭建與布局CDP，借之60%受訪企業(yè)認(rèn)為CDP成功幫助品牌實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、激活、人群細(xì)分和畫像匹配的目標(biāo)。此外，這些受CDP7客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模73.2%65.6%44.0%8.54.9客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模(億元)增長(zhǎng)率(%)位企業(yè)為什么需要CDP化豐富的媒介形態(tài)導(dǎo)致用戶與品牌的溝通觸點(diǎn)也變得更復(fù)雜，一個(gè)人的下單路徑可能是從微博被種草到公眾號(hào)的小程序里下單了，用戶與品牌的溝通方式正在從過(guò)去的單一線下渠道轉(zhuǎn)化為線下+分散在傳統(tǒng)的企業(yè)組織模式下，由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，各部門之間的數(shù)據(jù)不互通，容易引發(fā)數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題。CDP能夠收集和統(tǒng)一所有第一方數(shù)據(jù)，將各個(gè)渠道和部門之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行打通在具體的實(shí)踐中，各渠道數(shù)據(jù)分散以及需求的不對(duì)稱，降低了企業(yè)運(yùn)營(yíng)的效率。CDP需要完成這樣一件事情，它能夠?qū)⑵髽I(yè)各個(gè)自營(yíng)渠道、第三方渠道等全網(wǎng)的多維度客戶數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集，全量消費(fèi)者畫像。11清晰的產(chǎn)品定位，指出產(chǎn)品的目標(biāo)客戶，需要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)洞察22對(duì)于營(yíng)銷人員來(lái)講，更為重要的是，客戶數(shù)據(jù)洞察有助于反哺營(yíng)銷策略，為每次營(yíng)33擁有清晰的消費(fèi)者生命旅程的數(shù)據(jù)洞察，能夠幫助銷售人員了解已經(jīng)進(jìn)入各購(gòu)買環(huán)這兩種方式自然存在兩種弊端，首先，第三方數(shù)據(jù)的標(biāo)簽的質(zhì)量無(wú)法控制；其次，品牌廣告主無(wú)通過(guò)數(shù)據(jù)洞察，或者歷史的調(diào)研設(shè)定目標(biāo)客戶，在企業(yè)CDP中尋找廣告投放人群包，鏈接廣告投放平臺(tái)，設(shè)置投放的策略，廣告投放平臺(tái)和媒體對(duì)接之后，只有在品牌客戶指定投放的目的消費(fèi)告投放的效率。位傳遞個(gè)如何構(gòu)建精細(xì)化不同生命周期的最優(yōu)客戶體驗(yàn)，在最合適的觸點(diǎn)，以最合適的觸達(dá)頻率，傳遞個(gè)互聯(lián)網(wǎng)“流量紅利”期結(jié)束，公域流量成本越來(lái)越貴，私域流量運(yùn)營(yíng)被逐漸重視。同時(shí)DTC模式DirecttoCustomer)，即直接面向消費(fèi)者的營(yíng)銷模式開(kāi)始興起，需要企業(yè)掌握更多消費(fèi)者數(shù)據(jù)，企業(yè)利用CDP可以根據(jù)客戶的重要程度(例如：會(huì)員的級(jí)別)、偏好渠道等，選擇不同保持“可持續(xù)的互動(dòng)關(guān)系”；召回老客的成本往往要低于發(fā)掘新客戶，通過(guò)CDP算法洞察客戶畫像，選擇更合適的新興的消費(fèi)群體大部分是在互聯(lián)網(wǎng)里成長(zhǎng)起來(lái)的，與品牌的溝通方式與過(guò)去相比變了很多，他們期望個(gè)性化、定制化的服務(wù)。對(duì)品牌體驗(yàn)要求高，如果還是拿簡(jiǎn)單的千人一面的營(yíng)銷方式去觸達(dá)這些客戶，營(yíng)銷的效率是很低的。CDP能夠基于用戶畫像對(duì)消費(fèi)人群進(jìn)行細(xì)分，從而實(shí)現(xiàn)用戶旅的轉(zhuǎn)變，還趨勢(shì)隨著《個(gè)人信息保護(hù)法》的正式施行，個(gè)人信息保護(hù)與數(shù)據(jù)安全成為擺在企業(yè)面前的最新課題。在收集數(shù)據(jù)時(shí)，如何征得用戶的同意、如何將這些數(shù)據(jù)合規(guī)應(yīng)用于日常營(yíng)銷……企業(yè)要面對(duì)的，而CDP可以從本質(zhì)上幫助公司實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)合規(guī)性，因?yàn)樗鼈兂洚?dāng)所有客戶數(shù)據(jù)的中央存儲(chǔ)庫(kù)，被用部分內(nèi)容參考《36氪企服點(diǎn)評(píng)：客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP)選型指南》位企業(yè)哪些部門需要使用CDP可以靈活使用CDP進(jìn)行準(zhǔn)確地?cái)?shù)據(jù)分析。營(yíng)銷人員使用CDP來(lái)幫助他們組織和理解來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，增強(qiáng)客戶人群細(xì)分能力，優(yōu)化營(yíng)銷活動(dòng)策略，利用歷史營(yíng)銷數(shù)據(jù)反哺修正當(dāng)前營(yíng)銷策略，并增加內(nèi)容營(yíng)銷參基于企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)建設(shè)的需求，可以利用CDP做數(shù)據(jù)的管理和存儲(chǔ)，以及通過(guò)集成對(duì)接企業(yè)內(nèi)部各種各樣的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，確?？蛻魯?shù)據(jù)平臺(tái)的穩(wěn)定性、安全性和合規(guī)性最門可以通過(guò)CDP搭建企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)助力企業(yè)營(yíng)銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，整合全渠道數(shù)據(jù)，了解企業(yè)的消費(fèi)人群，綜合相關(guān)業(yè)務(wù)部門的團(tuán)隊(duì)客戶服務(wù)專業(yè)人員在與客戶溝通時(shí)也可以從中受益。通過(guò)利用CDP中的數(shù)據(jù)，幫助客戶服務(wù)和客戶成功專業(yè)人員主動(dòng)滿足客戶的需求和顧慮，更深入地了解客戶，同時(shí)解決身份數(shù)據(jù)是關(guān)于一個(gè)人的高度敏感信息的集合，例如他們的姓名、手機(jī)號(hào)、家庭地身份數(shù)據(jù)是關(guān)于一個(gè)人的高度敏感信息的集合，例如他們的姓名、手機(jī)號(hào)、家庭地CDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDP位CDP產(chǎn)品基礎(chǔ)能力介紹第二方數(shù)據(jù)包含企業(yè)在外部系統(tǒng)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)由外部系統(tǒng)通過(guò)API提供，例如電商數(shù)據(jù)、廣告監(jiān)第三方渠道獲得的外部數(shù)據(jù)資源(符合數(shù)據(jù)合規(guī)要求的數(shù)據(jù))等全網(wǎng)的多維度客戶數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集和管理。 行為數(shù)據(jù)描述了人們?nèi)绾闻c企業(yè)的產(chǎn)品或可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)客戶的需求和行為。行APP小程序里的行為記錄，比如瀏覽了哪些商品，加描述性數(shù)據(jù)補(bǔ)充身份數(shù)據(jù)并提供更完整的客戶畫像。描述性數(shù)據(jù)類別將根據(jù)公司類型而有所不同，如職業(yè)和生活方式信息，客戶從事的行業(yè)、客戶所在公司以及擁有定性數(shù)據(jù)是通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、訪談或觀察收集的描述性和概念性發(fā)現(xiàn)。定性數(shù)據(jù)例如采訪錄音、客服反饋、購(gòu)買評(píng)論等。分析定性數(shù)據(jù)使我們能夠使我們更加理解用戶 APP數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)可能過(guò)百，客戶會(huì)有訪問(wèn)頁(yè)面、加入購(gòu)物車、下單、到店、報(bào)名活動(dòng)等行為。這些行為數(shù)據(jù)是人與物的關(guān)聯(lián)，同時(shí)也可系。企業(yè)需要做的，就是將這種業(yè)務(wù)場(chǎng)景上人與人之間、人與物之間的關(guān)系，抽象成CDP里數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，從而CDPCDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDP位察在采集不同的數(shù)據(jù)之后，企業(yè)需要通過(guò)CDP對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別、分類、整合新增和不斷變化的數(shù)據(jù)源，比如對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理、客戶ID的打通以及異常數(shù)據(jù)的甄別，并進(jìn)行客戶同意的管理和運(yùn)算。其中由于某些企業(yè)的數(shù)據(jù)量巨大，在單一的服務(wù)器上無(wú)法完成存儲(chǔ)和運(yùn)算，往往還涉及更復(fù)雜的IT層面的管理，包含拿到唯一的一類ID，企業(yè)需要做到通過(guò)不同類型的ID完成Mapping(用戶ID以Convertlab服務(wù)過(guò)的某知名汽車集團(tuán)品牌客戶為例。該主機(jī)廠商擁有新能源以及燃油汽車兩個(gè)條線。新能源車屬于直銷模式，更注重線上的用戶行為數(shù)據(jù)采集，純?nèi)加蛙囈蕾囉诰€下經(jīng)銷商渠道，注重線下潛在車主的線索管理、到店意向等。而集團(tuán)的CDP需要更加全面的視角，把整個(gè)集團(tuán)里不同車型的數(shù)據(jù)融合在一起，打通全渠道的用戶數(shù)據(jù)，得出用戶360數(shù)據(jù)洞察包括標(biāo)簽分析、表屬性分析、行為分析模型和群組畫像等，通過(guò)分析后進(jìn)行數(shù)據(jù)建模后得出相應(yīng)的數(shù)據(jù)洞察用戶。在復(fù)雜的營(yíng)銷場(chǎng)景中，除了對(duì)客戶需求進(jìn)行分析，在千絲萬(wàn)縷的關(guān)聯(lián)關(guān)系中，還涉及很多對(duì)象，也需要隨時(shí)如Convertlab服務(wù)過(guò)的跨產(chǎn)業(yè)客戶，該集團(tuán)客戶在地產(chǎn)、文旅、零售等多個(gè)行業(yè)都有所涉及，客戶希望能夠針對(duì)不同的行業(yè)子公司做數(shù)據(jù)分析和基于各行業(yè)客戶數(shù)據(jù)的ONEID，分析這些客戶群體歷史商品購(gòu)買記錄，對(duì)這些人群進(jìn)行交叉銷售。比如針對(duì)客單價(jià)消費(fèi)高的用戶群體，推薦對(duì)應(yīng)的高端文旅產(chǎn)品；針對(duì)不同年齡層的女性人群，推薦集團(tuán)旗下的珠寶品牌CDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDP位P偏好。社交媒體管理軟件以及各種第三方系統(tǒng)平臺(tái)，可以把CDP上的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到這些平臺(tái)，來(lái)進(jìn)行跨渠道的營(yíng)銷解決方案，并對(duì)客戶的未來(lái)活動(dòng)做出預(yù)測(cè)。人工智能可以幫助營(yíng)銷人員為個(gè)人客戶定制消息傳遞，以創(chuàng)建一的。CDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDPCDP將純數(shù)據(jù)CDP向前邁進(jìn)了一步。數(shù)據(jù)和分析CDP提供更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化功能以及預(yù)設(shè)的報(bào)表，以幫助進(jìn)一步分析所有數(shù)據(jù)并更好地了解先進(jìn)的數(shù)據(jù)可視化還將幫助營(yíng)銷人員在公客服和產(chǎn)品。然后，這些部門也將能夠利用客戶數(shù)據(jù)和個(gè)人資料在其工作角色中提供幫助。數(shù)據(jù)和分析CDP還將提供預(yù)測(cè)功能，以警告營(yíng)銷人員客戶的任何問(wèn)題，并自動(dòng)監(jiān)視客戶輸入數(shù)據(jù)和偏好的任何變位市場(chǎng)上常見(jiàn)的CDP的類型企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自己的應(yīng)用目的來(lái)選擇不同類型的CDP，數(shù)據(jù)型CDP是最常見(jiàn)的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)，用來(lái)統(tǒng)一數(shù)CDP分析企業(yè)持有的數(shù)據(jù)類型；業(yè)務(wù)型CDP用于營(yíng)銷活動(dòng)管理、跨渠道和多渠道營(yíng)銷具備前面提到的數(shù)據(jù)和分析的功能，同時(shí)擁有用于優(yōu)化和執(zhí)行營(yíng)銷活動(dòng)的各種其他高級(jí)功能?？梢詧?zhí)行跨渠道營(yíng)銷活動(dòng)。用戶可以使其營(yíng)銷活動(dòng)自動(dòng)化，并通過(guò)適合每個(gè)客戶的渠道傳遞量身定制的消息，并結(jié)合了分析、標(biāo)簽、分群和畫像功能以及MA可幫助營(yíng)銷人員根據(jù)以前的互動(dòng)和預(yù)測(cè)的行為為每個(gè)客戶個(gè)性持下，品牌方可以將所有觸點(diǎn)上的客戶數(shù)據(jù)沉淀下來(lái)，門店客流通過(guò)入會(huì)或者關(guān)注官微就留下印記，后期可以通過(guò)優(yōu)惠券、。CDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDP位ConvertlabCDP--DataHub平臺(tái)整合全渠道客戶數(shù)據(jù)的同時(shí)，建設(shè)兼具靈活性及業(yè)務(wù)友好性的客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)，輸出精準(zhǔn)客戶洞察，指導(dǎo)ConvertlabConvertlab企業(yè)業(yè)務(wù)型CDP擎依據(jù)DataBricks公司對(duì)Lakehouse的定義：一種結(jié)合了數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)優(yōu)勢(shì)的新范式，解決了數(shù)據(jù)湖的局限性。Lakehouse使用新的系統(tǒng)設(shè)計(jì)：直接在用于數(shù)據(jù)湖的低成本存儲(chǔ)上實(shí)現(xiàn)與數(shù)簡(jiǎn)單理解就是把面向企業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)與數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)技術(shù)相結(jié)通過(guò)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和AI算法的支持，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)湖+數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的閉環(huán)，提升業(yè)務(wù)的效率。數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的能力充分結(jié)合，形成客戶數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，保留“數(shù)據(jù)湖”和“數(shù)據(jù)倉(cāng)”的優(yōu)勢(shì)，讓各系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)/元數(shù)據(jù)無(wú)縫打通。存儲(chǔ)在不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，可以通過(guò)一個(gè)統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)/管理平臺(tái)操作，且可以根據(jù)自動(dòng)的規(guī)則決定哪些數(shù)據(jù)放在數(shù)倉(cāng)，哪些保留在數(shù)據(jù)湖，進(jìn)而形成一體化，打?小于3s實(shí)時(shí)計(jì)算ID畫像更新、客戶分組?個(gè)性流程體驗(yàn)分支、動(dòng)態(tài)內(nèi)容、上下文營(yíng)銷30s前判定達(dá)標(biāo)CDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDP30s前判定達(dá)標(biāo)CDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDP位達(dá)。未立即下單。基于超級(jí)個(gè)性化帶來(lái)的實(shí)時(shí)營(yíng)銷。如電商動(dòng)態(tài)內(nèi)容呈現(xiàn)客戶在商品詳情頁(yè)將商品加入購(gòu)物車后，沒(méi)有立即下單，而是返回首頁(yè)。此時(shí)，首頁(yè)會(huì)立即基于“加購(gòu)未購(gòu)”這一狀態(tài)，對(duì)客戶有針對(duì)性。基于綜合處理離線數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的能力，實(shí)現(xiàn)客戶畫像達(dá)標(biāo)的場(chǎng)景。如某銀行開(kāi)展某項(xiàng)營(yíng)銷活動(dòng)，需要高時(shí)效性的統(tǒng)計(jì)客戶近一周內(nèi)的刷卡訂單金額(離線的批量數(shù)據(jù))，以及當(dāng)下產(chǎn)生的刷卡訂單金額(實(shí)時(shí)的流數(shù)據(jù))。當(dāng)兩類訂單金額的總額達(dá)到活動(dòng)規(guī)則要求的3000元時(shí)，即判定該客戶達(dá)標(biāo)，進(jìn)而實(shí)時(shí)觸發(fā)下一步營(yíng)銷動(dòng)作，例如，第一時(shí)間對(duì)該客戶開(kāi)放抽獎(jiǎng)按鈕，用戶可直接參恭恭喜您，任務(wù)完成了！快來(lái)抽iPhone12Pro吧！立即抽獎(jiǎng)處理一周內(nèi)刷卡訂單總額當(dāng)前刷卡訂單金額開(kāi)始抽獎(jiǎng)CDP的基礎(chǔ)能力與CDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDP位GDM，全稱為GeneralDataModelSystem，通用數(shù)據(jù)模型。它是DataHub的首席翻譯官，能夠?qū)⑼獠坎煌到y(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范格式化，讓技術(shù)和業(yè)務(wù)人員統(tǒng)一口徑，實(shí)現(xiàn)OneData數(shù)據(jù)定義?；跀?shù)據(jù)范式(DataPattern)的GDM，有一個(gè)好處，按照DataHub數(shù)據(jù)范式，構(gòu)建GDM的業(yè)務(wù)模型，該模型就天然具備該數(shù)據(jù)范式提供的能力。比如按個(gè)人檔案范式創(chuàng)建的模型統(tǒng)一建模語(yǔ)言就有OneID能力和打標(biāo)簽?zāi)芰?。同時(shí)，支持快速創(chuàng)建各自的數(shù)據(jù)對(duì)象和架構(gòu)，適配更通用數(shù)據(jù)模型，節(jié)省數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的工作時(shí)間。N尾零售小店的夫和妻、教育/母嬰行業(yè)里家庭中的爸爸和媽媽、B2B行業(yè)里屬于同一家公司的聯(lián)系人、個(gè)小店B2B2C模式中，如品牌管理小店但一個(gè)小店可能存在夫妻兩個(gè)聯(lián)系人，因此：夫妻分別下的訂單應(yīng)被記錄在小店名義下，而非單于同一個(gè)家庭母親都曾分別參與過(guò)營(yíng)銷活動(dòng)、進(jìn)行過(guò)留資，這兩個(gè)對(duì)象需要被司采購(gòu)采購(gòu)1B2B行業(yè)，直接客戶是公司，但會(huì)存在多個(gè)聯(lián)系人，他們需要被將所關(guān)聯(lián)對(duì)象的指標(biāo)值作為條管理的結(jié)構(gòu)，提供通用的結(jié)構(gòu)和定義，允許任何應(yīng)用程序用于與Platform服務(wù)通信。遵循XDM式提供深入分析。CDPCDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDP位收集到安全性新CPM同意與偏好管理產(chǎn)品無(wú)縫集成，幫助企業(yè)對(duì)一方數(shù)據(jù)的授權(quán)與偏好進(jìn)行管理，做到可追溯可撤銷，在數(shù)據(jù)輸出前，進(jìn)行識(shí)方案提供豐富靈活的加密和脫敏方式，防止個(gè)人隱私泄漏，并確保加密、脫敏后的數(shù)據(jù)能夠在開(kāi)發(fā)、鏈路通過(guò)數(shù)據(jù)血緣的關(guān)系圖譜，可從企業(yè)全局視覺(jué)對(duì)業(yè)務(wù)域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行梳理、盤點(diǎn)，對(duì)出現(xiàn)的安全問(wèn)題也可快速追查線索、準(zhǔn)確定位、高效解決。比如在利用標(biāo)簽做群組圈選時(shí)，如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)點(diǎn)。企業(yè)可通過(guò)數(shù)據(jù)治理工具，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記并配置每個(gè)場(chǎng)景下的限制策略，分別設(shè)置約束條件對(duì)每一道數(shù)據(jù)輸出環(huán)節(jié)都能嚴(yán)格把控，以確保每個(gè)數(shù)據(jù)都被合理使用，合法合規(guī)地釋放大數(shù)據(jù)的應(yīng)管理 接口層 連接器配管理記錄用戶希望通過(guò)什么渠道、在什么時(shí)間、以何種溝通頻率、溝通什么內(nèi)容。若圈選規(guī)則不符合用戶偏好，將限制其數(shù)據(jù)被輸出、利用。CDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDP各平臺(tái)數(shù)據(jù)接口前端埋點(diǎn)微信授權(quán)CDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDP各平臺(tái)數(shù)據(jù)接口前端埋點(diǎn)微信授權(quán)位據(jù)鏈接，沉淀高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)ub與市場(chǎng)主流埋點(diǎn)體系相比，提供了更為領(lǐng)先和完整的多元數(shù)據(jù)源接入方式，可以進(jìn)行離線以及實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)接DB/文件··· 訂單數(shù)據(jù)文件后臺(tái)系統(tǒng)對(duì)接產(chǎn)品數(shù)據(jù)消費(fèi)者信息產(chǎn)品數(shù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)消費(fèi)者數(shù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)······據(jù)接口OpenAPIWebhookSFTPHDFSOSSCOS流數(shù)據(jù)CDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDP數(shù)據(jù)CDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDP數(shù)據(jù)OneID簽、分析、內(nèi)容···數(shù)據(jù)OneID簽、分析、內(nèi)容···位DataHub計(jì)，讓數(shù)據(jù)隔離多工作區(qū)，指項(xiàng)目數(shù)據(jù)安全隔離，單一租戶內(nèi)的不同數(shù)據(jù)庫(kù)，可被劃分成物理上絕對(duì)隔離的項(xiàng)目空間，數(shù)據(jù)比如當(dāng)有一個(gè)新的數(shù)據(jù)源需要被接入的時(shí)候，直接在正式環(huán)境做身份合并可能會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題，這時(shí)，可以先開(kāi)在數(shù)據(jù)被有效隔離以后，企業(yè)的多品牌管理就會(huì)變得更輕松?？偛考饶芘c品牌保持獨(dú)立，又可以通過(guò)數(shù)據(jù)資A獨(dú)立工作區(qū)A數(shù)據(jù)OneID簽、分析···品牌B獨(dú)立工作區(qū)品牌B數(shù)據(jù)OneID簽、分析···品牌C獨(dú)立工作區(qū)品牌C數(shù)據(jù)OneID簽、分析···數(shù)據(jù)OneID簽、分析、內(nèi)容··· 簽 析 容管理全局身份統(tǒng)一，打破企業(yè)數(shù)據(jù)孤島在這個(gè)過(guò)程中，通過(guò)DataHub的GDM通用數(shù)據(jù)模型，靈活地根據(jù)業(yè)務(wù)需求，自定義創(chuàng)建在營(yíng)銷領(lǐng)域的各種數(shù)據(jù)對(duì)象，比如：消費(fèi)者、汽車、4s店、導(dǎo)購(gòu)，等等，最終在ER圖中，呈現(xiàn)出人、貨、場(chǎng)的關(guān)聯(lián)，靈活理數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)模型建立完成后，DataHub就可以幫助對(duì)各類檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行身份統(tǒng)一了。DataHub在Convertlab。身份族是指用戶多種身份類型的數(shù)據(jù)集合，不同身份族的數(shù)據(jù)可以有不同的存儲(chǔ)方式和處理邏輯。如個(gè)人身CDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDPCDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDP位系統(tǒng)中的身份設(shè)置(優(yōu)先級(jí)、唯一性、隨遷性)DLoyaltyid1True否是2LoyaltyLoyalty_idEmailmLoyaltyLoyalty_idEmail輯進(jìn)行匹配與合并DLoyaltyLoyalty_idEmailm性管理的應(yīng)用可隨遷：使用多個(gè)身份匹配到的目標(biāo)客戶與自身所關(guān)聯(lián)的現(xiàn)有客戶不一致時(shí)，該身份可跟著更高優(yōu)先級(jí)的身份遷移到目標(biāo)客戶。一般弱身份，一個(gè)客戶可能擁有多個(gè)該身份的，會(huì)設(shè)置成可隨遷。如：DeviceID、不可隨遷：使用多個(gè)身份匹配到的目標(biāo)客戶與自身所關(guān)聯(lián)的現(xiàn)有客戶不一致時(shí)，該身份不遷移。一般強(qiáng)身份打破了企業(yè)內(nèi)跨組織部門多個(gè)數(shù)據(jù)孤島的狀態(tài)，統(tǒng)一企業(yè)全渠道營(yíng)銷活動(dòng)的數(shù)據(jù)，創(chuàng)造數(shù)據(jù)協(xié)作環(huán)境，提升CDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDPCDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDP位洞察分群，幫助企業(yè)全面認(rèn)知客戶群OneIDDataHub開(kāi)持續(xù)的、深度的洞察。這時(shí)候，需要強(qiáng)大的標(biāo)簽計(jì)算能力，基于洞察，圈選出任意顆粒度的用戶群體，并基于此更好的開(kāi)展客戶關(guān)系維護(hù)。通過(guò)創(chuàng)建預(yù)測(cè)性評(píng)分模型，從而使?fàn)I銷人員能夠?yàn)槊總€(gè)客戶發(fā)起個(gè)性化的營(yíng)銷活動(dòng)，提供相關(guān)策略以及實(shí)施重客戶屬性客戶屬性Pro?le入入會(huì)時(shí)間：2021.01.09金梅多多渠道身份IrKcp_TBKY時(shí)特價(jià)等oyMglw1oUCoinIDb偏好好：門店、小程序商城轉(zhuǎn)發(fā)Z核心指標(biāo)核心指標(biāo)Value意向客戶72行行為時(shí)間軸Trail17:36關(guān)注公眾號(hào)17:39閱讀新品推薦文章17:45點(diǎn)擊菜單領(lǐng)券20:10打開(kāi)朋友圈廣告20:11進(jìn)入表達(dá)頁(yè)面20:14完成注冊(cè)留資11:42進(jìn)入小程序商城11:58加購(gòu)一雙鞋10:30再次進(jìn)入商城11:03支付購(gòu)物車商品信支付客戶標(biāo)簽客戶標(biāo)簽Label 前鏈路廣告投放中后鏈路營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)CDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDP前鏈路廣告投放中后鏈路營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)CDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDP位QL可以進(jìn)行各類屬性條件的且或邏輯計(jì)算，也可以進(jìn)行復(fù)雜的函數(shù)公式計(jì)算，也提供諸如RFM等模型標(biāo)簽計(jì)式。用戶生命周期定義等等。全合規(guī)與個(gè)人隱私保護(hù)，賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)DataHub于廣告投放系統(tǒng)，基于存量客戶進(jìn)行Lookalike人群放大，從而找回流增強(qiáng)加工，在下一次廣告投放中抓取更精準(zhǔn)的人群包，最終投放的驗(yàn)證時(shí)分析、實(shí)時(shí)圈客等多種Service，通過(guò)流式數(shù)據(jù)的輸廣告效果評(píng)估DMP廣告效果評(píng)估DMP測(cè)以及CDP捕捉的后鏈路數(shù)據(jù)，完成從廣告到轉(zhuǎn)化的全鏈路數(shù)據(jù)打通，確的廣告歸因分析CDP圈選出來(lái)的群組，直接在匿名階段的行為事件做補(bǔ)齊，豐富畫像CDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDPCDP的基礎(chǔ)能力與ConvertlabCDP位有了這個(gè)保障，企業(yè)就可以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)全面守護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在數(shù)據(jù)應(yīng)用日益趨嚴(yán)的環(huán)境下，助力企業(yè)構(gòu)發(fā)和渠道，實(shí)現(xiàn)流失預(yù)警、戰(zhàn)敗挽回、沉睡喚醒等智能運(yùn)營(yíng)置提供個(gè)性化的商品和內(nèi)容推薦結(jié)果戶產(chǎn)生興趣和響應(yīng)溝通的權(quán)益額度，提高活動(dòng)參與度和轉(zhuǎn)化率，幫助優(yōu)化投放策略模型標(biāo)簽并分析響應(yīng)原因，幫助決定營(yíng)銷信息和活動(dòng)的目標(biāo)客戶濟(jì)價(jià)值或人氣效果，幫助優(yōu)化活動(dòng)策略周期價(jià)值，幫助鎖定高價(jià)值和高潛力客戶taHubConvertlab將這些行業(yè)實(shí)踐提煉為可配置的工具，使之平臺(tái)化打造出DataHub，來(lái)幫助企業(yè)既高效又靈活的解決數(shù)字到目標(biāo)潛在客戶和細(xì)分市場(chǎng)機(jī)會(huì)點(diǎn)用戶全生命周期運(yùn)營(yíng)，增加留存和復(fù)購(gòu)率目標(biāo)受眾，節(jié)約營(yíng)銷成本針對(duì)性的和個(gè)性化的溝通方式，提升營(yíng)銷效率體驗(yàn)，提升用戶滿意度與整體LTVI位CDP帶來(lái)的全局客戶視圖為更有效的營(yíng)銷打下了基礎(chǔ)。市場(chǎng)營(yíng)銷人員能夠通過(guò)CDP梳理復(fù)雜的數(shù)據(jù)邏輯，構(gòu)建準(zhǔn)確的模型和個(gè)性化的營(yíng)銷內(nèi)容。同時(shí)還能借助CDP利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，全面了解品牌的客戶群體。品牌獲得新用戶總量的增長(zhǎng)，可以視為衡量業(yè)績(jī)的KPI之一。在公域流量里投放廣告是品牌方常用的一種拉必須具備的是ONEID，也就是要有將用戶在不同渠道的身份合并統(tǒng)一的能力。在廣告投放場(chǎng)景下企業(yè)需要將公域和私域即企業(yè)的第一方數(shù)據(jù)與第三方媒體側(cè)的數(shù)據(jù)打通，通過(guò)匹配用戶的OpenID、DeviceID、基于ONEID品牌方可以用這個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)篩選媒體側(cè)提供的人群包里新的目標(biāo)潛在客戶，其中一個(gè)是去重的能力，可以把已經(jīng)是該品牌會(huì)員的用戶篩選出來(lái)，然后根據(jù)圈出來(lái)的非會(huì)員人群進(jìn)行針對(duì)性地廣告投放。同時(shí)結(jié)合RTA，進(jìn)行流量?jī)r(jià)值前置判斷，提升優(yōu)選投放的能力；并通過(guò)不參競(jìng)對(duì)業(yè)務(wù)價(jià)值無(wú)效/低質(zhì)的流量，在有人說(shuō)“現(xiàn)在拉來(lái)一個(gè)新客戶的成本是留存老客的5倍”，在品牌私域越來(lái)越重要的當(dāng)下，大部分品牌方對(duì)老客戶的運(yùn)營(yíng)都比之前要用心了，尤其是疫情之后，私域流量的價(jià)值被凸顯出來(lái)。如果企業(yè)對(duì)老客留存運(yùn)營(yíng)ertlab尚鞋服品牌來(lái)舉例，在提升該品牌復(fù)購(gòu)率場(chǎng)景下，我們基于CDP中的數(shù)據(jù)，將將全渠道產(chǎn)生購(gòu)買的人群分得出復(fù)購(gòu)關(guān)鍵因子。比如我們通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)了商品復(fù)購(gòu)之間的關(guān)聯(lián)性，買過(guò)T恤的人里復(fù)購(gòu)率高的商品是短褲，那么我位節(jié)約營(yíng)銷成本以前品牌方經(jīng)常會(huì)說(shuō)有一半的廣告費(fèi)被浪費(fèi)了，其中一個(gè)很重要的原因就是目標(biāo)人群不精準(zhǔn)，廣撒網(wǎng)式的投比如我們依據(jù)群組指標(biāo)：平均訂單額、復(fù)購(gòu)率、人均收入這三個(gè)維度來(lái)劃分，可以得出該群體的客戶單價(jià)高中低水平，依據(jù)畫像分析：行為指標(biāo)值、客戶特征分布、行為時(shí)間分布等因素，可以得出該群體的地理位置品牌通過(guò)對(duì)自己受眾的群組畫像進(jìn)行分析，可以掌握特定人群的分布、數(shù)量和變化，更清晰的認(rèn)識(shí)自己的受眾。比如我們通過(guò)群畫像得出，該群組為中等客單價(jià)群體，以江浙滬女性居多，在周六晚間活躍，我們便可廣告。傳統(tǒng)的“一對(duì)多”營(yíng)銷模式不再那么奏效，個(gè)性化溝通的新?tīng)I(yíng)銷模式正在俘獲年輕人的心。泡在互聯(lián)網(wǎng)里成來(lái)的90后、00后正在成為各行業(yè)的消費(fèi)主力，他們更注重個(gè)性化的用戶體驗(yàn)，這讓品牌營(yíng)銷的方式也變得更加豐富，需要通過(guò)個(gè)性化的溝通方式來(lái)與他們對(duì)話，在這里CDP需要具備“標(biāo)簽圈人”或者“人群每個(gè)行業(yè)的標(biāo)簽體系不會(huì)太相同，比如零售行業(yè)和汽車行業(yè)來(lái)舉例，零售行業(yè)的標(biāo)簽體系大部分包括用戶屬M(fèi)道互動(dòng)情況等。顆粒度的群組。以Convertlab服務(wù)的白酒品牌客戶來(lái)為例，通過(guò)對(duì)各部門運(yùn)營(yíng)需求與渠道來(lái)源劃分的標(biāo)準(zhǔn)，如人口基本屬性、品牌溝通互動(dòng)情況、白酒飲用行為、白酒購(gòu)買行為等，為該客戶企業(yè)搭建了完整標(biāo)簽體系，構(gòu)建了6大渠道用戶運(yùn)營(yíng)效率提位對(duì)于擁有多渠道營(yíng)銷觸點(diǎn)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何讓用戶在每個(gè)渠道上獲得用戶體驗(yàn)一致是營(yíng)銷管控上的難題。好比部分品牌線下門店的體驗(yàn)很好，但線上的自營(yíng)小程序商城體驗(yàn)就不如線下，可能會(huì)出現(xiàn)同一ID下會(huì)員積要讓用戶獲得全渠道一致的用戶體驗(yàn)，首先要把品牌全渠道的數(shù)據(jù)對(duì)接進(jìn)來(lái)，需要CDP的系統(tǒng)集成能力，MA自動(dòng)化系統(tǒng)集成，通過(guò)流式數(shù)據(jù)的輸出支撐營(yíng)銷自動(dòng)化產(chǎn)品的實(shí)時(shí)營(yíng)銷，讓品牌從產(chǎn)品到渠得益于CDP的集成功能，采集到品牌的全渠道數(shù)據(jù)后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析建模后，能夠應(yīng)用到各個(gè)渠道上，對(duì)相關(guān)的渠道的客戶進(jìn)行畫像分析、行為分析、消費(fèi)分析，以及針對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的指標(biāo)如點(diǎn)擊率、退貨率等，戶體驗(yàn)的場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化。對(duì)于全球化品牌來(lái)說(shuō)，智能營(yíng)銷是他們布局未來(lái)的重點(diǎn)之一，這些國(guó)際品牌往往擁有大量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，如何通過(guò)智能技術(shù)來(lái)將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景是個(gè)不小的挑戰(zhàn)，對(duì)應(yīng)的CDP需要具備AI賦能的能力，來(lái)為拿Convertlab服務(wù)過(guò)的某國(guó)際時(shí)尚運(yùn)動(dòng)品牌來(lái)舉例，該品牌有大量不同的渠道，包括線下和線上門店、天貓商城、官方小程序商城和官網(wǎng)等。我們與客戶共同構(gòu)建了公私域?qū)崟r(shí)聯(lián)動(dòng)的智能營(yíng)銷引擎，聚合了各個(gè)渠這些數(shù)據(jù)綜合在一起實(shí)時(shí)查看不同渠道不同導(dǎo)流方式的ROI結(jié)這個(gè)媒體執(zhí)行策略的過(guò)程包括廣告投放、廣告數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)自動(dòng)化回流、前后鏈路前后打通，數(shù)據(jù)沉淀到CDP，訂單持續(xù)實(shí)時(shí)跟蹤等。通過(guò)這樣的方式形成實(shí)時(shí)的公私域閉環(huán)的營(yíng)銷系統(tǒng)，幫助該企業(yè)實(shí)現(xiàn)了4~6實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)OIDP位企業(yè)選型和實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)?！?biāo)簽質(zhì)量與標(biāo)簽數(shù)量的博弈·如何根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際效果進(jìn)行動(dòng)態(tài)淘汰……純技術(shù)功能的CDP常常在「數(shù)據(jù)激活」的部分存在差距，無(wú)法滿足業(yè)務(wù)所需的靈活激活能力，或許耗CDP購(gòu)買CDP的討論層出不窮，有很多企業(yè)會(huì)對(duì)這個(gè)選擇猶豫和糾結(jié)，部分企業(yè)會(huì)對(duì)這兩種在Convertlab實(shí)際遇到的品牌客戶里也曾經(jīng)出現(xiàn)過(guò)這樣的情況，一開(kāi)始企業(yè)想要自建CDP，品牌內(nèi)部基于自有情況討論了很久，方案也會(huì)出不同的版本(有數(shù)據(jù)湖或者數(shù)據(jù)中臺(tái)也有直接用DMP改CDP)，幾經(jīng)波位企業(yè)自建CDP：人、ROI企業(yè)決定內(nèi)部自建CDP面臨的第一個(gè)問(wèn)題是人才，需要大量的專業(yè)工程師來(lái)對(duì)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行分析，如果招不到這些合適的人，企業(yè)很難構(gòu)建有效的CDP客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)，也就是做不出來(lái)CDP。招到了這些人以后，企業(yè)還需要將業(yè)務(wù)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品語(yǔ)言，也就是這個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求如何通過(guò)產(chǎn)品的方式來(lái)落地？在需求不明確，或者傳達(dá)不清楚的情況下，會(huì)出現(xiàn)企業(yè)花費(fèi)了人力和精力做的“CDP”系統(tǒng)最后到底是什么的比如在跨渠道的營(yíng)銷中，雖然企業(yè)自建的CDP整合打通了內(nèi)部系統(tǒng)的集成，但外部多個(gè)渠道也需要集成，否則客戶很難獲得統(tǒng)一的全渠道客戶體驗(yàn)。當(dāng)然，在實(shí)際過(guò)程也不是直接把內(nèi)部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)表全部搬到系統(tǒng)點(diǎn)系統(tǒng)會(huì)通常以每月的頻率更新，對(duì)應(yīng)的API接口也需要不斷調(diào)整，企業(yè)需要確保有足Convertlab高級(jí)解決方案顧問(wèn)滕武，表示“有一些企業(yè)是適合自建CDP或者數(shù)據(jù)中臺(tái)的，比如這個(gè)企業(yè)過(guò)去在IT項(xiàng)目上的投入力度非常大，企業(yè)本身就具備一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，同時(shí)也擁有相關(guān)的人才儲(chǔ)備，對(duì)自己比如國(guó)內(nèi)的大型國(guó)有企業(yè)，具備相應(yīng)的IT設(shè)施也擁有大量的技術(shù)人才，涉及到多個(gè)部門的需求管理，有較對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，在初期階段是不太建議馬上自建CDP，要考慮到開(kāi)發(fā)時(shí)間和成本以及后期投入使用的P碼所的位企業(yè)購(gòu)買CDP：供應(yīng)商、定制化開(kāi)發(fā)市面上CDP的類型非常多，有數(shù)據(jù)分析型、業(yè)務(wù)型CDP等，在系統(tǒng)部署上有輕量級(jí)的“開(kāi)箱即用”的CDP，也有定制化開(kāi)發(fā)偏重的CDP，這讓客戶的選擇變得越來(lái)越復(fù)雜，不知道選擇什么樣的CDP才是適合P·企業(yè)要明確自己購(gòu)買CDP的需求全面考量市面上CDP的產(chǎn)品能力和服務(wù)能力·服務(wù)商的口碑、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及財(cái)務(wù)實(shí)力隨著我國(guó)《個(gè)人信息保護(hù)法》正式施行，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私保護(hù)監(jiān)管更加嚴(yán)格，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)必須符遵守相關(guān)法規(guī)。拿零售行業(yè)舉例，企業(yè)會(huì)希望通過(guò)CDP采集全渠道用戶數(shù)據(jù)，對(duì)用戶進(jìn)行全生命周期的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，配合MA營(yíng)銷自動(dòng)化工具進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷和個(gè)性化溝通，提升品牌在行業(yè)里的競(jìng)爭(zhēng)力；對(duì)于汽車行業(yè)來(lái)說(shuō)，希望搭建圍繞車、車主、主機(jī)廠服務(wù)之間的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)，從車輛購(gòu)買到用車體驗(yàn)再到售后維修等各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的Convertlab跟我們溝通需求是想要做一個(gè)CDP對(duì)各個(gè)平臺(tái)的商戶數(shù)據(jù)的采集，針對(duì)不同的商戶類型給到他們不同的報(bào)那這樣單純數(shù)據(jù)可視化的需求，可能不太符合行業(yè)里對(duì)CDP的產(chǎn)品定位，在市面上很難找到可以匹配的CDP產(chǎn)品。對(duì)應(yīng)的市面上CDP產(chǎn)品常見(jiàn)需求場(chǎng)景包括：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)CDP力，給到客戶有價(jià)值的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的輸入，進(jìn)。當(dāng)然，有些企業(yè)針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景會(huì)有部分定制開(kāi)發(fā)的需求，這些也要在前期與供應(yīng)商協(xié)商清楚，供應(yīng)商以接受的范圍之內(nèi)。位CDP核心和擴(kuò)展功能、運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定狀態(tài)、集成與合作關(guān)系、易用性以及分析和報(bào)告等，這些CDP的能舉例來(lái)說(shuō)，企業(yè)購(gòu)買CDP時(shí)希望交付周期越短越好，產(chǎn)品能盡快上線跑起來(lái)，那在選擇供應(yīng)商時(shí)就要看對(duì)方是否有完整的解決方案，可以全面滿足企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景。比如可以有一些已經(jīng)預(yù)置好的數(shù)據(jù)模型等來(lái)和溝通成本。BCB許多部門之間的協(xié)作，以及上下級(jí)之間的管控需求等，就決定了2B的軟件操作不是針對(duì)個(gè)人，而是針對(duì)多個(gè)使用群體來(lái)設(shè)計(jì)，同時(shí)滿所以當(dāng)企業(yè)購(gòu)買了CDP之后，供應(yīng)商需要有完整和清晰的培訓(xùn)服務(wù)體系，來(lái)讓企業(yè)內(nèi)部的員工靈活使用Convertlab譜或者產(chǎn)品SOP手冊(cè)，減少行業(yè)經(jīng)驗(yàn)以及財(cái)務(wù)實(shí)力口碑這塊自然不用多說(shuō)，每個(gè)進(jìn)入到品牌視角的供應(yīng)商都會(huì)經(jīng)過(guò)層層的篩選。行業(yè)經(jīng)驗(yàn)也是選擇供應(yīng)商很重P對(duì)CDP的功能模塊進(jìn)行補(bǔ)充和優(yōu)化。比如，Convertlab目前服務(wù)的行業(yè)客戶里，零售、金融、汽車三大行業(yè)是最多的，根據(jù)以往的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，我們的CDP里對(duì)這三個(gè)行業(yè)的標(biāo)簽庫(kù)建設(shè)方面，我們可以提供更為深考慮到企業(yè)一旦購(gòu)買了CDP付出的成本和牽扯的多個(gè)部門的數(shù)據(jù)關(guān)系，很難在短期頻繁更換供應(yīng)商，這是位·基于云原生提供更大的靈活性·依據(jù)行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，供應(yīng)商和供應(yīng)商的客戶經(jīng)常為系統(tǒng)優(yōu)化作出貢獻(xiàn)·功能全面的CDP，能夠支持企業(yè)可以進(jìn)行相關(guān)的自定義設(shè)置·許多“開(kāi)箱即用”的數(shù)據(jù)源和目標(biāo)集成，具備一定的行業(yè)沉淀·按時(shí)間收取訂閱費(fèi)和服務(wù)費(fèi)，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)資金壓力相對(duì)較小labCDP實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán)。但是，企業(yè)前期最初的需求可能只是OneID打通。這種情況下，車企多半自己會(huì)先選擇做N這個(gè)時(shí)候，多數(shù)的車企會(huì)選擇一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的CDP廠商來(lái)在原有系統(tǒng)上再建設(shè)一個(gè)更為復(fù)雜的CDP。這個(gè)整CDPCDP相對(duì)來(lái)說(shuō)會(huì)過(guò)高，·在時(shí)間上能盡快交付部署上線·在業(yè)務(wù)場(chǎng)景上，已經(jīng)有過(guò)落地的項(xiàng)目實(shí)踐，對(duì)于各個(gè)渠道的打通和對(duì)接更有經(jīng)驗(yàn)·在合法合規(guī)上，能夠兼顧個(gè)性化服務(wù)和個(gè)人隱私保護(hù)，全面守護(hù)企業(yè)的數(shù)字資產(chǎn)安全RFP位快時(shí)尚鞋服零售行業(yè)挑戰(zhàn)該客戶聚焦鞋服快時(shí)尚領(lǐng)域，在國(guó)內(nèi)穩(wěn)扎穩(wěn)打了近30年，與它同個(gè)時(shí)期創(chuàng)業(yè)的品牌，很多都已經(jīng)在行業(yè)大即使是在疫情影響的近一兩年里，該品牌依然有很大一部分的收入來(lái)自線下門店，全國(guó)數(shù)千家店的會(huì)員數(shù)量經(jīng)歷了這幾年國(guó)內(nèi)數(shù)字化營(yíng)銷的發(fā)展，品牌標(biāo)配的微信公眾號(hào)、小程序、企業(yè)微信、電商平臺(tái)、短視頻平臺(tái)到了。過(guò)個(gè)性化和自動(dòng)化營(yíng)銷，大幅度提升新客和老客的復(fù)購(gòu)率；同時(shí)整合多個(gè)渠道觸點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力閉 微信服務(wù)號(hào)授權(quán)數(shù)據(jù)?用戶互動(dòng)數(shù)據(jù)?營(yíng)銷活動(dòng)數(shù)據(jù)?用戶互動(dòng)標(biāo)簽息文 微信服務(wù)號(hào)授權(quán)數(shù)據(jù)?用戶互動(dòng)數(shù)據(jù)?營(yíng)銷活動(dòng)數(shù)據(jù)?用戶互動(dòng)標(biāo)簽息文位案員數(shù)量龐大，手工篩選人群都要花費(fèi)近一周的時(shí)間。現(xiàn)在，通過(guò)Convertlab營(yíng)銷云發(fā)起一場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)，實(shí)客戶的數(shù)字營(yíng)銷效果獲得了極大的提升，一場(chǎng)活動(dòng)帶來(lái)的銷售額高達(dá)5千萬(wàn)，用戶復(fù)購(gòu)率直線上升，整體項(xiàng)版消息面內(nèi)容成投放會(huì)員權(quán)益(一方券、三方券)ADHub提供廣告系統(tǒng)(包括DMP與媒體直投)與廣告營(yíng)銷模塊自動(dòng)化廣告觸達(dá)MAP客戶互動(dòng)平臺(tái)提供人群數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、返回營(yíng)銷管理管理管理社交平臺(tái)數(shù)據(jù)人群包管理?yè)?jù)發(fā)腳本傳輸集面位與洞察景策略在營(yíng)銷場(chǎng)景中，“人-貨-場(chǎng)”是一個(gè)經(jīng)常被提起的概念。在這里面有一個(gè)很有意思的點(diǎn)是，人-貨-場(chǎng)的順補(bǔ)全行為數(shù)據(jù)，全渠道整合得出清晰的用戶畫像(userpro?le)。在這里也跟大家分享下“用戶畫像”兩者的區(qū)別：用戶畫像(userpro?le)偏理性，一般基于用戶在系統(tǒng)里產(chǎn)生的真實(shí)數(shù)據(jù)、行為特征和用戶主動(dòng)填寫的行為用戶畫像(userpersona)偏感性，一般來(lái)自于用戶訪談、用戶研究，比較抽象和感性，幫助大家去認(rèn)識(shí)當(dāng)存量用戶進(jìn)行人群分組，構(gòu)建清晰用戶畫像基于上面的數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)，將全渠道產(chǎn)生購(gòu)買的人群分為新客、老客、活躍老客、沉睡客四類，單價(jià)通過(guò)人群定義與復(fù)購(gòu)關(guān)鍵因子分析，再對(duì)同組人群的關(guān)鍵溝通時(shí)間點(diǎn)分析，建立后期觸達(dá)的溝通網(wǎng)行為進(jìn)行聚類分析并通過(guò)算法幫助品牌判斷用戶偏好習(xí)中非監(jiān)督從定義上講，聚類就是針對(duì)大量數(shù)據(jù)或者樣品，根據(jù)數(shù)據(jù)本身的特性研究分類方法，并遵循這個(gè)分類方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分類，最終將相似數(shù)據(jù)分為一組，也就是“同類相同、異類相異”。在進(jìn)行聚類分析時(shí)，大家并不知道具體的劃分標(biāo)準(zhǔn)，要靠算法進(jìn)行判斷數(shù)據(jù)之間的相似性，把相在對(duì)用戶購(gòu)買行為進(jìn)行聚類分析時(shí)，要首先設(shè)計(jì)好商品品類的標(biāo)簽，從大類標(biāo)簽到中類標(biāo)簽再到小類標(biāo)簽，一層一層的細(xì)化。設(shè)計(jì)好標(biāo)簽體系后，通過(guò)聚類分析對(duì)用戶商品偏好進(jìn)行分析，最終位構(gòu)建Pro?le用戶畫像模型精準(zhǔn)定位用戶需求，尋找最優(yōu)關(guān)聯(lián)商品通過(guò)對(duì)大量用戶群體數(shù)據(jù)的分析，構(gòu)建出多個(gè)Pro?le用戶畫像模型。比如其中家庭用戶群體的畫、客單價(jià)150-200之間等。通過(guò)這些人群特征，去挖掘用戶潛在需求，同時(shí)結(jié)合歷史數(shù)據(jù)分析出對(duì)應(yīng)人群的關(guān)聯(lián)商品。比如在設(shè)計(jì)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)策略過(guò)程中，Convertlab從分析人到分析商品再到人+商品一起，逐步迭代運(yùn)有了前面做好的人群包分組和用戶商品偏好標(biāo)簽，下一步是個(gè)性化溝通策略的落地。策略靠人來(lái)不斷細(xì)化和溝通策略自動(dòng)觸發(fā)精準(zhǔn)營(yíng)銷流程，提高用戶參與度依據(jù)新客、老客、活躍老客、沉睡客四大人群場(chǎng)景，劃分了對(duì)照組與測(cè)試組進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。測(cè)試組選用個(gè)性化內(nèi)容進(jìn)行溝通，如在內(nèi)容中提到該對(duì)應(yīng)人群的復(fù)購(gòu)關(guān)鍵因子，挑選關(guān)聯(lián)度高的復(fù)購(gòu)商品的轉(zhuǎn)化效果截然不同，測(cè)試組人群轉(zhuǎn)化率提升了750%。這個(gè)反饋?zhàn)尶蛻粢灿辛藰O大的信察進(jìn)行差異化二次營(yíng)銷低成本實(shí)現(xiàn)私域用戶持續(xù)復(fù)購(gòu)依據(jù)Convertlab過(guò)往鞋服零售行業(yè)服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，會(huì)發(fā)現(xiàn)對(duì)用戶的關(guān)鍵溝通時(shí)間節(jié)點(diǎn)一般是7天一客的舉例中，溝通頻次的時(shí)間節(jié)點(diǎn)一般是以7天為單位展開(kāi)，比如2周14天中間根據(jù)顧客的行為反饋，實(shí)施調(diào)整營(yíng)銷策略。如顧客依然沒(méi)有進(jìn)行復(fù)購(gòu)，換個(gè)策略再次進(jìn)行商sh否是否否是否是否否是醒位在這個(gè)過(guò)程中間，也可以基于CDP的客戶渠道偏好數(shù)據(jù)去篩選客戶的偏好渠道，比如看用戶在微渠道來(lái)進(jìn)行觸達(dá)。有些用戶幾乎不看品牌過(guò)去發(fā)的短信，一次都沒(méi)有轉(zhuǎn)化過(guò)，那在短信營(yíng)銷的時(shí)候就可以把這群用沉睡客*溝通策略示例醒是否購(gòu)買首次復(fù)購(gòu)否是否門店或小程序查看最新就緒，前往門店或小程序鞋】[Link]是是位率提升銷閉環(huán)搭建好Convertlab一體化營(yíng)銷云系統(tǒng)，能夠?qū)DP(客戶數(shù)據(jù)中臺(tái))與ADhub智能廣告平臺(tái)進(jìn)行對(duì)接，的效果升級(jí)。通過(guò)站外引流幫助品牌清理滯銷貨品下單新用戶占比97%市場(chǎng)營(yíng)銷部門有了計(jì)劃，針對(duì)過(guò)往購(gòu)買男士單鞋的人群數(shù)據(jù)，篩選出這群人的用戶畫像，借助lookalike技術(shù)通過(guò)這批種子用戶進(jìn)行媒體側(cè)第二方數(shù)據(jù)的拓展，快速建立廣告投放模型，找出更使用一方種子人群，利用媒體后臺(tái)標(biāo)簽定以朋友圈廣告為主，RTA另加入多家媒體廣告群包投放助品牌打造爆款同時(shí)指導(dǎo)優(yōu)化前端投放節(jié)約投放成本只要是賣貨就逃不過(guò)打造爆款。但寶潔的那套大滲透大渠道的玩法已經(jīng)不再流行，現(xiàn)在的營(yíng)銷更MP。位價(jià)值淺”。過(guò)去，企業(yè)坐擁大量會(huì)員數(shù)據(jù)，卻難以發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，會(huì)員運(yùn)營(yíng)簡(jiǎn)單粗暴，缺乏精細(xì)化管理的思路和手段?，F(xiàn)在，企業(yè)通過(guò)Convertlab一體化營(yíng)銷云打通全鏈路觸點(diǎn)數(shù)據(jù)，結(jié)合深度用戶畫像洞察，激活數(shù)據(jù)價(jià)值。通過(guò)智能模型和算法，聚焦精準(zhǔn)化溝通驅(qū)動(dòng)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)，從公域傳播拉新到私域促活轉(zhuǎn)化，互相聯(lián)動(dòng)形成有效查看更多案例位傳統(tǒng)白酒行業(yè)會(huì)員營(yíng)銷挑戰(zhàn)。力量；二來(lái)是市場(chǎng)消費(fèi)的人變了，80、90后成為市場(chǎng)消費(fèi)的主力。過(guò)去傳統(tǒng)酒企以銷售渠道為核心的傳統(tǒng)在這個(gè)過(guò)程中，精準(zhǔn)把握新人群的飲酒理念和白酒消費(fèi)習(xí)慣，并通過(guò)他們所樂(lè)于接受的傳播渠道和方式進(jìn)行在數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)更加激烈的2022年，傳統(tǒng)酒企品牌急需通過(guò)數(shù)字化營(yíng)銷爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額，增強(qiáng)自身線上運(yùn)營(yíng)的能力，整合用戶的私域流量，及時(shí)捕捉用戶的個(gè)性化需求并落地到營(yíng)銷策略中。同時(shí)還需要加強(qiáng)品牌方對(duì)經(jīng)銷商及銷售的全渠道管理，提高整體運(yùn)營(yíng)效率。國(guó)內(nèi)一家知名品牌酒企找到Convertlab，希望利用數(shù)字化位案在我們對(duì)客戶的全渠道數(shù)據(jù)進(jìn)行整合時(shí)，遇到了一個(gè)難點(diǎn)是該客戶其實(shí)已經(jīng)布局了非常多的線上平臺(tái)觸點(diǎn)，不僅是頭部的綜合電商，還有一些垂直類的電商網(wǎng)站如酒仙網(wǎng)等等，線下的數(shù)據(jù)也來(lái)自不同的渠道，這使得。OneID梳理出后面的數(shù)據(jù)分類的對(duì)應(yīng)規(guī)則與標(biāo)準(zhǔn)，比如用戶的首次購(gòu)買是清楚。到系統(tǒng)里。得益于客戶的高配合度，我們順利地推進(jìn)了全渠道數(shù)據(jù)整合的基礎(chǔ)工作，在此基礎(chǔ)之上從0開(kāi)始幫助企業(yè)建做好了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)治理工作，現(xiàn)在就需要對(duì)用戶進(jìn)行分析和打標(biāo)簽。在過(guò)去該企業(yè)基本上是靠個(gè)人手工打標(biāo)簽，并且標(biāo)簽沒(méi)有統(tǒng)一的邏輯與規(guī)則，不同的渠道對(duì)標(biāo)簽的定義都不一樣，并且這些標(biāo)簽也沒(méi)有按類型歸類這些詳盡的標(biāo)簽體系也為后面企業(yè)開(kāi)展自動(dòng)化營(yíng)銷打牢了基礎(chǔ)，可以通過(guò)更加細(xì)分的渠道、場(chǎng)景以及產(chǎn)品購(gòu)位據(jù)打通實(shí)現(xiàn)“宴請(qǐng)”價(jià)值最大化在線下?tīng)I(yíng)銷場(chǎng)景中，宴席場(chǎng)景是所有酒企的必爭(zhēng)之地。商務(wù)宴請(qǐng)已經(jīng)被茅五洋頭部企業(yè)瓜分了市場(chǎng)份額，于我們客戶企業(yè)通過(guò)發(fā)起宴席營(yíng)銷活動(dòng)，如為舉辦升學(xué)宴的家庭，主動(dòng)提供氣氛組表演節(jié)目，只要對(duì)方宴席上源。如果用戶從企業(yè)官方微信平臺(tái)申請(qǐng)了宴席資源，那么品牌方會(huì)直接根據(jù)地址篩選數(shù)據(jù)庫(kù)里的經(jīng)銷商地址，安排給就近的當(dāng)?shù)亟?jīng)銷商來(lái)承辦，酒也會(huì)從經(jīng)銷商對(duì)應(yīng)的庫(kù)里出貨。實(shí)現(xiàn)總部與經(jīng)銷商的營(yíng)銷聯(lián)動(dòng)，為消費(fèi)者同時(shí)經(jīng)銷商還可以利用Convertlab的營(yíng)銷自動(dòng)化工具，結(jié)合當(dāng)?shù)氐墓?jié)日?qǐng)鼍?，制作相關(guān)活動(dòng)物料如朋友圈海報(bào)、裂變分享海報(bào)、以及抽獎(jiǎng)海報(bào)等，主動(dòng)發(fā)起營(yíng)銷活動(dòng)獲得品牌方總部的資源支持。參與的用戶可以憑眾號(hào)進(jìn)行沉淀。33會(huì)員224411注參與互動(dòng)參與互動(dòng)商 動(dòng)游戲主家···位價(jià)值在項(xiàng)目啟動(dòng)2個(gè)月內(nèi)，用戶總數(shù)增加了200%，可運(yùn)營(yíng)用戶總數(shù)提升了50%，全渠道用戶運(yùn)營(yíng)效率提升了對(duì)客戶來(lái)說(shuō)這次項(xiàng)目的成功，還有一個(gè)巨大的價(jià)值是讓品牌方能夠直接觸達(dá)消費(fèi)者。之前受限于多層級(jí)經(jīng)銷的模式，現(xiàn)在品牌方對(duì)消費(fèi)者有更深入的了解，能夠?qū)Τ恋硐聛?lái)的會(huì)員進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，通過(guò)營(yíng)銷自動(dòng)化工未來(lái)白酒行業(yè)的發(fā)展勢(shì)必會(huì)向數(shù)字化、線上化、精細(xì)化發(fā)展，企業(yè)需要結(jié)合企業(yè)自身發(fā)展階段和特點(diǎn)，不斷查看更多案例位美妝行業(yè)營(yíng)銷數(shù)字化升級(jí)Gloss生出身的她當(dāng)過(guò)時(shí)尚雜志W(wǎng)和Vogue的時(shí)尚助理，擁有一套自己的時(shí)尚理念。她說(shuō)：“我創(chuàng)辦IntoThe基于CDP客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)帶來(lái)的數(shù)據(jù)洞察，深度賦能DTC美妝品牌精細(xì)化用戶運(yùn)營(yíng)，與用戶進(jìn)行內(nèi)容和產(chǎn)品位Glossier的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)非常民主，主要靈感來(lái)自于社交媒體上消費(fèi)者之間的交談。在產(chǎn)品研發(fā)階段，GlossierGlossier，30%來(lái)源于付費(fèi)媒體，20%來(lái)源于好友推薦，50%則來(lái)源于口碑媒體(earnedmedia)。Glossier社交媒體曬出自己購(gòu)買的產(chǎn)品，發(fā)表評(píng)論、互相討論，而公司也與一些資深粉絲合作，。Glossier將消費(fèi)者納入品牌開(kāi)發(fā)流程，實(shí)現(xiàn)了消費(fèi)者“我要我覺(jué)得”的愿望。相比其他快時(shí)尚美妝品牌熱衷推出大量新色來(lái)吸引消費(fèi)者目光，Glossier“消費(fèi)者本位”的深入研發(fā)雖然放緩了產(chǎn)品推出速度，但產(chǎn)品質(zhì)在國(guó)內(nèi)，部分國(guó)貨美妝品牌通過(guò)軟件采集社交媒體上公開(kāi)的數(shù)據(jù)，通過(guò)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉分析，去預(yù)測(cè)消費(fèi)。再進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)和種子人群測(cè)試，通過(guò)不斷的迭代最終產(chǎn)品上市，而這部分種子人群一路見(jiàn)證產(chǎn)品研發(fā)的歷運(yùn)營(yíng)在DTC的新形態(tài)下，我們可以通過(guò)CDP客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)，打通線上線下的渠道數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全鏈路精細(xì)化用戶運(yùn)營(yíng)。不光是通過(guò)流量、轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)、復(fù)購(gòu)率等因素的優(yōu)化來(lái)帶來(lái)營(yíng)收的增長(zhǎng)，也讓整體客戶體驗(yàn)有了ConvertlabCDP打通了線上線下的數(shù)據(jù)，包括訂單數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等，并在此基礎(chǔ)上形成全渠道的OneID身份統(tǒng)一，在個(gè)性化觸達(dá)中，門店的地域與天氣是其中需要考量的因素，9月的北京已經(jīng)干冷，同期的上海還有點(diǎn)潮濕溫暖，那在給會(huì)員做護(hù)膚品推薦的時(shí)候，就需要依據(jù)地方環(huán)境氣候等因素考慮用戶更需要保濕，還是要修復(fù)此外，我們還會(huì)對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化發(fā)券，通過(guò)用戶歷史購(gòu)買數(shù)據(jù)，洞察出用戶的品類消費(fèi)習(xí)慣，對(duì)其批量發(fā)送不同截止時(shí)間的優(yōu)惠券，來(lái)促進(jìn)用戶的消費(fèi)習(xí)慣養(yǎng)成。綜合利用這些不同維度的個(gè)性化溝通方式，極大地購(gòu)買更多跨品類銷售策略購(gòu)買更多跨品類銷售策略位以前花錢了也找不到路徑，現(xiàn)在線上的廣告投放，每一筆都可追蹤，能通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行廣告歸因分析，踩過(guò)的。比如Convertlab針對(duì)某細(xì)分賽道的國(guó)貨美妝品牌，基于該品牌全渠道數(shù)據(jù)的整合，我們對(duì)該品牌消費(fèi)者的歷史商品購(gòu)買數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和洞察，通過(guò)智能化的產(chǎn)品交叉銷售的引導(dǎo)，大幅度提升該品牌關(guān)聯(lián)商品銷售和。同時(shí)，對(duì)于高價(jià)值的客戶，我們會(huì)設(shè)計(jì)一個(gè)完整的產(chǎn)品增長(zhǎng)路徑，通過(guò)自動(dòng)化的手段去引導(dǎo)客戶購(gòu)買下一個(gè)戶忠誠(chéng)的體驗(yàn)。 用戶特征分析 51結(jié)語(yǔ)數(shù)智賦能每一個(gè)崗位抓住CDP，抓住未來(lái)基于Convertlab在各行業(yè)多年的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，我們將這些行業(yè)實(shí)踐提煉為可配置的工具，使之平臺(tái)化打造出CDP全面的數(shù)據(jù)安全合規(guī)能力、用于細(xì)分識(shí)別的自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)的能力、智能營(yíng)銷以及模塊化生態(tài)系統(tǒng)的能力，從方方面面進(jìn)行創(chuàng)新，深入挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，釋PConvertlabRFP標(biāo)準(zhǔn)指南位附錄：Convertlab2022年企業(yè)CDPRFP標(biāo)準(zhǔn)指南545455552.項(xiàng)目需求總則56566363656667674.售后服務(wù)6871位附錄：Convertlab2022年企業(yè)CDPRFP1·1項(xiàng)目背景與業(yè)務(wù)描述材料[提供關(guān)于您的公司、業(yè)務(wù)目標(biāo)、行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的信息，以便參與的供應(yīng)商可以根據(jù)這些信息提供響應(yīng)。對(duì)公司和情況的提問(wèn)。]明:[這也是您公司在向潛在供應(yīng)商推銷項(xiàng)目，并提高他們積極性的機(jī)會(huì)，視作為潛在的密切合作伙伴，供應(yīng)商方的組織文化、愿景和優(yōu)先事項(xiàng)。]用)據(jù)平臺(tái)的問(wèn)題業(yè)的需求]1·2項(xiàng)目目標(biāo)RFP]所需的供應(yīng)商信息，以識(shí)別和選擇最合適的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案，邀請(qǐng)符合本文件所列條件的有興趣的各方，就其產(chǎn)品和相關(guān)服務(wù)提供建議。所有信息應(yīng)按照本RFP規(guī)定的位附錄：Convertlab2022年企業(yè)CDPRFP1·3項(xiàng)目范圍的用戶及工作內(nèi)容如下1)軟件范圍<例如：誰(shuí)將負(fù)責(zé)提供基于云端服務(wù)器端操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)軟件、本項(xiàng)目所需所有的工具、許可、版權(quán)、接2)硬件范圍，包括服務(wù)器端和客戶端等]1·4項(xiàng)目時(shí)間表進(jìn)行]完完成截止日期位附錄：Convertlab2022年企業(yè)CDPRFP2.項(xiàng)目需求總則[描述企業(yè)對(duì)該項(xiàng)目的需求包含：業(yè)務(wù)分析需求、技術(shù)需求(一般功能性需求、開(kāi)發(fā)測(cè)試需求)、實(shí)施需求]2·1業(yè)務(wù)分析需求1)與業(yè)務(wù)部門保持良好溝通，對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景在CDP中的具體實(shí)現(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)源分析、數(shù)據(jù)對(duì)象分析、數(shù)據(jù)字段2)與業(yè)務(wù)部門溝通并確認(rèn)每個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)的具體邏輯步驟，分析并確認(rèn)每個(gè)步驟中可能涉及的業(yè)務(wù)規(guī)則CDP與業(yè)務(wù)人員一起進(jìn)行本期項(xiàng)目的標(biāo)簽設(shè)計(jì);4)提供但不限于OneID體系設(shè)計(jì)、打通場(chǎng)景設(shè)計(jì)、OneID打通數(shù)據(jù)洞察分析并完成課題梳理，協(xié)助企業(yè)5)與業(yè)務(wù)部門溝通與細(xì)化最終每個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景閉環(huán)應(yīng)用的輸出方式、展現(xiàn)形式及交互界面等，可以以原型設(shè)2·2功能性需求2·2·1一般功能性需求用程序和其他環(huán)境特征的基礎(chǔ)設(shè)施和標(biāo)準(zhǔn)。提供有關(guān)企業(yè)當(dāng)前客戶檔案管理環(huán)境的信息，包括用于參與和測(cè)CDP標(biāo)簽管理 數(shù)據(jù)接入打通標(biāo)簽管理 數(shù)據(jù)接入打通自定義離線數(shù)據(jù)ETL接入ID自定義標(biāo)簽位附錄：Convertlab2022年企業(yè)CDPRFP2·2·1·1功能需求功功能簡(jiǎn)述功能描述實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)接入離線數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)源管理客戶多來(lái)源數(shù)據(jù)OneID打通規(guī)則的配置標(biāo)簽體系設(shè)計(jì)標(biāo)簽樹管理三方標(biāo)簽Kafka方式實(shí)時(shí)接入消息事件等數(shù)據(jù)支持API接口、FTP、文件上傳等方式接入各系統(tǒng)多來(lái)源離線數(shù)據(jù)的接入支持從多種數(shù)據(jù)源ETL抽取，支持通用型數(shù)據(jù)庫(kù)(mysql,sqlsever,db2,orcacle,hbase)，可通過(guò)SQL方式進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，并提供可視化配置項(xiàng)支持ETL任務(wù)的停用、啟用、刪除與新增等支持?jǐn)?shù)據(jù)源自主新建與配置支持本地文件上傳提供對(duì)接入數(shù)據(jù)的增刪查改操作基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行以上各來(lái)源數(shù)據(jù)客戶ID的打通，賦予每個(gè)客戶唯一ONEID，支持客戶ID之間關(guān)系的查詢及定時(shí)更新基于各個(gè)渠道的ID進(jìn)行實(shí)時(shí)打通，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的客戶視圖OneID打通規(guī)則具備靈活的可配置性，請(qǐng)具體說(shuō)明產(chǎn)品所具有的配置方案，并在項(xiàng)目實(shí)施中根據(jù)甲方的產(chǎn)品外的合理配置需求實(shí)現(xiàn)靈活的配置方案。基于廣告行為、網(wǎng)站行為、注冊(cè)信息等數(shù)據(jù)及相應(yīng)業(yè)務(wù)需求，定制設(shè)計(jì)一整套符合業(yè)務(wù)需求的標(biāo)簽畫像體系，并預(yù)制在系統(tǒng)中用戶標(biāo)簽自定義：可通過(guò)配置數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)字段，標(biāo)簽值的方式新增標(biāo)簽支持已創(chuàng)建的標(biāo)簽可視化修改計(jì)算規(guī)則，實(shí)時(shí)生效可設(shè)置標(biāo)簽更新周期，定期計(jì)算以及更新標(biāo)簽用戶自由配置標(biāo)簽的層級(jí)以便更好地進(jìn)行標(biāo)簽管理與分類支持通過(guò)自定義ID基于外部數(shù)據(jù)的標(biāo)簽補(bǔ)強(qiáng)和人群畫像，包括性別、年齡、興趣、APP傾向、LBS、設(shè)備信息等三方標(biāo)簽補(bǔ)強(qiáng)人群管理人群篩選人群畫像個(gè)體畫像實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)出離線數(shù)據(jù)導(dǎo)出人群管理人群篩選人群畫像個(gè)體畫像實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)出離線數(shù)據(jù)導(dǎo)出人群數(shù)據(jù)API接口服務(wù)標(biāo)簽分析客戶相關(guān)分析SQL查詢工具位附錄：Convertlab2022年企業(yè)CDPRFP標(biāo)準(zhǔn)指南人群應(yīng)人群應(yīng)用數(shù)據(jù)分析人群管理系統(tǒng)界面支持基于標(biāo)簽交并差進(jìn)行人群創(chuàng)建，預(yù)覽、修改，刪除，查詢根據(jù)屬性和行為篩選對(duì)應(yīng)客戶(條件間支持交并差)，并將篩選結(jié)果保存為分組，自動(dòng)更新符合預(yù)設(shè)條件客戶屬性：包括客戶屬性(如姓名，手機(jī)號(hào)，郵箱，標(biāo)簽等)各渠道的基礎(chǔ)屬性(如昵稱，來(lái)源媒體等)等行為：各渠道監(jiān)測(cè)行為事件，支持篩選行為時(shí)間和行為次數(shù)如除此之外還具備其他查詢能力請(qǐng)說(shuō)明用戶自定義配置人群畫像所需展示的圖表和標(biāo)簽系統(tǒng)界面支持人群畫像的展現(xiàn)和導(dǎo)出在客戶詳情頁(yè)展示用戶標(biāo)簽，以及在各觸點(diǎn)(網(wǎng)站、APP、小程序、公眾號(hào)等)下與品牌的互動(dòng)數(shù)據(jù)(包括瀏覽、點(diǎn)擊、留資、咨詢等詳細(xì)信息)和參與的營(yíng)銷活動(dòng)，以軌跡方式呈現(xiàn)用戶與品牌的互動(dòng)記錄與營(yíng)銷自動(dòng)化系統(tǒng)、廣告投放系統(tǒng)等集成，支持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)導(dǎo)出給第三方系統(tǒng)系統(tǒng)界面支持本系統(tǒng)內(nèi)特定人群、報(bào)告的數(shù)據(jù)導(dǎo)出。支持導(dǎo)出數(shù)據(jù)的加密或脫敏或?qū)С鑫臋n的加密支持用戶基于本系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)上傳進(jìn)行廣告投放BI系統(tǒng)、小程序等系統(tǒng)，輸出精準(zhǔn)人群信息，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支持系統(tǒng)應(yīng)支持對(duì)標(biāo)簽、標(biāo)簽值、標(biāo)簽權(quán)重進(jìn)行統(tǒng)計(jì)支持指標(biāo)應(yīng)包含但不限于標(biāo)簽客戶數(shù)、客戶的占比、標(biāo)簽權(quán)重的統(tǒng)計(jì)。且需具備建立周期性計(jì)算任務(wù)的能力，以追蹤標(biāo)簽指標(biāo)的變化趨勢(shì)系統(tǒng)中所有客戶或特定群組，通過(guò)行為、屬性、標(biāo)簽等維度進(jìn)行畫像分析指標(biāo)包含但不限于畫像特征的占比、目標(biāo)群體指數(shù)，且需具備對(duì)兩個(gè)群組畫像數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比的能力系統(tǒng)應(yīng)支持以SQL類查詢的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)探查對(duì)系統(tǒng)內(nèi)業(yè)務(wù)建模的數(shù)據(jù)表，需具備數(shù)據(jù)可觀察的能力(數(shù)據(jù)預(yù)覽、數(shù)據(jù)schema、數(shù)據(jù)血緣)。位位附錄：Convertlab2022年企業(yè)CDPRFP原始數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)血緣數(shù)據(jù)隱私保護(hù)數(shù)據(jù)輸出加密多品牌支持?jǐn)?shù)據(jù)權(quán)限用戶管理原始數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)血緣數(shù)據(jù)隱私保護(hù)數(shù)據(jù)輸出加密多品牌支持?jǐn)?shù)據(jù)權(quán)限用戶管理角色管理菜單管理部門管理數(shù)據(jù)權(quán)限管理計(jì)算任務(wù)管理用戶日志數(shù)據(jù)變更日志重點(diǎn)任務(wù)監(jiān)控 數(shù)據(jù)溯源多品牌支持權(quán)限管理運(yùn)營(yíng)及監(jiān)控隱私授權(quán)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)合規(guī)隱私授權(quán)數(shù)據(jù)保留ODS層原始表的原始數(shù)據(jù)，能夠創(chuàng)建、瀏覽、查看并管理對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)接入及同步日志字段映射等應(yīng)支持通過(guò)可視化的數(shù)據(jù)血緣進(jìn)行觀察同時(shí)在系統(tǒng)內(nèi)，操作數(shù)據(jù)對(duì)象(如刪除)時(shí)，可以通過(guò)數(shù)據(jù)血緣進(jìn)行影響范圍檢查，保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)的完備性需滿足《個(gè)保法》的要求，對(duì)特定數(shù)據(jù)設(shè)置去標(biāo)識(shí)、脫敏、加密策。同時(shí)需要多值策略集，如常見(jiàn)的哈希脫敏、遮蓋脫敏等。對(duì)于要求加密的數(shù)據(jù)，應(yīng)保證在存儲(chǔ)中是密文在收集到客戶信息授權(quán)的變更要求時(shí)，可以處理、刪除本系統(tǒng)內(nèi)的客戶數(shù)據(jù)本項(xiàng)目處理的數(shù)據(jù)包含隱私授權(quán)數(shù)據(jù)，需對(duì)客戶建立隱私授權(quán)相關(guān)信息的標(biāo)簽、授權(quán)記錄關(guān)聯(lián)通過(guò)本系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)輸出時(shí)，應(yīng)按去標(biāo)識(shí)策略，對(duì)客戶信息進(jìn)行處理，保證數(shù)據(jù)在提供給其他系統(tǒng)應(yīng)用時(shí)，同樣符合隱私保護(hù)要求假如對(duì)不同品牌或者不同子部門的數(shù)據(jù)，需做到物理隔離，保留各自O(shè)neID規(guī)則設(shè)置的獨(dú)立性，并展示獨(dú)立數(shù)據(jù)分區(qū)的數(shù)據(jù)視；集團(tuán)整體亦可匯總下屬品牌、部門的數(shù)據(jù)，執(zhí)行統(tǒng)一的OneID規(guī)則設(shè)置，并展示整體數(shù)據(jù)分區(qū)的數(shù)據(jù)視圖；那么產(chǎn)品是否能夠直接支持，如不直接支持，請(qǐng)?zhí)岢鼋鉀Q方案集團(tuán)整體亦可匯總下屬品牌、部門的數(shù)據(jù)，執(zhí)行統(tǒng)一的OneID規(guī)則設(shè)置，并展示整體數(shù)據(jù)分區(qū)的數(shù)據(jù)視圖新增，修改，刪除用戶，管理用戶信息為用戶角色賦與功能權(quán)限管理已有的菜單權(quán)限，增/刪菜單為企業(yè)賬戶管理部門，增加刪除修改部門可以設(shè)置不同的部門或角色能夠查看不同的數(shù)據(jù)領(lǐng)域或行范圍系統(tǒng)中的計(jì)算任務(wù)，需具備統(tǒng)一的調(diào)度管理能力，對(duì)計(jì)算任務(wù)進(jìn)行執(zhí)行/停止/查看計(jì)算狀況等操作對(duì)于用戶在本系統(tǒng)內(nèi)的重點(diǎn)行為進(jìn)行記錄和監(jiān)控能提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)變更的管理日志監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)接入、ETL任務(wù)等重點(diǎn)任務(wù)的監(jiān)控及報(bào)警服務(wù)位附錄：Convertlab2022年企業(yè)CDPRFP備動(dòng)系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)調(diào)研數(shù)據(jù)模型分析收項(xiàng)目啟動(dòng)準(zhǔn)備會(huì)議記錄項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)議文件項(xiàng)目計(jì)劃書WBS項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)議記錄技術(shù)架構(gòu)調(diào)研繞果技術(shù)架枸方案集成架構(gòu)圖網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D私有化部署詳細(xì)工作項(xiàng)及需求清單項(xiàng)目調(diào)研問(wèn)卷需求調(diào)研會(huì)議文件項(xiàng)目藍(lán)圖設(shè)計(jì)報(bào)告數(shù)據(jù)集成方案說(shuō)明書系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)圖數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告數(shù)據(jù)集成方案說(shuō)明書數(shù)據(jù)字典定制開(kāi)發(fā)程序測(cè)試生產(chǎn)環(huán)境功能驗(yàn)證報(bào)告上線前測(cè)試結(jié)果報(bào)告上線計(jì)劃初始化數(shù)據(jù)計(jì)劃培訓(xùn)教材培訓(xùn)簽到使用者操作手冊(cè)項(xiàng)目結(jié)案報(bào)告、交付物、驗(yàn)收單業(yè)務(wù)調(diào)研計(jì)劃數(shù)據(jù)調(diào)研計(jì)劃功能清單(來(lái)自合同附件)部署架構(gòu)圖Sizing單事件表標(biāo)簽體系說(shuō)明書定制化開(kāi)發(fā)需求說(shuō)明書甲乙雙方職責(zé)分工數(shù)據(jù)ER圖標(biāo)簽體系說(shuō)明書生產(chǎn)環(huán)境壓力測(cè)試報(bào)告壓測(cè)測(cè)試完成通知初始化數(shù)據(jù)導(dǎo)入完成通知系統(tǒng)正式上線郵件通知位附錄：Convertlab2022年企業(yè)CDPRFP2·2·1·2技術(shù)架構(gòu)要求計(jì)原則<例如應(yīng)用及中臺(tái)技術(shù)框架基于CNCF(云原生計(jì)算基金會(huì))對(duì)云原生的定義來(lái)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，需要滿足以下五器化封裝：以容器為基礎(chǔ)，形成代碼和組件重用，實(shí)現(xiàn)高水平資源隔離和動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，在不同基礎(chǔ)架構(gòu)和求aptable2)前端業(yè)務(wù)應(yīng)該考慮在不同的設(shè)備、前端觸點(diǎn)的適配性，如能支持APP在不同的平臺(tái)上使用，支持不同的可擴(kuò)展Extendable不需要或少需要對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和代碼進(jìn)行修改，只需要增加新的功能模塊就可以實(shí)現(xiàn)。模塊和系統(tǒng)間應(yīng)2)技術(shù)架構(gòu)應(yīng)該具備橫向的業(yè)務(wù)擴(kuò)展能力，以適配未來(lái)的業(yè)務(wù)模式；同時(shí)也應(yīng)該具備縱深擴(kuò)展能力，可以適可維護(hù)Maintainable位位附錄：Convertlab2022年企業(yè)CDPRFP2)系統(tǒng)支持以靈活的通過(guò)配置來(lái)改變其中的功能、工作流、用戶權(quán)限和報(bào)表報(bào)告等內(nèi)容。并且對(duì)于系統(tǒng)不能4)技術(shù)框架或者技術(shù)架構(gòu)應(yīng)該有完整的技術(shù)說(shuō)明，維護(hù)文檔等用于支持開(kāi)發(fā)者，確保知識(shí)傳遞的有效性和及易用Easytouse廣泛采用的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、框架，有廣泛的開(kāi)發(fā)生態(tài)，開(kāi)發(fā)社區(qū)活躍度較高，避免采用偏門或者冷門技術(shù)導(dǎo)致技HighAvailable技術(shù)架構(gòu)要在總體上能符合[企業(yè)名稱]系統(tǒng)SLA標(biāo)準(zhǔn)，按照約定正常運(yùn)行時(shí)間源自與[企業(yè)名稱]業(yè)務(wù)部門約定的服務(wù)可用性窗口(例如24*7、24*5、8*5等)。所有計(jì)劃/商定的停機(jī)時(shí)間(維護(hù)、更改、發(fā)布和任何產(chǎn)品缺陷修復(fù)活動(dòng))將從正常運(yùn)行時(shí)間中排除可以測(cè)量服務(wù)/應(yīng)用程序響應(yīng)時(shí)間，以從用戶的角度確定架構(gòu)<例如：下圖(僅供參考)> (app通知、微信模版消息、微信服務(wù)消息、短信、客服、微信圖文)(微頁(yè)面、短鏈接、微信小程序優(yōu)惠券頁(yè)面、大轉(zhuǎn)盤抽獎(jiǎng))MABI&Channel分群規(guī)則 提供用戶數(shù)據(jù)提供標(biāo)簽數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)營(yíng)銷CDPRealtimeLayericeiceiceice撞庫(kù)Sql查詢據(jù)層冷數(shù)據(jù)層(T+1)T+1，<例如：Spark/Hbase>客戶、車、服務(wù)、標(biāo)簽等CDPRealtimeLayer把實(shí)時(shí)事件、客戶、營(yíng)銷數(shù)據(jù)以T+1方式返回給DataLake庫(kù)DataDataLake位附錄：Convertlab2022年企業(yè)CDPRFP2·2·1·3技術(shù)棧要求<系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)時(shí)，應(yīng)充分考慮但不限于以下技術(shù)領(lǐng)域的架構(gòu)設(shè)計(jì)和中間件選擇：開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、技術(shù)框架、配置管理、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL、消息隊(duì)列、大數(shù)據(jù)要求和統(tǒng)一身份認(rèn)證等。方案設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)兼容CloudNativeLandscape，避免使用沒(méi)有經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的組件。><總體原則：對(duì)于納入企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)管理范圍的數(shù)據(jù)，需按照企業(yè)的數(shù)據(jù)管理要求，開(kāi)放數(shù)據(jù)同步接口或提供備庫(kù)訪問(wèn)權(quán)限滿足數(shù)據(jù)湖采集要求，需按照企業(yè)的數(shù)據(jù)管理規(guī)范統(tǒng)一進(jìn)行數(shù)據(jù)治理和開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用；管理和技術(shù)規(guī)范：數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)規(guī)范主要包括：數(shù)據(jù)建模規(guī)范、主數(shù)據(jù)管理規(guī)范、數(shù)據(jù)采集技術(shù)規(guī)范、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)規(guī)范、數(shù)據(jù)處理開(kāi)發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)服務(wù)使用規(guī)范、算法模型開(kāi)發(fā)規(guī)范和商務(wù)智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)規(guī)范；Technologystack技術(shù)堆棧：Python，Java，Spark，F(xiàn)link，Mapreduce，Kafka，F(xiàn)lume，Sqoop，HDFS，Hbase,Kudu，Hive，Impala，Clickhouse，Presto，Yarn，Hue，Postgresql，Mysql，Redis，MongoDB，Cassandra，Kettle，Tensor?ow，SparkMLlib；BItoolBI工具，loganalysistool日2·2·2開(kāi)發(fā)測(cè)試要求能說(shuō)明、安全說(shuō)明、數(shù)據(jù)合規(guī)。]工具以及這些結(jié)果是如何測(cè)量的；位附錄：Convertlab2022年企業(yè)CDPRFP3)系統(tǒng)容量必須支持可擴(kuò)展，可靈活調(diào)整，以應(yīng)對(duì)用戶數(shù)量的增長(zhǎng)。供應(yīng)商必須提供高度靈活化擴(kuò)展容量的許可證)以及當(dāng)前定價(jià)；備注每秒支持營(yíng)銷信息活動(dòng)頁(yè)面(H5)的訪問(wèn)量平均每天線上交易訂單數(shù)量(訂單量，不是訂單item量)MA系統(tǒng)最大一秒可以發(fā)出去的量級(jí)隱私協(xié)議過(guò)濾+頻次控制過(guò)濾的用戶數(shù)量看板數(shù)據(jù)更新頻率累計(jì)合并前會(huì)員總量/累計(jì)合并后會(huì)員總量累計(jì)訂單總量(訂單量，不是訂單item量)累計(jì)行為事件數(shù)量Rulebased總體標(biāo)簽數(shù)量IDMapping的計(jì)算速度(每秒多少個(gè)ID,幾個(gè)ID類型)每秒批數(shù)據(jù)處理量(MB)每秒實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理量(吞吐量)(MB)千萬(wàn)級(jí)人群計(jì)算時(shí)間可同時(shí)支持多少個(gè)什么量級(jí)的人群包并發(fā)計(jì)算數(shù)據(jù)服務(wù)API的QPSXTPSXTPSRealTimeXXRecords/SecondXminutesaccordingtocomplexityflogicNode位附錄：Convertlab2022年企業(yè)CDPRFP2·3·2安全說(shuō)明持LDAP和SOAP單點(diǎn)登錄協(xié)議)。所有行為應(yīng)該有審計(jì)日志(所有登錄以及操作行為能記錄日志，并提供要求系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)生成、存儲(chǔ)、傳輸均有對(duì)應(yīng)的安全機(jī)制保證數(shù)據(jù)的保密性、完整性、可用性。具備有確保內(nèi)容數(shù)