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會(huì)計(jì)學(xué)1計(jì)算機(jī)輔助藥物分子設(shè)計(jì)第1頁/共64頁會(huì)計(jì)學(xué)1計(jì)算機(jī)輔助藥物分子設(shè)計(jì)第1頁/共64頁藥物:是人類用來預(yù)防、治療、診斷疾病,或?yàn)榱苏{(diào)節(jié)人體功能、提高生活質(zhì)量、保持身體健康的化學(xué)品。新藥需求:對(duì)生活水平要求提高;對(duì)新疾?。℉IV、SARS、H1N1)的診斷與治療;耐藥性。藥物的設(shè)計(jì)與研發(fā):成為一門新的學(xué)科。第2頁/共64頁藥物:是人類用來預(yù)防、治療、診斷疾病,或?yàn)榱苏{(diào)節(jié)人體功能、提我國(guó)制藥業(yè)目前狀況:以仿制為主,自己創(chuàng)制的新藥僅占2%-3%。藥物研發(fā)的時(shí)間和費(fèi)用:一種新藥,花費(fèi)10~12年,耗資10億美元。計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì):發(fā)展新的理論計(jì)算方法,從傳統(tǒng)偶然發(fā)現(xiàn)到計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)。第3頁/共64頁我國(guó)制藥業(yè)目前狀況:以仿制為主,自己創(chuàng)制的新藥僅占2%-3%第4頁/共64頁第4頁/共64頁新藥研究的三個(gè)重要階段先導(dǎo)(導(dǎo)向)化合物(Leadcompound)的發(fā)現(xiàn);先導(dǎo)化合物的優(yōu)化研究;臨床與開發(fā)研究。第5頁/共64頁新藥研究的三個(gè)重要階段先導(dǎo)(導(dǎo)向)化合物(Leadc第6頁/共64頁第6頁/共64頁第7頁/共64頁第7頁/共64頁新藥物研究的主要途徑天然產(chǎn)物的獲得(先導(dǎo)藥物主要來源);現(xiàn)有藥物的開發(fā)(包括部分結(jié)構(gòu)改造);生理學(xué)機(jī)理研究(包括代謝研究);90年代誕生了組合化學(xué)(CombinatorialChemistry);偶然發(fā)現(xiàn)與隨機(jī)篩選藥物合理設(shè)計(jì)與高通量篩選(MassScreeningorHighThroughputScreening)第8頁/共64頁新藥物研究的主要途徑天然產(chǎn)物的獲得(先導(dǎo)藥物主要來源);第9頁/共64頁第9頁/共64頁青霉素的發(fā)現(xiàn)
1928年的一天,弗萊明和往常一樣,一到實(shí)驗(yàn)室,便觀察培養(yǎng)皿里的葡萄球菌的生長(zhǎng)情況。突然,他發(fā)現(xiàn)一個(gè)培養(yǎng)皿里生長(zhǎng)了一團(tuán)青綠色的霉。他注意到,青霉周圍呈現(xiàn)出一片清澈。弗萊明立刻意識(shí)到,這是葡萄球菌被殺死的跡象。為了證實(shí)自己的判斷,弗萊明用吸管從培養(yǎng)皿中吸取了一滴溶液,涂在干凈的玻璃上,然后放在高倍顯微鏡下觀察。結(jié)果,溶液里一個(gè)葡萄球菌也沒有。發(fā)現(xiàn),青霉所分泌的物質(zhì),對(duì)白喉菌、炭疽菌等,都有強(qiáng)效的殺菌效果。第10頁/共64頁青霉素的發(fā)現(xiàn)1928年的一天,弗萊明和往常一樣,一到第11頁/共64頁第11頁/共64頁計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)傳統(tǒng)藥物設(shè)計(jì)具有很大的盲目性,一般平均要篩選10000種化合物以上才能得到一種新藥,因此開發(fā)效率很低。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及計(jì)算化學(xué)、分子生物學(xué)和藥物化學(xué)的發(fā)展,藥物設(shè)計(jì)進(jìn)入了理性階段,它是依據(jù)生物化學(xué)、酶學(xué)、分子生物學(xué)以及遺傳學(xué)等生命科學(xué)的研究成果,針對(duì)潛在的藥物設(shè)計(jì)靶點(diǎn),并參考其它類源性配體或天然產(chǎn)物的化學(xué)結(jié)構(gòu)特征,利用計(jì)算化學(xué)和分子模擬方法設(shè)計(jì)出合理的藥物分子。第12頁/共64頁計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)傳統(tǒng)藥物設(shè)計(jì)具有很大的盲目性,一般平均要篩第13頁/共64頁第13頁/共64頁第14頁/共64頁第14頁/共64頁第15頁/共64頁第15頁/共64頁第16頁/共64頁第16頁/共64頁第17頁/共64頁第17頁/共64頁白血病青光眼第18頁/共64頁白血病青光眼第18頁/共64頁第19頁/共64頁第19頁/共64頁藥物設(shè)計(jì)目標(biāo):設(shè)計(jì)一個(gè)與受體結(jié)合能力強(qiáng)的化合物第20頁/共64頁藥物設(shè)計(jì)目標(biāo):第20頁/共64頁依據(jù)酶催化反應(yīng)物的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)第21頁/共64頁依據(jù)酶催化反應(yīng)物的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)第21頁/共64頁計(jì)算受體與配體相互作用的方法量子化學(xué)法QM分子力學(xué)MM量子化學(xué)與分子力學(xué)結(jié)合方法QM/MM第22頁/共64頁計(jì)算受體與配體相互作用的方法量子化學(xué)法QM第22頁/共64頁分子力學(xué)方法第23頁/共64頁分子力學(xué)方法第23頁/共64頁分子力學(xué)優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):計(jì)算速度快概念清楚,便于理解及應(yīng)用缺點(diǎn):不能處理電荷的極化現(xiàn)象不能很好處理金屬原子不能處理化學(xué)鍵的斷裂第24頁/共64頁分子力學(xué)優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):第24頁/共64頁第25頁/共64頁第25頁/共64頁第26頁/共64頁第26頁/共64頁0.5~1.0第27頁/共64頁0.5~1.0第27頁/共64頁第28頁/共64頁第28頁/共64頁第29頁/共64頁第29頁/共64頁第30頁/共64頁第30頁/共64頁第31頁/共64頁第31頁/共64頁第32頁/共64頁第32頁/共64頁第33頁/共64頁第33頁/共64頁第34頁/共64頁第34頁/共64頁第35頁/共64頁第35頁/共64頁第36頁/共64頁第36頁/共64頁第37頁/共64頁第37頁/共64頁類藥5規(guī)則類藥五原則,是輝瑞公司資深藥物化學(xué)家ChristopherA.Lipinski在1997年提出的篩選類藥分子的五條基本法則,符合Lipinski規(guī)則的化合物會(huì)有更好的藥代動(dòng)力學(xué)性質(zhì),在生物體內(nèi)代謝過程中會(huì)有更高的生物利用度,因而也更有可能成為口服藥物。類藥五原則(ruleoffive)也稱為L(zhǎng)ipinski規(guī)則,其內(nèi)容如下:一個(gè)小分子藥物中要具備以下性質(zhì)
1.分子量小于500;
2.氫鍵給體數(shù)目小于5;3.氫鍵受體數(shù)目小于10;4.脂水分配系數(shù)小于5;
5.可旋轉(zhuǎn)鍵的數(shù)量不超過10個(gè)。第38頁/共64頁類藥5規(guī)則類藥五原則,是輝瑞公司資深藥物化學(xué)家Christo類藥5規(guī)則在長(zhǎng)期的實(shí)踐過程中,藥物化學(xué)家們對(duì)Lipinski規(guī)則作出簡(jiǎn)化,形成“四規(guī)則”和“三規(guī)則”,但是四規(guī)則和三規(guī)則有時(shí)仍然被稱作“五規(guī)則”,這里的五指的是各條規(guī)則的判別值均為5或500。簡(jiǎn)化后的四規(guī)則去掉了關(guān)于可旋轉(zhuǎn)鍵的數(shù)量限制;三規(guī)則進(jìn)一步去掉了對(duì)氫鍵受體數(shù)量的限制。這是根據(jù)口服藥物總結(jié)出的經(jīng)驗(yàn)型規(guī)律,是小分子藥物設(shè)計(jì)的有效指導(dǎo)原則。第39頁/共64頁類藥5規(guī)則在長(zhǎng)期的實(shí)踐過程中,藥物化學(xué)家們對(duì)Lipinski脂水分配系數(shù)脂水分配系數(shù)(lipo-hydropartitioncoefficient)為化合物在脂相和水相間達(dá)到平衡時(shí)的濃度比值,通常是以化合物在有機(jī)相中的濃度為分子,在水相中的濃度為分母。脂水分配系數(shù)越大,越易溶于脂,反之則越易溶于水。易溶于脂的物質(zhì)在機(jī)體內(nèi)呈現(xiàn)親脂性或疏水性,而易溶于水的現(xiàn)象稱為親水性脂水分配系數(shù)以P表示,化合物在有機(jī)相中濃度Co,在水相的濃度Cw
第40頁/共64頁脂水分配系數(shù)脂水分配系數(shù)(lipo-hydropartit脂水分配系數(shù)(cont.)Sincethedifferencesareusuallyonaverylargescale,Log10(P)isused.OH1-octanolOHHwater第41頁/共64頁脂水分配系數(shù)(cont.)Sincethediffere第42頁/共64頁第42頁/共64頁基于密度泛函理論與蛋白模型的流感病毒抑制劑的設(shè)計(jì)第43頁/共64頁基于密度泛函理論與蛋白模型的流感病毒抑制劑的設(shè)計(jì)第43頁/共Neuraminidases
cleavehostreceptorshelpreleaseofnewvirions第44頁/共64頁Neuraminidases第44頁/共64頁流感病毒神經(jīng)氨酸酶與抑制劑的復(fù)合物第45頁/共64頁流感病毒神經(jīng)氨酸酶與抑制劑的復(fù)合物第45頁/共64頁第46頁/共64頁第46頁/共64頁基于密度泛函與蛋白模型的方法傳統(tǒng)力場(chǎng)計(jì)算方法:缺點(diǎn):精度低,不具有普遍性;優(yōu)點(diǎn):速度快。傳統(tǒng)量子力學(xué)方法:缺點(diǎn):速度慢,體系小,沒有被廣泛應(yīng)用;優(yōu)點(diǎn):精度高;基于蛋白模型與密度泛函的方法:簡(jiǎn)化計(jì)算體系,提高計(jì)算精度;第47頁/共64頁基于密度泛函與蛋白模型的方法傳統(tǒng)力場(chǎng)計(jì)算方法:缺點(diǎn):精度低,蛋白模型方法的應(yīng)用
-流感病毒抑制劑的設(shè)計(jì)流感病毒的危害性:傳染性強(qiáng);威脅生命安全,例如H5N1、H1N1。神經(jīng)氨酸酶流感藥物:扎那米韋(Zanamivir)、奧塞米韋(Oseltamivir)。新型流感病毒抑制劑的必要性:抗藥性的新變異病毒的出現(xiàn);提高藥效。第48頁/共64頁蛋白模型方法的應(yīng)用
-流感病毒抑制劑的設(shè)計(jì)流感病毒的危害性:蛋白質(zhì)三維晶體結(jié)構(gòu)(PDB:1FKG)受體蛋白質(zhì)模型(~400個(gè)原子)DFT方法優(yōu)化各項(xiàng)構(gòu)型(蛋白質(zhì)模型,配體,蛋白質(zhì)-配體復(fù)合體)計(jì)算各項(xiàng)能量受體蛋白與配體的相互作用能判斷配體與受體的結(jié)合能力強(qiáng)弱配體設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)三維晶體結(jié)構(gòu)(PDBcode:1FKG)受體蛋白質(zhì)模型(~400個(gè)原子)DFT方法優(yōu)化各項(xiàng)構(gòu)型(蛋白質(zhì)模型,配體,蛋白質(zhì)-配體復(fù)合體)計(jì)算各項(xiàng)的能量受體蛋白與配體的相互作用能判斷配體與受體的結(jié)合能力強(qiáng)弱配體設(shè)計(jì)研究方法第49頁/共64頁蛋白質(zhì)三維晶體結(jié)構(gòu)(PDB:1FKG)受體蛋白質(zhì)模型(~40FKBP12與抑制劑的復(fù)合物thebindingpocketofFKBP12第50頁/共64頁FKBP12與抑制劑的復(fù)合物thebindingpockFKBP12與抑制劑的復(fù)合物
DFT結(jié)果第51頁/共64頁FKBP12與抑制劑的復(fù)合物
DFT結(jié)果第51頁/共64頁FKBP12與抑制劑的復(fù)合物
Autodock結(jié)果第52頁/共64頁FKBP12與抑制劑的復(fù)合物
Autodock結(jié)果第52頁/第53頁/共64頁第53頁/共64頁基于奧塞米韋(Oseltamivir)的抑制劑設(shè)計(jì)
已設(shè)計(jì)了5個(gè)化合物,其活性約為奧塞米韋的100倍。第54頁/共64頁基于奧塞米韋(Oseltamivir)的抑制劑設(shè)計(jì)已設(shè)計(jì)了磺酰脲除草劑氯嘧磺隆(CE)與擬南芥乙酰乳酸合成酶復(fù)合物的晶體結(jié)構(gòu)配體分子CE第55頁/共64頁磺酰脲除草劑氯嘧磺?。–E)與擬南芥乙酰乳酸合成酶復(fù)合物的晶結(jié)論:量子力學(xué)與模型蛋白相結(jié)合的方法可以作為除草劑設(shè)計(jì)的一種可靠方法,可以用來對(duì)配體-受體結(jié)合的好壞進(jìn)行排序,可用來預(yù)測(cè)抑制劑的生物活性。第56頁/共64頁結(jié)論:第56頁/共64頁作業(yè):理解藥物設(shè)計(jì)中的基本概念。先導(dǎo)化合物發(fā)現(xiàn)的途徑:藥物:受體:配體:先導(dǎo)化合物:基于受體的藥物設(shè)計(jì)的基本方法和定義:分子對(duì)接的基本原理:計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)的意義和概念從頭設(shè)計(jì)第57頁/共64頁作業(yè):理解藥物設(shè)計(jì)中的基本概念。第57頁/共64頁我國(guó)制藥業(yè)目前狀況:以仿制為主,自己創(chuàng)制的新藥僅占2%-3%。藥物研發(fā)的時(shí)間和費(fèi)用:一種新藥,花費(fèi)10~12年,耗資10億美元。計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì):發(fā)展新的理論計(jì)算方法,從傳統(tǒng)偶然發(fā)現(xiàn)到計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)。第58頁/共64頁我國(guó)制藥業(yè)目前狀況:以仿制為主,自己創(chuàng)制的新藥僅占2%-3%我國(guó)制藥業(yè)目前狀況:以仿制為主,自己創(chuàng)制的新藥僅占2%-3%。藥物研發(fā)的時(shí)間和費(fèi)用:一種新藥,花費(fèi)10~12年,耗資10億美元。計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì):發(fā)展新的理論計(jì)算方法,從傳統(tǒng)偶然發(fā)現(xiàn)到計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)。第59頁/共64頁我國(guó)制藥業(yè)目前狀況:以仿制為主,自己創(chuàng)制的新藥僅占2%-3%白血病青光眼第60頁/共64頁白血病青光眼第60頁/共64頁第61頁/共64頁第61頁/共64頁第62頁/共64頁第62頁/共64頁脂水分配系數(shù)(cont.)Sincethedifferencesareusuallyonaverylargescale,Log10(P)isused.OH1-octanolOHHwater第63頁/共64頁脂水分配系數(shù)(cont.)Sincethediffere脂水分配系數(shù)(cont.)Sincethedifferencesareusuallyonaverylargescale,Log10(P)isused.OH1-octanolOHHwater第64頁/共64頁脂水分配系數(shù)(cont.)Sincethediffere會(huì)計(jì)學(xué)65計(jì)算機(jī)輔助藥物分子設(shè)計(jì)第1頁/共64頁會(huì)計(jì)學(xué)1計(jì)算機(jī)輔助藥物分子設(shè)計(jì)第1頁/共64頁藥物:是人類用來預(yù)防、治療、診斷疾病,或?yàn)榱苏{(diào)節(jié)人體功能、提高生活質(zhì)量、保持身體健康的化學(xué)品。新藥需求:對(duì)生活水平要求提高;對(duì)新疾?。℉IV、SARS、H1N1)的診斷與治療;耐藥性。藥物的設(shè)計(jì)與研發(fā):成為一門新的學(xué)科。第2頁/共64頁藥物:是人類用來預(yù)防、治療、診斷疾病,或?yàn)榱苏{(diào)節(jié)人體功能、提我國(guó)制藥業(yè)目前狀況:以仿制為主,自己創(chuàng)制的新藥僅占2%-3%。藥物研發(fā)的時(shí)間和費(fèi)用:一種新藥,花費(fèi)10~12年,耗資10億美元。計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì):發(fā)展新的理論計(jì)算方法,從傳統(tǒng)偶然發(fā)現(xiàn)到計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)。第3頁/共64頁我國(guó)制藥業(yè)目前狀況:以仿制為主,自己創(chuàng)制的新藥僅占2%-3%第4頁/共64頁第4頁/共64頁新藥研究的三個(gè)重要階段先導(dǎo)(導(dǎo)向)化合物(Leadcompound)的發(fā)現(xiàn);先導(dǎo)化合物的優(yōu)化研究;臨床與開發(fā)研究。第5頁/共64頁新藥研究的三個(gè)重要階段先導(dǎo)(導(dǎo)向)化合物(Leadc第6頁/共64頁第6頁/共64頁第7頁/共64頁第7頁/共64頁新藥物研究的主要途徑天然產(chǎn)物的獲得(先導(dǎo)藥物主要來源);現(xiàn)有藥物的開發(fā)(包括部分結(jié)構(gòu)改造);生理學(xué)機(jī)理研究(包括代謝研究);90年代誕生了組合化學(xué)(CombinatorialChemistry);偶然發(fā)現(xiàn)與隨機(jī)篩選藥物合理設(shè)計(jì)與高通量篩選(MassScreeningorHighThroughputScreening)第8頁/共64頁新藥物研究的主要途徑天然產(chǎn)物的獲得(先導(dǎo)藥物主要來源);第9頁/共64頁第9頁/共64頁青霉素的發(fā)現(xiàn)
1928年的一天,弗萊明和往常一樣,一到實(shí)驗(yàn)室,便觀察培養(yǎng)皿里的葡萄球菌的生長(zhǎng)情況。突然,他發(fā)現(xiàn)一個(gè)培養(yǎng)皿里生長(zhǎng)了一團(tuán)青綠色的霉。他注意到,青霉周圍呈現(xiàn)出一片清澈。弗萊明立刻意識(shí)到,這是葡萄球菌被殺死的跡象。為了證實(shí)自己的判斷,弗萊明用吸管從培養(yǎng)皿中吸取了一滴溶液,涂在干凈的玻璃上,然后放在高倍顯微鏡下觀察。結(jié)果,溶液里一個(gè)葡萄球菌也沒有。發(fā)現(xiàn),青霉所分泌的物質(zhì),對(duì)白喉菌、炭疽菌等,都有強(qiáng)效的殺菌效果。第10頁/共64頁青霉素的發(fā)現(xiàn)1928年的一天,弗萊明和往常一樣,一到第11頁/共64頁第11頁/共64頁計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)傳統(tǒng)藥物設(shè)計(jì)具有很大的盲目性,一般平均要篩選10000種化合物以上才能得到一種新藥,因此開發(fā)效率很低。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及計(jì)算化學(xué)、分子生物學(xué)和藥物化學(xué)的發(fā)展,藥物設(shè)計(jì)進(jìn)入了理性階段,它是依據(jù)生物化學(xué)、酶學(xué)、分子生物學(xué)以及遺傳學(xué)等生命科學(xué)的研究成果,針對(duì)潛在的藥物設(shè)計(jì)靶點(diǎn),并參考其它類源性配體或天然產(chǎn)物的化學(xué)結(jié)構(gòu)特征,利用計(jì)算化學(xué)和分子模擬方法設(shè)計(jì)出合理的藥物分子。第12頁/共64頁計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)傳統(tǒng)藥物設(shè)計(jì)具有很大的盲目性,一般平均要篩第13頁/共64頁第13頁/共64頁第14頁/共64頁第14頁/共64頁第15頁/共64頁第15頁/共64頁第16頁/共64頁第16頁/共64頁第17頁/共64頁第17頁/共64頁白血病青光眼第18頁/共64頁白血病青光眼第18頁/共64頁第19頁/共64頁第19頁/共64頁藥物設(shè)計(jì)目標(biāo):設(shè)計(jì)一個(gè)與受體結(jié)合能力強(qiáng)的化合物第20頁/共64頁藥物設(shè)計(jì)目標(biāo):第20頁/共64頁依據(jù)酶催化反應(yīng)物的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)第21頁/共64頁依據(jù)酶催化反應(yīng)物的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)第21頁/共64頁計(jì)算受體與配體相互作用的方法量子化學(xué)法QM分子力學(xué)MM量子化學(xué)與分子力學(xué)結(jié)合方法QM/MM第22頁/共64頁計(jì)算受體與配體相互作用的方法量子化學(xué)法QM第22頁/共64頁分子力學(xué)方法第23頁/共64頁分子力學(xué)方法第23頁/共64頁分子力學(xué)優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):計(jì)算速度快概念清楚,便于理解及應(yīng)用缺點(diǎn):不能處理電荷的極化現(xiàn)象不能很好處理金屬原子不能處理化學(xué)鍵的斷裂第24頁/共64頁分子力學(xué)優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):第24頁/共64頁第25頁/共64頁第25頁/共64頁第26頁/共64頁第26頁/共64頁0.5~1.0第27頁/共64頁0.5~1.0第27頁/共64頁第28頁/共64頁第28頁/共64頁第29頁/共64頁第29頁/共64頁第30頁/共64頁第30頁/共64頁第31頁/共64頁第31頁/共64頁第32頁/共64頁第32頁/共64頁第33頁/共64頁第33頁/共64頁第34頁/共64頁第34頁/共64頁第35頁/共64頁第35頁/共64頁第36頁/共64頁第36頁/共64頁第37頁/共64頁第37頁/共64頁類藥5規(guī)則類藥五原則,是輝瑞公司資深藥物化學(xué)家ChristopherA.Lipinski在1997年提出的篩選類藥分子的五條基本法則,符合Lipinski規(guī)則的化合物會(huì)有更好的藥代動(dòng)力學(xué)性質(zhì),在生物體內(nèi)代謝過程中會(huì)有更高的生物利用度,因而也更有可能成為口服藥物。類藥五原則(ruleoffive)也稱為L(zhǎng)ipinski規(guī)則,其內(nèi)容如下:一個(gè)小分子藥物中要具備以下性質(zhì)
1.分子量小于500;
2.氫鍵給體數(shù)目小于5;3.氫鍵受體數(shù)目小于10;4.脂水分配系數(shù)小于5;
5.可旋轉(zhuǎn)鍵的數(shù)量不超過10個(gè)。第38頁/共64頁類藥5規(guī)則類藥五原則,是輝瑞公司資深藥物化學(xué)家Christo類藥5規(guī)則在長(zhǎng)期的實(shí)踐過程中,藥物化學(xué)家們對(duì)Lipinski規(guī)則作出簡(jiǎn)化,形成“四規(guī)則”和“三規(guī)則”,但是四規(guī)則和三規(guī)則有時(shí)仍然被稱作“五規(guī)則”,這里的五指的是各條規(guī)則的判別值均為5或500。簡(jiǎn)化后的四規(guī)則去掉了關(guān)于可旋轉(zhuǎn)鍵的數(shù)量限制;三規(guī)則進(jìn)一步去掉了對(duì)氫鍵受體數(shù)量的限制。這是根據(jù)口服藥物總結(jié)出的經(jīng)驗(yàn)型規(guī)律,是小分子藥物設(shè)計(jì)的有效指導(dǎo)原則。第39頁/共64頁類藥5規(guī)則在長(zhǎng)期的實(shí)踐過程中,藥物化學(xué)家們對(duì)Lipinski脂水分配系數(shù)脂水分配系數(shù)(lipo-hydropartitioncoefficient)為化合物在脂相和水相間達(dá)到平衡時(shí)的濃度比值,通常是以化合物在有機(jī)相中的濃度為分子,在水相中的濃度為分母。脂水分配系數(shù)越大,越易溶于脂,反之則越易溶于水。易溶于脂的物質(zhì)在機(jī)體內(nèi)呈現(xiàn)親脂性或疏水性,而易溶于水的現(xiàn)象稱為親水性脂水分配系數(shù)以P表示,化合物在有機(jī)相中濃度Co,在水相的濃度Cw
第40頁/共64頁脂水分配系數(shù)脂水分配系數(shù)(lipo-hydropartit脂水分配系數(shù)(cont.)Sincethedifferencesareusuallyonaverylargescale,Log10(P)isused.OH1-octanolOHHwater第41頁/共64頁脂水分配系數(shù)(cont.)Sincethediffere第42頁/共64頁第42頁/共64頁基于密度泛函理論與蛋白模型的流感病毒抑制劑的設(shè)計(jì)第43頁/共64頁基于密度泛函理論與蛋白模型的流感病毒抑制劑的設(shè)計(jì)第43頁/共Neuraminidases
cleavehostreceptorshelpreleaseofnewvirions第44頁/共64頁Neuraminidases第44頁/共64頁流感病毒神經(jīng)氨酸酶與抑制劑的復(fù)合物第45頁/共64頁流感病毒神經(jīng)氨酸酶與抑制劑的復(fù)合物第45頁/共64頁第46頁/共64頁第46頁/共64頁基于密度泛函與蛋白模型的方法傳統(tǒng)力場(chǎng)計(jì)算方法:缺點(diǎn):精度低,不具有普遍性;優(yōu)點(diǎn):速度快。傳統(tǒng)量子力學(xué)方法:缺點(diǎn):速度慢,體系小,沒有被廣泛應(yīng)用;優(yōu)點(diǎn):精度高;基于蛋白模型與密度泛函的方法:簡(jiǎn)化計(jì)算體系,提高計(jì)算精度;第47頁/共64頁基于密度泛函與蛋白模型的方法傳統(tǒng)力場(chǎng)計(jì)算方法:缺點(diǎn):精度低,蛋白模型方法的應(yīng)用
-流感病毒抑制劑的設(shè)計(jì)流感病毒的危害性:傳染性強(qiáng);威脅生命安全,例如H5N1、H1N1。神經(jīng)氨酸酶流感藥物:扎那米韋(Zanamivir)、奧塞米韋(Oseltamivir)。新型流感病毒抑制劑的必要性:抗藥性的新變異病毒的出現(xiàn);提高藥效。第48頁/共64頁蛋白模型方法的應(yīng)用
-流感病毒抑制劑的設(shè)計(jì)流感病毒的危害性:蛋白質(zhì)三維晶體結(jié)構(gòu)(PDB:1FKG)受體蛋白質(zhì)模型(~400個(gè)原子)DFT方法優(yōu)化各項(xiàng)構(gòu)型(蛋白質(zhì)模型,配體,蛋白質(zhì)-配體復(fù)合體)計(jì)算各項(xiàng)能量受體蛋白與配體的相互作用能判斷配體與受體的結(jié)合能力強(qiáng)弱配體設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)三維晶體結(jié)構(gòu)(PDBcode:1FKG)受體蛋白質(zhì)模型(~400個(gè)原子)DFT方法優(yōu)化各項(xiàng)構(gòu)型(蛋白質(zhì)模型,配體,蛋白質(zhì)-配體復(fù)合體)計(jì)算各項(xiàng)的能量受體蛋白與配體的相互作用能判斷配體與受體的結(jié)合能力強(qiáng)弱配體設(shè)計(jì)研究方法第49頁/共64頁蛋白質(zhì)三維晶體結(jié)構(gòu)(PDB:1FKG)受體蛋白質(zhì)模型(~40FKBP12與抑制劑的復(fù)合物thebindingpocketofFKBP12第50頁/共64頁FKBP12與抑制劑的復(fù)合物thebindingpockFKBP12與抑制劑的復(fù)合物
DFT結(jié)果第51頁/共64頁FKBP12與抑制劑的復(fù)合物
DFT結(jié)果第51頁/共64頁FKBP12與抑制劑的復(fù)合物
Autodock結(jié)果第52頁/共64頁FKBP12與抑制劑的復(fù)合物
Autodock結(jié)果第52頁/第53頁/共64頁第53頁/共64頁基于奧塞米韋(Oseltamivir)的抑制劑設(shè)計(jì)
已設(shè)計(jì)了5個(gè)化合物,其活性約為奧塞米韋的1
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