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整理分析市場調(diào)查資料

市場調(diào)查資料的描述分析

整理分析市場調(diào)查資料

市場調(diào)查資料的描述分析

1情境6整理分析市場調(diào)查資料框架圖編輯市場調(diào)查資料任務(wù)二編碼作業(yè)錄入作業(yè)編碼編碼表確認(rèn)市場調(diào)查資料任務(wù)一回收登記調(diào)查問卷審核調(diào)查問卷處置問題問卷進(jìn)行問卷分組單欄表列示市場調(diào)查資料任務(wù)三制表列示制圖列示統(tǒng)計(jì)表頻數(shù)表圖形多欄表圖形的適用環(huán)形圖條形圖直方圖、折線圖餅形圖市場調(diào)查資料的定性分析任務(wù)四對(duì)比分析推理分析歸納分析含義方法特點(diǎn)操作環(huán)節(jié)市場調(diào)查資料的描述分析任務(wù)五平均數(shù)眾數(shù)中位數(shù)數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析數(shù)據(jù)的離散程度分析綜合指數(shù)分析統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量的適用全距平均差方差、標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計(jì)量優(yōu)缺點(diǎn)總量指標(biāo)平均指標(biāo)相對(duì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量的適用市場調(diào)查資料的解析分析任務(wù)六分析操作適用方差分析回歸分析相關(guān)分析分析操作適用情境6整理分析市場調(diào)查資料框架圖編輯市場調(diào)查資料任務(wù)二編2任務(wù)五知識(shí)目標(biāo)掌握數(shù)據(jù)離散程度分析統(tǒng)計(jì)量的使用熟悉綜合指數(shù)分析各指標(biāo)的使用掌握數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析的統(tǒng)計(jì)量使用任務(wù)五掌握數(shù)據(jù)離散程度分析統(tǒng)計(jì)量的使用熟悉綜合指數(shù)分析各指標(biāo)3任務(wù)五能力目標(biāo)能通過數(shù)據(jù)離散程度分析資料能使用綜合指數(shù)分析資料能通過數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析資料任務(wù)五能通過數(shù)據(jù)離散程度分析資料能使用綜合指數(shù)分析資料能通過4集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量的要點(diǎn)1方差標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算及應(yīng)用2集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量的要點(diǎn)1方差標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算及應(yīng)用2重點(diǎn)難點(diǎn)集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量的要點(diǎn)12集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量的要點(diǎn)1方差標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)51.對(duì)比分析;2.推理分析;3.歸納分析1.1

定性分析的方法請(qǐng)閱讀綜合指數(shù)分析相關(guān)材料,完成成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院“校園商業(yè)街”調(diào)查問卷的定性分析。任務(wù):1.對(duì)比分析;2.推理分析;3.歸納分析1.1定性分6屬于定量分析,是指對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)做相應(yīng)的整理、加工和概括,用來描述總體特征的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。描述分析的含義:屬于定量分析,是指對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)做相應(yīng)的整理、加工和概括,用來描7

1.數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析2.數(shù)據(jù)的離散程度分析3.綜合指數(shù)分析市場調(diào)查資料的描述分析市場調(diào)查資料的描述分析8揭示變量值的的集中程度,大部分變量值趨向于某點(diǎn)(數(shù)據(jù)分布的中心),該中心可作為整個(gè)數(shù)據(jù)的代表值。5.1數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析揭示變量值的的集中程度,大部分變量值趨向于某點(diǎn)(數(shù)據(jù)分布的中9例:數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析月均生活支出(元)(變量值)消費(fèi)者數(shù)(人)(次數(shù))各組人數(shù)比重(%)(頻率)100-15011151-20020201-25037251-30046301-35052351-40042401-45021451-5007合計(jì)236表示:大學(xué)生月均生活費(fèi)開支在301-350元附近的各組消費(fèi)人數(shù)較多4.668.4715.6819.4922.0317.808.92.97100例:數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析月均生活支出消費(fèi)者數(shù)各組人數(shù)比重10010集中趨向數(shù)據(jù)的特征:總體各單位的數(shù)據(jù)分布既有差異性又有集中性。它反映了社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況的牲,即總體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)量特征存在著差異,但客觀上還存在著一個(gè)具有實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義的、能夠反映總體中各單位數(shù)量一般水平的數(shù)值。統(tǒng)計(jì)分析就是要來找出這個(gè)數(shù)值。集中趨勢(shì)分析集中趨向數(shù)據(jù)的特征:總體各單位的數(shù)據(jù)分布既有差異性又有集中性11數(shù)列中全部數(shù)據(jù)的一般水平,包括算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)和幾何平均數(shù)。數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值,反映最大多數(shù)數(shù)據(jù)的代表值。將數(shù)據(jù)按某一順序(從大到小,或相反)排列后,處在最中間位置的數(shù)值。數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)

平均數(shù)

眾數(shù)

中位數(shù)數(shù)列中全部數(shù)據(jù)的一般水平,包括算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)和幾何平125.1.1平均數(shù)是數(shù)列中全部數(shù)據(jù)的一般水平,是數(shù)據(jù)數(shù)量規(guī)律性的一個(gè)基本特征值,反映了一些數(shù)據(jù)必然性的特點(diǎn)。5.1.1平均數(shù)是數(shù)列中全部數(shù)據(jù)的一般水平,是數(shù)據(jù)數(shù)量規(guī)13例:某電子產(chǎn)品公司2010年每月銷售記錄如表所示1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月33萬元31萬元29萬元28萬元29萬元30萬元33萬元32萬元31萬元28萬元29萬元30萬元表:某電子產(chǎn)品公司2010年月銷售記錄求:公司2010年月平均銷售額。例:某電子產(chǎn)品公司2010年每月銷售記錄如表所示12345614平均數(shù)計(jì)算:平均數(shù)計(jì)算:15(1)集中趨勢(shì)最常用的測(cè)度值之一。(2)一組數(shù)據(jù)的均衡點(diǎn)所在。(3)易受極端值的影響。(4)用于數(shù)值型數(shù)據(jù),不適用于定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)。平均數(shù)的要點(diǎn)(1)集中趨勢(shì)最常用的測(cè)度值之一。平均數(shù)的要點(diǎn)165.1.2眾數(shù)是眾數(shù)是數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值。5.1.2眾數(shù)是眾數(shù)是數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值。17例:甲組數(shù)據(jù):2、2、3、3、4的眾數(shù)是多少?乙組數(shù)據(jù):1、2、3、4的眾數(shù)是多少?(2、3)(沒有)例:(2、3)(沒有)18(1)集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一(2)出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值(3)不受極端值的影響(4)可能沒有眾數(shù)或有幾個(gè)眾數(shù)(5)主要用于炡婁數(shù)據(jù),也可用于定序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)。眾數(shù)的要點(diǎn)(1)集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一眾數(shù)的要點(diǎn)195.1.3中位數(shù)是將數(shù)據(jù)按某一順序(從大到小,或相反)排列后,處在最中間位置的數(shù)值。5.1.3中位數(shù)是將數(shù)據(jù)按某一順序(從大到小,或相反)排20例:例:某企業(yè)委托市場調(diào)查公司對(duì)顧客在某一時(shí)間段內(nèi)購買其生產(chǎn)的日用品次數(shù)進(jìn)行調(diào)查。對(duì)15個(gè)顧客的調(diào)查結(jié)果按次數(shù)排序是:0、0、0、0、1、1、1、1、1、2、2、2、3、7、9中位數(shù)是:1,說明被調(diào)查人群中在本店購買行為的常態(tài)為1次。例:例:某企業(yè)委托市場調(diào)查公司對(duì)顧客在某一時(shí)間段內(nèi)購買其生產(chǎn)21注意:對(duì)于n個(gè)數(shù)據(jù):1.若n為奇數(shù),排序后,第(n+1)/2

位置的數(shù)據(jù)就是中位數(shù);2.若n是偶數(shù),排序后,第n/2位置的數(shù)據(jù)與n/2

+1

位置的數(shù)據(jù)的平均值就是中位數(shù)。注意:對(duì)于n個(gè)數(shù)據(jù):22(1)集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一(2)排序后處于中間位置上的值(3)不受極端值的影響(4)主要用于定序數(shù)據(jù),也可用于數(shù)值型數(shù)據(jù),但不能用于定類數(shù)據(jù)中位數(shù)的要點(diǎn)(1)集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一中位數(shù)的要點(diǎn)23討論:工資額(元/月)人數(shù)1500502000115250055900010合計(jì)230某企業(yè)在職員工的月工資情況要分析該企業(yè)在職員工的月工資的平均水平情況,你認(rèn)為應(yīng)該采取哪種數(shù)值更為合適?為什么?討論:工資額(元/月)人數(shù)1500502000115250024是指數(shù)據(jù)在集中分布趨勢(shì)狀態(tài)下,同時(shí)存在的偏離數(shù)值分布中心的趨勢(shì)。用來反映數(shù)據(jù)之間的差異程度。檢驗(yàn)平均值代表性的大小。5.2數(shù)據(jù)的離散程度分析是指數(shù)據(jù)在集中分布趨勢(shì)狀態(tài)下,同時(shí)存在的偏離數(shù)值分布中心的趨25全距=最大值一最小值全距越大,平均值的代表性越??;反之則越大。反映平均數(shù)代表性的大小。反映平均差異有多大。標(biāo)準(zhǔn)差越大差異越大,平均數(shù)的代表性越小。方差和標(biāo)準(zhǔn)差之間是平方的關(guān)系。數(shù)據(jù)離散程度

全距(極差)

平均差

方差標(biāo)準(zhǔn)差全距=最大值一最小值反映平均數(shù)代表性的大小。反映平均差異有多26是所有數(shù)據(jù)中最大數(shù)值和最小數(shù)值之差。全距=最大值-最小值5.2.1確定全距是所有數(shù)據(jù)中最大數(shù)值和最小數(shù)值之差。5.2.1確定全距27例:兩組學(xué)員比賽成績情況A組全距=98-36=62B組全距=90-81=9成績A組B組1979029786398864978253681平均成績8585全距越大,平均值的代表性越小;全距越小,平均值的代表性越大。例:兩組學(xué)員比賽成績情況A組全距=98-36=62B組全距=28

是一個(gè)粗略的測(cè)量離散程度的指標(biāo),主要用于離散程度比較穩(wěn)定的調(diào)查數(shù)據(jù)。

確定全距的要點(diǎn):是一個(gè)粗略的測(cè)量離散程度的指標(biāo),主要用于離散程度比較穩(wěn)定的29平均差即平均離差,是總體各單位標(biāo)志值與其算術(shù)平均數(shù)離差絕對(duì)值的算術(shù)平均數(shù)。5.2.2確定平均差平均差在EXCEL中的函數(shù)為AVEDEV。平均差即平均離差,是總體各單位標(biāo)志值與其算術(shù)平均數(shù)離差絕對(duì)值30例:成績A組B組1979029786398864978253681平均差19.62.8兩組學(xué)員比賽成績情況平均差分析EXCEL中計(jì)算演示例:成績A組B組197902978639886497825331平均差越大,數(shù)據(jù)的差異性越大;平均差越小,數(shù)據(jù)的差異性越小。平均差分析結(jié)論平均差越大,數(shù)據(jù)的差異性越大;平均差分析結(jié)論32(1)平均差受數(shù)據(jù)的離散程度和總體的平均指標(biāo)兩個(gè)因素的共同影響。(2)兩個(gè)總體變量的平均指標(biāo)水平不同時(shí),不能簡單地直接用兩個(gè)平均差來對(duì)比。(3)兩個(gè)計(jì)量單位不同的總體平均差也不能直接比較。

平均差的要點(diǎn):(1)平均差受數(shù)據(jù)的離散程度和總體的平均指標(biāo)兩個(gè)因素的共同影33標(biāo)準(zhǔn)差反映的是每一個(gè)個(gè)案的分值與平均的分值之間的差距。方差和標(biāo)準(zhǔn)差之間是平方的關(guān)系。5.2.3方差、標(biāo)準(zhǔn)差方差在EXCEL中的函數(shù)為VAR。標(biāo)準(zhǔn)差在EXCEL中的函數(shù)為STDEV.S。標(biāo)準(zhǔn)差反映的是每一個(gè)個(gè)案的分值與平均的分值之間的差距。方差和34例:成績A組B組1979029786398864978253681方差750.513標(biāo)準(zhǔn)差27.395263.605551兩組學(xué)員比賽成績情況方差標(biāo)準(zhǔn)差分析EXCEL中計(jì)算演示例:成績A組B組197902978639886497825335例:例:36方差標(biāo)準(zhǔn)差越大,表示數(shù)據(jù)差異越大,或者說數(shù)據(jù)的波動(dòng)性越大,穩(wěn)定性越差。方差標(biāo)準(zhǔn)差越小,表示數(shù)據(jù)差異越小,或者說數(shù)據(jù)的波動(dòng)性越小,穩(wěn)定性越好。方差標(biāo)準(zhǔn)差分析結(jié)論:方差標(biāo)準(zhǔn)差越大,表示數(shù)據(jù)差異越大,或者說數(shù)據(jù)的波動(dòng)性越大,穩(wěn)37方差的單位是觀測(cè)數(shù)據(jù)單位的平方。標(biāo)準(zhǔn)差的單位與觀測(cè)數(shù)據(jù)的單位相同。方差標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別:方差的單位是觀測(cè)數(shù)據(jù)單位的平方。方差標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別:38通過各個(gè)數(shù)據(jù)資料之間所顯示的領(lǐng)養(yǎng)與各組群資料中認(rèn)識(shí)是屬于誤差范圍內(nèi)的領(lǐng)養(yǎng)進(jìn)行比較,來測(cè)驗(yàn)各組資料之間有無顯著差異存在,即可判明調(diào)查資料中組群之差是偶然性的原因,還是很難用偶然性來解釋。方差標(biāo)準(zhǔn)差的要點(diǎn):通過各個(gè)數(shù)據(jù)資料之間所顯示的領(lǐng)養(yǎng)與各組群資料中認(rèn)識(shí)是屬于誤差39方差標(biāo)準(zhǔn)差練習(xí):方差標(biāo)準(zhǔn)差練習(xí):40方差標(biāo)準(zhǔn)差練習(xí)參考答案:方差標(biāo)準(zhǔn)差練習(xí)參考答案:41綜合指數(shù)分析是根據(jù)一定時(shí)期的資料數(shù)據(jù),從靜態(tài)上對(duì)總體各數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法。5.3綜合指數(shù)分析綜合指數(shù)分析是根據(jù)一定時(shí)期的資料數(shù)據(jù),從靜態(tài)上對(duì)總體各數(shù)據(jù)進(jìn)42主要說明觀測(cè)總體的規(guī)模、水平、速度、效益、比例關(guān)系等綜合數(shù)量特征,通過總體數(shù)量的匯總、運(yùn)算和分析,排除個(gè)別偶然因素的影響,認(rèn)識(shí)觀測(cè)現(xiàn)象的本質(zhì)及其發(fā)展規(guī)律。5.3綜合指數(shù)分析5.3綜合指數(shù)分析43反映觀察現(xiàn)象在具體時(shí)間和空間內(nèi)的總體規(guī)模和水平。是認(rèn)識(shí)現(xiàn)象的起點(diǎn),也是計(jì)算相對(duì)指標(biāo)和平均指標(biāo)的基礎(chǔ)。即統(tǒng)計(jì)平均數(shù),它反映現(xiàn)象總體各單位某一數(shù)量標(biāo)志在一定時(shí)間、地點(diǎn)、條件下所達(dá)到的一般水平。兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)的數(shù)值之間對(duì)比的比值,用抽象化了的數(shù)值來表示兩個(gè)指標(biāo)數(shù)值之間的相互關(guān)系和依賴程度。綜合指數(shù)分析

總量指標(biāo)

平均指標(biāo)

相對(duì)指標(biāo)反映觀察現(xiàn)象在具體時(shí)間和空間內(nèi)的總體規(guī)模和水平。是認(rèn)識(shí)現(xiàn)象的44請(qǐng)閱讀綜合指數(shù)分析相關(guān)材料,完成成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院“校園商業(yè)街”調(diào)查問卷的相關(guān)分析。5.3綜合指數(shù)分析任務(wù)請(qǐng)閱讀綜合指數(shù)分析相關(guān)材料,完成成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院“校園商451.對(duì)比分析;2.推理分析;3.歸納分析1.1

定性分析的方法1.數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析2.數(shù)據(jù)離散趨勢(shì)分析3.綜合指數(shù)分析本任務(wù)知識(shí)點(diǎn):1.對(duì)比分析;2.推理分析;3.歸納分析1.1定性分46THANKYOU!THANKYOU!47

整理分析市場調(diào)查資料

市場調(diào)查資料的描述分析

整理分析市場調(diào)查資料

市場調(diào)查資料的描述分析

48情境6整理分析市場調(diào)查資料框架圖編輯市場調(diào)查資料任務(wù)二編碼作業(yè)錄入作業(yè)編碼編碼表確認(rèn)市場調(diào)查資料任務(wù)一回收登記調(diào)查問卷審核調(diào)查問卷處置問題問卷進(jìn)行問卷分組單欄表列示市場調(diào)查資料任務(wù)三制表列示制圖列示統(tǒng)計(jì)表頻數(shù)表圖形多欄表圖形的適用環(huán)形圖條形圖直方圖、折線圖餅形圖市場調(diào)查資料的定性分析任務(wù)四對(duì)比分析推理分析歸納分析含義方法特點(diǎn)操作環(huán)節(jié)市場調(diào)查資料的描述分析任務(wù)五平均數(shù)眾數(shù)中位數(shù)數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析數(shù)據(jù)的離散程度分析綜合指數(shù)分析統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量的適用全距平均差方差、標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計(jì)量優(yōu)缺點(diǎn)總量指標(biāo)平均指標(biāo)相對(duì)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量的適用市場調(diào)查資料的解析分析任務(wù)六分析操作適用方差分析回歸分析相關(guān)分析分析操作適用情境6整理分析市場調(diào)查資料框架圖編輯市場調(diào)查資料任務(wù)二編49任務(wù)五知識(shí)目標(biāo)掌握數(shù)據(jù)離散程度分析統(tǒng)計(jì)量的使用熟悉綜合指數(shù)分析各指標(biāo)的使用掌握數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析的統(tǒng)計(jì)量使用任務(wù)五掌握數(shù)據(jù)離散程度分析統(tǒng)計(jì)量的使用熟悉綜合指數(shù)分析各指標(biāo)50任務(wù)五能力目標(biāo)能通過數(shù)據(jù)離散程度分析資料能使用綜合指數(shù)分析資料能通過數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)分析資料任務(wù)五能通過數(shù)據(jù)離散程度分析資料能使用綜合指數(shù)分析資料能通過51集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量的要點(diǎn)1方差標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算及應(yīng)用2集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量的要點(diǎn)1方差標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算及應(yīng)用2重點(diǎn)難點(diǎn)集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量的要點(diǎn)12集中趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)量的要點(diǎn)1方差標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)521.對(duì)比分析;2.推理分析;3.歸納分析1.1

定性分析的方法請(qǐng)閱讀綜合指數(shù)分析相關(guān)材料,完成成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院“校園商業(yè)街”調(diào)查問卷的定性分析。任務(wù):1.對(duì)比分析;2.推理分析;3.歸納分析1.1定性分53屬于定量分析,是指對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)做相應(yīng)的整理、加工和概括,用來描述總體特征的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。描述分析的含義:屬于定量分析,是指對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)做相應(yīng)的整理、加工和概括,用來描54

1.數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析2.數(shù)據(jù)的離散程度分析3.綜合指數(shù)分析市場調(diào)查資料的描述分析市場調(diào)查資料的描述分析55揭示變量值的的集中程度,大部分變量值趨向于某點(diǎn)(數(shù)據(jù)分布的中心),該中心可作為整個(gè)數(shù)據(jù)的代表值。5.1數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析揭示變量值的的集中程度,大部分變量值趨向于某點(diǎn)(數(shù)據(jù)分布的中56例:數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析月均生活支出(元)(變量值)消費(fèi)者數(shù)(人)(次數(shù))各組人數(shù)比重(%)(頻率)100-15011151-20020201-25037251-30046301-35052351-40042401-45021451-5007合計(jì)236表示:大學(xué)生月均生活費(fèi)開支在301-350元附近的各組消費(fèi)人數(shù)較多4.668.4715.6819.4922.0317.808.92.97100例:數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)分析月均生活支出消費(fèi)者數(shù)各組人數(shù)比重10057集中趨向數(shù)據(jù)的特征:總體各單位的數(shù)據(jù)分布既有差異性又有集中性。它反映了社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況的牲,即總體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)量特征存在著差異,但客觀上還存在著一個(gè)具有實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義的、能夠反映總體中各單位數(shù)量一般水平的數(shù)值。統(tǒng)計(jì)分析就是要來找出這個(gè)數(shù)值。集中趨勢(shì)分析集中趨向數(shù)據(jù)的特征:總體各單位的數(shù)據(jù)分布既有差異性又有集中性58數(shù)列中全部數(shù)據(jù)的一般水平,包括算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)和幾何平均數(shù)。數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值,反映最大多數(shù)數(shù)據(jù)的代表值。將數(shù)據(jù)按某一順序(從大到小,或相反)排列后,處在最中間位置的數(shù)值。數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)

平均數(shù)

眾數(shù)

中位數(shù)數(shù)列中全部數(shù)據(jù)的一般水平,包括算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)和幾何平595.1.1平均數(shù)是數(shù)列中全部數(shù)據(jù)的一般水平,是數(shù)據(jù)數(shù)量規(guī)律性的一個(gè)基本特征值,反映了一些數(shù)據(jù)必然性的特點(diǎn)。5.1.1平均數(shù)是數(shù)列中全部數(shù)據(jù)的一般水平,是數(shù)據(jù)數(shù)量規(guī)60例:某電子產(chǎn)品公司2010年每月銷售記錄如表所示1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月33萬元31萬元29萬元28萬元29萬元30萬元33萬元32萬元31萬元28萬元29萬元30萬元表:某電子產(chǎn)品公司2010年月銷售記錄求:公司2010年月平均銷售額。例:某電子產(chǎn)品公司2010年每月銷售記錄如表所示12345661平均數(shù)計(jì)算:平均數(shù)計(jì)算:62(1)集中趨勢(shì)最常用的測(cè)度值之一。(2)一組數(shù)據(jù)的均衡點(diǎn)所在。(3)易受極端值的影響。(4)用于數(shù)值型數(shù)據(jù),不適用于定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)。平均數(shù)的要點(diǎn)(1)集中趨勢(shì)最常用的測(cè)度值之一。平均數(shù)的要點(diǎn)635.1.2眾數(shù)是眾數(shù)是數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值。5.1.2眾數(shù)是眾數(shù)是數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值。64例:甲組數(shù)據(jù):2、2、3、3、4的眾數(shù)是多少?乙組數(shù)據(jù):1、2、3、4的眾數(shù)是多少?(2、3)(沒有)例:(2、3)(沒有)65(1)集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一(2)出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值(3)不受極端值的影響(4)可能沒有眾數(shù)或有幾個(gè)眾數(shù)(5)主要用于炡婁數(shù)據(jù),也可用于定序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)。眾數(shù)的要點(diǎn)(1)集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一眾數(shù)的要點(diǎn)665.1.3中位數(shù)是將數(shù)據(jù)按某一順序(從大到小,或相反)排列后,處在最中間位置的數(shù)值。5.1.3中位數(shù)是將數(shù)據(jù)按某一順序(從大到小,或相反)排67例:例:某企業(yè)委托市場調(diào)查公司對(duì)顧客在某一時(shí)間段內(nèi)購買其生產(chǎn)的日用品次數(shù)進(jìn)行調(diào)查。對(duì)15個(gè)顧客的調(diào)查結(jié)果按次數(shù)排序是:0、0、0、0、1、1、1、1、1、2、2、2、3、7、9中位數(shù)是:1,說明被調(diào)查人群中在本店購買行為的常態(tài)為1次。例:例:某企業(yè)委托市場調(diào)查公司對(duì)顧客在某一時(shí)間段內(nèi)購買其生產(chǎn)68注意:對(duì)于n個(gè)數(shù)據(jù):1.若n為奇數(shù),排序后,第(n+1)/2

位置的數(shù)據(jù)就是中位數(shù);2.若n是偶數(shù),排序后,第n/2位置的數(shù)據(jù)與n/2

+1

位置的數(shù)據(jù)的平均值就是中位數(shù)。注意:對(duì)于n個(gè)數(shù)據(jù):69(1)集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一(2)排序后處于中間位置上的值(3)不受極端值的影響(4)主要用于定序數(shù)據(jù),也可用于數(shù)值型數(shù)據(jù),但不能用于定類數(shù)據(jù)中位數(shù)的要點(diǎn)(1)集中趨勢(shì)的測(cè)度值之一中位數(shù)的要點(diǎn)70討論:工資額(元/月)人數(shù)1500502000115250055900010合計(jì)230某企業(yè)在職員工的月工資情況要分析該企業(yè)在職員工的月工資的平均水平情況,你認(rèn)為應(yīng)該采取哪種數(shù)值更為合適?為什么?討論:工資額(元/月)人數(shù)1500502000115250071是指數(shù)據(jù)在集中分布趨勢(shì)狀態(tài)下,同時(shí)存在的偏離數(shù)值分布中心的趨勢(shì)。用來反映數(shù)據(jù)之間的差異程度。檢驗(yàn)平均值代表性的大小。5.2數(shù)據(jù)的離散程度分析是指數(shù)據(jù)在集中分布趨勢(shì)狀態(tài)下,同時(shí)存在的偏離數(shù)值分布中心的趨72全距=最大值一最小值全距越大,平均值的代表性越??;反之則越大。反映平均數(shù)代表性的大小。反映平均差異有多大。標(biāo)準(zhǔn)差越大差異越大,平均數(shù)的代表性越小。方差和標(biāo)準(zhǔn)差之間是平方的關(guān)系。數(shù)據(jù)離散程度

全距(極差)

平均差

方差標(biāo)準(zhǔn)差全距=最大值一最小值反映平均數(shù)代表性的大小。反映平均差異有多73是所有數(shù)據(jù)中最大數(shù)值和最小數(shù)值之差。全距=最大值-最小值5.2.1確定全距是所有數(shù)據(jù)中最大數(shù)值和最小數(shù)值之差。5.2.1確定全距74例:兩組學(xué)員比賽成績情況A組全距=98-36=62B組全距=90-81=9成績A組B組1979029786398864978253681平均成績8585全距越大,平均值的代表性越??;全距越小,平均值的代表性越大。例:兩組學(xué)員比賽成績情況A組全距=98-36=62B組全距=75

是一個(gè)粗略的測(cè)量離散程度的指標(biāo),主要用于離散程度比較穩(wěn)定的調(diào)查數(shù)據(jù)。

確定全距的要點(diǎn):是一個(gè)粗略的測(cè)量離散程度的指標(biāo),主要用于離散程度比較穩(wěn)定的76平均差即平均離差,是總體各單位標(biāo)志值與其算術(shù)平均數(shù)離差絕對(duì)值的算術(shù)平均數(shù)。5.2.2確定平均差平均差在EXCEL中的函數(shù)為AVEDEV。平均差即平均離差,是總體各單位標(biāo)志值與其算術(shù)平均數(shù)離差絕對(duì)值77例:成績A組B組1979029786398864978253681平均差19.62.8兩組學(xué)員比賽成績情況平均差分析EXCEL中計(jì)算演示例:成績A組B組197902978639886497825378平均差越大,數(shù)據(jù)的差異性越大;平均差越小,數(shù)據(jù)的差異性越小。平均差分析結(jié)論平均差越大,數(shù)據(jù)的差異性越大;平均差分析結(jié)論79(1)平均差受數(shù)據(jù)的離散程度和總體的平均指標(biāo)兩個(gè)因素的共同影響。(2)兩個(gè)總體變量的平均指標(biāo)水平不同時(shí),不能簡單地直接用兩個(gè)平均差來對(duì)比。(3)兩個(gè)計(jì)量單位不同的總體平均差也不能直接比較。

平均差的要點(diǎn):(1)平均差受數(shù)據(jù)的離散程度和總體的平均指標(biāo)兩個(gè)因素的共同影80標(biāo)準(zhǔn)差反映的是每一個(gè)個(gè)案的分值與平均的分值之間的差距。方差和標(biāo)準(zhǔn)差之間是平方的關(guān)系。5.2.3方差、標(biāo)準(zhǔn)差方差在EXCEL中的函數(shù)為VAR。標(biāo)準(zhǔn)差在EXCEL中的函數(shù)為STDEV.S。標(biāo)準(zhǔn)差反映的是每一個(gè)個(gè)案的分值與平均的分值之間的差距。方差和81例:成績A組B組1979029786398864978253681方差750.513標(biāo)準(zhǔn)差27.395263.605551兩組學(xué)員比賽成績情況方差標(biāo)準(zhǔn)差分析

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